Povzetek: Trg čipov za podatkovne centre se je pomembno razširil preko tradicionalnih ponudnikov CPU in GPU. Z izbruhom generativne umetne inteligence in večjimi zahtevami po obdelavi podatkov, se na sceno pojavljajo nove start-up podjetja na področju čipov, ki ponujajo alternative uveljavljenim gigantom, kot so Intel, AMD, Nvidia in Arm. Ponudniki oblakov, kot so Amazon Web Services, Microsoft in Google Cloud, prav tako prispevajo k tej raznolikosti s tem, ko ustvarjajo svoje specializirane procesorje in močno vlagajo v podjetja na področju AI.
Ko napreduje doba velikih podatkov, se trg čipov za podatkovne centre hitro spreminja preko svoje nekdanje preprostosti. Kjer so prej dominirali CPU-ji iz Intel-a in AMD-ja ter GPU-ji iz Nvidia, danes pokrajino oblikuje širok nabor silicijevih možnosti, ki jih žene naraščajoča količina podatkov ter vrhunske aplikacije na področju AI.
Z 70 odstotki obremenitve za AI, ki delujejo v oblaku, pomemben napredek na tem področju izhaja iz ponudnikov oblakov. Na primer, Amazon Web Services (AWS) je razširil svojo linijo procesorjev z AWS-specifičnimi čipi kot sta Trainium in Inferentia za naloge AI, poleg njih pa še s svojimi Graviton CPU-ji in Nitro DPU-ji. Vendar tudi Microsoft in Google Cloud nista daleč zadaj, z lastnimi inovacijami procesorjev, prilagojenimi za AI izračune.
Vlaganje virev in raziskav v tehnologijo AI je predvsem izraženo v nenehni rasti AWS-a na področju Nvidia GPU in razširjanju v AI usmerjenih čipov. Na primer, AWS-ja zadnja naložba v višini 2,75 milijarde dolarjev v podjetje na področju AI, Anthropic, prikazuje strateško usmerjenost tega oblaka v hitro rastočem polju AI.
Chetan Kapoor iz Amazon EC2 oddelka za produktne storitve razpravlja o napredni naravnosti AWS-ove strategije v smislu strojnih sodelovanj. Ponudnik oblakov ostaja odprto usmerjen k vključevanju bolj učinkovitih rešitev drugih podjetij, kot sta Intel in AMD, če dopolnjujejo že obstoječe sisteme na osnovi Nvidia.
Vendar pa je kompleksnost gradnje robustne infrastrukture za obremenitve AI presega proizvodnjo čipov. Podjetja, ki želijo pridobiti trakcijo na trgu, morajo poleg svoje strojne opreme graditi tudi uporabnikom prijazno ekosistem za razvijalce. Končno merilo uspeha za te novice bo temeljilo na uspešnosti, cenovni učinkovitosti, široki razpoložljivosti in enostavni uporabi, kar je velik izziv v konkurenčnem prostoru, ki ga spodbujajo napredki na področju AI.
Evulucija trga in napoved
Trg čipov za podatkovne centre je v stanju dinamične rasti in preobrazbe. Z digitalno transformacijo, ki se pospešuje v vseh panogah, je vedno večja potreba po zmogljivejši in učinkovitejši strojni opremi za obdelavo podatkov. Ta zahteva se krepi zaradi širjenja tehnologij, kot so Internet stvari (IoT), oblak in še posebej generativna umetna inteligenca, ki zahteva visoko računsko moč in učinkovito obdelavo podatkov.
Dejansko kažejo tržne raziskave močno napoved za industrijo trga čipov za podatkovne centre. Poročila nakazujejo, da se bo ta trg, ki je bil vreden pomembnih milijard v zadnjih letih, lahko vrednotil celo podvojilo v naslednjem desetletju, saj bo povpraševanje po storitvah v oblaku in aplikacijah AI še naprej naraščalo.
Težave in izzivi
Kljub obetavni napovedi obstaja več izzivov, ki jih mora industrija premagati, da bi ohranila svojo rast. Eno ključno vprašanje je trenutna globalna pomanjkljivost polprevodnikov, ki je prizadela dobavne verige v več sektorjih. Naslavljanje tega izziva zahteva strateško načrtovanje in naložbe v proizvodna obrat…
Would you like me to continue translating the remaining content as well?
The source of the article is from the blog jomfruland.net