خلاصه: بازار تراشه‌ها برای مراکز داده به طور قابل توجه‌ای از ارائه‌دهندگان سنتی CPU و GPU فراتر رفته است. با ظهور هوش مصنوعی تولیدی و افزایش تقاضای پردازش داده، شرکت‌های جدید در میدان وارد شده‌اند و جایگاه خود را در برابر غول‌های برجسته مانند اینتل، AMD، Nvidia و Arm ارائه می‌دهند. ارائه‌دهندگان خدمات ابری مانند آمازون وب سرویس، مایکروسافت و گوگل کلود این تنوع را به وجود آورده‌اند و با ایجاد پردازنده‌های ویژه‌ای خود و سرمایه‌گذاری گسترده در ورزش‌های هوش مصنوعی به این تنوع کمک کرده‌اند.
با پیشرفت داده‌های بزرگ، بازار تراشه مراکز داده به سرعت از سادگی قبلی خود فراتر می‌رود. هرچند قبل از این توسط CPUهای اینتل و AMD و GPUهای Nvidia تصاحب شده بود، اما اکنون گستره شامل یک آرایه گسترده از گزینه‌های سیلیکونی است که تحرکات بیشمار داده و برنامه‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی را محرک می‌کند.
اگر چه ٪70 بار کاری هوش مصنوعی در حال حاضر در ابر عمل می‌کند، یک توسعه مهم در این حوزه از سوی ارائه‌دهندگان ابر به وجود آمده است. به عنوان مثال، آمازون وب سرويس پردازنده‌های خود را با تراشه‌های خاص AWS مانند Trainium و Inferentia برای وظایف هوش مصنوعی تنوع بخشیده است، به همراه CPUهای Graviton و DPUهای Nitro خود. در همین حال، مایکروسافت و گوگل کلود هم عقب نمانده‌اند با نوآوری‌های پردازنده‌ای برای محاسبات هوش مصنوعی.
سرمایه‌گذاری انبوه منابع و تحقیقات در فناوری هوش مصنوعی به طور اساسی به‌وسیله رشد مداوم AWS در پیشنهادات GPU Nvidia و گسترش با تراشه‌های متمرکز بر هوش مصنوعی نمایان است. به عنوان مثال، سرمایه‌گذاری اخیر آمازون در انسطون آی‌آی به ارزش 2750000000 دلار نشان‌دهنده موقعیت استراتژیک شرکت ابری در حوزه رشد سریع هوش مصنوعی است.
چتان کاپور از مدیریت محصول Amazon EC2 درباره طبیعت پیش‌بینی شده استراتژی AWS در زمینه اشتراکات سخت‌افزاری گفتگو می‌کند. ارائه‌دهنده ابری همچنان با ادغام راه حل‌های مؤثرتر از شرکت‌های دیگر مانند اینتل و AMD، اگر ازجملهِ سیستم‌های مبتنی بر Nvidia نگاهی منطقی تری به‌وجود آورد می‌پیوندد.
هر چند، پیچیدگی ایجاد زیرساخت قوی برای بارهای کاری هوش مصنوعی فراتر از تولید تراشه می‌رود. شرکت‌هایی که به دنبال جلب توجه در بازار هستند باید همچنین یک اکوسیستم توسعه‌دهنده‌های کاربر پسند را دور از سختی اطراف سخت‌افزار خود ایجاد کنند. معیار نهایی موفقیت برای این ورودی‌های جدید بر اساس عملکرد، بهای موثر، دسترسی گسترده و سهولت استفاده خواهد بود، که در یک فضای رقابتی زنده‌شده توسط پیشرفت‌های هوش مصنوعی تصور زیادی است.
تکامل بازار و پیش‌بینی
بازار تراشه‌های مرکز داده در وضعیت یک رشد پویا و تحولی است. هرچند که تبدیل دیجیتال در صنایع به سرعت افزایش می‌یابد، نیاز به سخت‌افزار پردازش داده‌های قابل توجه و کارآمد تقویت میشود. این نیاز به‌واسطه گسترش فناوری‌هایی همچون اینترنت چیزها (IoT)، محاسبات ابری، و به‌ویژه هوش مصنوعی تولیدی، که نیازمندی‌های محاسبه بالا و پردازش داده‌های کارآمدی است، شدیدتر میشود.
در واقع، تحقیقات بازار نشان‌دهنده پیش‌بینی قوی برای صنعت تراشه مراکز داده است. گزارش‌ها نشان می‌دهند این بازار، که در سال‌های اخیر با ارزش بیشماری ارزیابی شده است، ممکن است در دهه آینده دوبرابر ارزش خود را افزایش دهد، همانطور که تقاضا برای خدمات ابری و برنامه‌های هوش مصنوعی ادامه به رشد خواهد داد.
مسائل و چالش‌ها
اگر چه پیش‌بینی واعظ است، اما چندین چالش وجود دارد که صنعت باید برای حفظ رشد خود آنها را پشت سر بگذارد. یک مسئله بحرانی نهم، نبود تراشه‌های نیمه‌رسانایی گلوگاهی جهانی و همه‌گیر است که تأثیر آن بر زنجیره‌های تأمین در چندین بخش را تحت تأثیر قرار داده است. رفع این چالش نیازمند برنامه‌ریزی استراتژیک و سرمایه‌گذاری در امکانات ساخت تراشه‌های نیمه‌رسانا است.
چالش دیگر تأثیر زیست‌محیطی مراکز داده است که توسط طبیعت پرمصرف فعالیت تولید و عمل شرکت‌های تراشه‌سازی بوجود آمده است. شرکت‌ها وظیفه پیدا کرده‌اند یک تعادل بین قدرت محاسباتی و کارآمدی انرژی را بیابند، هدفمند به کاهش اثرات کربن و رعایت روش‌های پایدار.
امنیت نیز یک مشکل دیگر است زیرا مراکز داده همچنین تبدیل به پیچیدگی‌های بیشتر و منتشر شده می‌شوند. ریسک‌های افزایش یافته از آسیب دادن داده و تهدیدهای امنیتی نیازمند ویژگی‌های امنیت بهبودیافته بر روی تراشه‌ها هستند.
بازیگران بازار و نوآوری‌ها
غول‌های سنتی مانند اینتل، AMD، Nvidia، و Arm اکنون در رقابت با یک موج از شرکت‌های نوآور تراشه و ارائه‌دهندگان ابری که خود را به خالقان تراشه تبدیل می‌کنند همچون Amazon Web Services، مایکروسافت، و Google Cloud، رقابت می‌کنند. این تنوع در صنعت منجر به ایجاد پردازنده‌های ویژه‌ای میشود که می‌توانند به نیازهای خاصی از جمله یادگیری ماشینی و سایر وظایف هوش مصنوعی بپردازند، همچنین هزینه‌ها را کاهش دهند و کارآیی انرژی‌ای را بهبود بخشند.
جابجایی بازار پرنوری نشان‌دهنده روندهای استراتژیکی نظیر سرمایه‌گذاری نسبتاً بزرگ AWS در تحقیقات و روندهای خودرویی هوش مصنوعی، ایجاد اکوسیستم هوش مصنوعی محکمتر، و توسعه تراشه‌های اختصاصی مانند Trainium و Inferentia که برای بارهای کاری یادگیری ماشینی بهینه شده‌اند، است.
برای تمام باقی با مباحث و نیازهای بازار تصحیح با پیشرفت‌های فناوری و نیازهای تغییر کرده بازار، شرکت‌ها به‌طور فزاینده به رویکرد همکارانه روی آورده‌اند، با ارائه‌دهندگان ابر و سازندگان تراشه دست به دست هم کار می‌کنند. این محیط رقابت‌تنوعی و هم‌آهنگی فراهم می‌کند که به کاربران پایانی منافع بیشتری ارائه می‌دهد و راه‌های بیشتری را برای ارائه راهکارهای قدرتمند، کارا و کاربر‌محور فراهم می‌کند.
یک ویدیوی دیگر در آدرس زیر قرار دارد:
The source of the article is from the blog exofeed.nl