Studiile recente sugerează că tehnologia de inteligență artificială (AI) ar putea revoluționa în curând procesul de luare a deciziilor clinice, oferind medicilor un asistent puternic în diagnosticarea și gestionarea îngrijirii pacienților. Un studiu de la Centrul Medical Beth Israel Deaconess indică potențialul AI-ului de a îmbunătăți precizia clinică, în special în raționamentul probabilistic – un aspect cheie în diagnosticare bazată pe probabilitatea condițiilor.
Rezumat: Tehnologia AI se poziționează ca un activ de neprețuit în practicile medicale, ajutând la precizia și eficiența diagnosticului. Această tehnologie nu numai că îmbunătățește suportul decizional pentru clinicieni, ci și simplifică fluxurile de lucru în analiza imaginilor și oferă previziuni personalizate pentru îngrijirea cancerului.
Clinicienii se confruntă adesea cu provocări în raționamentul probabilistic atunci când evaluează starea pacienților și decid asupra diagnosticelor și căilor de tratament. Un studiu condus de Dr. Adam Rodman a testat un chatbot AI în cazuri medicale, dezvăluind că performanța AI-ului a fost egală sau mai bună decât cea a clinicienilor umani, în special în interpretarea rezultatelor testelor negative.
Rolul AI-ului se extinde dincolo de suportul clinic. Cercetători precum Dr. Sarah Hooper integrează învățarea automată pentru a accelera analiza imaginilor medicale, ceea ce se traduce printr-o obținere mai rapidă a rezultatelor pacienților. La Centrul Medical UT Southwestern, un model AI analizează mostrele de țesut pentru a prezice evoluția pacientului în cazul cancerelor, anticipând potențialul pentru terapii personalizate.
Privind dincolo de diagnosticare, cercetătorii de la Universitatea Statului Arizona folosesc de zeci de ani date medicale prin AI pentru a aborda tulburările neurologice și a preveni evenimentele cu risc vital la persoanele în vârstă. Capacitățile de analiză a datelor AI-ului ar putea reduce semnificativ erorile medicale și diagnosticările incorecte, așa cum menționează Dr. Bradley Greger.
În viitorul apropiat, se așteaptă ca AI-ul să servească ca o „a doua opinie” în îngrijirea pacienților, în special în situațiile de triaj, demonstrându-și aptitudinea de a gestiona și interpreta cantități vaste de date medicale, oferind astfel potențialul de a îmbunătăți rezultatele și calitatea vieții pacienților prin reducerea morbidității și mortalității.
The source of the article is from the blog be3.sk