Загальний висновок: Ця стаття розглядає особистий експеримент з створення політично нахиленої автоматизованої місцевої новинної сторінки. З мінімальними вкладеннями та без спеціалізованих знань було створено новинний сайт, створений штучним інтелектом, який може публікувати велику кількість статей щоденно, призначених підтримувати одного політичного кандидата понад іншого. Використовуючи послуги розробника, знайденого на Fiverr.com, автор досліджує простоту начинання ферми контенту з штучним інтелектом, яка перетворює новини з певним партійним поглядом.
Експериментальне дослідження у світі автоматизованого журналістики показує, наскільки просто запустити політично направлений новинний сайт. Без глибоких технічних навичок індивід може створити сайт новин, який генерує упереджений контент, переадресовуючи наратив на користь однієї політичної точки зору. Лише за $105 та за два дні автору вдалося створити місцеву новинну платформу для впливу на політичну ситуацію у період перед виборами в Сенат США.
Використовуючи технологію OpenAI і гіг-економіку, що представлена платформами, такими як Fiverr, тепер шокуюче просто індивідуумам створювати та управляти фермами контенту, що працюють на штучному інтелекті. Ці сайти, здатні переписувати статті зі згаданих джерел, адаптуючи охоплення під вибрані політичні уподобання. Це робиться під прикриттям створення “свіжого, безкоштовного змісту”, хоча легальність та етика таких практик залишаються неочевидними.
Експериментатор замовив пакистанського фрілансера, Хузафу Наваза, відомого своєю продуктивною роботою над автоматизованими веб-сайтами, для розробки новинного порталу, розташованого в штаті Огайо, спрямованого на формування громадської думки перед критичними виборами в Сенат. За всього 48 годин сайт з’явився та почав роботу, імітуючи авторитетну місцеву газету, приховано виступаючи як інструмент пропаганди.
Ця легкість доступу до цифрових машин пропаганди викликає побоювання про можливі наслідки на журналістику, громадську думку та цілісність демократичних процесів. Із поширенням цього явища виникає потреба у подальшій перевірці і, можливо, регулюванні для захисту від подавання автентичних новин та поширення інформації.
Розширення галузі та прогнози на ринок:
Галузь штучно створеного контенту, зокрема в області автоматизованої журналістики, стрімко розвивається. Хоча автоматизація може підвищити ефективність, знизити витрати та розширити масштаб виробництва контенту, потенційне використання таких технологій для поширення упередженої чи недостовірної інформації значне. У міру того, як ШІ стає більш високим, відомість ринку інструментів для автоматизованого створення контенту буде зростати. За прогнозами ринкових досліджень, глобальна індустрія контент-маркетингу очікує значний зріст у майбутні роки, та ШІ-орієнтовані рішення гратимуть все більш важливу роль.
Побоювання та етичні питання:
Серед питань, пов’язаних з поширенням новинних сайтів, створених за допомогою ШІ, є побоювання щодо розповсюдження дезінформації, підриву журналістської доброчесності, порушення авторських прав та маніпулювання громадською думкою. Збільшена складність в розрізненні статей, створених ШІ від статей, написаних людьми, додає ще один рівень складності до цього виклику. Крім того, можливе збройне використання таких платформ для посіву поділу чи втручання у демократичні процеси становить серйозну загрозу.
Зважаючи на наслідки, відзначені у експерименті автора, зростає потреба в ефективних заходах для протидії цим загрозам. Це включає можливість ухвалення строгих правових норм та розробку висококваліфікованих засобів виявлення, які здатні визначати контент, створений ШІ. Крім того, ініціативи з медіа-грамотності є критичними для допомоги громадськості розрізняти довіреність джерел новин та достовірність конкретного контенту, якими вони користуються.
По мірі того, як ця технологія розвиватиметься, медіа-індустрія повинна активно вирішувати етичні дилеми, які постають з використанням машинних ферм контенту. Це може включати установлення стандартів прозорості, таких як обов’язкові повідомлення про те, що зміст є створеним за допомогою ШІ, та просування розвитку етичної ШІ, яка відповідає журналістським принципам.
Відповідну дієву інформацію можна дослідити через авторитетні джерела, такі як дослідницькі фірми, ресурси з медіа-етики та технологічні платформи з новин:
– Для дослідження ринку та прогнозів у галузі контент-маркетингу ресурс, такий як Statista, може запропонувати цінні уявлення.
– Інформацію та обговорення щодо медіа-етики, пов’язаної з ШІ в журналістиці, можна знайти через організації, такі як Товариство професійних журналістів або Інститут Пойнтера.
– Останні оновлення щодо технології ШІ та її застосування в різних галузях, у тому числі у сфері медіа, можна отримати на платформах, спрямованих на технології, таких як Wired або TechCrunch.
Розуміння цих динамік важливе для законодавців, лідерів промисловості та широкої громадськості, оскільки технології, що лежать в основі машинних ферм контенту, стають все більш вбудованими в тканину інформації та споживання медіа.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br