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数字领域一直在不断发展，创新的前沿领域之一就是3D内容创作。这个关键领域对于游戏、电影制作和虚拟现实至关重要，随着自动3D生成技术的出现，这个动态领域发生了重大变革。这些创新的解决方案不仅彻底改变了我们构思和与数字环境互动的方式，也使得3D内容创作大众化，让各种技能水平的创作者都能够参与其中。

在推进3D内容创作方面的一个核心挑战是需要能够快速生产详细和复杂3D对象的方法论。之前的技术虽然有效，但往往很难在详细程度和时间效率之间取得平衡。创建高保真的3D模型是一个繁重的过程，需要大量的计算资源和时间，结果是生成的模型仍然缺乏所需的细节水平。

然而，清华大学和胜数的研究人员在这一领域取得了突破。他们在3D生成中应用了视频扩散模型，引入了V3D，这一举措已经为创建复杂的3D模型树立了新的标准。V3D方法把多视图图像的生成理念化为连续的视频序列，利用视频扩散的复杂动态来以记录时间生成具有前所未有细节和保真度的3D模型。

V3D框架基于对视频扩散的深入理解，将几何一致性整合到模型中，以确保生成的多视图图像能够被无缝地重建成连贯的3D模型。这种方法可以快速创建高质量的3D网格或高斯模型，大大缩短了从几小时生成3D模型所需的时间。

V3D的独特之处在于其在各种基准测试中的出色表现。它不仅擅长生成详细的3D对象，还将其能力扩展到了场景级别的新视角合成。这意味着它能够以卓越的一致性和细节性从新的角度创建图像，展示了该模型的多功能性和增强数字体验的潜力。

回顾V3D的能力和成就，无可否认它对3D内容创作的影响。这一模型代表了克服传统3D生成所面临挑战的一大进步，提供了更快速、更高效和以细节为导向的模型创建方法。其成功为数字内容创作开辟了新的可能性，推动了在各行各业的进一步创新和应用。

Frequently Asked Questions:

Q: 什么是V3D?
A: V3D是一种创新的3D内容创作方法，利用视频扩散模型在极大缩减的时间内生成详细和复杂的3D模型。

Q: V3D是如何工作的?
A: V3D把多视图图像的生成理念化为连续的视频序列，并把几何一致性整合其中，以确保将多视图图像无缝重建为连贯的3D模型。这一方法利用视频扩散的复杂动态来生成高质量的3D网格或高斯模型。

Q: V3D有什么好处?
A: V3D能够迅速生成详细的3D模型，将3D模型生成所需的时间从几小时缩短至几分钟。它还通过对象中心生成和场景级别视图合成展示了多功能性，以具有一致性和细节的影像提升数字体验。

3D内容创作行业随着自动3D生成技术的出现经历了显著进步。这些技术彻底改变了我们如何构思和与数字环境互动的方式，使得3D内容创作对各种技能水平的专业人士都更加可及。在这一领域的主要挑战之一就是需要能快速产生详细和复杂3D对象的方法。

之前用于3D模型生成的技术经常很难在细节和时间效率之间取得平衡。这个过程繁杂并需要大量计算资源，导致生成的模型缺乏所需的细节水平。然而，清华大学和胜数的研究人员通过他们的V3D方法在这一领域取得了突破。

V3D方法运用视频扩散模型进行3D生成，使得能够以前所未有的细节和保真度快速创建高保真的3D模型。它基于对视频扩散的深入理解，将几何一致性整合到模型中，以确保将多视图图像无缝重建成连贯的3D模型。这一方法将3D模型生成所需的时间从几小时缩短至几分钟。

V3D的独特之处在于其在各种基准测试中的卓越表现。它擅长生成详细的3D对象，并且将其能力扩展到了场景级别的新视角合成，可以在新的视角中创建具有一致性和细节性的图像。这种多功能性和提升数字体验的潜力使得V3D成为3D内容创作领域的创新之作。

V3D在行业中的影响是显著的。它克服了传统的3D生成所面临的挑战，提供了更快速、更高效和以细节为导向的模型创建方法。这一突破为数字内容创作开辟了新的可能性，推动了在游戏、电影制作、虚拟现实等领域的进一步创新和应用。

综上所述，V3D为3D内容创作带来了几个关键方面。它通过利用视频扩散模型、整合几何一致性和缩短模型生成所需的时间来实现快速生成详细的3D模型。它的多功能性延伸到了对象中心生成和场景级别视图合成，提升了数字体验。… Read the rest

Anthropic是一家领先的人工智能公司，最近推出了一系列突破性的视觉AI模型，名为Claude 3。这些模型，包括Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku，在智能、速度和成本效益方面取得了显著的进步，适用于广泛的应用领域。

Claude 3 Opus是该系列中最强大的模型，在各种基准测试中树立了新的全球标准。它在复杂任务中表现出色，展示了生成式人工智能巨大的潜力。

专为大容量工作设计，Claude 3 Sonnet以其卓越的速度令人印象深刻，比其前身快两倍。其增强的智能确保了高效而有效的结果。另一方面，Claude 3 Haiku成为最快速、最经济实惠的模型，为不同的企业应用提供了多样性。

这些新模型包含了各种改进。内容创作、数据分析、预测、代码生成和语言翻译只是它们出色功能的几个方面。此外，它们的视觉能力使它们能够处理各种视觉数据，包括照片、图表、曲线图和技术图表。此外，Claude 3具有出色的编码能力，能够回答用户关于代码库或代码相关查询的问题并解释。

语言流利是Anthropic新模型的另一个关注点，它们在西班牙语、法语、日语等多种语言中提供了卓越的翻译服务。这为改善翻译服务和国际客户支持打开了可能性。

这些模型的速度确实令人印象深刻，与以往版本相比，Claude 3系列的任务完成速度提高了一倍。特别是在实时聊天、数据提取和自动补全场景中，这些模型几乎可以即时提供结果。值得注意的是，Claude 3 Haiku具有处理数据密集的研究论文（包括图表和曲线图）的非凡能力，仅需不到三秒钟的时间。

除了速度和智能之外，Claude 3模型还展示了对用户请求更深层次的理解，从而提高了依赖AI生成输出进行客户服务的企业的准确性。例如，Claude 3 Opus展示了增强的召回能力，能够从大数据语料库中准确检索信息。

Anthropic强调负责任的设计和减少偏见。根据Anthropic的负责任扩展政策，这些模型符合AI Safety Level 2（ASL-2），确保值得信赖和道德使用。

Anthropic相信，他们推动人工智能边界的探索，结合严格的安全措施，将引导人工智能发展走向积极的社会结果。

**FAQ**

1. Claude 3模型与以往版本相比主要有哪些改进？

Claude 3模型在智能、速度和成本效益方面取得了显著进步。它们在内容创作、数据分析、代码生成和语言翻译等方面表现出色。此外，它们的视觉能力使其能够处理各种视觉数据，而其编码能力使其能够回答用户关于代码库或代码相关查询的问题。

2. Claude 3模型支持哪些语言？

Claude 3模型在西班牙语、法语、日语等多种语言中提供了增强的翻译服务。

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人工智能 (Artificial intelligence) 是一个迅速增长的行业，具有巨大潜力改变世界各地的经济和产业格局。印度政府已经意识到人工智能的重要性，并拨款103.72亿卢比，在未来五年内，推动人工智能的发展，并建立一个具有图形处理单元 (GPUs) 的超级计算机设施。这一投资旨在为人工智能打造一个强大的生态系统，包括增加计算能力和开发人工智能模型。

印度政府对人工智能的关注是由其推动经济增长的潜力驱动的。通过担任全球人工智能合作伙伴关系 (GPAI) 的主席，印度将在利用人工智能实现经济发展方面占据领先地位。据预测，到2035年，人工智能将为印度经济贡献9670亿美元，到2025年将为印度国内生产总值贡献4500-5000亿美元，占到该国5万亿美元国内生产总值目标的10%。

GPAI 是一个由25个成员国组成的国际联盟，其中包括美国、英国、日本等主要经济体。印度的电子、信息技术和技能发展与创业部在推动国内人工智能倡议方面发挥了值得称赞的作用，促进了合作与进步。

人工智能不再是一个遥不可及的概念，而是在各个领域都成为一个当下的具有深远影响力的力量。它有可能重新定义工作，使其在与人类能力相结合时更具效率和效能。此外，人工智能预计将创造新的工作类型，在不断变化的格局中提供丰富的机遇。

为了充分利用人工智能及正在进行的第四次工业革命所提供的机遇，人才培训和技能提升等持续培训计划至关重要。为了实现这一目标，诸如Paul R Daugherty和H James Wilson所著的书中描述的”Human + Machine”框架等倡议至关重要。该框架强调了重塑工作和任务以优化人类和机器之间协作的重要性。

虽然人工智能的益处多多，但也需要采取预防措施。在教育领域利用技术可以营造出一个自主学习和适应性学习环境，培养好奇心和实验精神。然而，在技术和人类互动之间需要谨慎取舍，保持平衡。

人工智能已经在医疗保健领域取得了显著进展，特别是在机器辅助手术领域。先进的计算机技术与熟练外科医生的专业知识结合，使得进行复杂和精密的手术成为可能。人工智能和机器人技术在该领域的潜力已促使印度和日本在机器人技术和无人地面车辆 (UGV) 研究上展开合作。

除了医疗保健领域，人工智能也正在革新军事行动。从类似自主旋翼狙击系统 (ARSS) 的实验性机器人武器到具有先进能力的军事机器人的发展，比如扫描RFID标签或在身体液体中游泳，实现定向药物输送，人工智能正在全球范围内改变防御策略。

值得注意的是，人工智能和机器人技术的整合并不意味着取代人类，而是为了增强人类的能力。人与机器之间的共生关系正在开启新的可能性，推动各个领域的进步。

在印度全力支持的人工智能之旅上，印度有望成为全球人工智能的实力雄厚之地。通过充分利用人工智能的全部潜力和促进创新，印度可以推动经济增长，创造新的就业机会，并改善公民的生活质量。

FAQs

在这个快速发展的时代，人工通用智能(AGI)的概念吸引了人们的极大关注，它在改变各行各业方面具有巨大的潜力。AGI的应用远远超出了我们的想象，并且对市场的影响预计将是巨大的。

受益最大的行业之一是科技行业。AGI有望通过提供复杂的问题解决能力和高效决策过程，从而彻底改变先进系统和技术的发展。从事人工智能研究和开发的公司将在利用AGI创造创新产品和解决方案方面发挥关键作用。

市场预测显示，AGI行业将呈现出可观的增长。根据同盟市场研究的报告，全球AGI市场预计将在2025年达到592亿美元，年复合增长率为46.2%。对先进人工智能系统的不断增长需求以及AGI在各行业中的融合是推动这一增长的关键因素。

然而，采用AGI也带来了一些问题和挑战。其中一个主要关注点是在决策过程中的AGI伦理含义。AGI系统可能会遇到需要做出具有伦理意义选择的情况，例如在自动驾驶汽车或医疗保健领域。制定伦理框架和指导原则将至关重要，以确保负责任的部署并减轻任何潜在风险。

另一个挑战是潜在的取代人类工作者。随着AGI系统变得更加强大，它们可能会取代传统由人类完成的某些工作。在利用AGI增强生产力和维护人类就业机会之间找到平衡将是一个关键考虑因素。

此外，AGI系统中存在偏见的问题是一个重要关注点。如果不经过适当的监管和培训，AGI系统可能会继承和延续社会偏见，导致歧视或不公平结果。确保AGI算法的透明度和公平性对解决这一问题至关重要。

要了解AGI行业的最新发展和趋势，请参考可靠的信息来源，例如人工通用智能网站和有关《释放AGI潜力》的文章。这些来源为行业的增长、市场预测和新兴挑战提供了有价值的见解和分析。

随着AGI的不断发展，对产业、政策制定者和整个社会来说，清晰地航行是至关重要的。

常见问题解答

1. 什么是AGI?
AGI是人工通用智能(Artificial General Intelligence)的简称，指的是高度先进的人工智能系统，具有类似于人类的智能和能力。AGI可以执行各种任务并展示类似人类的解决问题能力。

2. AGI如何重塑日常生活？
AGI有望通过协助烹饪、预测与天气相关事件、找到解决社会挑战的方案，甚至管理各种活动的预订，从而重塑日常生活。

3. AGI是否存在风险？
AGI具有巨大的能力和智慧，如果不谨慎处理，可能会带来风险。人们担心它的潜在滥用或意外后果。实施伦理框架和对其范围的限制可以帮助减轻这些风险。

4. AGI能否取代人类工作者？
AGI的能力可能使其能够执行传统由人类完成的任务，但它能够取代人类工作者的程度尚不确定。更有可能的是，AGI将补充人类能力，并有助于提高各个领域的效率。… Read the rest

人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为商业世界的颠覆者，在转变组织运营模式和战略决策方面发挥着重要作用。凭借其快速分析海量数据的能力，人工智能加速了战略制定的过程，使企业能够从过去和现有信息中获取有价值的见解。通过了解商业环境的复杂性并研究竞争对手，人工智能为企业提供了在当今快节奏世界中保持竞争力所需的工具。

在科技带来的信息时代，以数据驱动决策已经成为所有企业的首要任务。人工智能通过提供分析前所未见数据量的工具，显著扩展了商业智能的范围。这导致更准确的预测、改进的风险评估和增强的决策能力。通过利用数据驱动洞见增强人类智慧，人工智能加强了决策过程，引入客观性并减少偏见。

人工智能最重要的好处之一是释放创业公司的机会潜力。通过分析公开可用信息，人工智能可以提供有价值的竞争对手行为和行业动态见解。曾经对人眼不可见的模式和趋势现在可以被揭示，为企业创造竞争优势。通过利用历史数据，人工智能可以确认改进的领域并引导新产品和服务的开发，最终为投资者和客户带来更多价值。

人工智能的应用不仅局限于决策制定和战略制定。人工智能广泛应用于自动化任务、预测分析和人力资源发展。在招聘方面，人工智能通过识别特定职位的最合适候选人来改善流程。沟通、分析和销售促进是人工智能技能需求旺盛的领域。此外，人工智能促进了对客户需求的个性化，并推动产品开发，实现了销售促进的新方式。

然而，将人工智能整合到企业中确实存在挑战。拥有适应GenAI（AI时代）的员工队伍至关重要，但是在新兴技术领域（如云计算）的专业知识短缺。为了克服这一挑战，企业需要投资于量身定制的培训项目，以适应其特定目标。各部门的员工需要熟悉人工智能，以有效利用其工具并提高生产力。此外，需要专门的人工智能开发团队来培养深度学习专业知识和专业产品工程技能。

领导层级的培训项目也是推动积极性、雄心和更好实施人工智能战略所必需的。这些项目应侧重于理解学习与发展和大型语言模型，以培养持续改进和创新的文化。

随着人工智能的不断进步，企业必须适应并拥抱这一强大工具，以在知识经济中蓬勃发展。通过正确的技能、培训项目和战略思维，人工智能可以开启新的可能性，以前所未有的方式改变企业。

常见问题解答（FAQ）

人工智能（AI）技术正在彻底改变各行各业，为企业创造新的商机。一些老牌公司在变革中挣扎，但其他一些则迎来了快速增长的机会，有望实现1万亿美元以上的市值。今天，我们将重点介绍三个不太明显但前景看好的人工智能股票，它们有望突破预期，并取得市场上的巨大成功。

甲骨文：云计算与人工智能的引擎

甲骨文（NYSE: ORCL）是我们的首选，主要因为其云业务再度崛起，受到对人工智能数据服务器需求飙升的推动。甲骨文董事长拉里·埃里森最近承认，微软蓬勃发展的云业务使其供应商受益，其中包括正在为微软建设数据中心的甲骨文。这导致甲骨文整体收入去年同比增长7%，达到133亿美元。在管理层乐观的指引下，甲骨文的云服务业务以25%的惊人年增长率增长。

有些人可能会感到意外，但甲骨文在过去十年中作为一种投资有着坚实的业绩，表现优于标普500指数。其目前的市值达到3450亿美元，使其成为美国第20大公司，超越了像威瑞森、卡特彼勒和美国运通等标志性公司。凭借火热的云业务，甲骨文跨越1万亿美元市值的征程似乎已经指日可待。

台积电：芯片制造领导者

半导体是人工智能的基础，驱动着用于数据处理和AI模型培训的庞大计算机。台湾积体电路制造公司（NYSE：TSM）是全球最大的半导体制造商，市场份额占56%，在人工智能芯片市场中发挥着至关重要的作用。尽管英伟达和AMD以AI芯片闻名，但它们依赖像台积电这样的专家来进行制造。

台积电的股价已经超过6000亿美元，但其未来收益预期和在芯片生产领域的主导地位使其成为一个引人注目的投资对象。随着预计人工智能芯片市场规模将达到4000亿美元，台积电将大幅受益于不断增长的需求。在未来十年中，其盈利潜力翻倍，使其有可能超越万亿美元的市值里程碑。

爱彼迎：利用人工智能谋求竞争优势

爱彼迎（NASDAQ：ABNB）通常被视为度假租赁行业的代名词，但其成功归功于人工智能。尽管它不是这个领域的先行者，但人工智能让爱彼迎在定价策略、租客评估和执行活动限制方面具有竞争优势。此外，爱彼迎正在整合AI聊天机器人以提供客户支持并增强用户体验。

在短短一个季度里，爱彼迎拥有770万个房源，并预订了4.48亿个夜晚和体验，已经实现了1050亿美元的市值。市值翻倍约3.2倍将使其达到令人瞩目的1万亿美元的目标。尽管可能需要一些时间，但凭借人工智能推动生产率和收入增长，爱彼迎很有可能实现这一里程碑。

常见问题解答（FAQs）

阿尔法公司（纳斯达克股票代码：ADBE）是软件行业中著名的AI驱动公司。其创意云套件是主要的营收来源，为媒体创作和互动提供了全面的应用程序和工具。阿尔法公司最近推出的生成式AI工具Firefly对公司的股价产生了显著积极影响，2023年增长了77%。然而，对2024财年第二季度的较弱指导导致其股价下跌。

尽管短期出现挫折，但评估阿尔法公司整体表现和管理评论以了解对AI行业的影响至关重要。阿尔法公司的AI应用已证明具有价值，Firefly的用户已生成数十亿资产，包括图像、设计和文本效果。此外，阿尔法公司已将AI集成到其产品中，如Enhance Speech，可自动将视频配音成不同语言。

投资者应该在阿尔法公司长期战略的背景下考虑这一暂时性挫折。该公司旨在尽可能多地获取用户，并随着时间增加每位用户的营收。作为软件即服务（SaaS）模式的先驱，阿尔法公司了解实验和找到深受用户喜爱功能的重要性。挑战在于优化AI投资，推动营收增长并证明价格上涨的合理性。

对于阿尔法公司的一个优势是，其客户群主要是企业和专业创作者，这使其对消费者情绪的依赖较小。如果像Firefly这样的基于AI的工具能够提升阿尔法公司客户的生产效率和效率，可能为证明价格上涨铺平道路。然而，此结果并不保证。

除了AI努力外，阿尔法公司坚持以逐渐增长和资本回报为中心的一贯投资理念。该公司已实施了一项重大的股票回购计划，旨在在未来四年内减少其股份总数11%。这一策略提升了每股收益（EPS）并为阿尔法公司作为长期投资增添价值。

尽管最近的指导可能影响了短期预期，但并不表明AI增长股市场存在令人担忧的问题。阿尔法公司清晰地规划了AI商业化的道路，巩固了其在行业中的地位。尽管股价下跌，但仍基于过去收益的相对高估值。分析师预期未来将实现强劲的盈利增长，有助于提升公司的整体投资潜力。

欲了解更多信息，请访问：
– 阿尔法公司投资者关系：www.adobe.com
– 盖蒂图片：gettyimages.com… Read the rest