保护艺术家免受人工智能侵害的田纳西州新立法

Tennessee Becomes Pioneer in Protecting Artists Against Artificial Intelligence

音乐产业是一个每年创造数十亿美元收入的兴旺领域。随着技术的进步,尤其是人工智能,这个行业面临着新的挑战和风险。田纳西州具有开创性的立法,即《ELVIS法案》,是向艺术家和音乐产业专业人士防范人工智能复制带来潜在威胁迈出的重要一步。

市场预测表明,在音乐产业中使用人工智能技术将继续增长。人工智能生成的内容已经普遍存在,音乐人在智能手机接到伪造的电话和在录音室中遭遇未经授权的音频样本等情况。这一趋势凸显出迫切需要制定保护措施的重要性。

田纳西州的新法律为个人提供了法律救济,防止未经授权使用或复制其声音、姓名、照片和肖像。通过明确将声音相似性纳入受保护的权利范围,该州为其他司法管辖区树立了榜样。希望这项立法将起到威慑作用,减缓人工智能生成内容的复制速度,并保护艺术家作品的完整性。

然而,《ELVIS法案》的有效性尚未得到检验。尽管音乐产业对这项保护性立法表示欢迎,但人们仍然担心人工智能复制的威胁不断增加。艺术家和行业专业人士意识到,等待完美解决方案是不可行的,因为人工智能生成的内容已经成为他们日常生活中的常态。必须进一步的研究和发展来解决这些问题,并确保长期保护艺术家的权利。

田纳西州为保护艺术家免受人工智能复制的努力可以追溯到其围绕猫王狄克·克拉克(Elvis Presley)去世后未经授权使用其姓名和肖像权的历史法律纠纷。这些法律争端促使田纳西州议会于1984年通过《个人权利保护法》,确立个性权力延伸至个体去世后,并确定这些权利被视为财产权,可自由转让和许可,并且不会因个体死亡而终止。

常见问题解答(FAQ)

Q: 田纳西州的新立法的目的是什么?
A: 田纳西州的新立法旨在通过阻止人工智能技术未经艺术家同意复制其声音,保护作曲家、表演者和其他音乐行业专业人士。

Q: 这项法律如何保护艺术家?
A: 该法律规定,个人可以就未经授权发布或表演其声音,以及使用技术复制艺术家的姓名、照片、声音或肖像而采取法律行动。

Q: 这项立法是否有效阻止人工智能的复制?
A: 尽管这项立法展示了保护艺术家的重要一步,但其有效性尚未得到检验。希望它会起到威慑作用,减缓人工智能生成内容的复制速度。

Q: 为什么ELVIS法案以猫王狄克·克拉克的名字命名?
A: ELVIS法案以猫王狄克·克拉克的名字命名,以向田纳西州最具标志性的居民之一致敬,并承认他在去世后未经授权使用姓名和肖像权引发的历史法律纠纷。

Q: 田纳西州的法律如何将保护范围延伸至声音相似性?
A: 田纳西州的法律,称为ELVIS法案,现在将声音相似性视为个人受保护的权利之一,确保艺术家的声音不会在未经他们同意的情况下被复制。

Q: 田纳西州是否为公众人物提供现有的保护?
A: 是的,田纳西州议会于1984年通过《个人权利保护法》,将个性权利扩展至个体去世后,并确定这些权利被视为可继承的财产权。… Read the rest

新兴技术:AI对商业的翻新

Cognizant Launches Advanced AI Lab to Drive Innovation and Development

随着科技的飞速发展,人工智能已经成为当今社会最具前景和热门的话题之一。Cognizant(纳斯达克:CTSH)是一家全球性科技公司,近期宣布在旧金山开设了先进人工智能实验室,旨在借助团队中的专注AI研究人员和开发人员,通过创新、知识产权开发和人工智能技术的创建来推动AI领域的发展。

这个人工智能实验室是Cognizant致力于未来三年向生成性人工智能(gen AI)投资10亿美元的重要一步。通过与研究机构、客户和初创公司合作,该实验室已经积累了一系列令人印象深刻的75项已颁发和待批专利,这将成为前沿人工智能解决方案的基础。

这一AI实验室的推出至关重要,因为企业越来越意识到人工智能的重要性,并努力最大程度地发挥其潜力。最近的一项研究显示,超过一半的高管对公司在人工智能方面的进展表示不满,85%的人计划在未来几年增加在人工智能上的支出。此外,Cognizant与牛津经济公司的合作表明,到2032年,生成性人工智能有望向美国经济注入高达1万亿美元。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S.强调了公司继续突破界限、成为以人工智能为先导的组织的承诺。他表示:“我们正在专注于人工智能研究和开发,为更好的业务成果和更美好的未来打下基础。”

实验室的研究人员和开发人员将通过Cognizant Neuro™ AI平台利用大型语言模型(LLMs)的能力。通过将LLMs编排到决策人工智能系统中,他们将创建定制应用程序,在各个领域提供更有价值的结果。这些应用将涵盖从战略董事会级决策到个人员工日常生产力的提升。

实验室的重点领域包括:

1. 研究、设计、评估、构建和展示创新的人工智能解决方案,提升业务生产力和决策制定的效率。
2. 与研究机构、客户和初创公司合作,开展关于AI的善行研究项目。
3. 在全球范围内推广生成性AI能力的决策解决方案,并将Cognizant建立为关于AI的发表、同行评审研究的知识中心。
4. 通过Cognizant Neuro™ AI平台与Cognizant的业务线和实践结成伙伴关系,培训员工使用新的人工智能解决方案。
5. 培养持续学习、创新和知识分享的文化。

这一实验室将由人工智能企业家和发明家巴巴克·霍贾特(Babak Hodjat)领导,人工智能研究活动由德克萨斯大学奥斯汀分校的人工智能教授里斯托·米库拉宁(Risto Miikkulainen)监督。在他们的指导下,该实验室已经取得了显著进展,在学术场所发表了14篇论文,并因其在气候变化研究中的工作而获得了认可。

除了AI实验室,Cognizant还通过其分布在世界各地的AI创新工作室支持企业对AI的采用。这些工作室为客户和员工提供合作和开发创新业务解决方案的空间。

正如Cognizant继续优先考虑负责任和道德的人工智能实践一样,其强调安全、保密、透明和包容性。该公司致力于保持最高标准,并定期就人工智能对生产力、技能和职业的影响进行研究和洞察。

Cognizant的高级人工智能实验室代表了公司朝着成为AI创新和发展的领导者的旅程中的重要里程碑。通过合作、研究和对负责任AI的承诺,Cognizant旨在推动变革性变化,塑造未来的人工智能解决方案。

**FAQ**

1. **Cognizant的高级人工智能实验室的目的是什么?**
Cognizant的高级人工智能实验室的目的是推动人工智能科学和实践的发展,推动创新并开发知识产权和人工智能技术。

2. **Cognizant的AI实验室有何特色?**
Cognizant的AI实验室通过其由AI先驱和博士组成的专注研究人员和开发人员队伍以及75项已颁发和待颁发专利,使其脱颖而出,这些专利为前沿AI解决方案打下了基础。

3. **生成性人工智能对美国经济会有何影响?**
根据Cognizant和牛津经济公司的一项研究,生成性人工智能有望在2032年前向美国经济注入高达1万亿美元的资金。

4. **AI实验室将如何利用大型语言模型(LLMs)?**
AI实验室将通过Cognizant Neuro™ AI平台利用大型语言模型的能力。通过将这些模型编排到决策人工智能系统中,实验室旨在优化商业结果并提高生产力。

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Unlocking the Future: A New Era of A.I. Development

New Article: The Global Adoption of A.I.: Finding the Balance between Regulation and Innovation

最近,联合国大会通过了一项关于人工智能(A.I.)的全球决议,为负责任的A.I.发展搭建了舞台,同时鼓励协作和包容性。这份不具约束力的协议得到了所有193个成员国的支持,旨在促进保护个人数据,监测A.I.相关风险,并在A.I.技术的开发和部署中维护人权。

美国驻联合国大使及常驻代表琳达·托马斯·格林菲尔德(Linda Thomas-Greenfield)介绍了这一决议,强调了以人为本的A.I.开发和部署的重要性。她强调了这一决议在缩小发达国家和不发达国家之间的数字鸿沟,为可持续发展提供机遇的潜力。

美国国家安全顾问杰克·沙利文(Jake Sullivan)通过白宫新闻发布会强调了在全球范围内实现对A.I.的平等访问以及有效管理相关风险的重要性。沙利文强调了该决议在保护隐私、防止滥用以及减少偏见和歧视方面的作用。他强调人权和基本自由在A.I.系统的开发和使用中必须保持核心地位。

在科技行业中,关于A.I.监管存在不同的观点。虽然一些人主张对A.I.发展采取更为自由的态度,但也有人支持制定道德和可持续发展的国际准则。

亿万富翁马克·安德森(Marc Andreessen),风险投资公司安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)的联合创始人,认为过多的监管会阻碍创新,他将A.I.视为人类最伟大的创造。他认为,无拘无束的发展可以减少收入不平等并提高全球生活水准。

另一方面,微软公司的副董事长兼总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)对联合国的决议表示支持。他将这一决议视为一项关键步骤,旨在建立国际准则,促进负责任的A.I.发展,以满足所有人的需求。

在未来发展中,在A.I.发展中找到监管和创新之间的平衡至关重要。该决议体现了各国共同致力于引导A.I.走向尊重人类价值观、保护个人数据并最大限度发挥其积极影响潜力的未来。

欲了解更多关于该决议的信息,请访问联合国网站[United Nations](https://www.un.org/),微软公司也在他们的网站上提供了有关该决议的声明[Microsoft Corp.](https://www.microsoft.com/)。

业界趋势与预测

全球对A.I.的广泛采用凸显了该行业的日益重要性。根据市场预测,A.I.市场有望在未来几年实现显著增长。Grand View Research的一份报告预测,到2027年,全球A.I.市场规模将达到7337亿美元,并在2020年至2027年间以42.2%的复合年增长率增长。

A.I.技术在医疗保健、金融、制造业和运输等多个领域的日益融合推动了市场增长。机器学习等A.I.技术,带来了…… Read the rest

未来医疗的新视角:精准预防与个性化护理

The Future of Healthcare: Precision Prevention and Personalized Care

想象一下,未来的医疗将根据您个人的需求进行量身定制。一个世界,预防措施基于您独特的基因构成、生活方式和环境。精准预防和个性化护理正是未来医疗的承诺。

精准预防,也被称为个性化预防,是一种注重个体而非普遍人群的医疗方法。它考虑因素包括您的基因、病史和环境影响,以确定您健康的最佳方案。

精准预防的潜力巨大。它有能力彻底改变公共卫生保健的传递方式,使其更加有针对性和有效。然而,在拥抱这个新医疗时代之前,有一些重要考虑事项需要解决。

其中一个主要关切点是个体选择与整体利益之间的平衡。尽管个性化护理有益于个人,但也引发了有关资源分配平等的问题。必须确保精准预防不会加剧现有的健康不平等,并且每个人都能平等获得必要的资源。

另一个重要考虑因素是隐私。随着个人数据的收集和分析,必须建立严格的保障措施来保护个人隐私,并确保他们能控制与人工智能代理分享的信息。

此外,在医疗保健中采用人工智能和机器学习技术时需要谨慎对待。尽管这些技术可以提高对医学知识的获取和减少人为偏见,但也会带来环境影响。大型人工智能模型的能耗可能会导致碳排放增加,引发对可持续性和整体环境影响的担忧。

还需要公众对精准预防和医疗中人工智能技术的使用有所了解与意识。个体必须理解这些进步的潜在好处和限制,以便能够就自身健康做出明智的决定。

总的来说,精准预防对未来医疗产生了巨大的希望。通过将预防措施量身定制到个人需求,我们可以减轻医疗系统的负担,并改善每个人的预后。然而,在确保这一新医疗时代使所有个体和社区受益时,必须仔细考虑关于公平性、隐私权和可持续性的问题。

常见问题解答

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Exploring Innovative AI Integration at the BBC

BBC Explores Artificial Intelligence for Content Production

The British Broadcasting Corporation (BBC) is venturing into new territories by integrating artificial intelligence (AI) into its content production processes. Unlike traditional approaches, the BBC is harnessing generative AI techniques to revolutionize its creative workflow. By drawing insights from its extensive textual archives, the BBC aims to revolutionize content generation in unprecedented ways.… Read the rest

苹果公司:AI领域巨头的AI能力进一步提升

Apple Acquires DarwinAI, Boosting its AI Capabilities

苹果公司最近通过收购达尔文AI(DarwinAI),一家在人工智能(AI)视觉质量保障领域备受瞩目的初创公司,做出了战略举措。这次收购预计将通过AI解决方案提高苹果的产品质量和生产效率。达尔文AI由加拿大人工智能研究主席Alexander Wong于2017年创立,成功吸引了逾1700万美元的投资,包括霍尼韦尔风投和BDC风险资本等知名投资方。

达尔文AI以其专利的可解释人工智能(XAI)平台而闻名,该平台在财富500强公司中得到了广泛应用。该平台为企业提供了可靠透明的AI解决方案。Alexander Wong领导了达尔文AI XAI平台的开发,展示了他在人工智能领域的专业知识和领导能力。

苹果对于收购一事保持缄默,苹果以悄悄吸收创新技术公司而闻名,没有公开透露其对达尔文AI的计划。这与苹果以往的收购一致,因为该公司更喜欢不公开披露其战略。

今年早些时候,苹果发布了其新款MacBook Air型号,展示了该公司对人工智能的日益浓厚兴趣。作为“世界上最好的消费者AI笔记本电脑”,MacBook Air配备了强大的AI应用生态系统。从Goodnotes 6中的AI数学辅助到Pixelmator Pro中的图像增强,苹果强调将AI能力无缝集成到其设备中。

苹果的声明强调,新的MacBook Air与其自有硅芯片的统一内存架构结合,能够高效运行优化的AI模型,包括大语言模型(LLM)和用于图像生成的扩散模型。这使得苹果成为AI能力在硬件上本地化利用的先驱,为用户提供出色的性能和隐私保障。

**常见问题:**

1. 什么是达尔文AI?
– 达尔文AI是一家人工智能视觉质量保障初创公司,开发了一个可解释的人工智能(XAI)平台。该平台为企业提供了一个可靠透明的解决方案,用于实施AI技术。

2. 苹果收购达尔文AI的意义是什么?
– 苹果收购达尔文AI表明其致力于提升其AI能力。通过利用达尔文AI的专业知识和技术,苹果旨在提高产品质量和提高生产效率。

3. 这次收购对苹果的MacBook Air有什么影响?
– 苹果收购达尔文AI符合其将AI整合到设备中的重点。新款MacBook Air型号被宣传为“世界上最好的消费者AI笔记本电脑”,并与AI应用程序实现了无缝集成。

4. 苹果的收购如何让其在AI竞赛中占据优势?
– 苹果的隐秘举动,包括收购达尔文AI,表明其努力在AI革命中建立领先地位。通过开发能够本地执行AI应用程序的硬件,苹果旨在重新定义消费者技术领域。

**结论**

苹果公司收购达尔文AI是一项战略举措,突显了这家科技巨头提升其AI能力的承诺。达尔文AI由人工智能研究主席Alexander Wong于2017年创立,凭借其可解释AI(XAI)平台赢得了认可,该平台为企业提供了透明可靠的AI解决方案。达尔文AI在AI视觉质量保障方面的专业知识引起了苹果的注意,这让其引入了这次收购。

这次收购预计将对苹果的产品质量和生产效率产生重大影响。通过利用达尔文AI的技术和专业知识,苹果旨在进一步将AI能力整合到其设备中。最近发布的新款MacBook Air型号已经展示了苹果对AI的浓厚兴趣,使其成为“世界上最好的消费者AI笔记本电脑”。这些型号配备了强大的AI应用程序生态系统,展示了AI在苹果产品线中的无缝整合。

苹果强调的一个关键点是其硬件运行优化AI模型的高效性。MacBook Air与苹果的统一内存架构及其自有硅芯片结合,为AI任务提供了出色的性能。这使苹果成为在其硬件上本地化利用AI能力的领军者,为用户提供性能和隐私保障。

在市场预测方面,苹果收购达尔文AI进一步巩固了其在AI竞争中的地位。很明显,苹果正在战略性地投资于AI技术和专业知识,旨在重新定义消费者技术领域。通过开发能够本地执行AI应用程序的硬件,苹果旨在在AI革命中保持领先地位。

要了解更多关于达尔文AI的XAI平台及其对苹果AI能力的影响,请访问达尔文AI网站:[达尔文AI](https://darwinai.com)。… Read the rest

挑战深化AI的理解力及语言交互:AI领域的新趋势

Contextual AI’s RAG 2.0: Pushing the Boundaries of AI Development

人工智能(AI)行业不断发展,每日都有突破性创新宣布。Contextual AI 最近对 RAG 2.0 的公告引起了行业的关注,承诺重新定义AI的性能基准并彻底改变这一领域。

RAG 2.0代表了Contextual Language Models(CLMs)创建中的重大飞跃。这些模型是使用RAG 2.0开发的,在各种行业基准测试中实现了最先进的性能,为AI的实现制定了新标准。

CLMs是RAG 2.0创新的核心。这些模型经过精心调整,能根据上下文理解和生成类似人类的文本,使它们对于各种应用非常灵活。CLMs的独特之处在于,它们能够胜过其他顶级开源模型(如Mixtral),提供不仅准确而且上下文适当的响应。

RAG 2.0及其CLMs对AI行业的影响深远。企业现在可以部署能够更自然有效地理解和与人类语言交互的AI解决方案。这种提升对于客户参与和满意度意味着全新的内容创作可能性,其中AI可以协助甚至引导真实而引人入胜的文本创作。

对于AI研究社区,RAG 2.0建立了模型开发的新标准。它挑战研究人员超越当前模型的局限,探讨如何实现更深层次的上下文理解。CLMs在行业基准测试中的表现还确立了评估AI模型的新标准,为推动使AI在理解和生成语言方面更直观和类似人类的进展铺平了道路。

然而,发展更复杂的AI模型带来了挑战。这些挑战包括需要大量的数据和计算资源,引发了关于可持续性和可访问性的问题。在AI越来越善于理解和生成类似人类语言的同时,道德考量变得越来越重要。Contextual AI及更广泛的行业需要直面这些挑战,确保AI的进步既负责任又可访问。

结论

RAG 2.0及其CLMs标志着AI发展的重要里程碑。通过推动AI对人类语言的理解和交互的界限,Contextual AI正在推进技术发展,并为AI无缝融入我们生活的未来铺平道路。在期待进一步突破的同时,RAG 2.0毫无疑问将被视为创建更智能和具有上下文意识的AI系统的转折点。

常见问题解答

  • Q: 什么是RAG 2.0?

    A: RAG 2.0是Contextual AI开发的一个端到端系统,用于创建生产级AI应用。这是AI发展中的一大飞跃,专注于创建Contextual Language Models(CLMs)。
  • Q: 什么是Contextual Language Models(CLMs)?

    A: Contextual Language Models(CLMs)是经过精细调整的模型,根据提供的上下文理解和生成类似人类的文本。这些模型超越了目前的行业标准,在理解复杂语言结构方面表现出色。
  • Q: RAG 2.0对企业有哪些影响?

    A: RAG 2.0使企业能够部署能够更自然有效地理解和与人类语言交互的AI解决方案。这种改进带来了客户参与和满意度的提升,以及内容创作的新可能性。
  • Q: RAG 2.0对AI研究社区意味着什么?

    A: RAG 2.0建立了模型开发的新标准,鼓励研究人员探索更深入的上下文理解。它还确立了评估AI模型的新标准,并推动了使AI在理解和生成语言方面更直观和类似人类的进展。
  • Q: RAG 2.0面临哪些挑战?

    A: 发展更复杂的AI模型需要大量的数据和计算资源,这带来了可持续性和可访问性的问题。关于AI理解和生成类似人类语言的道德考虑也是重要的挑战。
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Utilizing Artificial Intelligence for Global Sustainability

UN General Assembly to Vote on Groundbreaking Resolution on Artificial Intelligence

在全球人工智能市场迅速增长的今天,技术的进步和各个领域的不断采用使得人工智能行业经历了飞速增长。根据市场预测,到2025年,全球人工智能市场预计将达到1900亿美元,年复合增长率约为35%。这种强劲的市场增长归因于对自动化、预测性分析和改进决策能力需求的增加。

然而,除了机遇之外,人工智能行业还面临着一些挑战和关切。其中一个主要问题是人工智能技术的道德和负责任使用。人工智能系统的发展引发了关于隐私、数据保护和偏见的问题。确保透明度并解决这些伦理考量对于建立信任和确保人工智能技术的接受至关重要。

此外,人工智能的监管是各国政府和组织正在努力应对的一个紧迫问题。尽管联合国讨论的决议旨在建立人工智能开发和利用的通用原则,但其他国家和地区也正在制定他们的监管框架。例如,欧盟最近批准了全面的人工智能法规,这将对该地区运营的企业产生重大影响。

人工智能行业面临的另一个挑战是发达国家与发展中国家之间的数字鸿沟。联合国的决议认识到弥合此鸿沟的重要性。

FAQ

联合国关于人工智能决议的目的是什么?

联合国的决议的目的是确保人工智能技术为所有国家的利益服务,维护人权,并优先考虑安全和可靠性。

所提议决议的目标是什么?

所提议决议的目标是缩小发达国家和发展中国家之间的数字鸿沟,为发展中国家提供必要的技术和能力以利用人工智能的好处,确立人工智能开发和利用的通用原则,促进合作,制定人工智能系统监管框架。

为什么全球一致就人工智能的安全性和可靠性问题重要?

全球对人工智能安全性和可靠性的一致性意见至关重要,因为人工智能技术的快速发展。这确保了人工智能系统得到负责任的开发和利用,防止不当或恶意使用,同时遵守国际法。

决议如何与联合国2030年可持续发展目标相一致?

决议旨在利用人工智能推动实现联合国2030年可持续发展目标。它旨在利用人工智能消除饥饿和贫困,改善全球卫生状况,确保所有人获得优质教育,促进男女平等。

联合国会员国全力支持该决议的意义有多大?

全体支持意味着在为确立人工智能的安全和可靠标准迈出了重要一步。表明了联合国会员国在促进全球范围内安全、可靠、负责的人工智能方面的共同承诺。… Read the rest

AI对产业的改革以及对贵金属需求的推动

AI Revolutionizing Industries and Driving Demand for Precious Metals

在过去的两年里,人工智能(AI)已经远远超出了最初的预期,通过其广泛的应用范围和快速的实施速度,彻底改革了各个行业。云服务、驾驶辅助、医疗保健和智能制造仅仅是受到AI极大影响的几个领域。随之而来的是对芯片组件的需求增长,推动了半导体和电子行业的发展。

以往面临挑战的半导体市场预计将克服障碍并实现增长,原因是电子产品供应的增加。AI产品中所使用芯片的需求不断增长,导致了AI模型培训的增长。这进而需要在电子设备中增加更大的数据集和内存容量,据估计将增长15至30%。此外,随着个人、公司和政府升级他们的数据中心以满足不断增长的需求,对硬盘、驱动器和金键线的需求也将激增。

消费类电子产品、计算机和通讯领域的扩张也促进了对电路板和金镀的需求增加。此外,预计银市场将从光伏领域扩大,将其应用延伸到开关、继电器和电容器等电子设备领域,这对电网建设至关重要。

随着AI继续重塑行业,黄金和白银的使用已不仅仅是投资者的最爱。由于它们独特的性质和多功能性,这两种贵金属正越来越广泛地应用于各种工业部门。

例如,墨西哥拥有三个项目的Sierra Madre Gold and Silver公司一直积极参与黄金和白银生产。他们的La Guitarra项目,以其过去生产的显著历史而备受关注。黄金领域另一个值得关注的参与者是Victoria Gold,其位于育空地区的Eagle金矿在2023年产量超过16.6万盎司黄金,比去年同期显著增加。

要及时了解最新消息和公司更新,请参阅Victoria Gold和Sierra Madre Gold and Silver的官方网站和新闻稿。

与任何投资机会一样,识别潜在风险是至关重要的。所提及的公司都有法律声明表明可能存在利益冲突。此外,进行个人调查并考虑与证券交易相关的风险至关重要。本文提供的翻译仅供信息目的,不构成任何形式的建议或建议。重要的是要谨慎做出投资决策,并意识到股票和认股权投资始终存在风险,包括可能出现全部损失的可能性。

尽管我们已经竭尽全力确保信息的准确性和可靠性,但仍可能发生错误。数字和价格应该得到独立验证。本文使用的来源据信可靠,但对其准确性或完整性不作任何保证。需要注意的是,本文中链接的外部网站由各自的运营商负责,我们不对其内容承担责任。

最后,AI的快速发展正在改变各行业并推动对贵金属的需求。AI技术在各个领域的整合既带来机遇又带来挑战,这使得投资者必须保持信息灵通并做出明智的决策。

常见问题:

  • 什么是人工智能(AI)?
    人工智能指的是模拟人类智力过程的机器,特别是通过学习、推理和自动化规划等技术。
  • 贵金属有哪些用途?
    贵金属如金和银由于其独特的性质,用途广泛,不仅在投资领域备受青睐,还在工业生产中扮演着重要角色。
  • 如何识别投资风险?
    识别潜在风险的关键在于研究和了解相关行业、公司及市场背景,以便做出审慎的投资决策。
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探索人工智能在游戏中的革新应用

Ubisoft Introduces Innovative NEO NPC: An AI Breakthrough in Gaming

近年来,人工智能(AI)取得了显著进展,颠覆了各行各业。企业已经抓住机会利用诸如ChatGPT和Copilot等AI工具来优化他们的工作流程。毫不奇怪,视频游戏开发领域也在拥抱这些进步,而领先潮流的是育碧(Ubisoft)。

这家法国游戏公司最近推出了NEO NPC,这是一个非凡的原型,旨在以一种非常自然的方式与玩家互动。通过NVIDIA和Inworld.ai的合作开发,这种生成式AI为非玩家角色(NPCs)带来了全新的现实感和参与度。

NEO NPC具备与人类进行栩栩如生对话的能力,这得益于其复杂的编程。育碧通过雇用编剧来塑造NPC的个性,包括独特的性格和背景。随后,模型被输入这些数据并生成独特的对话风格,可以根据开发人员的喜好进一步细化。

值得注意的是,育碧将这些NPC视为原型,将其视为创造性实验而不是最终产品。因此,他们不断完善这项技术,以在游戏中实现全新的互动与实境水平。

育碧的首席执行官伊夫·吉伦莫(Yves Guillemot)概述了公司对这些NPC的愿景。他强调,目标并非创建完全类似人的实体,而是使游戏更加智能和响应玩家的行动。育碧旨在通过提供虚拟世界,精细地适应并响应玩家的选择和游戏方式,从而提升游戏体验。

现在,玩家可以期待在育碧的游戏中享受一种新的沉浸和参与标准,这是由NEO NPC的令人难以置信的能力驱动的。凭借其进行逼真对话的能力,这些由AI驱动的角色将建立更强的联系,加深叙事,创造真正动态的游戏体验。

常见问题:

NEO NPC是什么?
NEO NPC是由育碧与NVIDIA和Inworld.ai合作开发的一项开创性原型。它是一种由人工智能驱动的非玩家角色(NPC),能够与玩家进行自然和栩栩如生的对话。

NEO NPC如何工作?
NEO NPC的编程基于编剧的输入,后者塑造了NPC的个性、角色和背景。然后,这些数据被输入模型,生成独特的对话风格。育碧不断完善这项技术,以增强NPC的互动和现实感。

NEO NPC在游戏中的目的是什么?
育碧旨在使游戏更加智能和响应。NEO NPC旨在通过创建动态适应和响应玩家选择和行动的虚拟世界来提升游戏体验。育碧试图通过由AI驱动的角色提供沉浸式和引人入胜的游戏体验,而不是模拟类似于人类的实体。

目前游戏中是否有NEO NPC?
目前,NEO NPC仍然被育碧视为原型和创造性实验。但是,该公司正在积极努力完善这项技术,以在未来的游戏体验中实现它。

在哪里可以找到有关育碧的NEO NPC更多信息?
有关NEO NPC和育碧在AI驱动游戏方面的更多信息,请访问https://www.ubisoft.com

扩展讨论的话题中,值得注意的是,视频游戏行业多年来一直在稳步增长和演变。根据市场研究,全球视频游戏市场预计到2027年将达到2938亿美元的价值,预测期间的复合年增长率(CAGR)为9.3%。

人工智能(AI)在视频游戏开发中的应用对推动这一增长起到了重要作用。借助诸如NEO NPC等AI驱动功能,游戏开发人员能够为玩家创造更加沉浸和引人入胜的体验。

在视频游戏中使用AI的主要优势之一是增强非玩家角色(NPCs)。NPCs是由游戏的AI控制的角色,而不是由玩家自己控制。传统上,NPCs在互动方面受到限制,通常重复预先编程的台词或遵循一套行为模式。然而,借助诸如NEO NPC的AI进步,NPCs现在可以进行栩栩如生的对话,并适应玩家的行动和选择。

使用AI驱动的NPC开启了叙事和玩家互动的新可能性。玩家现在可以与虚拟角色进行更加有意义的互动,从而在游戏世界中获得更深层次的沉浸感。这种增强的现实感和响应能够显著提升整体的游戏体验。

尽管育碧的NEO NPC目前被视为原型,但它代表了AI在游戏中的未来重要一步。随着技术的不断进步,我们可以期待在AI驱动的NPCs方面看到进一步的改进,以及它们在主流游戏中的整合。

想了解更多有关育碧在AI驱动游戏和他们NEO NPC项目的信息,您可以访问育碧官方网站:https://www.ubisoft.comRead the rest

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