作者：

在2024年，随着SoundHound AI股价的持续攀升，投资者纷纷抢购其股票。SoundHound AI在股市上掀起了一股热潮，迄今为止取得了惊人的288%收益。投资者们急切地购买这家声音人工智能（AI）解决方案提供商的股票，押注其成为人工智能领域的重要参与者。公司的营收增长速度令人瞩目，并且拥有一个有望推动持续增长的潜在业务管道。

SoundHound AI备受关注的一大认可来自Nvidia，这家在人工智能领域的先锋公司也是SoundHound AI的股东。来自Nvidia的认可进一步推动了SoundHound股价的飙升。然而，一些投资者可能会认为当前SoundHound AI的估值相当高昂。以42倍的销售额计算，远高于行业平均水平。

尽管SoundHound AI可能在未来有着巨大的潜力，但它仍然相对较小，并且尚未盈利。对于那些希望在人工智能股票上投资的人来说，有两家成熟的公司似乎被低估，并且可能提供更好的机会。

常见问题解答（FAQ）

1. SoundHound AI是一个好的投资吗？
SoundHound AI展现了未来的潜力，但其当前的估值可能让一些投资者望而却步。它相对较小且尚未盈利。对于那些希望在人工智能行业投资的人来说，有其他成熟的公司似乎被低估，并且提供更好的机会。

2. 为什么Nvidia被认为是被低估的人工智能股票？
Nvidia在营收和利润迅速增长方面表现出色，使其成为一支被低估的人工智能股票。随着前瞻性收入倍数与科技股平均水平持平，以及低的价格/收益增长比率，Nvidia在人工智能市场中呈现出非常诱人的投资机会。

3. TSMC在人工智能芯片市场中扮演什么角色？
作为全球最大半导体代工公司，TSMC在人工智能芯片市场中扮演着至关重要的角色。它利用先进的制造工艺为像Nvidia、AMD和Intel这样的知名人工智能芯片制造商生产芯片。TSMC的主导地位和提升制造能力的专注让其处于很好的位置，从中受益于人工智能芯片的增长需求。

源自：
– [Nvidia的投资者关系页面](https://www.nvidia.com/en-us/investor-relations/)
– [台积电投资者关系页面](https://www.tsmc.com/english/investors/index.html)… Read the rest

人工智能（AI）领域不断演进，新技术不断拓展AI与人类互动的边界。一种名为“Quiet-STaR”的技术旨在让AI像人类一样思考，通过考虑各种想法后再回答问题，有效教导AI拥有自己的内心对话。

Quiet-STaR鼓励AI在提供回应之前进行思考，就像人类一样。要求AI在回答问题之前提出不同的理由或解释，研究人员希望让AI像人类一样思考和推理。这种方法认识到了人类思维的独特之处，包括理解微妙之处、细微差别和谈话的背景。通过像人一样解读对话，AI可能更有能力处理复杂任务。

根据4CRisk公司的首席执行官Venky Yerrapotu的说法，能够像人一样思考的AI将表现更好。他认为AI应该能够像人类一样考虑不同的想法和观点。目前，大多数AI聊天机器人并不考虑可能的未来对话内容，只是简单地提供答案。然而，“Quiet-STaR”鼓励AI预测下一步可能讨论的内容，并从正在进行的对话中学习。该聊天机器人会产生多个回复，其中一些带有解释，并选择最佳回复，而舍弃其他回复。尽管这种新方法仍在研究中，但它有潜力将AI聊天机器人转变为思考伙伴，而非仅仅是提供答案的工具。

作为越来越多机构意识到AI潜力，对AI的投资不断增长。例如，沙特阿拉伯计划投资400亿美元于AI领域，巩固其作为该领域主要参与者的地位。这一投资受到一种信念的推动，即AI能够重塑行业、创造经济价值，并赋予公司竞争优势。事实上，咨询公司普华永道预测，到2030年，AI可能为全球经济增加多达15.7万亿美元。

其他对AI进步有显著贡献的机构包括Softbank、Google和Meta。Softbank计划为AI芯片市场风险筹集1000亿美元，而Google已向Anthropic投资20亿美元，以与微软和OpenAI等科技巨头竞争。由Mark Zuckerberg担任首席执行官的Meta公司主要专注于AI投资，以改善广告和应用程序。这些投资突显了领先AI的竞争，并展示了AI在塑造未来业务和经济中的关键作用。

在AI领域，开源模型越来越受到关注。埃隆·马斯克的xAI已经将其AI聊天机器人Grok开源，目的是使AI技术民主化，并促进跨部门创新。通过在GitHub和BitTorrent等平台上为X高级订户提供Grok，马斯克希望鼓励竞争，并降低企业利用AI的成本。开源AI模型还促进快速发展，挑战主要科技公司对AI技术的集中控制。这种方法促进了透明性、合作，并有可能为中小企业和初创公司扶平截面。

随着AI不断发展，如Quiet-STaR这样的技术和来自主要参与者的投资正在塑造其未来。随着AI在思考和对话方面变得更像人类，其应用于各行业的可能性是巨大的。领先AI的竞争凸显了其重要性以及其所具有的变革力量。

常见问题

1. 什么是AI（人工智能）？

AI是模拟人类智能的机器，通过学习、推理和自主决策来执行各种任务。

2. “Quiet-STaR”是什么技术？

“Quiet-STaR”是一种技术，旨在让AI更像人类思考，通过在回答问题前考虑各种想法来实现。

3. 为什么AI的投资持续增长？

越来越多的机构认识到AI在重塑行业、带来经济价值和提供竞争优势方面的潜力，因此对AI的投资不断增长。

4. 开源模型对AI发展有何影响？

开源模型使AI技术更具透明性和民主性，鼓励创新和降低企业成本，同时挑战科技巨头对AI技术的垄断控制。… Read the rest

在人工智能（AI）不断扩展的领域中，英伟达（Nvidia）持续引起关注。尽管最初的买家主要是互联网云服务提供商，但一个新的潜在买家群体正在涌现出来 – 主权国家。根据瑞银分析师蒂莫西・阿库里（Timothy Arcuri）的说法，英伟达注定会满足全球企业和主权国家日益增长的需求。每个主权国家的潜在需求规模与美国大型云客户相当。

在2024年GTC大会上，英伟达透露，日本、马来西亚、韩国和瑞典等国家已经成为他们人工智能系统的客户。此外，阿库里提到，以沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国为首的中东市场也有望成为重要的买家。除了这些国家，英伟达已经与新加坡、瑞士和法国开展了重大项目。

英伟达周边的积极消息直接影响了他们的股价表现。阿库里重申了对英伟达股票的买入评级，并将目标股价从800美元提高到1000美元。股价在股市交易期间上涨了3%，达到了942.18美元，标志着其第五个连续上涨日。

展望未来，阿库里预测到2024年，英伟达的销售额将达到惊人的1125亿美元，较上一年增长了94%。尽管FactSet的分析师们预测今年的销售额将达到1056亿美元，但阿库里预计，2025年将是另一个强劲增长的年份，收入预计将接近1500亿美元，增长率约为30%。华尔街对2023年的销售估计为1315亿美元。

凭借持续的成功，英伟达的股票已经稳固地占据了五个著名IBD股票榜单上的位置：IBD 50、领导者榜、大盘20、板块领导者和技术领袖。

**常见问题**：

1. 什么是英伟达？
– 英伟达是一家专门从事图形处理器（GPU）、人工智能系统和其他相关技术开发的科技公司。

2. 什么是主权国家？
– 主权国家是拥有明确定义领土和政府的独立政治实体。它们行使其权威而不受外部势力干涉。

3. 为什么主权国家正在购买人工智能系统？
– 主权国家正在意识到人工智能技术在国防、医疗保健和基础设施等各个领域的潜在优势和应用。他们对人工智能系统的兴趣源自于保持竞争力和加强自身能力的愿望。

**Sources**：
– [UBS分析师蒂莫西・阿库里](https://www.ubs.com/)
– [FactSet](https://www.factset.com/)

通过不断扩大客户群，英伟达在人工智能领域继续获得关注。尽管最初吸引了互联网云服务提供商，一群新的潜在买家正在涌现 – 主权国家。包括日本、马来西亚、韩国、瑞典、沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国、新加坡、瑞士和法国在内的主权国家已经成为英伟达人工智能系统的客户。来自瑞银的分析师蒂莫西・阿库里预测，由沙特阿拉伯和阿联酋领导的中东市场也将很可能成为重要的买家。每个主权国家的潜在需求与美国大型云客户相当。

英伟达的积极表现和不断扩大的客户群直接影响了其股价。阿库里重申了对英伟达股票的买入评级，并将目标股价提高到1000美元。因此，股价在下午交易中上涨了3％，达到942.18美元，并继续了第五个连续上涨日的趋势。

展望未来，阿库里预测英伟达的销售额将实现可观的增长。他预计到2024年，英伟达的销售额将达到1125亿美元，较上一年增长了94％。尽管FactSet的分析师们预测今年的销售额将达到1056亿美元，但阿库里预计，2025年将是另一个强劲增长的年份，收入将接近1500亿美元，增长率约为30％。华尔街对2023年的销售预期为1315亿美元。

英伟达持续的成功和光明的未来前景使该公司跻身五个重要的IBD股票榜单：IBD 50、领导者榜、大盘20、板块领导者和技术领袖。… Read the rest

随着印度企业对数据和人工智能服务需求的不断增长，美国领先公司 Databricks 宣布计划加大对印度的投资。过去两个财政年度，Databricks 在印度取得了超过 80% 的出色增长率，导致其在谷歌云的印度孟买地区扩大基础设施。

Databricks 旨在巩固其在印度市场的存在，以满足对其数据智能平台日益增长的需求。该公司还在班加罗尔建立了一个研发中心，展示了其对支持印度企业在数据和人工智能项目上的坚定承诺。

随着 Databricks 在印度持续投资和扩张，Databricks 亚太及日本地区的高级副总裁兼总经理 Ed Lenta 认识到印度作为公司的关键市场的重要性。这种重要性不仅体现在增加的投资中，还体现在最近扩展的印度市场团队和研发团队。

Databricks 印度副总裁兼国家经理 Anil Bhasin 强调了零售、银行、金融服务、保险和制造业等各个领域对数据和人工智能解决方案的激增需求。随着这些行业认识到数据和人工智能技术对推动增长和创新的潜力，Databricks 处于为满足他们需求提供必要工具和专业知识的有利位置。

Databricks 的全球收入已超过 16 亿美元，年增长率达 50%。这一成功可归因于公司对产品创新和战略收购的持续关注，巩固了其作为数据和人工智能行业领军企业的地位。

**常见问题解答**
1. 什么是 Databricks?
Databricks 是一家总部位于美国的公司，专门提供数据和人工智能服务，为企业提供数据智能平台。

2. 为什么 Databricks 要加大对印度的投资?
Databricks 发现印度企业对数据和人工智能解决方案需求显著增长。为满足这一增长市场，公司加大对印度的投资，建立基础设施并扩大其在印度的存在。

3. 印度哪些领域正在推动对数据和人工智能解决方案的需求？
印度各领域，如零售、银行、金融服务、保险和制造业，对数据和人工智能解决方案的需求不断增长。

4.… Read the rest

苹果正在积极探索与百度这一中国科技巨头的潜在合作机会，以利用其生成式人工智能（AI）技术在中国的苹果设备上。这一战略举措旨在增强苹果的人工智能能力，并在应对中国的监管环境时寻找发展空间。

中国严格的监管规定要求生成式人工智能模型在公开发布前需经过国家网络监管部门的审查。自从这一规定于8月份出台以来，已有40多个生成式AI模型通过了审批，其中包括百度的Ernie机器人，但外国公司开发的模型尚未获得批准。

《华尔街日报》（The Wall Street Journal，简称WSJ）于周五（3月22日）报道称，苹果和百度正在初步接触，尽管谈判仍处于初步阶段。这一潜在合作伙伴关系凸显了人工智能在消费电子市场中日益重要的地位。苹果一直在投资开发自己的生成式AI模型，主要用于增强语音助手、照片编辑和电子邮件等功能。然而，分析师指出，为了在人工智能领域领先竞争对手，公司可能需要进一步创新。

苹果在中国，其最大的海外市场中面临激烈竞争，特别是来自华为等国内竞争对手。最近的数据显示，今年前六周iPhone在中国的销量下降了24%，而华为手机的销量增加了64%。为了加强自身市场份额，苹果在过去五年中已将其在中国的研发团队扩大一倍，并计划建立一个新的实验室用于产品线的研究和测试。

认识到中国市场的重要性，苹果首席执行官蒂姆·库克最近访问了中国，并将参加即将到来的中国发展论坛。这表明公司致力于中国市场，并打算克服合规障碍，更有效地与本土竞争对手竞争。与百度合作还可以帮助苹果满足中国对人工智能设备日益增长的需求。

除了与百度进行潜在合作，据报道苹果还在讨论将谷歌的人工智能整合到iPhone中。公司正在就许可谷歌的Gemini AI模型用于今年即将推出的新iPhone功能进行谈判。此外，苹果与OpenAI进行了对话，探讨利用其AI模型，突显了公司在探索各种人工智能合作伙伴关系方面的积极态度。

常见问题：

Q: 什么是生成式人工智能（AI）？
A: 生成式AI指的是人工智能领域，专注于创建可以根据模式和训练数据生成新内容（如文本、图片或视频）的模型。

Q: 在中国推出生成式人工智能模型的挑战有哪些？
A: 在中国，生成式人工智能模型需要经过国家网络监管部门的审查才能公开发布。这为外国公司获取批准带来了一道监管障碍。

Q: 苹果如何投资于AI开发？
A: 苹果一直在投资开发自己的生成式AI模型，以增强语音助手、照片编辑和电子邮件等功能。

参考来源：
– 《华尔街日报》
– PYMNTS

苹果与百度在中国合作利用生成式人工智能技术为其设备提供服务，突显了人工智能在消费电子市场中的日益重要性。在中国严格的监管环境下，生成式人工智能模型需要国家网络监管部门的批准才能公开发布。尽管中国公司开发的多个模型已经获得批准，但尚未有外国公司的模型被批准。

为了增强自身的人工智能能力并在中国市场中取得竞争优势，苹果正在探索与百度和谷歌的合作机会。与百度的谈判处于初步阶段，与这家中国科技巨头合作可以帮助苹果满足中国市场对人工智能设备日益增长的需求。此外，与谷歌的谈判集中在许可谷歌的Gemini AI模型用于今年即将推出的新iPhone功能。

苹果在中国消费电子市场上面临激烈竞争，特别是来自华为技术等国内竞争对手。iPhone在中国的销量下降，而华为手机的销量增加，这表明苹果在人工智能领域需要进一步创新。为了加强在中国的存在，苹果在过去五年中已将其在中国的研发团队扩大一倍，并计划建立一个新的实验室用于研究和测试。

认识到中国市场的重要性，苹果首席执行官蒂姆·库克最近访问了中国，并将参加即将到来的中国发展论坛。这显示了苹果对中国市场的承诺，其意图将克服合规障碍，更有效地与本土竞争对手竞争。

苹果与百度和谷歌探讨潜在合作伙伴关系，突显了公司在探索各种人工智能合作伙伴关系方面的积极态度。这些合作伙伴关系不仅将增强苹果的人工智能能力，还将使公司能够满足中国日益增长的人工智能市场需求。

参考来源：
– 《华尔街日报》
– PYMNTS… Read the rest

在最近一次与 Evolver Legal Services 总裁 Jamie Berry 的对话中，我们探讨了法律行业中客户服务的不断发展。随着生成式人工智能（AI）的出现，法律服务的格局发生了变革，为法律团队带来了新的挑战和机遇。接下来，我们将深入探讨AI对客户服务的影响，诉讼中常见的挑战，以及法律实践的演变。

## 客户服务在人工智能时代

随着AI技术的不断进步，法律行业中的客户服务发生了显著变化。Jamie Berry强调，AI使得客户服务能够将验证和协作融入到项目中。不再是单向关系，而是一个合作伙伴关系，在这里法律团队与客户共同努力。AI赋予客户更多控制权和影响力，使他们能够在必要时停止或进行重定向操作。虽然这可能导致一些不切实际的期望，但它培养了一个通过测试和确认来确保准确性的迭代过程。

## 诉讼的常见挑战

在诉讼中，法律团队面临着众多挑战。Berry强调，其中最突出的挑战之一是需要在更短的时间内完成更多任务。在过去的25年中，这一直是该行业的一大问题。随着数据的迅速增长、新的数据类型、安全法规的制定以及更紧迫的时间表，管理这些复杂性的需求是持续存在的。此外，有限的资金和人力资源进一步加剧了这些挑战。创新解决方案和正确的技术是解决这些需求的关键。重要的是要积极面对失败，从中吸取教训，并据此调整。通过优先考虑客户服务和透明度，该行业可以摆脱神秘的黑匣子方法的观念。

## 领导力的转变

COVID-19对法律行业的领导力产生了重大影响。远程办公的转变带来了在发现、保留和管理人才方面的挑战。现在，专业人士需要在应对增加的工作量的同时承担照顾家人和孩子的责任。此外，需要了解诸如法律运营和采购之类的新学科，因为它们在决策过程中发挥着更加重要的作用。高管们必须学会说董事会的语言，有效地推销他们的企业，而不仅仅是他们的服务。

## 技能的重要性

在构建成功的法律团队时，在当今的格局下，某些技能至关重要。沟通、人际交往技巧以及提供最高水平的客户服务是至关重要的。有效利用技术来解决法律问题，展示在隐私和数据安全方面的能力是必不可少的。此外，灵活性和适应业务发展方法对满足采购团队的目标至关重要。

## 法律实践的演变

法律实践正在经历重大改变。律师事务所越来越多地采取面向业务的方式，要求律师将其职责扩展到超越法律专业知识。要有效和高效地管理业务，律师必须具备商业头脑和对技术的深刻了解。通过以实践技能、商业头脑和技术意识为重点来培养未来的法律专业人士对塑造法律行业的未来至关重要。

## 常见问题解答

– AI如何影响法律行业中的客户服务？
– AI通过将验证和协作融入到项目中，使客户服务得到改善，赋予客户更多控制权和影响力。

– 诉讼中最常见的挑战是什么？
– 诉讼中最常见的挑战包括管理不断增长的数据量、新的数据类型、安全法规、更紧迫的时间要求、资金有限和人力资源短缺。

– 法律行业中的领导力发生了怎样的变化？
– 由于大流行病的影响，法律行业的领导力发生了变化，增加了远程办公人员的数量，需要有效地管理人才。在决策过程中，法律运营和采购专业人员的作用更加突出。

– 当今法律团队成员必须具备哪些关键技能？
– 有效的沟通、客户服务、技术整合、隐私和数据安全以及在业务发展方法上的调整能力是法律团队成员的关键技能。

– 法律实践如何发展？
– 法律实践正朝着面向业务的方式发展，要求律师具备商业头脑和熟练运用技术的能力。

Jamie Berry的访谈揭示了法律行业中客户服务的变化格局。随着AI不断改变这一行业，法律团队必须适应新的挑战，并拥抱这种变革性技术带来的机遇。

可以在[Reinventing Professionals](https://reinventingprofessionals.com/interviews/)中收听完整访谈。… Read the rest

人工智能（AI）与数据分析的融合对各行各业有着深远的影响。运用AI技术在数据分析领域可以改变数据科学生态系统、用户行为、角色和决策过程。通过了解AI的影响和潜在风险，组织机构可以利用这项技术获得竞争优势。

传统上，电子表格一直是数据分析的首选工具。然而，基于网络和应用程序的独立GenAI聊天机器人的出现彻底改变了用户分析电子表格数据的方式。这些聊天机器人提供直观且便捷的分析，弥合了传统数据录入与复杂分析之间的差距。

GenAI聊天机器人的一个关键优势在于它们消除了对专业分析和商业智能（ABI）以及数据科学和机器学习（DSML）软件的需求，从而让更广泛的用户能够进行数据分析。用户现在可以在其业务流程中分析数据，而不受传统分析软件所加限制。

尽管GenAI聊天机器人的更易获取性带来了重大好处，但也带来了治理挑战。用户可能会故意或无意地绕过良好的治理实践，从而带来潜在风险。根特预测，到2025年，40%的ABI平台用户将通过使用生成式AI聊天机器人绕过治理流程，共享从电子表格中生成的分析内容。这可能导致生成式数据积压（spreadmarts）的增长。

展望未来，根特预测，到2026年，超过70%的独立软件供应商（ISV）将在其企业应用程序中嵌入GenAI功能。这将是从目前不到1%的采纳率显著增加。AI启用的自然语言查询（NLQ）的便利性，无需ABI平台，对传统供应商和数据分析（D&A）领导人的投资构成风险。

针对领导者治理分析的建议

要应对AI启用的分析领域的不断发展，数据和分析（D&A）领导者应考虑以下建议：

1. 注重AI培训和技能提升：为业务分析师和增强分析消费者开发培训模块，充分利用GenAI的优势。这将有助于安全有效地利用AI工具进行数据分析。
2. 为AI启用的分析制定战略规划：将在ABI平台之外使用NLQ聊天机器人作为技术催化剂纳入组织的战略和运营模式中。这对未来数据分析工作流具有关键意义。
3. 确保集成工作促进可组合性：ABI平台应与大语言模型（LLMs）集成，以保持在用户更喜欢将嵌入式分析融入其自然工作流程的市场中的相关性。买家应评估现有的LLM集成选项，作为第三方应用程序的插件。
4. 通过分析协作促进集体智慧：鼓励共享通过GenAI聊天机器人生成的分析见解，以培养协作和分享学习的文化。实施适应性治理机制，以解决AI聊天机器人引起的幻觉问题，改进可解释性。

根特分析师将在即将举行的2023年4月24日至25日在印度孟买举行的根特数据和分析峰会上讨论AI分析用户的最佳实践。

为了保持在不断变化的分析技术和数字化格局的前沿，D&A领导者和组织机构需要了解最新AI启用的NLQ和聊天机器人技术的最新进展。不这样做可能会导致落后，违反数据和分析治理政策。

作者：根特公司高级分析总监Mike Fang

**常见问题解答**

**什么是ABI？**
ABI代表分析和商业智能。它包括使组织能够分析和解释数据以做出明智业务决策的软件和工具。

**什么是DSML？**
DSML代表数据科学和机器学习。它涉及使用算法和统计模型从数据中提取见解和模式。

**什么是GenAI聊天机器人？**
GenAI聊天机器人是独立的基于网络和应用程序的工具，利用人工智能使用户能够分析电子表格数据，无需专业分析软件。

**什么是生成式数据积压？**
生成式数据积压是通过使用GenAI聊天机器人分析电子表格而创建的一种生成式数据积压。它使用户能够在传统分析平台之外进行数据分析。… Read the rest