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人工智能（AI）正在革新德克萨斯州管理其官僚体系和基础设施的方式，为其居民带来更快速、高效的服务。孤星州的AI咨询委员会正处于探索当前应用和潜在扩展人工智能在州政府机构内的前沿。从简化文书工作到解决车祸，AI正在产生重要影响。

德克萨斯州信息资源部、德克萨斯州交通部（TxDOT）、德克萨斯州劳工委员会和教师退休系统已经开始将AI融入其运营。例如，TxDOT正在利用AI改善事故检测，从而能够立即部署人员处理道路紧急情况。

众议员乔瓦尼·卡普里焦内（Giovanni Capriglione）对AI的变革力量表示兴奋，强调一家机构将发票处理时间从数周缩短到仅13秒。这种在行政效率上的显著提速有可能重新定义各政府部门运营节奏。卡普里焦内还提到了AI咨询委员会讨论所启发的新立法的前景，这可能导致一系列创新法案。

TxDOT在奥斯汀地区进行的AI事故检测试点项目已经展示了有望的成果，将响应时间缩短了五到十分钟。这一成功表明了全州实施的潜力，但需谨慎对待。例如，教师退休系统表示，他们处于AI采用的早期阶段，并将依赖AI支持人类判断，而不是独立做出决策。

根据2060号议案成立的AI咨询委员会不仅关注当前人工智能应用，也致力于塑造德克萨斯州的未来人工智能治理。预计该委员会将在明年一月份下次立法会议之前发布政策建议，解决关键领域，如州AI政策领导、数据隐私和网络安全等。

2024年选举及之后，德克萨斯州将AI融入州系统标志着一个可能重新定义效率、现代化政府运营的新时代。AI的变革影响将在2024年9月5日至7日在奥斯汀举办的2024年德克萨斯论坛上进一步探讨。此次活动承诺深入探讨政治、政策和推动州未来的技术进步的交汇点。

常见问题解答（FAQ）

1. 什么是德克萨斯州的AI咨询委员会？
AI咨询委员会是德克萨斯州2060号议案下成立的专门机构，负责审查州政府机构内人工智能的当前使用和未来潜力。该委员会旨在提供政策建议，以塑造AI治理、数据隐私、网络安全等关键领域。

2. AI目前在德克萨斯州如何使用？
AI正在整合到德克萨斯州各政府机构中，包括德克萨斯州信息资源部、德克萨斯州交通部、德克萨斯州劳工委员会和教师退休系统。其应用范围从增强道路事故检测到加快行政任务如发票处理。

3. AI在德克萨斯州政府运营中的好处是什么？
AI在德克萨斯州政府中的整合带来了许多好处，包括为居民提供更快速、高效的服务。AI有助于自动化行政流程、缩短紧急情况下的响应时间，并提高政府机构整体运营效率。

4. 教师退休系统如何使用AI？
教师退休系统正在AI采用的早期阶段，主要使用该技术支持人类判断，而不是独立做出决策。该系统认识到AI在增强决策过程方面的价值，但在实施中要谨慎。

5. 德克萨斯州论坛在AI方面的重要性是什么？
德克萨斯州论坛是一个探讨政治、政策和技术进步各方面的活动。随着德克萨斯州在其治理中拥抱AI整合，该论坛提供了一个平台，深入探讨AI在州公共服务和政府运营中的影响和未来。

人工智能（AI）不仅革新了德克萨斯州的官僚体系和基础设施，也影响着各行业和市场。AI整合到州政府机构中预计将对德克萨斯州的整体市场和经济产生重大影响。

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最近，英特尔发布了旨在推动人工智能(PC)发展的最新倡议。在新的智能计算机开发者计划下，该公司旨在为软件和硬件人工智能开发人员提供一系列新工具包和开发套件。该计划旨在简化人工智能技术的采用，使开发人员能够利用英特尔的资源，并促进以人工智能为重点的PC生态系统的增长。

智能计算机加速计划最初于10月23日推出，旨在促进硬件供应商和软件开发人员之间的合作。英特尔的目标是通过在2025年前将人工智能技术集成到1亿台英特尔驱动的人工智能PC中，最大限度地发挥人工智能应用的潜力，并扩大以人工智能为重点的PC生态系统的覆盖范围。

智能计算机开发者计划在推动这一愿景方面发挥着至关重要的作用。通过提供各种工具、工作流程、人工智能部署框架和开发套件的权限，英特尔使开发人员能够利用英特尔Meteor Lake Core Ultra系列处理器中最新的神经处理单元(NPU)的动力。

此外，该计划还提供了集中的资源，例如工具包、文档和培训。开发人员可以充分利用他们的软件和硬件，与Meteor Lake及更高版本相关的技术一起，以增强人工智能和机器学习应用的性能。这些资源的整合旨在简化人工智能开发过程，使开发人员更有效地将人工智能功能融入到他们的应用中。

英特尔认识到，智能计算机开发者计划不仅仅局限于软件开发。该公司旨在吸引独立硬件供应商(IHVs)来强化该计划的提供。虽然原始设备制造商(OEMs)和系统组装商在Windows认证的要求下已基本得到覆盖，但英特尔还希望吸引个体零部件供应商。其目标是探索人工智能如何提高音频性能、显示性能、存储性能等方面。

英特尔客户软件生态系统负责人Carla Rodriguez强调了扩大该计划覆盖范围的重要性。“通过与生态系统的合作，我们已经在AI PC加速计划上取得了巨大进展，”Rodriguez表示。“如今，随着AI PC开发者计划的增加，我们正在扩大覆盖范围，超越大型ISV，与中小型参与者和有抱负的开发人员进行合作。”主要目标是通过提供一套全面的工具，包括新的AI开发套件，提供无缝体验。

英特尔的AI PC加速计划确保资源和早期参考硬件的24/7访问权限。这使独立软件供应商(ISVs)和软件开发人员能够在推出零售组件之前创建和优化工作负载。有兴趣加入该计划的人士可以访问官方网页或发送电子邮件至[email protected]以获取更多信息。

FAQ：

在卡尔加里这个快速发展的初创企业领域，创新在各个领域蓬勃发展，从市场推广到品牌设计。像Tiller Digital这样的公司一直处于前沿地带，通过将人工智能（AI）融入他们的实践活动，突破界限。尽管AI对业务的影响早已为人所知，但如今正在一些意想不到的领域，例如宠物健康领域引起轰动。

苏珊·格罗内维尔（Susan Groeneveld）是这场AI革命的先锋，她的项目Sylvester.AI处于最前沿。这一开创性举措利用AI算法通过分析猫脸照片来评估猫咪的疼痛或不适。通过利用标记数据集并比较疼痛和非疼痛的猫咪图片，格罗内维尔及其团队发现Sylvester.AI的准确率超过90%。

Sylvester.AI的影响已远远超出卡尔加里，全球的兽医诊所，甚至一些遥远的地方，如新加坡都开始接受这一开创性技术。兽医和猫咪护理专家丽兹·鲁埃尔（Dr. Liz Ruelle）已将这项技术整合到她在Wild Rose Cat Clinic的实践中，认识到AI能够准确评估猫咪的健康状况。“猫会通过面部表情展示情绪和疼痛，但我们如何利用AI技术让这项服务在全球范围内得以实现呢？”鲁埃尔博士提出了这个问题。

与此同时，像Tiller Digital这样的公司也正在利用AI彻底改革他们的品牌和设计流程。通过利用Chat GPT和Waldo等AI工具，Tiller Digital能够探索新的创意途径并进一步突破界限。Tiller Digital的首席执行官兼创始人香泰尔·利特（Chantelle Little）强调，他们才刚刚开始探索AI对其行业的潜力。快速变化的环境保证了未来将会有更多令人兴奋的发展。

2022年，卡尔加里作为一个“大型科技市场”的崛起，使其成为人工智能创新的主要枢纽。蒙特利尔大学的教授克里斯托尔·乔克什（Dr. Crystal Chokshi）承认该市为确立自己作为AI领导者而做出的不懈努力。在卡尔加里，大量的投资正在注入AI研发中，巩固了其作为科技突破领域的声誉。

尽管 AI 的潜力受到了极大的热情追捧，但重要的是要谨慎对待这项技术。乔克什博士强调了围绕AI领域仍存在的版权、数据安全和机密性问题。尽管存在着一些合理的担忧，但总体看法仍然积极向上。格罗内维尔表示：“未来在这项技术的发展方面真的让人兴奋。”利特也表示，尽管最初有些担忧，但强调了拥抱涌现的令人兴奋的机遇的重要性。

随着AI和宠物健康的意想不到的融合形成，为兽医护理和其他领域打开了新的可能性。通过AI算法评估动物的幸福状况为全球的宠物主人和兽医带来了便利和便捷性。虽然前方有挑战，但潜在的收益是巨大的。只有时间才能告诉我们，AI将如何继续重塑和革新我们关心毛茸茸伙伴的方式。

常见问题

人工智能（AI）行业正经历着巨大增长，像Nvidia这样以其AI芯片引领潮流。然而，一家名为UXL Foundation的新成立的联盟，由科技巨头高通（Qualcomm）、谷歌（Google）和英特尔（Intel）组成，旨在挑战Nvidia在AI领域的主导地位。

UXL Foundation的主要策略是针对将开发人员与Nvidia芯片绑在一起的软件。他们计划开发一套软件和工具，可以驱动多种类型的AI加速器芯片，创建一个开源项目，允许计算机代码在任何机器上运行，无论使用何种芯片和硬件。这一方法旨在促进在机器学习框架内硬件的生产力和选择。

作为UXL Foundation的创始成员之一，谷歌（Google）积极参与制定该项目的技术方向。他们的目标是创建一个机器学习框架的开放生态系统，为开发人员在选择用于AI应用的硬件上提供更大的灵活性。谷歌的参与为联盟增添了可信度，提高了其成功的可能性。

UXL Foundation的技术指导委员会目前正在努力最终确定该项目的技术规范。计划通过细化细节，到年底为该项目创造成熟状态。该基金会旨在建立一个坚实的基础，其中包括多家公司的贡献，允许在任何芯片或硬件上部署软件。

除了最初参与的公司外，UXL Foundation计划与云计算巨头如亚马逊（Amazon.com）和微软的Azure以及其他芯片制造商合作。通过获得来自行业各领域的广泛支持，UXL希望解决目前由少数芯片制造商主导的最紧迫的计算问题。

虽然UXL旨在挑战Nvidia的主导地位，但他们并不打算长期排除Nvidia的硬件和代码。最终目标是赢得大量开发人员对他们平台的支持，创造更加开放和具有竞争性的AI行业格局。

FAQ:

1. 什么是UXL基金会？
UXL基金会是一个由高通（Qualcomm）、谷歌（Google）和英特尔（Intel）等科技公司组成的联盟，旨在通过开发一个开源项目，在任何搭载任何芯片和硬件的机器上运行计算机代码。

2. UXL项目的目标是什么？
UXL项目的目标是为机器学习框架创建一个开放生态系统，为开发人员提供硬件选择和促进生产力。

3. 哪些公司参与了UXL基金会？
UXL基金会包括高通（Qualcomm）、谷歌（Google）和英特尔（Intel）等公司。他们还计划与云计算巨头如亚马逊（Amazon.com）和微软的Azure以及其他芯片制造商合作。

4. UXL如何计划挑战Nvidia的主导地位？
UXL计划开发一套软件和工具，可以驱动多种类型的AI加速器芯片。通过创建开放生态系统并允许代码在任何机器上运行，UXL旨在为开发人员提供更多灵活性，并促进AI行业的竞争。

来源：原始文章链接
来源：PitchBook数据链接… Read the rest

人工智能（AI）已经成为改善医疗保健成果的强大工具。不仅彻底改变了个别患者的诊断和治疗方式，而且现在它也有潜力应对更广泛的公共卫生问题。

医疗机构越来越多地探索AI处理社会健康不平等的能力。这些决定因素，如经济稳定、教育获取、社区环境和社区关系在塑造个体健康结果方面起着重要作用。

通过利用AI，医疗机构可以分析大量数据，包括医生笔记和健康记录中的非结构化信息，以识别和解决影响健康结果的非医疗因素。将索赔数据与社会健康决定因素相结合的预测模型已经显示出在改善风险分层和为有风险人群提供有针对性干预方面的潜力。

### 什么是健康不平等？

健康差距是指不同人口统计学信息之间的健康结果差异，当这些差异是由系统性社会条件，如贫困和种族主义所驱动时，就形成了健康不平等。这些不平等可以映射到影响人们生活和衰老方式的各种社会健康决定因素上。

### 为什么筛查社会健康决定因素重要？

筛查社会健康决定因素使医疗保健提供者和机构能够识别造成患者健康问题的隐藏因素。通过了解这些社会决定因素，医疗提供者可以为满足特定需求定制护理方案，将患者与适当的社会服务联系起来，解决未满足的社会需求。成功倡议的例子包括医疗搭车项目为患者提供接送服务，以及在重度污染区提供免费HEPA过滤器。

### AI如何帮助？

AI模型是数学框架或算法，使计算机能够根据持续处理的数据执行复杂任务并做出决策。研究表明，AI模型可以有效地从基于文本的医生笔记中定位和组织社会健康决定因素的数据，超越了医生国际疾病分类（ICD）代码的捕捉能力。

AI模型还用于开发从各种来源（包括社会健康决定因素）获取数据的风险分层模型，以识别处于最高住院风险的患者。这种早期识别有助于有效配置护理管理资源。

### 是否存在风险？

虽然AI具有巨大潜力，但需要解决的风险和挑战也很大。其中一个主要关注点是AI算法中的人类偏见存在的情况。必须注意确保这些可能强化种族主义和阶级主义的偏见不会在医疗保健环境中得到加强。采取伦理程序和政策，包括就数据使用征得患者明确同意，有助于减轻这些偏见。

对AI技术的接入也是一个关键问题。低收入人群，无论是在美国还是全球范围内，很可能从AI模型中获益，但可能无法接触到它们。实施和维护成本以及技术基础设施要求可能对资金不足的医疗机构构成障碍。降低成本同时保持效果的创新对于确保公平获取AI医疗保健技术是必不可少的。

此外，AI模型必须是适应性的，能够考虑到地区、年龄、性别和医疗史的差异。在编程和培训阶段纳入多样化数据可以帮助解决数据转移风险，并提高模型在各种人群中的适用性。

总之，AI有潜力通过解决健康不平等问题和改善公共卫生成果来改变医疗保健。然而，必须要认识到与偏见、获取障碍和数据限制相关的风险，并加以处理，以确保AI惠及所有人，无论其社会经济地位或所在地点如何。

来源:
– U.S. Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion

### 常见问题解答

#### 1. 什么是社会健康决定因素（SDOH）？

社会健康决定因素是指那些非医疗因素，包括经济稳定、教育获取、社区环境和社区关系等，它们对一个人的健康结果产生重要影响。

#### 2.… Read the rest

加拿大正在实施新的法规，要求外国公司在涉及人工智能、量子计算、空间技术和关键矿产等重要行业进行投资或收购之前提前通知政府。此举是政府为了维护国家安全并保护敏感数据而采取的举措。

创新部长弗朗索瓦-菲利普·香槟在接受彭博新闻采访时解释说，这些法规的目的是使政府能够在交易进展太远之前进行彻底的国家安全审查。通过提前通知，政府将有机会评估潜在风险并采取必要措施保护加拿大的利益。

在审查过程中，投资者可能会受到限制，无法获取目标公司的用户数据和其他有价值的资产。这是为了防止对国家安全构成潜在威胁，确保敏感信息得到保护。

根据香槟的说法，这些更严格的规定还适用于对关键矿产和潜在其他行业的投资。政府正在积极采取措施，以保护战略产业，并确保外国投资不会对加拿大的安全或经济利益构成任何风险。

此次公告是基于政府最近对互动数字媒体行业外国投资的打击。鉴于外国国家赞助方可能带来的潜在风险，加拿大正在果断行动，防止对其国家安全构成任何威胁。

这些法规的实施突显了加拿大保护其技术进步、知识产权和敏感数据的承诺。通过积极审查外国投资，政府旨在确保加拿大始终处于创新的前沿，并控制关键产业。

常见问题：

Q: 为什么加拿大要实施更严格的外国投资规定?
A: 加拿大实施更严格的规定是为了保护其国家安全，并在战略行业中保护敏感数据。

Q: 这些法规将影响哪些行业?
A: 这些法规将适用于人工智能、量子计算、空间技术、关键矿产等行业，以及潜在的其他行业。

Q: 提前通知要求的目的是什么?
A: 提前通知要求允许政府在交易进行之前进行国家安全审查，并评估潜在风险。

Q: 投资者在审查过程中会面临限制吗?
A: 是的，投资者可能会受到限制，无法获取目标公司的用户数据和其他有价值的资产，以确保国家安全和保护敏感信息。

Q: 政府通过这些法规的目标是什么?
A: 政府旨在保护战略产业、保护国家安全，并防范对加拿大经济利益的潜在威胁。

参考来源：
彭博新闻

加拿大正在实施新的法规，要求外国公司在进行在人工智能、量子计算、空间技术和关键矿产等关键行业的投资或收购之前提前通知政府。这一举措是为了维护国家安全，保护敏感数据。

新的法规将对涉及的行业产生重大影响。人工智能在加拿大经历了快速增长，像 Element AI 和 DeepMind 这样的公司在该国建立了存在。这些法规旨在确保对人工智能的外国投资不会损害加拿大的知识产权或技术进步。

量子计算是另一个将受到这些法规影响的行业。具有改变计算能力和解决复杂问题的潜力，量子计算被许多国家视为战略行业。加拿大的提前通知要求将允许政府评估与量子计算领域外国投资相关的潜在风险，并采取必要措施保护国家安全。

空间技术是另一个将受到新法规约束的重要行业。加拿大一直积极参与太空探索和卫星技术开发。提前通知要求将使政府能够评估外国投资对该领域的安全影响，并确保加拿大的空间技术保持安全。

关键矿产对于各种高科技行业至关重要，包括可再生能源、电子和国防。加拿大拥有丰富的关键矿产储备，包括锂、钴和稀土元素。考虑到这些矿物的战略重要性，政府希望从潜在涉及的风险中保护其开采、加工和利用。

这些法规是在加拿大最近对互动数字媒体行业外国投资进行打击后出台的。随着对外国国家赞助的行为者和网络安全威胁的担忧日益增长，加拿大正在果断采取行动，保护国家安全，并防止对该国关键行业造成任何潜在干扰。

通过实施这些法规，加拿大旨在保护其知识产权、技术进步和敏感数据。提前通知要求使政府能够进行彻底的国家安全审查并评估潜在风险，以确保加拿大始终处于创新的前沿，保持对关键产业的控制，并减轻对国家安全和经济利益的任何风险。

更多有关该主题的信息，请参阅彭博新闻，该站提供了有关各种行业和市场趋势的深入报道和分析。

视频链接：[link]https://www.youtube.com/embed/9-ICb5o4zSI[/link]… Read the rest

在房地产市场上，人工智能技术的整合对行业产生了重大影响。总部位于卡尔加里的房屋建筑商Hopewell Residential已经与加拿大科技公司OpenHouse.ai合作，为准备购房的人们提供个性化的体验。这种合作不仅有助于改进购房流程，AI还能提供对加拿大房地产市场未来走向的预测洞察。

借助AI技术，Hopewell可以主动分析市场条件，例如利率、供需关系和原材料成本。这使得公司可以提前做出基于清晰市场走向的价格和促销决策。通过清晰地了解市场发展方向，Hopewell可以确保房屋对购房者保持可获得性和负担性，为其在竞争日益激烈的行业中赢得战略优势。

OpenHouse.ai认识到人工智能在住宅建筑行业中未被充分利用的潜力，并希望通过与Hopewell等具有前瞻性的建筑商合作，产生持久影响。他们对购房者需求的深刻理解使他们能够开发创新解决方案，优化购房体验。其中之一就是OpenConnect，这是与Hopewell合作开发的在线平台。OpenConnect分析购房者行为模式，研究其偏好，并简化找到每位购房者梦想之居的过程。

Hopewell Residential和OpenHouse.ai利用AI工具展示了房地产市场中创新的潜力。通过AI技术，购房者可以期待无缝的购房流程、个性化体验和更易获得负担得起的住房。AI技术使建筑商能够战略性分析市场条件，帮助确保房屋保持负担性，提前做出定价和促销决策，即使在市场动态变化的情况下也能如此。

要了解更多有关人工智能（AI）及其在房地产市场中的应用，请访问OpenHouse.ai官方网站。他们的专业知识及与Hopewell Residential等建筑商的合作为业界人士提供了有价值的洞察，展示了AI在该行业中的变革力量。

对于涉及AI及其对房地产市场影响的常见问题，以下信息可能会有所帮助：

• 什么是人工智能（AI）？
  AI指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些系统可以从数据中学习，识别模式并进行决策，最终模仿人类认知过程。
• 人工智能如何使房地产市场受益？
  AI技术通过提供预测性洞察、简化购房流程和提升整体客户体验，赋予房地产市场力量。它使公司能够主动分析市场状况，做出明智决策，并满足购房者不断变化的需求。
• 什么是OpenConnect？
  OpenConnect是由Hopewell Residential和OpenHouse.ai创建的在线平台。它充分利用AI技术来分析购房者行为模式、分析偏好，并协助购房者找到他们理想的住房。它简化了购房流程，确保每位购房者都能获得个性化体验。
• 人工智能如何有助于负担得起的住房？
  通过使建筑商战略性分析市场状况，AI有助于确保房屋对购房者保持可获得性和负担性。它使公司能够在定价和促销上做出明智决策，缓解市场动态变化对住房负担性的影响。

随着 AI 和虚拟患者的应用，正畸学家现在配备了一种强大的新工具，可以准确地将牙箍安装到牙齿上。这一创新工具预测牙齿移动，确保牙箍既不太紧也不太松。

传统上，正畸学家依靠他们的教育和经验来完成工作，经常导致需要多次调整和多次诊所就诊。然而，由哥本哈根大学计算机科学系与 3Shape 公司合作开发的这一新工具彻底改变了这一过程。

研究人员使用人类下颌骨牙齿的扫描图像来训练 AI。通过分析这些数据，AI 能够预测设计出能够有效使患者牙齿变直的牙箍。哥本哈根大学计算机科学系主任 Kenny Erleben 教授解释说，这种模拟让正畸学家准确地知道牙箍应该在哪里施加压力，减少了试错的需求。

正畸学中的一个挑战是牙齿在一个人的一生中会不断移动。此外，患者间的牙齿移动变化很大，很难预测牙箍对不同患者将如何起作用。为应对这些挑战，研究人员开发了一款带有不同模型的新工具和数据集。

清晰牙线（Clear aligners）是传统牙箍的一种受欢迎的替代品，也在预测牙齿移动方面存在独特挑战。这些塑料牙线必须每天至少戴 22 小时，并每两周更换更紧的牙线。AI 工具考虑了牙线塑料材料引起的牙齿轮廓变化，使得计算移动牙齿所需的力更加复杂。然而，该工具经过训练考虑了这些因素。

虚拟模型数字孪生引入的概念在正畸学中开辟了新的可能性。这些模型可以即时提供关于特定调整效果的信息，减少确定治疗结果所需的时间。研究人员创建了一个计算机模型，可以生成一个患者下颌准确的 3D 模拟，使牙医和技术人员能够规划最佳治疗方案。

这些数字孪生的发展超越了正畸学。研究人员建立了一个数据库，其中包含可以模拟各种医疗方案治疗的数字患者。这一进展有可能简化患者体验，并节省医疗领域的资源。

虽然数字孪生仍然是一个相对新的领域，但 Erleben 教授认为更多数据将进一步改善治疗结果。有了更大的虚拟患者数据库，模拟可以用来针对治疗，并更精确地调整医疗设备，使整个人群受益。

随着这一 AI 工具不断发展，它必须经过监管审查以确保其安全性和有效性。然而，它在彻底改革正畸治疗的潜力是无可否认的。通过结合 AI 和虚拟患者，正畸学家可以获得更准确和有效的治疗结果，为患者提供更顺畅和舒适的体验。

FAQ

在战火纷飞的城市中，如加沙、敖德萨、哈尔科夫和顿涅茨克等地的照片，给人留下了战争对平民人口可能造成的毁灭性后果。在城市战争中实施国际人道法(IHL)面临着巨大挑战，主要是由于城市的独特特征，如其物理结构、人口密度和平民基础设施。

为了应对这些挑战，探索优先考虑在城市战争中减少人道主义后果的创新方法至关重要。虽然各国政府主要关注投资于更快速、更精确的目标决策，但现在是将注意力转向更广泛地保护平民的时候了。本文旨在揭示人工智能(AI)系统在增强军队内的平民伤害减轻能力方面的潜力。

平民伤害减轻措施涵盖了交战方为尽量减少和减轻其行动造成的伤害所做的各种努力。人们越来越认识到在整个军事活动范围内采用这些措施的重要性，从训练和规划到事后评估。保护平民不仅是道义责任，也是在战场上取得长期成功的关键。

人工智能系统可以在军事规划的所有阶段加强平民伤害减轻措施。在出动前阶段，AI技术可以通过准确反映城市的复杂性和行动中的平民层面的虚拟模拟为城市军事训练做出贡献。通过扮演对手的角色，AI系统可帮助制定优先考虑平民保护的有效操作概念、战术和策略。

在规划阶段，AI可以协助绘制关键的平民基础设施地图，如医院、发电厂和水源。了解这些基础设施的相互关系对于有效分配资源和在攻击中减少对平民的影响至关重要。例如，对乌克兰发电厂的袭击导致了对电力和其他基本服务的广泛中断。AI可以帮助阻止这种中断，并加速恢复重要基础设施。

在操作层面，AI系统在基于各种情报来源分析平民生活模式方面表现出色。这种分析提供了对平民行为和活动的全面了解，使得对潜在危害的主动评估成为可能。此外，AI系统在通过允许军队穿透墙壁等不透明结构来减少误伤建筑内平民的风险方面显示出潜力。AI系统的对象识别功能进一步提高了它们保护平民的能力，通过检测逃离平民并减少附带损害。

后袭行动在平民伤害减轻中同样至关重要，AI系统在这一阶段也可以发挥重要作用。例如，AI可以帮助处理有关平民伤亡的数据，并收集有关军队在市区采取的战术的信息。

**FAQs**

**什么是平民伤害减轻措施？**
平民伤害减轻措施是交战方为了在武装冲突中尽量减少对平民造成的伤害所采取的措施。这些措施旨在保护平民的生命和生计，承认在各种战争中它们的战略和道义重要性。

**人工智能如何增强平民伤害减轻？**
人工智能（AI）系统可以通过多种方式促进平民伤害减轻。它们可以通过虚拟模拟帮助城市军事训练，协助绘制关键平民基础设施地图，分析平民生活模式，协助进行战术操作，以及促进事后评估。AI系统使军队能够在战争期间更有效地理解和保护平民。

**参考来源：**
– 军事法与战争法评论
– 美国国防部（DoD）保护平民减灾和应对行动计划
– 欧盟军事幕僚团（EUMS）有关保护平民和由欧盟领导的军事行动的概念
– 海军分析中心报告… Read the rest