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Nuvoton推出了终端AI平台，这是一种先进解决方案，旨在加速微控制器（MCU）AI产品的开发。该平台包括了搭载强大的MCU和MPU芯片的NuMicro M55M1（配备Ethos U55 NPU）、NuMicro MA35D1和NuMicro M467系列。这些创新型MCU将彻底改变以AI为中心的计算，并为终端AI生态系统的发展做出贡献。

终端AI平台的一个独特特点是Nuvoton的NuEdgeWise，这是一个多功能的机器学习（ML）开发工具，易于使用且适用于复杂任务。结合强大的硬件产品线，Nuvoton巩固了其作为领先的微控制器平台提供商的地位。

这些基于单芯片的新平台为各种应用提供了无限可能，如智能家电、安全、智慧城市服务、工业、农业、娱乐、环境保护、教育、语音控制以及体育、健康和健身等。

NuMicro M55M1系列专为机器学习应用而设计，具备Ethos-U55 NPU和设备内AI能力等先进功能。使用这款MCU，系统可以保持低功耗模式，同时使用图像传感器、麦克风和传感器不断监测事件，无需唤醒中央处理器。此外，M55M1 MCU引入了一个ML模型保护机制，以增强安全性，并保护知识产权免受潜在的黑客攻击。它还支持Arm Helium技术，在低功耗嵌入式系统的机器学习和数字信号处理应用中显著提升性能。

对于高端边缘工业物联网（IIoT）网关应用，MA35D1系列提供了一个异构多核微处理器，包括双核64位Arm Cortex-A35核心和180 MHz Arm Cortex-M4。这些高性能核心实现了微小型AI/ML边缘计算，并为高级AI应用打开了大门。

M467系列是一款32位微控制器，支持各种应用，如智能家电、物联网网关、工业控制、电信和数据中心。它采用了内置DSP指令集和单精度浮点单元（FPU）的Arm Cortex-M4F核心。具备丰富的连接、输入/输出和安全外设，包括以太网10/100 MAC和硬件加密，M467可以根据特定的应用需求进行定制。

Nuvoton还提供了全功能的开发板，以支持上述硬件应用。这些开发板与Nuvoton强大的开发工具和环境相结合，为开发人员提供了一个优秀的平台，释放他们的创造力，创建创新的AI解决方案。NuEdgeWise IDE是一个为TinyML开发设计的机器学习工具，通过支持标记、训练、验证和测试阶段简化了ML应用开发过程。借助NuEdgeWise，开发人员可以轻松地在Nuvoton芯片上训练和部署模型，并借助TensorFlow Lite使TinyML应用更易于实现和使用。

总而言之，Nuvoton的终端AI平台，搭载先进的MCU和MPU，将彻底改变AI开发。凭借其多功能的开发工具、丰富的硬件功能和坚实的支持，Nuvoton为多个行业中基于AI的设备的未来铺平了道路。… Read the rest

位于印度科伊博托尔郊区的 Jarvislabs.ai 公司正在为新兴创业者和开发者提供可负担的 AI 基础设施服务，具体而言，是 GPU 租赁服务。他们的使命是使 AI 部署变得可访问和具有成本效益，特别是对于在钦奈或班加罗尔等城市的小公司来说，他们可能会发现来自 AWS 或 Google Cloud 平台等超大规模业务提供商的服务过于昂贵。Jarvislabs.ai 的创始人兼首席执行官维诺·斯布拉马尼安表示，他们的 GPU 租赁服务比使用超大规模业务提供商便宜60%至70%。

为了降低 GPU 的价格，Jarvislabs.ai 采用了一种策略，即使用与昂贵选项（如 NVIDIA 的 H100s）具有相似功能的替代 GPU，而不是追求昂贵选项。他们目前提供的 Quadro RTX 5000 和 6000 GPU 在性能上可以媲美较旧一代的 A100 GPU，但价格更为实惠。斯布拉马尼安解释说，例如，RTX 6000 Ada 可以提供与 A100 相似的性能，但价格为1.14美元，而 A100 的价格为3美元。

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令人惊讶的是，即使在十多年前推出的ATI R300到R500系列Radeon GPU仍然得到开源社区的支持。今年，Linux将为这些古老的图形卡提供驱动程序更新，确保它们在现代Linux操作系统上仍然可以正常运行。

尽管这些GPU已经过时，但开源驱动程序让它们保持活力，并使它们能够继续在更新的Linux发行版上运行。即将到来的Linux驱动程序更新将专注于降低NIR，这与GPU的顶点着色器相关。该更新计划于下一季度发布，具体在Mesa 24.0版本中，使R300到R500系列Radeon GPU的用户能够在今年年底前获得更新。

ATI R300于2002年首次亮相，当时发布了ATI Radeon 9700 PRO。该GPU采用了AGP接口和150nm工艺。它拥有1.1亿个晶体管，核心时钟速度为325MHz，256MB内存和19.8GB/s的内存带宽。在推出时，Radeon 9700 PRO是最快的GPU，几乎在每个工作负载上都超过了NVIDIA的GeForce 4 Ti 4600。它也是第一个完全支持DirectX 9的GPU。

在R300取得成功后，ATI推出了R400和R500系列GPU，进一步改进了R300的架构。这些新的GPU拥有更多的像素管线、顶点着色器引擎和更快的内存配置。

虽然这些老式GPU可能无法处理现代操作系统上的高要求任务，但它们仍然能够运行当代Linux操作系统，这是令人印象深刻的。尽管它们的功能可能仅限于显示窗口和文本，但开源社区的持续支持确保这些GPU仍然能够为用户提供一些功能。… Read the rest

密苏里州议会新提出的一项法案将彻底改变加密货币立法清晰度的争端。”区块链基础法”旨在向密苏里州人民保障一系列与加密货币相关的权利，包括自我托管、交易、挖矿和质押。

该法案由参议员菲尔·克里斯多芬尼提出，通过将加密货币监管努力集中在州级别，采取了一种独特的方法。据Satoshi行动基金的首席执行官兼联合创始人丹尼斯·波特表示，这种策略可能是赢得比特币采用战斗的关键。

波特将此与大麻产业争取合法化的斗争进行了类比，他指出在联邦层面获得成功可能不是最有效的途径。他解释说，大麻合法化通过逐个州的斗争最终取得了成功，在美国的75%地区合法化。波特认为，类似的做法可以为比特币的广泛采用铺平道路。

尽管承认在密苏里州通过”区块链基础法”将是一项挑战，波特强调这只是一个开始。他预计其他州将在不久的将来效仿，推出类似的法案。

该提议不仅保障密苏里州人民保留其加密货币资产的权利，还赋予他们在没有不必要限制的情况下从事挖矿活动的自由。此外，该法案允许个人使用加密货币进行交易和支付，并取消200美元以下交易的州资本利得税。

随着”区块链基础法”在众议院进行第二次审议，它代表了在密苏里州创建一个支持加密货币采用和增长的法律框架的重要一步。这项开创性的立法可以为其他州在追求加密友好法规的过程中树立先例。… Read the rest

全球支付技术公司Visa正在利用人工智能（AI）的力量，增强信用卡用户的安全性，并保护他们免受潜在的网络攻击。这项创新技术主要在Visa位于弗吉尼亚的指挥中心使用，由一支专门的团队监控每秒超过76,000个来自200多个国家的交易。

指挥中心使用AI技术能够有效打击那些无情地试图从毫无防备的个人那里窃取钱财的黑客和欺诈者。通过机器学习算法和先进分析，Visa的AI系统能够实时识别和标记可疑活动，让专家们能够迅速反应并减轻潜在威胁。

通过采用以AI为动力的安全措施，Visa旨在不仅保护其客户，还要确保全球支付系统的完整性。随着网络犯罪不断发展和日益复杂化，金融机构采用先进技术来保护敏感数据已经成为迫切的必要。

指挥中心作为抵御网络攻击的重要防线，提供全天候的监控和分析。Visa深知自己在维护持卡人的信任和信心方面的重要性，这推动着他们不断追求创新的安全解决方案。

随着世界朝着更数字化和互联互通的未来发展，强大的网络安全措施的重要性不言而喻。Visa利用AI展示了他们积极应对网络威胁的决心，巩固了他们在行业中的领先地位。通过利用尖端技术，Visa致力于为企业和消费者创造一个安全的环境，为全球电子支付建立信任。

在网络攻击日益普遍的时代，Visa采用AI的部署是巩固全球金融生态系统、保护持卡人免受潜在伤害的重要一步。… Read the rest

人工智能（AI）有能力彻底改变选举活动的策略，并改变政党与选民互动的方式。随着AI技术的进步，现在的选举活动可以个性化定制，以满足个别选民的需求，从而实现更有效的外展。

人工智能在选举活动中的潜在好处是巨大的。根据选民的兴趣、偏好和人口统计数据来微定位选民，政党可以传递与选民的不同群体共鸣的定制信息和政策。这种个性化的选民外展有潜力弥合政治人物与公众之间的鸿沟，促进更深入的联系和理解。

此外，人工智能可以为选民行为和情感分析提供宝贵的洞察力。通过分析大量的数据，人工智能算法可以识别公众意见中的模式和趋势，使政党能够实时调整他们的信息传递策略。这种响应能力可以与选民更有效地沟通，最终提高选民投票率。

然而，除了潜在的好处外，人工智能也带来了需要解决的严重风险。人工智能系统操纵公众舆论的能力引发了对选举的诚信和公平性的担忧。恶意行为者可能利用人工智能算法来传播假信息，操纵社交媒体平台，甚至针对特定人群以影响其投票决策。

此外，在选举活动中越来越依赖人工智能也引发了关于透明度和问责制的问题。人工智能系统使用的算法往往是复杂和不透明的，很难理解决策的过程。这种缺乏透明度可能削弱公众对选举过程的信任，并引发对有偏见决策的担忧。

为了减轻这些风险，政策制定者和选举机构至关重要，需要为人工智能在选举中的道德使用制定规定和指南。确保人工智能系统使用的算法和数据来源的透明性，同时防止公众舆论的操纵。

总之，人工智能有潜力通过个性化选民外展并影响公众意见对选举活动产生重大影响。虽然好处是令人期待的，但必须采取预防措施来应对与人工智能相关的风险。在整合人工智能技术进选举活动中时，我们需要考虑周全、负责任，并确保民主过程的诚信和公平性。… Read the rest

青光眼是导致不可逆失明的主要原因，在全球范围内影响着数百万人。早期的检测和干预对于预防严重的视力损失至关重要，但是不断增长的青光眼患者数量和专科医生的匮乏带来了重大挑战。人工智能（AI）和深度学习模型（DLM）在眼科学中的出现承诺将彻底改变我们对青光眼的诊断和治疗方式。

最近的一项研究突出了一种DLM的开发，它可以预测眼睛患有难治性青光眼需要手术干预的高风险。通过分析空间定位的视野和光学相干断层扫描数据，以及临床和人口学特征，该DLM取得了临床上有用的结果。它准确地预测了在三个月内的手术发生，其AUC值达到了0.92，令人印象深刻。

在预测青光眼手术中，眼压、平均偏差和平均视网膜神经纤维层厚度等因素起着至关重要的作用。在临床设置中应用预测模型可以帮助识别需要青光眼专家外科评估的患者。

DLMs在自动筛查和识别高风险青光眼眼睛方面也显示出潜力。这可以为增长的青光眼患者数量和专科医生匮乏提供解决方案。然而，以往的模型存在局限性，强调多模态数据和在不同时间范围内预测手术风险的需求。

为了辅助青光眼的诊断，另一项研究探索了基于眼底图像的卷积神经网络决策的显著性图。虽然显著性图在解释上存在挑战，但它们有潜力成为一种解释工具。

自动青光眼检测的进展也被深入研究。Vision Transformer已经显示出通过标记特定的杯盘比例作为潜在指标来检测青光眼的潜力。这为自动青光眼检测提供了宝贵的见解。

值得注意的是，人工智能的潜力不仅限于青光眼，特别是在眼整形领域。人工智能算法被用于提取眼部参数，并协助眼睑、眶部和泪道疾病的筛查、诊断和治疗过程。

总之，将深度学习模型纳入临床实践为早期青光眼的检测和干预提供了一条有希望的途径。AI专家、临床医生和决策者之间的持续合作对于确保这些技术的安全、有效和道德应用至关重要。随着研究的进展，预计将实现人工智能在医疗系统中的无缝整合，提升患者的治疗效果，并减轻卫生保健提供者的负担。… Read the rest

近日，著名的AI图像合成模型Midjourney推出了最新版本Midjourney v6。在寒假期间，热心的粉丝们对α版模型进行了测试，测试结果在社交媒体平台上引起了轰动。用户们很快发现与之前版本v5.2相比，v6在细节方面有了显著的改进，同时在提示方式上也有所转变。

Midjourney v6的一个特点是能够以一种基本的形式生成文本。虽然它并非完美无瑕，但用户们对模型产生的细节和风景感到惊讶。然而，一些人对生成的图像的高反差和过分饱和的特性表示了担忧。像朱莉·维兰德这样的艺术家，在网上积极分享她的Midjourney创作，并承认需要调整提示信息并与升级模型的新结构进行合作。

Midjourney的做法遭到一些批评者的反对。Midjourney使用未经允许从网络上抓取的人造艺术品进行AI模型的训练，这种具有争议的方法在AI社区中得到了广泛讨论。对这种技术对艺术家的影响的担忧也是其他场景中的讨论话题。

随着Midjourney v6的发布，一个问题浮现出来：AI生成的图像是否会有“太多细节”。批评者认为一些生成的图像在超现实的方式上超越了现实。然而，通过仔细的提示可以调整这一方面，让用户在现实性和艺术表达之间取得平衡。

随着Midjourney不断创新和推动AI图像合成的边界，艺术家、AI爱好者和评论家们对这些技术不断发展的能力和伦理考虑将作何回应，这还有待观察。… Read the rest

长期以来，煤矿一直受到岩爆的困扰，这可能导致生命损失、地面下沉和结构损坏等灾难性后果。预测这些动态灾害对于确保矿山作业和人员安全至关重要。一种利用深度学习技术的岩爆预测方法正在崭露头角。

在最近的一项研究中，研究人员引入了一种革命性的方法，利用微震监测数据来预测岩爆。该方法涉及从微震数据中计算“b值”，并采用双向短期和长期记忆网络（BiLSTM）。该模型还结合了差分进化算法和注意力机制，为岩爆预测提供了强大的工具。

为了测试该方法的有效性，研究人员使用了无冬煤矿的数据。结果非常有希望，明显优于基本的LSTM算法。预测的准确性非常高，这可以从各种性能指标中得到证实。这不仅验证了该方法的理论基础，也展示了其实际适用性和有效性。

对煤矿安全的影响是巨大的。优化的BiLSTM模型结合差分进化算法，有可能在预测和预防岩爆方面发挥关键作用。这对于易受强地震和陡倾斜厚煤层影响的地区尤为重要。通过改革安全措施，这种预测模型为预测和避免岩爆这一具有挑战性的任务提供了急需的技术支持。

总而言之，将深度学习技术应用于岩爆预测对于煤矿安全来说是一个改变游戏规则的举措。通过利用微震数据和先进的算法，可以彻底改变对岩爆的预防。这一突破将提高全球煤矿的整体安全标准，并保护无数矿工的生命。… Read the rest