区块链改变电子商务的未来

Blockchain Revolutionizing the Future of E-Commerce

电子商务的格局不断演变,科技在塑造市场动态中发挥着关键作用。近年来出现的一股革命性力量就是区块链技术。尽管有几个平台正在利用区块链,Stasum站在这一创新的前沿,解决了各种问题,给数字市场带来了突破性的变革。

分散化架构:重新定义交易

区块链对电子商务的变革影响在于其分散化架构,实现了无需中介的点对点交易。作为一个基于区块链的平台,Stasum将与电子商务交易无缝结合,通过智能合约提供增强的安全性和透明度。

安全与隐私:信任的基础

Stasum在密码学基础上加固,为电子商务交易引入了无与伦比的安全性和隐私性。通过利用不可变的分类账,Stasum保护了客户数据的完整性,并加强了对中心化攻击的防御。这使消费者对个人信息具有更大的控制权,在数字市场建立信任。

重塑供应链管理

区块链与Stasum的结合有潜力彻底改变供应链管理。通过创建一个不可变的分类账,从制造到交付的供应链的每一步都被详细记录。这减轻了假冒产品的风险,增强了追溯性,最终使企业和消费者受益。

代币化:开启新的可能性

Stasum引入了代币化,在电子商务中实现了对实物资产的数字化表示。这个概念允许消费者通过Stasum代币投资于高价值物品的部分所有权。这一创新为商家和买家带来了新的可能性,彻底改变了资产的拥有和交易方式。

轻松实现跨境交易

作为一个无国界平台,Stasum通过解决货币转换和减少交易时间的挑战,简化了跨境交易。它在全球电子商务中的整合促进了可访问性和效率,转变了国际贸易的动态。

分散化市场:赋予直接参与权

Stasum促进了分散化市场的创建,通过智能合约赋予买家和卖家之间直接参与的权力。这确保了透明和公正的交易,有潜力重新定义企业在电子商务景观中的运作方式。

基于区块链的忠诚计划:激励消费者参与

Stasum基于区块链的忠诚计划通过提供效率和透明度提升了客户参与度。利用不可变的代币创建了一个可信赖的机制,用于在电子商务市场中激励客户忠诚,促进商家和消费者之间的共生关系。

通过产品原产地防止欺诈行为

Stasum通过在区块链上安全追踪产品原产地,显著降低了电子商务生态系统中欺诈和假冒的风险。这不仅保护了消费者的利益,还加强了市场的真实性和完整性。

电子商务的未来:区块链革命

总之,随着区块链技术与Stasum等平台的紧密结合,它引领着电子商务世界的范式转变。从分散式交易和提高的安全性,到创新的供应链解决方案和新颖的资产代币化,区块链正在重新塑造在线商务的基础。电子商务的未来与区块链和Stasum等平台的发展密切相关,为企业和消费者带来了新的可能性时代的开启。… Read the rest

AI平台“Chandamama Kathalu”应运而生,致力于保护泰卢固语言和文化

New AI Platform ‘Chandamama Kathalu’ Emerges to Preserve Telugu Language and Culture

在一个开创性的努力中,印度海得拉巴的一支人工智能(AI)专家团队开发了一个名为Chandamama Kathalu的AI平台。该平台旨在通过为儿童生成和讲述泰卢固语的故事,来保护泰卢固语言和文化。尽管不像ChatGPT-II那样先进,但是Chandamama Kathalu背后的团队将其视为未来建立更复杂平台的垫脚石。

开发人员与海得拉巴的数千名工程学院学生合作,使其成为印度的首个类似项目。Chandamama Kathalu能够根据特定提示生成以伦理和良好行为为重点的短篇故事。目前,该平台包含大约200个提示,成为泰卢固语中首个AI平台。

为了创建这个平台,他们使用了一个拥有4万个泰卢固儿童故事的庞大数据库,通过输入特定的提示,AI能够快速生成独特的故事。由于Swecha组织的支持,这个创新项目仅以5万卢比的有限预算完成,Swecha是一个致力于民主化技术和弥合数字鸿沟的组织。

Ozonetel的联合创始人Chaitanya Chokkareddy为这个项目提供了支持,并表达了他对技术为社会的各个阶层提供服务的力量的信任,而不论语言、性别或阶级。开发人员计划将该平台扩展到包括印度史诗和民间故事,使AI能够创造全新的故事。

选择专注于泰卢固语是为了应对年轻一代对英语的偏好,这导致他们与母语的脱节。参与该项目的所有人员,包括AI专家团队,在项目中都志愿提供服务。

IT和工业部门的负责人Jayesh Ranjan对该倡议的潜在全球影响表示赞赏,并强调了需要能够引发社会创新的本地语言模型的重要性。Chandamama Kathalu被视为在保护和推广泰卢固语言和文化方面为后代做出的重大一步。… Read the rest

2024年有希望的三个分片加密货币

Three Promising Sharding Cryptocurrencies for 2024

在加密货币的快节奏世界中,网络可扩展性和交易容量是成功的关键因素。分片是一种解决方案,它通过将区块链分割成较小、可管理的分片来优化区块链性能。这种方法可以实现并行处理,显著提高交易速度。然而,分片的实施也存在一些权衡。

根据Cyber Capital的创始人兼首席投资官Justin Bons的说法,分片是区块链扩展的未来。他认为它将在加密货币的发展中起到重要作用。鉴于此,我们求助于高级人工智能模型GPT-4 Turbo,以确定2024年三个有希望的分片加密货币。

第一个选择是Radix(XRD),它采用了一种称为Cerberus的独特分片机制。这个共识算法提供了高吞吐量和跨分片原子合成能力。虽然技术的复杂性可能会影响采用率,但如果Radix的采用和网络效应继续增长,它有可能实现价格上涨。

第二个选择是Near Protocol(NEAR),它提供了一种可扩展的分片解决方案,称为Nightshade。它旨在平衡安全性和计算工作负载。NEAR通过用户友好的开发工具,促进更容易的DApp创建,使自己与其他一层协议区分开来。然而,与其他一层协议的竞争可能会削弱它的潜在增长。尽管如此,NEAR在持续发展和市场渗透方面可能会增值。

这个人工智能模型的最后选择是MultiversX(EGLD),前身为Elrond。它采用了自适应状态分片,将所有三种类型的分片结合起来以提高性能。凭借其高每秒交易能力,MultiversX在可扩展性方面脱颖而出。然而,在扩展规模时可能会面临网络安全方面的挑战,这可能带来一些不利因素。尽管如此,如果MultiversX能保持安全性和网络稳定性,它就有进一步增长的潜力。

总之,虽然分片解决了区块链的去中心化、安全性和可扩展性的三难问题,但要找到合适的平衡仍然是一个挑战。分片在推动区块链进入更广泛的大规模使用方面显示出潜力,但必须在不损害安全性的前提下继续证明其价值。投资者应谨慎,因为这些分片加密货币的去中心化金融生态系统仍在发展中,并且作为可靠的投资资产尚未完全确立。

免责声明:本文不构成投资建议,投资加密货币具有投机风险。… Read the rest

AMD的Radeon GPU通过MESA RADV Vulkan驱动显著提升光线追踪性能

AMD’s Radeon GPUs See Significant Ray Tracing Performance Boost with MESA RADV Vulkan Drivers

AMD的Radeon GPU在最新的MESA RADV Vulkan驱动的帮助下,正在经历着令人瞩目的光线追踪性能改进。专为AMD显卡设计的RADV Vulkan驱动在硬件支持、持续优化和错误修复方面取得了巨大进展。对于Linux用户来说,这尤为重要,因为由于缺乏成熟的驱动程序和软件资源,光线追踪功能在过去一直受限。

由开发者Friedrich Vock率先推动的MESA 24.0的最新更新带来了令人瞩目的成果。通过优化将1D光线启动转换为2D光线启动,驱动程序现在更好地利用了GPU线程,从而提高了性能。根据MESA社区在FreeDesktop.org上分享的测试结果,在各种游戏和场景中,新驱动程序都取得了明显的性能收益。

例如,利用AMD Radeon RX 6700 XT “RDNA 2” GPU,在流行游戏如Ratchet & Clank: Rift Apart、Ghostwire: Tokyo、Hellblade: Senua’s Sacrifice、The Witcher 3: Wild Hunt、Bright Memory Infinite Ray Tracing Benchmark和Sackboy: A Big Adventure中,性能测试显示出显著的改进。在许多情况下,新驱动程序提供了从10%到惊人的75%的性能提升。

这些改进也扩展到了像AMD Radeon RX 7900 XT “RDNA 3″这样的高端GPU,它在Ghostwire: Tokyo、The Witcher 3、Control和Chorus等游戏中展现出高达200%的惊人增长。随着时间推移,驱动程序中不断注入的优化显著地促成了这些令人印象深刻的性能提升。

因此,MESA的RADV Vulkan驱动正在成为AMD的Vulkan “AMDVLK”驱动的一个引人注目的替代方案。它不仅提供对过时硬件的支持,而且每次更新都会带来性能改进。虽然AMD肯定需要保持竞争力以保持其卓越地位,但显然,MESA目前在Linux生态系统中领先一步。… Read the rest

人工智能在改革医学领域中的角色

The Role of AI in Revolutionizing Medical Field

在科技发展的时代,人工智能(AI)逐渐改变我们的生活方式,并在各个领域留下了深刻的影响。根据英国国家卫生和护理研究所(NIHR)的一份报告,人工智能可以辅助疾病筛查和治疗。现在,我们可以依靠人工智能及时干预和适当治疗,提前发现疾病。

人工智能的应用不仅限于乳腺筛查和减轻放射学领域的工作量。NIHR的报告指出,人工智能还可用于眼科检查,可以检查2500人的眼睛。此外,基于人工智能的听诊器可以在家中以高达90%的准确率检测到心脏病发作的症状。通过实施这样的措施,我们可以更好地维护我们的健康和福祉。

此外,人工智能还可以通过常规血液检测,提供关于个人可能发生心脏病发作的可能性的洞察。有了这项进展,每一百个人中就可以通知一人可能即将发生心脏病。这些简单的测试有助于维护人类的健康和安全。

人工智能在医学领域带来了一场新的革命,使疾病能够早期发现,并在适当的时机开始治疗。借助人工智能的使用,我们可以让自己更加安全和健康,确保整体的福祉。… Read the rest

人工智能聊天机器人为印度银行业革命带来巨大变革

Artificial Intelligence Chatbots Revolutionize the Banking System in India

最近,印度储备银行(RBI)发布的一份报告揭示了该国银行业一个令人振奋的发展——聊天机器人的迅速采用。大约80%的印度银行已经采用了这种创新技术,标志着向更现代和先进的银行体系的重大转变。

为了收集这些数据,RBI对2015-2016至2021-2022年的年报进行了深入分析。中央银行采用文本分析技术评估了银行对人工智能(AI)应用的准备情况和理解。研究利用了包括Google Vertex AI、Google开发者、IBM、NHS AI实验室和欧洲理事会在内的各种可靠信息源,以加深对与AI相关的术语的理解。

调查结果显示,80%的印度银行都在其服务中融入了AI聊天机器人。这一发展代表了银行业技术应用的重大进步。这些对话机器人能够与客户互动,简化银行与客户之间的沟通过程。在他们的帮助下,客户可以获得迅速高效的服务,提升整体银行体验。

印度对基于AI的解决方案的日益依赖将该国定位为银行技术的全球领导者。这一令人印象深刻的采用率进一步强化了他们的承诺,即要始终保持在该行业技术进步的前沿。随着创新在日常银行业务中变得越来越重要,这一趋势凸显了AI在塑造行业未来方面的关键作用。

印度银行决心充分利用新兴技术的潜力,打造一个更加无缝和以客户为中心的银行体验。通过采用AI聊天机器人,他们希望进一步优化和简化服务。借助采用这样尖端技术,印度银行正朝着颠覆银行行业格局的方向迈进,最终使其更加便捷高效,使所有人受益。… Read the rest

巫师海岸因AI指控在推广图片中面临抗议

Wizards of the Coast Faces Backlash Over Promotional Image Amid AI Allegations

巫师海岸公司因一张用于新卡片系列的推广图片引发了使用人工智能(AI)生成工具的指控和抗议。然而,该公司坚称之前的声明,表示他们不使用AI生成工具,该图片是由人类创作的。

在最近的社交媒体帖子中,巫师海岸揭示了一幅其新卡片系列的惊艳图片,带有复古边框。然而,与其作品技术向受到称赞不同,该公司却面临指责,认为他们使用了AI技术生成这张图片。对于巫师海岸来说,这是一个敏感的问题,因为他们此前强调不使用AI生成工具来创建魔法产品。

尽管公司对指控进行了反驳,但玩家和艺术家们仍然不信。他们指出图片中的一些不一致之处,例如压力计的存在以及卡片背后管道和连接器的细节。批评者认为这些元素暗示了AI在创作过程中的参与。

一些粉丝现在要求巫师海岸给相关艺术家提供证据,以证明他们没有使用AI。公司目前尚未就此事发表进一步评论。

围绕这张推广图片的争议进一步加剧了巫师海岸所面临的近期批评。《魔法风云》的首席设计师马克·罗斯沃特因违背保持游戏的“一个整体游戏”而不进行跨界宣传的承诺而遭到了粉丝的抨击。

随着辩论的继续,巫师海岸必须应对向玩家和艺术家们保证他们对AI生成工具的立场的挑战。… Read the rest

量子计算领域取得进展:合作推动行业发展

Quantum Computing Advances: Collaborations Propel the Industry Forward

合作和竞争被证明是2023年量子计算行业取得进展的驱动力。各个规模的公司都为研究和开发做出了贡献,使我们更接近实现量子计算的潜力。

让我们来看看一些重大突破如何塑造了量子领域。谷歌在错误修正方面迈出了重要一步,他们的17比特系统成功地从一个错误中恢复,而49比特系统则能够从两个同时出现的错误中恢复。亚马逊推出了一种新的量子计算芯片,将错误减少了100倍。IBM科学家发现了一种新的错误纠正方案,这种方案可以使用10倍的比特数进行操作。这些进步突显了错误修正在量子计算机扩展方面的重要性。

另一个关注领域是可扩展性和能源效率。SEEQC首次推出了SEEQC System Red量子参考系统,随后又推出了全数字芯片组,用于完全堆栈的量子计算机。SEEQC的数字单通量流量(SFQ)芯片通过在与比特相同的低温下运行所有核心比特控制器功能,实现了显著的能源效率发展。

量子生态系统还迎来了英特尔等传统芯片供应商的加入,其推出了自旋硅12比特芯片。这些老牌公司为帮助小公司改进技术,与行业领导者一起推动行业进步,贡献了他们的专业知识、经验和资源。

量子计算在全球范围内的扩张令人瞩目。IQM被选中向西班牙交付量子计算机处理单元,加强了欧洲地区量子产业的实力。日本理化学研究所推出了第一台基于门控原理的量子计算机,巩固了亚太地区在量子发展中的角色。SEEQC在意大利那波利市的设施成为该国第一台全堆栈量子计算机的所在地,展示了意大利在该领域建立领导地位的决心。

合作对于量子计算的未来至关重要。跨行业合作伙伴关系已经成为发展的强大催化剂。在医药领域,IBM和Moderna公司合作探索量子计算和生成式人工智能在mRNA科学上的影响。像NVIDIA这样的经典计算领导者也在量子计算领域加大了投资。

展望2024年,量子计算行业将迎来进一步的发展。在合作、可扩展性和全球扩张方面取得的成就为繁荣的行业奠定了基础,并在各个行业领域展示出了巨大的潜力。我们共同推动量子计算能够实现的边界。… Read the rest

ON Semiconductor Corp.股票显示适度下跌,科技行业保持强势

ON Semiconductor Corp. Stocks Show Moderate Decline as Technology Sector Remains Strong

ON Semiconductor Corp.最新的交易日以股价收于75.70美元,标志着微降了0.66%。尽管该股票表现不及标普500指数的上涨0.18%,但科技行业整体仍表现良好。道琼斯指数略微增长了0.07%,而以科技股为主的纳斯达克指数收获了适度增长达到0.1%。

在过去的一个月中,ON Semiconductor Corp.的股价上涨了0.47%。然而,这一增长远远落后于计算机和技术行业整体上涨1.84%,以及标普500指数上涨2.75%。投资者将密切关注ON Semiconductor Corp.即将公布的财报,特别是每股收益(EPS)预测。分析师预计EPS为1.21美元,与去年同期相比下降了8.33%。营收预计为20亿美元,较去年同期下降了4.83%。

ON Semiconductor Corp.的分析师预测最近经历了修订,这表明业务趋势的不断变化。预测的积极改善表明分析师对公司的业务和盈利能力持乐观态度。投资者可以利用Zacks Rank,该排名系统考虑这些修订并提供可行的建议。

目前,ON Semiconductor Corp.的Zacks Rank为#4(卖出)。在过去30天内,Zacks Consensus EPS预测增长了0.05%。在估值方面,该股票的前瞻市盈率为15.59,低于行业平均值27.08。此外,该股票的PEG比率为3.86,考虑了公司预期收益增长率,而行业平均值为3.46。

ON Semiconductor Corp.经营在半导体-模拟和混合行业,该行业属于计算机和技术行业。该行业目前在Zacks分析的250多个行业中排名第204位。研究表明,评级排名靠前的50%行业的表现优于后50%行业,比率为2比1。

投资者可以通过Zacks.com及时了解这些影响股票走势的指标,同时还可以获得Zacks Investment Research的最新建议。… Read the rest

Meta、Google和OpenAI为AI解决方案开发语言模型

Meta, Google, and OpenAI Develop Language Models for AI Solutions

Meta,即Facebook的母公司,是一个由技术巨头组成的联盟的一部分,其中包括Google和OpenAI,他们积极参与开发大型语言模型,以增强AI解决方案。Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun最近分享了一个有趣的轶事,关于Google联合创始人兼前首席执行官Larry Page在2000年代初向他 offering a job的情况,但LeCun最终拒绝了这个offer。

LeCun的故事始于他发布了一个名为DjVu的项目,该项目旨在为在互联网上分发高分辨率扫描文档创建一种高效的图像压缩格式。在相关对话中,LeCun透露,Page在1998年左右仍在斯坦福大学攻读博士学位时,听到他谈论DjVu的事情。令人惊讶的是,Page在2002年初向LeCun提供了成为Google研究主管的机会。

然而,LeCun拒绝这份工作有四个重要原因。首先,在2002年1月,Google只有600名员工,并且尚未产生任何收入,在那个阶段进行有意义的研究变得很有挑战性。LeCun的热情在于基础研究,如机器学习、计算机视觉、机器人技术和计算神经科学,而非企业策略和产品开发。

其次,LeCun提到了Google提供的低薪水。尽管他认识到股票期权的潜力,但由于他的两个孩子快要上大学,他需要立即获得现金。此外,与新泽西相比,硅谷的生活成本更高,这也影响了他的决定。

第三,LeCun的家人对搬到加州有所犹豫,考虑到让他们的孩子们离开他们现在的环境是一个挑战。做出如此巨大的改变只会导致他们对他产生怨恨。

最后,LeCun在离开AT&T后不久加入了普林斯顿的NEC研究所,他期望在那里继续他在机器学习、计算机视觉、机器人技术和神经科学方面的研究。然而,他很快发现该研究所正在迅速转型为一个应用研究实验室,这促使他在仅仅18个月后离开,加入了纽约大学。

回顾自己的决定,LeCun认为如果他接受了Page的邀请,他可能会更早地影响Google的研究文化变得更加开放和雄心勃勃。然而,最终他在个人和职业考虑之间选择了走上不同的道路。… Read the rest

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