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在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）的影响不可忽视。超过80%的企业已经在使用或计划使用AI，因此明确拥抱这项变革性技术对于组织的成功至关重要。然而，要实现AI的全部潜力并确保组织具备AI准备能力，有几个关键领域需要加以解决。

1. 建立强大的技术基础设施：
要有效地将AI整合到组织中，建立强大的技术基础设施至关重要。这包括专门的资源，评估AI技术的准确性、安全性和相关性，并将其与现有系统无缝集成。无论是通过定制应用程序还是使用现成的AI工具，组织必须提供可扩展的云计算环境，并实施严格的数据安全和隐私政策。

2. 发挥数据的力量：
生成AI需要进行训练，而训练又依赖于数据。组织必须有易于获取和组织良好的数据，以有效地训练AI模型。无论是历史数据还是针对现成AI产品的机密信息，确保数据准备工作是开启AI潜力的关键。

3. 为员工提供AI技能：
要利用AI的好处，组织必须投资于培养员工所需的技能。研究表明，70%的专业人士已经在未告知雇主的情况下使用AI。提供全面的培训，包括即时工程培训、了解AI的能力和限制，并解决诸如偏见和准确性等伦理考虑，至关重要。到2024年，强制性的AI培训应成为所有企业的标准做法。

4. 培养AI准备文化：
采用AI需要一种拥抱变革和创新的文化。组织应通过评估其文化对新技术接受程度的准备情况，来评估其对AI的准备能力。鼓励和奖励创新将有助于营造一个能够推动AI力量的环境，从而取得成功。

5. 将AI整合到战略规划中：
AI不再仅被视为提高生产力的附加功能，而是必须在规划过程中进行战略整合，重点是加速战略重点。企业应评估AI在实现长期目标方面的潜力，并将其纳入现有的战略规划流程中。

6. 处理伦理和法律考虑事项：
虽然AI是一种强大的工具，但它也带来了伦理和法律方面的挑战。组织必须提供明确的指导和培训，涉及透明度、版权、偏见、隐私、安全性和准确性等问题。使用AI的员工必须充分意识到与其使用相关的风险，以保护组织免受潜在的伤害。

7. 拥抱创新和未来规划：
AI领域在不断发展。组织必须紧跟AI的最新进展，并将其纳入他们的长期战略计划中。通过将AI视为一项长期投资而不是短期解决方案，组织可以确保在一个越来越以AI为驱动的世界中保持竞争力。

拥抱AI不再是一个选择，而是一种必然。具备改变业务和革新日常工作的潜力，若组织不拥抱AI，则面临被落下的风险。通过实施全面的AI准备方法，组织可以使自己在这个强大技术的短期和长期益处中占据有利地位。… Read the rest

Knightsbridge是数字金融领域的知名领袖，通过在比特币区块链上突破性地整合去中心化金融（DeFi），为该行业带来了革命性的变革。这一大胆举措不仅展示了Knightsbridge对比特币强势的信心，还展示了其处理大量交易在安全透明方面的能力。这一创新举措凸显了该公司对未来金融的进步态度。

介绍Knightsbridge的旗舰产品FBX代币，作为这一革命性整合的核心。FBX代表比特币以独特的代币形式持有，完美地补充了Knightsbridge先进的交易系统。通过利用FBX代币，投资者可以安全地进入加密货币市场，增强流动性并简化交易流程。

但Knightsbridge并不打算止步于FBX代币。该公司有着雄心勃勃的计划，根据市场需求不断扩大其DeFi产品的范围。这些扩展包括以黄金为后盾的资产、架起实物资产与数字资产之间鸿沟的混合产品，以及旨在降低投资风险的智能代币。凭借FBX代币为先导，Knightsbridge旨在革新该行业，推动金融包容性，并将数字货币推向未知领域。

Knightsbridge在比特币区块链上积极采用DeFi的战略性措施，将其定位为金融未来的开拓者。他们在DeFi领域的不懈创新和扩张，反映了一种面向未来的思维方式，旨在对货币体系的发展方向产生重大影响。通过在比特币区块链上整合DeFi以及开创性的FBX代币，Knightsbridge宣示了一个以金融进化、创新和增长为特征的转型时代的开端。

总之，Knightsbridge采用DeFi与比特币区块链的整合为金融服务打下了新的基础。凭借其创新的FBX代币和扩大DeFi产品范围的雄心计划，Knightsbridge正处于颠覆行业和塑造金融未来的位置。… Read the rest

模拟赛车已经日益流行，选择合适的显卡对于获得沉浸式的游戏体验至关重要。随着Nvidia和AMD最近的GPU更新，市场上涌现出各种各样的选项，以满足各种需求。在这篇文章中，我们将深入探讨Nvidia和AMD显卡的细微差别，探索它们的优势和劣势，以帮助您做出明智的决策。

Nvidia和AMD都采用独特的GPU设计方法。Nvidia非常注重尖端技术，优先考虑光线追踪和人工智能等功能。光线追踪是一种模拟光线与虚拟物体交互的渲染技术，是Nvidia战略的核心。该公司还利用DLSS（深度学习超采样）技术运用AI张量核心来提高帧率并保持图像质量。

AMD的优势在于显示技术，因为他们的显卡支持DisplayPort 2.1，提供更高的带宽，可以在高帧率下使用高分辨率的显示器。这个特性使得AMD在为不断发展的模拟器和内容创作做好未来规划。

就视频随机存取内存（VRAM）而言，Nvidia历来因为在中端显卡上保守分配而受到批评。这种限制可能会影响游戏体验，尤其是当现代AAA游戏使用高分辨率纹理和高级效果时。

在性能方面，Nvidia通过推出更昂贵的GPU来彰显其策略，RTX 4090和4080的卓越性就是明证。然而，AMD在中端范围内提供了性价比较高的选择，RX 6600和7600在1080p赛车方面表现出色，而RX 6700 XT或6800 XT则成为1440p的最佳选择。RX 7900 XT在4K模拟赛车中脱颖而出。

展望未来，预计AMD和Nvidia都将推出新技术以保持竞争优势。AMD的FSR 3.0承诺在图像上采样技术方面有所改进，而Nvidia可能会推出新的功能以保持其地位。

最终，选择使用AMD还是Nvidia的显卡来进行模拟赛车取决于个人偏好、优先权和预算考虑因素。Nvidia专注于尖端功能，吸引了追求顶级画质的发烧友，而AMD专注于性价比和竞争力较强的中端选项，迎合了预算有限的模拟赛车爱好者。

在这个不断发展的领域中，未来的进展可能会倾向于某个品牌。两个品牌都提供独特的优势，因此在作出决策时了解他们最新的发展非常重要。… Read the rest

AMD最近在2024国际消费电子展（CES）上宣布了最新的台式机APU产品线——Ryzen 8000G系列。这些新处理器配备了AMD的Radeon 700M显卡，将CPU和GPU的强大功能融合在一颗芯片中。AMD声称Ryzen 8000G系列的集成显卡可以与市面上一些最受欢迎的独立显卡竞争。

Ryzen 8000G系列包括三款台式机处理器：Ryzen 7 8700G、Ryzen 5 8600G和Ryzen 5 8500G。此外，还有一款入门级型号专门用于预装台式机上。作为AMD的旗舰处理器，Ryzen 7 8700G是Ryzen 7 5700G的直接继任者，拥有类似的核心数和缓存大小，但在时钟速度和Radeon Vega 8显卡方面有所改进。该系列的四款芯片的热设计功耗（TDP）为65瓦。

在演示中，AMD通过各种基准测试展示了Ryzen 8000G系列的游戏性能。公司声称Ryzen 7 8700G能够在像《赛博朋克2077》这样要求较高的游戏中以1080p分辨率提供超过60帧每秒（fps）的流畅画面，尽管可能需要调整图形设置以获得最佳性能。

AMD提供的基准测试显示，Ryzen 7 8700G在《孤岛惊魂6》、《刺客信条：英灵殿》、《GTA 5》、《英雄联盟》和《坦克世界升级版》等游戏中实现了令人印象深刻的帧率。与英特尔Core i7-14700K相比，除了《孤岛惊魂6》之外，Ryzen 5 8600G和Ryzen 7 8700G在每个游戏中都超过了英特尔的处理器。此外，当与搭配Nvidia GTX 1650显卡的英特尔Core i5-13400F进行比较时，Ryzen APU在《艾伦·韦克2》、《星际战甲》和《星球大战绝地幸存者》等游戏中胜过了英特尔-Nvidia的组合。

AMD还宣布了对其Ryzen 5000系列的更新，包括具有100MB缓存的Ryzen 7 5700X3D，可与卓越的Ryzen 7 5800X3D相媲美。系列的其他新增产品包括Ryzen 7 5700、Ryzen 5 5600GT和Ryzen 5 5500GT。

Ryzen 8000G系列将于1月31日起开始销售，供应三款DIY芯片。虽然还需要进一步的测试来验证性能数据，但显然AMD提供了一种经济实惠的选择，让PC游戏玩家能够享受高质量的图形性能，无需额外购买独立显卡。… Read the rest

量子计算在以前所未有的速度进行复杂计算方面具有巨大的潜力。然而，最近的研究揭示了一个量子计算机的基本局限性——用于时间测量的时钟的质量。量子计算机中的时钟需要实现高分辨率和精确度，但由于时钟的有限能量和熵生成，实现完美的分辨率和精确度是不可能的。

为了在量子计算机中操作量子态，需要进行精确的时间测量。时钟被用来改变量子物理系统（如个别原子）的状态，通过对它们施加特定的力量，持续一段特定的时间。时钟的准确性对于确保量子计算操作产生正确结果至关重要。

挑战在于时钟的特性——它们的精度和时间分辨率。时间分辨率指的是最小可测量时间间隔，而精度表示每个时钟滴答的不准确程度。研究团队发现，没有时钟能够具有无限能量或产生无限熵，因此，同时实现完美的分辨率和精确度是不可能的。这个限制对于量子计算机的能力有一定的制约。

尽管在我们的经典世界中可以实现完美的算术运算，量子物理学引入了复杂性。在量子计算机中改变量子态类似于高维度中的旋转。为了达到期望的态，旋转必须在一定的时间段内应用。偏离这个精确的时机可能导致错误的结果。

时间测量与物理系统中的熵密切相关。熵随时间增加，导致更大的混乱。每次测量时间都与熵的增加有关，因为能量转化为热量和声音。研究团队开发了一个数学模型，用于展示任何时钟的时间分辨率和精确度之间的权衡。快速工作和精确工作无法同时实现。

这些发现对于量子计算机的速度和可靠性产生了自然的限制。虽然目前量子计算的局限性归因于其他因素，如部件精度或电磁场，但这项研究表明时间测量将在未来发挥决定性作用。随着量子技术的不断发展，解决非最优时间测量的挑战将变得至关重要。

这项名为《不完美时间计量对量子控制的影响》的研究发表在Physical Review Letters上。它提出了关于量子计算中时钟的基本限制的重要问题，并为进一步研究量子系统中优化时间测量奠定了基础。… Read the rest

投资者对于Nvidia在2024年的前景仍持有极高期望，该公司的势头显示出没有放缓的迹象。尽管在2023年取得了惊人的运营成果，专家们相信如果Nvidia履行对投资者的承诺，它可以保持增长的周期。这种乐观情绪源于对人工智能（AI）的高需求，这在近年来推动了Nvidia的成功。

值得注意的是，Nvidia的图形处理单元（GPU）已成为驱动最新和最先进的大型语言模型的关键，引发了投资者的兴趣，并导致该公司股价飙升了239%。Nvidia一直超越预期，由于AI推动的产品持续需求，超过了估计值。因此，华尔街对Nvidia给予了赞赏，分析师们提高了他们的价格目标，并将其列为他们的顶级AI选择之一。这种卓越表现让许多人将其与iPhone在智能手机市场上的革命性影响进行了比较。

行业内部人士认识到Nvidia在AI领域的成功并非偶然，而是多年来的战略定位的结果。Nvidia在AI占主导地位之前就准备好利用它，这给了该公司巨大的优势。分析师卡尔·弗伦德指出，尽管科技行业中的其他创新引起了炒作，但Nvidia在AI繁荣之前的准备使其与众不同。

展望未来，焦点转向2024年及Nvidia的持续增长。许多投资者认为，只要Nvidia能超越预期并提供有利的指导，该公司的股价将继续上涨。目前，共识价格目标意味着Nvidia股价还有进一步上涨35%的潜力。

然而，关于人工智能行业潜在泡沫的担忧已经出现。与2000年代初的互联网泡沫类似，人们担心无利可图的技术将在未来面临重大挫折。科技投资者保罗·密克斯预计2025年会出现类似的现象，而2024年将是培训大型语言模型和推出新应用的一年。

尽管AI芯片市场出现了诸如先进微器件、英特尔和亚马逊的AWS云部门等竞争对手，但Nvidia的市场主导地位仍然无人能敌。虽然这些替代产品可能会开辟自己的市场领域，但Nvidia的持续成功和对产业的牢固掌控是无可匹敌的。对于投资者来说，现在关键问题是2025年的前景，这将取决于Nvidia在三月的年度GTC大会上的更新以及竞争对手在降低推理成本方面所取得的进展。

总而言之，Nvidia在2023年的出色表现为其在2024年的持续增长和乐观态度奠定了基础。只要该公司能够兑现承诺并超越预期，投资者仍然对Nvidia的势头抱有信心。未来几年将考验Nvidia在AI技术领域持续领先的能力，但目前来看，这个创新巨头的未来看起来很光明。… Read the rest

在激烈的人工智能（AI）竞赛中，苹果被认为落后于其科技竞争对手。虽然像谷歌、美洲虚拟现实（Meta）和三星这样的巨头已经在将生成式AI融入其产品方面取得了重大进展，但库比蒂诺的苹果在这个领域相对保持了沉默。令粉丝失望的是，苹果最近发布的iPhone 15并没有强调AI的进展，让很多人希望看到关于最新技术的令人兴奋的更新。然而，苹果似乎正准备在今年在AI方面迈出大胆的一步。

据彭博社的马克·格曼（Mark Gurman）报道，苹果计划在即将于6月举行的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式AI的工具。预期的新iOS软件更新——iOS 18将拥有这些AI增强功能。更新中包括核心应用的自动摘要和自动完成功能、将AI纳入Apple Music、改进的Siri以及面向开发人员的新的基于AI的工具。

自2023年初以来，苹果一直在测试其名为”Ajax”的语言模型，该模型为将AI智能融入其产品奠定了基础。这包括Pages和Keynote中的自动完成功能，以及Apple Music中基于AI的播放列表。苹果打算通过Ajax语言学习模型（LLM）部署来简化工作流程并增强用户体验。AppleCare的故障排除可能也会进行AI改造。

虽然苹果可能最终会发布其AI升级，但这些功能的实施过程将是逐步进行的，完整的体验预计要到2025年才能实现。有报道称”苹果的生成式AI愿景完全规模化，至少需要到2025年才能实现”。尽管苹果在迎头赶上AI竞赛方面做出了努力，但他们可能仍然会发现自己落后于三星等竞争对手，后者正准备发布他们的首款AI手机——三星Galaxy S24系列。

此外，除了AI方面的进展，2024年还将迎来一系列备受期待的苹果产品。备受瞩目的Vision Pro头戴式设备可能会在2月首发，其后将于3月发布重新设计的iPad Pro型号，这些新型号将配备更大的显示屏、OLED技术、强大的M3芯片以及一系列新的配件。苹果还可能推出新的iPad Air系列，可能还会提供更大的12.9英寸尺寸选择。

在WWDC上，苹果可能会提供各种产品的软件更新预览，包括watchOS 11、iOS 18、iPadOS 18、macOS 15、visionOS 2和tvOS 18。还有可能一瞥备受期待的M3 Ultra Mac Studio。下半年，预计苹果将推出具有空间视频捕捉和动作按钮的iPhone 16。此外，还有新的Apple Watch型号、AirPods、AirPods Max以及各种iPad和Mac新品即将推出。

尽管苹果力图缩小AI差距，并在2024年推出引人注目的产品线，但只有时间能告诉我们他们是否能成功交付这些承诺。随着技术的不断发展，苹果必须拥抱AI以在不断变化的科技领域中保持相关性和竞争力。… Read the rest

据报道，一直以谨慎态度著称的苹果公司正在计划将生成式人工智能（AI）功能整合到其设备中，包括iPhone和Mac。据称，该公司正在开发一种名为Ajax的大型语言模型，类似于OpenAI的GPT和谷歌的Lamda，它可以根据输入的数据对文本进行摘要和问题回答。

虽然苹果在采用人工智能方面落后于竞争对手，但现在看来，这家科技巨头准备迎头赶上了。马克·格曼在他的“Power On”通讯中表示，新的生成式AI功能可能是即将到来的iOS 18更新的一部分，预计将在6月的全球开发者大会上公布。

苹果的AI整合的重点是其核心应用程序和生产力软件，包括Pages、Keynote、Apple Music和Siri。该公司计划为其应用程序引入自动摘要和自动补全等功能，并利用AI在Apple Music上自动创建播放列表。

除了改进面向消费者的应用程序外，苹果还在为开发者开发基于AI的新工具。该公司旨在通过为开发者提供先进的AI功能，为他们创造更无缝的体验。

此外，苹果还在通过AI升级其数字助手Siri。由约翰·詹安德里亚领导的对话式AI部门正在开发一项新功能，允许用户使用语音命令自动执行任务。Siri的语言模型Ajax将在文本摘要和用户问题回答方面发挥关键作用。

虽然预计苹果将逐步推出AI功能，但要实现该公司对完全成熟的生成式AI的愿景可能需要至少到2025年。与此同时，苹果还在开发一种可以创建文本、图像和视频的多模态AI模型。

随着人工智能继续渗入各个行业，苹果似乎终于意识到了这项技术的潜力，并在将AI功能整合到其设备和服务中取得了重大进展。… Read the rest