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最近在北卡罗来纳州，发布了一份准则，规定了学校中人工智能（AI）的适当使用。北卡罗来纳州教育部成为美国第四个制定这些准则的州级教育部门，强调了为学生做好应对不断发展的技术格局的准备的重要性。

州教育厅长凯瑟琳·特鲁特（Catherine Truitt）表示，人工智能在社会中起着越来越重要的作用。特鲁特强调了装备学生面对这种快速变化的技术挑战并激励他们成为计算机科学创新者的必要性。她相信，当人工智能能够被深思熟虑和负责任地利用时，它有潜力彻底改变学生的学习方式，并更好地为北卡罗来纳州的学生为未来的就业前景做好准备。

这些准则建议在所有年级和课程领域中普及人工智能素养，突显了该州将人工智能作为一种学习工具纳入教学的承诺。为确保人工智能的负责任使用，北卡罗来纳州教育部与一家人工智能教育组织合作，共同制定了一项名为EVERY的框架。该框架鼓励教育工作者评估人工智能提供的第一批输出，核实可靠来源的事实和数据，修改提示以鼓励批判性思维，提出跟进问题，并在必要时修正结果。

世界经济论坛的《2023年就业前景报告》也强调了人工智能在就业市场中的重要性。该报告预测，在未来五年中，人工智能和机器学习专家将成为增长最快的职业。此外，报告指出，75%的公司计划到2027年实施生成式人工智能。

将人工智能整合到教育中的目标是为了使学生为未来做好准备，并为他们提供在以技术为驱动的世界中蓬勃发展所必需的技能。通过采用负责任的人工智能实践，北卡罗来纳州希望确保学生们在人工智能发展带来的机遇和挑战面前拥有良好的准备和装备。… Read the rest

近日，《卫报》的调查揭示，依赖人工智能（AI）软件对其平台进行内容管理的社交媒体公司，在儿童性虐待案件上生成的报告不可行，阻碍了美国警方的调查工作，延迟了潜在施虐者的辨识。法律规定，这些公司必须向国家失踪与被拐儿童中心（NCMEC）报告其平台上发现的任何儿童性虐待材料，并将线索转交给相关执法机构。

2022年，NCMEC收到了3200多万份疑似儿童性虐待的报告，其中Meta公司是最大的举报者， responsible for over 27 million reports。然而，使用由AI生成的报告对执法机构构成了巨大的挑战。根据第四修正案的隐私保护规定，警官和NCMEC未经搜索令不得查看报告的内容，除非社交媒体公司的人员已经审核过。这一法律要求导致了数周的延迟，使得潜在证据可能会丢失，施虐者也能够在更长时间内逃避检测。

儿童安全专家和律师们对这些延迟对社区安全造成的不利影响表示担忧。调查陷入停滞，执法机构无法立即采取行动来保护潜在受害者。在某些情况下，社交媒体公司甚至在提交报告后禁用用户账户，可能导致关键证据从服务器中删除。

由于缺乏获取搜查令所需的具体信息，AI生成的线索通常不被调查。这给已经不堪重负的执法机构增加了额外负担，他们没有必要的资源来优先处理这些线索。

专家们认为，依赖AI进行内容管理的做法是不够的解决方案。虽然AI可以帮助减轻执法人员的工作负担，但它无法取代人类干预的必要性。正如马萨诸塞州的一名检察官指出的那样，AI可能无法识别新的儿童虐待材料，只能分析现有的数据点。在处理这些敏感案件时，人工审核的重要性不容忽视。

目前的情况引发了对AI内容管理效力和对执法机构提供更多资源和支持以应对儿童网络性虐待问题的担忧。… Read the rest

根据Facebook母公司Meta平台的全球业务团队负责人Nicola Mendelsohn在瑞士达沃斯世界经济论坛上的发言，人工智能有望在科技行业引发十多年来未曾见过的革命。Mendelsohn强调了这一关键时刻的重要性，并提出了对待人工智能的谨慎和远见。

Mendelsohn与CNBC的Tania Bryer进行交流时称这一时期为“地震性时刻”，将塑造未来多年的社会发展轨迹。人工智能改变行业并增强人类能力的潜力巨大，但它也引发了有关隐私、伦理和就业置换的担忧。

作为科技行业的领军者，Meta致力于成为这场人工智能革命的先驱。去年，Meta取得了非凡的成功，股价飙升，投资者赞赏CEO Mark Zuckerberg削减成本并扩展利润更丰厚的业务的举措。除了这些发展外，Meta在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在其巨型语言模型LLaMA方面。

元宇宙是Meta继续大力投资的另一个领域，其Quest 3头戴式设备获得了广泛关注。Meta对创新和开拓新技术的承诺使其成为人工智能不断演变的领域中的关键参与者。

Mendelsohn的观点揭示了在涉及人工智能时需要平衡乐观和谨慎的重要性。尽管这些进步具有巨大的潜力，但关键是要处理伦理问题，确保负责任地部署人工智能技术。

2024年被认为将是人工智能变革的一年，随着科技行业成为中心舞台，像Meta这样的公司将在塑造未来方面发挥关键作用。通过培育创新、合作和致力于道德实践，科技行业可以应对这一地震性转变，并开启人工智能带来的卓越机遇。… Read the rest

纽约公立大学获得创纪录的7500万美元捐款用于人工智能项目

摘要：纽约市立大学（CUNY）宣布，该校与全州人工智能（AI）项目相关的一项开创性的7500万美元捐款，成为该公立大学系统历史上最大的一笔礼物。由Simons基金会提供的捐款将支持CUNY参与Empire AI计划，这是由霍库尔州长提出的一项公私合作伙伴关系，旨在建立一个AI计算中心。此外，这项捐款还将支持创建教职人员职位和计算科学硕士学位课程。

为了AI研究和教育领域的重要发展，CUNY将与Empire AI合作展开雄心勃勃的项目。该合作伙伴关系旨在为纽约州的七所大学和研究机构提供位于上州的尖端AI计算中心的使用权。通过将捐款的三分之一分配给CUNY，Simons基金会积极促进了高等教育中AI技术的进步和利用。

CUNY校长Felix Matos Rodríguez对这一举措表示热情，并表示这将不仅增强合作，还将实现AI研究和开发的全国模范。这一观点与该计划的目标一致，即促进负责任的AI探索，同时促进就业创造和公共利益机会。

霍库尔州长致力于确保公益组织的研究人员等机构能够平等获得AI资源。目前，大型科技公司垄断了昂贵的AI系统计算资源，而Empire AI计划旨在通过提供最先进的设施来平衡竞争环境，为研究人员提供机会。

Simons基金会提供的历史性捐款还将有助于扩大CUNY的学术课程。它将为CUNY研究生中心在曼哈顿中城的计算科学硕士课程的开设提供资金，同时资助创立25个教职人员职位。这一扩张将为CUNY内部的基于AI的研究和教育开辟道路。

在Simons基金会的慷慨支持和Empire AI形成的战略伙伴关系的推动下，CUNY将为人工智能领域做出重要贡献，造福学术界和整个社会。通过民主化的AI资源获取和跨学科合作，CUNY正在塑造AI探索和创新的未来。… Read the rest

摘要：纽约州长Kathy Hochul提出的预算包括延长纽约州自动驾驶车辆测试截止日期两年的计划。如果获得批准，这一延期将使运营商能够继续测试他们的技术，直到2026年4月1日，潜在地为自动驾驶车辆服务新约市场打开大门。

纽约州正采取措施，确保自动驾驶车辆在其道路上的持续测试。州长Kathy Hochul提出的预算包括延长运营商测试其技术的截止日期的计划，为纽约市未来可能的自动驾驶服务铺平道路。

目前，纽约州道路上自动驾驶车辆测试的授权将于2024年4月1日到期。然而，Hochul州长提出的预算法案旨在将此截止日期延长两年，允许运营商继续测试，直到2026年4月1日。

这一延期对于渴望进一步开发和改进其技术的自动驾驶车辆运营商来说是一个积极的信号。纽约州通过延长测试时间，为这些运营商提供了一个机会，在这些车辆投入公众使用之前提高自动驾驶车辆的安全性和效率。

在该领域有着显著影响的其中一家公司是谷歌的子公司Waymo。Waymo一直积极参与自动驾驶车辆的测试，并对将其服务引入纽约市表示了兴趣。如果测试截止日期得到延长，Waymo和其他运营商在这座繁忙的城市街道上引入自动驾驶车辆服务的机会可能更大。

虽然这项提案预算为纽约的自动驾驶车辆提供了一个充满希望的未来，但它仍需要州议员的批准。如果通过，这一延期将不仅支持自动驾驶技术的增长和发展，还将促进这些车辆在纽约道路上的集成，从而使运营商和潜在客户长期受益。… Read the rest

科学家长期以来一直被大脑中神经元之间错综复杂的连接网络所吸引。最近的研究揭示出，虽然大多数神经元之间的连接较弱，但也有一些连接具有显著强度。这种模式被称为“重尾”连接性，引起了科学家对其形成方式的好奇，以及它是特定物种所特有的还是受到普遍原理的支配。

为了揭示这一现象，CUNY研究生中心理论科学计划（ITS）、耶鲁大学、芝加哥大学和哈佛大学的研究人员，对果蝇、小鼠和两种蠕虫的神经连接大量数据集展开了研究。他们使用基于赫布学习规则的数学模型，该规则提出神经元一起触发则相连，并展示了这种机制如何导致重尾连接。

这项研究还揭示了另一个重要特征：聚类。神经元往往形成密切相连的群体，表明神经网络内部存在更高级别的组织。该研究旨在解开重尾连接性在不同物种中的起源之谜。

研究的首席作者克里斯托弗·林恩（Christopher Lynn）现为耶鲁大学物理学助理教授，他解释说，他们的模型基于神经元在赫布规则和随机动力学的组合下进行排列和连接的理念。虽然某些连接具有特定目的，但其他连接则是随机形成的。

团队的研究结果表明，细胞自组织的原理可以解释大脑中强连接和紧密连接网络的形成，而这适用于各种物种。这意味着神经网络的形成不仅仅依赖于特定物种的机制，而是受到简单的自组织原理的驱动。

这项研究的影响超出了对大脑中复杂连接的理解。这些新发现的知识可以作为研究其他动物的脑结构的基础，从而可能增进我们对人类脑功能的理解。

期刊参考：

Lynn, C.W., Holmes, C.M. & Palmer, S.E. 重尾神经元连接来自赫布自组织. Nat. Phys. (2024). DOI: 10.1038/s41567-023-02332-9… Read the rest

在一项开创性的合作中，QuEra Computing和Pawsey超级计算研究中心携手合作，旨在在全球范围内改革量子技术和超级计算。通过结合双方的专业知识，这一合作旨在加快研究能力，并开展政府资助的量子计算项目。

这一合作的重点在于开发高性能量子仿真软件，该软件将为Pawsey的Setonix超级计算机进行优化。作为世界上绿色度排名第四的超级计算机，Setonix为探索量子计算的潜力提供了理想平台。通过利用Pawsey在高性能计算方面的专业知识和QuEra在量子仿真方面的能力，这一合作旨在开拓新机遇，并推动超级计算和量子计算的交叉创新。

作为合作的一部分，QuEra将授予Pawsey访问他们位于波士顿的尖端基于中性原子的量子计算机的权限。这将通过为Pawsey的研究人员提供量子机器时间、咨询服务和专业培训来促进合作研究。自2022年11月以来，QuEra的Aquila级量子计算机，拥有256个量子比特和创新的模拟量子处理，已公开可访问。如今，通过这一合作，开展具有突破性发现和更高效解决方案的潜力变得更加巨大。

QuEra与Pawsey之间的合作强调实用、专注于创新。通过将超级计算和量子计算的力量结合在一起，他们旨在推动科学研究和技术进步的可能性。这一合作预计将对包括制药、材料科学、金融和优化问题在内的各个行业产生重大影响。

随着技术进步的快速步伐，量子计算和超级计算的未来展望令人充满希望。这一合作证明了合作和跨学科研究在推动创新边界方面日益重要。通过联合力量，QuEra和Pawsey为迈向以量子为动力的未来开辟了新道路。… Read the rest

越南将科学、技术、创新和数字转型作为其2021-2030年社会经济发展战略的重点。在最近与谷歌、三菱重工、高通和西门子等企业高管的会议上，总理范明清强调了这些领域在推动快速可持续发展中的重要性。

为了支持这些倡议，越南宣布了一个包括建立国家数据中心在内的人工智能发展战略。此外，该国认识到半导体产业是发展的新动力，并计划在设计、制造和封装等所有领域进行投资。在汽车领域，越南旨在开发使用清洁材料、低碳排放和绿色交通的电动汽车。

为了促进这些进展，越南政府将着重于三个战略突破：战略基础设施、培养高质量人力资源和完善机构。通过优先考虑这些领域，越南旨在降低企业和公众的成本，同时吸引有效和可持续的投资。

该国已成功吸引了包括英特尔、三星、Amkor、高通、英飞凌、Marvell和Hana Micron在内的众多半导体厂商。美国半导体工业协会和亚洲半导体协会等国际组织也认可越南在该领域的潜力。

范明清总理强调，尽管在2023年面临挑战，越南仍然保持了经济稳定，控制了通货膨胀并促进了增长。该国依靠内部资源，并欢迎国际伙伴的支持，吸引了近370亿美元的外商直接投资。

通过优先发展科学、技术和创新，越南旨在将自己定位为全球技术领域的领先者。政府致力于在这些领域投资并为企业创造良好的发展环境，将推动国家实现可持续增长和繁荣。… Read the rest

制造业正在经历重大变革，积极拥抱第四次工业革命的概念。驱动这一转变的关键技术之一是机器学习（ML）。在制造业中，ML的应用已经成为高效和成本效益运营的重要因素。虽然该行业有很多ML应用，但其中有三个具有改变游戏规则的作用。

优化供应链管理

ML在供应链管理中的整合自动化繁琐任务，使企业能够专注于战略和业务活动。ML算法为库存管理提供精确洞察，防止库存过剩或库存不足。这些算法还通过分析历史数据来识别隐藏模式和趋势，季节性和非线性依赖等因素，提高需求预测的准确性。凭借准确的需求数据，企业可以更有效地计划采购、生产进度和分销，缩短交货时间，减少缺货或库存过剩的风险。

简化质量控制

ML在制造业中在简化质量控制流程中起着关键作用。ML工具分析数据模式，检测成品中的异常和缺陷，确保只有高质量的产品到达客户手中。ML还通过应用基于规则的方法检测缺陷，确保一致性和精确性，维持质量标准。此外，ML实现了根本原因分析，使企业能够识别价值链中的缺陷，并在生产过程的特定阶段进行改进。

增强预测性维护

在制造环境中，预测性维护对于防止停机和生产或交货损失至关重要。ML工具可以准确预测事故发生，提前通知团队做好准备并有效应对。ML算法还提供了针对潜在问题的可行行动建议，根据历史和实时数据推荐维护措施。此外，ML还实现了条件监控，允许对维护策略进行实时评估和调整。

在迅速变化的产业环境中，制造企业采用ML是为了保持竞争力迫在眉睫。它能够优化供应链管理、简化质量控制流程和增强预测性维护。通过拥抱ML应用，制造商可以推动运营效率和创新，应对现代时代的挑战。

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摘要：研究人员发现了一种GPU漏洞，使攻击者能够访问这些设备处理的数据。这个被称为LeftoverLocals的漏洞影响了苹果、高通、AMD和Imagination的GPU。由于可以检索大量数据并且GPU在人工智能应用中的使用越来越广泛，这个漏洞尤其令人担忧。尽管苹果已经为某些设备发布了补丁，但老款型号仍存在风险。

Trail of Bits的研究人员指出了GPU中的一种新型漏洞，它带来了重大的数据隐私风险。这个名为LeftoverLocals的漏洞允许攻击者检索由设备的GPU处理的数据。这个漏洞影响了包括苹果、高通、AMD和Imagination在内的主要制造商的GPU。

由于可以潜在地访问的数据数量庞大，这个漏洞尤为令人担忧。GPU越来越多地被用于处理大规模语言模型（LLM），这些模型处理着海量的数据。通过恢复GPU上的本地内存，攻击者可以窃听其他用户在不同进程或容器中的交互式LLM会话。

尽管苹果已经为一些设备解决了这个漏洞，但老款型号仍然存在风险。根据研究人员的说法，这个问题已经在Apple iPad Air 3（A12）等设备上得到了修补，但在Apple MacBook Air（M2）中仍然存在。幸运的是，最近发布的Apple iPhone 15似乎不受这个漏洞的影响。

为了防范LeftoverLocals，用户应该采取预防措施。由于该漏洞需要对设备进行物理访问，用户应该避免向第三方授予对设备的访问权限。此外，定期使用由苹果提供的最新安全补丁更新设备非常重要。

研究人员没有提供受影响设备的未来补丁计划的信息。鉴于这种漏洞的严重性及其对数据隐私的潜在影响，制造商有必要优先解决其产品线上的这个问题。用户必须保持警惕，并采取必要的措施来保护他们的设备，直到全面的补丁可用为止。… Read the rest