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Valve Steam Deck 2的传闻引发了很多人的兴奋，尽管它的发布仍然是一个遥远的前景。最近，在Chiphell论坛上的一个中文帖子中的报道引发了关于这款新的手持游戏设备潜在规格的猜测。虽然这些报道可能不是最可靠的，但它们提供了一些有趣的功能，有可能出现在最终产品中。

其中一个主要传闻表明，Steam Deck 2将配备一块900p的OLED屏幕，刷新率为90Hz。尽管后一个数字与Steam Deck OLED相匹配，但传闻的屏幕分辨率提升至900p（1600 x 900）将是一个重大的改进。原始的Steam Deck和OLED型号都采用了1280 x 800的屏幕，由于其16:10的宽高比，略微超过了720p。

尽管这些传闻的规格比不上像联想Legion Go那样拥有2560 x 1600面板和144Hz刷新率的竞争对手，但Valve从未专注于超越手持游戏设备的竞争。相反，Valve机器的受欢迎程度在于SteamOS提供的易用性和更新型号的令人惊叹的OLED屏幕。

关于处理器，翻译自Chiphell论坛帖子中提到了一个“6缸第四代汽油发动机”，可能暗示了Steam Deck 2的CPU。有传言称，这款CPU可能采用Zen 4架构，这将是从原始Deck和Steam Deck OLED所使用的Zen 2处理器的重大升级。

还有关于下一代图形卡的讨论，即“16 CU（8 WGP）GPU与LPDDR5X 8,533配合使用”。然而，关于图形卡的进一步信息尚未透露。目前，Steam Deck OLED搭载的GPU具有8个RDNA 2 CU，时钟频率为1.6GHz。

至于发布日期，该帖子表示我们可以预计Steam Deck 2将在2026年第三季度至第四季度发布。然而，考虑到消息来源的可靠性值得怀疑，最好对这些信息保持谨慎。

翻译的信息还提到了Steam Deck 2的潜在价格增加，现有型号将继续以低端配置进行销售。这与Valve在发布OLED版时进行的先前价格调整相一致。

虽然应该对这些传闻保持谨慎，但它们为Valve的游戏掌机的未来提供了令人兴奋的可能性。随着更多信息的出现，看看这些猜测与实际规格的吻合程度将会很有趣。… Read the rest

OpenAI公司，一家领先的人工智能初创公司，宣布成立一个名为“集体定向”的新团队，旨在通过众包方式影响其AI模型的行为以体现公众意见。该团队将致力于设计整合公众意见的系统，并解决数字鸿沟、极化、多样性表现和对AI治理未来的担忧等各种挑战。

作为努力的一部分，OpenAI将与外部顾问和资助团队合作，包括运行试点项目以将资助原型纳入到引导其AI模型中。该公司正在积极招募来自不同技术背景的研究工程师加入“集体定向”团队。

这一举措源于OpenAI于五月份推出的公共计划，该计划授予每个实验资助100,000欧元，以支持全球范围内的“民主输入AI”实验。该计划旨在建立一个确定AI系统应遵循规则的民主过程。

OpenAI承认一些参与者对AI参与政策制定的担忧，并强调在民主进程中使用AI的透明性的重要性。参与该计划的人士经历了情绪上的转变，许多人对公众通过研讨会讨论来指导AI的能力更加有希望。

除了成立“集体定向”团队外，OpenAI还共享了由资助计划参与者开发的代码，并提供了他们工作的摘要。这一举动有助于OpenAI致力于在AI开发中的开放性和透明性。

通过纳入公众意见和创建反映多样化观点的系统，OpenAI旨在确保AI模型与社会价值观保持一致，避免偏见或意外后果。集体定向团队代表着OpenAI致力于在AI技术的塑造中负责任地纳入公众输入的决心。… Read the rest

一个新倡议旨在通过评估和认证AI产品的版权合规性，为人工智能（AI）领域带来透明度和问责制。这家非营利组织名为“公正训练”（Fairly Trained），由Ed Newton-Rex创立，他因对AI“剥削创作者”的担忧而辞去在Stability AI的职务。

类似于农产品的有机认证或可可的公平贸易认证，公正训练标签将授予那些在训练其AI系统时获得了适当数据使用同意的AI公司。这个认证过程为客户提供了他们正在使用的AI产品符合版权要求的保证。

在一个对使用受版权保护的训练数据存在争议的行业中，公正训练试图建立一个新的标准。虽然一些AI领导者认为在没有许可证的情况下使用数据属于版权法的“合理使用”例外，但许多权利持有者不同意，并对AI公司提起了诉讼。

该倡议已经认证了九家小型初创企业，他们展示了使用获得许可的训练数据的承诺。通过获得许可并支付少量提交费用，这些公司获得了公正训练的认证，使他们可以在其AI产品上使用该标签。

公正训练的主要目标之一是为消费者和企业提供选择与他们价值观相一致的AI模型的能力。Ed Newton-Rex认为，AI公司和权利持有者之间存在着互惠互利的可能，这可以通过适当的许可和透明度来实现。

公正训练的顾问包括行业专家，如美国出版商协会（Association of American Publishers）的首席执行官Maria Pallante和创建Siri团队的联合创始人Tom Gruber。他们的专业知识和指导将有助于塑造AI行业的版权合规性未来。

通过建立明确的指南并认证符合版权合规的AI产品，公正训练旨在创造一个既能让AI公司蓬勃发展又尊重创作者权益的环境。这项倡议是确保AI技术的道德和负责任使用迈出的重要一步。… Read the rest

通过仔细观察Nvidia的RTX 4060和4060 Ti显卡，我们发现了公司错过了创造真正卓越产品的机会。尽管这些预算型GPU提供了不错的性能改进，并配备了DLSS 3和Frame Generation等有用技术，但它们在规格方面还是有些不足。

如果将RTX 4060命名为RTX 4050并且定价合理，它将成为一张出色的中档显卡。然而，它仅配备了3072个激活的Shader、8GB的VRAM和128位总线，比其前身RTX 3060 12GB要差一些。这个规格的退步让人感到失望，玩家们对它的期待更高。

RTX 4060 Ti配备了AD106 GPU和4352个Shader，相对来说稍微好一些。然而，它的8GB VRAM和128位总线还是有所不足。将其与具备更高规格的RTX 3060 Ti进行对比，后者拥有392mm²的GA104 GPU、4864个Shader和256位总线，我们就会发现RTX 4060 Ti也是一张有所退步的显卡。

显然，Nvidia低估了AD107和AD106 GPU的性能，导致决定使用更低级别的GPU以节省成本。虽然这一策略可以让每个晶圆上有更多可用的芯片，并简化PCB设计，但最终得到的却是令人失望的显卡。

为了挽救这一局面，Nvidia应考虑给RTX 4060和4060 Ti加入“Super”处理。未来的RTX 4060 Super配备AD106 GPU、3840个Shader和16GB GDDR6或GDDR6X会大大提升性能。同样地，RTX 4060 Ti Super使用AD104 GPU和192位总线将填补RTX 4060 Ti和更强大的RTX 4070之间的差距。

虽然这些Super版本的可能性存在，但Nvidia是否会选择这条道路仍然不确定。然而，鉴于当前RTX 4060系列存在的错失机会，显然这些显卡有潜力变得更好，并为玩家们提供更高的价值。… Read the rest

AMD采取大胆举措，以应对Nvidia推出的RTX 4070 Super，将RX 7900 XT显卡的价格大幅下调。原价为900美元的显卡现在以750美元的价格可获得，一些型号甚至低至710美元。尽管RX 7900 XT在AMD产品线中并不是最受欢迎的选择，但这次价格下调使它成为新的Nvidia产品的有力竞争对手。

过去一年，RX 7900 XT的价格逐渐下降，但这次的价格下调从原价来看降幅很大。RX 7900 XT现在降价了近200美元，成为与RTX 4070 Super的强有力竞争者。事实上，在测试中，它在每个分辨率上的表现都优于Nvidia的显卡。

但是，值得注意的是，RTX 4070 Super具备DLSS 3和光线追踪功能，这使比较具有新的动态。当在启用这些功能的情况下以4K的超高设置在《赛博朋克2077》上运行时，RTX 4070 Super每秒可产生77.5帧，而RX 7900 XT的平均帧率为18帧。这凸显了Nvidia的DLSS 3技术的强大威力，而并非两款显卡能力的显著差异。

展望未来，RTX 4070 Ti Super的推出可能给AMD带来更大的挑战。RTX 4070 Ti Super与非Super版本的RTX 4080性能相当，售价为800美元，预计在所有场景中都能胜过RX 7900 XT。这可能使RX 7900 XT在市场上处于尴尬的位置，既不便宜到趁手，也没有足够的性能成为必备之选。

话虽如此，如果DLSS 3并不是你的首要考虑因素，目前RX 7900 XT的优惠非常吸引人。选择AMD的显卡，与即将推出的RTX 4070 Ti Super相比，你可以节省50至100美元。然而，值得注意的是，这次价格下调可能是季节性促销活动，而不是永久性变动，所以建议在AMD改变其定价策略之前尽快购买。… Read the rest

ATB Ventures和Flinks之间的重要合作将通过基于区块链的数字身份解决方案Oliu，彻底改变身份验证流程。通过利用Flinks的API，该合作旨在提升使用Oliu的组织的身份验证，同时确保符合监管指南。

该合作简化了Oliu用户开立新银行账户的流程，允许他们通过自己已建立的加拿大银行账户进行身份认证。用户可以登录他们之前建立的不同银行账户，安全地验证自己的身份。合作还强调了遵守FINTRAC制定的身份验证准则对于打击欺诈活动的重要性。

ATB Ventures将这种合作视为在客户注册和数字身份验证方面的重大进步。Oliu为金融服务机构和其他行业提供了强大的平台，以打击欺诈，加速账户创建，并提升客户留存和忠诚度。

该合作还巩固了ATB Ventures在加拿大数字身份生态系统中的地位。该公司最近参与了与加拿大政府的合作计划，不仅展示了Oliu，还展示了其数字钱包解决方案Proof。这些努力表明了在数字身份解决方案方面推动创新和进步的承诺。

随着ATB Ventures和Flinks之间的合作不断发展，其有潜力改变身份验证流程，确立无缝客户注册的新标准。Flinks广泛的银行连接网络的整合进一步提高了Oliu的适应性和效率，使其成为不断发展的数字身份验证领域中的尖端解决方案。

ATB Ventures和Flinks正推动行业向未来发展，创新的数字身份解决方案将在塑造加拿大金融和技术领域发挥重要作用。他们致力于简化注册过程和加强安全措施，为更安全高效的身份验证系统铺平了道路。… Read the rest

世界经济论坛在瑞士达沃斯举行时，围绕生成式人工智能（AI）展开了一系列的讨论和辩论。Salesforce、微软和谷歌等科技巨头甚至在当地门店展示他们的AI能力，以吸引与会者的注意。

虽然2023年展示了生成式人工智能的潜力，但2024年将着重改进技术的准确性。英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格强调了高准确性的必要性，以赢得高风险行业（如医疗保健和制造业）高管对使用人工智能的信心。盖尔辛格认为，人工智能的下一阶段应该将建立正确的形式纳入底层模型作为首要任务。

为了增加对生成式人工智能的信任，Salesforce AI的首席执行官Clara Shih强调了实验和共同测试的重要性。通过允许用户调整标准偏差的置信水平，并逐渐使他们对技术感到舒适，人工智能可以在关键场景中获得信任。Shih提出了一个三阶段的采用方法，从将人工智能用作辅助工具开始，通过自动驾驶模式监控准确性，最终完全信任它以操作达到个人选择的置信水平。

OpenAI的首席执行官Sam Altman也参与了讨论，指出人工智能应该被视为增强人类生产力的工具，而不是替代工作的力量。Altman强调，人工智能扩大了人类的能力，使他们能够更有效地完成工作，同时将某些任务委托给人工智能。

包括纳斯达克在内的金融行业也意识到了人工智能的潜力。纳斯达克首席执行官阿德纳·弗里德曼对使用人工智能来更新旧代码和现代化陈旧系统表示兴奋。由人工智能驱动的自动化工作流程可以节省员工大量时间并提高效率。

随着世界经济论坛的讨论接近尾声，很明显生成式人工智能已成为焦点。通过改善准确性和建立信任，人工智能有望在未来几年彻底改变行业，并提升人类的能力。… Read the rest

印度的HCL集团和台湾的富士康科技集团宣布他们计划合资，在印度建立一个半导体外包装和测试（OSAT）单元。根据合作伙伴关系，富士康将持有40%的股权，投资3720万美元。该合资公司旨在为国内产业建立生态系统和促进供应链的韧性。

与富士康合作的决定符合HCL集团强大的工程和制造传统，并为其投资组合提供了战略相邻性。另一方面，富士康将采用其BOL（建设运营本地化）模式来支持地方社区。两家公司都认为这个合资企业是利用各自优势并为印度半导体产业的增长做出贡献的机会。

根据业内资深人士的说法，JV的提案目前正在印度半导体任务考虑中。考虑到HCL在半导体设计和测试软件方面的专业知识以及他们与顶级芯片制造商的现有合作伙伴关系，与富士康合作对双方来说是一个合乎逻辑的举动。然而，该项目的具体细节仍有待明确。

此次合作伙伴关系的宣布是印度电子和信息技术国务部长拉吉夫·钱德拉塞卡尔最近的声明之后。他表示，印度政府已收到多个建立半导体制造单位的提案。虽然部长没有透露公司的名称，但印度对半导体投资的兴趣似乎在增长，提案涉及晶圆厂、OSAT单元和复合化合物厂。

富士康之前在印度投资建立半导体制造单位的计划失败了，导致双方独立追求各自的计划。但是，凭借富士康的仪器专长和多样化承包生产的愿望，这个新的合作伙伴关系为他们提供了提高利润和扩大在半导体供应链中的影响力的机会。

总的来说，富士康和HCL集团在印度建立半导体OSAT单元的举措对印度的半导体产业来说是一个积极的发展。它不仅将促进国内产业的增长，还将提升印度在全球半导体市场的地位。… Read the rest

在数字化时代的今天，企业面临着大量的客户数据。为了充分利用这些数据并提供个性化用户体验，公司纷纷转向机器学习。机器学习中最有影响力的应用之一就是推荐系统，已被证明可以增加用户参与度、留存率和销售额。本文将深入探讨推荐系统，提供一份关于如何使用机器学习构建有效系统的全面指南。

推荐系统的威力：
Netflix和亚马逊等行业巨头通过推荐系统实现了巨大的收入增长。Netflix每年可将十亿美元的增收归功于其系统，而亚马逊的销售额也增长了35%。这突显了个性化推荐对消费者行为的重大影响。

了解推荐系统：
推荐系统使用算法和机器学习技术，根据用户的偏好和过去的行为建议相关内容。这些系统采用各种机器学习算法，包括聚类、协同过滤和深度神经网络，生成个性化推荐。成功的推荐系统案例包括Netflix、亚马逊和Spotify。

构建推荐系统：逐步指南：
1. 问题识别和目标制定：明确推荐系统旨在解决的问题，并设立明确定义的目标。
2. 数据收集和预处理：收集和预处理包括过去购买记录、浏览历史、评论和评分在内的客户数据。
3. 探索性数据分析：使用可视化工具分析数据以获得洞察并优化推荐结果。
4. 特征工程：选择相关特征来训练模型，例如产品评级、购买频率和客户人口统计学信息。
5. 模型选择：选择适当的机器学习算法，例如协同过滤或基于内容过滤。
6. 模型训练：将数据分为训练集和测试集，并使用选择的算法进行模型训练。
7. 超参数调优：通过调整超参数来优化模型的性能。
8. 模型评估：使用精确度、召回率和F1得分等指标评估推荐系统的准确性和有效性。
9. 模型部署：在生产环境中部署推荐系统，使其对用户可用。

通过按照这个逐步指南进行操作，企业可以构建出功能强大的推荐系统，提升用户体验并带来可观的销售额。… Read the rest