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来自芝加哥大学的一组研究人员推出了夜影1.0，这是一款先进的攻击性数据污染工具，旨在打击未经授权使用机器学习模型的行为。这个工具与之前报道过的防御保护工具Glaze相配合使用。

夜影专门设计用于针对图像文件，旨在迫使机器学习模型尊重内容创作者的权利。夜影通过污染图像数据，对吞入未经授权内容的模型造成干扰。该工具最小化对人眼可见的原始图像的更改，同时困惑AI模型。例如，对人类来说，一张图像可能只是一只牛在绿色的牧场上的阴影图像，但对AI模型来说，它可能被解释为一只手袋躺在草地上。

夜影团队包括芝加哥大学的博士生Shawn Shan、Wenxin Ding和Josephine Passananti，以及教授Heather Zheng和Ben Zhao。他们在2023年10月的一篇研究论文中详细介绍了夜影的细节。夜影使用的技术是一种特定提示的污染攻击，即在模型训练期间，故意操纵图像以模糊其真实标签的边界。

夜影的推出是对未经授权数据收集的不断增长的关注的回应，这已经导致了内容创作者与人工智能企业之间的多起法律争议。研究人员认为，夜影可以成为内容所有者保护其知识产权的强大工具，这些所有者被模型训练者忽视版权声明和其他形式的权限。

需要注意的是，夜影确实存在一定的局限性。该软件可能会对原始图像产生细微的差别，特别是对于拥有纯色与平滑背景的艺术作品。此外，未来可能会出现对抗夜影的方法，但研究人员相信他们可以相应地调整他们的软件。

团队建议艺术家同时使用Glaze和夜影来保护他们的视觉风格。夜影专注于图像数据，而Glaze则改变图像，防止模型复制艺术家的视觉风格。通过保护其作品的内容和风格，艺术家可以保持其品牌声誉，并阻止未经授权的复制。

尽管夜影和Glaze目前需要单独的下载和安装，但团队正在努力开发一个合并版本，以简化内容创作者的过程。

夜影常见问题解答：

问：夜影1.0是什么？
答：夜影1.0是芝加哥大学研究人员开发的攻击性数据污染工具，用于打击未经授权使用机器学习模型的行为。

问：夜影的目的是什么？
答：夜影旨在通过污染图像数据，对吞入未经授权内容的模型造成干扰，迫使机器学习模型尊重内容创作者的权利。

问：夜影是如何工作的？
答：夜影在最小化对原始图像可见的更改的同时困惑AI模型。它操纵图像数据，使人可能会将其视作某个东西，而AI模型则会以不同的方式解释它。

问：谁开发了夜影？
答：夜影团队包括来自芝加哥大学的博士生Shawn Shan、Wenxin Ding和Josephine Passananti，以及教授Heather Zheng和Ben Zhao。

问：夜影有研究论文吗？
答：是的，研究人员于2023年10月发表了一篇论文，详细介绍了夜影的细节。

问：什么是特定提示的污染攻击？
答：夜影利用特定提示的污染攻击技术，在模型训练期间操纵图像，模糊其真实标签的边界。

问：夜影旨在解决什么问题？
答：夜影的开发是对未经授权数据收集不断增长的关注的回应，这已经导致内容创作者与人工智能企业之间的法律争议。

问：夜影的局限性是什么？
答：夜影可能会对原始图像产生细微的差别，特别是对于拥有纯色与平滑背景的艺术作品。未来可能会出现对抗夜影的方法。

问：Glaze是什么？
答：Glaze是一种防御保护工具，与夜影配合使用。它改变图像，防止模型复制艺术家的视觉风格。

问：艺术家如何使用夜影和Glaze保护自己的作品？
答：通过同时使用夜影和Glaze，艺术家可以保护他们作品的内容和风格，以保持其品牌声誉，并阻止未经授权的复制。

定义：

1. 机器学习模型：允许计算机在没有明确编程的情况下学习和进行预测或决策的算法和统计模型。

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人工智能在视频游戏世界中的影响力不可忽视。它已经改变了游戏的创作和玩法方式，无论是好是坏。从非玩家角色（NPCs）的开发到作弊预防，人工智能正在游戏行业中留下自己的印记。

过去，游戏中的人工智能主要集中在NPCs和CPU玩家上。这些角色被编程以做出自主决策，从而为玩家创造更具沉浸感的体验。例如，在热门游戏《无标题鹅游戏》中，NPC园丁对玩家拿走耙子的行为做出反应，展示了人工智能在构建逼真世界方面的力量。

然而，人工智能在游戏中已经取得了长足进展。它现在涵盖了更先进的应用，例如生成式人工智能，允许创作整个视频游戏。机器学习算法也已经应用于增强游戏玩法。在《最后的我们第二部》中，NPCs表现出逼真的行为和情感，挑战玩家的道德底线。在《无人之境》和《冥王》等游戏中，生成式地图和地下城为探索和可重复性提供了无尽的可能性。

人工智能还在防止游戏作弊方面发挥了关键作用。许多电子竞技比赛和玩家依靠基于人工智能的反作弊软件，以确保公平竞争。机器学习算法分析玩家的移动和操作，检测作弊行为并采取相应措施。尽管有争议，但这些措施有助于公平竞技，保持游戏的公正性。

然而，人工智能对游戏行业可能产生负面影响的担忧也存在。生成式人工智能承担起传统上由程序员执行的任务，可能会削弱人类开发者的角色，导致工作岗位流失，使游戏缺乏人类的触感。此外，游戏中可能出现人工智能驱动的boss，机器学习算法会根据玩家的模式创建具有挑战性的对手。

总之，人工智能为游戏世界带来了重大的进步和可能性。它增强了游戏体验，阻止了作弊行为，并为游戏开发开启了新的门路。然而，平衡人工智能的力量与人类创造力和工艺的重要性也是必不可少的，这才是使游戏真正特别的地方。

常见问题：

问：人工智能在视频游戏世界中扮演着什么角色？
答：人工智能改变了游戏的创作和玩法方式。它用于开发非玩家角色（NPCs），防止作弊，并创建整个视频游戏。

问：人工智能在游戏行业中如何发展？
答：过去，游戏中的人工智能主要集中在NPCs和CPU玩家上，但现在它包括用于游戏创作的生成式人工智能和用于增强游戏玩法的机器学习算法。

问：游戏中有哪些人工智能的例子？
答：在游戏《无标题鹅游戏》中，NPC园丁对玩家的行动做出自主反应，展示了沉浸式的人工智能。在《最后的我们第二部》中，NPCs展现出逼真的行为，挑战玩家的道德观念。在《无人之境》和《冥王》等游戏中，生成式地图提供了无尽的探索可能性。

问：人工智能如何防止游戏作弊？
答：电子竞技比赛和玩家使用基于人工智能的反作弊软件。机器学习算法分析玩家的移动和操作，以检测作弊行为并采取适当的措施。

问：关于游戏中的人工智能存在哪些担忧？
答：人们担心生成式人工智能承担传统编程任务可能导致人类开发者失去工作岗位。还存在一种可能，即人工智能驱动的boss根据玩家的模式适应性发展，创造富有挑战性的对手。

定义：

– 人工智能（AI）：指计算机模拟和模仿人类智能和行为的能力，特别是指机器。
– 非玩家角色（NPCs）：在视频游戏中由游戏的人工智能控制而不是由玩家控制的角色。
– 中央处理器（CPU）：计算机的主要组件，用于执行指令和进行计算。

建议的相关链接：

– Gamasutra：提供与游戏开发业相关的新闻、文章和资源的网站。
– PC Gamer：受欢迎的游戏网站，为PC玩家提供新闻、评论和指南。
– Game Informer：一本杂志和网站，涵盖游戏界的最新新闻和特色文章。… Read the rest

Shiba Inu的二层扩展解决方案Shibarium在区块链交易领域取得了巨大的进展。尽管每日交易数量有所下降，但是Shibarium正迅速接近3亿次交易这一显著里程碑。这一成就充分证明了该平台的受欢迎程度和采用率。

自2023年8月16日主网发布以来的短短五个月时间里，Shibarium展示了令人瞩目的增长。尽管在发布后不久遇到了一些小问题，但该网络很快解决了技术故障，并自那时起一直以全容量运行。

虽然近几周每日交易量有显著减少，波动在100万至300万之间，但Shibarium仍在朝着3亿次交易的目标稳步前进。只剩下不到400万次交易，该平台继续保持其作为可靠高效的L2区块链的声誉。

除了交易数量，Shibarium还拥有其他值得注意的统计数据。超过1.34万个钱包地址与该网络进行了交互，证明了其广泛的用户群体。此外，该平台已经铸造了令人瞩目的273万个区块，平均区块时间仅为5.0秒。

Shibarium的本地代币SHIB的价格在过去24小时内有所波动。尽管有了2.3%的适度增长，但SHIB在周度和月度图表上仍分别下降了4.1%和8.8%。

需要注意的是，本文提供信息性内容，不应视为金融建议。建议读者在做出任何投资决策之前进行彻底的研究并保持谨慎。Shibarium的强劲增长展示了其潜力，但始终以审慎和研究为准。

常见问题：

问：Shibarium是什么？
答：Shibarium是Shiba Inu用于区块链交易的二层扩展解决方案。

问：Shibarium处理了多少次交易？
答：Shibarium正在迅速接近3亿次交易的里程碑。

问：Shibarium运营了多久？
答：Shibarium于2023年8月16日推出主网，运营时间约为五个月。

问：Shibarium是否遇到了技术问题？
答：在推出后不久，Shibarium遇到了一些小问题，但很快解决了技术故障，并自那时起一直以全容量运行。

问：Shibarium的每日交易量是否有下降？
答：是的，近几周每日交易量有显著减少，波动在100万至300万之间。

问：Shibarium有哪些值得注意的统计数据？
答：Shibarium有超过1.34万个钱包地址与该网络进行了交互。此外，该平台已经铸造了273万个区块，平均区块时间为5.0秒。

问：Shibarium的本地代币SHIB的价格如何表现？
答：在过去24小时内，SHIB经历了2.3%的适度增长，但在周度和月度图表上分别下降了4.1%和8.8%。

问：本文是金融建议吗？
答：不，本文提供信息性内容，不应视为金融建议。建议读者在做出任何投资决策之前进行彻底的研究并保持谨慎。

定义：

– 二层扩展解决方案：一种旨在提高区块链网络可扩展性和性能的技术或框架，通过在链下处理交易，同时使用主区块链进行安全性保证。
– 主网：区块链系统的主要网络，所有交易都处于完全操作和永久性状态。
– 钱包地址：用于接收和发送加密货币交易的唯一标识符。
– 本地代币：与特定区块链平台相关联的主要加密货币或代币。

建议的相关链接：
– Shiba Inu官方网站
– Shibarium官方网站… Read the rest

在Facebook的母公司Meta推出令人兴奋的新功能，为WhatsApp引入了激动人心的AI功能，将用户的沟通提升到一个新的层次。其中一个最引人注目的增强功能是引入了AI生成的贴纸，为您的对话提供了一种独特而富有创意的增强方式。借助人工智能的帮助，您现在可以以简单和个性化的方式自定义自己的贴纸。

要开始使用，请在您的移动设备上打开WhatsApp，并与联系人开始一个聊天。点击微笑图标，然后选择贴纸图标。从那里，点击“创建”，然后按照提示为您的贴纸提供描述。应用程序将基于您的描述生成四个贴纸。您可以选择您最喜欢的贴纸，或对描述进行修改，以增加个人化的风格。一旦您对自己的创作感到满意，只需点击“发送”即可与联系人分享定制的贴纸。

这个易于操作的过程使您可以为每一次对话增添个人的风格。而且最重要的是，您不需要成为一名艺术家就可以享受这个功能！WhatsApp上的AI生成贴纸为您的聊天带来了全新的有趣层面。探索这个功能，让您的对话生动起来，并以创意的方式表达自己。

需要注意的是，这个功能目前仅在某些国家/地区提供，请确保在您所在的地区是否可用。此外，Meta还为WhatsApp实施了新的安全功能，包括一项在通话中保护您位置的功能，使有恶意意图的人更难以跟踪您。这种额外的隐私保护可以在您的隐私设置菜单的“高级”部分中找到。

WhatsApp贴纸是增强您消息体验的生动和富有表现力的方式。无论您选择在应用程序中从各种预制贴纸中选择，还是使用AI生成的贴纸创建您自己的贴纸，都可以为您的对话增添动态和视觉元素。立即个性化您的聊天，享受WhatsApp的AI生成贴纸带来的创意可能性。

常见问题：
1. Meta为WhatsApp推出了哪些新的AI功能？
– Meta为WhatsApp推出了AI生成的贴纸功能，允许用户以简单和个性化的方式自定义自己的贴纸。

2. 我如何在WhatsApp上使用人工智能创建自己的贴纸？
– 要创建自己的贴纸，请在您的移动设备上打开WhatsApp，与联系人开始一个聊天，点击微笑图标，选择贴纸图标，点击“创建”，为您的贴纸提供描述，然后应用程序将基于您的描述生成四个贴纸。

3. 我需要成为一名艺术家才能享受AI生成的贴纸功能吗？
– 不，您不需要成为一名艺术家就可以享受这个功能。AI生成的贴纸为您的聊天带来了全新的有趣层面，让您可以为每一次对话增添个人的风格。

4. AI生成的贴纸功能是否在全球范围内可用？
– 不，该功能目前仅在某些国家/地区可用。请检查您所在的国家是否可用。

5. Meta还实施了哪项额外的安全功能？
– Meta为WhatsApp实施了一项在通话中保护您位置的功能，增加了额外的隐私保护。此功能可以在您的隐私设置菜单的“高级”部分找到。

定义：
– AI：人工智能，模拟人类智能的机器，能够像人类一样思考和学习。
– 贴纸：在消息应用程序的背景下，贴纸是指可以发送或共享在对话中传达情感、思想或为消息添加视觉元素的数字图像或图标。

建议相关链接：
– Meta
– WhatsApp

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艾未未这位著名艺术家的最新展览正在伦敦的皮卡迪利广场上推翻艺术的界限。在为期81天的探索中，艾未未向人工智能和普罗大众提出了发人深省的问题，质疑我们对信息的无休止搜寻。

这个独特的项目标志着艾未未首次尝试将人工智能作为一种艺术形式。在反思我们复杂而令人困惑的世界时，艾未未强调了重新构筑我们的问题的重要性。艾未未表示：“人类从未经历过如此混乱和困惑的状态”，强调了我们与当前时代所引发的问题的互动的迫切需求。

受古老的“天问”文本的启发，艾未未借用了诗人屈原在2300多年前所写的172个问题。每天在当地时间20:24准时，艾未未选择的问题将被显示在皮卡迪利广场的灯光上，吸引路人的目光并挑战他们对信息过载的认识。

在日益被科技和人工智能塑造的世界中，艾未未提醒我们人与机器之间的重要区别。机器追求的是提供答案，而人类的经验则在于我们提出问题的能力——这些问题深深地关乎我们个体的故事。

对于艾未未来说，这个项目并不是关于言论自由，而是关乎提问的自由。他认为真正的自由存在于我们提问的能力，而不是追求预先确定的答案。通过鼓励重新评估我们对信息的不懈追求，艾未未的作品邀请我们质疑知识的本质及其对我们生活的影响。

Circa平台承办艾未未的展览，并将艾未未与人工智能对决作为首个主要委托项目之一。这场在皮卡迪利广场的启蒙之旅将于2024年1月11日至3月31日期间吸引观众的眼球。通过这个引人入胜的装置艺术，艾未未挑战我们重新思考对信息的依赖，并拥抱在我们追求自由的过程中提问的力量。

常见问题解答：

问：艾未未的最新展览是关于什么的？
答：艾未未在伦敦的皮卡迪利广场的最新展览探讨了人工智能与人类对信息的搜寻之交汇。

问：该项目有什么独特之处？
答：这个项目标志着艾未未首次将人工智能作为一种艺术形式，并旨在引发对我们与信息的关系的思考和反思。

问：选择的问题的意义是什么？
答：艾未未汲取了古代文本的灵感，并展示了一系列从轻松到深刻的问题，以挑战观众对信息过载的认知。

问：艾未未对科技和人工智能有何看法？
答：艾未未强调人类与机器的区别，强调人类提问以及我们个体故事的重要性，与机器提供答案的目标形成对比。

问：展览的目的是什么？
答：该展览鼓励重新评估我们对信息的不断追求，邀请观众质疑知识的本质及其对我们生活的影响。

定义：

– 人工智能（AI）：在机器中模拟人类智能以执行通常需要人类智能的任务和决策。

– 天问文本：古代诗人屈原2300多年前所写的文本，艾未未展览的灵感来源之一。

– 皮卡迪利灯光：位于伦敦皮卡迪利广场的著名数字广告屏，上面显示了艾未未的问题。

– Circa平台：承办艾未未展览的平台。

相关链接：

– 艾未未官方网站

– Circa平台

– 皮卡迪利广场官方网站… Read the rest

Elon Musk创办的人工智能公司xAI成功从投资者处筹集到5亿美元，以实现他们的10亿美元目标。据知情人士报道，关于该公司估值的讨论范围在150亿至200亿美元之间，但这些条件可能在接下来的几周内发生变化。

xAI是Musk在上一年推出的，作为对他联合创办但后来因利润策略不同而离开的Open AI的替代品。他们的旗舰产品Grok是一个聊天机器人，使用来自Musk拥有的社交媒体平台X（前身为Twitter）的帖子进行开发。这个特点使得Grok能够与其他聊天机器人相比使用更近期的数据进行回复。

有趣的是，在xAI和Open AI之间可能存在共同的投资者。像Larry Ellison、Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、Fidelity Management & Research Co.和沙特王子Alwaleed bin Talal等人都可能会投资xAI，他们也是Musk收购Twitter 440亿美元的重要支持者之一。

去年11月，Musk透露，X的股权投资者将持有xAI 25%的股份。基本上，这意味着这些投资者被邀请在xAI中至少投资他们在X中的25%的投资。例如，如果他们在X中投资了100亿美元，他们可以在xAI中投资25亿美元或更多。

预计在接下来的几周内，Musk和投资者之间的条款将最终敲定。有趣的是，一些方面正在考虑除了或者与xAI股权份额之外，还获取计算能力。这对于需要大量数据处理以促进开发新的人工智能产品的风险投资公司的投资组合公司将是有利的。

总之，Elon Musk的xAI已经为其雄心勃勃的人工智能目标获得了大量投资。通过与重要投资者的潜在合作以及通过利用社交媒体的最新数据等创新方法，xAI在人工智能领域成为一个令人兴奋的参与者。

常见问题解答:

1. 什么是xAI？
-xAI是Elon Musk创办的人工智能公司，作为他联合创办但后来因利润策略不同而离开的Open AI的替代品。

2. 什么是Grok？
-Grok是xAI的旗舰产品，是一个聊天机器人，使用来自Elon Musk拥有的社交媒体平台X（前身为Twitter）的帖子进行开发。与其他聊天机器人相比，Grok能够利用更近期的数据进行回复。

3. xAI筹集了多少资金？
-xAI已成功从投资者处筹集到5亿美元，以实现他们的10亿美元目标。

4. xAI的估值是多少？
-有关xAI估值的讨论范围在150亿至200亿美元之间，但这些条件可能在接下来的几周内发生变化。

5. xAI和Open AI之间有重叠的投资者吗？
-一些Elon Musk以440亿美元收购Twitter的重要支持者，如Larry Ellison、Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、Fidelity Management & Research Co.和沙特王子Alwaleed… Read the rest

在一个创新和技术活跃、资金充裕和低利率的世界，一个重大转变正在发生。这种经济格局的转变对长期被誉为技术进步的先锋的行业产生了连锁反应。值得注意的是，元宇宙、区块链和自动驾驶行业正陷入一种不稳定的境地。

新模式的曙光
过去十年间，令人瞩目的技术进步出现，这些新兴行业展示出巨大的潜力，可以彻底改变我们的生活。更美好的未来的承诺源于容易获得的融资。然而，变革的风潮正在来临，低利率时代正在逐渐结束，这对曾经蓬勃发展的行业产生了深远影响。

因此，运营在这些领域的公司正努力应对这一经济转变的后果。企业失败率上升，企业投资减少。在这个苛刻的环境下，这些价值数十亿美元的技术必须面对与其诞生时完全不同的现实。

元宇宙和区块链：调整金融策略
元宇宙以其孕育新的收入来源、就业机会和即将到来的数字经济革命而闻名，现在发现自己置于审查之下。同样，作为这个虚拟领域基础的区块链技术也在应对变化的潮流。这些行业以往在虚拟土地销售、虚拟广告和微交易上蓬勃发展。然而，在资金支持减少的情况下，在一个不那么积极的金融支持环境中确立和保护虚拟资产的所有权问题带来了重大挑战。

区块链技术在分散元宇宙经济、促进创造沉浸式体验和为创作者和平台提供者创造价值方面发挥了重要作用。然而，金融支持的减少需要这些行业重新评估策略。

应对自动驾驶前进道路
即使曾经受到赞誉的自动驾驶行业也无法幸免于金融变革的冰冷风口。易融资的结束迫使这个行业重新评估商业模式和技术进步。随着这些经济变化的继续，元宇宙、区块链和自动驾驶行业必须面对适应新现实的必要性。这一转型过程可能会重新定义这些有前景的技术的未来发展轨迹。

常见问题解答：

1、什么导致了经济格局的转变，并对元宇宙、区块链和自动驾驶行业产生影响？
转变是由可获得资金和低利率的转变引起的。

2、经济变化对元宇宙和区块链行业有什么影响？
元宇宙和区块链行业以前依赖于虚拟土地销售、虚拟广告和微交易，但由于资金支持减少，现在在确立和保护虚拟资产的所有权方面面临挑战。

3、区块链技术如何影响元宇宙？
区块链技术推动了元宇宙内经济的分散化，为创作者和平台提供者创造沉浸式体验并带来价值。

4、自动驾驶行业需要重新评估什么？
易融资的结束迫使自动驾驶行业重新评估其商业模式和技术进步。

相关链接建议：
– 元宇宙：了解更多关于元宇宙及其对各行业的潜在影响的信息。
– 区块链：深入了解区块链技术及其在不同行业中的应用。
– 汽车新闻：了解自动驾驶行业的最新新闻和发展动态。

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近年来，表示学习的最新进展在药物发现和生物系统理解方面被证明是非常宝贵的。然而，捕捉分子的化学结构与其物理或生物性质之间的复杂关系一直是一个重大挑战。虽然大多数当前的分子表征技术仅关注于编码分子的化学识别，但这种方法无法在生物环境中捕捉到具有相似结构但功能各异的分子。

为了解决这个局限性，研究人员最近开始关注多模态对比学习。通过将二维化学结构映射到高内容细胞显微镜图片，这种方法可以更全面地表征分子的特征。特别是，在高通量药物筛选中，该技术被应用于理解药物的化学结构与其生物活性之间的关系，起着至关重要的作用。

然而，大规模筛选中批次效应的存在一直是一个持续的挑战。为了解决这个问题，一个研究团队开发了InfoCORE（信息最大化策略用于混淆因素去除）。通过自适应地重新加权样本以使其推断的批次分布相等，InfoCORE有效地管理批次效应，提高从高通量药物筛选数据中得出的分子表征的质量。

对药物筛选数据的InfoCORE进行了广泛测试，证明其在分子-表型检索和化学性质预测等各种任务中的优越性。通过减少批次效应的影响，InfoCORE提高了分子分析和药物发现任务的性能。

除了在药物开发中的应用之外，InfoCORE还提供了一个多功能框架，用于解决更复杂的数据相关挑战。它在处理数据分布的变化、通过减少与不相关特征的相关性来确保数据公平性，以及去除敏感属性方面都表现出了良好的效果。这种多功能性使得InfoCORE成为与数据分布、公平性和批次效应去除相关的各种任务的强大工具。

InfoCORE的研究人员总结了他们的主要贡献，强调了该框架将化学结构与各种高内容药物筛选相结合的能力，其在最大化条件互信息方面的理论基础，以及与实际研究中基准模型相比的卓越性能。

总之，如InfoCORE框架等有效的分子表征学习策略正在为药物发现和生物系统理解带来革命。通过解决与批次效应和单模态表征相关的挑战，这些技术为分子生物学领域更准确、全面的分析铺平了道路。

常见问题解答：

问：当前分子表征技术面临哪些挑战？
答：大多数当前技术只关注编码分子的化学识别，并未在生物环境中捕捉到具有相似结构但功能各异的分子。

问：什么是多模态对比学习？
答：多模态对比学习是一种将二维化学结构映射到高内容细胞显微镜图片的方法，以获得分子特征的综合表征。

问：InfoCORE如何处理高通量药物筛选数据中的批次效应？
答：InfoCORE通过自适应地重新加权样本以使其推断的批次分布相等，有效管理批次效应，提高分子表征的质量。

问：InfoCORE在哪些任务中表现出优越性？
答：InfoCORE在分子-表型检索和化学性质预测等任务中表现出优越性能。

问：除了药物开发，InfoCORE还可以应对哪些挑战？
答：InfoCORE可以处理数据分布的变化，在各种数据相关任务中通过减少与不相关特征的相关性来确保数据公平性，以及去除敏感属性。

定义：

1. 表征学习：从数据中学习有用的表示或特征的过程，可用于各种任务，如分类或预测。

2. 多模态对比学习：一种将不同模态的数据（在此情况下为化学结构和细胞显微镜图片）映射以学习它们之间关系的方法。

3. 批次效应：数据中由技术变化（如实验条件或设备变化）引起的变化或偏差。

4. 高通量药物筛选：涉及测试大量化合物以确定潜在药物候选物的过程。

5. 分子-表型检索：寻找具有特定表型或特征的分子的任务。

建议相关链接：
– 药物发现中的机器学习方法
– 高通量药物筛选技术… Read the rest

根据彭博新闻的最新报道，由埃隆·马斯克创立的人工智能（AI）公司xAI成功获得了5亿美元的融资承诺，目标为达到10亿美元。虽然对xAI的估值范围从150亿美元到200亿美元不等，但这些数据可能在未来几周内还会有所变动。

据知情消息人士透露，马斯克和投资者预计将在未来几周内敲定本轮融资的条款。除了可能的股权份额之外，有关各方还在考虑提供计算能力的替代安排。

截至报道时，尝试获取xAI关于融资的声明未能成功。

有趣的是，就在去年12月，马斯克还表示他的AI公司并不寻求筹集资金。然而，在此公告后的第二天，xAI向美国证券监管机构递交了投资者权益发行申请，以潜在地筹集高达10亿美元的资金。

xAI是由马斯克于前年7月创立的，旨在回应主要科技公司的人工智能努力。这位创业者批评这些努力在审查制度和缺乏足够安全措施方面过于过分。

随着xAI注入大量资金并向前迈进，该公司在人工智能领域具备重要的发展基础，有可能颠覆该行业现有的规范。

xAI常见问题解答

1. xAI是什么？
xAI是由埃隆·马斯克创立的人工智能（AI）公司。

2. xAI最近获得了多少资金支持？
xAI成功获得了5亿美元的资金承诺，目标为达到10亿美元。

3. xAI的估值是多少？
对xAI的估值范围从150亿美元到200亿美元不等，尽管这些数据可能在未来几周内还会有所变动。

4. 融资条款何时将最终确定？
熟悉此事的知情人士表示，埃隆·马斯克和投资者预计将在未来几周内敲定融资条款。

5. 除了股权份额，还考虑了哪些替代安排？
各方正在考虑提供计算能力的替代安排，除了或代替股权份额。

6. xAI是否就融资发表了声明？
截至报道时，尝试获取xAI关于融资的声明未能成功。

7. xAI是什么时候推出的？
xAI是由埃隆·马斯克于前年7月推出的。

8. 为什么创建xAI？
xAI作为对主要科技公司的人工智能努力的回应而创立，旨在解决审查制度和安全措施等问题。

定义：

– 人工智能（AI）：计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务的理论和开发。
– 股权份额：公司中代表对其资产和收益的比例要求的所有权单位。
– 估值：确定公司或资产价值的过程。

相关链接推荐：
– xAI官方网站：xAI的官方网站。
– 彭博社：领先的全球商业和金融新闻机构。

视频链接： … Read the rest

OpenAI的首席执行官Sam Altman正在寻找数十亿美元的资金来解决人工智能芯片供应短缺的问题。据知情人士透露，Altman已经接触了包括G42和Softbank在内的几家公司，寻求财务援助。

对神经网络加速器的需求不断增加促使Altman采取行动。他认为目前处理器的供应不足以满足市场需求。如果处理器不足，远程服务可能会出现减速或受限部署，对用户体验产生负面影响。此外，希望在自己的基础设施上使用人工智能技术的个人可能会难以找到必要的零部件。

Uptime Institute的分析支持Altman的担忧，预测硅供应短缺将在未来几年阻碍广泛的人工智能部署。

然而，筹资这样的项目并不容易。单个芯片工厂的成本可能高达100亿至200亿美元，并且通常需要数年时间才能完成。OpenAI的计划似乎涉及投资于领先的芯片制造商，如台积电（TSMC）、三星电子和可能的英特尔，而不是建立自己的工厂。这种做法将涉及支持这些制造商增加人工智能芯片的生产。

特别是，台积电作为合作伙伴的首选。它已经为Nvidia、AMD和英特尔等公司制造GPU和人工智能加速器。台积电的董事长刘德音曾表示，芯片供应瓶颈与先进的封装技术有关，而不是晶圆厂的产能。人们相信，投资于先进的封装设施可以更有效地解决供应约束。

为了长远解决人工智能芯片短缺问题，Altman和他的合作伙伴可能需要投资于制造和封装设施的组合。这种做法不仅可以增加人工智能处理器的生产，还可以加快解决供应瓶颈的速度。

常见问题解答：

问：OpenAI的首席执行官Sam Altman寻求资金用于解决什么问题？
答：Sam Altman寻求资金来解决不断增长的人工智能芯片短缺问题。

问：为什么Altman认为存在人工智能芯片短缺问题？
答：Altman认为目前的处理器供应量不足，无法满足市场需求。

问：人工智能芯片短缺可能带来什么后果？
答：人工智能芯片短缺可能导致远程服务减速或受限部署，并使个人难以找到使用人工智能技术所需的零部件。

问：Uptime Institute对硅供应短缺有何预测？
答：Uptime Institute预测硅供应短缺将影响未来几年的广泛人工智能部署。

问：建立单个芯片工厂通常需要多少资金？
答：建立单个芯片工厂的成本通常介于100亿至200亿美元之间。

问：OpenAI解决人工智能芯片短缺的计划是什么？
答：OpenAI的计划涉及投资于台积电、三星电子等领先的芯片制造商，而不是建立自己的工厂。

问：为什么台积电被认为是首选的合作伙伴？
答：台积电为Nvidia、AMD和英特尔等公司制造GPU和人工智能加速器，其董事长刘德音表示芯片供应瓶颈与先进的封装技术有关，而不是晶圆厂的产能。

问：为了长期解决人工智能芯片短缺问题，可能需要哪些设施的组合？
答：Altman和他的合作伙伴可能需要投资于制造和封装设施的组合，以增加生产并更有效地解决供应瓶颈。

关键词和定义：
1. 人工智能芯片：也称为神经网络加速器，是专门设计用于高效处理人工智能工作负载的处理器。
2. 硅供应短缺：指硅芯片的供应量不足，硅芯片是人工智能芯片生产过程中的关键部件。
3. 晶圆厂产能：半导体制造工厂（晶圆厂）在芯片制造方面的最大产能。
4. 先进封装技术：用于封装集成电路，提升其性能、功耗效率和功能的技术和工艺。

建议相关链接：
– 台积电：台湾积体电路制造股份有限公司的官方网站，是文章中提到的领先芯片制造商。
– Nvidia：一家依赖台积电制造GPU和人工智能加速器的公司的官方网站。
– AMD：一家也依赖台积电制造GPU和人工智能加速器的公司的官方网站。
– 英特尔：一家在文章中被提及为潜在合作伙伴的芯片制造商的官方网站。

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