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學生們從整個清奈城聚集在Avichi文科與科學學院舉辦的AI共同會議中，共同腦力激盪和探索創新理念。這次共同會議上，學生們討論了各種概念，包括一款用於事實核查的軟件、一款用於組織網上資源材料的應用程序，以及為普惠醫療創建數字健康記錄。

這一活動引起了初創公司的興趣，他們認識到這些理念的潛力，並表示願意在早期投資。Last Mile金融包容和技術創新的創始人Mahesh Ramachandran表示，他們正在積極努力建立一個天使投資者網絡，以支持學生在推廣自己的理念上的規模擴大。

AI的融入不僅僅局限於技術領域，還影響到藝術、健康等領域。Ramachandran強調藝術和科學學院與技術專家接觸，以彌合差距，了解AI在不同領域中的潛在應用的必要性。

這次共同會議邀請了行業專家、初創公司創始人、學者和學生進行演講和討論。這些會議旨在探索AI在醫療保健、媒體和網絡安全等領域的應用。學院秘書A V M K Shanmugam強調了學生與技術專家會面的重要性，以獲得深入了解，並在各自領域中有效實施這些工具。

AI的出現帶來了新的工作角色，如AI專家、數據科學家和機器學習工程師。Avichi文科與科學學院校長Dr. N Bhuma強調學生應為這些工作角色做好準備的重要性。他強調，與行業專家的互動提供了無法單靠教科書實現的學習機會。

總的來說，清奈的AI共同會議為大學生提供了一個探索創新理念、見證AI在不同行業中的實際應用的平台。在初創公司的支持和專家的指導下，這些學生有機會將自己的理念變成現實，為該地區的AI生態系統的發展做出貢獻。

常問問題（FAQ）基於本文：

1. Avichi文科與科學學院舉辦AI共同會議的目的是什麼？
– AI共同會議的目的是集結來自整個清奈的大學生，共同腦力激盪和探索與人工智能（AI）相關的創新理念。

2. 在共同會議期間討論了哪些概念？
– 學生們討論了各種概念，包括用於事實核查的軟件、用於組織網上資源材料的應用程序，以及為普惠醫療創建數字健康記錄。

3. 初創公司對這些理念的回應如何？
– 初創公司對共同會議上提出的理念表現出了興趣，並表示願意在早期投資。

4. Last Mile金融包容和技術創新的創始人Mahesh Ramachandran為學生提供了什麼支持？
– Mahesh Ramachandran正積極努力建立一個天使投資者網絡，以支持學生在推廣自己的理念上的規模擴大。

5. Ramachandran強調了藝術和科學學院的哪一個需求？
– Ramachandran強調藝術和科學學院需要與技術專家合作，以彌合差距，了解AI在不同領域中的潛在應用。

6. 共同會議的參與者有哪些？
– 共同會議邀請了行業專家、初創公司創始人、學者和學生進行演講和討論。

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人工智能技术的迅猛发展引起了全球企业CEO和董事会的关注。普华永道最近的一份报告显示，84%的首席信息官预计到2024年将在他们的业务模式中引入生成式人工智能（genAI）。尽管genAI无疑具有改变能力，但我们必须认识到它只是人工智能领域的一个方面，可能不是每种用例的最佳解决方案。

多年来，人工智能领域经历了相当大的演进。曾经被归为人工智能的事物发生了重大变化，技术的进步重新塑造了我们对其能力的理解。广义上讲，人工智能的历史可以分为三个不同的阶段。

传统分析是过去四十年流行的一种方法，它利用商业智能（BI）来分析历史数据并从中得出洞见。随着技术的进步，这个术语转变为分析，以反映其日益复杂的性质。

另一方面，预测性人工智能利用历史数据来识别模式并对未来事件进行准确的预测。这种前瞻性技术使组织能够基于预期结果做出明智的决策。

最新的genAI是人工智能领域的新增内容，它专注于根据用户定义的标准生成文本、图像、音频和视频等内容。尽管genAI涵盖了大量的用例和模型，但根据Domino首席运营官Thomas Robinson的确认，目前genAI仅占到总量的15%左右。

有趣的是，在某些情况下，预测性和生成性人工智能共同合作以提高结果。例如，将放射学图像的分析与生成初步诊断报告相结合，或利用股票数据挖掘为潜在利润投资生成报告。这种协同作用促使我们需要一个统一的平台，以推动完整人工智能的开发。

幸运的是，组织不需要把每种类型的人工智能作为独立的实体和不同的堆栈来处理。在开发和部署完整人工智能时，需要一个可以容纳预测性和生成性人工智能的共同平台。尽管genAI可能需要额外的计算能力和网络资源，但除非其部署规模庞大，否则大多数组织不需要建立全新的基础设施。

治理和测试过程也不需要完全改造。当然，管理与预测性人工智能和生成性人工智能相关的风险之间存在差异，例如genAI易受“幻觉”的影响。然而，严格的测试、验证和持续监控的原则适用于预测性和生成性人工智能。

为了方便管理人工智能工具、数据、训练和部署，许多财富100强公司都信任Domino的企业级人工智能平台。这个平台将预测性和生成性人工智能整合到一个控制中心，使人工智能和MLOps团队能够轻松推动完整人工智能的开发、部署和管理。

在负责任地管理与genAI项目相关的风险的同时，发掘其潜力。了解Domino的免费白皮书，了解如何在人工智能的世界中应对回报和挑战。

常见问题解答：

1. 什么是生成式人工智能（genAI）？
生成式人工智能（genAI）是一种基于用户定义标准生成文本、图像、音频和视频等内容的人工智能类型。它是人工智能领域的最新新增内容。

2. 人工智能有哪三个阶段？
人工智能有三个阶段：
– 传统分析：这种方法使用商业智能（BI）来分析历史数据，得出关于过去事件的洞见。
– 预测性人工智能：这种人工智能利用历史数据来识别模式，并对未来事件进行准确的预测。
– 生成式人工智能：生成式人工智能根据用户定义的标准生成内容。

3. 预测性人工智能和生成式人工智能能够合作吗？
是的，预测性人工智能和生成式人工智能可以合作以提高结果。例如，将放射学图像的分析与生成初步诊断报告相结合，或利用股票数据挖掘生成潜在利润投资的报告。

4. 对于genAI部署是否需要单独的基础设施？
对于大多数组织来说，除非genAI部署规模庞大，否则不需要为其构建全新的基础设施。尽管genAI可能需要额外的计算能力和网络资源，但最好使用一个可以容纳预测性和生成性人工智能的共同平台。

5. 如何无缝管理人工智能工具、数据、训练和部署？
许多财富100强公司信任Domino的企业级人工智能平台，以便无缝管理人工智能工具、数据、训练和部署。该平台将预测性和生成性人工智能整合到一个控制中心，使人工智能和MLOps团队能够轻松推动完整人工智能的开发、部署和管理。

关键词/行话：
– AI：人工智能
– genAI：生成式人工智能
– BI：商业智能
– MLOps：机器学习运营

建议相关链接：
– Domino：Domino官方网站，文章中提到的企业级人工智能平台。
– Domino的白皮书：访问Domino的白皮书，包括文章中提到的关于负责任的生成式人工智能的免费白皮书。… Read the rest

ExaBITS.ai，在分散式云计算领域中开创了一片天地，其成功结束了超额认购的前种子轮，标志着该公司迈向重要里程碑。这笔融资将为ExaBITS团队提供动力，扩大他们的GPU优化技术，为人工智能计算资源的稀缺问题提供解决方案。

ExaBITS已经获得知名投资者的信任，包括Protocol Labs、Outlier Ventures、Jabre Capital Partners等。通过利用他们的GPU优化技术，ExaBITS取得了显著的成果，最近的一项案例研究证明了这一点。一个客户在从一个收取过高费用的计算云服务提供商转换到ExaBITS后，其成本降低了71%，训练速度提高了30%。

超额认购的前种子轮突显了投资者对ExaBITS团队和他们的解决方案的信心。过去六个月中，ExaBITS的稳定收入增长率达到了每月300%，显然满足了市场对人工智能计算能力不断增长的需求。

战略合作伙伴在ExaBITS取得成功中起到了至关重要的作用。该公司感谢他们值得信赖的供应商的贡献，他们为网络提供了超过65,000个GPU，并计划再增加10万个GPU。此外，ExaBITS还得到了斯坦福区块链加速器、哈佛创新实验室和Google Cloud等著名机构的支持，还在各种比赛中获得了最高奖项。

由来自知名公司和大学的经验丰富的专业人士组成的团队，使ExaBITS有望实现人工智能创新的民主化获取。他们在优化和加速方面的技术专长使他们成为行业中的关键参与者。通过邀请有前瞻性思维的组织、人工智能开发者和GPU所有者加入他们的使命，ExaBITS旨在改变人工智能领域的格局。

随着ExaBITS在分散式计算领域的进展，已经在整个基础架构堆栈上建立了合作伙伴关系，促进了计算的验证、应用层协议和其他分散式计算平台。

如果您与ExaBITS共享塑造人工智能未来的愿景，并追求获取尖端技术的机会，ExaBITS欢迎您加入他们在人工智能计算方面的革命。要了解更多关于ExaBITS的信息，请访问他们的网站并与他们联系。

联系人：
罗伊·埃文斯
ExaBITs网络有限公司
电话：+1 650 642 8104
网址：https://www.exabits.ai
电子邮箱：[email protected]

ExaBITS.ai种子轮结束

– ExaBITS.ai成功结束超额认购的前种子轮，对公司来说是一个重要里程碑。
– 融资将帮助ExaBITS扩大其GPU优化技术，解决人工智能计算资源稀缺的问题。
– Protocol Labs、Outlier Ventures和Jabre Capital Partners等知名投资者对ExaBITS及其向客户和合作伙伴提供价值的能力表示信任。
– 凭借他们的GPU优化技术，ExaBITS取得了令人瞩目的成果，其中一位客户在转向ExaBITS后，成本降低了71%，训练速度提高了30%。
– 前种子轮的超额认购显示出投资者对ExaBITS及其解决方案的信心。
– 在过去六个月中，ExaBITS的稳定收入每月增长率达到了300%，满足了市场对人工智能计算能力不断增长的需求。
– 战略合作伙伴在ExaBITS的成功中起了至关重要的作用，值得信赖的供应商为网络提供了超过65,000个GPU，并计划再增加10万个GPU。
– 该公司得到了斯坦福区块链加速器、哈佛创新实验室和Google Cloud等著名机构的支持，并赢得了各种比赛的最高奖项。
– ExaBITS拥有一支由经验丰富的专业人士组成的团队，旨在实现人工智能创新的民主化获取，并成为行业的重要参与者。
– ExaBITS在整个基础架构堆栈上建立了合作伙伴关系，以促进计算验证、应用层协议和其他分散式计算平台的发展。
– 如果希望参与塑造人工智能的未来并获得尖端技术的机会，欢迎个人和机构加入ExaBITS在人工智能计算方面的革命。

相关定义和关键术语：
– GPU：图形处理器，是一种专门设计用于快速操作和修改内存以加速图像在帧缓冲区中显示创造的电子电路。
– 前种子轮：种子阶段前的早期投资轮，旨在为开发商业概念或产品提供最初资金。
– 稀缺：供应短缺或有限供应的状态。
– 计算云服务提供商：提供基于云计算资源的公司，允许用户按需访问虚拟服务器和其他资源。

相关链接：
– ExaBITS.ai… Read the rest

最近几个月，由于投资者将目光转向生成式人工智能（AI）的快速增长，量子计算技术的私人资金经历了显著下降。根据量子内幕(The Quantum Insider)发布的《量子状况报告》，2023年量子技术的风险投资资金下降了约50%，总额约为12.5亿美元。这种下降标志着投资领域的明显转变，此前的焦点是量子计算的潜力。

尽管量子计算系统主要用于实验和概念验证，但已经取得了一些进展，逐渐应用于实际应用中。一个显著的例子是D-Wave的量子退火器设备，大型企业和政府机构正在使用该设备解决复杂的优化问题。尽管还没有达到研究人员所希望看到的指数级加速，但该设备的运行速度明显快于传统计算标准，为某些任务提供了有价值的加速器。

尽管有这些发展，与量子计算相比，生成式人工智能在可访问性和企业就绪性方面表现得更好。Gartner研究公司的副总裁兼分析师Chirag Dekate解释说，由于生成式人工智能能够即时产生结果，目前的投资投资组合正在转向生成式人工智能。然而，人们仍然对量子计算的潜力抱有长期战略性赌注。

量子计算技术的私人融资下降，预示着投资界的一种更广泛的趋势，生成式人工智能因其实际应用和短期前景而受到更多关注。尽管如此，量子计算仍然具有令人难以置信的潜力，并有望成为未来战略投资的领域。随着生成式人工智能和量子计算的不断发展，技术景观未来将迎来令人激动的发展。

量子计算技术的私人资金下降，关注点转向生成式人工智能

– 《量子状况报告》显示，2023年量子技术的风险投资资金下降了约50%，总额约为12.5亿美元。
– 私人资金下降意味着投资界关注的重点已从量子计算转向生成式人工智能。
– 尽管量子计算系统主要用于实验和概念验证，但已经有一些进展正在逐渐应用于实际应用。
– 一个显著的例子是D-Wave的量子退火器设备，被大型企业和政府机构采用来解决复杂的优化问题。
– 与量子计算相比，生成式人工智能具有更好的可访问性和企业就绪性，导致短期内投资组合的转变。
– Gartner研究公司的副总裁兼分析师Chirag Dekate解释说，由于生成式人工智能能够即时产生结果，目前人们更青睐这项技术。
– 然而，人们仍然对量子计算的潜力抱有长期战略性赌注。
– 尽管生成式人工智能因其实际应用和短期前景而受到更多关注，但量子计算仍然具有令人难以置信的潜力，并有望成为未来战略投资的领域。
– 随着生成式人工智能和量子计算的不断发展，技术景观未来将迎来令人激动的发展。

定义：
– 量子计算：计算机科学领域，旨在利用量子现象（如叠加和纠缠）更高效地进行计算和解决复杂问题，比经典计算机更加高效。
– 生成式人工智能：人工智能的一个领域，专注于通过深度学习技术创建与现有数据、图像、视频或文本相似的新数据。… Read the rest

最近的一份报告显示，印度员工对人工智能（AI）持开放态度。名为“惠普工作关系指数报告——成长和成熟经济体（GME）”的报告揭示，大多数印度知识工作者相信AI将给他们的工作生活带来积极的改变。

报告的一个重要发现是，71%的印度知识工作者认为AI将使他们能够委托重复性任务，从而为更有成效的工作腾出时间。这个比例明显高于成熟经济体的情绪，那里只有45%的人持相同看法。AI似乎承诺着让印度员工的工作更轻松、更有趣。

此外，报告突出了印度知识工作者的满意度水平。惊人的是，50%的印度受访者表示与工作有良好的关系。这几乎是成熟经济体同行所体验到的满意度的两倍。印度知识工作者在全球范围内表现出最高的幸福感，与成熟经济体同行相比，他们有两倍的可能性享受到良好的工作关系。

印度知识工作者对工作关系的乐观态度也很高。报告显示，68%的受访者认为他们的工作关系将在未来12个月内改善。而在成熟经济体，只有36%的受访者持有相同观点。AI被认为是这种乐观主义的关键驱动因素，76%的印度知识工作者表示AI将使他们的工作更轻松，75%的人预见到AI会增加他们的工作趣味。

显然，印度员工正在接受AI改变他们工作生活的潜力。他们相信AI不仅会使他们摆脱重复性任务，还会让他们的工作更有趣。印度知识工作者的积极态度凸显了他们准备适应并利用工作场所中的AI的好处。随着AI的不断发展，它在为印度员工开启机遇方面的作用变得越来越明显。

常见问题解答：

1. 对于印度知识工作者和人工智能的报告有何主要发现？
主要发现是71%的印度知识工作者相信AI将使他们能够委托重复性任务，从而为更有成效的工作腾出时间。这个比例明显高于成熟经济体的情绪。

2. 与成熟经济体的同行相比，印度知识工作者的满意度水平如何？
印度知识工作者对他们的工作报告了惊人的50%的满意度水平，这几乎是成熟经济体同行所体验到的水平的两倍。

3. 印度知识工作者对于未来12个月内的工作关系有何看法？
68%的印度知识工作者认为他们的工作关系将在未来12个月内改善，而成熟经济体的受访者只有36%持有相同观点。

4. 印度知识工作者对于AI对他们工作的影响持何看法？
76%的印度知识工作者认为AI会使他们的工作更轻松，75%的人预见到AI会增加他们的工作趣味。

关键词：

– 人工智能（AI）：机器中模拟人类智能，能够像人类一样思考和学习的技术。

相关链接：

– 惠普官方网站
– 惠普首页… Read the rest

利用RETINA，一种由马里兰大学、特拉维夫大学和纽约大学的研究人员开发的具有突破性深度学习算法，眼动跟踪技术取得了显著的飞跃。通过分析原始的眼动数据，RETINA能够以前所未有的准确度预测用户的选择。

在过去，分析眼动跟踪数据意味着聚合来自两只眼睛的信息，从而导致有价值的洞察力的损失。然而，RETINA通过利用每只眼睛的原始眼动时间序列数据，改变了这种局面。这种突破性的方法提供了对用户行为更细致入微的理解，使得更深层次的分析成为可能。

这一创新的意义是巨大的。有了RETINA，研究人员现在可以获得前所未有的洞察力，了解用户是如何做出选择的，为更有效的营销策略和用户中心设计铺平道路。通过了解什么吸引用户的注意力，企业可以优化产品和界面，提升用户体验。

这项技术的潜在应用不仅限于学术界，还延伸到市场研究领域。RETINA使企业能够了解驱动消费者行为的力量，帮助他们开展有针对性的广告活动，并更准确地调整产品以满足客户需求。

此外，将深度学习应用于眼动跟踪数据集开启了数据分析新时代。通过利用人工智能的力量，RETINA可以揭示眼动数据中的复杂模式，为决策过程提供有价值的洞察。

RETINA的推出标志着眼动跟踪技术领域的重大里程碑。凭借其解读和预测用户选择的能力，这一开创性算法彻底改变了我们理解和利用眼睛——心灵之窗的方式。

RETINA：RETINA是由马里兰大学、特拉维夫大学和纽约大学的研究人员开发的一种深度学习算法。它分析原始的眼动数据，以高准确度预测用户的选择。

区块链技术正在各个行业掀起浪潮，改变中心化系统并提供创新解决方案。这个领域中的三个值得注意的颠覆者是Filecoin（FIL）、Nodle（NODL）和Vechain（VET）。这些区块链平台分别革新了文件存储、照片真实性和供应链管理。

Filecoin正在颠覆云存储领域，通过将其与星际文件系统（IPFS）整合，分散传统的云存储模型。Filecoin激励用户共享未使用的存储空间，创建了一个强大而安全的生态系统。这种颠覆与去中心化金融（DeFi）的大趋势一致，为更民主的互联网铺平了道路。

在视觉内容真实性领域，Nodle借助其全新发布的Click相机应用成为焦点。Nodle的Click应用利用Nodle区块链网络对照片进行验证。通过利用区块链的不可篡改账本进行时间戳和验证，Nodle确保视觉数据完整性，对抗虚假信息和欺诈。

Vechain是供应链管理的一个改变者。通过利用区块链技术，Vechain打造了一个透明高效的供应链平台。VET代币在平台上发挥着至关重要的作用，促进交易和供应链上的互动，确保供应链的透明度和可追溯性。这种颠覆性的方法受到了各个行业的关注，提高了效率并建立了利益相关者之间的信任。

这些例子展示了区块链技术的变革潜力。它们挑战了传统的中心化基础设施，并在文件存储、照片真实性和供应链管理方面提供了新的解决方案。随着这些区块链颠覆者的不断发展，它们为各个行业的去中心化、透明和高效的未来作出了贡献。

区块链专家Monika Proffitt强调了这种颠覆的重要性。作为一位国际公认的演讲者、顾问和串行创业者，Proffitt了解区块链技术的变革力量。通过她的工作，Proffitt旨在教育和指导企业充分利用区块链实现成功。

总而言之，Filecoin、Nodle和Vechain处于区块链颠覆的前沿。这些平台重新定义了现有系统，在文件存储、照片真实性和供应链管理方面提供了安全、透明和高效的解决方案。随着区块链技术的不断发展，我们可以期待在各个行业出现更多的变革创新。

常见问题解答：

1. Filecoin是什么？
Filecoin是一个区块链平台，分散化云存储并激励用户共享未使用的存储空间。通过与星际文件系统（IPFS）整合，Filecoin为文件存储创建了一个强大而安全的生态系统。

2. Nodle是什么？
Nodle是一个关注视觉内容真实性的区块链平台。其Click相机应用借助Nodle区块链网络对照片进行认证，确保视觉数据的完整性，对抗虚假信息和被篡改的图像。

3. Vechain是什么？
Vechain是一个颠覆供应链管理的区块链平台。通过利用区块链技术，Vechain打造了一个透明高效的供应链平台，提高了供应链的可追溯性，并建立了利益相关者之间的信任。

4. 区块链技术在这些行业中的意义是什么？
区块链技术通过提供安全、透明和高效的解决方案颠覆了传统的中心化系统。就Filecoin而言，它改变了云存储，而Nodle则解决视觉内容真实性的问题，而Vechain革新了供应链管理。

5. 谁是Monika Proffitt？
Monika Proffitt是一位国际公认的区块链专家，担任演讲者、顾问和串行创业者。她致力于教育和指导企业利用区块链技术取得成功。

关键词/术语：
– 区块链：一种去中心化和不可篡改的账本，以透明和安全的方式记录交易和信息。
– 去中心化金融（DeFi）：通过利用区块链技术创建一个开放和透明的金融体系的运动。
– 星际文件系统（IPFS）：设计用于创建一个去中心化和分布式文件存储系统的协议和网络。
– 不可篡改账本：一种不能被更改或篡改的账本，确保记录信息的完整性。
– 代币：在区块链网络中表示一定价值或实用性的数字资产。

建议相关链接：
– Filecoin官方网站
– Nodle官方网站
– Vechain官方网站… Read the rest

法国已正式表态支持欧盟关于人工智能（AI）的开创性规定，与其他成员国一同加入了此计划。此举来自早前的报道称法国是该区块中最后一个支持该计划的国家。

欧盟对AI的规定带有严格的条件，旨在在透明度和保护商业机密之间取得平衡。他们还旨在对高风险AI系统进行义务实施，而不会给行政负担带来沉重负担。目标是在欧盟内培育竞争力强的AI模型的发展。

法国AI初创公司Mistral由来自Meta和Google AI的前研究人员创立，与德国的Aleph Alpha一起积极推动各自政府对规定的支持。

法国的支持为27个欧盟国家的大使正式采用AI法案铺平了道路。接下来的关键步骤是由欧盟立法委员会的一个重要委员会于2月13日进行投票，其后是预计在3月或4月进行的欧洲议会投票。

欧盟在去年12月就这些规定达成了政治协议。该规定的目标是为道德发展和使用AI提供全面的框架，涵盖数据质量、人为监督和问责制等领域。

法国致力于接受这些规定反映了欧盟内更广泛推动确保AI技术的负责任发展和使用的努力。通过在创新和透明度之间取得平衡，欧盟旨在培养公众的信任，并确保AI系统在伦理上得到妥善部署，最终惠及企业和整个社会。

随着欧洲在AI治理方面迈出重要的步骤，全世界将会观察这些规定如何塑造这个快速发展技术的未来。

常见问题：
1. 欧盟对AI有何规定？
– 欧盟对AI的规定是制定一套旨在管理人工智能的道德发展和使用的规则。它们包括透明度的条件、保护商业机密以及高风险AI系统的义务要求。

2. 法国的支持为何重要？
– 法国的支持是重要的，因为它之前被视为欧盟成员国中最后一个支持AI规定的国家。法国的支持为27个欧盟国家的大使正式采用AI法案铺平了道路。

3. Mistral和Aleph Alpha是谁？
– Mistral是法国的AI初创公司，由来自Meta和Google AI的前研究人员创立。Aleph Alpha是德国的一家公司。两者都在积极推动各自政府对AI规定的支持。

4. AI规定的下一步是什么？
– 下一步关键步骤是欧盟立法委员会的一项重要委员会于2月13日进行投票，其后是预计在3月或4月进行的欧洲议会投票。

5. AI规定涵盖哪些领域？
– AI规定涵盖数据质量、人为监督和问责制等领域。它们旨在为道德发展和使用AI提供全面的框架。

定义：
– 人工智能（AI）：指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。
– 欧盟（EU）：欧洲联盟是由27个成员国组成的欧洲政治和经济联盟。

相关链接建议：
– 欧盟官方网站
– 欧盟关于人工智能的委员会… Read the rest