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踏入中世纪领地主的世界，沉浸在领地争夺战（Dominion）这款创造了牌组建设类别的游戏的迷人玩法中。尽管不是第一款具有牌组建设机制的桌上游戏，领地争夺战通过创建一个以此为核心的完整游戏改变了这个概念。自2008年首次亮相以来，领地争夺战已成为桌游之夜的必备选择，以其胜利点数和战略决策的诱惑力而吸引着玩家们。

如今，领地争夺战已进入数字领域，提供了一种快节奏和便捷的方式来享受这款受人喜爱的游戏。数字版无需解包卡牌或洗牌，让玩家能够直接加入游戏行动。对于那些渴望快速游戏体验而又不想为组装物理元件而烦恼的玩家来说，这款游戏非常完美。

数字版领地争夺战的一个特色是由领先的神经网络驱动的人工智能对手。即使在最简单的难度设置下，人工智能也提供了具有挑战性的体验，使每场比赛充满激情和变化。随着你逐渐适应游戏战略的微妙之处，偶尔为战败做好准备。

然而，数字版的界面确实存在一些不足之处。当你将鼠标悬停在卡牌上时，它们并不会放大，需要右键点击以获得更仔细的查看。尽管有这个不便之处，整体的游戏体验仍然令人愉快且吸引人。

尽管基础游戏可免费进行，但领地争夺战提供了许多扩展内容作为额外下载内容（DLC）。这些扩展引入了额外的卡牌和游戏元素，使玩家能够进一步增强他们的战略武器库。然而，可用扩展的数量可能会使收藏癖和寻求更简化体验的玩家感到不知所措。

无论您选择深入研究基础游戏还是沉浸在扩展内容中，Steam上的领地争夺战提供了这款桌上游戏现象的真实数字化呈现。邀请您的朋友在线上一起玩，或独自展开一段旅程，让领地争夺战的激动带您进入一个中世纪的战略和征服世界。

关键术语：
– 牌组建设：玩家通过在游戏中逐渐获取新的卡片来改善自己最初的基础牌组的游戏机制。
– 领地争夺战：一款开创了牌组建设流派的桌上游戏，玩家竞争通过获取胜利点数来建立最繁荣的王国。
– 人工智能：在这种情况下，是指领地争夺战数字版中由先进的神经网络控制的计算机对手。

常见问题解答：
1. 什么是领地争夺战？
领地争夺战是一款开创了牌组建设流派的桌上游戏，玩家竞争通过获取胜利点数来建立最繁荣的王国。

2. 数字版领地争夺战与桌上版有何不同？
数字版提供了一种快节奏和便捷的体验，使玩家能够直接加入游戏行动，无需使用实体组件。

3. 数字版中是否有人工智能对手？
是的，数字版配备了由先进的神经网络驱动的人工智能对手，提供具有挑战性和变化的游戏体验。

4. 在数字版中可以将卡牌放大吗？
不可以，当将鼠标悬停在卡牌上时，它们不会放大，需要右键点击以获得更仔细的查看。

5. 领地争夺战有扩展内容可用吗？
是的，领地争夺战提供多种扩展内容作为额外下载内容，引入了额外的卡牌和游戏元素，增强战略武器库。

6. 基础游戏可免费进行吗？
是的，领地争夺战的基础游戏可免费进行。

7. 数字版领地争夺战有什么缺点吗？
虽然界面可能存在一些不足之处，但总体而言，游戏体验仍然令人愉快且吸引人。

相关链接：
– 官方领地争夺战网站
– Steam上的领地争夺战
– BoardGameGeek上的领地争夺战… Read the rest

在人工智能（AI）时代和生成式人工智能的飞速崛起中，关注点往往集中在像Nvidia及其同行公司这样的公司上，因为它们为该领域做出了贡献。这些公司凭借其图形处理单元（GPU）在支持AI协议的处理需求方面起着关键作用。根据彭博智能数据（Bloomberg Intelligence）的预测，AI行业自身的复合年增长率（CAGR）预计将达到42%，到2032年市值将达到1.3万亿美元。

虽然对GPU的重视是应得的，但同样重要的是认识到半导体存储股在这一生态系统中的重要性。内存和处理需求是相辅相成的，没有足够的存储解决方案，AI系统无法有效运行。

值得考虑的一种股票是高通（NASDAQ:QCOM）。尽管不是纯粹的半导体存储股，高通在移动通信领域扮演着重要角色，通过开发多功能组件（包括内存）的片上系统（SoCs）来提供支持。该公司持续盈利和出色的利润率使其成为一个有吸引力的投资机会。高通的预测市盈率仅为15.37倍，低于行业中位数，为不断扩大的SoC市场提供了增长潜力。

美光科技（NASDAQ:MU）是半导体存储市场的另一家关键参与者。该公司专注于各种行业细分领域，包括计算机存储器、数据存储解决方案和闪存。其内存和存储解决方案使最新一代AI系统成为可能，使美光成为AI生态系统中的重要组成部分。分析师认为，美光的股票还有进一步上涨空间，平均目标股价为96.57美元，尤其是考虑到过去一年中其股价的强劲表现。

西部数据（NASDAQ:WDC）以其分为两个独立实体而闻名，是NAND闪存和硬盘驱动器（HDD）市场的重要参与者。预计到2030年，全球NAND闪存市场规模将达到1,170亿美元，而硬盘驱动器市场在2033年可能仍值近1,270亿美元。分拆预计将为投资者释放价值，分析师对该股票普遍持有中性买入评级，平均目标股价为66.76美元。

总之，虽然像Nvidia这样的公司主导着关于人工智能的讨论，但我们必须认识到半导体存储股在这一快速增长的领域中不可或缺的作用。高通、美光和西部数据只是存储市场上提供巨大机会的几个例子，支持人工智能的发展。

主要话题和文章中涉及的信息的FAQ部分：

问：Nvidia等公司在人工智能领域扮演什么角色？
答：像Nvidia这样的公司凭借其图形处理单元（GPU）在支持AI协议的处理需求方面起着关键作用。

问：AI行业的预计增长率是多少？
答：AI行业预计以42%的复合年增长率增长，并在2032年达到1.3万亿美元的市值。

问：为什么半导体存储在AI生态系统中很重要？
答：内存需求和处理需求是相辅相成的，没有足够的存储解决方案，AI系统无法有效运行。

问：高通在半导体存储市场扮演着什么角色？
答：高通不是纯粹的半导体存储股，而是通过开发包含多功能组件（包括内存）的片上系统（SoCs）在移动通信领域发挥重要作用。

问：为什么高通被认为是一个有吸引力的投资机会？
答：高通持续盈利和出色的利润率使其成为一个有吸引力的投资机会。该公司的预测市盈率低于行业中位数，在不断扩大的SoC市场中提供了增长潜力。

问：美光在半导体存储市场上有什么专长？
答：美光专注于各种行业细分领域，包括计算机存储器、数据存储解决方案和闪存。

问：为什么美光在AI生态系统中被认为是一个关键参与者？
答：美光的内存和存储解决方案使最新一代AI系统成为可能，使其成为AI生态系统中的重要组成部分。

问：西部数据在半导体存储市场中处于什么位置？
答：西部数据以其分为两个独立实体而闻名，并且在NAND闪存和硬盘驱动器（HDD）市场中扮演重要角色。

问：NAND闪存和HDD市场的预计市场价值是多少？
答：全球NAND闪存市场预计到2030年将达到1,170亿美元，而硬盘驱动器市场在2033年可能仍值近1,270亿美元。

关键术语和术语：
– 人工智能（AI）：机器通过模拟人类智能过程来执行需要人类智能的任务的过程。
– 图形处理单元（GPU）：专用电子电路，旨在快速操作和改变存储器，以加速用于输出到显示设备的图像的创建。
– 半导体：电导率介于导体和绝缘体之间的材料。在文章的上下文中，它指的是用于存储和处理系统的电子组件。
– 存储器：在AI的上下文中，它指的是用于存储和检索数据以进行处理的半导体存储器。
– 片上系统（SoC）：将多个功能组件（如内存、处理单元和输入/输出接口）集成在一片芯片上的集成电路。

建议相关链接：
– 高通
– 美光科技
– 西部数据… Read the rest

欧盟（EU）一致通过了一项开创性的立法，将对人工智能（AI）在其成员国内的使用进行管理。这项被称为欧盟AI法案（EU AI Act）的立法被誉为人工智能监管领域的历史里程碑。欧盟内部市场专员Thierry Breton将该法案描述为“世界首创”，并强调了其在促进创新和确保安全方面采取的平衡方法。

AI法案是全球首个关于人工智能的全面法律框架，旨在解决与这项技术相关的复杂性和潜在风险。然而，由于该立法的复杂性，它经历了几个月的技术完善，以解决法国和德国等国家提出的担忧。

预计欧洲议会将在未来几个月对最终的文本进行投票，并在此后不久使该法案成为法律。尽管在立法生效后的六个月内将执行某些规定，但其他方面将在两年后实施。

这项具有里程碑意义的立法展示了欧盟对在其领域内确保负责任和道德的人工智能发展的承诺。通过建立明确的指导方针和法规，欧盟旨在在鼓励创新的同时保护个人权利和安全之间取得微妙的平衡。

欧盟AI法案为全球社区树立了先例，为其他国家寻求有效监管人工智能技术提供了模范。随着人工智能的不断进步和渗透到各个行业，确立一个强有力的监管框架至关重要，以防范潜在风险，同时发挥这项变革性技术的潜在益处。

欧盟AI法案的认可标志着人工智能治理的新时代，是确保人工智能为社会和经济的改善发展而负责任和合理利用的重要一步。

常见问题解答：

问：什么是欧盟AI法案？
答：欧盟AI法案是欧盟认可的一项法律，用于管理其成员国内人工智能（AI）的使用。这是全球首个关于人工智能的全面法律框架。

问：欧盟AI法案的目的是什么？
答：欧盟AI法案旨在应对人工智能技术的复杂性和潜在风险。它建立了明确的指导方针和法规，以确保负责任和道德的人工智能发展，同时保护个人权利和安全。

问：欧盟AI法案的实施时间表是什么？
答：该法律的某些规定将在立法生效后的六个月内实施，而其他方面将在两年后强制执行。

问：欧盟AI法案是如何产生的？
答：在获得欧盟一致认可之前，该立法经历了几个月的技术完善，以解决法国和德国等国家提出的担忧。

定义：

1. 人工智能（AI）：机器通过模拟人类智能过程，尤其是计算机系统，执行通常需要人类智能才能完成的任务。

2. 欧洲联盟（EU）：欧洲27个成员国的政治和经济联盟。它旨在促进成员国之间的和平、稳定和经济繁荣。

3. 立法：由执政机构制定的法律或法规，为特定领域的活动提供法律准则或框架。

4. 监管框架：由执政机构制定的一系列规则、政策和指导准则，用于管理和监督特定行业或部门。

建议相关链接：
– 欧盟人工智能政策和倡议
– 欧洲委员会-数字单一市场
– 欧洲联盟官方网站

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科技行业见证了一种新角色的出现，这个角色成为了近年来最热门的流行词：首席人工智能官（CAIO）。这个角色在推动组织内人工智能（AI）技术的采用和整合方面起着关键作用。尽管其日益重要，但对于寻找具备技术专长和战略远见的人才来说，填补这个职位仍然是一项艰巨的任务。

随着企业认识到人工智能可以改变运营方式并获得竞争优势，首席人工智能官的需求呈爆炸式增长。然而，拥有必备技能的人才稀缺性成为了一道重要的障碍。尽管人工智能领域正在迅速发展，但拥有深厚领域知识和实践经验的专业人才仍然有限。

公司们正努力寻找具备全面了解AI算法、机器学习技术和数据分析的首席人工智能官。此外，这些个人还必须具备将AI倡议与组织战略目标对齐以及应对与AI实施相关的伦理考虑的能力。因此，组织们正采取创新方法来吸引和留住顶尖的AI人才。

一种方法是与学术机构建立合作伙伴关系，从早期阶段培养人工智能人才。通过与大学和研究中心合作，公司们可以赞助针对人工智能的课程、实习和研究项目。这不仅可以帮助组织找到有潜力的人才，还为他们提供了塑造下一代人工智能专家的机会。

此外，组织们正在投资于提升技能和再培训项目，以弥合人工智能人才需求与供应之间的差距。通过赋予现有员工人工智能知识和技能，公司可以培养一个更多样且包容性更强的人工智能人才队伍。这种策略不仅有助于保留有价值的员工，还可以发掘组织内尚未开发的潜力。

总之，首席人工智能官角色的崛起标志着人工智能在科技行业中日益增长的战略重要性。然而，合格专业人才的短缺提出了一个需要创新解决方案的挑战。通过与学术界合作和内部提升技能的举措，公司可以释放人工智能人才的潜力，应对不断演变的技术领域的复杂性。接纳这些方法对于那些力求保持人工智能创新前沿的组织来说至关重要。

常见问题解答：

1. 什么是首席人工智能官（CAIO）？
首席人工智能官（CAIO）是组织内负责推动人工智能（AI）技术采用和整合的角色。他们拥有技术专长和战略远见，可以将AI倡议与组织目标对齐。

2. 为什么对首席人工智能官的需求逐渐增加？
随着企业认识到人工智能可以改变运营方式并获得竞争优势，对首席人工智能官的需求逐渐增加。AI技术带来了各种好处，公司渴望利用其能力。

3. 公司在寻找合格的首席人工智能官方面面临哪些挑战？
由于人工智能领域快速发展，缺乏深厚领域知识和实践经验的人才稀缺，公司在寻找合格的首席人工智能官方面面临挑战。技术专长、战略远见和伦理考虑的合理结合使得找到合适的候选人变得困难。

4. 公司如何吸引和留住人工智能人才？
公司可以与学术机构建立合作伙伴关系，吸引和留住人工智能人才。通过与大学和研究中心合作，组织可以赞助针对人工智能的项目、实习和研究项目。他们还可以投资于提升技能和再培训项目，赋予现有员工人工智能知识和技能。

5. 为什么在人工智能人才的背景下提升技能和再培训很重要？
在人工智能人才的背景下，提升技能和再培训项目很重要，因为它们弥合了合格专业人才的需求与供应之间的差距。通过赋予现有员工人工智能知识和技能，组织可以培养一个更多样且包容性更强的人工智能人才队伍，同时保留有价值的员工。

定义：

– 首席人工智能官（CAIO）：组织内负责推动人工智能（AI）技术采用和整合的角色。

– 人工智能（AI）：通过算法和数据分析等手段实现机器模拟人类智能过程的技术。

– 机器学习：人工智能的一个子领域，通过算法使系统能够从经验中学习和改进，而无需明确编程。

– 数据分析：对原始数据进行分析，得出结论并做出明智决策的实践过程。

建议相关链接：

– 科技公司
– 人工智能行业
– 科技新闻… Read the rest

AI语音生成技术已经彻底改变了我们与机器互动和消费数字内容的方式。这一开创性技术由人工智能和自然语言处理驱动，使计算机能够生成与人类声音非常相似的语音。在本文中，我们将深入探讨AI语音生成器的迷人世界，探索它们的内部运作和使其能够创造出如此自然的声音的工具。

AI语音生成器，也称为文本转语音（TTS），是一种将书面文本转换为逼真语音的计算机程序。该过程始于文本分析，复杂的算法将句子分解、解释语法并理解文本结构。随之而来的是语言处理，确保所生成的声音的连贯性和意义传达。AI语音生成器的核心应用是语音合成，它利用神经网络和深度学习模型等先进算法，模仿人的语调、节奏和音调强度，创造出真实而富有表达力的语音。

AI语音生成的一个重要方面是情感语调。这些先进的算法使得AI生成的声音能够传达不同的情感，为沟通增加了额外的表现力。此外，根据用户的偏好，AI生成的声音可以进行定制，调整音调、速度和其他参数，以适应个人需求。

深度学习在开发AI语音生成器中扮演着关键角色。受人类神经系统启发的神经网络被训练来识别语音数据中的复杂模式。专门的深度学习模型（如WaveNet和Tacotron）捕捉语音的细微差别，包括语调、节奏和情感语调。通过在大量的人类语音数据集上进行训练，进一步增强了AI模型识别自然语言中多样模式的能力。

AI语音生成器的应用广泛。它们为视觉障碍或阅读困难的人提供可访问性解决方案，实现将数字内容转化为语音。Siri、Alexa和Google Assistant等虚拟助手利用AI语音生成提供交互式和对话式体验。通过提供配音、角色配音和沉浸式叙述，娱乐行业从AI语音生成器中获益。导航系统利用这些自然的声音提供逐步导航，同时让驾驶员专注于道路。电子学习平台也已经整合了AI语音生成，通过听觉学习呈现教育内容，为那些更喜欢听而不是阅读的学生提供选择。

尽管AI语音生成器拥有巨大潜力，但道德考量至关重要。对声音克隆和假冒音频的担忧引发了对负责任开发的讨论。未经授权的声音克隆引发了身份盗窃和冒充的担忧，而经过操纵的假冒音频可能导致欺诈行为和误导信息的传播。在创新与道德之间取得平衡对于确保未来的AI语音生成器能够增强人类沟通和可访问性而保持负责任的使用至关重要。

总之，AI语音生成器已经在各个领域中彻底改变了语言技术和人工智能。凭借其创造自然声音的能力，它们为可访问性、娱乐和便利提供了巨大机会。然而，必须解决与这项技术相关的伦理挑战，以防止滥用。通过坚持道德标准，AI语音生成器可以继续以负责任的方式增强人类沟通和可访问性。

常见问题解答：

1. 什么是AI语音生成器？
AI语音生成器，也称为文本转语音（TTS），是一种将书面文本转换为逼真语音的计算机程序。

2. AI语音生成器的工作原理是什么？
AI语音生成器利用人工智能和自然语言处理来分析和理解书面文本。然后使用神经网络和深度学习模型等先进算法，生成非常接近人类声音的语音。

3. AI生成的声音能够传达情感吗？
是的，AI生成的声音可以传达不同的情感。先进的算法使得声音能够增加情感语调，提升沟通的表现力。

4. AI生成的声音可以定制吗？
是的，AI生成的声音可以根据用户的偏好进行定制。用户可以调整音调、速度和其他参数，以适应个人需求。

5. 深度学习在AI语音生成中扮演什么角色？
深度学习在AI语音生成器的开发中扮演着关键角色。神经网络和专门的深度学习模型通过训练大量的人类语音数据集，捕捉语音的细微差别，如语调、节奏和情感语调。

6. AI语音生成器在哪些领域中被使用？
AI语音生成器的应用范围广泛。它们为视觉障碍或阅读困难的人提供可访问性解决方案，虚拟助手利用它们提供交互式体验，娱乐行业以配音和角色配音等方面受益，导航系统利用它们提供逐步导航，电子学习平台通过听觉学习呈现教育内容。

7. 围绕AI语音生成器存在哪些伦理考量？
未经授权的声音克隆和假冒音频是与AI语音生成器相关的伦理问题。声音克隆引发了身份盗窃和冒充的担忧，而经过操纵的假冒音频可能导致欺诈行为和误导信息的传播。

8. 如何确保AI语音生成的伦理发展？
在创新与伦理之间取得平衡是至关重要的。负责任的使用和坚持伦理标准是防止滥用、确保AI语音生成器能够增强人类沟通和可访问性的必要条件。

定义：
1. AI – 人工智能
2. TTS – 文本转语音
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在一个令人兴奋的发展中，关于Intel的Arrow Lake-S台式机处理器的传言表明，即将推出的产品线可能会取消超线程和AVX512支持。这一猜测是由InstaLatX64引发的，他们最近在一台Intel测试机上发现了一款Intel Arrow Lake-S台式机处理器。该处理器拥有令人印象深刻的24个核心和24个线程，运行时钟频率为3 GHz。

虽然数据库中并没有明确提及取消超线程，但24个线程的存在使人推测它可能不包括在内。这个决定可能归因于多种因素。Intel可能认为超线程在下一代工作负载中是不必要的，或者发现随着核心数量的增加，高线程计数对于面向消费者的个人电脑应用程序不再重要。

Arrow Lake-S处理器的另一个显著变化是可能取消AVX512指令支持。这种取消可能源于较高的功耗，或者是Intel的战略决策，将AVX-512保留给企业和服务器应用，而不是客户端平台。然而，值得注意的是，AVX-512仍然在Xeon芯片的HPC领域可用，在其Ryzen 7000消费者处理器中，AMD已经提供了AVX-512支持。

作为AVX512的替代品，Intel将在Arrow Lake-S处理器中引入AVX10 ISA支持，该支持承诺提供增强的功能，并作为一个可行的替代方案。这些处理器将采用Lion Cove P-Core和Skymont E-Core架构，最多可配备8个P-Core和16个E-Core，总计24个核心。此外，Arrow Lake-S台式机处理器还将采用最新的GT1 Xe-LPG iGPU，尽管与Meteor Lake处理器相比，其Xe核心数量有所减少。

为了支持这些新处理器，Intel将推出配备800系列PCH的LGA 1851插槽主板，包括Z890、H870、B860和H810系列。Arrow Lake-S产品线预计将于今年晚些时候推出，主要面向台式电脑等游戏平台。

这种在超线程和AVX512支持上的潜在变化标志着Intel处理器产品的一个有趣发展，为未来的台式计算机提供了性能和优化方面的改进。

常见问题解答：

1. Intel的Arrow Lake-S台式机处理器在哪方面有可能取消？
– 有传言称，即将推出的产品线可能会取消超线程和AVX512支持。

2. 为什么可能会取消超线程？
– 虽然并没有明确提及，但在处理器中存在24个线程表明可能不包括超线程。Intel可能认为它对于下一代工作负载是不必要的，或者随着核心数量的增加，对于面向消费者的个人电脑应用程序来说，高线程计数不再是必要的。

3. 排除AVX512支持的潜在原因是什么？
– 取消AVX512的原因可能是较高的功耗，或者Intel的战略决策将其保留给企业和服务器应用，而不是客户端平台。

4. 哪些处理器仍提供AVX512支持？
– AVX512仍然在Xeon芯片的HPC（高性能计算）领域可用，并且AMD已经在其Ryzen 7000消费者处理器上提供了AVX512支持。

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台湾富士康是世界上最大的合约电子制造商，也是苹果最大的 iPhone 组装厂商，对 2024 年的业务前景持乐观态度。尽管面临着人工智能服务器芯片短缺问题，富士康董事长刘扬伟预计今年的业绩将略好于去年。

刘承认，尽管富士康去年第一季度因持有日本电子制造商夏普公司的股份而出现了会计减值，但整体表现令人称赞。富士康在台北举办的年度员工聚会成为刘扬伟表达对当年前景的积极预期的场所。

尽管人工智能（AI）服务器的需求有望保持强劲，刘扬伟强调了由地缘政治问题导致的全球经济不确定性对消费者产品需求的影响。他解释说，虽然有一个市场细分将表现良好，但也有各种其他问题需要关注。

苹果最近宣布 iPhone 销售下降和整体收入低于预期，这也引发了人们对该公司在亚洲市场表现的担忧。刘扬伟推测，折叠手机和华为等中国芯片驱动的设备的流行可能是苹果面临挑战的原因之一。

此外，刘扬伟强调了服务器芯片的有限生产能力，并提出了建立新工厂以有效满足需求的建议。这样的扩展将有助于富士康跟上市场需求，并支持其对当年前景的积极预期。

富士康，简称鸿海精密工业股份有限公司，将在下个月发布其第四季度财报，进一步了解其业绩。此外，该公司计划同时更新其对 2024 年前景的展望。投资者和行业分析师迫切期待这些更新，期望富士康能够持续增长和取得成功。

尽管供应链存在挑战，富士康仍持乐观态度，展示了其在快速变化的技术环境中的韧性和适应能力。

常见问题解答：

1. 富士康是什么？
– 富士康，全称鸿海精密工业股份有限公司，是世界上最大的合约电子制造商，也是苹果 iPhone 的最大组装厂商。

2. 富士康对什么持乐观态度？
– 富士康对 2024 年的业务前景持乐观态度。

3. 尽管面临芯片短缺问题，富士康为什么仍持乐观态度？
– 富士康董事长刘扬伟预计今年的业绩将略好于去年，尽管人工智能服务器的芯片供应出现短缺。

4. 富士康去年第一季度的业绩受到什么影响？
– 富士康去年第一季度因持有日本电子制造商夏普公司的股份而出现了会计减值。

5. 富士康董事长对消费者产品需求有什么担忧？
– 富士康董事长强调了由地缘政治问题导致的全球经济不确定性对消费者产品需求的影响，尽管人工智能服务器的需求预计将保持强劲。

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人工智能（AI）正在革新我们生活的各个方面，而其中真正引人注目的领域之一是眼部护理。随着AI的最新进展，新的筛查系统已经被发明出来，为眼部护理提供便捷的访问，并有潜力降低运营成本。但是，在眼部护理的背景下，AI究竟是如何工作的呢？

传统上，诊断和监测糖尿病性视网膜病变（DR）、青光眼和年龄相关性黄斑变性（AMD）等眼疾，严重依赖于人类专家分析眼睛图像。然而，人工智能通过提供创新的医学图像分析解决方案彻底改变了局面。利用AI算法和数据，DR、青光眼和AMD等疾病现在可以从眼底图像中准确识别出来。

那么，AI究竟是什么，并且它与传统机器学习有何区别呢？术语“人工智能”指的是机器模仿人类智能的能力。基于AI的系统利用算法和数据来提高自己的性能，随着时间的推移，根据训练示例适应不同的情况。机器学习是AI的一个子集，它涉及教会计算机使用适当的数据集一旦经过训练就可以自动执行任务。另一方面，深度学习是AI的另一个子集，它利用复杂的“人工神经元”层从输入数据中自动提取特征，而不需要人类专家提供的精心设计的特征。

AI在眼部护理中的影响不仅仅局限于诊断疾病。AI有潜力协助眼部护理专业人员制定个性化护理计划，并在治疗过程中指导临床决策。此外，像获得FDA批准的IDx-DR和EyeArt系统这样的AI系统在检测糖尿病性视网膜病变等疾病方面开辟了完全自主的道路。

总之，AI正在改变眼部护理领域，提供医学图像分析的创新解决方案，并提高诊断准确性。将AI整合到眼部护理实践中有潜力彻底革新患者护理，并降低运营成本。作为眼部护理专业人士，了解AI的基本知识并拥抱人机智能的合作对于为患者提供最佳护理至关重要。

常见问题解答：

1. AI在眼部护理中的角色是什么？
AI通过提供医学图像分析的创新解决方案，革新了眼部护理领域。它帮助准确识别糖尿病性视网膜病变（DR）、青光眼和年龄相关性黄斑变性（AMD）等疾病。

2. AI与传统机器学习有何区别？
AI指的是机器模仿人类智能的能力，而机器学习是AI的一个子集，它涉及教会计算机一旦经过适当的数据训练就可以自动执行任务。另一个AI的子集——深度学习利用复杂的层次结构自动从输入数据中提取特征。

3. AI在眼部护理中的一些好处是什么？
AI不仅有助于诊断疾病，还能协助眼部护理专业人员制定个性化护理计划并指导临床决策。它有潜力彻底革新患者护理，并降低运营成本。

4. AI系统能否自主检测眼科疾病？
是的，FDA批准的IDx-DR和EyeArt等AI系统能够完全自主地检测糖尿病性视网膜病变等疾病。

相关术语定义：

– 人工智能（AI）：指机器模仿人类智能的能力。
– 机器学习：AI的一个子集，涉及教会计算机一旦经过适当的数据训练就可以自动执行任务。
– 深度学习：AI的另一个子集，利用复杂的层次结构从输入数据中自动提取特征。
– 糖尿病性视网膜病变（DR）：一种影响眼底血管的疾病，常见于糖尿病患者。
– 青光眼：一组导致视神经损伤从而造成视力丧失的眼部疾病。
– 年龄相关性黄斑变性（AMD）：一种渐进性疾病，影响黄斑区，导致中央视觉丧失。

相关链接：

– 美国眼科学会
– 国家眼科研究所
– 世界卫生组织-视力障碍与失明… Read the rest

随着全球迈向自动驾驶汽车时代，人类和自动驾驶技术之间出现了一种新冲突。旧金山作为科技中心硅谷的城市，在这场对决中成为了战场。通用汽车的Cruise和谷歌的Waymo这两个重要的参与者被授予了在该市范围内运营自动驾驶出租车或机器人出租车的许可。然而，不久之后，一个名为”安全街头反抗者”的匿名行动组织以一种独特的方式挑战了这些自动驾驶汽车。

他们的方法简单而有效：他们将一个大型橙色交通锥放在机器人出租车的引擎盖上，然后骑着自行车离开。这一狡猾的举动触发了一个安全功能，该功能会使车辆停下来，直到有人介入并移走锥。尽管Cruise的工程师对这一策略感到有趣，但它展示了人类和自动驾驶汽车在感知世界方面的固有差异。

自动驾驶汽车依赖一系列传感器、摄像头和雷达来收集有关其周围环境的数据点。然后，这些数据会被实时处理，利用机器学习算法来做出安全决策。这是一项令人惊叹的技术，但它仍然缺乏人类所具备的上下文理解能力和直觉。

人类和机器系统之间的这种冲突不仅局限于街头。警察试图引导自动驾驶汽车交通流量的情况以及应急响应人员遇到的由自动驾驶汽车引起的障碍物，引发了对将自动驾驶技术融入社会的担忧。尽管双方都存在挫折和沮丧，但这些冲突凸显了需要持续合作以确保在这个新时代中的安全和效率。

尽管存在像人行横道事故这样的挫折，但自动驾驶汽车仍在不断发展。苹果、NVIDIA和英特尔等公司正投资数百万美元进行这项技术的研发，受到市场增长的吸引。然而，在创新和以人为本的设计之间找到平衡至关重要。在旧金山湾区的道路上，有人类驾驶员监督和指导着自动驾驶汽车，这显示了向人类与自动驾驶汽车和谐共存的未来过渡的进行中。

尽管面临着挑战，从顽皮的反叛行为到安全担忧，前进的道路在于理解与合作。随着技术的进步，确保充分利用自动驾驶汽车的好处并解决人们对其的情感抗议是至关重要的。只有通过持续的对话和进步，我们才能在这个人类与自动驾驶汽车共存的新时代中航行。

人类与自动驾驶汽车之间常见问题解答

1. 人类与自动驾驶汽车之间的冲突是什么？
冲突产生的原因是自动驾驶汽车缺乏人类拥有的上下文理解和直觉能力，导致它们对世界的感知方式存在差异。

2. “安全街头反抗者”行动组织如何挑战自动驾驶汽车？
该组织将大型橙色交通锥放在机器人出租车的引擎盖上，触发车辆的安全功能，直到有人介入并移走锥。

3. 自动驾驶汽车如何收集其周围环境的信息？
自动驾驶汽车依靠一系列传感器、摄像头和雷达来收集其周围环境的数据点。然后，利用机器学习算法处理这些数据以做出安全决策。

4. 关于自动驾驶技术融入社会的问题引发了哪些担忧？
担忧包括警察试图引导自动驾驶汽车交通流量的情况，以及应急响应人员遇到的由这些车辆引起的障碍物。

5. 公司如何投资自动驾驶汽车技术？
苹果、NVIDIA和英特尔等公司正在投资数百万美元进行自动驾驶汽车技术的研发，因为市场增长前景吸引了它们。

6. 在自动驾驶汽车中，在创新和以人为本的设计之间找到平衡为什么很重要？
找到平衡可以确保充分利用自动驾驶汽车，并解决人们对其的情感抗议，以实现人类与自动驾驶汽车的和谐共存。

术语定义:
– 自动驾驶汽车: 能够在没有人类干预的情况下执行任务的车辆，利用传感器、摄像头和机器学习算法。
– 机器人出租车: 用于交通运输的自动驾驶出租车或无人驾驶汽车。

相关链接:
– 通用汽车官网
– Waymo官网
– 苹果官网
– NVIDIA官网
– 英特尔官网… Read the rest