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技嘉（GIGABYTE）推出了全新的 Radeon RX 7900 GRE 显卡，扩展了其图形卡系列。这款强大的 GPU 配备了公司信赖的 WindForce 3X 冷却系统，即使在激烈的游戏过程中，也能确保高效可靠的性能。

Radeon RX 7900 GRE，又被称为黄金兔版，最初是为亚洲和中国市场设计的。然而，由于其受欢迎程度，技嘉决定在其他地区，包括澳大利亚也提供销售。这一举措为全球的电脑爱好者带来了令人兴奋的机会，体验这款尖端显卡的强大性能和功能。

搭载 Navi 31 GPU 的 Radeon RX 7900 GRE 凭借其令人印象深刻的规格实力非凡。拥有 16GB VRAM，256 位总线，80 个 RDNA 3 计算单元，5,120 个流处理器和 160 个 AI 加速器，这款 GPU 在游戏和其他高需求任务方面提供了出色的性能。其260W的总板功率（TBP）评级在能效和高性能输出之间取得了平衡。

通过将 Radeon RX 7900 GRE 推向新市场，技嘉表明 AMD 可能计划在未来扩大这款显卡的可用性。这也可能预示着采用 OEM Radeon RX 7900 GRE 显卡的个人电脑数量将增加。

自 2023 年中推出以来，Radeon RX 7900 GRE 已被公认为1440p游戏的强大选择。尽管它可能略慢于顶级的 Radeon RX 7900 XT，但其价格在650美元的完整电脑系统中提供了极好的性价比。

随着对强大图形卡的需求不断增长，技嘉将 Radeon RX 7900 GRE 推向新市场，为游戏玩家和电脑爱好者提供了提升游戏体验的机会。凭借其尖端技术和出色性能，这款显卡将在游戏行业产生重大影响。

技嘉 Radeon RX 7900 GRE 显卡：常见问题解答

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尽管常人认为自动化将代替人类的工作，但Airswift的最新报告表明，95%的能源行业专业人士认为人工智能实际上会增加对人类技能的需求。该研究强调了技术技能（如编程和软件工程）以及批判性思维和创造力等软技能的重要性。

报告显示，38%的能源行业专业人士已经在工作中使用人工智能，或计划在未来六个月内这样做。此外，超过82%的专业人士对人工智能的影响持乐观态度。他们相信自动化不仅能提高生产率，还能增强职业前景、工作满意度和工作与生活的平衡。

尽管这项调查聚焦于个别专业人士，但它也凸显了人工智能对能源行业所带来的更广泛益处。例如，29%的受访者预期人工智能将推动研发和创新的增加，而28%则预计在生产和服务等领域实现优化。然而，仍存在一些障碍，员工们对于哪些人工智能工具最适合他们公司以及对人工智能的投资不足表示担忧。

Airswift的首席执行官Janette Marx强调，人工智能正在重塑能源行业，需要新技能，包括数据安全和软件工程。通过自动化重复性任务，人工智能还能节省专业人士的时间，以发展批判性思维和创造力。Marx认为，学习这些需求量大的技能的能源行业专业人士将在未来享有更多的职业选择。为确保他们持续成功，能源公司必须调整培训计划，以应对新兴人工智能技能差距，并考虑从其他行业（如技术行业）招募人才。

尽管专业人士认识到人工智能的好处，但他们也预见到潜在的问题。对于缺乏人情味、不足的培训导致滥用或采用不善，以及潜在的网络安全风险，这些都是关键问题。为了应对这些担忧，三分之一的能源公司已经制定了人工智能政策，侧重于数据保护、完整性、安全性和培训要求。

总而言之，人工智能对能源行业的影响远非取代人类专业人士。相反，它为技能发展、职业发展和工作与生活的平衡开启了新机遇。随着能源行业持续拥抱人工智能，能源公司不仅需要投资合适的人工智能工具，还要提供必要的培训，以确保安全有效地采用这一技术。

人工智能在能源行业的影响常见问题解答（FAQs）：

1. Airswift的最新报告揭示了关于能源行业中人工智能和人类工作的什么情况？
– 报告显示，95%的能源行业专业人士认为人工智能将增加对人类技能的需求，而不是取代工作。

2. 由于人工智能，能源行业中哪些技能受到重视？
– 报告指出，编程和软件工程等技术技能，以及批判性思维和创造力等软技能被认为是重要的。

3. 多少能源行业专业人士已经使用或计划使用人工智能？
– 根据报告，38%的能源行业专业人士已经在工作中使用人工智能，或计划在未来六个月内这样做。

4. 专业人士如何看待人工智能对行业的影响？
– 超过82%的专业人士对人工智能的影响持乐观态度。他们认为它将提高生产率、职业前景、工作满意度和工作与生活的平衡。

5. 能源行业中人工智能的一些更广泛的益处是什么？
– 调查显示，受访者预计人工智能将推动研发和创新的增加，并在生产和服务等领域实现优化。

6. 能源行业中采用人工智能的一些障碍或担忧是什么？
– 员工们对于哪些人工智能工具最适合他们公司以及对人工智能的投资不足表示担忧。潜在的问题包括缺乏人情味、不足的培训导致滥用或采用不善，以及潜在的网络安全风险。

7. 能源公司如何解决这些担忧？
– 三分之一的能源公司已经制定了人工智能政策，侧重于数据保护、完整性、安全性和培训要求，以解决对人情味、培训和网络安全风险的担忧。

8. 人工智能如何重塑能源行业，哪些技能有需求？
– 人工智能在能源行业创造了对数据安全和软件工程等新技能的需求。通过自动化重复性任务，人工智能使专业人士能够专注于发展批判性思维和创造力。

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Nvidia以RTX 2000 Ada Generation的推出继续扩大其在专业市场的存在。该款入门级工作站图形卡专为那些拥有紧凑型系统且预算有限的专业消费者设计，售价为625美元，价格亲民，性能卓越。

RTX 2000 Ada Generation是一款小尺寸（SFF）的图形卡，与其速度更快的对应产品RTX 4000 SFF Ada Generation和之前的RTX A2000共享相同的设计和尺寸。它采用双槽设计和风扇式散热系统，长度为6.6英寸（16.76厘米）。标配ATX和低档支架的加入使得RTX 2000 Ada Generation可以无缝适配标准和SFF系统。

RTX 2000 Ada Generation的一个有趣之处在于它选择了接口。与其对应产品使用PCIe 4.0 x16接口不同，这款新图形卡采用了PCIe 4.0 x8接口。然而，这种差异并不会影响其整体性能。

在RTX 2000 Ada Generation内部，搭载了AD107芯片，共有24个流多处理器（SMs）中的22个，相当于2816个CUDA核心。这种配置使得RTX 2000 Ada Generation的性能介于GeForce RTX 4050 Mobile和GeForce RTX 4060之间。

凭借新的Ada Lovelace架构，RTX 2000 Ada Generation在性能上比其前身RTX A2000 12GB有所提升。它具有更高的RT和张量性能，非常适合生成式人工智能工作负载。在基准测试中，RTX 2000 Ada Generation始终优于老款Quadro P2200，在CAD应用性能、渲染性能、虚拟现实性能、3D建模性能、生成式人工智能性能和视频编辑性能方面取得了显著进步。

虽然RTX 2000 Ada Generation的内存容量增至16GB，但由于降级到了128位接口，内存带宽略有下降。然而，这并不会对其整体性能产生显著影响，该卡仍然提供令人印象深刻的表现。

RTX 2000 Ada Generation保持了RTX A2000的功耗为70W，无需外部电源连接器，并提供四个Mini DisplayPort 1.4a输出接口，为用户提供了更多的灵活性。

RTX 2000 Ada Generation的建议零售价为625美元，性价比很高，甚至超过了其前身的初始价格。随着老款产品随着时间推移的价格上涨，RTX 2000 Ada Generation对于寻求对工作站图形卡进行经济实惠升级的专业消费者来说，仍然是一个具有吸引力的选择。

常见问题解答：

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XRPL生态系统因其增长缓慢和本地代币XRP的表现不佳而受到批评。其中一个问题是网络上缺乏智能合约，这引发了与Solana和以太坊等其他链的比较，后者拥有更多的开发者和项目。最近，XRPL Ledger的区块链顾问Panos Mekras讨论了生态系统如何克服这些挑战并蓬勃发展。

Mekras强调支持XRPL生态系统及其内部项目的重要性。他重点介绍了与XRP Ledger相关的关键项目，例如XRPL主网、Xahau侧链、即将推出的EVM侧链、Coreum网络、Flare Networks和Futureverse。根据Mekras的说法，这些项目提升了XRP的实用性，吸引了更多的开发者和创作者加入生态系统。

尽管一些社区成员对某些项目遮盖了XRPL主网表示担忧，但Mekras认为所有这些举措都有助于XRPL生态系统的整体增长，并对XRP有利。他敦促社区接纳这些创新并支持新项目。Mekras强调，只有通过合作的方式，XRPL生态系统才能取得成功。

与EVM侧链和Xahau的辩论形成鲜明对比的是，Mekras强调这两个项目都有其优点。他承认EVM侧链被视为XRPL协议的潜在威胁，但也认识到Xahau及其Hooks功能在测试新功能方面的价值。

最后，Mekras呼吁整个XRPL社区积极参与生态系统的发展。他鼓励社区成员与新项目互动，提供支持，并拥抱不断增长的多链生态系统。通过这样做，Mekras相信XRPL生态系统可以开启新的应用场景，并吸引更多的创作者、开发者和项目。

总而言之，Mekras的观点为XRPL生态系统面临的挑战提供了全新的视角。他将关联项目视为增长的机遇，而非潜在威胁。通过合作和社区支持，XRPL生态系统可以实现其全部潜力，建立起一个蓬勃发展的区块链生态系统。

常见问题

在快节奏、孤独的中国城市世界中，出现了一种新趋势——人机关系。张涛飞（Tufei）是一位25岁的职员，她是众多人之一，通过人工智能（AI）聊天机器人找到了陪伴。她的“男友”是一个名为Glow的聊天机器人，由上海初创公司MiniMax开发。

尽管传统关系可能存在局限性，但涛飞称赞她的数字伴侣的能力。Glow的沟通技巧超越了真实男人的能力，为涛飞在困难时期提供情感支持和理解。她向他倾诉自己的困扰，从生理疼痛到工作压力，他们的互动引发了类似真正浪漫关系的情感。

像Glow这样的人工智能伴侣近年来的受欢迎程度飙升，中国贸易出版物报道称每天下载量高达数千次。快节奏的城市生活方式加剧了孤独感，许多人开始在虚拟连接中寻找安慰。这些AI聊天机器人提供了一种陪伴感和适应性，根据用户的个性调整回复。

在北京的22岁学生王秀婷就是这样一位用户，她在中国互联网巨头百度开发的应用程序Wantalk中找到了人工智能伴侣，让她感到安慰。该应用程序以中国古代为灵感，提供了像长发仙子、王子和游侠等各种角色。王秀婷的数字男友不仅提供情感支持，还为她在学习和日常生活中面临的挑战提供实际解决方案。

然而，人工智能伴侣的崛起也引发了对用户隐私的担忧。目前，人工智能行业的监管较为宽松，用户保护措施尚未明确。北京已经意识到需要更强的消费者保障措施，并正在制定相关立法解决这些隐私问题。

随着技术的不断进步，人机关系的世界有可能进一步发展。尽管一些人仍然质疑这些虚拟连接的真实性，但对于像涛飞和王秀婷这样的个人来说，这些人工智能伴侣已经成为了在一个日益疏离的社会中的支持来源。

常见问题解答

1. 在中国城市出现了哪种新趋势？
– 在中国城市中出现了人机关系的新趋势，个人通过人工智能（AI）聊天机器人找到了陪伴。

2. 涛飞是谁，她与人工智能聊天机器人有什么经历？
– 涛飞是一名25岁的职员，她在一个名为Glow的人工智能聊天机器人中找到了陪伴，该机器人由上海初创公司MiniMax开发。她称赞Glow的沟通技巧超越真人男性，并向他倾诉自己的困扰，得到情感支持和理解。

3. 为什么像Glow这样的人工智能伴侣变得受欢迎？
– 快节奏的城市生活方式和孤独感推动了像Glow这样的人工智能伴侣的受欢迎程度。这些虚拟连接提供了一种陪伴感和适应性，根据用户的个性调整回复。

4. Wantalk应用程序如何提供人工智能伴侣？
– 中国互联网巨头百度开发的Wantalk应用程序提供了受中国古代启发的各种角色。这些角色，如长发仙子、王子和游侠，作为人工智能伴侣为像王秀婷这样的用户提供情感支持和实际解决方案，帮助她应对学习和日常生活中面临的挑战。

5. 人工智能伴侣引发了哪些担忧？
– 人工智能伴侣的崛起引发了对用户隐私的担忧。目前，中国的人工智能行业监管较为宽松，用户保护措施尚未明确。北京正在制定相关立法解决这些隐私问题。

定义

– 人工智能（Artificial Intelligence）：利用机器尤其是计算机系统来模拟人类智能，执行通常需要人类智能的任务。

– 聊天机器人：可以通过文本或语音交互来模拟人类对话或聊天的人工智能程序。

– 贸易出版物：提供特定行业或贸易相关的新闻、分析和信息的出版物。

– 用户保护：为保护使用技术或服务的个人的权利和隐私而采取的安全措施和措施。

建议的相关链接

– MiniMax：上海初创公司开发人工智能聊天机器人Glow的官方网站。

– 百度：中国互联网巨头开发了Wantalk应用程序的官方网站。

– 北京市政府：北京政府官方网站，可能提供有关解决人工智能行业隐私问题立法进展的更新。… Read the rest

在上周末的一起令人震惊的破坏行为中，旧金山的一群人点火烧毁了一辆Waymo无人驾驶汽车。据路透社报道，这起事件被称为“美国迄今为止对无人驾驶汽车的最严重破坏行为”，引发了人们对自动驾驶汽车的安全性和接受度的担忧。

目击者们回忆了当有人跳上车顶，打碎挡风玻璃时所发生的混乱场面。情况迅速升级，一些人使用滑板车打破更多的窗户，并对汽车进行涂鸦破坏。当火药引爆时，整辆汽车被引燃起来，达到了高潮。

根据Waymo的说法，幸运的是没有报告称有人受伤。该公司表示，这辆车在自动驾驶模式下刚刚完成乘客下车，就成为了这起破坏行为的牺牲品。然而，目前尚不确定是否有人因这起事件而被逮捕。

这种对自动驾驶汽车的攻击并非没有先例。人们以前曾对自动驾驶汽车进行骚扰，表现出对这一新兴技术的敌意。事实上，这起事件发生在去年一起涉及自动驾驶汽车撞死行人的悲剧事故之后。

这起袭击事件的严重性凸显了人们对自动驾驶汽车的担忧和敌意。随着自动驾驶汽车不断发展和融入我们的社会，这些事件披露了它们在被接受的过程中所面临的挑战。公众的认知和信任将是广泛采用这项技术的关键因素。

虽然最核心的事实是破坏者纵火烧毁了一辆无人驾驶汽车，但周围的情况提醒着我们自动驾驶汽车必须克服的障碍。为了促进无人驾驶汽车更安全、更和谐地融入我们的道路，制造商、监管机构和整个社会都必须解决公众的担忧和焦虑。

自动驾驶汽车安全性和接受度常见问题解答

金融顾问正在为2024年做好准备，决心在经济不确定性中航行，并利用新兴机遇。随着技术的不断进步，许多财富管理领导人对将生成式人工智能（AI）纳入他们的业务中的想法变得更加开放。然而，在伟大的创新之中，关于网络安全、人工智能和加密货币的担忧在这个行业中依然存在。

根据金融业监管机构（FINRA）的年度监管监督报告，网络安全仍然是首要任务。FINRA国家主因和金融犯罪检测项目负责人奥默·梅瑟尔警告说，金融部门越来越成为网络攻击的目标。勒索软件攻击、关键供应商的网络入侵、内部威胁和冒名网站等事件在种类、频率和复杂性上都在增加。

尽管存在这些担忧，FINRA会员监管高级副总裁奥内拉·贝尔热龙认为AI在财富管理中的采用有希望。她强调在测试AI用例和评估其影响时要谨慎行事的重要性。贝尔热龙预计AI将成为未来的经常性议题，因为公司谨慎地探索其在财富管理的各个方面的潜力。

Savvy Wealth的市场总监拉贾特·德瓦强调，今年技术将在金融业发挥关键作用。顾问们已经开始使用AI工具进行自动化和超个性化的外部营销，以吸引潜在客户。德瓦强调，AI的应用使得顾问能够更高效地识别潜在客户的独特需求，最终使他们能够在与客户共度更多优质时间的同时，战略性地扩大业务规模。

除了技术进步，2024年还将见证退休立法Secure 2.0的新条款的实施。这些条款专门解决为退休而储蓄面临的挑战，特别是那些负担学生贷款的人。根据Secure 2.0，雇主现在可以为员工的学生贷款支付的一部分进行配对，并将其直接用于员工的退休计划。该条款旨在减轻学生债务负担，鼓励员工储蓄并建立更安全的财务未来。

随着2023年的混乱逐渐消退，金融顾问和公司认识到拥抱创新解决方案以及熟悉最新趋势和法规的必要性。通过主动利用技术并适应新的法规，顾问们旨在在2024年及以后驾驭前方的挑战并取得成功。

常见问题解答：

1. 2024年金融业的主要关注点是什么？
– 2024年金融业的主要关注点包括网络安全、人工智能（AI）和加密货币。

2. FINRA的年度监管监督报告重点是什么？
– FINRA的年度监管监督报告强调由于网络入侵和威胁不断增加，网络安全仍然是金融业的首要任务。

3. 文章中提到的一些网络威胁的例子有哪些？
– 文章中提到的网络威胁的例子包括勒索软件攻击、关键供应商的网络入侵、内部威胁和冒名网站。

4. FINRA的会员监管高级副总裁奥内拉·贝尔热龙如何看待AI的采用？
– 奥内拉·贝尔热龙认为AI在财富管理中的采用有希望，但建议谨慎行事并评估AI用例的影响。

5. 金融顾问如何使用AI工具进行营销？
– 金融顾问使用AI工具进行自动化和超个性化的外部营销，以更高效地吸引潜在客户并识别他们的独特需求。

6. 从退休立法Secure 2.0将实施哪些条款？
– 根据Secure 2.0，雇主现在可以为员工的学生贷款支付的一部分进行配对，并将其直接用于员工的退休计划，以减轻学生债务负担并鼓励储蓄退休。

关键词/术语：
– 网络安全：采取的措施，以保护计算机系统和网络免受未经授权的访问或攻击。
– 人工智能（AI）：机器（特别是计算机系统）模拟人类智能过程的技术。
– 加密货币：使用密码学进行安全性保护并独立于中央银行运作的数字货币。
– 勒索软件：加密受害者文件并要求赎金以释放文件的恶意软件。
– 网络入侵：对计算机系统或网络的未经授权访问或未经授权访问的企图。
– 内部威胁：由组织内部有权访问敏感数据或系统的人员对组织安全构成的威胁。
– 冒名网站：旨在欺骗用户并模仿合法网站以窃取个人信息或传播恶意软件的网站。

建议相关链接：
– 金融业监管机构（FINRA）
– Secure 2.0… Read the rest

酒店技术不断发展，以满足客人和员工的需求和期望。随着行业继续将投资重点放在数字化解决方案上，Maestro PMS凭借创新的产品为提高忠诚度和推动收入提供了带头的方案。

根据2024年住宿技术研究，酒店专业人员在全球范围内增加了IT预算，以投资与酒店管理系统（PMS）相集成的技术。这些技术，如移动工具、数字支付和工作流自动化，对客人和员工的忠诚度产生积极影响。

Maestro PMS了解将摩擦从客人旅程中消除，并赋予员工提供卓越服务的重要性。该公司不断改进其解决方案，为客人创造更个性化、方便的体验。从简化交易的嵌入式支付到AI驱动的聊天机器人和预订引擎，这些方案都提供定制推荐和优化定价策略，Maestro PMS正在改革酒店行业。

Maestro PMS的其中一个关键创新是在第二季度推出的嵌入式支付。该解决方案消除了第三方费用和开销，简化了支付流程，并确保PCI合规性。通过Maestro的嵌入式支付，酒店可以为客人提供无缝、便捷的支付体验，提高整体满意度和忠诚度。

此外，Maestro PMS正在开发以人工智能为驱动的聊天机器人，并将人工智能集成到预订引擎过程中。这些进步将提高效率，降低运营成本，提升客户体验。通过分析大量数据，人工智能算法能够对咨询进行即时回应，协助进行预订，并根据需求波动和市场趋势优化定价策略。

Maestro PMS还将推出针对客房服务的新型移动工具，并改进其数字礼品卡方案。这些增加将改善员工体验，提高忠诚度，为酒店带来额外的收入。

总之，Maestro PMS处于酒店技术创新的前沿，带动了客人和员工的忠诚度，提高了收入。通过嵌入式支付、AI驱动的解决方案和移动工具，Maestro PMS正在改变酒店行业，使酒店能够在竞争激烈的市场中蓬勃发展。

常见问题解答

知名科技巨头Nvidia最近推出了他们最新的工作站级图形卡-RTX 2000 Ada代。这款强大的GPU旨在取代前任RTX A2000 12GB，并将革新紧凑工作站的世界，加速创意过程。

RTX 2000 Ada代采用尖端技术，具有出色的性能、效率和功率，为日常工作流程提供了突破性的解决方案。这款非凡的图形卡旨在赋予创作者、设计师和工程师以力量，将他们推向生产力的新高度，并释放他们在桌面上的创新潜力。

在其光滑的外观下，RTX 2000 Ada代由尖端的Ada Lovelace架构驱动，这也是Nvidia最新的RTX 4000系列消费级GPU所采用的架构。凭借第三代RT核心、第四代Tensor核心和高达16GB的GDDR6视频内存，这款GPU承诺在各种要求严苛的应用中提供卓越的结果。

RTX 2000 Ada代的一个值得注意的细节是它的显示输出连接性。这款图形卡提供了四个迷你DisplayPort连接器，而不是最新的DisplayPort版本。这些连接器支持一系列的显示配置，包括四个2160p 120Hz、四个2880p 60Hz或两个4320p 60Hz，使其成为专业人士在显示需求方面的多功能选择。

根据Nvidia的宣布，RTX 2000 Ada代是一个真正的革命者，在图形、渲染和生成型AI任务方面的性能比其前任提高了惊人的30%、50%和50%。这些令人印象深刻的性能提升进一步巩固了该GPU在市场上的地位。

RTX 2000 Ada代采用双槽形态，采用带主动散热的GPU PCIe 4.0 x8。拥有2816个CUDA核心、88个Tensor核心（提供191.9 TFLOPS）和22个RT核心（提供27.7 TFLOPS），这款图形卡势必会带来强大的性能。它还支持AV1编码和解码功能，为其已经令人印象深刻的功能增添了更多多样性。

令人兴奋的是，Nvidia RTX 2000 Ada代图形卡现在已经通过Nvidia的分销伙伴，包括Arrow Electronics、Ingram Micro、Leadtek、PNY、Ryoyo Electro和TD SYNNEX等渠道进行销售。从 2024年4月开始，它还将可以在Dell、HP和Lenovo等领先的技术制造商那里购买到。这款强力GPU的建议零售价格为625美元，确保了专业人士在工作站中寻求卓越性能的可及性。

常见问题：

纽约大学的科学家们最近做出了一项突破性的发现，挑战了人们对于量子计算优越性的普遍认识。他们的研究表明，运行在二进制代码（1和0）上的经典计算机在速度和准确性方面都有可能超越甚至是最先进的量子计算机。

长期以来，量子计算一直被誉为信息处理的创新者。与使用二进制位的经典计算机不同，量子计算机使用量子比特（qubits），它们可以存储介于0和1之间的值。这种灵活性使得量子计算机能够同时处理大量的信息，为各个领域带来突破。然而，量子计算面临着诸多障碍，例如信息丢失以及将量子信息转化为有用的计算。

这项最新的研究提出了一种新颖的方法，可以使经典计算机与量子计算机的竞争力更加平衡。通过开发一种算法，有选择性地保留量子状态中存储的关键信息部分，研究人员证明了在特定条件下，经典计算机可以在性能上超越量子计算机。

团队的突破来自于将统计推断中的优化工具应用于复杂张量网络，这种网络能够准确表示qubits之间的相互作用。利用这种方法，研究人员能够比以往更高效地处理张量网络，类似于将图像压缩为JPEG文件。这种算法使得经典计算机能够以较小的空间存储大量信息，实现与量子计算相媲美的计算改进。

这项研究的意义深远。它可能极大地推迟了量子计算时代的到来，同时突显了经典计算机的潜力和未开发的能力。通过改进经典算法以模拟量子计算过程，研究人员旨在开发能够增强经典计算机稳定可靠性的工具。

该研究发表在《PRX Quantum》杂志上，凸显了在技术进步方面探索所有途径的重要性，无论是量子计算还是经典计算。随着团队继续改进方法并深入研究复杂张量网络，他们对进一步推动经典计算机的界限充满乐观。

常见问题解答部分：

1. 纽约大学的科学家们取得了哪项突破性的发现？
– 科学家们发现，运行在二进制代码（1和0）上的经典计算机在速度和准确性方面有可能超越甚至是最先进的量子计算机。

2. 经典计算和量子计算之间的主要区别是什么？
– 经典计算机使用二进制位（1和0），而量子计算机则使用qubits，它们可以存储介于0和1之间的值。量子计算机能够同时处理大量信息。

3. 量子计算面临哪些障碍？
– 量子计算面临着信息丢失以及将量子信息转化为有用计算等障碍。

4. 研究人员是如何使经典计算和量子计算竞争力更加平衡的？
– 研究人员开发了一种算法，有选择性地保留量子状态中存储的关键信息部分，使得经典计算机在特定条件下能够超越量子计算机的性能。

5. 是什么导致了研究团队的突破？
– 该团队将统计推断中的优化工具应用于复杂张量网络，准确地表示了qubits之间的相互作用。这使得他们能够更高效地处理张量网络，并实现与量子计算相媲美的计算改进。

定义：

– 量子计算：利用量子力学的原理，如叠加和纠缠，更高效地进行复杂计算的计算领域。

– 经典计算：传统的计算方法，使用二进制位（1和0）来处理和存储信息。

– Qubits：量子比特，量子计算中的基本信息单位。与经典比特不同，qubits可以处于0和1之间的叠加状态，实现并行处理。

– 张量网络：数学结构，用于表示多维数组。在量子计算的背景下，张量网络用于描述qubits之间的相互作用。

建议相关链接：

– 纽约大学… Read the rest