宾夕法尼亚大学推出首个人工智能本科学位

University of Pennsylvania Introduces First Undergraduate Degree in Artificial Intelligence

宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院最近发布了一项具有突破性意义的消息,揭开了人工智能(AI)工程学士学位计划的面纱。作为常春藤盟校中首个类别的本科学位,这个学位标志着AI本科课程发展的重要里程碑。

该计划旨在为学生提供坚实的数学基础和AI技术的算法原理,同时通过编程和应用AI工具的实践经验来培养他们。通过重视认知科学的角度,学生还将深入探索以社会受益为目的的AI伦理考虑和负责任的AI发展。

这个学位的一个亮点是学生有机会选择与他们的兴趣和愿望相符的专业。这些专业包括机器学习、视觉与语言、数据与社会、机器人技术以及AI与健康系统。这种灵活性使得学生能够根据自己对AI领域的具体兴趣和职业目标量身定制他们的教育。

宾夕法尼亚大学在计算机技术和教育方面有着悠久的历史与先锋性的进展。该计划构建在这一传统基础之上,提供机器学习、计算算法、数据分析和先进机器人技术等高水平课程。这个课程确保毕业生具备在快节奏和不断发展的AI领域中脱颖而出所需的知识和技能。

人工智能工程学士学位计划将于2024年秋季招收首批学生。希望转入2024年学生群的现役宾夕法尼亚大学学生可以在即将到来的秋季申请,而预科生的申请将于2024年秋季开始,为2025年秋季入学提供。

这个宾夕法尼亚大学的人工智能本科学位项目是为培养下一代AI先驱和领导者而迈出的一大步。凭借其全面的课程设置和对负责任的AI发展的强调,这个计划注定将对该领域的未来产生重大影响。

常见问题解答

问:什么是人工智能工程学士学位?
答:人工智能工程学士学位是宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院提供的一个课程。这是常春藤盟校中首个类别的学位,旨在为学生提供坚实的数学基础和AI技术的算法原理,同时通过编程和应用AI工具的实践经验来培养他们。

问:这个计划强调什么?
答:该计划强调认知科学的角度,旨在培养学生对以社会受益为目的的AI伦理考虑和负责任的AI发展的理解。

问:学生可以在该学位中选择专业吗?
答:是的,学生有机会选择与他们的兴趣和愿望相符的专业。这些专业包括机器学习、视觉与语言、数据与社会、机器人技术以及AI与健康系统。

问:课程设置如何?
答:人工智能工程学士学位课程包括机器学习、计算算法、数据分析和先进机器人技术等高水平课程。这确保毕业生具备在AI领域中脱颖而出所需的知识和技能。

问:该计划何时招收首批学生?
答:该计划将于2024年秋季招收首批学生。

问:现役学生如何转入该计划?
答:希望转入该计划的现役宾夕法尼亚大学学生可以在即将到来的秋季申请。

问:潜在学生何时可以申请该计划?
答:预科生的申请将于2024年秋季开始,为2025年秋季入学提供。

关键术语和定义
– 人工智能工程学士学位:宾夕法尼亚大学提供的一个专注于提供学生对AI技术、编程和AI伦理考虑的坚实基础的学位计划。
– AI:人工智能,指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。
– 认知科学:对心智及其过程(包括知觉、语言、问题解决和决策等)进行科学研究的学科。
– 机器学习:AI的一个子领域,专注于开发能够使计算机在没有明确编程的情况下学习、预测或决策的算法和统计模型。
– 数据分析:对大型数据集进行检查以发现模式、相关关系和其他有用的洞察的过程。
– 机器人技术:涉及机器人设计、构建、操作和应用的技术领域。

相关链接推荐
– 宾夕法尼亚大学

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AMD Anti-Lag+:降低输入延迟,提升游戏性能

AMD Anti-Lag+: Enhancing Gaming Performance with Reduced Input Lag

AMD 正在准备重新推出备受期待的 AMD Anti-Lag+ 功能,此前该功能由于据称会导致在线游戏封禁而被暂时停用。这个软件功能旨在通过减少 CPU 到 GPU 的瓶颈,提升游戏的响应速度,旨在使 AMD 的 RX 7700 XT 和 RX 7600 XT 显卡在市场上占据优势。然而,之前的 AMD Anti-Lag 版本被误标记为作弊程序,导致用户被封禁。

现在,AMD 的首席游戏解决方案和市场营销架构师 Frank Azor 已确认 AMD Anti-Lag+ 将回归。虽然暂时没有具体时间表,但值得安心的是,AMD 正在积极努力解决问题并重新整合这个功能。

原始的 AMD Anti-Lag 软件有两个版本。非 Plus 版本专注于控制 CPU 的节奏,防止其过载 GPU 并导致积压的工作。这个版本至今仍可用且广泛使用。另一方面,AMD Anti-Lag+ 通过修改游戏的 DLL 文件引入了帧同步,旨在减少玩家行动与显示器相应输出之间的延迟,从而有效降低平均输入延迟。然而,反作弊软件对此功能的反应并不积极。

AMD 尚未披露修订后的 Anti-Lag+ 是否将通过驱动程序普遍提供,还是需要游戏开发者实施类似 Nvidia Reflex 技术的方式。不过,令人鼓舞的是,AMD 致力于增强用户在游戏方面的体验。

在我们热切期待 AMD Anti-Lag+ 的回归时,请务必查阅我们对市场上最佳显卡的权威指南。无论您喜好哪种软件功能,该指南都将帮助您找到最理想的显卡,满足您的游戏需求。让我们期待 AMD Anti-Lag+ 的及时回归,为我们带来无与伦比的游戏性能和降低的输入延迟。

AMD Anti-Lag+:AMD 开发的一种软件功能,旨在通过减少 CPU 到 GPU 的瓶颈,提升游戏的响应速度。由于据称会导致在线游戏封禁,它曾被暂时停用。

CPU 到 GPU 的瓶颈:CPU 无法跟上 GPU 处理需求的情况,导致图形密集任务性能下降。

RX 7700 XT 和 RX 7600 XT:AMD 开发的显卡。

作弊:用于描述给予不公平优势或违反游戏规则的行为或软件的术语。

DLL 文件:包含代码和数据,多个程序可以同时使用的动态链接库文件。在 AMD Anti-Lag+ 的情况下,DLL 文件被修改以引入帧同步和减少输入延迟。

输入延迟:用户输入(例如点击按钮)与显示器相应动作之间的延迟。

反作弊软件:设计用于检测和防止在线游戏作弊的程序。

Nvidia 的 Reflex 技术:Nvidia 开发的一种旨在减少系统延迟并改善游戏响应速度的技术。

建议相关链接:AMD 官方网站… Read the rest

引入NeoChromVG GPU:革新微控制器图形优化

Introducing NeoChromVG GPU: Revolutionizing Graphics Optimization on Microcontrollers

微控制器长期以来一直依靠其高效低功耗的性能,但是在图形优化方面存在一些限制。然而,意法半导体现在打破了这一局面,宣布推出NeoChromVG GPU – 首个面向通用微控制器的矢量图形加速器。

NeoChromVG GPU建立在2023年推出的Neochrom GPU的成功基础上,通过引入加速矢量图形计算的硬件单元,如二次Bézier曲线和Bézier镶嵌,将矢量图形推向了新的高度。此优化功能可快速在屏幕上绘制矢量图形,减少嵌入式系统的内存占用。

意法半导体决定开发这个特定的硬件IP的主要原因之一是来自客户对减少对外部闪存模块的依赖性的需求越来越高。随着内存市场预计在未来几年经历波动和价格上涨,许多公司正在寻找外部NAND的替代方案,而NeoChromVG GPU提供了可行的解决方案。

通过将NeoChromVG GPU集成到新的STM32U5G9和STM32U5F9微控制器中,ST为开发人员创建了一个强大的工具,来优化他们的用户界面。这些微控制器拥有3MB的RAM和4MB的双库闪存,使得一些公司可以过渡到单芯片设计,无需外部存储器。对于其他公司来说,增加的内部存储器和对矢量图形的支持可使用更小的NAND设备,简化PCB设计,并降低成本。

为了确保开发人员可以轻松采用矢量图形,ST提供了快速原型工具,如STM32U5G9J-DK和STM32U5G9J-DK2,以及展示矢量图形能力的UI演示。ST的合作伙伴Riverdi还将为STM32U5G9提供一个模型,以进一步支持开发人员利用矢量图形加速器。

这一图形优化突破是基于意法半导体在以往STM32 MCU中集成的Chrom-ART的成功。NeoChromVG GPU将这一概念推向了更高级别,提供了更多的优化范围并支持动画效果。曾经需要台式电脑GPU显卡才能实现的功能现在可以在微控制器上实现。

通过将NeoChromVG GPU集成到TouchGFX生态系统中,开发人员可以无缝地将这种新技术融入到他们的项目中。TouchGFX Designer、Simulator和Generator都已更新,以支持NeoChromVG GPU,展示其对帧速率的影响,并为开发人员提供一个统一的生态系统。

NeoChromVG GPU代表了微控制器图形优化的重大进步。通过减少内存占用和利用矢量图形,意法半导体使创造更精简高效的嵌入式系统成为可能。

FAQ部分:

1. 什么是NeoChromVG GPU?
NeoChromVG GPU是首个专为通用微控制器设计的矢量图形加速器。它加速矢量图形计算,实现在屏幕上快速绘制矢量图形,并减少嵌入式系统的内存占用。

2. NeoChromVG GPU如何使开发人员受益?
通过将NeoChromVG GPU集成到STM32U5G9和STM32U5F9等微控制器中,开发人员可以优化用户界面,并减少对外部闪存模块的依赖。这为单芯片设计、更小的NAND设备、简化的PCB设计和成本降低带来了可能性。

3. 有哪些工具和支持可用于开发人员?
ST提供了快速原型工具,如STM32U5G9J-DK和STM32U5G9J-DK2,以及展示矢量图形能力的UI演示。ST的合作伙伴Riverdi还提供了一个与STM32U5G9配套的模型,以支持开发人员充分利用矢量图形加速器。

定义:

1. 微控制器:一种在单个集成电路芯片上设计用于控制嵌入式系统的小型计算机系统。

2. 矢量图形:一种使用几何原语(如点、线和曲线)来表示图像的计算机图形类型。

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自动驾驶汽车面临审查和要求更严格监管

Self-Driving Vehicles Face Scrutiny and Call for Stricter Regulations

在加州,自动驾驶汽车面临着重大挑战,导致政策制定者和劳工工会呼吁更严格的监管。最近涉及自动驾驶出租车的事件凸显了加强安全措施的必要性,并引发了对自动驾驶汽车可靠性的担忧。

其中一起令人担忧的事件是,一辆由Alphabet公司所有的Waymo自动驾驶出租车在中国新年庆祝活动期间被有意纵火,这是美国发生的针对无人驾驶车辆的最严重破坏行为。另一起事件涉及Waymo的一辆车在城市路口与一名骑自行车的人相撞,而GM Cruise的一辆自动驾驶出租车则撞到并拖行一名行人。

这些事故引发了公众的批评,并加剧了人们对旧金山自动驾驶汽车安全的担忧。作为回应,州法案立法者正在倡导新的立法以建立更严格的控制措施。州参议员戴夫·科尔特斯提出了一项法案,允许城市颁发自动驾驶车辆(AVs)的许可证并执行相关法律,而不仅仅依赖于国家监管机构。此外,还有一个提案要求在超过10,001磅(约4535千克)的自动驾驶车辆(包括商用卡车)中强制配备培训有素的人类驾驶员。

议会议员塞西莉亚·阿吉亚尔-库里强调,在制定全面计划之前,将驾驶员纳入自动驾驶汽车是非常重要的,重点是防止过早引入不安全的技术。这些建议法案得到了美国最大的劳工工会之一Teamsters的支持,该工会反对自动驾驶车辆的部署,担心安全问题和可能的失业。

尽管技术公司对加州经济做出了巨大贡献,但加强对自动驾驶汽车的监管的运动可能会带来挑战。在创新和安全之间取得平衡至关重要。

涉及最近事故的Waymo和Cruise目前正接受调查。Cruise已经承认其在10月的事故中出错,并表示愿意与国家监管机构达成和解。

加州正在制定允许重型自动驾驶卡车运营的规定,尽管重新提出的卡车法案可能会延迟这一进程。如果这项法案送交加文·纽瑟姆州长审议,他将评估该法案,这意味着他在这个问题上的立场可能会有所改变。

要求更严格的监管的目的是解决公众安全问题并保护工人的利益。随着对涉及Waymo和Cruise的事故的调查的继续进行,对自动驾驶汽车加强监管的呼声仍然坚定不移。

常见问题解答:

问:自动驾驶汽车在加州面临哪些挑战?
答:加州的自动驾驶汽车遇到了重大挑战,引发了对更严格监管的呼吁。最近发生的事件,如有意破坏行为和与行人、骑车者相撞,引发了人们对自动驾驶汽车安全性和可靠性的担忧。

问:Waymo自动驾驶出租车在中国新年庆祝活动期间发生了什么?
答:一辆由Alphabet公司所有的Waymo自动驾驶出租车在中国新年庆祝活动期间被有意纵火,这是美国发生的针对无人驾驶车辆的最严重破坏行为。

问:关于自动驾驶汽车制定了哪些更严格的监管提案?
答:戴夫·科尔特斯州参议员提出了一项法案,允许城市颁发自动驾驶车辆的许可证并执行相关法律,而不仅仅依赖于国家监管机构。还有一个提案要求在超过10,001磅(约4535千克)的自动驾驶车辆(包括商用卡车)中强制配备培训有素的人类驾驶员。

问:谁支持更严格监管的提案?
答:该提案得到了美国最大的劳工工会之一Teamsters的支持。他们反对自动驾驶车辆的部署,担心安全问题和可能的失业。

问:最近事故中哪些公司正在接受调查?
答:涉及最近事故的Waymo和Cruise公司目前正在接受调查。

问:要求更严格的监管自动驾驶汽车的目的是什么?
答:要求更严格的监管的目的是解决公众安全问题并保护工人的利益。

主要术语和定义:
– 自动驾驶汽车(AVs):配备自动驾驶技术的车辆,可以在无人干预的情况下运行。
– 自动驾驶出租车:无需人类驾驶员的自动驾驶出租车。

建议相关链接:
– Teamsters:Teamsters工会的官方网站,他们反对自动驾驶车辆的部署。
– Waymo:Waymo官方网站,涉及最近事故的自动驾驶技术公司。
– Cruise:Cruise官方网站,涉及最近事故的另一家公司。… Read the rest

项目3移动与Mobileye合作改变城市出行方式

Project 3 Mobility Partners with Mobileye to Transform Urban Mobility

项目3移动(Project 3 Mobility)是一家致力于革新城市交通的克罗地亚公司,近日宣布与全球自动驾驶解决方案领导者Mobileye展开前所未有的合作。这次合作旨在利用Mobileye领先的技术,特别是其自主系统Mobileye Drive,开发先进的城市出行生态系统。

项目3移动计划于2026年推出其服务,旨在大幅提升交通效率,改变人们在城市中的出行方式。与Mobileye的合作对于实现这一愿景起着至关重要的作用。

作为初步测试阶段的一部分,项目3移动将专注于利用特殊装备的测试车辆绘制克罗地亚首都萨格勒布的所有街道。随后,将对Mobileye技术的自主驾驶能力在这种独特环境下进行全面测试和校准。在整个测试过程中,将使用配备Mobileye自主系统的离散测试车辆,但其外观不像传统的自动驾驶车辆,以确保安全性,并配备安全驾驶员。

项目3移动发展战略的关键方面之一是打造自己的自主电动汽车。该车将从零开始构建,无缝集成Mobileye的技术。将Mobileye Drive整合到项目3移动的车辆中将实现自主驾驶功能,提供了城市出行的全面解决方案。

项目3移动的联合创始人兼首席执行官Marko Pejković表示对合作感到兴奋,并表示:“与Mobileye的合作是实现我们改善城市交通愿景的基础。通过实现我们的项目,我们将为萨格勒布和其他采用我们的服务的城市带来诸多好处。”

Mobileye以其利用人工智能和计算机视觉的先进解决方案而闻名,旨在提升全球交通安全。其由EyeQ™芯片系统驱动的Mobileye Drive系统采用了冗余摄像头、激光雷达和雷达传感器的组合,以及REM™制图技术,可提供适应不同地理位置、道路类型、天气条件和驾驶风格的自主驾驶功能。

Mobileye创始人兼首席执行官Amnon Shashua教授对这次合作表示兴奋,并强调双方对安全和可负担得起的城市出行愿景的共同追求。他表示:“我们期待共同探索出行服务的新领域。”

此外,项目3移动计划将其创新出行服务拓展至萨格勒布以外的地区。已与九个城市达成协议,并正在与欧洲、包括英国和中东地区的其他30个城市进行洽谈,意在广泛推动交通效率、安全性和环境方面的积极影响。

通过项目3移动和Mobileye的专业知识的结合,城市出行将经历一次变革性的演进,彻底改变人们的通勤方式,为可持续发展的未来做出贡献。

常见问题:

1. 项目3移动与Mobileye之间的合作是什么?
项目3移动,一家致力于革新城市交通的克罗地亚公司,与全球自动驾驶解决方案领导者Mobileye合作,开发先进的城市出行生态系统。

2. 这次合作将利用哪种技术?
这次合作将利用Mobileye领先的技术,特别是其自主系统Mobileye Drive,来实现合作的目标。

3. 服务的推出时间表是什么?
项目3移动的服务计划于2026年推出。

4. 初步测试阶段将重点关注哪个城市?
初步测试阶段将重点关注克罗地亚首都萨格勒布的街道。

5. 项目3移动关于自主驾驶车辆的战略是什么?
项目3移动的目标是通过无缝集成Mobileye Drive技术,打造自己的自主电动汽车。

6. 如何确保测试过程的安全性?
将使用配备Mobileye自主系统的离散测试车辆进行测试,但其外观不像传统的自动驾驶车辆,同时配备安全驾驶员以确保安全性。

7. Mobileye的技术旨在实现什么目标?
Mobileye旨在通过提供适应不同地点、道路类型、天气条件和驾驶风格的自主驾驶功能,提升全球交通安全。

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Nvidia的RTX对话:拥抱AI个性化内容

Nvidia’s Chat With RTX: Embracing AI for Personalized Content

Nvidia最近推出了其最新技术演示,名为“RTX对话(Chat With RTX)”,为用户在其Windows 11 PC上直接下载并运行AI聊天机器人提供了令人兴奋的机会。通过Nvidia的网站提供的这个免费技术演示,个人可以个性化自己的GPT大型语言模型(LLM)并与其内容进行连接。

通过利用这款软件,用户现在可以根据他们提供的视频或文档快速获取与上下文相关的答案。RTX对话的独特之处在于其能够在本地PC上处理敏感数据,不需要依赖基于云的LLM服务或与第三方共享信息。这确保了快速、安全和可靠的结果,让用户放心。

该聊天机器人与各种文件格式兼容,包括文本、pdf、doc/docx和XML。用户只需浏览他们的PC,选择所需的文档,并输入他们的查询。在一个引人入胜的视频示例中,该程序扫描用户的笔记,找出他们朋友推荐的餐厅。

RTX对话的一个突出特点是它与YouTube链接的兼容性。它可以从视频中提取文字转录,让用户根据视频内容进行查询。这对于快速获取关于特定要点的答案或较长视频的简要摘要特别有用。

虽然RTX对话目前只是一个技术演示,但它展示了Nvidia通过AI技术增强其台式机RTX GPU功能的愿景。通过使用户能够个性化他们的AI聊天机器人并利用它们进行个性化内容,Nvidia在改变AI在日常生活中的潜力方面又迈出了一步。

随着技术的进步,AI整合取得的飞跃使个性化和高效的体验变得令人兴奋。通过Nvidia的RTX对话,用户可以期待一个未来,AI无缝融入他们的日常生活,以便获得相关和准确的信息。

常见问题解答

1. Nvidia的最新技术演示是什么?
Nvidia的最新技术演示名为“RTX对话(Chat With RTX)”,允许用户在其Windows 11 PC上直接下载并运行AI聊天机器人。

2. 用户如何访问“RTX对话”技术演示?
用户可以通过Nvidia的网站免费获取“RTX对话”技术演示。

3. 用户可以利用“RTX对话”软件做什么?
使用“RTX对话”,用户可以个性化自己的GPT大型语言模型(LLM)并与其内容进行连接。他们可以根据提供的视频或文档获取与上下文相关的答案。

4. “RTX对话”有何独特之处?
“RTX对话”之所以独特,是因为它可以在本地PC上处理敏感数据,避免了对基于云的LLM服务或与第三方共享信息的需求。这确保了快速、安全和可靠的结果。

5. “RTX对话”聊天机器人与哪些文件格式兼容?
“RTX对话”聊天机器人与各种文件格式兼容,包括文本、pdf、doc/docx和XML。

6. “RTX对话”如何处理YouTube链接?
“RTX对话”可以使用YouTube链接提取视频的转录。这使得用户可以根据视频内容进行查询,用于快速获取答案或简要摘要。

7. “RTX对话”目前是完整的产品吗?
不是,“RTX对话”目前只是一个技术演示。它展示了Nvidia通过AI技术增强其RTX GPU功能的愿景。

8. Nvidia通过“RTX对话”有何目标?
Nvidia旨在使用户能够个性化自己的AI聊天机器人并利用它们进行个性化内容。他们设想一个未来,AI无缝融入日常生活,提供相关和准确的信息。

定义:
– GPT:代表“生成预训练转换器”(Generative Pretrained Transformer),这是一种使用深度学习技术生成文本的大型语言模型。
– LLM:代表“大型语言模型”(Large Language Model),指像GPT这样能够处理和生成类似人类文本的模型。

建议的相关链接:
– Nvidia网站
– Nvidia RTX GPU… Read the rest

AI:在虚假信息时代保护品牌

AI: Protecting Brands in the Age of Disinformation

在如今不断发展的数字领域,品牌和组织面临着一种新的威胁:虚假信息、错误信息和叙事攻击。随着技术和社交媒体的兴起,恶意行为者越来越容易操纵信息,制造错误叙事,传播有害内容。

Blackbird.AI进入舞台,这是由首席执行官兼联合创始人Wasim Khaled开发的人工智能平台。该公司旨在为全球品牌和安全机构提供工具来打击这些攻击,并保护他们的声誉。通过利用人工智能技术,Blackbird.AI帮助企业识别和理解可能对个人、地方或事物造成重大伤害的叙事攻击。

这些攻击可能源自看似无害的事件或社交媒体帖子。威胁行为者利用这些情况,重新解读信息,并操纵其传播,制造具有破坏性的叙事。一个例子是AB InBev的案例,该公司的市场营销活动中涉及了一位跨性别影响者,结果却演变成由网络社区推动的超级议程驱动的叙事攻击。这对该品牌的影响是严重的,导致市场份额损失数十亿美元。

Blackbird.AI的平台使分析师和威胁情报团队能够解开叙事攻击背后的机制。通过识别诸如扩大有害叙述影响范围的机器人网络等因素,该平台帮助组织了解这些攻击的根本原因,并制定反叙事措施。

每个组织都有自己的叙事,而从有针对性的攻击中捍卫和保护这些叙事至关重要。Blackbird.AI提供了所需的工具和洞察力,以分析和减轻叙事攻击的影响,让品牌重新掌握对消息和声誉的控制。

在信息迅速传播且易于操纵的世界中,像Blackbird.AI这样的以人工智能为驱动的解决方案的需求比以往任何时候都更为重要。通过利用技术的力量,品牌可以保护其诚信,与受众建立信任,并对抗虚假信息和错误信息的有害影响。

常见问题:

1. Blackbird.AI是什么?
Blackbird.AI是一个人工智能平台,用于对抗虚假信息、错误信息和叙事攻击。

2. Blackbird.AI的首席执行官和联合创始人是谁?
Blackbird.AI的首席执行官和联合创始人是Wasim Khaled。

3. Blackbird.AI的主要目的是什么?
Blackbird.AI的主要目的是为全球品牌和安全机构提供工具,保护其声誉并对抗对其叙事的攻击。

4. Blackbird.AI如何利用人工智能技术?
Blackbird.AI利用人工智能技术来识别和理解可能对个人、地方或事物造成伤害的叙事攻击。

5. 什么是叙事攻击?
叙事攻击是恶意行为者操纵信息、制造虚假叙事和传播有害内容的行为。

6. 叙事攻击可能从何处产生?
叙事攻击可能源自看似无害的事件或社交媒体帖子。

7. Blackbird.AI是如何帮助AB InBev的?
Blackbird.AI通过识别和理解该品牌面临的叙事攻击,帮助AB InBev解决了问题。该攻击是由涉及一位跨性别影响者的市场营销活动引发的。

8. Blackbird.AI的平台如何帮助组织?
Blackbird.AI的平台通过解开叙事攻击背后的机制,识别例如机器人网络等因素,并制定反叙事措施从而帮助组织。

9. 为什么组织需要捍卫和保护其叙事?
捍卫和保护自己的叙事对组织至关重要,因为这有助于他们重新掌控消息和声誉。

10. 为什么像Blackbird.AI这样以人工智能为驱动的解决方案的需求重要?… Read the rest

新方法揭示了不同受试者之间的一致脑模式

New Method Uncovers Consistent Brain Patterns in Different Subjects

玛丽亚姆·沙内基(Maryam Shanechi)及其团队领导的一项突破性研究引入了一种新颖的机器学习方法,能够揭示不同受试者之间的一致内在脑模式。这项开创性研究发表在《美国国家科学院院刊》上,有望极大推进我们对大脑如何处理信息和协调复杂运动任务的理解。

人脑能够无缝处理视觉输入并协调肌肉活动,以进行日常运动。然而,解开数百万个参与该过程的神经元的集体活动模式并不是一件轻松的事情。沙内基及她的团队通过开发一种新的机器学习方法来解决这个挑战,将视觉输入和大脑的内在过程分离开来。

传统上,大脑数据分析方法要么考虑了神经活动和输入,但没有考虑行为,要么专注于神经活动和行为,但没有考虑输入。然而,沙内基的团队通过开发一种创新方法,将神经活动、行为和输入三个信号综合起来,从而克服了这个限制,提取出隐藏的脑模式。

通过将这种新方法应用于三个公开可用的数据集,研究人员能够发现三个受试者的神经活动中一个非常一致的隐藏模式,尽管他们执行的任务有所不同。这个隐藏模式与运动相关,并为大脑的内部过程提供了有价值的见解。

此外,研究团队观察到,与先前没有考虑这三个信号的方法相比,他们的新方法显著改善了神经活动和行为的预测。这一突破性发现为研究人员精确建模神经和行为数据打开了新的可能性,从而更准确地理解大脑功能。

总的来说,沙内基的研究标志着神经科学领域的重大进步,揭示了人脑在运动行为中复杂工作的内部机制。随着进一步的发展,这种新的机器学习方法可能揭示更深入的大脑过程的见解,并为神经康复和脑-计算机接口等领域的进步做出贡献。

关于脑模式与机器学习的突破性研究常见问题解答:

问1:玛丽亚姆·沙内基领导的研究的主要重点是什么?
答1:该研究的重点是开发一种机器学习方法,以揭示不同受试者之间的一致内在脑模式。

问2:该研究在哪里发表?
答2:该研究发表在《美国国家科学院院刊》上。

问3:这项研究有何潜在影响?
答3:该研究有望推进我们对大脑如何处理信息和协调复杂运动任务的理解。

问4:沙内基的团队旨在克服什么挑战?
答4:该团队旨在解决解开涉及视觉处理和肌肉活动协调的神经元集体活动模式的挑战。

问5:新的机器学习方法如何整合不同的信号?
答5:该方法在提取隐藏的脑模式时综合了神经活动、行为和视觉输入信号。

问6:研究人员将这种方法应用于三个数据集时发现了什么?
答6:神经活动中的隐藏模式在这三个受试者中保持一致,为运动和大脑的内部过程提供了见解。

问7:这种新方法与先前的方法相比如何?
答7:与先前没有考虑这三个信号的方法相比,这种新方法显著改善了神经活动和行为的预测。

问8:这一突破有何潜在影响?
答8:这一突破有可能更准确地理解大脑功能,并为神经康复和脑-计算机接口等领域的进步做出贡献。

定义:
– 机器学习:一门研究使计算机能够从经验中学习和改进而不需要明确编程的领域。
– 神经活动:大脑中神经元产生的电信号。
– 行为:一个个体表现出的可观察的行动或反应。
– 内在过程:在大脑内部发生的过程。
– 神经康复:专注于恢复或增强受神经系统疾病或损伤影响的功能能力的医疗领域。
– 脑-计算机接口:使大脑与外部设备直接通信的系统,允许个体使用思维来控制技术。

建议相关链接:
– 美国国家科学院院刊
– Neuroscience.gov… Read the rest

人工智能在医学物理学中的未来:赋予临床合格的医学物理学家力量

The Future of AI in Medical Physics: Empowering Clinically Qualified Medical Physicists

人工智能(AI)正在彻底改变医学物理学领域,通过处理大量数据,提供了改善诊断和治疗的前所未有的潜力。随着基于AI的工具在医疗行业不断获得认可,临床合格的医学物理学家(CQMPs)将在确保其安全和有效实施方面发挥关键作用。

为了解决CQMPs在现在和未来面临的挑战,国际原子能机构(IAEA)在国际医学物理日发表了一份具有开创性的指导文件,标题为《医学物理学中的人工智能:临床合格的医学物理学家的角色、责任、教育和培训》。这份文件是与美国医学物理师协会(AAPM)合作开发的,概述了CQMPs在放射医学中利用AI工具的角色和责任。

该指导文件强调CQMPs必须具备与基于AI技术一起工作所需的必要能力。它提出在研究生学术计划中添加一门选修课程,并推荐进行持续专业发展活动,以使临床医生了解最新发展。文件还强调了医学成像和放射肿瘤学中可以应用AI工具的几个领域,例如工作流程优化、剂量估计和个性化治疗决策。

作为多学科医疗团队的重要成员,CQMPs弥合了复杂技术工具和临床需求之间的差距。随着基于AI的解决方案日益普及,CQMPs将负责验证并确保这些工具的安全使用,以及维护质量保证。他们将与临床医生密切合作,解决任何性能偏差,并在质量和安全问题上提供专业知识。

国际原子能机构剂量计和医学辐射物理部负责人Mauro Carrara表示,鉴于更新的知识和培训的需求,该指导文件对于设计满足医学物理学家不断变化需求的课程的起点非常重要。自发布以来,该出版物已引起极大关注,仅在三周内就获得了超过6600次浏览量。

为了进一步提高CQMPs在利用AI方面的技能和知识,国际原子能机构和阿都萨拉姆国际理论物理中心组织了一个关于医学物理学中的人工智能的联合研讨会。这个全面的研讨会为来自50个国家的参与者提供了有关神经网络、机器学习、深度学习和数据管理的理论基础。实践培训课程使参与者能够应用他们的学习成果,在放射医学中评估和利用AI技术方面获得实际经验。

来自塞尔维亚的医学物理师Darko Stojanovic表示,他急于与同事分享他的新知识,并强调在临床和科学实施中正确部署、验证、使用和质量控制AI工具的重要性。

随着人工智能在医学物理学领域的不断发展,国际原子能机构和美国医学物理师协会等组织提供的指导文件和研讨会对于确保CQMPs具备必要的技能和知识,发挥AI的力量并推动诊断和治疗的创新至关重要。

常见问题

1. 人工智能在医学物理学中的重要性是什么?
人工智能通过处理大量数据,彻底改变了医学物理学领域,提供了改善诊断和治疗的前所未有的潜力。

2. 临床合格的医学物理学家(CQMPs)在利用AI工具方面的角色是什么?
CQMPs在医疗行业中确保AI工具的安全和有效实施方面发挥关键作用。他们填补了复杂技术工具和临床需求之间的差距,验证AI工具的使用并保持质量保证。

3. 针对CQMPs发布了哪份指导文件?
国际原子能机构发布了一份具有开创性的指导文件,标题为《医学物理学中的人工智能:临床合格的医学物理学家的角色、责任、教育和培训》。

4. 指导文件的主要建议有哪些?
该指导文件提议在研究生学术计划中增加一门关于人工智能的选修课程,并建议进行持续的专业发展活动以保持医生的更新。它还强调了可以应用AI工具的领域,例如工作流程优化、剂量估计和个性化治疗决策。

5. CQMPs在利用AI工具方面的职责和责任是什么?
CQMPs负责验证并确保AI工具的安全使用,并保持质量保证。他们与临床医生密切合作,解决性能偏差,并在质量和安全问题上提供专业知识。

定义

1. 人工智能(AI):机器模拟人类智能过程,尤其是计算机系统,以执行通常需要人类智能的任务。

2. 临床合格的医学物理学家(CQMPs):在医学领域应用物理学专业知识的专业人员。他们接受培训,以确保辐射在诊断和治疗中的安全和准确使用。

3. 能力:完成特定任务或角色所需的知识、技能、能力和行为。

4. 辐射医学:将辐射用于医疗目的,包括诊断和治疗。

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犹他州提案旨在运用人工智能解决深度伪造色情问题

Utah Bill Seeks to Address Deepfake Pornography Using Artificial Intelligence

一项新提出的犹他州法案旨在填补该州关于报复性色情的现有法律漏洞。如果通过,该法案将把使用人工智能(AI)生成的性暗示图像的创建和传播,未经主体同意的行为纳入报复性色情的定义范围之内。

犹他州参议员Karen Kwan是这项名为SB66的法案的发起人。该立法旨在扩大犯罪行为,禁止分发“深度伪造”色情作品,该作品涉及使用像Adobe Photoshop这样的编辑软件将个人的脸部叠加到别人的身体上。目前的法律禁止分发个人制作的经过编辑的照片。

在与盐湖县地方检察官Sim Gill合作下,参议员Kwan草拟了这项法案,以保持对快速变化的技术环境的领先。虽然目前在犹他州没有记录到使用AI创建非自愿露骨图片的案件,但其目标是积极保护居民免受此类有害实践的伤害。

这项法案的重点是防止类似于报复性色情的情况发生,即在未经主体同意的情况下,传播私密照片,导致其受辱和脆弱。通过将由AI生成的色情作品纳入报复性色情的范围,该立法旨在最小化这些新型数字内容可能带来的潜在伤害。

Kwan参议员强调了向外界传达的重要信息,即犹他州正在积极努力防止这些技术的滥用。她强调,“深度伪造”色情的先前事件迫使该州采取积极的方法来保护居民。随着技术的不断发展,犹他州力求保持警惕,优先考虑居民的安全和福祉。

通过这项提议的法案,犹他州的立法者和官员迈出了解决深度伪造色情和非自愿传播使用AI创建的露骨内容的挑战的重要一步。通过认可和刑事化这些行为,犹他州旨在保护居民,为所有人维护一个安全的数字环境。

有关犹他州提出解决深度伪造色情问题法案的常见问题(FAQ):

问:犹他州新提案的目的是什么?
答:这项名为SB66的提案旨在填补犹他州关于报复性色情的法律漏洞,包括使用人工智能(AI)生成的性暗示图像的创建和传播,未经主体同意。

问:谁是这项提案的发起人?
答:该提案的发起人是犹他州参议员Karen Kwan。

问:什么是报复性色情?
答:报复性色情指的是未经主体同意传播私密照片,导致其受辱和脆弱的行为。

问:这项提案如何解决深度伪造色情问题?
答:该法案旨在扩大禁止分发“深度伪造”色情作品的犯罪行为,这种作品涉及使用像Adobe Photoshop这样的软件将个人的脸部叠加到别人的身体上。

问:为什么将由AI生成的色情作品纳入报复性色情的范围是重要的?
答:通过将由AI生成的色情作品纳入报复性色情的范围,该法案旨在最小化非自愿使用AI创建和传播的露骨内容可能带来的潜在伤害。

问:在犹他州是否有任何记录的使用AI创建非自愿露骨图片的案例?
答:目前,在犹他州没有记录使用AI创建非自愿露骨图片的案例。然而,该提案旨在积极保护居民免受这类实践的伤害。

问:为什么犹他州采取积极方式解决深度伪造色情问题?
答:犹他州旨在抢先应对快速发展的技术,并防止这些技术的滥用。过去的“深度伪造”色情事件促使该州将居民的安全和福祉放在首位。

问:这项提案的目标是什么?
答:该提案的目标是将使用AI生成的非自愿露骨内容的创建和传播定为刑事行为,以保护犹他州居民并维护一个安全的数字环境。

问:这项法案如何有助于预防报复性色情?
答:通过将由AI生成的色情作品纳入报复性色情的范围,该法案旨在预防未经主体同意分享私密照片的情况,从而减少受辱和脆弱。

问:犹他州的立法者和官员采取了哪些措施来解决深度伪造色情问题?
答:通过这项提议的法案,犹他州的立法者和官员迈出了解决深度伪造色情问题的重要一步。他们认可并刑事化了涉及使用AI生成的非自愿露骨内容的行为,以保护居民并维护一个安全的数字环境。

相关链接:
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