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人工智能（AI）正在革新医疗行业，并且现在被用于解决全国范围内医院人员短缺问题。在印第安纳州，医院注意到这个具有颠覆性意义的技术，并计划在不久的将来实施它。

美国目前面临医疗保健工作者严重短缺的问题，因为培训计划毕业的人数不足以填补不断增加的职位空缺。医院管理者正面临各种挑战，如员工心力交瘁、排班错误和过度劳累的护士。当前情况需要创新解决方案，以确保优质的病人护理并减轻医护人员的负担。

于是，人工智能登场了，这是一个快速发展的领域，在无数实际应用中显示出巨大的潜力。Aya Healthcare作为全国最大的护理人员机构之一，一直与AI排班软件密切合作，应对人员配备的挑战。通过利用AI技术，Aya Healthcare在制定工作时间表时取得了显著的效率提高。

这款名为Workforce AI的软件分析了数千个数据点，包括位置、时间、季节、假日和统计数据。它利用这些信息来准确预测医院的需求、病人的要求和护理人员的需求。这种数据驱动的排班消除了猜测，确保资源的最佳分配。

虽然在AI驱动的排班软件在印第安纳州尚未大规模推广，但Aya Healthcare的客户成功副总裁Cristal MacKay已确认他们已经与该州的几家医院就实施AI技术进行了洽谈。这表明了医院管理实践的潜在转变以及对技术来解决人员短缺问题的更大依赖。

随着印第安纳州的医院探索AI在医疗人员配备方面的可能性，我们需要密切关注这些创新的进展和影响。通过接受AI技术，医疗设施可以优化人员配备水平，减少员工心力交瘁，最终提高病人的治疗效果。印第安纳州医疗人员配备的未来正处于技术转型的边缘，有望为行业带来革命性的改变。

常见问题解答

问：美国医疗行业目前的情况如何？
答：美国面临医疗保健工作者严重短缺的问题，培训计划毕业的人数不足以填补职位空缺。

问：医院目前面临哪些挑战？
答：医院正面临员工心力交瘁、排班错误和过度劳累的护士问题。

问：人工智能如何帮助应对这些挑战？
答：人工智能可以通过优化人员配备水平、减少员工心力交瘁和改善病人治疗效果来帮助解决这些挑战。

问：人工智能在医疗人员配备方面如何应用？
答：人工智能被用于分析位置、时间、季节、假日和统计数据等数据点，以准确预测并确保最佳资源分配。

问：哪家公司正在与人工智能排班软件合作？
答：全国最大的护理人员机构之一Aya Healthcare正在与人工智能排班软件合作。

关键术语

– 人工智能（AI）：一个快速发展的领域，利用计算机系统执行通常需要人类智能的任务。
– 人员短缺：一种无法填补职位空缺的可用人员不足的情况。
– 排班错误：在分配班次和安排任务时出现的错误或不准确性。
– 心力交瘁：由长时间的压力或过重工作负载引起的身体、情绪和心理的精疲力竭状态。
– 统计数据：关于人口的统计信息，包括人口统计学、社会和经济数据。

相关链接

– 护理信息学的术语与定义
– 人工智能和机器学习在医疗保健中的应用
– 人工智能如何改进医疗人员配备… Read the rest

在规范房地产广告行业上迈出重要一步，马哈拉斯特拉邦房地产监管局（MahaRERA）已与印度广告标准委员会（ASCI）达成合作。这项合作旨在发现在报纸、电视、社交媒体和网站等各种媒介上推广项目的开发商，而这些广告没有强制要求的MahaRERA注册号码和二维码。

为了发现这些广告，ASCI将利用人工智能（AI）技术的力量。通过利用AI技术，ASCI将创建一个专门的团队，负责追踪、监控和评估违反MahaRERA法规的广告。一旦发现，ASCI将迅速将此类广告报告给MahaRERA，以采取必要的行动。

此前，ASCI一直以非正式方式协助MahaRERA识别未经授权的房地产广告。但是，这项谅解备忘录（MoU）正式化了两个组织之间的合作关系。作为协议的一部分，MahaRERA将为ASCI的服务付费，巩固了一种互利共赢的合作关系。

根据房地产（监管与发展）法（RERA），任何项目若超过500平方米或包括8个或更多公寓，必须向MahaRERA注册。开发商在未取得必要的MahaRERA注册的情况下宣传或销售这些项目的房地产是严格禁止的。此外，RERA规定每个开发商在其广告中都必须包含一个二维码，以便潜在购房者通过一次点击即可获取项目的全面信息。

对于这种合作的重要性，MahaRERA主席Ajoy Mehta强调了对发布未注册号码广告的开发商采取的执法行动的重要性。随着引入二维码要求，购房者可以轻松收集项目的重要信息，确保透明度，并使他们能够做出明智的决策。

通过结合双方的专长和利用AI技术，MahaRERA和ASCI积极致力于促进房地产广告行业中的公平实践。这一联合努力不仅将保护购房者的利益，而且还将加强马哈拉斯特拉邦房地产行业的信誉。

常见问题：

问：马哈拉斯特拉邦房地产监管局（MahaRERA）与印度广告标准委员会（ASCI）的合作目的是什么？
答：合作旨在通过识别未经MahaRERA注册的开发商推广项目，从而规范房地产广告行业。

问：ASCI如何检测未经授权的广告？
答：ASCI将利用人工智能（AI）技术追踪、监控和评估违反MahaRERA法规的广告。

问：ASCI识别未经授权的广告后会发生什么？
答：一旦识别出来，ASCI会立即向MahaRERA报告此类广告，以采取必要的行动。

问：这种合作与MahaRERA和ASCI之前的合作有何不同？
答：这项谅解备忘录（MoU）正式化了合作关系，并包括对ASCI服务的付费。

问：《房地产（监管与发展）法案》（RERA）的要求是什么？
答：任何超过500平方米或包括8个或更多公寓的项目都必须向MahaRERA注册。开发商在未取得必要的MahaRERA注册的情况下，在这些项目中宣传或销售房地产是被严格禁止的。

问：RERA另外要求开发商广告中的什么附加要求？
答：RERA要求每个开发商在其广告中包含一个二维码，以便潜在购房者通过一次点击即可获取全面的项目信息。

问：MahaRERA和ASCI之间的合作的重要性是什么？
答：该合作确保规章制度的执行，促进公平实践，并增强房地产广告行业的透明度。

关键术语：
– 马哈拉斯特拉邦房地产监管局（MahaRERA）：负责监督马哈拉斯特拉邦房地产行业并确保遵守法规的监管机构。
– 印度广告标准委员会（ASCI）：印度的自律组织，负责监管各种媒介上的广告内容。

相关链接：
– MahaRERA官方网站
– ASCI官方网站… Read the rest

Microsoft最近发布了针对Windows 11开发版和Canary渠道的Insider Build 26052，带来了一系列新功能，例如备受期待的“适用于Windows的Sudo”和改进的注册表编辑器。然而，在这次更新中隐藏着一项重要的开发，可能会对使用旧处理器的用户产生重大影响。

看起来，Microsoft正在对即将推出的Windows 11进行CPU指令集架构（ISA）支持的重大更改。具体而言，该公司现在要求SSE4的“POPCNT”指令作为运行Windows 11的强制先决条件。这意味着不具备该指令的旧芯片系统将无法启动进入Windows 11 24H2。

尽管这一变化可能让那些使用旧式个人电脑的用户感到失望，但值得注意的是，在不受支持芯片清单上的更现代CPU上，仍然有可能绕过系统要求。基于版本26052开发的非官方WinPE工具已经确认与这些CPU兼容。

有趣的是，在首个24H2版本之后发布的第二个版本，编号26058，进一步加强了POPCNT CPU指令的必要性。当尝试安装此版本的Windows 11时，用户会看到一条消息，即“该电脑的处理器不支持关键功能（PopCnt）”。这个错误表明了类似于过去的Windows设置，检查必要指令（如NX位、PAE或SSE2）是否存在的情况。

虽然过去存在绕过这类限制的解决方案，但尚不清楚微软是否在最新更改中关闭了这些漏洞。这一开发可能导致像英特尔 Core 2 Quad这样的处理器系统无法得到支持，且可能无法获得服务支持，而实际上这些处理器是完全能够运行基本的Windows 11电脑的。

随着Windows兼容性的变化，诸如谷歌的ChromeOS Flex等替代方案已成为那些不受支持的个人电脑的潜在解决方案。因此，谷歌已经意识到了这个机会，并积极鼓励用户从Windows 10和11迁移到他们的ChromeOS平台。

随着微软不断努力完善Windows 11的硬件要求，很明显兼容性变得越来越严格。这提醒我们，随着技术的进步，旧系统在软件支持方面可能面临限制。

常见问题：

问：Windows 11的Insider Build 26052中包含了哪些新功能？
答：Insider Build 26052带来了诸如“适用于Windows的Sudo”和改进的注册表编辑器等功能。

问：微软的Windows 11更新引入了什么重要变化？
答：微软现在要求使用SSE4的“POPCNT”指令作为运行Windows 11的强制先决条件。

问：这对于使用旧处理器的用户意味着什么？
答：不具备POPCNT指令的旧芯片系统将无法启动进入Windows 11 24H2。

问：更现代的CPU系统是否可以绕过这些系统要求？
答：在不受支持芯片清单上的CPU上仍然可能绕过系统要求。

问：是否有任何可用于绕过这些限制的解决方案？
答：尽管过去存在绕过这类限制的解决方案，但目前尚不清楚微软是否在最新更改中关闭了这些漏洞。

问：对于那些不受支持的个人电脑，是否出现了其他解决方案？
答：谷歌的ChromeOS Flex已经成为潜在的解决方案，谷歌积极鼓励用户从Windows 10和11迁移到他们的ChromeOS平台。

问：这一开发对Windows兼容性有何影响？
答：微软不断努力完善Windows 11的硬件要求表明兼容性变得越来越严格，旧系统在软件支持方面可能面临限制。

关键词：

– Insider Build：预发布的软件版本，供一小部分用户进行测试和反馈。
– CPU：中央处理单元，计算机的主要组件，负责执行指令。
– ISA：指令集架构，计算机硬件和软件之间的接口，定义CPU可以执行的指令。
– SSE4：流处理SIMD扩展4，一组用于增强CPU多媒体性能的指令。
– POPCNT：人口计数，SSE4指令集中用于计算给定数据集中设置为1的位数的指令。
– WinPE：Windows预安装环境，用于故障排除和安装目的的轻量级操作系统。

相关链接：

– 微软
– ChromeOS… Read the rest

全球知名情报公司Recorded Future近日发布了关于其人工智能技术的令人振奋的公告。经过成功的测试阶段，他们的人工智能解决方案现已完善，可以在应对全球威胁的斗争中提供支持并增强人类行动。Recorded Future的人工智能核心是强大的“情报图谱”，该图谱已经积累并分析来自互联网各个来源的威胁数据超过十年。

这一创新性人工智能技术赋予组织内部的分析师能力，为他们提供基于生成式人工智能的情报和防御助手。让Recorded Future AI与众不同的是，它能够以软件方式定义企业在物理和网络空间中的威胁范围，实现人工智能分析。这一尖端解决方案已经被领先的组织和负责保护关键基础设施的国家所采用。

乌克兰数字转型部网络安全副部长Yegor Dubynskyi认识到人工智能在网络安全和战争中的改变性力量，强调了人工智能在国防中的重要性及其在冲突性质中的显著作用。他强调了与Recorded Future的合作，并强调在乌克兰政府范围内部署Recorded Future AI在支持网络安全和国防任务中的关键作用。

随着技术进步的加速，对高质量威胁情报的需求变得更加关键。网络、物理和影响操作中的人工智能威胁在不断演变，需要来自各种来源的实时数据处理。这正是Recorded Future AI的优势所在，实时理解威胁形势，为防御者提供情景感知以迅速采取适当行动。

Recorded Future的联合创始人兼首席执行官Dr. Christopher Ahlberg强调，他们的情报云服务一直在不断发展，超过十年为全球威胁提供全面情报和情景认知。他将Recorded Future AI描述为一个工具，使防御者能够跟上人工智能的速度。

Recorded Future AI已经对世界上一些最重要的情报机构产生了影响。其独特的能力使情报分析师和算法能够在组织内部无缝协作。这意味着企业和国家能够有效识别和应对物理和网络世界中的复杂威胁范围，标志着人工智能应用的新趋势。

通过Recorded Future的情报云服务对互联网上各种来源进行索引，客户可以实时了解不断变化的攻击面和威胁形势。这使他们能够迅速自信地采取行动，将风险降到最低并安全推动业务发展。

总之，Recorded Future AI代表着利用人工智能技术来应对全球威胁的重要里程碑。通过结合人工智能和人类专业知识的力量，组织和国家可以在不断演变的网络安全和国防领域中保持领先一步。

常见问题：

1. Recorded Future宣布的人工智能技术是什么？
Recorded Future宣布了一项人工智能技术，为应对全球威胁提供支持并增强人类行动。

2. Recorded Future的人工智能技术的核心是什么？
Recorded Future的人工智能技术的核心是“情报图谱”，它已经积累并分析来自互联网各个来源的威胁数据超过十年。

3. Recorded Future AI有何特点？
Recorded Future AI的特点在于其能够以软件方式定义企业在物理和网络空间中的威胁范围，实现人工智能分析。

4.… Read the rest

军事领域使用人工智能（AI）是一个备受关注和讨论的话题。虽然全球各国政府和组织正在积极讨论和制定AI的相关法规，但军事行业似乎在监管方面基本豁免。这引发了关于AI的潜在致命用途以及需要建立 checks and balances（制衡措施）以防止意外后果的问题。

在像乌克兰和以色列这样充满冲突的地区，AI已经被广泛应用于军事行动中。像Palantir和ClearviewAI这样的公司提供数据分析和情报收集等服务，以增强军事能力。军事应用中的AI吸引力并不仅限于西方民主国家，全球各国也意识到其潜力并积极采用。

那么，目前有哪些法规来确保军事AI的负责和安全使用？在持续进行的慕尼黑安全会议上（该会议是一年一度的国家安全专家聚会），亟需解决这个问题。虽然关于deepfake技术对选举的潜在威胁的讨论仍在继续，但AI在军事行动中的真实应用已经提出了一个紧迫的问题：我们要如何监管军事AI以防止滥用？

好消息是，西方军队认识到维护安全的重要性。各种倡议和承诺已经制定，以确保负责任地使用军事AI。尤其是美国在促进军事AI应用的问责和透明度方面发挥了领导作用。然而，实现国际合作并确保这些原则得到全面采纳是面临的挑战。

不幸的是，这些努力和法规仍然主要是自愿的。对于对手，尤其是俄罗斯和中国，无法遵守相同规则的担忧已经导致了国家安全机构的特例。这引发了关于如何在监管和国家安全之间保持平衡的合理担忧。

尽管在地缘政治竞争的背景下限制对军事AI的监管可能是诱人的，但我们必须考虑到更广泛的影响。关于AI治理的讨论已经凸显出公众希望在技术应用中包括军事应用方面建立制衡措施的愿望。在确保国家安全的同时，寻求平衡民众监管和国家安全之间的关系是一个复杂的任务，需要仔细的审议。

总结起来，将AI整合到军事行动中引发了关于监管和创新的重要问题。尽管已经制定了一些规范和控制军事AI的努力，但这些法规主要是自愿性的，同时仍然存在着国际合作的问题。负责任和可靠的军事AI使用是至关重要的，寻求监管和创新之间的适当平衡对于实现更加安全和可靠的未来至关重要。

关于在军事行动中使用人工智能的常见问题解答

问：人工智能在军队中使用引发了什么样的担忧？
答：在军队中使用人工智能引发了关于AI潜在致命用途和需要建立制衡措施以防止意外后果的担忧。

问：哪些公司已经为增强军事能力提供了AI服务？
答：像Palantir和ClearviewAI这样的公司已经在乌克兰和以色列等充满冲突的地区提供数据分析和情报收集等服务，以增强军事能力。

问：是否有法规来确保军事AI的负责和安全使用？
答：虽然已经制定了各种倡议和承诺，以确保军事AI的负责使用，但这些努力和法规主要是自愿性的。实现国际合作并普遍采纳这些原则仍然面临挑战。

问：西方军队如何看待负责任使用军事AI？
答：西方军队，特别是美国，认识到维护安全的重要性，并在推动军事AI应用的问责和透明度方面发挥了领导作用。

问：是否有对某些国家未遵守军事AI法规的担忧？
答：人们对于对手，特别是俄罗斯和中国，未遵守相同规则的担忧已经导致了国家安全机构的特殊安排。这引发了关于如何在监管和国家安全之间保持平衡的担忧。

问：为什么寻求民众监管和国家安全之间的适当平衡很重要？
答：关于AI治理的讨论凸显了公众希望建立制衡措施来监管这项技术，包括在军事应用中。寻求适当平衡对于负责任和可靠的军事AI使用以及确保国家安全至关重要。

问：关于在军事行动中使用AI的关键内容是什么？
答：将人工智能整合到军事行动中引发了关于监管和创新的问题。虽然已经做出了一些规范军事AI的努力，但这些法规主要是自愿性的，同时仍然存在国际合作的问题。负责任和可靠的军事AI使用对于实现更加安全和可靠的未来至关重要。

关键术语和行话：
1. 人工智能（AI）：指由机器或计算机系统展示的具备人类智能的能力来完成通常需要人类智能的任务。
2. Deepfake：指使用人工智能技术制作的篡改或改变的视频或图像，以展示虚假或误导性内容。
3. 治理：指建立规则、法规和决策流程，确保对人工智能的负责任和道德使用。
4. 监管：指监督或监控，以确保遵守规章制度并防止滥用。
5. 责任：指对自己的行为或决策负责，并对后果负责任。

相关链接：
– 安全通信
– 治理人工智能… Read the rest

科学家们长期以来一直在寻求使用聚合物等有机材料开发环境友好型的传统半导体替代品。虽然聚合物在制造过程中使用的能量和水的消耗较低，并且具有柔性和生物相容性装置的潜力，但其导电性始终是一个限制因素。然而，犹他大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员最近的一项研究可能已经找到了解决这个挑战的办法。

这项研究集中在掺杂过程上，这涉及将分子注入半导体以增强导电性。在有机材料中，聚合物链的不可预测和无序结构使得掺杂成为一个复杂和不一致的过程。有时掺杂剂可以提高导电性，而有时会阻碍导电性。多年来，这种不一致性让科学家们感到困惑。

研究团队发现掺杂剂与聚合物之间的相互作用在决定导电性方面起着关键作用。正电荷载流子使得负电荷的掺杂剂远离聚合物链，打断了电流的流动并降低导电性。然而，团队发现当足够数量的掺杂剂注入系统时，电子的行为发生了变化，作为吸引力的集体屏蔽。这种屏蔽效应使剩余电子能够畅通无阻地流动，从而提高了导电性。

这项研究的发现为我们提供了对掺杂剂-聚合物相互作用背后物理原理的更深入的理解，并为增加有机半导体的导电性带来了可能性。通过确定能削弱相互作用的掺杂剂/有机材料组合，研究人员可能进一步提高导电性。

这项研究的影响对于开发更可持续和高效的电子设备来说意义重大。有了改进的导电性，有机半导体可以为可穿戴传感器、柔性电子和生物相容性设备的发展铺平道路。随着这项研究揭示了不一致导电性问题背后的机制，它使我们离在电子领域充分发挥有机材料的潜力更近一步。

这项研究于2023年12月13日在《物理评论快报》杂志上发表。犹他大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校之间的合作为有机半导体的世界提供了宝贵的见解，使我们离一个更环保和技术先进的未来更近了一步。

常见问题解答部分：

1. 提到的研究的主要着眼点是什么？
该研究的主要着眼点是理解有机材料中的掺杂过程以及它对半导体导电性的影响。

2. 什么是掺杂，为什么在半导体中很重要？
掺杂是将分子注入半导体以增强其导电性的过程。它很重要，因为它可以显著提高电子设备的性能。

3. 为什么在有机材料中进行掺杂一直是个挑战？
有机材料中的掺杂一直是一个挑战，因为聚合物链的不可预测和无序结构使得掺杂过程变得复杂和不一致。

4. 掺杂剂和聚合物之间的相互作用如何影响导电性？
掺杂剂和聚合物之间的相互作用可以改善或阻碍导电性。正电荷载流子可以通过将负电荷的掺杂剂远离聚合物链来打断电流的流动。

5. 研究团队有何突破性的发现？
研究团队发现当足够数量的掺杂剂注入系统时，电子的行为发生了变化，作为吸引力的集体屏蔽。这种屏蔽效应使剩余电子能够畅通无阻地流动，从而提高了导电性。

6. 这项研究的潜在影响是什么？
这项研究可能为开发更可持续和高效的电子设备铺平道路。具有改进导电性的有机半导体可以推动可穿戴传感器、柔性电子和生物相容性设备的发展。

7. 这项研究是什么时候在哪里发表的？
这项研究于2023年12月13日在《物理评论快报》杂志上发表。

关键词/术语：

– 半导体：导电性介于导体和绝缘体之间的材料。
– 聚合物：由重复单元组成的大分子。
– 导电性：材料导电的能力。
– 掺杂：将分子注入半导体以增强其导电性的过程。
– 掺杂剂：添加到半导体中以改变其电学性质的分子或原子。

建议相关链接：

– 犹他大学
– 马萨诸塞大学阿默斯特分校
– 《物理评论快报》杂志… Read the rest

周四，由Sam Altman领导的著名人工智能公司开放AI宣布了一项重大消息。他们揭示了他们最新的创作“Sora”，一种先进的视频生成模型，旨在将文本指令转化为逼真而富有想象力的场景。借助Sora，用户将能够通过书面文字生成令人惊艳的逼真视频。

根据开放AI的博客文章，Sora具备构建复杂场景的能力，包括多个角色、各种运动类型和精确的背景细节。这个卓越的模型展示了对真实世界物体的深刻理解，使其能够准确解释提示并轻松创造出描绘各种生动情感的吸引人角色。凭借其非凡的语言理解能力，Sora不仅理解用户在提示中请求的内容，而且还理解这些元素的物理存在。

Sora最令人印象深刻的功能之一是其能够生成高质量的1080P视频。开放AI自豪地宣称，他们的模型擅长制作充满生气的场景，结合了多个角色、不同的运动模式和复杂的背景细微差别。然而，开放AI承认Sora并非完美，他们解释说，在准确模拟复杂场景的物理学或理解因果关系方面，Sora可能会遇到挑战。它有时也可能在特定的空间细节或提供随时间展开的事件的精确描述方面遇到困难。

为了使用Sora，开放AI在他们的博客文章中概述了一个简单的过程。用户需要将他们希望的场景描述作为书面提示输入，Sora将收集所有相关信息来生成相应的场景。场景创建完成后，用户可以进一步自定义和调整以达到他们期望的输出。

开放AI的Sora无疑代表了文本到视频技术的巨大飞跃。通过使用户仅通过书面提示就能创建出令人惊艳的视频，视觉叙事的可能性得到了极大的拓展。尽管Sora并非完美，但它无疑是人工智能领域取得巨大进展的明证。

常见问题解答：

问：Sora是什么？
答：Sora是由开放AI创建的一款先进的视频生成模型。它可以将文本指令转化为逼真而富有想象力的场景。

问：Sora能做什么？
答：Sora可以根据书面提示生成令人惊艳的逼真视频。它能构建具有多个角色、各种运动类型和详细背景元素的复杂场景。

问：Sora对语言的理解能力如何？
答：Sora对语言有非凡的理解能力。它不仅理解用户的提示，还理解提示中提到的元素的物理存在。

问：Sora的局限性是什么？
答：虽然Sora能够生成高质量的视频，但在准确模拟复杂场景、理解因果关系、准确描述随时间展开的事件或特定空间细节方面可能会遇到困难。

问：用户如何使用Sora？
答：用户可以将他们希望的场景描述作为书面提示输入，Sora将根据该信息生成场景。用户还可以自定义和调整场景以满足需要。

相关链接：

– 开放AI博客
– 开放AI… Read the rest