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迪士尼一直致力于确保其主题公园的游客能够获得流畅和安全的体验。为了履行这一承诺，公司正在探索新的措施来解决门票欺诈问题。尽管过去出现过一些游客被以假票骗取的故事，但迪士尼决心找到解决方案。

行业专家强调门票销售对迪士尼乐园的重要性，数百万游客依赖其高效的售票系统。为了控制售票并防止未经授权的使用，迪士尼已提交了一项专利申请，概述了一种颠覆性的方法，称为“用于生成提供与临时钱包中的数字资产关系的事件准入授权的物理对象的系统和方法”。

这种创新方法利用安全的区块链技术，提供了额外的透明度和可靠性。通过利用分散的区块链，迪士尼可以创建每张门票的安全数字记录，从初始销售到游园入口的兑换。这确保了没有伪造门票流通，并防止滥用给予特定群体的折扣，如军人或佛罗里达居民。

该申请还强调了这一技术在物理和数字门票方面的潜在应用。虽然现在大多数游客选择通过迪士尼应用程序或在线购买数字门票，但仍然有一些人更喜欢物理门票。实施这个解决方案将为他们提供与数字门票同样水平的真实性和安全性。

虽然专利申请展示了迪士尼的创造力和对客户满意度的承诺，但值得注意的是，这种系统的实施可能还需要几年时间。然而，业内人士认为，一旦部署，这种创新技术将增强顾客对从第三方供应商购买正版合法门票的信心。

总体而言，迪士尼通过先进的解决方案对抗门票欺诈的决心表明了其不懈努力，以确保每位游客都能享受到神奇的体验，并确保他们的安全和放心。

常见问题解答：

问：迪士尼正在探索哪些措施来解决门票欺诈问题？
答：迪士尼正在探索一种颠覆性的方法，称为“用于生成提供与临时钱包中的数字资产关系的事件准入授权的物理对象的系统和方法”。这种方法利用安全的区块链技术，创建每张门票的安全数字记录，以防止伪造门票和未经授权使用。

问：为什么门票销售对迪士尼乐园非常重要？
答：门票销售对迪士尼乐园非常重要，数百万游客依赖其高效的售票系统来获得入场券。这一收入来源对于乐园的运营和维护至关重要。

问：使用区块链技术进行门票销售有什么好处？
答：区块链技术提供了额外的透明度和可靠性。通过利用分散的区块链，迪士尼可以安全记录每张门票的销售和兑换情况，确保伪造门票不会流通，并防止滥用特定群体的折扣。

问：这种技术可以应用于物理门票和数字门票吗？
答：是的，专利申请强调了这种技术在物理和数字门票方面的潜在应用。这确保了无论门票的形式如何，都能拥有同样水平的真实性和安全性。

问：我们可以预期何时实施这种预防门票欺诈的系统？
答：虽然专利申请展示了迪士尼对打击门票欺诈的承诺，但实施这种系统可能还需要几年时间。然而，业内人士认为，一旦部署，这种创新技术将增强顾客对从第三方供应商购买正版合法门票的信心。

问：迪士尼对抗门票欺诈的努力证明了什么？
答：迪士尼通过先进的解决方案对抗门票欺诈的决心表明了其不懈努力，以确保每位游客都能享受到神奇的体验，并确保他们的安全和放心。

关键词：
– 门票欺诈：出售伪造或未经授权的活动门票，欺骗毫无戒备心的顾客。
– 临时钱包：用于在一段特定时间内存储和管理数字资产（如门票）的数字钱包。

相关链接：
1. 迪士尼乐园官方网站
2. 华特迪士尼公司官方网站… Read the rest

马克·扎克伯格，Facebook的CEO，最近分享了一个温馨的回顾视频，视频中他弹着吉他给女儿玛克西玛唱歌。然而，这个视频的与众不同之处在于，扎克伯格告知他的粉丝们，他在一个名为V-JEPA的新型人工智能（AI）模型上进行了测试。

V-JEPA是一个非生成的人工智能模型，它通过在一个抽象的表示空间中预测视频中缺失或屏蔽的部分来学习。扎克伯格在他的帖子标题中解释了这个AI模型是如何在他弹拨和弦的同时预测出他的手势的，而且并没有被专门训练来做这样的预测。

这个视频是在2月15日分享的，收到了用户们的热烈反应，获得了近42,000个赞和众多的评论。对于扎克伯格的AI实验的反应各有不同，一些人对这项技术的能力表示敬畏，将其描述为“改变游戏规则”，另一些人认识到这项技术在革新各行各业方面的潜力。

然而，也有一些人对此表示关切，认为这可能对人类构成潜在威胁。有评论提出需要评估这些进展对社会的影响，并质疑未来人类参与的必要性。

尽管反应各异，但有一点是清楚的：马克·扎克伯格对V-JEPA人工智能模型的实验引发了关于人工智能在我们生活中可能性和影响的讨论。它展示了像扎克伯格这样的行业领导者对人工智能技术不断探索的态度，以及人工智能在增强人类生活各个方面的潜力。

随着我们的前进，人工智能的进化和它如何被用于有益和道德目的将会很有意思。马克·扎克伯格与V-JEPA人工智能模型的测试只是展示了人工智能领域未来广阔可能性的一瞥。

FAQ:

1. 什么是V-JEPA？
V-JEPA是马克·扎克伯格用于他的实验的一种非生成的人工智能模型。它通过在一个抽象的表示空间中预测视频中缺失或屏蔽的部分来学习。

2. 这个人工智能模型是如何预测马克·扎克伯格的手势的？
这个人工智能模型在马克·扎克伯格弹吉他和弹奏和弦的过程中预测了他的手势，而且并没有被专门训练来做这样的预测。

3. 人们对马克·扎克伯格的人工智能实验有什么反应？
对于马克·扎克伯格的人工智能实验的反应各不相同。一些用户对这项技术的能力表示敬畏，称其为“改变游戏规则”，并赞扬其在革新行业方面的潜力。然而，也有人对可能对人类构成潜在威胁表示关切，并提出需要评估这些进展对社会的影响。

4. 马克·扎克伯格的实验意味着什么？
马克·扎克伯格对V-JEPA人工智能模型的实验引发了关于人工智能在我们生活中可能性和影响的讨论。它展示了行业领导者对人工智能技术的不断探索态度，以及人工智能在增强人类生活各个方面的潜力。

5. 人工智能将如何继续发展？
随着我们的前进，人工智能的进化将会很有意思。它有潜力被用于有益和道德的目的。马克·扎克伯格与V-JEPA人工智能模型的测试只是展示了人工智能领域未来广阔可能性的一瞥。

定义：

– 人工智能（AI）：在机器中模拟人类智能的一种技术，可以像人类一样思考和学习。
– 非生成的人工智能模型：一种通过在一个抽象的表示空间中预测视频中缺失或屏蔽的部分来学习的人工智能模型。

相关链接：

– Facebook
– 人工智能博客… Read the rest

科学家们对最近一篇发表的同行评审文章中由人工智能生成的图片在社交媒体平台上走红感到震惊和失望。这些图片被承认是由名为Midjourney的人工智能生成的，被认为是无法解释且毫无意义的。其中一个特别具有争议的图片展示了一只画有夸张和奇怪生殖器官的大鼠的图像，附带标签“dck”。

所涉及的文章名为“精原干细胞与JAK/STAT信号通路相关的细胞功能”，由三位中国研究人员撰写，并发表在声誉卓著的期刊《细胞与发育生物学前沿》上。在这场风波之后，Frontiers发表了一份“关切的表达”，承诺对此事进行调查。

尽管Frontiers尚未提供官方回应，但此事件引发了对科学出版物质量控制机制的担忧。第一个展示争议大鼠图像的图片立即在社交媒体上引起了关注和批评。除了解剖学不准确之外，该图片还包含了诸如“dissilced”、“Stemm cells”和“iollotte sserotgomar”等毫无意义的标签。

此外，另一幅旨在描绘复杂信号通路的图像——图2被形容为一团糟。其过度复杂性使一位科学诚信专家将其与做色彩斑斓甜甜圈的说明相提并论。而图3由密集注释的圆形图像组成，也未能提供有意义的视觉表达。

这些质量较低的人工智能生成的图片的传播引发了对在人工智能技术主导的时代复制科学研究的担忧。科学家们为了保持强大的出版记录，可能会以AI算法为辅助，提交低质量的文章，这可能会破坏已发表研究的可信度。

为了应对这些担忧，研究期刊已经实施了新的作者指南，以解决日益增多的人工智能生成文本的使用。然而，围绕Frontiers文章的事态表明，仍然需要进一步努力确保发表的科学研究的可信度。

常见问题解答

Q1：是什么导致科学家震惊和失望？
A1：科学家们感到震惊和失望的原因是来自同行评审文章的人工智能生成的图片在社交媒体平台上走红。这些由Midjourney生成的图片被认为是无法解释且毫无意义的。

Q2：引起关注的有争议的图片是什么？
A2：引起关注的有争议的图片展示了一只画有夸张和奇怪生殖器官的大鼠图像，标注为“dck”。这张图片在社交媒体上立即引起了关注和批评。

Q3：由中国三位研究人员撰写的文章的标题是什么？
A3：这篇文章的标题是《精原干细胞与JAK/STAT信号通路相关的细胞功能》。它发表在声誉卓著的期刊《细胞与发育生物学前沿》上。

Q4：Frontiers对这一争议采取了什么行动？
A4：Frontiers发表了一份“关切的表达”，承诺对此事进行调查。然而，他们尚未提供官方回应。

Q5：关于科学出版物提出了什么担忧？
A5：此事件引发了对科学出版物质量控制机制的担忧。低质量的人工智能生成的图片的传播引发了人们对在人工智能技术主导的时代复制科学研究的问题。

定义

1. 同行评审文章：在发表之前，经同一领域的专家进行批判性评估的文章。该过程旨在确保研究的质量和可靠性。
2. 解剖学不准确：表示生物体或其部分结构或形态的错误或偏差。
3. 科学诚信：遵守科学研究中的道德原则和标准，包括诚实、准确和透明。
4. 人工智能算法：旨在模仿人类智能并执行通常需要人类智能的任务的算法，例如决策、问题解决和数据分析。

建议相关链接：
1. 《细胞与发育生物学前沿》
2. 《细胞》
3. 《自然》：科学社区… Read the rest

总部位于旧金山的初创企业Guardrails AI最近宣布，他们成功地在种子轮融资中筹集了750万美元。该公司专注于为企业提供解决方案，以在开发人工智能应用时管理风险。

通过他们的开源平台，Guardrails AI使开发人员能够构建和利用验证技术来验证他们的人工智能模型。这种创新的方法旨在提高可靠性，并最大程度地减少在使用大型语言模型和其他人工智能相关应用时可能出现的意外输出。

在由首席执行官和联合创始人Shreya Rajpal领导的团队中，Guardrails AI决心赋予人工智能开发人员创造更安全和值得信赖的人工智能应用的能力。西雅图技术界知名人物、Guardrails AI联合创始人Diego Oppenheimer在团队中担任重要角色，为团队提供了宝贵的支持。在加入Guardrails AI之前，Oppenheimer曾在Drive.ai从事自动驾驶技术和苹果从事自主系统方面的工作，并联合创办了西雅图的机器学习初创公司Algorithmia。

融资轮的成功得益于各种投资者的支持。Zetta Venture Partners领投了这轮融资，而Bloomberg Beta、Pear VC、GitHub Fund等支持者以及数位天使投资者也为该项目提供了资金支持。此外，Guardrails AI还获得了Factory的投资，这家风险投资公司和孵化器是Oppenheimer的合作伙伴和CEO驻地。

这一最近的融资里程碑不仅反映了投资者对Guardrails AI的信心，也凸显了在当今技术环境中保障人工智能应用的重要性日益增长。随着对人工智能的需求不断攀升，可靠和值得信赖的人工智能模型的需求比以往任何时候都更为关键。Guardrails AI致力于应对这一挑战，为人工智能应用的开发铺平一条充满信心和诚信的道路。

关于Guardrails AI

在追求技术自给自足的大胆探索中，欧洲联盟（EU）正在开展一项开创性的计划，通过欧盟芯片法案计划，在公共和私人资金的组合下拨款430亿欧元。这项雄心勃勃的计划不仅旨在将欧盟在全球半导体市场的份额翻倍，还意在通过实现2纳米芯片生产，将欧盟推至技术前沿。随着68个前沿项目已经展开，改变欧洲半导体行业的竞争已经开始，尽管仍需取得相当大的进展。

随着世界对数字技术的依赖程度日益增加，半导体器件的重要性，作为每个电子设备的支柱，前所未有地凸显出来。为了确保欧盟在这场竞争中处于领先地位，欧洲议会的工业、研究和能源委员会已经采取了决定性的步骤。欧洲议会议员（MEPs）由MEP Dan Nica领导，将欧盟芯片法案视为既是经济措施，又是实现欧洲产业自主的手段，从而减少欧盟对芯片进口的依赖。

为了推动这一愿景，承诺是坚定不移的。欧洲议会内的社会党和民主党集团不仅支持委员会的提议，还主张在欧盟预算中提供额外的资金，以实现这一战略。此外，对于推动半导体生产，有关培养卓越技能的努力正在进行中。此外，还在为半导体领域的中小型企业（SMEs）简化官僚程序，认识到它们在促进创新和创造就业方面的重要作用。

虽然目标明确，承诺坚定，但欧盟芯片法案的前路充满了挑战和机遇。翻倍欧盟在全球市场份额和实现2纳米芯片生产的大胆目标，表明欧盟决心在国际半导体舞台上不仅竞争，而且取得卓越成绩。然而，尽管已有68个开创性的项目在起步阶段，前方的道路仍然艰难且难以预测。这个计划不仅关乎实现技术自主权；它将带领欧盟走向增强产业自主权、创造就业机会，并建立一个欧盟引领数字时代的未来。

总结起来，欧盟芯片法案标志着欧盟技术和产业史上的一个关键时刻。在明确的愿景、实质性的资金支持和对技能培养和中小企业支持的关注下，该法案体现了一项综合战略，旨在确保欧洲在半导体行业中的地位。面对前方的挑战，欧盟始终坚定地致力于实现半导体自主权，这体现了一个更广泛的愿望：确保欧洲不仅成为参与者，而且成为在日益由技术驱动的世界中的领导者。

欧盟芯片法案常见问题解答
1. 什么是欧盟芯片法案？
欧盟芯片法案是欧洲联盟（EU）的一项开创性举措，旨在实现技术自给自足，提升欧盟在全球半导体市场中的地位。

2. 欧盟芯片法案的目标是什么？
欧盟芯片法案旨在将欧盟在全球半导体市场的份额翻倍，并实现2纳米芯片生产，将欧盟置于技术的前沿。

3. 欧盟芯片法案已拨款多少资金？
欧盟芯片法案已通过公共和私人资金的组合拨款430亿欧元。

4. 欧洲议会在欧盟芯片法案中扮演什么角色？
欧洲议会的工业、研究和能源委员会在欧盟芯片法案中发挥着至关重要的作用，欧洲议会议员（MEPs）带头推动这一举措。

5. 欧盟为什么追求半导体自给自足？
欧盟旨在减少对芯片进口的依赖，通过培育自己的半导体产业，实现欧洲的产业自主权。

6. 欧盟计划如何支持半导体生产？
正在进行努力，以优先发展欧盟内的技能，以确保半导体生产拥有一支熟练的工作人员。此外，还专注于简化半导体领域中的中小型企业（SMEs）的官僚程序，以促进创新和创造就业。

7. 欧盟芯片法案面临哪些挑战和机遇？
欧盟芯片法案面临着由于设定了雄心勃勃的目标而带来的挑战，目前68个项目处于初级阶段。然而，该法案也为欧盟在半导体行业中取得卓越成就、增强产业自主权、创造就业机会和成为全球科技领导者提供了机遇。

定义:
– 半导体：指电导率介于导体和绝缘体之间的材料，用作制造电子器件的基础材料。
– 官僚程序：政府或组织所遵循的行政制度和程序，常常以过分的规定和形式主义为特征。

建议相关链接：
– 欧洲委员会
– 欧洲议会
– EUR-Lex:欧盟法律… Read the rest

谷歌重新定义的人工智能工具宝石（Gemini）迎来了重要的更新，称为宝石1.5版本，旨在提升其性能。这个更新标志着该人工智能工具发展的一个重要里程碑，代表了他们在人工智能研究和工程创新方面的转变。

宝石1.5版本引入了一项突破性的实验功能，称为“长上下文理解”，提升了人工智能模型处理更多信息的能力。人工智能模型的上下文窗口对于信息处理至关重要，而在宝石1.5版本中，该模型现在能够处理高达100万个标记（tokens）。

宝石1.5版本增加的标记容量使得该工具能够处理大量的数据，包括1小时的视频、11小时的音频、超过3万行代码的代码库，或者超过70万个单词。相比之下，宝石1.5版本在信息处理能力方面胜过了OpenAI和Anthropic的人工智能模型。

此外，宝石1.5版本展示了其在不同模态下的高度复杂的理解和推理能力，包括视频分析。例如，该人工智能模型可以准确分析无声巴斯特·基顿（Buster Keaton）电影中的情节点、事件，甚至是人类观众可能会忽略的细枝末节。

之前被称为巴德（Bard）的宝石不仅经历了重新品牌化，还引入了Gemini Advanced等附加功能。谷歌还发布了Google One AI高级计划，并在安卓平台推出了专门的Gemini应用程序，同时在iOS平台上作为Google应用程序的一部分，为宝石（Gemini）和Gemini Advanced带来了全新的移动体验。

尽管谷歌在人工智能技术方面不断取得进展，但该公司也意识到生成式人工智能系统所带来的挑战。谷歌DeepMind产品管理副总裁Eli Collins提出了增加透明度的解决方案。通过让用户轻松确定人工智能系统提供的信息源，他们可以验证信息并确定其可靠性。

谷歌的宝石1.5版本代表着人工智能推进的下一步，不断突破信息处理和理解的界限。随着人工智能的不断发展，谷歌致力于解决其局限性，并确保人工智能系统提供准确可靠的信息。

宝石1.5版本常见问题解答

什么是宝石1.5版本？
宝石1.5版本是谷歌的人工智能工具宝石的一个更新，旨在提升其性能。

宝石1.5版本引入的突破性功能是什么？
宝石1.5版本引入了一项突破性的实验性功能，称为“长上下文理解”，提升了人工智能模型处理更大量的信息的能力。

宝石1.5版本的标记容量增加了多少？
宝石1.5版本现在能够处理高达100万个标记（tokens），可以处理大量的数据，例如1小时的视频、11小时的音频、超过3万行代码的代码库，或者超过70万个单词。

宝石1.5版本与OpenAI和Anthropic的人工智能模型相比如何？
宝石1.5版本在信息处理能力方面胜过了OpenAI和Anthropic的人工智能模型。

宝石（Gemini）引入的其他功能有哪些？
除了重新品牌化，宝石还引入了Gemini Advanced等附加功能。

宝石和Gemini Advanced的新移动体验是什么？
宝石和Gemini Advanced现在在安卓平台上拥有专门的Gemini应用程序，并作为Google应用程序的一部分出现在iOS平台上。

生成式人工智能系统带来的挑战是什么？
生成式人工智能系统可能导致产生幻觉和自信产生错误陈述。

谷歌提出了什么解决方案来增加透明度？
谷歌的产品管理副总裁Eli Collins提出了允许用户轻松确定人工智能系统提供信息的来源，以验证信息并确定其可靠性的解决方案。

谷歌对于人工智能系统的承诺是什么？
谷歌致力于解决人工智能系统的局限性，并确保它们提供准确可靠的信息。

关键词:
– AI: 人工智能（Artificial Intelligence）
– 宝石（Gemini）: 谷歌的重新品牌AI工具
– 标记（Tokens）: 人工智能模型处理的信息单位

相关链接:
– google.com… Read the rest