苹果加强人工智能能力以应对微软和OpenAI

Apple Ramps Up AI Capabilities to Take on Microsoft and OpenAI

苹果据彭博报道,计划推出一款强大的新软件工具,将显著增强其人工智能能力。这一举措表明,苹果正直接挑战微软和OpenAI等竞争对手,力图巩固其在人工智能领域的地位。

即将推出的人工智能工具是苹果旗舰编程软件Xcode的下一个重要版本的一部分,过去一年里经过了大规模的开发。与传统的编程方法不同,这款工具将利用人工智能来预测和完成代码片段,类似于微软的GitHub Copilot。通过简化编程过程,苹果旨在为开发者节省大量时间和资源。

但是苹果的人工智能雄心并不止于此。除了代码生成,该公司还在探索应用于测试目的的人工智能应用。这意味着使用基于人工智能的工具简化常常繁琐的应用程序测试过程。目前,苹果正在进行内部测试,遵循“自家使用”原则,确保产品在向外部开发者发布之前是有效的。

这些发展标志着苹果在生成式人工智能和大语言模型领域的更广泛进军。虽然苹果在这个领域跟上了后来者的步伐,但它承诺将在今年晚些时候公布其人工智能战略,可能在六月份的年度开发者大会上披露。

苹果人工智能进展的消息也引起了投资者的兴趣,导致苹果股票短暂上涨,微软股票略有下跌。然而,苹果选择暂时不对其计划发表评论。

围绕人工智能的开发工作的紧迫性显而易见,软件工程高级副总裁克雷格·费代里吉(Craig Federighi)带头在即将推出的操作系统更新中引入尽可能多的人工智能功能。公司内部其他重要人物,如塞巴斯蒂安·马里诺-梅斯(Sebastien Marineau-Mes),也积极参与推动人工智能计划的发展。

预计苹果即将发布的软件更新iOS和iPadOS 18将整合一系列新的人工智能功能,代号为“Crystal”。类似地,下一个版本的macOS,代号为“Glow”,将逐步整合人工智能功能,并在数年内进行增强和完善。

除了代码生成,苹果还积极探索人工智能在其他领域的应用,如苹果音乐的播放列表创建和改进生态系统内的搜索功能。此外,苹果致力于完善自己的大语言模型,以增强Siri和AppleCare支持等服务。此外,该公司继续投资以人工智能驱动的健康功能,旨在在其产品生态系统中确立自己作为人工智能应用的领导者。

随着苹果在人工智能领域加大力度,该公司显然决心利用人工智能的力量与行业竞争对手展开竞争。

常见问题解答

1. 苹果的最新人工智能工具是什么?
– 苹果计划推出一款强大的新软件工具,作为旗舰编程软件Xcode的下一个重要版本的一部分。该工具利用人工智能来预测和完成代码片段,类似于微软的GitHub Copilot。

2. 苹果的人工智能工具如何使开发者受益?
– 苹果的人工智能工具通过简化编程过程,旨在为开发者节省大量时间和资源。

3. 苹果还在探索哪些其他人工智能应用?
– 除了代码生成,苹果还在探索用于测试目的的人工智能应用,以利用基于人工智能的工具简化应用程序测试过程。

4. 苹果何时会公布其人工智能战略?
– 苹果承诺将在今年晚些时候公布其人工智能战略,可能在六月份的年度开发者大会上披露。

5. 苹果的人工智能进展消息对投资者的兴趣造成了什么影响?
– 这一消息导致苹果股票短暂上涨,微软股票略有下跌。

6. 谁在领导苹果的人工智能开发工作?
– 软件工程高级副总裁克雷格·费代里吉(Craig Federighi)带头在即将推出的操作系统更新中引入尽可能多的人工智能功能。塞巴斯蒂安·马里诺-梅斯(Sebastien Marineau-Mes)和公司内部其他重要人物也积极参与推动人工智能计划的发展。

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人工智能:改变商业与环境管理的革命

AI: Revolutionizing Business and Environmental Management

人工智能(AI)迅速成为科技领域的重要力量,革新了企业的运营方式,颠覆了各个行业。由于先进的AI模型,比如OpenAI的ChatGPT,AI不再局限于学术界和大公司,而是对所有人可见。根据Equinix全球解决方案架构师约翰·奥唐纳的说法,AI模型的快速部署使企业能够在多个领域提升效率和价值。

为了确保成功整合AI,奥唐纳强调了需要跨学科团队的重要性,这些团队集结了技术、数据科学、伦理学和可持续性方面的专业知识。此外,企业必须拥抱负责任的创新,以应对与AI部署相关的监管框架和伦理问题。对于采用AI的组织来说,保持对不断发展的法规持续知情和遵循是至关重要的。

AI在医学领域展现出巨大潜力,特别是在改善患者护理方面。奥唐纳强调了AI技术与医疗专业人员的合作努力,以改善患者的治疗过程。通过使用大量的数据集,如数字病理学扫描、基因组信息和患者记录,AI模型可以识别模式,并协助医疗顾问进行诊断和治疗决策,最终达到积极的患者结果。

然而,利用AI实现商业目标也面临许多挑战,包括治理和伦理考虑、技术限制、采用成本、数据整合和技能缺口等。组织必须谨慎应对这些困难,以确保成功整合AI。

为了保持领先地位,奥唐纳建议公司记住AI与人类合作,并且当人类能够使用它并享受好处时,它才能最有效。将学科专家和部署针对组织需求的私有AI环境纳入其中,可以最大程度发挥AI的价值,同时对敏感数据保持控制。

展望未来,奥唐纳预测,AI将引发可持续发展和绿色技术领域的重大变革。通过将AI与数字孪生相结合,组织可以生成模拟,提高环境管理的决策能力。这种方法可以实现战略性的防洪管理、减少污染和更负责任的城市规划,实现与自然环境的和谐互动。

总之,人工智能正在改变企业、提升患者护理,并革新环境管理。通过拥抱负责任的创新并吸引学科专家的参与,组织可以充分发挥人工智能的潜力,获得竞争优势,并推动积极的社会影响。

常见问题:

1. 人工智能(AI)是什么?
人工智能(AI)指的是能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统,如学习、问题解决和决策。

2. 为什么人工智能变得更加可接近?
先进的人工智能模型,如OpenAI的ChatGPT,使得不论企业规模大小,人工智能都更加可接近,而过去它只局限于学术界和大公司。

3. 成功整合人工智能需要哪些因素?
成功整合人工智能需要跨学科团队,具备技术、数据科学、伦理学和可持续性方面的专业知识。此外,企业需要拥抱负责任的创新,以应对与人工智能部署相关的监管框架和伦理问题。

4. 人工智能在医学领域有哪些潜力?
人工智能在医学领域有极大的潜力,可以提升患者护理质量。通过分析大量的数据集,如数字病理学扫描、基因组信息和患者记录,人工智能模型可以识别模式,辅助医疗专业人员进行诊断和治疗决策,最终改善患者结果。

5. 利用人工智能实现商业目标面临哪些挑战?
在利用人工智能实现商业目标时,组织面临治理和伦理考虑、技术限制、采用成本、数据整合和技能缺口等挑战。在整合人工智能时,必须谨慎应对这些困难,以确保成功。

6. 如何在最大程度发挥人工智能价值的同时保持对敏感数据的控制?
组织可以吸引学科专家的参与,并部署与其需求相适应的私有人工智能环境,以在最大程度发挥人工智能价值的同时保持对敏感数据的控制。这有助于实现人类和人工智能系统之间的有效协作。

7. 人工智能如何对环境管理做出贡献?
人工智能结合数字孪生技术可以生成模拟,提升环境管理的决策能力。这种方法可以实现战略性的防洪管理、减少污染和更负责任的城市规划,从而与自然环境实现和谐互动。

关键术语:

– 人工智能(AI):能够执行需要人类智能的任务的计算机系统。
– AI模型:先进的系统,如OpenAI的ChatGPT,使得人工智能对所有企业都可接近。
– 负责任的创新:应对与人工智能部署相关的监管和伦理问题。
– 数据集:用于训练人工智能模型的数字信息集合。
– 治理:组织被指导和控制的框架和规则。
– 伦理考虑:对人工智能使用的道德影响和潜在后果进行审查。
– 技术限制:人工智能系统能力的限制或障碍。
– 采用成本:实施人工智能解决方案的开销。
– 数据整合:将不同的数据集合并进行综合分析的过程。
– 技能缺口:在使用和实施人工智能技术方面技能短缺现象。
– 私有人工智能环境:用于部署人工智能系统的安全和可控环境。

建议相关链接:

– Equinix:Equinix官方网站,全球解决方案架构师在文章中提到的公司。
– OpenAI:OpenAI官方网站,开发出ChatGPT的公司。… Read the rest

人工智能与版权:探索细微之处

AI and Copyright: Exploring the Nuances

最近由萨拉·西尔弗曼(Sarah Silverman)和其他作者对ChatGPT背后的OpenAI公司提起的诉讼引起了公众的关注。尽管诉讼声称侵犯版权,但一位联邦法官驳回了一些诉讼索赔,这引发了有关人工智能和创作作品之间关系的有趣问题。

人工智能专家马尔瓦·贝勒(Marva Bailer)对这个情况进行了阐述,强调该案件不仅仅关乎金钱。贝勒解释称,原告试图建立他们原创作品和OpenAI的大型语言模型生成的输出之间的联系。这个联系在确定是否存在任何版权侵权方面至关重要。

作者们提出的连带侵权索赔声称ChatGPT的答案是从他们的受版权保护的作品中生成的。然而,法官驳回了这一诉讼指控,并表示原告没有证明这些输出与他们的书籍存在实质相似性。

同样,根据《数字千年版权法》,该法着重处理版权管理信息的删除或修改的索赔也被驳回。法官得出的结论是,原告没有提供足够的证据支持自己的主张。

尽管有部分索赔被驳回,法官维持了不正当竞争的指控,这意味着如果原告能够证明OpenAI利用他们的作品获得商业利益,可能构成不公平竞争行为。

贝勒强调,作者们需要“把故事串起来”,并证明他们的品牌如何损失了收入或机会。对于像萨拉·西尔弗曼这样的好莱坞明星和畅销书作家来说,这项任务可能特别具有挑战性。

随着人工智能的不断发展和与我们生活的更深入结合,原创作品与人工智能生成的输出之间的界限变得模糊。在这些情况下确定版权侵权的程度需要一种细腻的方法。

虽然这个具体案件的结果仍未解决,但它预示着未来可能出现类似的法律斗争。人工智能与版权法之间的交集构成了一个复杂而不断变化的领域,需要仔细审查和考虑。

常见问题解答(FAQs)- 对OpenAI的诉讼和人工智能与创作作品之间的关系:

1. 对OpenAI的诉讼是关于什么?
萨拉·西尔弗曼和其他作者对OpenAI提起的诉讼声称侵犯版权。作者们声称OpenAI的ChatGPT,一个大型语言模型,生成的输出是从他们受版权保护的作品中衍生出来的。

2. 作者们试图建立什么联系?
原告试图建立他们原创作品和OpenAI的ChatGPT生成的输出之间的联系。这个联系在确定是否存在任何版权侵权方面至关重要。

3. 法官在诉讼中驳回了什么?
法官驳回了作者们提出的连带侵权索赔。他们没能证明ChatGPT生成的输出与他们的书籍存在实质相似性。由于证据不足,与版权管理信息的删除或修改有关的《数字千年版权法》索赔也被驳回。

4. 法官支持了什么索赔?
法官维持了不正当竞争的索赔,这意味着如果原告能够证明OpenAI利用他们的作品获得商业利益,可能构成不公平竞争行为。

5. 作者们在证明案件时面临什么挑战?
作者们需要“把故事串起来”,并证明他们的品牌如何损失了收入或机会。对于像萨拉·西尔弗曼这样的好莱坞明星和畅销书作家来说,这项任务可能特别具有挑战性。

6. 人工智能如何模糊原创作品与人工智能生成的输出之间的界限?
随着人工智能的发展和进一步融入我们的生活,像ChatGPT这样的人工智能系统生成的输出可能与原创作品非常相似,这使得在这类情况下确定版权侵权的程度变得困难。

7. 这起诉讼对未来意味着什么?
虽然这个具体案件的结果仍未解决,但它预示着未来可能出现类似的法律斗争。人工智能与版权法之间的交集构成了一个复杂而不断变化的领域,需要仔细审查和考虑。

主要术语/行话:
– 人工智能(Artificial Intelligence):指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统,例如语音识别或决策。
– 版权侵权(Copyright Infringement):未经许可复制、分发或展示他人受版权保护的原创作品等侵犯版权法所授予他人的独家权利。
– ChatGPT:由OpenAI开发的一种大型语言模型,根据给定的提示或问题生成类似人类的文本。
– 数字千年版权法(Digital Millennium Copyright Act,DMCA):美国的一项版权法,处理在线版权侵权问题,包括版权管理信息的删除或修改。
– 不正当竞争(Unfair Competition):当一个实体从事损害其他企业利益的行为,例如使用他人的知识产权谋求商业利益时就属于不正当竞争。

建议相关链接:
– OpenAI:OpenAI背后的官方网站。
– 美国版权局(U.S.… Read the rest

人工智能生成的科学论文引发抨击

AI-Generated Scientific Paper Faces Backlash

最近一篇声称展示精子干细胞信号转导途径的科学论文由于其离奇的描绘和荒诞的用词而遭到了巨大的嘲笑。该论文中包括了一幅夸张的解剖特征以及四个超大的睾丸的大老鼠图像,引起了广泛的嘲笑。人工智能生成的图形还展示了用勺子舀起“sterrn细胞”的剖析图像。这些荒谬的视觉效果发表在《Frontiers in Cell and Development Biology》期刊上,后来被期刊撤回,并附上了道歉。

这一事件引发了科学家们对利用人工智能工具伪造科研成果的担忧。剑桥大学的教授Adrian Liston强调了生成式人工智能创造类似人的内容但缺乏准确性的问题。他将其比作在电视节目中扮演医生的演员,表示虽然他们看起来像医生,但向他们寻求医疗建议是不明智的。

该领域的专家们对生成式人工智能的不断发展能力表示担忧。随着技术的进步,发现科学论文的伪造变得越来越具有挑战性。这些问题中的图像被描述为“极度可耻”和“具有毁灭性”,引发了关于科学期刊的诚信的辩论。

以发现科学论文中的操纵而闻名的微生物学家Elisabeth Bik博士强调了期刊、编辑和同行评审者在接受和发表生成式人工智能生成的材料时需要谨慎。她指出,尽管这些特定的图像明显是错误的,但科学文献中可能已经存在更复杂的生成式人工智能生成的内容。

随着人工智能的发展,人们越来越认识到需要能够检测生成式人工智能生成内容的软件的必要性。然而,目前这样的检测仅限于内容包含明显缺陷的情况下。一些公司正在努力开发数字水印技术来解决这个问题。

尽管科学界承认人工智能在研究中的潜在好处,但这一事件提醒人们在确保科学出版物的可靠性和准确性方面进行彻底的审查和评估的重要性。

常见问题解答
问:最近引起嘲笑的科学论文是关于什么的?
答:这篇科学论文声称展示了精子干细胞信号转导途径,但其中包含了荒谬和无意义的视觉效果,引发了广泛的嘲笑。

问:这篇论文中有哪些离奇的描绘?
答:论文中展示了一只具有夸张解剖特征和四个超大睾丸的大老鼠图像。它还包括了一幅勺子舀起“sterrn细胞”的剖析图像。

问:这篇论文发表在哪里,后来发生了什么?
答:该论文发表在《Frontiers in Cell and Development Biology》期刊上。然而,之后被期刊撤回,并附上了道歉。

问:科学家们对这一事件提出了哪些担忧?
答:科学家们担心研究人员利用人工智能工具伪造他们的工作。他们担心生成式人工智能创造的内容看起来像人,但缺乏准确性。

问:用什么类比来解释生成式人工智能的问题?
答:剑桥大学的教授Adrian Liston将生成式人工智能比作在电视节目中扮演医生的演员。尽管他们看起来像医生,但向他们寻求医疗建议是不明智的。

问:为什么很难发现利用人工智能创建的欺诈性科学论文?
答:随着技术的进步,发现利用人工智能创建的欺诈性科学论文变得越来越具有挑战性。人工智能生成的图形和内容看起来很复杂和逼真,使识别虚假材料变得更加困难。

问:关于科学出版物中的生成式人工智能生成材料,Elisabeth Bik博士强调了什么?
答:Elisabeth Bik博士强调了在接受和发表生成式人工智能生成的材料时需要谨慎。尽管在这个特定事件中的图像明显是错误的,但科学文献中可能已经存在更复杂的生成式人工智能生成内容。

问:有何努力来解决检测生成式人工智能生成内容的问题?
答:一些公司正在努力开发数字水印技术来检测生成式人工智能生成的内容。然而,目前这样的检测仅限于内容包含明显缺陷的情况下。

问:这一事件提醒了科学界什么?
答:这一事件提醒人们,在研究中发挥人工智能的潜在好处之际,仍然要进行彻底的审查和评估,以确保科学出版物的可靠性和准确性。

定义

– 人工智能:模仿人类智能的机器模拟,其通过编程模拟学习和问题解决等认知功能。
– 生成式人工智能:能够生成内容、图像或其他输出的人工智能技术。
– 信号转导途径:细胞内一系列化学反应或分子相互作用,使细胞能够对外部信号作出反应并调节各种细胞过程。
– 精子干细胞:睾丸中未分化的细胞,通过精子生成过程可以产生精子细胞。
– 微生物学家:研究微生物(包括细菌、病毒和真菌)的科学家。
– 同行评审:在科学研究论文发表之前,领域专家对其进行评估和反馈的过程。
– 数字水印技术:一种将数字标记或身份识别代码嵌入数字内容以证明真实性或所有权的方法。

建议的相关链接

– 《Frontiers in Cell and Development Biology》期刊
– 剑桥大学
– 人工智能(维基百科)
– 信号转导(维基百科)
– 同行评审(维基百科)
– 数字水印(维基百科)… Read the rest

破解Shibarium异象:一个有趣的谜题

The Enigma of the Shibarium Anomaly: An Intriguing Puzzle

在Shiba Inu及其不断扩大的生态系统中,一个引人入胜的现象吸引了爱好者和投机者的关注。Shibarium是Shiba Inu网络中的一个区块链,在BONE令牌的新转账方面经历了一次非凡的激增,涨幅达到了惊人的8,139%。

这些数字令人震惊。就在昨天,Shibarium网络内的新BONE转账数量从仅有415个猛增至惊人的33,775个。而今天,这个神秘的激增又增加了41%,根据Shibariumscan的数据,总数达到了惊人的47,714个。

使这种激增更加令人困惑的是Shiba Inu区块链中其他指标的任何重大变化都没有。尽管BONE转账数量激增,但该令牌的价格保持相对稳定,在价格图表上没有显著的涨跌。

有趣的是,BONE令牌最近在2月初经历了一次20%的激增,进入了一种类似看涨的累积阶段。这给Shibarium的异常情况增添了更多的神秘色彩,令分析师和投资者寻找答案。

随着谜团的深入,专家们正在密切研究这一异常情况与更广泛市场趋势的背景。Shibarium网络内BONE转账的持续激增,以及该令牌的价格稳定行为,呈现出一种令人困惑的二分法。投资者和爱好者们在思考这一现象的影响和潜在解释,因为围绕Shiba Inu区块链的谜团继续扩大并吸引了许多人的想象力。

在一个意想不到的世界里,经常可以引领到开创性的发现,Shibarium的异常情况 stands 证明了加密货币领域的魅力和神秘。随着每一天的过去,这个谜题变得更加引人入胜,引发了那些愿意探索未知的人们的好奇心和想象力。

常见问题解答:

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革命性的方法:Gen AI变革了Ai for Alpha的资产管理

A Revolutionary Approach: Gen AI Transforms Asset Management at Ai for Alpha

Ai for Alpha是一家知名的金融科技公司,以利用机器学习进行先进的投资策略而闻名。该公司将Gen AI与其资产管理模型整合,引入了一种开创性的方法。这一前沿方法在优化投资流程方面迈出了重要的一步,利用生成式AI技术的威力。

Gen AI赋予Ai for Alpha综合和理解各种来源的新闻和投资者情绪的能力,并将其转化为可行的投资决策。通过利用RAG(检索增强生成)等先进技术,生成式AI为投资专业人士提供了全面的投资者情绪和市场趋势视角,为他们提供了宝贵的洞察力。

Ai for Alpha的产品开发主管Jean-Jacques Ohana解释说,将投资者情绪与定量市场指标相结合可能非常有优势。通过公司的技术,投资者情绪与衡量主要资产类别(如隐含波动率和信用利差)的传统指标相结合。

业务发展负责人Thomas Jacquot详细阐述了这一创新战略,称“基于这两个指标采取立场显著提高了股市投资者的风险/回报比,使他们能够在获得最有利的扩张阶段中限制重大损失。”

预计将Gen AI整合到Ai for Alpha的资产管理方法中将彻底改变股权组合的风险管理。该公司迫切期待将这一先进模型与其资产管理、银行和保险合作伙伴一起实施。

在Ai for Alpha引入Gen AI的同时,也展示了资产管理领域的进步变革,即机器学习和生成式AI技术的结合来增强投资策略。通过始终处于技术发展的前沿,Ai for Alpha不断开拓金融行业的创新之路。

Ai for Alpha将Gen AI整合到资产管理模型中的常见问题解答(FAQ):

1. 什么是Ai for Alpha?
Ai for Alpha是一家以利用机器学习进行先进投资策略而闻名的金融科技公司。

2. Gen AI整合到Ai for Alpha的资产管理模型中的意义是什么?
Gen AI的整合使Ai for Alpha能够综合和理解各种来源的新闻和投资者情绪,并将其转化为可行的投资决策。这一前沿方法通过利用生成式AI技术增强了投资过程。

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升级版Nvidia RTX 2080 Ti的强化视频内存:AI爱好者的经济实惠之选

Nvidia RTX 2080 Ti with Enhanced Video Memory: Affordable Power for AI Enthusiasts

以其卓越的性能而闻名的Nvidia RTX 2080 Ti显卡在二手市场上经历了一次激动人心的升级。通过扩展了22GB的视频内存,这个改良版本的RTX 2080 Ti以令人期待的499美元的价格吸引了许多AI爱好者和专业人士的注意。

尽管对于AI训练显卡的需求不断增长,但升级后的RTX 2080 Ti提供了一种经济实惠的解决方案,专门满足AI行业的需求。买家可以在eBay等平台上找到列出的升级版显卡,在那里,经过验证的卖家在GPU改装方面拥有卓越的记录,保证其性能和兼容性。

这款改良版RTX 2080 Ti的关键优势之一是与现有驱动程序的无缝集成。用户可以享受到其增强的功能,而无需进行BIOS更改的麻烦。更重要的是,这款显卡不会在游戏功能上做出妥协,使其成为那些希望在AI任务和沉浸式游戏体验之间拥有均衡选择的人的理想之选。

升级后的RTX 2080 Ti性能出色,能够在仅仅5.4秒内生成一幅512 x 768像素的图像。考虑到这款显卡已经面世近五年,这种出色的速度更加令人瞩目。凭借如此高效的水平,改良版的RTX 2080 Ti为AI学生和初创公司提供了一个引人注目的选择,提供性能和经济性的平衡,与RTX 3090或RTX 4090等价格更高的竞争对手不同。

这款显卡以实用性为设计理念,拥有涡轮风扇和双插槽配置,非常适合在服务器和AI计算设置中使用。这种多功能性使用户能够在各种AI应用中充分利用其强大性能,并保持稳定的性能。

总而言之,升级版的Nvidia RTX 2080 Ti具有增强视频内存,以合理的价格呈现出了对于追求强大性能的AI爱好者来说令人着迷的选择。凭借其经济实惠性、兼容性和令人印象深刻的功能,这款显卡有潜力为AI学生、初创公司和专业人士提供支持,助力他们追求突破性创新。

升级版Nvidia RTX 2080 Ti显卡常见问题(FAQ)

Q: 升级版Nvidia RTX 2080 Ti显卡是什么?
A: 升级版Nvidia RTX 2080 Ti显卡是原始RTX 2080 Ti的改良版本,拥有扩展的22GB视频内存。其性能卓越,现在可在二手市场上以499美元的吸引人价格购买。

Q: 谁会从使用这款显卡中受益?
A: 这款显卡专门为AI爱好者和专业人士设计。它为AI训练提供了经济实惠的解决方案,满足了AI行业的需求。对于游戏玩家来说也很吸引人,因为它在AI功能之外还保持了游戏功能。

Q: 我在哪里可以找到这款升级后的显卡?
A: 升级版Nvidia RTX 2080 Ti显卡可以在eBay等平台上找到。建议从经过验证在GPU改装方面有卓越记录的可靠卖家那里购买,以确保其性能和兼容性。

Q: 这款升级版显卡安装需要进行BIOS更改吗?
A: 不需要,这款改良版RTX 2080 Ti的优势之一是与现有驱动程序的无缝集成。用户可以享受到其增强的功能,而无需进行BIOS更改的麻烦。

Q: 这款升级版显卡的性能如何与较新的型号相比?
A: 尽管年代久远,升级版RTX 2080 Ti仍然具有出色的性能。它可以在仅仅5.4秒内生成一幅512 x 768像素的图像。与RTX 3090或RTX 4090等价格更高的竞争对手相比,它为AI学生和初创公司提供了一个性能和经济性的引人选择。

Q: 这款显卡具备哪些功能,使其非常适合用于AI计算设置?
A: 这款显卡是以实用性为设计理念的。它具备涡轮风扇和双插槽配置,非常适合在服务器和AI计算设置中使用。其多功能性使用户能够在各种AI应用中充分利用其强大性能,并保持稳定的性能。

重要术语和定义:
– Nvidia RTX 2080 Ti:由Nvidia制造的以其卓越性能而闻名的显卡。
– AI(人工智能):在机器中模拟人类智能的一种技术,使其能够像人类一样思考和学习。
– GPU(图形处理单元):专用的电子电路,旨在快速操控和修改内存,加速在显示器上创建图像的过程。

有关Nvidia显卡和AI应用的更多信息,请访问官方Nvidia网站:Nvidia。… Read the rest

OpenAI发布Sora:一个令人着迷的视频生成工具

OpenAI Unveils Sora: A Fascinating Video-Generating Tool

OpenAI首席执行官Sam Altman最近推出了Sora,这是一个创新的视频生成工具,有可能颠覆创意产业。Sora利用人工智能根据用户的提示(包括图片和较长的视频)生成逼真的视频。尽管该工具目前正在进行安全测试,并尚未面向大众,但Altman已经通过将用户请求的提示变为现实来展示了其能力。

Altman展示的一个令人印象深刻的例子是两只黄金猎犬在山顶播客的视频。Sora的输出非常准确和详细,视频中的狗配备了耳机、麦克风,甚至还有一条红色的野餐毯子,用于播客会话。另一个引人注目的请求是一个半鸭半龙在美丽的日落中飞行,背上还有一只戴着冒险装备的仓鼠。虽然结果略显不寻常,但它展示了Sora将富有想象力的概念变为现实的能力。

Sora还擅长将幽默融入其创作中。当有人要求制作各种动物骑自行车的视频时,Sora将一些海洋生物,其中一些带有人工腿,描绘成在水上骑车。然而,正如一位用户幽默地指出的,视频中的海龟无法踩踏板,这为画面增添了一个有趣的转折。

此外,Sora通过制作一段关于自制马铃薯圆糕的烹饪教学视频展示了它的多功能性。视频中出现了一个老奶奶社交媒体影响者在一个乡村风格的托斯卡纳厨房中,为观众呈现了一个逼真而令人信服的场景。

OpenAI推出Sora,这是其AI聊天机器人ChatGPT取得了巨大成功后的一次重要进展,其生成能力引起了公众的关注。Sora的推出展示了OpenAI继续推动AI技术边界和潜在应用的承诺。随着Sora进一步完善,它必将吸引和激发各行各业的创作者,为视觉叙事和创意表达开辟新的可能性。

关于Sora的常见问题:

1. Sora是什么?
– Sora是OpenAI开发的一款创新的视频生成工具,利用人工智能根据用户的提示生成逼真的视频。

2. Sora可以处理哪种提示?
– Sora可以处理包括图片和较长的视频在内的用户提示,以生成逼真的视频。

3. Sora对一般公众开放吗?
– 不,Sora目前正在进行安全测试,尚未面向一般公众开放。

4. 能否给出Sora的一个实例?
– OpenAI首席执行官Sam Altman展示的一个例子是两只黄金猎犬在山顶播客的视频,结果非常准确和详细。

5. Sora能够将富有想象力的概念变为现实吗?
– 是的,Sora有能力将富有想象力的概念变为现实。例如,它创造了一个半鸭半龙在美丽的日落中飞行,背上还有一只戴着冒险装备的仓鼠的视频。

6. Sora是否将幽默融入其创作中?
– 是的,Sora有能力将幽默融入其创作中。例如,当有人要求制作动物作为骑自行车的运动员的视频时,它描绘了一些在水上骑车的海洋生物,其中一位用户幽默地指出视频中的海龟无法踩踏板。

7. Sora能够制作用于教学目的的视频吗?
– 是的,Sora具有多功能性,可以制作用于教学目的的视频。例如,它创造了一个在托斯卡纳风格的乡村厨房中,一个老奶奶社交媒体影响者展示自制马铃薯圆糕的视频。

8. Sora的推出与OpenAI先前的AI项目有何关联?
– OpenAI推出Sora之前,其AI聊天机器人ChatGPT取得了成功。这展示了OpenAI推动AI技术边界和潜在应用的承诺。

关键词和术语:

– 人工智能:机器尤其是计算机系统通过模拟人类智能过程而实现的技术。

相关链接:
– OpenAI:OpenAI的官方网站,负责开发Sora和其他AI项目。… Read the rest

区块链协会批评拟议的数字资产反洗钱法案

The Blockchain Association Criticizes Proposed Digital Asset Anti-Money Laundering Act

最近,区块链协会和一群前军事和安全专业人士联合致信美国国会,表达了他们对数字资产反洗钱法案(DAAMLA)的反对意见。这一提案最早于2022年提出,旨在对数字资产行业的各个参与者实施了解你的客户(KYC)要求。

区块链协会认为该法案存在缺陷,对美国的战略优势构成风险。它认为该法律将无法有效地针对非法行为者,反而会阻碍执法努力,并将绝大部分数字资产行业推向海外。根据该协会的说法,这可能导致美国失去数万个工作岗位。

区块链协会与立法者之间的持续分歧已经逐渐升级。该协会之前曾向立法者表达了对恐怖组织利用加密货币进行恶意用途的担忧,并认为这一问题被滥用以推动DAAMLA的实施。作为回应,提出该法案的美国参议员伊丽莎白·沃伦指责加密行业团体试图破坏针对与加密货币相关的恐怖主义活动的措施。

通过加密货币进行洗钱是全球关注的问题。例如,印度也采取措施监管加密货币交易和打击洗钱活动。印度政府的金融情报单位(FIU)最近指示信息技术部封锁了几家海外加密货币平台,原因是它们未符合印度《2002年防止洗钱法》的规定。这表明不同国家正在实施类似的措施,以应对与加密货币相关的洗钱风险。

虽然区块链协会和DAAMLA的其他批评者提出了重要的问题,但立法者在监管和促进数字资产行业创新之间要取得平衡至关重要。解决洗钱风险至关重要,但不应以扼杀合法企业或将创新推向国外为代价。必须进行业界利益相关者、决策者和监管机构之间的协作努力,制定既能防范非法活动又能支持数字资产行业增长的有效和平衡的监管措施。

常见问题解答:

1. 什么是数字资产反洗钱法案(DAAMLA)?
– 数字资产反洗钱法案(DAAMLA)是美国的一项提议法案,旨在对数字资产行业的各个参与者实施了解你的客户(KYC)要求。

2. 谁反对DAAMLA?
– 区块链协会和一群前军事和安全专业人士反对DAAMLA。

3. 为什么区块链协会反对DAAMLA?
– 区块链协会认为该法案存在缺陷,对美国的战略优势构成风险。他们认为该立法将无法有效地针对非法行为者,反而会阻碍执法努力并将绝大部分数字资产行业推向海外,可能导致美国失去工作岗位。

4. 区块链协会先前向立法者表达了什么担忧?
– 区块链协会对恐怖组织利用加密货币的使用方式存在误导表示担忧,认为这一问题正在被滥用以推动DAAMLA的实施。

5. 美国参议员伊丽莎白·沃伦如何回应区块链协会表达的担忧?
– 美国参议员伊丽莎白·沃伦指责加密行业团体试图破坏针对与加密货币相关的恐怖主义活动的措施。

6. 关于通过加密货币进行洗钱的全球关注是什么?
– 通过加密货币进行洗钱是全球关注的问题,印度等国家也采取了措施监管加密货币交易和打击洗钱活动。

主要术语:

1. 区块链协会:代表和倡导区块链行业和数字资产生态系统的组织。

2. 数字资产:以数字形式记录和维护在区块链或分布式账本技术上的价值代表。

3. 认识你的客户(KYC):金融机构和企业为验证客户身份以防范欺诈、洗钱和其他非法活动而实施的过程。

4. 洗钱:通过伪装资金来源使非法所得看起来合法的过程。

5. 预防洗钱法:印度政府于2002年颁布的法律,旨在防止和打击印度的洗钱行为。

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OpenAI发布Sora:将文本提示转化为惊人视频的AI模型

OpenAI Unveils Sora: An AI Model that Transforms Text Prompts into Stunning Videos

OpenAI最近推出了Sora,这是一个开创性的AI模型,能够根据文本提示生成令人着迷的视频内容。这一卓越的创新使用户能够创建高达一分钟的视频,同时确保其视觉质量和忠实度达到非凡水平。

Sora的功能已经提供给一组精选的“红队成员”,这些精心挑选的开发人员负责识别潜在风险和危害领域。此外,OpenAI还向视觉艺术家、设计师和电影制作人提供访问权限,以获取有价值的见解,进一步改进模型,并将其量身定制为创意专业人士的特定要求。

与ChatGPT和Dall-E等先前备受赞赏的AI模型在节省时间方面的好处不同,Sora凭借其在生成多个角色、精准动作和复杂场景方面的出色能力脱颖而出。该AI模型不仅理解用户的提示,还深入理解现实世界,以准确描绘所需内容。

Sora的功能真正令人惊叹。该模型能够创造出展现鲜活而细腻情感的引人入胜的角色,为视觉体验带来更加沉浸和引人入胜的效果。此外,Sora能够在单个视频中无缝地融合各种镜头,保持角色和视觉风格的一致性。

尽管Sora并非没有缺陷,OpenAI也承认了这一点。模型在准确模拟复杂场景的物理情况时可能会遇到挑战,对于特定的因果关系可能无法理解。例如,当一个人咬一口饼干时,模型可能无法准确地描绘饼干上相应的咬痕。

此外,Sora有时可能会混淆提示中的空间细节,比如混淆左右,并且可能难以提供随时间推移发生的事件的精确描述,比如遵循特定的镜头轨迹。

尽管存在一些缺陷,Sora代表了AI生成视频内容领域的重大进展。OpenAI对不断改进和完善Sora的承诺确保了其将继续发展,推动AI在创意表达领域所能实现的边界。

常见问题解答:

1. Sora是什么?
Sora是由OpenAI推出的一种开创性的AI模型,可以根据文本提示生成令人着迷的视频内容。这个AI模型在生成复杂场景、多个角色、精确动作和细致细节方面拥有非凡的能力。

2. Sora与先前的AI模型有何不同之处?
与ChatGPT和Dall-E等先前的AI模型不同,Sora之所以与众不同,是因为它能够生成复杂场景,并且对现实世界有着深入的理解。它能够准确描绘所需内容,并创造具有生动情感的引人入胜的角色。

3. 谁可以使用Sora?
Sora的功能已经提供给一组精选的“红队成员”,他们负责识别潜在风险和危害领域。视觉艺术家、设计师和电影制作人也获得了Sora的访问权限,以获得有关如何改进适应创意专业人士要求的模型的宝贵见解。

4. Sora有哪些局限性?
Sora在准确模拟复杂场景的物理情况时可能会遇到挑战,并且可能难以理解特定的因果关系。它有时会混淆提示中的空间细节,比如混淆左右,并且可能难以提供随时间推移发生的事件的精确描述。

5. OpenAI如何改进Sora?
OpenAI致力于改进和完善Sora。他们致力于推动AI在创意表达领域所能实现的边界,并确保Sora不断发展。

关键术语:
– AI模型:指一种具备执行通常需要人类智能的任务的计算机程序或算法。
– 提示:指提供给Sora的文本输入,作为生成视频内容的指导。
– 忠实度:指生成的视频内容与输入的提示之间的准确性和忠实度。

建议的相关链接:
– OpenAI官网… Read the rest

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