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在科技在我们日常生活中起着日益重要作用的时代，汽车行业发现自己正处于一场非凡转型的边缘。随着自动驾驶技术、战略合作伙伴关系的不断发展以及对创新的不懈追求，通向完全自主车辆的道路已经进展顺利。

在这场竞争的最前沿是领先的公司 Aurora Innovation Inc.，他们不仅开发了开创性的 Aurora Driver，一种革命性的驾驶员即服务系统，还与行业领先的车辆制造商如 PACCAR 和 Volvo 达成了重要合作关系。最核心的事实是：Aurora 的雄心在于开发一套包括传感器技术和软件在内的先进技术套件，即 Aurora Driver，有潜力重新定义交通运输格局。

然而，通往自主行驶的道路并非没有挑战。安全问题已经成为一个重要障碍，因为行业努力证明自动驾驶车辆可以比人驾驶的车辆更持续地安全运行。此外，应对复杂的监管框架以及赢得公众接受将是开发者和制造商面临的艰巨任务。

自主驾驶汽车的发展在很大程度上依赖于传感器的作用，它们充当自动驾驶系统的眼睛和耳朵。Aurora 与其他行业参与者一起利用相机、雷达、激光雷达、GNSS 和 INS 传感器的组合来创建高度可靠且智能意识的自主系统。合作至关重要，因为像通用汽车、Waymo 和 Mobileye 这样的公司共同努力推动驾驶自动化的边界。

推进自主系统的承诺是一项全球性的努力。例如英国政府倡导将该国置于这场技术革命的最前沿，以及 ISEE 部署的自主场车展示了对这些尖端技术的广泛奉献。接纳电子驱动技术（代替机械系统）、开发先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）技术进一步强调了高端计算能力和单片系统（SoCs）在改变汽车行业格局中的关键作用。

随着我们迈向交通新时代，通往自主行驶的旅程变得与抵达目的地同样重要。通过像 Aurora Innovation Inc. 这样的公司的集体努力和科技的持续进步，全自主车辆的梦想正在稳步变为现实。汽车行业仍然警惕着，应对前方的挑战并抓住机遇。通往自主行驶的道路可能漫长而曲折，但社会将会获得更高的安全性、效率和可访问性，使得这段旅程不仅是必要的，而且是真正值得的。

常见问题解答（FAQs）- 自主车辆和 Aurora Innovation Inc.

Q: Aurora Innovation Inc. 是什么公司？
A: Aurora Innovation Inc.… Read the rest

探索新机会：“我，人类：人工智能，自动化和重新拥有独特性的追求”

Whiteside论坛邀请所有热爱书籍和充满好奇心的人参加围绕令人深思的书籍《我，人类：人工智能，自动化和重新拥有独特性的追求》（Tomas Chamorro-Premuzik著）展开的引人入胜和令人着迷的讨论。本活动将于2月25日星期日下午2点举行，这是一个完美的机会，让您深入探索人工智能和自动化的迷人世界。

尽管作者不会亲自出席讨论，但本活动承诺对所有背景和熟悉该书籍的与会者都具有启发性。无论您是该领域的专家还是对主题感兴趣，都欢迎您加入我们在Morrison的Odell公共图书馆社区室举行的活动。

Morrison的Odell公共图书馆位于Madison St.南307号，慷慨地免费举办此活动。他们亲切的氛围为一个包容丰富的聚会铺平道路，不同的观点可以为对书中主题的全面探索做出贡献。

有关Whiteside论坛的更多信息，本活动或整个季节的更新，请随时通过[email protected]或815-718-5347与Marc Adami联系。或者，您也可以访问Whiteside论坛Facebook页面，以了解他们的活动并与有相似兴趣的社区互动。

不要错过与其他智者联系并扩展您对不断发展的人工智能和自动化世界的知识的机会。我们期待您的到来和您将带给讨论的新鲜见解。

常见问题：

1. Whiteside论坛是什么？
Whiteside论坛是一个为书籍爱好者和好奇心人士举办讨论和活动的组织。

2. 下次活动将讨论哪本书？
将讨论的书籍是Tomas Chamorro-Premuzik的《我，人类：人工智能，自动化和重新拥有独特性的追求》。

3. 讨论将在何时何地举行？
讨论将于2月25日星期日下午2点在Morrison的Odell公共图书馆社区室举行。

4. 作者会出席讨论吗？
不会，作者不会亲自出席讨论。

5. 谁可以参加活动？
无论对该领域的专业知识或对该书籍的熟悉程度如何，任何人都可以加入讨论。

6. 参加活动是否需要费用？
不，活动是免费的。

7. Odell公共图书馆位于哪里？
Odell公共图书馆位于Morrison的Madison St.南307号。

定义：

– 人工智能（AI）：在计算机或机器中模拟智能行为，这些计算机或机器被编程以像人类一样思考和学习。

– 自动化：使用技术或机器执行任务或过程而无需人类干预。

相关链接：

– Whiteside论坛：Whiteside论坛的官方网站，您可以在那里找到有关他们活动和事件的更多信息。

– Whiteside论坛Facebook页面：随时了解Whiteside论坛的活动，并与其他有相似兴趣的人互动。… Read the rest

重塑蜘蛛夫人：崭露头角的新漫威女英雄在这个另一个现实中，一位新的漫威女英雄将在银幕上崭露头角。受到达科塔·约翰逊即将上映的电影《蜘蛛夫人》的灵感，我们探索了这个角色的全新且令人兴奋的概念。

蜘蛛夫人，即卡桑德拉“卡西”·韦伯，不是你平凡的女超级英雄。她是一名孤儿护理员，突然间获得了看见未来的力量。但她是如何获得这些非凡能力的呢？卡西的力量并非是被辐射蜘蛛咬伤获得的，而是由居住在亚马逊雨林深处的古老蜘蛛族——拉斯阿拉纳斯族赋予她的。然而，当卡西的母亲在临产时去世时，她被蜘蛛族抚养长大。

30年后，一个恶棍从卡西的过去中浮现出来。他曾是她母亲在森林中信任的向导，却背叛了她，偷走了那只神秘蜘蛛，这只蜘蛛拥有超能力的关键。如今，受复仇驱使，他寻求杀死卡西和三名青少年女孩，她们在塑造未来中起着重要作用。

蜘蛛夫人非凡的能力纯粹基于头脑，她需要运用智慧和战略思维来对付敌人。作为一名护理员，她巧妙地利用周围环境来占据优势。在一个动作场景中，她将汽车撞向恶棍，而在另一个场景中，她巧妙地让救护车撞向对手。

当卡西展开拯救青少年女孩的使命时，她建立了意想不到的联盟。其中一个盟友是一位纯粹的朋友，也是一名同为护理员的年轻本·帕克。他们与命运纷乱的关系赋予了他们的合作更深刻的叙事。

通过蜘蛛夫人的冒险，我们探索了女性之间的联结、女性的团结以及女性力量。当我们的女英雄探索她新获得的力量并与她卑鄙的敌人搏斗时，她展示了智慧和同情心也是强大的武器，证明了智力和同情心本身就是可怕的武器。

在这个重塑的蜘蛛夫人故事中，我们被呈现了一个关于坚韧、友谊和人类精神胜利的鼓舞人心的故事。作为漫威电影宇宙中备受喜爱的新角色，对经典角色的全新诠释承诺带来刺激、真挚和对超级英雄类型的新视角。

蜘蛛夫人常见问题解答：

1. 蜘蛛夫人是谁？
蜘蛛夫人，也被称为卡桑德拉“卡西”韦伯，是一名孤儿护理员，获得了看见未来的能力。

2. 蜘蛛夫人是如何获得她的能力的？
与其他超级英雄被辐射蜘蛛咬伤不同，蜘蛛夫人的能力是由居住在亚马逊雨林的古老蜘蛛人部落拉斯阿拉纳斯族赋予的。

3. 蜘蛛夫人的主要故事情节是什么？
当蜘蛛夫人母亲的过去复仇时，她的过去回来找她麻烦。一个来自她母亲过去的恶棍试图复仇。他的目标是杀死蜘蛛夫人和三名对塑造未来至关重要的青少年女孩。

4. 蜘蛛夫人有哪些能力？
蜘蛛夫人的能力完全基于头脑，她依靠智慧和战略思维来战胜敌人。她巧妙地利用周围环境占据优势，像是将汽车撞向恶棍或将救护车撞向对手一样。

5. 蜘蛛夫人的盟友是谁？
蜘蛛夫人在她的旅程中建立了意想不到的联盟，包括一位名为本·帕克的纯朋友和同为护理员的合作伙伴，他成为了她拯救青少年女孩使命中的伙伴。

关键术语和定义：

1. 漫威电影宇宙：指由漫威影业制作的超级英雄电影和电视系列的相互连接的宇宙。

2. 女超级英雄：女性超级英雄。

3. 护理员：提供急救服务的医护专业人员。

4. 拉斯阿拉纳斯族：一个赋予蜘蛛夫人力量的古老蜘蛛人部落。

建议相关链接：漫威官方网站… Read the rest

SP Balasubrahmanyam的儿子SP Kalyan Charan最近对泰卢固语电影《Keedaa Cola》的制片人及其作曲家进行了法律诉讼，因其利用人工智能和深度伪造技术未经许可使用他父亲的声音。

Charan对对父亲的热爱和尊重表示感激，但他也表达了对家人未经知情或同意将父亲的声音用于商业目的的不满。他强调了技术如何可以合法地造福人类，确保心爱的音乐家的遗产得以延续。以作曲家AR Rahman使用人工智能制作其中一首歌曲为例，但确保了正确的署名，Charan强调了获得许可和为相关家庭提供补偿的重要性。

与此不同，《Keedaa Cola》团队承认在一次采访中使用AI和深度伪造技术重新创建Balasubrahmanyam的声音。这一承认以及Charan收到的回应促使他采取法律行动。他向制片方发送了法律通知，要求道歉、赔偿、版税，并提出面对面讨论以友好解决。然而，Charan对他们的轻慢回应感到失望，这表明了他们更倾向于通过媒体来解决问题，而不是通过法律途径。

Charan坚信他父亲的声音不仅是个人资产，还具有重要的怀旧价值。他对未经授权使用AI技术的娱乐行业趋势感到担忧，这可能危及依赖其声音作为唯一资产的现任和未来歌手的生计。

Charan提出的诉讼案例提醒人们尊重知识产权，并确保艺术家及其家人得到适当的承认和补偿。这也引发了关于在音乐行业中利用AI和深度伪造技术的伦理和法律问题。

随着这场法律战的展开，这对行业专业人士和粉丝们来说是一场必看的情况，突显了围绕在创意领域中使用AI技术进行讨论和规范的必要性。最终，这一案件可能对数字时代保护艺术家权益产生深远影响。… Read the rest

软银集团创始人为AI芯片风险寻求1000亿美元

软银集团创始人孙正义正在寻求惊人的1000亿美元资金，用于他的新芯片风险，旨在挑战英伟达并为人工智能（AI）应用提供关键半导体。该项目被称为Izanagi，代表了孙正义最新的雄心勃勃的举措，因为软银将焦点从初创投资转向。根据知情人士透露，通过建立一个与芯片设计部门Arm Holdings相辅相成的公司，孙正义的目标是在AI芯片技术中创造一个强大的力量。

与其依赖直接引用，强调软银寻求获得如此大量资金支持其AI芯片风险的重要性至关重要。对孙正义来说，这标志着一次战略举措，他试图利用软银在2016年收购的Arm Holdings的专业知识，并引领AI芯片开发的先驱性进展。软银计划通过拟定的300亿美元出资表现出对这一举措的承诺，可能吸引来自中东机构投资者的额外700亿美元。

这种追求财务支持不仅表明了孙正义竞争英伟达（AI芯片市场中的主要参与者）的决心，而且强调了半导体在塑造AI技术未来方面的重要性。随着对更强大、更有效的AI系统需求的增加，开发尖端半导体成为满足这些需求的一个关键因素。

通过建立强大的AI芯片实力，软银旨在将自己定位于AI创新的最前沿，在这个迅速发展的行业中获得显著的竞争优势。尽管规模庞大的资金筹集带来挑战，但孙正义的愿景揭示了对AI技术变革潜力的理解，突显了软银塑造未来AI的抱负，通过突破性的芯片设计。… Read the rest

量子物理学和新兴粒子之间迷人的交集

在广阔的量子物理学宇宙中，存在一个迷人的领域，复合费米子，新兴粒子，在这里扮演着重要角色。这些独特实体在分数量子霍尔效应中发挥关键作用，揭示各种物质状态之间复杂相互作用的奥秘。最近的研究揭示了在充数因子ν = 9/11时量子霍尔态的量子化和能隙化，揭示了六通量复合费米子的形成。这些开创性的发现为我们提供了对在充数因子ν = 1/7时系统复杂行为的深刻洞察，这是维格纳固体和分数量子霍尔态之间竞争的情况。

复合费米子，以其独特的拓扑保护，是这些研究的核心。在量子物理学领域，拓扑保护确保了系统的基本属性在没有大量能量注入的情况下保持不变。这种固有稳定性使复合费米子成为一个引人入胜的领域，特别是在量子计算的追求中。通过检查与形成与这些新兴粒子相关的分数量子霍尔态的填充因子有关的实验数据，研究人员对它们的作用和潜在应用获得了宝贵的见解。

分数量子霍尔效应中另一个有趣的角色是“Anyons”概念。这些准粒子只能在二维系统中观察到，展现出介于费米子和玻色子之间的显著统计特性。识别它们的重要性，像微软这样的公司已经投资研究Anyons作为拓扑量子计算的潜在基础。2020年进行的两项开创性实验中观察到阿贝尔Anyons的发现是量子物理学领域的一个重要里程碑。

除了复合费米子和Anyons之外，在量子TbMn6Sn6的Kagome平面中形成天体颗粒气泡也引起了研究人员的关注。这些天体颗粒气泡是由聚集的电子束产生的，为量子物理学领域提供了令人兴奋的可能性。它们的弹性复合特性，加上对天体颗粒气泡运动的理论验证，使量子研究领域增添了另一层复杂性和潜力。

量子现象的令人费解的本质继续困扰并激发着科学家们。在相对论薛定谔方程和相关量子力学背景下讨论点粒子、相对论性薛定谔方程以及有关维格纳朋友悖论等问题，突显了量子物理学背后的深刻复杂性。尽管这些复杂性可能会使人困惑，但它们也承载了突破性发现和技术进步的希望。

随着量子物理学领域的不断拓展，探讨复合费米子的形成、Anyons的作用以及天体颗粒气泡的复杂性，我们为未来的突破奠定了基础。随着每一次新的洞见，我们都在逐渐揭开宇宙奥秘的面纱，并开发先进技术的潜力，比如量子计算。… Read the rest

尽管人工智能（AI）迅速增长并影响深远，但女性在这一领域的关键贡献往往未受到重视。TechCrunch旨在通过一系列特别采访，揭示那些在AI革命中有重大影响的杰出女性。这是承认女性学者和专业人士成就的机会，同时凸显传统上被忽视的工作。

《纽约时报》在发表了一个行业内有影响力的人物名单时，引起了人们对AI领域性别鸿沟的关注，其中绝大部分是男性。然而，AI的繁荣并不是由这些杰出的男性人物开始的；它早在此之前就源自学术界、监管、伦理和业余社区中女性的不懈努力。Elaine Rich、Cynthia Dwork和Cynthia Breazeal等人只是塑造AI领域的几位女性示范，通过开创性的进展推动了AI领域的发展。

尽管取得了这些成就，女性在全球AI工作人员中的比例仍然偏低。据斯坦福大学和世界经济论坛的研究显示，女性仅占AI方向在任教职位的一小部分，并担任分析相关和AI职位的比例仅为26%。此外，AI领域的性别鸿沟并未在缩小，而是在扩大。

许多因素导致了这种差异。德勤的一项调查突出了诸如男性同行的评判、由于不符合男性主导规范而受到歧视、大学期间实习机会有限等问题。女性还面临不平等薪酬和缺乏职业晋升的前景，这使许多人考虑完全离开科技行业。

性别多样性的缺失对AI领域是有害的。女性往往为AI开发带来独特的视角，考虑到更广泛的社会、伦理和政治影响。她们的缺席使AI产品设计和实施上的方法变得单一。

TechCrunch在AI领域中展示女性成就的倡议是解决这种不平衡的一步。然而，需要大量努力才能带来持久的改变。导师制、承诺和以身作则对于促进行业包容性至关重要。组织可以实施支持聘请和晋升AI职位女性的政策。在有影响力的职位上的决策者必须利用他们的力量倡导多样化和支持性工作场所，鼓励女性蓬勃发展。

虽然进展不可能一蹴而就，但正是通过集体小步骤，才能引发朝着AI性别平等的革命。女性在这一领域的贡献值得得到应有的认可。通过这样做，我们可以为人工智能领域的更具包容性和创新性未来铺平道路。

常见问题：AI领域中的女性

TechCrunch采访系列的目的是什么？
TechCrunch采访系列的目的是揭示那些在AI革命中有重大影响的杰出女性，并承认她们在传统上忽视了她们工作的成就。

是什么引起了对AI领域的性别鸿沟的关注？
《纽约时报》在发布一份行业内有影响力的人物名单时，大部分都是男性，从而引起人们对AI领域女性代表不足的关注。

有哪些在AI领域中具有影响力的女性？
Elaine Rich、Cynthia Dwork和Cynthia Breazeal等是塑造AI领域的女性示范，通过开创性的进展影响了AI领域。

目前全球AI工作人员中女性的代表情况如何？
根据斯坦福大学和世界经济论坛的研究，女性在AI方向在任教的固定教职职位中仅占很小一部分，并担任分析相关和AI职位的比例仅为26%。AI领域的性别鸿沟正在扩大，而不是缩小。

导致这种性别失衡的因素是什么？
导致女性在AI领域代表不足的多种因素包括男性同行的评判、歧视、实习机会有限、不平等薪酬以及缺乏职业晋升机会。

为什么性别多样性在AI领域中很重要？
性别多样性在AI领域很重要，因为女性给AI开发带来了独特的视角，考虑到更广泛的社会、伦理和政治影响。她们的缺席使AI产品设计和实施上的方法变得单一。

可以采取哪些步骤来解决性别失衡问题？
要带来持久的改变，包括导师制、承诺以及以身作则来促进包容性。组织可以实施支持雇佣和晋升AI领域女性的政策。在有影响力的职位上的决策者必须倡导多样化和支持性的工作环境，鼓励女性蓬勃发展。

在AI领域中达到性别平等的最终目标是什么？
最终目标是通过集体小步骤引发朝着AI性别平等的革命。通过认识和承认女性在该领域的贡献，为人工智能领域的更具包容性和创新性未来铺平道路。… Read the rest

人工智能（AI）已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，革新了各行各业，并增强了我们的体验。最近，我与人工智能有了自己的“哇”时刻，它的能力让我感到惊讶并对未来充满期待。

在最近与人工智能技术的互动中，我看到了它预测和分析数据的能力，准确度令人印象深刻。AI 能够在几秒钟内处理大量信息，提供洞见，而这些信息如果交由人类来发掘，可能需要数小时甚至数天的时间。

这一经历让我意识到人工智能在医疗保健、金融和商业等各领域具有巨大潜力。人工智能有力地改变了我们做决策的方式，优化流程，并以我们从未想象过的方式进行创新。

通过利用人工智能的力量，我们能够极大受益于其识别模式、检测异常并基于历史数据进行预测的能力。从改进医疗诊断到预测金融市场趋势，人工智能有能力革新决策过程，提高效率。

过去认为人工智能仅仅是对人类工作的威胁的日子已经过去了。相反，我们应该把它视为增强我们能力的工具，帮助我们取得更好的成果。当我们在道德和负责任的前提下使用时，人工智能可以成为塑造更美好未来的有力盟友。

虽然重要的是承认人类的触摸以及在决策制定中需要人类的参与，但人工智能可以增强我们的能力，并为我们提供宝贵的见解。这是人与机器之间的共生关系，人工智能充当助手，提高我们的效率，使我们可以专注于需要创造力和批判性思维的高级任务。

总之，我与人工智能的个人经历让我感到惊讶，并对它所具有的潜力充满乐观。从处理大量数据到准确预测结果的能力，人工智能有能力改变行业，革新我们的工作方式。接受这项技术并负责地加以利用无疑将引领我们走向一个未来，其中人工智能成为我们追求进步不可或缺的工具。

常见问题解答（FAQ）：人工智能（AI）

Q：什么是人工智能（AI）？
A：人工智能（AI）指的是开发出能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些任务包括决策制定、问题解决、语音识别和模式识别。

Q：人工智能如何革新各行各业？
A：人工智能通过提供自动化、效率和改进决策能力，使各行各业发生革新。它帮助快速处理大量数据，识别模式，检测异常和进行预测。这在医疗保健、金融和商业领域具有重要应用。

Q：人工智能在决策过程中有哪些好处？
A：人工智能可以通过基于历史数据提供宝贵见解来极大地受益决策过程。它能够在几秒钟内分析大量信息并生成准确的预测。这提高了效率，优化了流程，并促使做出更为明智的决策。

Q：人工智能威胁人类工作吗？
A：不，人工智能不应被单纯视为对人类工作的威胁。相反，应将其视为一种增强人类能力的工具，并有助于取得更好的成果。在道德和负责任的前提下使用时，人工智能可以充当有价值的助手，使人类能够专注于需要创造力和批判性思维的高级任务。

Q：人类应参与人工智能决策过程吗？
A：是的，人类参与人工智能决策过程是重要的。虽然人工智能可以提供见解和预测，但承认人类触摸并将其与人工智能的能力相结合是至关重要的。人与人工智能之间是一种共生关系，人工智能增强效率，并使人类可以专注于需要人类创造力和批判性思维的任务。

Q：人工智能的未来是什么？
A：人工智能的未来是光明的。随着人工智能的不断发展，它有能力改变行业，革新我们的工作方式。通过接受这项技术并负责地加以利用，人工智能可以成为我们追求进步的不可或缺的工具。

有关人工智能的更多信息：
– 福布斯：人工智能
– 麻省理工科技评论：人工智能
– IBM：人工智能… Read the rest

利用人工智能改革农业产业

农业产业尚未充分利用数字技术等其他行业已经采用的潜力。然而，随着创新者探索人工智能（AI）如何应对浪费并保持供应链中的新鲜度，希望正出现在地平线上。

在珀斯举办的一次重要农业食品大会上，美国食品系统企业家阿比·拉马南讨论了她如何利用技术数字化食品供应链并解决浪费问题。通过应用AI，食品公司可以获取有关其产品新鲜度、成熟度和柔软度的宝贵信息。拉马南及其团队甚至使用了高光谱成像技术，类似于指纹技术，以防止浪费和食品诈骗。

通过摄像头和AI算法，他们在生产线上扫描鳄梨，以确定其成熟度和适宜度进行更长途旅行。这种方法让他们能够获得有关整批水果的洞察，而不是依赖于抽样测试。类似的技术也在西班牙的一个商业鱼市中使用，以检测更换优质笛鲷鱼的次优鱼。

尽管AI在改变食品系统格局方面具有巨大潜力，拉马南也承认它所面临的挑战。在供应链中的整合和寻找资金来源是需要克服的障碍。食品行业运作的利润率较低，这使得为这类技术拨款变得困难。

诸如evokeAG大会这样的活动旨在汇集全球思想领袖和创新者，讨论农业产业中基于AI的创新。通过分享世界各地的经验，与会者可以了解该领域的最新进展和机会。

随着农业部门展望未来，利用AI来提高效率，减少浪费，并确保最新鲜的农产品送达消费者至关重要。通过持续投资数字技术，该行业可以为后代创造更可持续和可靠的食品供应链。

常见问题部分：农业中的人工智能

1. 农业产业中的数字技术有什么潜力？
数字技术，包括人工智能（AI），有能力通过提高效率，减少浪费，并确保新鲜农产品送达消费者来改变农业产业。

2. AI如何帮助数字化食品供应链？
通过应用AI，食品公司可以获取有关其产品新鲜度、成熟度和柔软度的宝贵信息。这使他们可以在后勤和质量控制方面做出更好的决策。

3. 什么是高光谱成像，它在农业中如何使用？
高光谱成像技术类似于指纹技术，用于防止浪费和食品诈骗。在文章中，鳄梨通过摄像头和AI算法扫描，以确定其成熟度和适宜度进行更长途旅行。这种方法可以为整批水果提供洞察，而不是依靠抽样测试。

4. AI如何用于检测鱼类替换？
类似于鳄梨扫描的技术也在西班牙一个商业鱼市中使用，以检测更换优质笛鲷鱼的次优鱼。这展示了AI在防止欺诈和保持产品质量方面的潜力。

5. 农业产业采用AI面临什么挑战？
其中一项主要挑战是在供应链中的整合。此外，由于食品行业运营利润率较低，因此寻找资金来源可能会很困难，这使得为新技术拨款变得具有挑战性。

6. 是否有关于讨论农业产业中基于AI创新的活动？
是的，像evokeAG大会这样的活动汇集了来自全球的思想领袖和创新者，讨论农业产业中基于AI的创新。这些会议为分享经验、了解最新进展和机会提供了一个平台。

关键术语和行话定义：
– 数字技术：指利用数字信息进行各种用途的技术，包括数据分析和自动化。
– 人工智能（AI）：旨在创建能够执行传统上需要人类智能的任务的智能机器的计算机科学分支。
– 高光谱成像：一种捕捉并分析广谱光线的技术，提供有关物体的化学组成和物理属性的详细信息。
– 供应链：涉及产品生产、加工和交付到最终消费者的一系列活动。
– 浪费：指在农业和食品行业中资源（如食品产品）的低效使用或损失。
– 食品诈骗：有意对食品产品进行错误陈述以获取经济利益，包括使用次优成分或产品误标的行为。

建议的相关链接：
– evokeAG（文章提到的evokeAG大会官方网站）
– BBC Food（一般食品相关信息和新闻）… Read the rest

量子计算领域正处于颠覆各个行业的边缘，投资者也开始关注。量子系统克服传统计算的局限性将是一个改变游戏规则的因素。尤其是，该领域承诺通过增加处理速度来提升人工智能（AI）和机器学习的进展。

本年代内预计量子计算迅速增长，吸引着寻求高回报的投资者。报告显示，其年增长率将超过32％，这使得其成为一个拥有巨大潜力的新兴领域。

量子计算领域中一家脱颖而出的公司是IonQ（NYSE:IONQ）。IonQ独一无二的地方在于它是三大主要云平台上量子系统的唯一提供商。这种战略优势使得分析师预测随着IonQ继续实现目标里程碑，其股价将会上涨。最近，该公司提前达到了35个算法量子比特的重要里程碑。这让他们的IonQ Forte计算机在量子机器学习等领域变得更加强大。

Rigetti Computing（NASDAQ:RGTI），虽然尚未盈利，却在公共部门中有着强大的联系。它已与空军签署了无限交付无限数量合同，这有助于其运营稳定性。Rigetti Computing以其混合方法脱颖而出，将经典计算和量子计算体系连接起来。此外，他们基于云端的可访问性使得他们的计算机可以远程使用。

D-Wave Quantum（NYSE:QBTS）是量子计算领域的另一个高潜力参与者。它专注于量子退火方法，旨在连接经典计算和量子计算。虽然目前大型硬件公司更倾向于门模型，但由于量子退火的独特优势，专家们建议探索两种架构类型。未来哪种方法会成为主导地位仍不确定。

投资于量子计算革命提供了参与颠覆性技术进步的机会。这些公司展示了AI、机器学习等未来的一瞥。虽然盈利可能不会立竿见影，但巨大增长和实际应用的潜力使得它们成为吸引投资者的有吸引力的前景。

请注意，本文中的观点为作者个人观点，不代表InvestorPlace.com的反映。在做出投资决定之前，进行彻底的研究并咨询财务顾问至关重要。… Read the rest