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特伦甘纳邦政府宣布计划在海得拉巴组织一场全球人工智能（AI）峰会。该邦的目标是将自己定位为全球人工智能之都，并正在采取措施发展繁荣的人工智能生态系统。

举办人工智能峰会的决定与政府吸引领先的人工智能公司来海得拉巴设立业务的努力一致。邦政府表达了建立一个人工智能城市的意图，并相信凭借其丰富的人才储备，海得拉巴可以在人工智能领域超越其他城市。

人工智能峰会定于七月举行，预计将吸引来自人工智能和机器学习领域知名公司和领导者的参与。这一活动将促进各种主题的讨论，并展示该邦已在进行中的具有突破性的人工智能项目。这些项目包括利用人工智能进行农产品、养老金领取者验证和坑洼检测等。

除了举办人工智能峰会外，特伦甘纳邦政府还与联邦政府的科技部合作开设了一个人工智能和机器学习的卓越中心。该中心名为机器学习与人工智能技术中心（MATH），旨在促进创新、创造就业机会并培育初创企业。该中心计划到2025年创造超过500个与人工智能相关的工作岗位，并每年支持超过150家初创企业。

MATH配备了最先进的基础设施，包括具有GPU能力的微型数据中心、专门的人工智能教育学习管理系统以及支持各种人工智能应用的强大数据基础设施。它将提供计算基础设施、人工智能技能培训计划、数据湖和与全球人工智能生态系统的虚拟连接。

通过举办全球人工智能峰会并建立MATH，特伦甘纳邦政府正在采取重要步骤实现自己成为领先人工智能目的地的愿景。凭借着对创新、就业创造和初创企业支持的关注，特伦甘纳邦正努力在人工智能领域留下自己的印记。… Read the rest

微软的AI红队正在通过利用AI自动化的力量引领红队策略的革命。与传统的红队方法不同，后者着重于评估经典软件或AI系统中的安全风险，而对于红队生成式AI系统，则涉及同时评估安全和负责任的AI风险。这一开创性的方法为更全面、更有效的红队实践铺平了道路。

在红队生成式AI系统中的一项关键挑战是这些系统的概率性质。与旧软件系统不同，在旧软件系统中，重复相同的攻击路径会产生类似的结果，而生成式AI系统呈现出较高的非确定性水平。这意味着相同的输入可能会产生多样化和意想不到的输出。为了克服这一挑战，微软的AI红队开发了一个名为PyRIT的框架，该框架自动化重复性活动，并为安全专业人员提供识别潜在漏洞并彻底调查的必要工具。

生成式AI系统的架构差异很大，从独立应用程序到集成在现有应用程序中，涵盖文本、音频、图片和视频等不同模态。这种多样性给人工红队探测带来了重大挑战。微软的AI红队认识到了需要高效和简化的评估方法来解决这些复杂性。

为了解决这些挑战，微软推出了专门为红队生成式AI系统设计的新工具包。该工具包利用了AI红队的专业知识，结合了微软各部门的资源，如负责AI的办公室和微软研究中心的公平中心。通过将人类领域知识与AI自动化相结合，该工具包使安全专业人员能够更有效地发现和减轻生成式AI系统中的风险。

总之，微软的AI红队正处于通过AI自动化改革红队策略的最前沿。他们的创新方法，与PyRIT和新工具包的开发相结合，正在为评估生成式AI系统中的安全和负责任AI风险设立新标准。通过这一开创性工作，微软正在帮助企业和组织在道德上与AI创新，同时防范潜在威胁。

常见问题：

Q: 什么是微软的AI红队？
A: 微软的AI红队是一个通过利用AI自动化推动红队策略革命的团队。

Q: 红队生成式AI系统与传统红队方法有何不同？
A: 红队生成式AI系统涉及同时评估安全和负责任的AI风险，而传统红队侧重于评估经典软件或AI系统中的安全风险。

Q: 红队生成式AI系统中的挑战是什么？
A: 挑战在于这些系统的概率性质，其中由于其非确定性行为，相同的输入可能会产生不同和不可预测的输出。

Q: 什么是PyRIT？
A: PyRIT是由微软AI红队开发的框架，用于解决红队生成式AI系统中的挑战。它自动化重复性活动，并提供工具来识别潜在漏洞并进行彻底调查。

Q: 生成式AI系统的评估是如何复杂的？
A: 生成式AI系统的架构可以各不相同，如独立应用程序或集成在现有应用程序中，并在文本、音频、图片和视频等不同模态中运行。这种多样性为人工红队探测带来了挑战。

Q: 微软是否推出了任何特定工具包来应对这些挑战？
A: 是的，微软推出了专为红队生成式AI系统设计的工具包。该工具包结合了AI红队的专业知识和来自微软各部门的资源，使安全专业人员能够有效地发现和减轻生成式AI系统中的风险。

Q: 微软的AI红队的工作有什么影响？
A: 他们的创新方法、PyRIT的发展以及新工具包已为评估生成式AI系统中的安全和负责任AI风险树立了新标准。微软的工作帮助企业和组织在道德上与AI创新，同时防范潜在威胁。

定义：

– 红队：积极模拟现实世界的攻击并利用漏洞来评估安全措施的有效性的做法。
– 生成式AI系统：基于现有数据中的模式和示例，能够生成文本、图像、音频或视频等新内容的AI系统。
– 非确定性：系统的一种性质，其中相同的输入会产生不同且不可预测的输出。

相关链接：
– 微软官方网站
– 微软AI… Read the rest

Cognizant启动先进人工智能实验室，推动人工智能创新

作为全球科技公司，Cognizant自豪地宣布在旧金山开设先进人工智能（AI）实验室。该实验室旨在通过专注于研究、开发和创造尖端AI系统，彻底改变AI领域。实验室拥有一支由专业AI研究人员和开发者组成的团队，包括知名的先驱和博士，准备与研究机构、客户和初创企业合作，推动该领域的创新。

拥有75项已获得和待批准的专利，实验室拥有稳固的基础来开发具有突破性的AI解决方案。在未来三年内，Cognizant将投资10亿美元用于生成式人工智能（gen AI），进一步表明公司致力于推动该领域的发展。

先进AI实验室的启动是及时的，因为越来越多的公司认识到AI的重要性以及其对他们成功的潜在影响。最近的研究表明，许多高管对公司在AI方面的进展感到不满，并且大多数计划在未来几年增加在AI上的支出。Cognizant与牛津经济学合作还发现，创生AI在2032年前有潜力为美国经济注入高达1万亿美元。

首席执行官Ravi Kumar S.表示：“我们将Cognizant定位为一个以AI为先的公司，不断突破界限，投资于最先进的AI研究。我们的先进AI实验室使我们能够了解企业、行业及其AI需求，最终带来更好的未来成果。”

实验室的研究人员和开发人员将利用Cognizant Neuro™ AI平台将大型语言模型(LLMs)编排为决策AI系统。这些系统将优化业务结果，并支持从战略董事会级别决策到日常运营的高价值结果。

斯坦福大学医学院脑动力学实验室助理教授兼主任Manish Saggar对与Cognizant的合作表示赞赏，强调这种合作对推进科学发展和开发干预精神健康障碍的潜在影响。

除了先进AI实验室外，Cognizant还在世界各地建有人工智能创新工作室，这些工作室旨在为与客户共同激发灵感和共同创新提供空间。这些工作室的目标是识别并合作开发新的业务解决方案。

作为行业领导者，Cognizant非常重视负责任和道德的人工智能。公司在其所有AI工作中坚持安全、保障、隐私、透明和包容的标准。

Cognizant的先进AI实验室代表着在人工智能领域推动创新和卓越的重大一步。通过将尖端研究与实际应用相结合，Cognizant旨在通过AI的力量改变企业并改善日常生活。

FAQ：Cognizant的先进人工智能（AI）实验室

1. Cognizant在旧金山的先进AI实验室的目的是什么？
Cognizant的先进AI实验室致力于研究、开发和创建尖端人工智能系统。该实验室通过与研究机构、客户和初创企业合作，旨在彻底改变人工智能领域，推动创新。

2. Cognizant对生成式人工智能（gen AI）的投资是多少？
Cognizant将在未来三年内投资10亿美元用于生成式人工智能（gen AI），展示公司推动人工智能领域发展的承诺。

3. 为什么先进AI实验室的开设被认为是及时的？
先进AI实验室的开设是及时的，因为越来越多的公司认识到AI的重要性以及其对他们成功的潜在影响。最近的研究显示，高管对公司在AI方面的进展感到不满，许多计划在未来几年增加在AI上的支出。Cognizant还发现，生成式AI在2032年前有潜力为美国经济注入高达1万亿美元。

4. 实验室将如何利用Cognizant Neuro™ AI平台？
实验室的研究人员和开发人员将使用Cognizant Neuro™ AI平台将大型语言模型（LLMs）编排成决策AI系统。这些系统将优化业务结果，并支持从战略董事会级决策到日常运营的高层次决策。

5. Cognizant的人工智能创新工作室的作用是什么？
Cognizant在世界各地设有人工智能创新工作室，这些空间旨在与客户共同激发灵感和共同创新。这些工作室识别并合作开发新的业务解决方案。

6. Cognizant在其人工智能工作中优先考虑哪些道德考虑？
Cognizant非常重视负责任和道德的人工智能。公司在其所有人工智能项目中坚持安全、保障、隐私、透明和包容的标准。

关键术语/行话：
– AI：人工智能
– Gen AI：生成式人工智能
– 大型语言模型（LLMs）：一种能够处理和理解大规模人类语言的AI模型。
– Cognizant Neuro™ AI平台：Cognizant用于将大型语言模型编排成AI驱动决策的平台。
– 人工智能创新工作室：Cognizant为与客户共同激发灵感和共同创新而创建的空间。

相关链接： – Cognizant官方网站… Read the rest

中国国民丁林伟（Linwei Ding）是谷歌在加利福尼亚州的前软件工程师，因涉嫌试图将人工智能（A.I.）技术转移给一家总部位于北京的公司而被捕。据联邦起诉书称，该公司向丁暗中支付了服务费。

检察官指控丁窃取了有关谷歌A.I.超级计算机数据系统架构和功能的信息。他们还声称，他窃取了用于协调机器学习和人工智能技术前沿的超级计算机的软件。丁通过一项方案完成了这一操作，使他得以规避即时检测，将包含许多商业机密的500个文件从谷歌提供的笔记本电脑上传到云端。

有关当局在靠近谷歌山景城主校区的加利福尼亚州纽瓦克的丁家逮捕了他。逮捕行动是美国北加利福尼亚地方法院检察官办公室的调查结果。

起诉书显示，丁从一家总部在中国的科技公司接收了每月14800美元的薪酬，还有奖金和公司股票，未向谷歌主管披露此事。据称他还与中国另一家公司合作。此外，丁在北京的一次投资者大会上公开寻求资金支持创建一个新的人工智能创业公司，并声称已经有了谷歌的计算力平台的经验。

这起案件凸显了技术行业内部威胁所带来的潜在风险，特别是在知识产权和商业机密方面。这提醒公司加强安全措施，确保对员工活动进行适当监控，以防止未经授权访问敏感数据。

尽管此事件可能引发对知识转移给外国实体和知识产权保护的担忧，但重要的是要记住，像这样的情况只是全球科技社区中无数富有成效的合作和技术进步的一小部分。… Read the rest

最近 HP 进行的一项全球性研究发现，员工越来越把人工智能（AI）作为解决工作与生活平衡挑战的潜在方案。这项调查涵盖了来自 12 个国家的超过 15,600 名员工，旨在研究技术对劳动力的影响，并确定全球员工的状况。

与先前强调技术对个人健康和幸福的负面影响的研究相反，HP 的研究突出了 AI 促进更好工作关系的潜力。研究结果显示，相当比例的商业领导、IT 决策者和知识型员工认为 AI 可以改善他们的工作生活平衡。大约 72% 的商业领导、70% 的 IT 决策者和 54% 的知识型员工相信 AI 可以简化任务并让他们的工作变得更容易。

此外，大多数知识型员工（76%）认为 AI 不仅会简化他们的工作责任，还会让他们的工作变得更有趣。然而，在成熟经济体内部，关于 AI 对工作影响的乐观情绪略有下降，不到一半的人表达了对 AI 潜力的信心。

虽然 AI 因其提高生产力的好处而受到赞誉，但人们对其自动化程度高到可能威胁人类工作的可能性提出了担忧。然而，调查显示，大多数员工将 AI 视为一种工具而非武器，表明他们将其视为改善工作条件的辅助手段，而不是威胁。

然而，重要的是要认识到 AI 可能并非员工今天面临的挑战的终极良方。工作生活平衡、脱节和士气低落等问题需要一个涉及人类干预的综合方法。目前只有 27% 的知识型员工报告拥有健康的工作关系，这表明需要超越 AI 的解决方案。

根据 HP 的董事总经理 Val Gabriel，业务领导者有责任引导员工有效地在 AI 领域中航行。对员工教育 AI 潜力并促进其整合的方式对于营造积极和富有成效的工作环境至关重要。虽然 AI 具有巨大的潜力，但在利用技术和解决困扰现代劳动力的更广泛问题之间达到平衡至关重要。

关于 AI 和工作生活平衡的常见问题

问：HP 进行的全球研究揭示了员工与人工智能（AI）之间的什么关系？
答：研究发现员工越来越把 AI 视为解决他们工作生活平衡挑战的潜在方案。相当比例的商业领导、IT 决策者和知识型员工认为 AI 可以简化任务并让他们的工作变得更易。

问：这项研究是否显示 AI 对员工健康和幸福有任何负面影响？
答：不，与以往的研究相反，HP 的研究聚焦于 AI 对工作关系的积极影响。他们发现 AI 有潜力促进更好的工作关系，而不是对健康和幸福产生负面影响。

问：哪些员工群体对 AI 对工作的影响表现出了乐观？
答：大约 72% 的商业领导、70% 的 IT 决策者和 54% 的知识型员工认为 AI 可以简化任务并让他们的工作变得更易。

问：这项研究是否显示了对 AI 取代人类工作的担忧？
答：尽管人们担忧 AI 可能自动化任务至危及人类工作，但调查显示，大多数员工将 AI 视为一种辅助工具而非威胁。他们认为 AI 可以改善工作条件，并非威胁。

问：AI 是否被认为是工作生活平衡挑战的综合解决方案？
答：不，虽然 AI 被视为潜在解决方案，但研究强调工作生活平衡、脱节和士气低落需要一个涉及人类干预的综合方法。只有 27% 的知识型员工目前报告拥有健康的工作关系，突显出 AI 之外的解决方案需求。

问：在有效引导 AI 领域的工作中，业务领导者的角色是什么？
答：根据 HP 的董事总经理 Val Gabriel，业务领导者有责任引导员工有效地运用 AI。这包括对 AI 潜力进行员工教育，并促进其统整方式，使每个人受益，并营造积极和富有成效的工作环境。

关键术语与行话：
– 人工智能（AI）：模拟机器中的人类智能，被编程为像人类一样思考和学习。
– 工作生活平衡：有效管理工作和个人生活要求的概念，以维持健康和富有成效的生活方式。
– 商业领导：组织内部处于高级管理职位的人员，负责做出推动公司成功的战略决策。
– IT 决策者：组织内负责信息技术（IT）相关决策的专业人员。
– 知识型员工：工作涉及在其各自领域中创建、获取和分享知识的员工。

建议相关链接：
– HP 官方网站
– 福布斯：人工智能
– 世界经济论坛：AI 和自动化… Read the rest

IntoMeSea：探索量子健康的力量

在位于圣莫尼卡的IntoMeSea，一家健康工作室，一种突破性的整体健康和可持续性方法正在引领潮流。这家工作室于2021年11月开业，由詹娜·威廉姆斯（Jen Williams）共同经营，已成为那些寻求超越传统实践的先进健康疗法的避风港。

量子健康介绍

IntoMeSea通过提供一系列超越传统方法的量子健康疗法而使自己与众不同。作为业主，詹娜·威廉姆斯打造了一个独特的空间，融合了漂浮疗法、水晶浸泡浴缸和令人着迷的Lucia No.3催眠光疗法等服务。所有这些疗法协同作用，促进身心健康，激活身体的自然愈合过程，培养情绪平衡。

以社区为中心的方法

除了其创新疗法外，IntoMeSea还作为一个通过各种健康活动培育社区意识的枢纽。从满月塔罗仪式到声音浴和呼吸工作坊，该工作室提供了各种多样活动，这些活动在其迷人的迷宫房间中举行。通过为灵性探索和个人成长提供空间，这些活动补充了工作室的服务，鼓励参与者整合他们的经历以实现整体健康。

可持续性作为基石

IntoMeSea哲学的核心之一是其对可持续性的承诺。作为圣莫尼卡的一家认证绿色企业，该工作室在其运营的各个方面都采用环保做法，从可生物降解包装到可持续建筑设计。对环境意识的这种奉献不仅体现在工作室的物理环境中，也贯穿他们对整体健康的全面方法，认识到个人福祉与地球健康之间的相互关系。

新的视角

IntoMeSea整合量子健康疗法、社区活动和对可持续性的坚定承诺，为整体健康带来了新的展望。通过提供一个培育个体探索真实自我的空间，并与更大社区联系的环境，IntoMeSea致力于激励积极变革。通过对综合健康实践的转变力量的信仰，该工作室引领着整体健康和环境意识新浪潮的到来。

常见问题：
1. IntoMeSea是什么，以及它有何独特之处？
IntoMeSea是圣莫尼卡的一家健康工作室，提供一系列超越传统实践的量子健康疗法。它通过提供漂浮疗法、水晶浸泡浴缸和Lucia No.3催眠光疗法等服务来区别于众。

2. IntoMeSea举办哪些活动？
IntoMeSea举办各种健康活动，包括满月塔罗仪式、声音浴和呼吸工作坊。这些活动在他们迷人的迷宫房间中举行，旨在促进灵性探索和个人成长。

3. IntoMeSea如何优先考虑可持续性？
可持续性是IntoMeSea哲学的基石。作为圣莫尼卡的一家认证绿色企业，该工作室采用环保做法，例如使用可生物降解包装和可持续建筑设计。他们相信个人福祉与地球健康之间存在相互关联。

4. IntoMeSea的目标是什么？
IntoMeSea旨在提供一个培育个体探索真实自我的空间，并与更大社区联系的环境。他们相信综合健康实践的转变力量，渴望激励个体和环境的积极变革。

关键术语/行话：
1. 量子健康疗法：这些是超越传统方法的先进健康疗法，通过协同作用促进身心健康。
2. 漂浮疗法：个体漂浮在专门设计的充满盐水的坦克中，旨在诱导放松和感官剥夺。
3. 水晶浸泡浴缸：充水和注入水晶盐的浴缸，提供治疗性的沐浴体验。
4. Lucia No.3催眠光疗法：一种使用闪烁光模式诱导大脑波状态的光疗设备，与深度放松和增强思维清晰度相关。
5. 声音浴：参与者躺下，被各种乐器的声音和振动沐浴，如唱钵和锣等。

建议相关链接：
1. IntoMeSea网站… Read the rest

微软的人工智能图像生成器Copilot Designer正受到工程师Shane Jones的关注，他警告说这个工具存在潜在危险。Jones在接受CNBC采访时表达了对该工具生成的令人不安和奇怪图像的担忧。尽管他努力在微软内部引起关注，但现在Jones已转向政府监管机构介入。

Jones举例提到，其中一个例子包括当使用“支持选择权”这个短语时，AI图像生成器生成出了恶魔和血液的图像。另一个例子涉及到当使用“车祸”时，生成了性感女性穿着内衣并在暴力车祸旁边的图像。尽管Jones承认这些图像违反了微软的“负责任人工智能”准则，但公司并未充分回应他要求暂停图像生成器的请求。

Copilot Designer基于OpenAI的图像生成器Dall-E 3 运行，以及其他微软的人工智能工具。尽管面临批评和内容审核方面的问题，微软似乎不太可能暂停Copilot Designer。然而，最近涉及到其他AI图像生成器的事件，比如Google Gemini因安全顾虑暂时暂停，表明为AI产品提供足够保障的挑战仍在持续。

内容审核和AI工具保障的更广泛问题引发了重大争议。虽然这些工具有潜力生成创新和有创意的内容，但有效保障的缺乏引发了对其对社会规范和价值观的影响的担忧。随着技术的不断进步，如何在创造力和负责任的AI实施之间找到平衡，对开发人员和监管机构都是一项关键挑战。

常见问题解答：

Q：微软的AI图像生成器Copilot Designer是什么？
A：Copilot Designer是由微软开发的一种AI工具，根据用户提示和输入生成图像。

Q：关于Copilot Designer有哪些担忧被提出？
A：工程师Shane Jones表达了对Copilot Designer生成的令人不安和奇怪图像的担忧。他注意到工具生成出了恶魔和血液等图像的情况，当某些短语被输入时，还生成了性感女性穿着内衣并与暴力车祸相关的图像。

Q：微软对于Copilot Designer引发的担忧做出了回应吗？
A：尽管Jones努力引起微软的关注，但公司并没有充分回应他要求暂停图像生成器的请求。

Q：什么是AI图像生成器Dall-E 3？
A：Dall-E 3是由OpenAI开发的图像生成器，被Copilot Designer和其他微软人工智能工具所使用。

Q：微软是否考虑暂停Copilot Designer？
A：尽管面临批评和内容审核问题，微软似乎不太可能暂停Copilot Designer，这一点可以从公司对Jones关注的回应中看出。

Q：其他AI图像生成器是否也面临安全顾虑？
A：是的，涉及其他AI图像生成器的事件，比如Google Gemini，已因安全顾虑而暂时暂停。

关键术语和行话：

– AI：人工智能，指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。
– 图像生成器：指根据各种输入或提示创建或生成图像的软件或AI工具。
– 内容审核：监控和控制在线内容以确保其符合特定指导方针或标准的行为。
– 保障措施：为防止潜在风险或危险而采取的措施或预防措施。
– 社会规范和价值观：指特定社会或社区中所接受的行为、态度和信念。

建议相关链接：

– 微软
– OpenAI
– CNBC… Read the rest

量子计算刚刚取得重要里程碑，成功实现了超过未受保护的对应物的纠缠逻辑量子比特（ELQs），性能提高了惊人的45%。这一突破性发展不仅延长了纠缠量子比特的相干时间，还展示了对贝尔不等式的违反，标志着量子基础和网络领域的重大突破。

纠缠是量子力学的基本原理，使得量子隐形传送和精确测量等现象成为可能。然而，由于失相问题，其实际应用一直受到限制。研究人员采用创新的方法，将量子信息编码到空间分离的微波模式中，并实施重复的量子错误校正（QEC），以增强ELQs的稳健性和相干时间。这一巧妙策略有效地保护了纠缠免受失相干扰，预示着量子信息处理中的一个重大进展。

实验涉及将每个逻辑量子比特编码到高维量子系统中，从而实现错误检测和校正。结果，与未受保护的量子比特相比，ELQs的纠缠相干时间惊人地提高了45%。更为令人瞩目的是，经过净化的纠缠逻辑量子比特成功违反了贝尔不等式，表明其在探索量子基础和促进量子网络应用方面的潜力。这一实验成功凸显了QEC在保护纠缠和加固量子系统免受噪声和错误方面的关键作用。

这一成就的影响是巨大的。成功实现和保护ELQs代表了量子计算的一个重大飞跃，为更稳定可靠的量子信息处理铺平了道路。随着该领域向着实际应用迈进，这些发现凸显了量子错误校正在克服失相问题方面的重要性。通过对纠缠态有更深入的理解和控制，我们可以期待量子计算、通信和传感领域的令人激动的进展。这一进展有潜力彻底改变我们解决复杂计算问题的方式，并为科学探索和技术创新开辟全新的可能性。… Read the rest

高度期待的GDDR7内存标准规格已由JEDEC发布，标志着显卡领域迎来了一个新时代。尽管各大科技巨头如AMD、Micron、Nvidia、三星和SK海力士对此进行了相关洞察，但有关高速下一代内存的具体细节现已可获得。

自2018年Nvidia的RTX 20系图灵架构首次支持GDDR6内存以来，已经过去了将近六年。最初搭载GDDR6的GPU拥有令人印象深刻的内存时钟速度达到了14 Gbps（千兆位每秒），为每个设备提供了56 GB/s（千兆字节每秒）。随着时间推移，AMD的RX 7900 XTX进一步突破技术边界，时钟速度达到了20 Gbps，从而实现了80 GB/s的速度。

随后，Nvidia推出了GDDR6X作为更快的备选方案，从RTX 3080的19 Gbps开始，最近的RTX 4080 Super更是升级到了令人印象深刻的23 Gbps。Micron官方将其GDDR6X芯片的速度评定为高达24 Gbps，从而实现了每个设备96 GB/s的卓越速度。

随着GDDR7的发布，人们期待着带来的带宽的显著世代跃升。JEDEC的规格表明，每个设备的潜在峰值速度可达192 GB/s，相当于48 Gbps的内存速度 — 比GDDR6X快了一倍。然而，GDDR7通过不同的信号传输方法实现了这一非凡速度。而GDDR6采用NRZ（非返回零）信号传输，在两个周期内传输两位，而GDDR7则采用三种信号级别（-1，0，+1）在两个周期内传输三位。这一变化仅就数据传输效率提高了50%，无需使基础时钟比GDDR6高出两倍。

GDDR7还融合了其他值得关注的改变以增强性能和准确性。它采用了核心独立线性反馈移位寄存器训练模式，缩短了训练时间并提高了总体精度。此外，GDDR7还采用了PAM3（脉冲幅度调制）信号传输，并且与GDDR6相比，具有两倍数量的独立通道。

虽然三星去年最初披露了关于GDDR7的许多重要细节，但JEDEC标准的发布标志着重要的里程碑，表明GDDR7解决方案的公共可用性和利用率即将到来。

展望未来，人们期待着Nvidia即将推出的Blackwell架构和AMD的RDNA 4将在其显卡产品中利用GDDR7，带来令人瞩目的带宽改进。尽管这些新一代显卡可能需要一些时间才能进入市场，但GDDR7所提供的提速和效率提升绝对值得等待。

总之，随着GDDR7内存标准以其卓越的带宽能力和新颖的信号传输方法闪亮登场，高性能显卡的未来将迎来重大变革。对于渴望利用尖端技术实现强大性能的发烧友和专业人士来说，令人振奋的时刻即将到来。… Read the rest

最近，印度就在线中介部署人工智能（AI）系统发布了一项指南。虽然该指南的意图是在该国监管和治理AI，但它引发了关于其有效性以及印度AI治理未来的一些问题。

指南中一个关键要求是在向公众提供AI模型、生成AI、软件和算法之前需要获得政府许可。这实际上为AI系统创造了许可制度。然而，对这些术语缺乏清晰的定义和界定参数引发了关于公司可以或不可以做什么的担忧。

此外，该指南还涉及在线中介，特别是拥有五百万或更多用户的重要社交媒体中介。这意味着初创企业和较小实体可能不受相同的监管，这引发了有关指南在解决任何类型或规模的实体实施的AI相关危害方面的有效性的疑问。

指南强调的另一个挑战是评估AI系统可靠性的困难。虽然确保无偏见和非歧视AI系统的意图是值得赞扬的，但偏见可能源自AI价值链的各个阶段。例如，语言特定的偏见可能难以克服，因为不同语言具有不同的语法规则和解释。

尽管指南中规定了15天的遵从期限，但由于其语言的含糊和所涵盖主题范围的广泛性，其可执行性值得怀疑。然而，它提供了一些潜在的解决方案，例如要求中介告知用户关于AI系统生成的输出不可靠。

展望未来，印度政府需要对AI治理采取更具体的方法。这包括制定一个处理不同AI模型和情境带来的风险的特定背景框架。在确保印度AI的安全和道德进步的同时平衡监管与创新至关重要，而不要扼杀创造力和进步。

总之，虽然该指南揭示了印度AI治理的当前状况，但也突显了需要更全面和明确定义的方法来应对该国与AI监管相关的挑战和复杂性。

常见问题解答：