Decoding AI: Unveiling the Future of Machine Intelligence
Lily Chen, a rising star among AI researchers, has been forging her distinctive journey in the realm of artificial intelligence, embodying a unique approach that diverges from the conventional narratives. Hailing from Shanghai and later relocating to London for her advanced studies, Chen’s fascination with problem-solving and the intricacies of neural networks has been a driving force throughout her trajectory.… Read the rest
社交资本是由前Facebook高管Chamath Palihapitiya领导的风险投资公司，最近宣布解雇两名合伙人，这是因为内部调查发现他们涉及了一项未公开的与公司对AI初创公司Groq Inc.的投资有关的问题。
上周，公司得知这一情况后随即聘请了Wachtell, Lipton, Rosen & Katz进行调查。Palihapitiya在给投资者的信函中确认了合伙人Jay Zaveri和Ravi Tanuku的解雇。
尽管围绕解雇的具体细节尚未披露，但有消息称这是因为他们被认为违反了公司政策。据悉，这一事件似乎与Groq有关，这是一家社交资本在2017年和2018年通过6000万美元可转换票据支持的初创公司，目前估值为11亿美元。
据称，Zaveri是Groq董事会成员，而Tanuku据称是主要推动特殊目的车辆提供Groq可转换票据的分配。这两位合伙人在这一安排中的参与被认为是导致他们被解雇的原因。
Groq和被解雇的员工目前尚未就此事发表官方评论。《金融时报》此前报道了Groq与特殊目的车辆之间的互动。
针对这次解雇，Zaveri的发言人对这一决定表示不同意，声称他的行为公正，并符合公司领导层设定的界限。Tanuku的律师也表示，他的客户被解雇是不合理的，并声称Tanuku在整个职业生涯中都保持了诚信。
Palihapitiya在给投资者的信函中处理了这一情况，并保证社交资本正在与Jay Zaveri所在的投资组合公司CEO密切合作，以确保平稳过渡。
作为组织变动的一部分，Steve Trieu已被任命为公司的临时全球首席财务官，负责监督组织的所有财务方面。Trieu此前曾参与社交资本的特殊目的收购公司，他在2021年5月暂时离开了该公司。
社交资本一直是SPAC领域的重要参与者，为初创公司提供了一条替代路径进行上市。然而，一些与他们的SPAC合并的公司的表现，如Opendoor Technologies Inc.和Virgin Galactic Holdings Inc.，在公开上市后表现不佳。
**常见问题**
Q: 两名社交资本合伙人被解雇的原因是什么？
A: 具体的解雇原因尚未披露，但据信与他们参与投资AI初创公司Groq Inc.涉及的违反公司政策有关。
Q: Chamath Palihapitiya是谁？
A: Chamath Palihapitiya是Facebook的前高管，现任风险投资公司社交资本的领导人。他以在SPAC市场的重要角色而闻名。
Q: 什么是专用目的车辆（SPV）？
A: 专用目的车辆是为特定目的而创建的实体，比如促进对特定项目或资产的投资。在这种情况下，SPV涉及提供Groq的可转换票据的分配。
Q: 什么是可转换票据？
A: 可转换票据是一种债务工具，可以在未来转换为股权或股票，通常与未来融资轮或特定事件相关联。
Q: 什么是SPAC？
A: SPAC（特殊目的收购公司）是一家公司，专门用于与或收购另一家公司合并，从而使其公开上市，而无需经历传统的首次公开发行（IPO）流程。
Q: 我在哪里可以找到更多关于人工智能行业发展的信息？
A: 要了解人工智能如何塑造未来业务发展，请免费订阅“AI透视”通讯。 [来源：URL]… Read the rest
在这个数字化时代，企业不断寻求创新方法来提高工作效率并增强员工的体验。最近，一家多品牌在线零售商在一次名为“智能辅助展示：未来之光”的活动中，展示了他们的最新成果。该活动聚集了整个公司的员工，感受到了人工智能技术带来的无限可能性。
公司的首席信息官Matt Grest对此表达了兴奋之情。他表示：“让全公司参与人工智能体验日始终是一个重大决定。然而，我们在过去12个月里在实施真正的人工智能方面取得了巨大进展，我希望通过让更多同事参与，保持这一势头。”
活动中，公司概述了其战略目标，同事们展示了他们如何已经在各个业务功能中利用真正的人工智能。此外，如亚马逊网络服务（AWS）、微软、三星电子、Meta和Multiverse等宝贵合作伙伴展示了他们自己的令人瞩目的人工智能解决方案，为办公室带来了热情洋溢的灵感和创新氛围。
这次活动的亮点是引入了智能助手V-Assist，一个能让所有员工使用的生成式人工智能聊天机器人。V-Assist旨在通过在安全环境中提供有价值的工具，从而彻底改革日常活动。Grest解释说：“现在，每位员工都可以利用这个强大的工具来提高他们的生产力和效率，因为他们知道自己受到了适当的保护。”
V-Assist的内部试用已经展示出了显著的生产率提升，让Grest迫不及待地想要看到员工将如何巧妙地利用这个聊天机器人，而现在它已经推广到整个公司。
你可以使用V-Assist来：
– 简化日常任务
– 产生快速准确的常见问题答案
– 自动化重复流程
– 协助决策
### FAQ
问：什么是V-Assist？
答：V-Assist是一款生成式人工智能聊天机器人，由该公司开发，旨在支持日常活动，提高公司内部的生产力。
问：V-Assist如何能够惠及员工？
答：V-Assist通过简化任务、为常见问题提供快速准确答案、自动化重复流程以及协助决策来赋予员工力量。
问：V-Assist使用安全吗？
答：该公司确保V-Assist在安全、受保护的环境中运行，并为员工提供适当的保护措施。
问：所有员工都可以访问V-Assist吗？
答：是的，V-Assist适用于该公司的所有员工，使每个人都能利用其功能。
V-Assist的推出标志着该公司在拥抱人工智能技术方面迈出了新的一步，展示了他们致力于推动创新并提升工作效率的承诺。由于这一影响深远的活动，员工们可以期待在日常工作中探索V-Assist所提供的可能性并收获其带来的好处。
来源：
– [该公司](https://www.very.co.uk/)
### FAQ
问：什么是V-Assist？
答：V-Assist是由该公司开发的生成式人工智能聊天机器人，旨在支持日常活动并提高公司内部的生产力。
问：V-Assist如何能够惠及员工？
答：V-Assist通过简化任务、为常见问题提供快速准确的答案、自动化重复流程以及协助决策来赋予员工力量。
问：V-Assist使用安全吗？
答：该公司确保V-Assist在安全、受保护的环境中运行，并为员工提供适当的保护措施。
问：所有员工都可以访问V-Assist吗？
答：是的，V-Assist适用于该公司的所有员工，使每个人都能利用其功能。
定义：
– 该公司：举办“智能辅助展示：未来之光”活动的多品牌在线零售商，旨在展示其在业务运营中整合人工智能方面的进展。
– 人工智能：在机器中模拟人类智能的技术，使机器能像人类一样思考和学习。
– 首席信息官：负责制定支持组织目标的信息技术战略和计算机系统的首席执行官。
– AWS（亚马逊网络服务）：亚马逊提供的云计算平台。
– 微软：开发和销售软件、硬件和其他相关服务的跨国科技公司。
– 三星电子：在电子产品的制造和销售方面是全球领导者。
– Meta：专注于增强现实（AR）产品的科技公司。
– Multiverse：利用人工智能帮助公司构建多样化团队并消除招聘过程中的偏见的平台。
– V-Assist：由该公司开发的生成式人工智能聊天机器人，在公司内提高生产力和效率。… Read the rest
Oracle, a leading technology company, has recently unveiled a groundbreaking integration of advanced generative artificial intelligence (AI) features within its suite of corporate software solutions. This significant development marks a strategic leap forward for Oracle in the realm of AI technology, setting the stage for enhanced productivity and efficiency within businesses.… Read the rest
技术的飞速发展，尤其是人工智能技术的应用，正在引发众多伦理和法律挑战。近日，在一场国会监察小组听证会上，佛罗里达州共和党籍众议员安娜·保利娜·路娜（Rep. Anna Paulina Luna）指出，AI生成的虚假淫秽内容给执法机构带来了巨大挑战。目前，现行的反对虐待儿童和性暴力图像的法律要求使用实际儿童照片才能进行起诉。
AI生成的内容具有高度的虚构性，使普通儿童图像可以转化为虚假的但充满暴力内容，这让执法机构难以采取行动。非营利性组织NetChoice的副总裁卡尔·萨博（Carl Szabo）解释称：“不法分子拍摄儿童照片，利用AI将其修改成性质妨害的画面，然后通过法律上的技术性规定来逃避起诉。”
针对这些挑战，所有50个州的检察长联名致信国会，敦促研究AI在虐待儿童方面的利用，提出有效解决方案以防止和解决此类剥削。这封信特别要求将AI生成的虐待儿童图像明确纳入立法范围，使检察官能够采取适当行动。
路娜众议员强调了联邦调查局（FBI）在起诉涉案个人方面面临的困难。由于AI生成的图像并未导致实际儿童受到伤害，现有法律框架无法追究责任。FBI对解决这一问题表示出兴趣，但他们在努力中面临重要障碍。
尽管目前AI生成的虐待儿童内容在网络中占比较小，但由于生成AI程序的易用性、多功能性和高度逼真性，预计会增长。国家失踪与被剥削儿童中心（NCMEC）被剥削儿童部副总裁约翰·谢恩（John Shehan）强调了主动应对这一问题的重要性。他强调了斯坦福互联网观察所进行的研究，该研究指出生成AI是造成虐待儿童图像增加的一个因素。
NCMEC运营着网络举报网络，这是全国在线儿童剥削的集中举报系统。尽管越来越多的应用程序和服务使用生成AI技术，但只有少数公司向举报系统提交了报告。谢恩强调了技术公司在开发这些工具时应优先考虑安全，并与NCMEC这样的组织合作，以防止生成有关儿童的性剥削和裸体内容。
遗憾的是，执法机构在调查和起诉AI生成的虐待儿童图像案件时面临重大挑战。案件数量庞大，资源不足，这制约了他们针对最严重犯罪者的行动。纽约共和党籍参议员尼克·兰格沃西（Rep. Nick Langworthy）在参议院司法委员会听证会上强调了约翰·皮祖罗（John Pizzuro）所提出的令人震惊的数据。美国有超过99,000个IP地址在三个月内分发已知的虐待儿童图像，但只有782起案件得到调查。
为了有效解决这一问题，国会采取行动是至关重要的。通过在立法中明确将AI生成的虐待儿童图像纳入范围，将赋予执法机构必要的工具来起诉犯罪分子。政府机构、技术公司和非营利组织的合作对于保护儿童免受这些严重犯罪行为至关重要。
在过去，软件开发一直是一个劳动密集型的过程，需要人类工程师编写代码、调试和部署应用程序。然而，人工智能（AI）的最新进展即将改变这一格局。 AI 技术现在被用来增强软件开发，使工程师能够更有效地解决复杂问题并推动创新。美国初创公司 Cognition 推出的 AI 软件工程师 Devin 就是其中一项开创性的发展。
Devin，被誉为世界上第一个 AI 软件工程师，承诺改变代码编写、调试和部署的方式。不同于以往推荐解决方案和预打包库的工具，Devin 具有将简单提示转化为功能完整网站或软件程序的能力。Devin配有自己的命令行、代码编辑器和浏览器，能够自主处理建设和启动完整软件应用程序的整个过程。它能够从经验中学习，回忆相关背景，甚至修正自己的错误。
Devin 和类似的 AI 辅助技术对软件生产力的影响是显著的。CitiusTech 的首席执行官 Rajan Kohli 表示，代码生成技术将增强软件开发，使客户更具创新性，推动任务清单的进展并减少技术债务。尽管一些专家认为这些进步并不完全前所未有，但普遍认为 Devin 代表了自动化领域的重大进步。
尽管 AI 辅助工程的兴起，对其替代人类软件开发人员的潜力仍存在担忧。然而，业界专家强调，AI 是日常任务的有力工具，释放了人类工程师专注于更复杂问题和优先考虑创新。根据人才招聘公司 Diamondpick 的合伙人 Sriram Rajagopal 的说法，Devin 和类似的技术无法产生人类工程师所能编写的复杂和企业级代码。
在软件工程师必须接受人工智能日益增长的影响的同时，不断发展新技能以保持在不断发展的领域中的相关性是至关重要的。AI 可以处理单调的任务和简化某些过程，但人类的创造力和问题解决能力仍然至关重要。持续学习是在人类智慧与机器效率之间取得平衡的关键。
尽管在软件开发中采用 AI 引发了关于工作流失的担忧，但现实是，AI 辅助工程更多地是对人类开发人员的一种补充，而非替代。这些技术增强了工程师的能力，使他们能够专注于需要认知问题解决和创造力的高级任务。
### 常见问题解答
***1.… Read the rest
医疗AI接待员将彻底改变医院预约
国家卫生服务(NHS)计划引入人工智能(AI)接待员，以减少错过的医院预约。这种创新技术可以预订预约并预测出勤率，计划在英格兰10家NHS信托基金会实施，为此NHS在埃塞克斯郡的试点取得成功。
Deep Medical是一家领先的技术公司，AI程序利用各种数据点如工作信息、托儿责任、实时交通更新和天气预报来确定哪些患者最不可能按时就诊。其目的是优化医生的时间并解决未能就诊(DNAs)问题，这占了每20个预约约1个。
NHS领导人决心解决当前760万的长期等待名单问题。通过解决DNAs问题，他们希望能显著减少这一数字。仅在2023年，英格兰有1.245亿门诊预约中，800万个预约（相当于6.5％）未兑现。
该AI程序的创建者，一位人工智能专家和一位前初级医生兼临床企业家，声称他们的产品可以以惊人的90％准确率预测DNAs。通过机器学习，该程序可以为一天生成医生的患者列表，甚至包括额外的患者。例如，如果有20个顾问时间段可用，程序将计算21名患者，假设有一人未能就诊。如果全部21名患者都就诊，医生就可以获得额外的时间，并将此信息考虑在未来的排班中。
Mid and South Essex NHS Foundation Trust对AI接待员计划的最初试点显示了令人鼓舞的结果。在六个月的时间里，DNAs减少了30％，只有377人未能按时就诊。因此，多出1910名患者得以就诊，该信托基金会预计仅在一年内就能节省约2750万英镑。整个国家错过的预约造成的成本估计约为12亿英镑。
伦敦、纽卡斯尔、诺丁汉、萨里和德文等许多医院预计将受益于这一开创性的AI技术。其他NHS信托基金会也可能效仿并采用该系统。
根据数据，DNAs比例最高的发生在理疗科，有11％的预约被错过。其他专科如心脏病学、眼科、创伤学和整形外科也有显着的DNAs率。
NHS英格兰转型国家总监Vin Diwakar强调了人工智能在减少错过预约和改善患者护理中的重要性。他表示：“这些技术不仅可以帮助释放医生的时间治疗更多患者并减少计划护理的等待时间，还意味着可以将大量资金投入基层护理，而不是因错过预约而流失。”
由财政大臣Jeremy Hunt宣布为NHS提供额外34亿英镑基金的最新消息巩固了对新技术投资的承诺。卫生部长马克汉姆强调了人工智能在医疗交付中的变革性特质：“人工智能正在改变我们提供医疗保健的方式，这项技术将有助于削减等待名单并使数十万患者每年得到看诊。”
除了释放医生时间、提供更快的检测结果、每年节省数千万英镑外，人工智能也成为增加NHS生产力34亿英镑计划的核心。该计划还包括更换过时的IT系统并节省高达350亿英镑。
在University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust进行的另一项试点中，利用“过程挖掘”评估了其流程的效率。这一分析揭示了瓶颈和改进的领域。通过调整他们的消息策略并在预约两周前和四天前发送提醒，该信托成功将未到率从10％降低到4％。
总的来说，AI接待员的实施以及利用过程挖掘等先进技术有潜力彻底改变医疗行业。这些创新不仅能提高患者护理，还能优化资源配置，为患者和医护人员带来更好的结果。
人工智能（AI）持续塑造和改变着我们生活的各个方面，包括战争。随着各国和国防工业寻求创新技术以增强其军事能力，人工智能在空中战争中的整合带来了新的机遇和挑战。通过分析实时数据并提供准确模拟，AI不仅增强了战争能力，还在冲突中彻底改变了决策过程。
一个人工智能正在取得重大进展的关键领域是频谱战争，这对实现空中优势至关重要。传统上，识别和隔离敌方飞机的电磁签名一直是一项复杂和技术要求高的任务。然而，现在AI可以协助定位这些独特的签名在电磁频谱内，实现对敌方飞机的准确跟踪，并实施诸如干扰其通信或消除威胁等对策。此外，AI还可以通过分析特定的电磁签名和计算弹道来识别战略威胁，例如弹道导弹。
AI在防空系统和弹道导弹防御（BDM）中的整合仍处于试验阶段。在美国加利福尼亚州海军研究生院发起的一个重要项目中，研究人员研究了在时效性ADS/BDM环境中使用AI的方法。通过采用基于模型的系统工程（MBSE）方法，该项目旨在优化反应时间并在杀伤链中有效地分配资源。其目标是展示AI如何简化决策过程，并在冲突中使军事指挥官处于有利地位。
在军事冲突中，决策的效率至关重要，可以极大地影响战争结果。AI通过从铺设在战区的一系列地面传感器、卫星、空中雷达和通信设备收集数据，在这一过程中发挥着关键作用。然后，通过专门的算法和复杂的模拟对这些数据进行分析，使指挥官们能够全面而精确地了解战场。这种AI驱动的态势感知模型提供可操作的见解，实现了具有增强准确性的操作计划，最终通过实时重塑正在进行的作战。
AI还通过使无人机系统（UAS）和无人机群能够执行空中情报、监视和侦察（ISR）任务，便利了航空情报。UAS可以自主运行，执行ISR任务而无需人为干预。无人机群由相互连接的无人机组成，共同协作实现ISR和打击任务的共同目标。此外，AI可以控制选择和打击目标的自主武器系统。
成功整合AI在防空平台上依赖于有效的数据挖掘和传感器融合。这对于寻求利用AI进行战时决策的军队来说是一个重大挑战。在缺乏安全快速的通信网络、可靠的数据挖掘和清洗服务的情况下，战争领域内使用AI的实现将仍然是一个遥远的梦想。
从人工智能在军事应用中的地缘政治情况来看，我们发现印度和巴基斯坦等国家正在将AI纳入其国防战略中。印度于2018年启动了其国家人工智能战略，其中包括创立国防人工智能委员会和国防人工智能项目管理局。2021年，印度军队展示了AI启用的无人机群用于情报和监视行动。作为回应，巴基斯坦空军于2018年建立了“计算与人工智能中心”，表明其致力于开发面向空中战争的新型AI解决方案。
总之，AI通过提升决策过程和为指挥官提供战术、战术和战略优势改变了空中战争。它在防御能力领域的整合，如防空系统和弹道导弹防御已经有所进展，而由AI驱动的无人机群已经成为现实。随着各国不断投资于人工智能研究和发展，空中战争的未来毫无疑问将受到持续创新和采用AI技术的影响。
1. 人工智能如何改变空中战争？
AI通过实时数据分析和准确模拟改善决策过程，提升作战能力并为军事指挥官提供战术、战术和战略优势。
2. AI在频谱战争中扮演何种角色？
AI帮助定位并隔离电磁频谱内敌方飞机的电磁签名。这使得能够准确跟踪敌方飞机、干扰其通信和消除威胁。AI还可以根据其电磁签名识别战略威胁，如弹道导弹。
3. AI如何影响冲突期间的决策？
AI从各种信息源收集数据，并通过专门的算法和复杂的模拟对其进行分析。这有助于指挥官全面了解战场，做出明智决策。AI驱动的态势感知模型提供可操作见解，并实现实时操作规划。
4. 无人机系统（UAS）和无人机群在航空作战中的重要性是什么？
UAS可自主执行情报、监视、侦察（ISR）任务，无需人为干预。无人机群由相互连接的无人机组成，共同协作实现ISR和打击任务的共同目标。此外，AI还可以控制选择和打击目标的自主武器系统。
5. 将AI整合到空防平台中的挑战是什么？
在利用AI进行空防平台上，有效数据挖掘和传感器融合是关键挑战。安全快速的通信网络以及可靠的数据挖掘和清理服务对于在战争领域成功实施AI至关重要。
来源：已知领域知识… Read the rest
人工智能（AI）的快速发展引起了人们对其潜在危险的担忧，为了规范AI的使用，欧洲议会通过了一系列法规。这些法规是世界上首个全面管理AI的框架，并重点关注潜在对人类构成威胁的问题。
这些新规定是在2023年12月与成员国协商达成一致后，由欧洲议会以绝大多数通过的方式正式批准的。根据计划，欧洲理事会将在5月正式批准该法律，法规将在此后24个月内完全生效。这些规定的目标是保护基本权利、民主、法治和环境可持续性，以防范高风险AI应用所带来的潜在危险。该声明还强调，旨在促进创新，将欧洲定位为全球领先者。
根据新规定，将禁止一些对公民权利构成威胁的AI应用。这包括基于敏感特征的生物识别分类系统，以及从互联网或闭路电视摄像头的面部图像中提取数据制作面部识别数据库。通过禁止这些做法，规定优先保护个人隐私，防止AI技术的潜在滥用。
在全体会议辩论中，内部市场委员会联合联合报告人布兰多·贝尼菲称这些法规为“世界上第一部关于人工智能的约束性法律”。他强调，这一框架旨在降低风险、创造机会、打击歧视，促进AI发展的透明性。贝尼菲表示，这些规定将有助于禁止欧洲范围内不可接受的AI实践，并保护工人和公民的权利。
法规的一项关键规定是设立一个AI办公室，该办公室将支持公司在法规生效之前遵守规定。这种积极的方式旨在确保企业平稳过渡，并促进AI的安全和以人为中心的发展。通过将人类和欧洲价值放在AI发展的中心位置，这些法规旨在在技术进步和道德考量之间取得平衡。
这些法规的批准标志着AI治理领域的重要里程碑，为其他国家和地区树立了一个榜样。欧洲致力于负责任地管理AI并保护个人权利的承诺，成为了技术如何造福社会的典范。
**常见问题解答**
1. 欧洲议会的AI法规的目的是什么？
这些法规的目的是规范人工智能并解决对人类可能造成的潜在风险的担忧。它旨在捍卫基本权利、民主、法治和环境可持续性，同时促进创新并将欧洲定位为该领域的领导者。
2. 新规定下禁止哪些AI应用？
法规禁止威胁公民权利的某些AI应用，包括基于敏感特征的生物识别分类系统和从互联网或闭路电视摄像头中无目标地抓取面部图像以制作面部识别数据库。
3. AI办公室扮演着什么角色？
法规设立的AI办公室将在生效前支持公司遵守规定。它旨在帮助企业顺利过渡，确保AI的安全和以人为中心的发展。
4. 这些法规如何保护工人和公民的权利？
法规旨在禁止欧洲范围内不可接受的AI做法，从而保护工人和公民的权利。通过在AI发展中优先考虑人类和欧洲价值观，法规旨在在技术进步和伦理考量之间取得平衡。
5. 欧洲的AI法规对全球将产生什么影响？
这些法规的批准在AI治理领域树立了其他国家和地区的榜样。欧洲对负责任的AI监管和保护个人权利的承诺成为了技术如何造福社会的一个典范。
[来源：欧洲议会]
欲了解更多信息，请访问欧洲议会的网站：[欧洲议会](https://www.europarl.europa.eu/ “欧洲议会”)
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在美国生物物理学会的开创性演讲中，Asep医疗控股公司展示了他们如何利用人工智能（AI）来改变医疗领域的创新方法。在著名首席执行官鲍勃·汉考克博士的领导下，该公司开发了针对生物膜感染的新型改进疗法，这是导致全球65%感染的问题。
生物膜是细菌在表面感染的细菌群，已被证明对现有抗生素非常耐药。尽管它们对全球医疗保健造成了严重影响，但目前尚无FDA批准的治疗方法。Asep医疗认识到解决这一问题的紧迫性，利用了AI，特别是神经网络AI方法，来预测具有更高活性的改进肽对抗生物膜的效果。通过分析公司丰富的专有肽库，这项技术不仅增强了肽对抗生物膜的有效性，还提高了它们抑制炎症的能力，这是这些感染的主要病理变化。
具有取代当前次优治疗方法的潜力，包括物理去除和抗生素组合，Asep的肽为多个受生物膜感染影响的市场打开了大门。这些市场包括口腔健康（牙科）护理，伤口和慢性鼻窦炎。Asep的第一代产品将是一种设计用于预防口腔生物膜感染的口腔灌洗/漱口液，这可以导致牙齿和牙种植体的蛀牙和侵蚀。
但Asep对AI的利用并不止步于此。公司还在研发SepsetER基于血液的基因表达测试中利用LASSO回归，这是另一种AI形式。这项测试正准备进入监管批准研究阶段，旨在通过分析免疫反应功能障碍的基因表达来准确识别脓毒症发作。通过关注仅六种基因的表达，这项测试在预测ICU患者中脓毒症发作和相关多器官衰竭方面显示出有希望的结果。
这些进展的重要性不容小觑。脓毒症是一种严重疾病，导致全球逝世人数的五分之一，对患者的生命构成重大风险。尽早识别脓毒症对于启动适当治疗并防止进一步并发症至关重要。目前，在患者入院后的头几个小时内没有可以准确预测脓毒症发作的传统化验存在。然而,Asep的SepsetER测试已经展示出预测ICU患者中九成和急诊科七成患者中脓毒症发展的能力。
此外，Asep对AI的利用简化了脓毒症的复杂性，导致了被称为基因末端型的不同患者群体的识别。这些基因末端型在其潜在免疫缺陷上存在重大差异，允许量身定制的精准治疗。通过利用基因检测，Asep在评估这些基因末端型方面取得了89-以上的准确率，为脓毒症治疗的精准医学提供了更多希望。
抗生素的失败、难治性生物膜感染的流行以及抗生素耐药的上升代表了当今医疗保健领域的重大挑战。然而,Asep医疗控股公司通过AI的力量领先克服这些障碍。通过充分利用抗微生物肽的潜力并采用先进的AI技术，该公司正在革新医疗领域，并努力改善全球人类健康。
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