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医疗行业正充满对一项开创性技术的期待，这项技术将彻底改变医生与患者的互动方式。在最近在奥兰多佛罗里达州举办的HIMSS大会上展示的医学文档化技术正在引起全球卫生和技术专业人士的关注。

医学文件文档化技术使医生能够记录与患者的对话，然后利用先进的人工智能（AI）算法自动转换为临床记录和摘要。这一开创性技术由微软的Nuance Communications、Abridge和Suki等公司率先推广。这些创新者坚信他们的解决方案将减轻医生的行政负担，让他们更专注于与患者建立有意义的联系。

对Abridge公司的创始人兼CEO Shiv Rao博士解释说：“我们的技术让我可以专注于眼前的人-患者。当我开始录音、进行对话，然后停止录音，我可以转过椅子，几秒钟内就可以看到笔记。”通过将繁琐的记笔记任务交给人工智能，医生可以将更多精力投入到照顾患者上。

长期以来，行政工作量一直是医疗专业人士的痛点，常常导致工作倦怠。根据Athenahealth的一项最新调查，超过90%的医生表示因过多文书工作而感到倦怠。超过60%的医生承认在应对繁琐的要求时感到不堪重负，每周平均工作额外15个小时。

医学文件文档化技术提供了一种独特的机会来减轻这一负担。通过利用人工智能的力量，医生可以将文书工作交给数字助手，从而有更多时间专注于患者护理。这一革命性方法在医疗行业内得到了广泛推广，并引起了人们对生成式人工智能潜在应用的广泛兴趣。

微软DAX Copilot的总经理Kenneth Harper表示他的热情：“没有比这更好的地方了。”微软于2021年以160亿美元收购了Nuance，这体现了他们开发医学文件文档化等创新解决方案的承诺。

Nuance的DAX Copilot医学文件文档化工具已经引起了200多个组织的关注。医生称这工具在每次患者接诊时都为他们节省了宝贵的时间。Harper强调，这种影响不仅在于提高行政效率，还分享了一些医生在接受这项技术后重新享受医疗实践快乐的故事。

斯坦福医疗保健机构是采用这项开创性技术的机构之一。在检查室内使用DAX Copilot的初步测试取得了令人印象深刻的结果，有96%的医生认为该工具直观且易于使用。该机构期待在DAX Copilot中进一步的个性化选择，让医生可以根据自己的需求和专业定制这项技术。

今年一月，Nuance宣布将DAX Copilot集成到Epic Systems的电子健康记录（EHR）软件中。这种无缝集成简化了医生的工作流程，确保他们可以在不切换应用程序的情况下访问医学文件文档化。Epic是美国最大的EHR供应商，是将这项变革性技术引入全国医生的重要合作伙伴。

随着医疗行业的不断发展，医学文件文档化代表了改善医生与患者互动的重大进步。通过减轻行政负担和让医生专注于患者，这项技术有望彻底改变我们了解的医疗行业。

常见问题解答

Q: 什么是医学文件文档化技术？
A: 医学文件文档化是一项开创性技术，它使医生能够记录与患者的对话，然后通过人工智能自动转换为临床记录和摘要。

Q: 医学文件文档化如何使医生受益？
A: 医学文件文档化减轻了医生的行政工作负担，使他们能够将重点放在与患者建立有意义的联系上。通过简化记笔记流程，医生可以将更多时间用于患者护理。

Q: 医生面临的行政工作负担有哪些挑战？
A: 行政工作负担导致医生疲惫不堪，超过90%的医生报告经常感到疲惫。这些繁琐的要求经常导致医生在正常工作时间之外额外工作，影响他们的健康。

Q: 医学文件文档化如何节省医生的时间？
A: 医学文件文档化利用人工智能算法自动化记笔记过程。通过消除手动文书工作，医生可以将重点转移到患者护理上，节省宝贵时间。

Q: 医学文件文档化对医生与患者关系有什么影响？
A: 医学文件文档化通过减轻文书负担促进医生与患者之间更有意义的互动。更多时间投入患者护理，医生可以建立更牢固的联系，提供全面的个性化治疗。

参考资料:
– [CNBC: Ambient tech at HIMSS 2024](https://www.cnbc.com)… Read the rest

人工智能股票在华尔街的风头正劲。作为软件公司，Palantir Technologies（NYSE：PLTR）和芯片公司英伟达（NASDAQ：NVDA）在这一领域成为主要玩家也就不足为奇了。过去一年里，这两只股票都经历了240%以上的增长，并在投资者中积累了广泛的追随者。但是，在选择这两只人工智能股票之间时，哪一只是更好的选择？我们来深入了解一下。

公司介绍

虽然Palantir Technologies和Nvidia都在人工智能市场蓬勃发展，但它们在运营和关注领域上有着明显的差异。英伟达多年来专注于高性能图形处理器（GPU），它们已成为数据中心和人工智能应用不可或缺的部分。英伟达卓越的产品和CUDA软件（旨在优化GPU的功耗利用）已帮助英伟达在人工智能芯片行业占据了估计80%至90%的市场份额。

相比之下，Palantir为政府和商业领域开发定制软件应用，该公司运营三个软件平台：Gotham、Foundry和AIP，这些软件平台都是为人工智能应用量身定制的。Palantir是一个操作系统，使组织能够有效利用其数据，其目标是增强人类智慧而不是取代。

增长对比

在收入增长方面，英伟达的增长速度明显超过Palantir。英伟达的收入增长在2023年中期起飞，主要是由于来自主要技术客户（通常被称为“七巨头”）的大量数据中心支出。尽管英伟达在短期内享受着这种助力，但如果公司开始自行生产定制芯片并减少对英伟达的依赖，对这种增长的可持续性存在担忧。

另一方面，虽然Palantir的收入增长可能没有英伟达那么爆炸，但该公司一直在稳步扩大其客户群。仅在第四季度，Palantir的美国客户数量同比增长了55%，环比增长了22%。客户扩展的这一积极趋势预示着Palantir的长期收入增长潜力。

更好的投资

Palantir和Nvidia都有望在未来实现显著的收益增长，从而成为吸引人的投资选择。为了确定它们的相对价值，我们可以比较它们的PEG比率，这些比率表示投资者为公司的收益增长付出了多少代价。PEG比率越低，价值越高。

英伟达的PEG比率略高于1，从估值角度看，这使其更具吸引力。而Palantir的PEG比率为1.6，相对价值稍逊一筹。

结论

Palantir Technologies和Nvidia都是人工智能行业的领军者，提供了有希望的增长机会。最终，选择哪支股票取决于您对每家公司未来几年能否实现增长预期的评估。

作为投资者，您可能会因为Palantir与政府的密切关系，以及其赢得政府合同的历史，从而倾向于选择Palantir，这为其业务提供了一定程度的稳定性。此外，Palantir不断扩大的客户群表明其长期增长潜力。另一方面，如果英伟达依赖于一些主要客户，如果其中一家决定转向其他芯片供应商，可能会带来风险。

总之，尽管数字显示英伟达是更好的投资选择，但考虑到Palantir的长期增长潜力以及其在政府领域的强大影响力，一些投资者可能更倾向于Palantir。

**常见问题解答（FAQ）**

1. 哪些人工智能股票在华尔街表现良好？
Palantir Technologies（NYSE：PLTR）和Nvidia（NASDAQ：NVDA）是华尔街表现最好的人工智能股票之一，这两家公司在过去一年中的涨幅都超过了240%。

2. Palantir Technologies和Nvidia有什么不同？
英伟达专注于为数据中心和人工智能应用提供高性能GPU，而Palantir则开发定制软件应用于政府和商业领域，充当操作系统，帮助组织有效利用其数据。

3. 为什么英伟达的收入增长超过Palantir？
英伟达经历了来自主要技术客户的大量数据中心支出，从而实现了显著的收入增长。然而，如果公司开始生产自己的定制芯片，减少对英伟达的依赖，这种增长的可持续性存在疑虑。

4. 在市场上，Palantir有什么优势？
Palantir受益于与政府的密切关系以及赢得政府合同的能力。这为其业务提供了一定程度的稳定性，并通过扩大客户群体实现长期增长的潜力。

5. 哪只人工智能股票被认为是更好的投资？
目前，由于其基于PEG比率的估值较低，英伟达被视为更好的投资选择。然而，考虑到Palantir的长期增长潜力和其政府合同，一些投资者可能更倾向于Palantir。

本文仅用于信息目的，不构成金融建议。投资股票涉及风险，重要的是进行彻底的研究并在做出任何投资决策前咨询专业的财务顾问。

来源：The Motley Fool… Read the rest

在当今数字时代，保障在线平台的安全至关重要，尤其是像TipRanks这样的金融平台。随着越来越多的用户依赖这些平台获取金融洞察和分析，保持安全和可靠的用户体验变得越来越重要。

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常见问题解答：

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在人工智能領域，Claude 3 Haiku的最新發布引起了廣泛關注，它以卓越的速度、價格優勢和健全的安全措施風靡全球。這一最先進的模型在性能上遠超競爭對手，正在改變整個行業。

Haiku擁有令人難以置信的性能優勢，在各種工作負載情況下比同類對手快三倍。對於小於32,000個token的提示，它可以每秒處理高達21,000個令牌或約30頁。這種速度使其成為依賴快速結果的數據驅動型流程的理想選擇。

但是Haiku不僅僅是速度。其卓越的輸出能力使得能夠無縫完成多個任務，這對於聊天互動和其他應用程序來說是一個革新。通過精心設計的價格結構，Haiku為企業流程提供了靈活且具有成本效益的解決方案。其输入/输出價格為0.25美元/1.25美元，超越了競爭模型如OpenAI的GPT 3.5和Google的Gemini 1.0 Pro，它們分別收取的價格為0.50美元/1.50美元和0.47美元/1.42美元。

企業可以利用Claude 3 Haiku的功能來快速且經濟高效地評估大量文檔。無論是合同、法庭案件還是季度報告，Haiku都能夠以其他模型僅需成本的一小部分分析和檢查它們。僅需一美元，Haiku就可以處理2,500張照片或400個最高法院案例，為企業提供了非凡的價值。

對於Claude 3 Haiku來說，安全是首要任務。為了確保最佳的安全防護措施，該模型經歷嚴格的測試程序，以最小化負面輸出和潛在風險。額外的安全措施包括嚴格的訪問規則、健壯的數據加密協議、安全的編碼技術、端點防禦和持續的系統監控。Anthropic在保護敏感數據方面不遺餘力，與積極的滲透測試人員合作，定期進行安全審計，以加強Haiku對抗新興威脅。

儘管Claude 3 Haiku已經是一個令人印象深刻的模型，但該團隊承認還有改進的空間。超過32,000個token的提示可能會遇到稍微較長的摄入時間，處理照片的客戶可能會遇到較小的延遲。然而，該團隊向用戶保證這些限制將在未來的版本中得到解決，確保無縫的用戶體驗。

結論地，Claude 3 Haiku的發布標誌著人工智能技術的重大里程碑。其出色的速度、價格優勢和強大的安全性使其成為企業的珍貴資產。用戶可以輕鬆將Haiku整合到其工作流程中，方法是使用Claude API或在claude.ai上訂閱Claude Pro。Haiku目前可在Amazon Bedrock上使用，之後將擴展至Google Cloud Vertex AI，滿足更廣泛的用戶需求。… Read the rest

盒子（Box），这个基于云的内容管理平台，通过其创新的AI和工作流自动化方法再次引领行业潮流。盒子的创始人阿伦·莱维（Aaron Levie）一直走在潮流前沿，这一次也不例外。通过收购专注于工作流自动化和元数据管理的Crooze公司，盒子正在将内容管理推向新的高度。

传统上，内容管理一直是一个挑战，特别是处理非结构化内容时。存储、管理、保护和管理非结构化内容比结构化数据更复杂。然而，盒子正在改变游戏规则，利用AI和工作流自动化使内容更有用和高效。

Crooze公司的收购使盒子能够管理元数据，在自动化内容管理中至关重要。通过通过元数据识别和理解内容类型，盒子可以为各种内容类型（如文档、视频、图片和音频）优化工作流程。这消除了以前由人类处理的繁琐和重复任务。

但盒子对Crooze和生成式AI的使用只是内容管理行业转变的一部分。这一转变与盒子15年前倡导的从本地到云端的转变一样重要。内容管理演变为一个更具动态性和实用性的过程，内容不仅被管理，还被用于业务流程。

在盒子内部的无代码应用程序开发中，用户现在可以构建与其具体业务流程相一致的定制应用程序。这意味着，例如合同可以通过自动化工作流程（如编辑、审批和电子签名）更有效地进行管理。生成式AI通过允许用户查询和更好地理解内容来增强这一过程，提供大量数据的摘要，无需阅读每一行。

盒子进军AI和工作流自动化领域是具有重大意义的。这标志着公司的一个新阶段，公司可以解决垂直行业工作流的问题，特别是在文档密集型行业。AI可以自动化管理合同和数字资产中涉及的大部分工作，从而提高业务成果和生产力。

整个内容管理行业正在跟随这一转变。AI推动着自动化工作流程并利用内容实现实际业务成果。仅将内容存储在存储库中已不再足够。公司需要让其内容发挥作用，而盒子正引领着这一运动。

此外，随着生成式AI的进步，内容管理和知识管理正在融合。生成代码的能力使公司能够根据具体要求和内容类型实时创建定制工作流程。这为内容管理开辟了新的可能性，并进一步模糊了数据管理和内容管理之间的界限。

根据行业专家的看法，这是内容管理行业的一个转折点。组织渴望利用AI，而盒子等公司独特地处于满足这一需求的位置。ECM公司专注于准确、相关、安全和及时的非结构化数据，具有重大的机会窗口。

盒子再次颠覆了内容管理。凭借其对AI和工作流自动化的前瞻性方法，它正在引领实际、高效和智能的内容管理之路。行业正在发生变化，而盒子正引领着这一变革。

常见问题解答

Midjourney 这家以其图像和视频生成器闻名的 AI 初创公司最近对其服务条款进行了重大修改。虽然这些修改可能看起来微不足道，但却反映了公司对自己在知识产权纠纷上取得胜利能力的信心。然而，这一大胆举动也可能给 Midjourney 的未来带来重大风险。

生成式 AI 模型，如 Midjourney 开发的模型，依赖于大量数据进行训练。这些数据通常包括从公共网站和在线存储库获取的受版权保护的作品。AI 供应商声称，在使用受版权保护的材料进行模型训练时，公平使用的法律原则保护他们。然而，并非所有内容创作者都同意这种解释，特别是考虑到最近的研究展示了 AI 模型仅仅“重复”它们的训练数据的情况。

一些 AI 供应商已采取积极措施来解决版权问题。他们与内容创作者签订许可协议，并为训练数据集建立了选择退出机制。还有一些供应商甚至承诺为涉及他们 AI 工具的版权诉讼的客户支付法律费用。然而，Midjourney 采取了不同的方式。

Midjourney 并非采取预防性措施，而是在使用受版权保护的作品上毫不掩饰。他们公开承认使用数千位艺术家的作品，包括来自 Hasbro 和 Nintendo 等公司的重要品牌插画师和设计师。此外，证据表明，Midjourney 也使用了从《玩具总动员》到《星球大战》等电视节目和电影系列的训练数据。尽管 Midjourney 对自己的法律地位充满信心，但这是一场冒险的赌博。

目前，Midjourney 正在取得成功，据报道，公司的收入约为 2 亿美元，而没有任何外部资金。然而，法律斗争可能迅速耗尽一家公司的资源。如果公平使用在 Midjourney 的案例中没有得到验证，可能导致严重后果，潜在地导致公司的倒闭。

AI 领域充满了风险，而 Midjourney 显然正在采取大胆的做法。尽管他们可能继续使用受版权保护的数据进行挖掘和训练，但他们的未来仍然不确定。在 AI 行业中，权衡风险和回报是至关重要的，而 Midjourney 正在进行一场高风险的博弈。

常见问题解答：

什么是公平使用？
公平使用是一项法律原则，允许以某些目的使用受版权保护的材料，如批评、评论、新闻报道、教学、学术研究等。只要是具有变革性质，就可以创建二级作品。
AI 模型是如何训练的？
AI 模型使用大量数据进行训练，包括图像、文本和其他相关信息。这些数据被用来教导 AI 算法进行预测、识别模式和执行各种任务。
使用受版权保护的训练数据可能会带来什么后果？
未经适当授权使用受版权保护的训练数据可能会导致法律纠纷和诉讼。如果法庭裁定公平使用不适用，使用数据的公司可能需要支付巨额赔偿金，并面临其他法律后果。… Read the rest