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2024年3月20日都柏林——一项名为“2024年全球人工智能现状”的最新研究突显出人工智能（AI）和机器学习（ML）在推动商业成功方面的日益重要性。调查显示，截至2023年底受访的IT和业务决策者中，89%的受访者认为AI和ML在实现诸如提高运营效率、支持创新和增强客户体验等各种业务目标方面至关重要。

为了深入了解人工智能的应用情况，该研究调查了各行各业的高级IT决策者，包括金融服务、医疗保健、零售、政府、科技和制造业等领域。研究探讨了人工智能部署的当前状况、组织对AI实施的目标、需求量较大的具体AI相关技术以及首选的AI部署模式。它为读者提供了对企业正在采纳的主要AI技术的理解。

除了调查之外，研究团队还与技术供应商和服务提供商进行了访谈，以深入了解AI优先事项。这些额外信息有助于最终用户理解与AI采用相关的利益和挑战。

研究的主要发现有：

1. 企业广泛认识到AI和ML在实现其业务重点方面的重要性。
2. 企业中的AI部署已经超越了概念验证阶段，目前进入实施阶段。
3. 提升运营效率成为AI投资的关键驱动因素。
4. AI的采用在不同业务功能中保持一致。
5. 各行业垂直领域中AI的部署正在增加。
6. AI的一些重要用例包括自然语言处理（NLP）成为所有AI技术的基础，以及预测分析引领着AI应用用例。
7. 混合云是AI部署的首选数字基础设施模型。
8. AI采用中的挑战主要集中在数据问题和评估投资回报率的能力上。
9. 监管环境不断发展，影响着AI的采用。

该研究还确定了利用AI潜力的成功因素，包括建立一个突出AI采用实际好处的引人注目的价值主张，加强IT服务和咨询能力以为AI项目提供全面支持，专注于与首席执行官和商业利益相关者密切合作，以确保AI项目与全面业务战略保持一致，并适应不断变化的技术格局并紧跟AI领域新趋势和进展。

欲了解有关此研究的许多发现和见解，请访问研究与市场网站。

研究与市场网站是市场研究报告和市场数据的全球主要来源。他们为世界各地的企业提供有关国际和地区市场、主要行业、顶级公司、新产品和新兴趋势的最新数据，为全球企业提供全面的市场情报。

媒体联系人：
研究与市场
高级经理Laura Wood
电子邮件：[email protected]

（来源：研究与市场）… Read the rest

人工智能（AI）行业正在经历快速增长，得益于技术的进步和各个领域对AI解决方案日益增长的需求。据市场预测，全球人工智能市场预计将在2025年达到1,906.1亿美元，2019年至2025年的复合年增长率为36.62%。

市场增长的一个关键驱动因素是AI在医疗保健、金融、零售和交通等行业的广泛应用。这些行业正在利用AI技术提高效率，改善决策过程，并优化运营。例如，在医疗保健领域，AI算法被用于疾病诊断、药物发现和个性化治疗方案。

然而，除了增长潜力之外，AI行业还面临着需要解决的几个挑战和问题。其中一个问题是AI的伦理问题，特别是涉及隐私和数据保护的问题。由于AI系统需要大量数据才能有效运作，存在滥用或处理敏感信息的风险。在利用数据推动AI进步和保护个人隐私之间取得平衡至关重要。

另一个关注点是AI开发中缺乏多样性和包容性。如果以存在偏见或不具代表性的数据集来训练AI算法，可能会导致歧视性的结果。确保AI技术在开发时涵盖广泛的观点，以减轻这些偏见，并确保AI驱动的决策制定公正性至关重要。

此外，关于AI可能导致的潜在工作岗位替代的讨论仍在进行中。虽然AI技术可以简化流程，提高效率，但人们担心这可能导致工作的自动化，从而导致某些职业领域的失业。通过推广再培训和技能提升计划来解决这个问题至关重要，从而使劳动力具备在AI驱动的世界中蓬勃发展所需的技能。

要了解AI行业中最新发展和趋势，您可以探索《福布斯人工智能》和《IBM人工智能伦理》等权威来源。

总之，AI行业前景广阔，但也面临着与伦理、多样性和工作岗位替代有关的挑战。通过解决这些问题并实施负责任的做法，该行业可以充分利用AI的潜力，同时确保其好处对所有人都是可及的。

常见问题解答

一位才华横溢且经验丰富的企业家，来自伦敦伊斯灵顿的中心地带，获得了领导微软新成立部门的突破性机会。这位本地企业家，现年39岁，凭借丰富的背景和专业知识，如今已经准备好在科技行业产生重大影响。

这位创始人在伊斯灵顿充满活力的卡厄多尼亚路附近长大，他一直怀抱着对科技和商业的热情。如今，他的辛勤工作和专注付出得到了回报，他将领导微软一个创新的新部门。

在他的领导下，这个新成立的微软部门旨在彻底改变我们与技术互动的方式，并提升整体用户体验。凭借他的丰富知识和独到见解，他计划主导一系列将塑造数字世界未来的前沿项目。

尽管该部门内具体项目的细节仍然保密，消息人士透露，重点将放在创建先进软件应用程序上，这些应用程序弥合了人类互动与技术之间的差距。目标是开发直观且用户友好的解决方案，无缝融入我们的日常生活中。

这一任命对于这位本地企业家以及微软公司都标志着一个重要的里程碑。凭借他的经验和远见，预计他将为公司带来新的想法和战略，推动公司在竞争激烈的市场中向前发展。

5.Wh2t is the role of the local enterprise at Microsoft?
本地企业家已经晋升到微软新建部门的领导职位。他将负责推动创新项目，塑造这家科技巨头未来的方向。

6.What kind of projects can we expect from this department?
尽管具体细节仍然保密，但该部门旨在开发增强用户体验、将技术无缝融入我们日常生活的先进软件应用程序。

7.How will this appointment benefit Microsoft?
企业家丰富的经验和远见被视为能为微软带来新的想法和战略。这一任命被认为是公司的一个重要里程碑，有望推动其在竞争激烈的市场中向前发展。

8.What does this mean for technology enthusiasts and professionals?… Read the rest

沙特阿拉伯在人工智能领域正在取得重大进展，计划推出一项耗资400亿美元的颠覆性人工智能投资基金。这项雄心勃勃的举措将使沙特阿拉伯成为世界上最大的人工智能投资者，与王国2030愿景倡议保持一致。

沙特阿拉伯主权财富基金公共投资基金（PIF）与科技行业知名公司展开讨论，包括美国风险投资公司安德烈森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz），探讨潜在的合作伙伴关系。此外，PIF理事Yasir Al-Rumayyan表示对安德烈森·霍洛维茨在利雅得设立办事处表示兴趣，突显了沙特阿拉伯致力于成为全球人工智能中心的决心。

沙特阿拉伯决心大力投资人工智能可视为其实现经济多元化的更宽阔战略的一部分，超越了之前到2030年承诺的53亿美元，表明王国急于在这一变革领域中引领潮流。沙特阿拉伯在人工智能方面的潜力引起了国际领导人的关注，IBM董事长兼首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）承认沙特阿拉伯已经崛起为全球领导者。

作为一家着名的科技公司，IBM计划在人才和基础设施上投资2000亿美元，建立一个尖端的软件中心在利雅得。该中心将推动数据、人工智能和可持续性项目的创新，旨在加速技能开发并为该国年轻的IT专业人员创造高质量的就业机会。

通过其雄心勃勃的人工智能投资和对技术进步的承诺，沙特阿拉伯正在迅速打造一种由创新和知识驱动的多元化经济。通过利用新兴技术和吸引全球伙伴关系，沙特阿拉伯有望在全球人工智能领域走在前列。

### FAQ

1. 沙特阿拉伯的400亿美元人工智能基金的目的是什么？

400亿美元基金的主要目的是投资人工智能项目。沙特阿拉伯旨在将自己定位为全球最大的人工智能投资者，作为其实现经济多元化战略的一部分。

2. 沙特阿拉伯的主权财富基金——公共投资基金（PIF）已经与谁展开了讨论？

PIF已与包括美国风险投资公司安德烈森·霍洛维茨在内的其他金融机构进行了讨论。这些对话旨在探讨在人工智能投资领域的潜在合作伙伴关系。

3. 沙特阿拉伯的王国2030倡议是什么？

王国2030是沙特阿拉伯的一项计划，旨在将该国经济从对石油收入的依赖转变为更多元化、基于知识的经济。它旨在通过投资于人工智能等新兴技术来创造一个更为多元化的经济。

4. IBM计划如何为沙特阿拉伯的人工智能工作做出贡献？

IBM计划在利雅得建立一个软件中心，投资数量超过2000亿美元用于人才和基础设施。该中心将致力于推动数据、人工智能和可持续项目的创新，目的在于加速技能发展并为沙特年轻的IT专业人员创造高质量的工作机会。

**来源：**
– 纽约时报报告：[source](https://www.nytimes.com/)
– 阿沙尔克·阿尔-阿维赛特采访：[source](https://aawsat.com/)

**沙特阿拉伯这一踏上人工智能领域的历程显示了其成为这一变革领域全球领导者的承诺。**伴随着计划推出一项耗资400亿美元的人工智能投资基金，这个王国旨在将自己定位为全球最大的人工智能投资者。

沙特阿拉伯的人工智能投资规模空前，远远超出了其之前到2030年承诺的53亿美元。这一重大的财政承诺凸显了王国在人工智能创新与发展方面引领潮流的渴望。该基金的主要目的是投资于人工智能项目，推动本国人工智能行业的增长。

沙特阿拉伯的主权财富基金公共投资基金（PIF）已经与科技行业的知名公司进行讨论，探讨潜在的合作伙伴关系。其中包括与美国风险投资公司安德烈森·霍洛维茨在内的其他金融机构进行的对话。这些讨论旨在吸引全球专业知识，并促进在人工智能投资领域的合作。

沙特阿拉伯致力于成为全球人工智能中心的决心进一步体现在有意让安德烈森·霍洛维茨在利雅得设立办公室上。这意味着该国致力于为人工智能发展提供一个有利的环境，并吸引该行业的顶尖人才。

王国雄心勃勃的人工智能投资与其更广泛的战略愿景——王国2030相一致。这一举措旨在将沙特阿拉伯的经济从对石油收入的依赖转变为信息为基础的经济。通过投资人工智能等新兴技术，沙特阿拉伯希望促进创新、技能发展，并在科技领域创造高质量的工作机会。

沙特阿拉伯的人工智能产业的潜力已经引起国际领导人的关注。作为一家着名的科技公司，IBM计划在利雅得投资超过2000亿美元用于人才和基础设施，建立一个尖端的软件中心。这个中心将致力于推动数据、人工智能和可持续项目的创新，为该国年轻的IT专业人员创造高质量的工作机会。

总而言之，沙特阿拉伯雄心勃勃的400亿美元人工智能投资基金，加上其致力于实现经济多元化的承诺，将该王国定位为人工智能领域的全球领袖。通过利用人工智能和其他新兴技术，吸引全球合作伙伴关系，并投资于技能发展，沙特阿拉伯正迅速迈向一个由创新和知识驱动的多元化经济。

**相关链接：**
– 纽约时报
– 阿沙尔克·阿尔-阿维赛特采访

[嵌入视频](https://www.youtube.com/embed/sISTcOjHiLY)… Read the rest

Astera Labs是云计算数据中心连接硬件领域的领先提供商，通过其成功的IPO，成功进入了公开市场。当交易开始时，该公司的股价飙升了46%，达到每股52.56美元，超过了36美元的IPO价格。这一成就将Astera Labs定位为今年备受关注的科技产品。

【公告】：此为原创文章，如需转载请注明出处。

Astera Labs的营收增长可以归因于对AI相关技术需求的增加，因为AI在很大程度上依赖于流动在数据中心内外的大量数据。2022年，该公司的营收为7990万美元，2023年增长了45%，达到1.158亿美元。

自IPO以来，Astera Labs的股价一直在上涨，截至撰写本文时为55.73美元，涨幅约为54%。尽管公司强劲的首次交易表现可能会引发批评认为其被低估，但也有可能激励其他私募科技公司效仿进行上市考虑。

Astera Labs的IPO估值使公司市值达到大约55亿美元，而现在约扩大到89亿美元。尽管全面摊薄估值更高，对公司最重要的是它超越了IPO中的最终私人价格，并且持续表现优异。

社论：AI需求的明证

尽管相比Reddit等公司，Astera Labs的IPO受到的关注相对较少，但其对市场对AI相关股票的需求提供了宝贵的见解。根据TechCrunch的分析，虽然Reddit的基于AI的数据业务正在增长，但在2023年，它仅占其整体运营的很小比例。

相比之下，Astera Labs专注于AI驱动的数据中心基础设施，这使其成为该行业中一个强大的参与者，不仅在当前市场份额方面表现出色，而且在未来潜在增长方面也是如此。该公司在2023年第四季度的加速增长率以及实现的GAAP盈利转型，证明了公司因对AI相关技术需求不断增长而取得的成功。尽管不是传统意义上的AI公司，但Astera Labs继续受益于这一趋势，并经历了显著的营收增长。

Astera Labs的IPO表现可能成为衡量风投支持的IPO今年表现的晴雨表。虽然Reddit也受到风投支持，但其复杂的财务历史，涉及收购和分拆，使其成为一个特例。成立于2017年的Astera Labs已经融资2.06亿美元，并最近估值为31亿美元，这使其成为评估其他着眼于公开提供的知名科技公司，如Databricks、Stripe和Plaid表现的更好标杆。

为Reddit的IPO铺平道路

Astera Labs在公开市场的强劲表现为AI硬件公司提供了积极的信号，并为Reddit即将到来的IPO铺平了道路。如果Astera Labs在早期交易中出现问题，可能会对Reddit的前景产生负面影响。

因此，Astera Labs出色的表现可能会减轻投资者的犹豫，并鼓励更多公司追求公开上市。那些可能无法以低于最后一轮主要融资估值进行上市的晚期初创公司，可以受益于Astera Labs成功带来的积极市场情绪。如果风险投资观察到初创公司有潜力像Astera Labs一样在公开市场成功，那可能会重新塑造它们对IPO时间的看法。

FAQ

• Astera Labs的主营业务是什么？

Astera Labs专注于连接云计算数据中心的硬件。

• Astera Labs在股市上的表现如何？

Astera Labs在公开市场上表现强劲，首日股价上涨了46%。此后，股票持续上涨，涨幅约为54%。

• 是什么推动了Astera Labs的营收增长？

Astera Labs的营收增长显著，主要归因于对AI相关技术需求的增加，这些技术需要数据中心内的大量数据流动。

• Astera Labs的IPO表现如何比较Reddit即将进行的IPO？

尽管两家公司都受到风投支持，但Astera Labs的IPO可能为今年风投支持的IPO的表现提供更好的参考。此外，Astera Labs专注于以AI为驱动的数据中心基础设施，这使其在定位上有所不同于Reddit主要是数据业务的公司。

• Astera Labs成功的IPO会鼓励其他私募科技公司进行公开上市吗？

Astera Labs在公开市场上的强劲表现可能会激励其他私募科技公司考虑上市。这表明AI相关公司存在巨大的潜在利润和市场兴趣。

Astera Labs的成功IPO和卓越的股票表现突显了行业对AI相关技术需求的增加。公司专注于连接云计算数据中心的硬件，这在支持依赖于数据流动的AI应用程序中扮演着至关重要的角色。Astera Labs的营收增长显著，从2022年的7990万美元增加到2023年的1.158亿美元，涨幅达45%。

自IPO以来，Astera Labs股价的上涨进一步展现了市场对AI相关股票的渴望。截至撰写本文时，股价已经达到55.73美元，涨幅约为54%。这种强劲表现可能鼓舞其他私募科技公司效仿，考虑进行公开上市。

Astera Labs的IPO估值将公司定位在大约55亿美元左右，目前扩大到约89亿美元。这一增长凸显了市场对公司增长潜力的信心。

Astera Labs在公开市场的成功为其他风投支持的IPO提供了积极的先例。尽管像Reddit这样的公司也受到风投支持，但Astera Labs为评估其他着眼于公开提供的领先科技公司，如Databricks、Stripe和Plaid的表现提供了更好的标杆。

Astera Labs在公开市场的强劲首次交易对Reddit即将进行的IPO也具有重要意义。Astera Labs的成功市场情绪可能为Reddit铺平道路。

来源：Unknown.… Read the rest

人工智能（AI）已经成为技术进步的推动力量，但它对计算能力的需求巨大。这种需求不仅消耗大量电力，还会产生过多的热量。虽然这一挑战可以在带空调的数据中心中解决，但在“战术边缘”——在乌克兰泥土、北极雪地或沙漠沙地等苛刻环境中，问题变得更加复杂。

为了解决这一问题，国防高级研究计划局（DARPA）于去年12月启动了OPTIMA项目。OPTIMA代表”内存数组内最佳处理技术”，旨在通过规避尺寸、重量、功耗和冷却限制来开发紧凑的AI技术。DARPA授予了IBM、英飞凌和三所美国大学合同，合同总价值可能达到四年半的7800万美元。

DARPA的OPTIMA项目经理Jason Woo表示，每个受奖者都有自己独特和创新的方法来解决这一挑战。然而，与得奖者的访谈和交流揭示了在他们的策略中一些共性和重要的差异。

OPTIMA项目解决的核心问题涉及传统芯片中数据在内存和处理器之间的移动。由于AI依靠对大量数据进行复杂计算，这些不断的传输造成了重大瓶颈。为了克服这一问题，工程师一直在探索内存计算（IMC），这涉及将处理器集成到内存中，消除频繁数据传输带来的问题。

OPTIMA项目在IMC技术方面取得了突破。普林斯顿大学团队，由Naveem Varma教授领导，设计出了一种独特的解决方案，使用电容器而不是半导体传输模拟信号。这些金属导线之间的距离决定了电荷，提供了更高的能效。关键的是，Varma的方法不需要奇异工具，因为芯片制造商已经在大规模上采用了类似的技术。

其他OPTIMA获奖者，如UCLA和乔治亚理工学院，也利用模拟技术来缩小AI芯片。UCLA使用一种名为22FDX的广泛可用晶体管。通过精确控制其阈值电压的变化，团队可以比替代方法更紴紧地编码数据。他们通过使用一个称为“写-验证-写”的校准技术来减轻电压故障，以确保数据可靠性。同样，乔治亚理工学院利用晶体管在他们的微型化AI芯片中构建了关键计算的能力。

这些在缩小AI芯片方面的突破性进展展示了人工智能技术的未来。通过优化紧凑形式的处理能力，这些创新将把AI功能带到战术边缘，彻底改变军事行动、医疗保健、自动驾驶等行业。

### 常见问题解答

**什么是OPTIMA项目？**
OPTIMA项目由DARPA发起，旨在通过将处理器集成到内存中，消除频繁数据传输的需求，开发紧凑的AI技术。

**什么是内存计算（IMC）？**
内存计算（IMC）将处理器置于内存中，允许数据”步行”到工作地点，避免了常见数据传输引起的瓶颈。

**缩小AI芯片面临的挑战有哪些？**
缩小AI芯片面临的主要挑战包括尺寸、重量、功耗和冷却限制。此外，确保数据可靠性和降低能耗也是需要解决的关键问题。

**有哪些用于缩小AI芯片的创新解决方案？**
研究人员和工程师正在探索各种模拟技术，如使用电容器或晶体管来更加高效、紴紧地传输信号。这些解决方案提供了更高的能效和改善的数据可靠性。

**微型化AI芯片如何改变行业？**
通过在紧凑形式中优化处理能力，微型化AI芯片将拓展AI功能至挑战环境，彻底改变军事行动、医疗保健、自动驾驶等行业。

了解更多信息，请访问[高级计算系统协会（ACM）](https://www.acm.org/)网站。

[观看视频](https://www.youtube.com/embed/V5JZ0ZjbG08)… Read the rest