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人工智能（AI）在2023年取得了显著进展，在新闻、商业圈和LinkedIn等专业社交平台上成为热门话题。然而，尽管其日益受到关注，我们仅仅触及了AI潜力的皮毛。

金融服务公司现在可以利用私有AI模型，为他们提供专门定制的独家算法，以满足其特定需求。根据Appian金融服务部门领域负责人约翰·特拉帕尼的说法，AI不仅是银行和金融服务行业中短暂的趋势，而且是一项功能强大、应用范围广泛的工具，包括风险管理、运营效率和客户体验在内。

大规模将AI整合到工作流程中是澳大利亚组织目前面临的挑战。要成功实施AI，这些组织需要加深对其使用案例和部署潜在风险的理解。

利用AI可以通过根据客户的投资轨迹和风险容忍度提供个性化报告，以在财务管理上提供独特的见解。AI驱动的系统使用预测模型分析客户的信用历史、财务报表和市场趋势，实时交付定制的评论、见解或预测。这种自动交付确保了精准性和规律性。

优化操作和客户服务活动是AI可以产生重大影响的另一个领域。通过利用生成式AI，投资银行可以潜在地将前台生产力提高高达35%。客户沟通现在可以通过在线门户和AI驱动的聊天机器人进行，取代传统的面对面会议和电话沟通。AI还通过协助完成任务，如文件摘要、法律协议起草、为研究分析员提取信息以及收集尽职调查问卷的细节，提高了内部团队的生产力。

缓解金融犯罪和风险是金融公司的首要任务。AI可以通过加强现有系统，更好地识别交易模式、数据异常以及个体和实体之间可疑关系来帮助。通过实施数据不可知的AI解决方案，这些公司可以适应不断变化的金融犯罪本质。

公司数据的隐私是组织关注的重中之重。利用公共AI模型，这些模型利用公共和客户数据，可能会存在与竞争对手共享专有数据的风险。然而，包含本地AI功能的流程自动化平台允许组织训练自己的私人模型，而不会泄露专有数据。有了私人AI模型，金融服务组织可以确保他们的算法和数据仅用于自身利益，并在整个过程中保护客户信息。

AI的成功实施取决于数据质量、人类干预和合作。虽然AI可以提高效率，但人类的监督对于流程编排和最大限度地发挥AI潜力至关重要。

AI的早期应用为金融服务组织带来了竞争优势。随着AI应用的不断扩展，较早采用这项技术的公司将比竞争对手更具优势。战略性和深思熟虑的实施是最大限度地利用AI在银行和金融服务行业中的优势的关键。

金融服务行业中AI的未来展望与市场前景

上周股市的持续繁荣得益于两个主要因素：美联储降息预期以及人工智能（AI）行业的蓬勃发展。美联储确认了他们计划在2024年降息三次，这进一步支持了市场。此外，如Nvidia、Broadcom和微软等公司在AI领域取得了令人瞩目的进展，推动了它们的股价增长。美光科技也意外地报告了盈利和强劲的业绩指引，将他们的成功归因于与AI相关的助推力。

值得注意的是，市场的繁荣不仅仅局限于AI股票，许多行业都经历了显著的增长。在市场的拉动下，包括金融在内的许多领域闪现出购买信号。优步科技、Eli Lilly和CrowdStrike Holdings等领先股票目前正在走向稳定。

中国最近实施的排除英特尔和Advanced Micro Devices（AMD）微处理器从政府PC和服务器中的指导方针可能会进一步影响科技行业。中国的这一举措可能会破坏供应链并影响全球市场。

尽管市场势头强劲，但需注意的是，隔夜期货市场的行动并不总是转化为正规股市交易。

常见问题解答

1. 什么因素促成了股市的繁荣？
答：股市的繁荣主要是由于美联储降息预期和人工智能领域的进步。

2. 哪些公司在AI领域取得了重大进展？
答：诸如Nvidia、Broadcom、微软和美光科技等公司在AI领域取得了令人瞩目的进展，带来了股价的增长。

3. 哪些行业经历了显著的增长？
答：在市场繁荣期间许多行业都经历了显著的增长，包括金融行业。

4. 中国排除英特尔和AMD微处理器可能如何影响科技行业？
答：中国排除英特尔和AMD微处理器使其脱离政府PC和服务器可能会破坏供应链并对全球市场产生影响。

5. 尽管市场繁荣，投资者是否应保持谨慎？
答：虽然市场繁荣，但投资者应始终保持谨慎，在做出投资决策前进行彻底研究。市场条件可能会迅速变化，因此保持警觉并及时了解市场情况十分重要。

想了解更多关于股市繁荣、相关行业和市场预测的信息，您可以访问Example.com上的更多内容。… Read the rest

人工智能（AI）已经彻底改变了包括技术、医疗保健和汽车在内的各个行业。全球AI市场预计将继续飙升，为投资者提供丰厚的机会。以下是有关该行业、市场预测以及与AI相关的问题的一些附加细节，以及文章中提到的公司：

行业概况：
AI行业涵盖了广泛的应用，包括机器学习、机器人技术、自然语言处理和计算机视觉。这些技术正在被各个领域采纳，包括制造业、医疗保健、金融和零售业，以提高效率、降低成本并增强决策能力。

市场预测：
全球AI市场预计将在2025年达到1906亿美元，2020年至2025年以36.6%的年复合增长率增长。医疗保健、汽车和零售等行业对AI的增加采用推动了市场增长。此外，深度学习算法的进步和大数据的可用性推动了AI市场的扩张。

与AI行业相关的问题：

1.伦理关切：随着AI变得更加普及，确保其道德使用并解决AI算法潜在偏差是至关重要的。隐私、安全和算法透明性等问题需要得到认真解决，以争取公众信任。

2.劳动力扰动：虽然AI为自动化和提高效率提供了机会，但它也引发了有关失业的担忧。在AI的好处和对劳动力潜在影响之间找到平衡至关重要，重点是重技能培训计划。

3.数据隐私和安全：AI的使用严重依赖于数据收集和分析。保护敏感用户数据并确保有适当的网络安全措施是至关重要的，以保持信任并避免潜在的侵犯。

其他信息来源：

有关AI行业、市场预测和分析提到的公司的更深入信息，您可以访问知名的金融网站:

– 雅虎金融
– 彭博社

在结论中，人工智能革命正在重塑全球各行业，为寻求接触这一变革性技术的投资者提供了重要增长机会。像AeroVironment、UiPath Inc.和Rockwell Automation这样的公司处于充分实现这一进化的有利位置。此外，微软、NVIDIA和苹果等老牌科技巨头继续大举投资于AI，巩固了他们在市场中的地位。随着人工智能在我们日常生活中的不断融入，这些股票为寻求暴露于这种变革性技术的投资者提供了引人注目的机会。… Read the rest

人工智能 (AI) 在网络安全领域的发展日益引人瞩目。在一个不断演变的网络威胁世界中，组织必须不断调整并利用先进技术来增强网络安全防御能力。AI的出现为这一领域带来了机遇和挑战。尽管AI有革新网络安全的潜力，但它也可能被恶意主体利用。

传统上，由于语法和拼写错误，钓鱼邮件容易被识别。然而，借助AI的帮助，黑客现在可以创建听起来专业且令人信服的复杂信息。就在上个月，香港一名银行职员成为了一个精心策划的深度伪造AI诈骗的受害者，导致损失达3770万美元。黑客们在视频会议中创建了该男子同事的AI版本，愚弄他进行转账。

深度伪造技术不仅限于在视频通话中冒充个人。据记录，一名美国女子接到一个自称是她婆婆的电话。来电者威胁她的生命并要求赎金。后来揭露，骗子使用了一个AI克隆的她婆婆的声音。这些事件突显了AI生成的“深度伪造”所带来的潜在危险。

尽管AI支持的深度伪造可能存在未来风险，但组织已经开始利用基于AI的工具进行网络安全防御。例如，澳大利亚国立银行每月面临约5000万次黑客攻击尝试。尽管这些尝试大多是自动化且相对琐碎的，但一次成功的入侵可能产生严重后果。黑客进入企业数据平均需要72分钟。这突出了组织迅速检测和应对潜在入侵的紧迫性。

AI工具在增强网络安全团队能力方面发挥着重要作用。这些工具帮助分析员筛选大量日志数据，识别异常和潜在威胁。通过利用AI，组织可以更高效地检测和应对网络威胁，降低重大数据泄露和勒索软件攻击的风险。

然而，AI不仅是防御者的盾牌; 它也可以成为攻击者的有力武器。恶意团体越来越多地利用基于AI的欺诈尝试，如语音合成和深度伪造，欺骗受害者并绕过安全措施。作为防御者，组织必须充分利用AI的潜力来有效应对这些威胁。

除了AI工具外，组织还应该向员工提倡网络安全意识。一些基本实用的建议，比如避免紧急或可疑请求，并通过批准的通信渠道验证信息的真实性，可以在预防基于AI的攻击方面起到重要作用。员工需要行使批判性判断，不要轻信所有收到的通讯。

虽然与AI驱动的攻击有关的风险是真实存在的，但“对抗式机器学习”领域也在同时增长。组织必须解决AI系统中的道德问题和潜在偏见，以确保其安全性。为了有效应对AI威胁，需要采取综合性的方法，将技术解决方案与人类警觉性结合起来。

随着网络安全格局不断演变，组织必须将AI作为在持续与网络威胁作斗争中宝贵的工具。尽管存在风险，但如果正确部署，AI可以成为保护敏感数据和阻止恶意活动的有力盟友。

常见问题解答

什么是深度伪造人工智能？

深度伪造人工智能指的是利用人工智能技术创建逼真且令人信服的虚假内容，如视频和音频录音。这种技术可以被恶意主体利用来欺骗个人并实施诈骗或欺诈行为。

人工智能如何在网络安全防御中使用？

人工智能在网络安全防御中可以用于增强分析员和安全团队的能力。AI工具可以帮助分析大量数据，识别异常，并更高效地检测潜在威胁。这有助于组织及时应对网络攻击，减少入侵的影响。

如何预防基于人工智能的攻击？

预防基于人工智能的攻击的一些实用建议包括避免紧急或可疑请求，通过批准的通信渠道验证信息的真实性，以及提高员工的网络安全意识。行使批判性判断，不盲目相信所有传入的通讯至关重要。

人工智能在网络安全中存在哪些风险？

人工智能在网络安全中存在的风险包括创建复杂的深度伪造内容以欺骗个人，AI系统中的潜在偏见或漏洞，以及恶意主体利用AI绕过安全措施。组织必须解决这些风险并负责任地部署AI以确保有效的网络安全。… Read the rest

人工智能（AI）是一项强大且迅速发展的技术，既有着巨大的机遇，也存在着显著的风险。随着社会对AI系统在决策过程中的日益依赖，监管和控制其使用以减少潜在的负面影响变得至关重要。本文讨论了与AI相关的挑战，包括信息误导、深度伪造以及偏见，并探讨了应对这些问题的多方面方法的必要性。

AI的驱动力来自复杂的算法，这些算法是具有无数参数的数学方程。这些算法每次运行都可以产生不同的结果，使它们的行为变得不可预测。然而，它们也有可能强化偏见和歧视。例如，亚马逊的一个算法根据历史数据分析工作申请，最终偏向选择男性候选人，进而在招聘过程中持续性别偏见。

为了解决这些问题，澳大利亚政府选择建立该国AI使用的广泛指南。专家强调了需要一个涵盖技术、培训、社会融合和法律的全面监管框架的重要性。在鼓励创新和减轻风险之间取得平衡至关重要。

澳大利亚政府借鉴欧盟的做法，旨在采取基于风险的策略进行AI监管。这意味着对高风险AI系统进行质量保证措施，例如自动驾驶车辆或医疗设备中使用的系统。正如UNSW人工智能研究所的教授Toby Walsh所强调的，这需要对AI监管做出复杂的回应，包括执行现有法规和制定新的法规以应对新兴风险。

责任也在于科技行业本身。在软件开发团队中进行批判性思维对于确保AI模型在负责任且不带偏见的数据集上训练至关重要。像Salesforce这样的公司已经推出了内部治理机制，例如“道德使用办公室”，以解决与AI偏见相关的问题。

然而，挑战依然存在。AI系统在很大程度上依赖数据，这些数据集的质量和完整性可以显著影响其结果。如悉尼大学商学院的教授Uri Gal所指出的，在AI系统中通常使用来自不同来源的数据，即使这些数据受版权保护或用于不同目的。这凸显了需要采取替代方法的重要性，例如创建合成数据，以减少偏见风险并确保代表性。

随着AI领域的不断发展，监管机构必须在促进创新和防范意外后果之间保持微妙的平衡。谨慎和保守的做法对于确保实现AI的益处同时最小化潜在危害至关重要。

常见问题

随着人工智能（AI）算法的使用，针对选举的虚假信息宣传活动的威胁在近年来变得越来越复杂。为了对抗这一新兴威胁，美国国土安全部的网络安全机构已向北卡罗来纳州及其他地区的选举官员提供了关键的警告和提示。

AI技术不断发展，不法分子正找到新的方式来利用它进行恶意活动。这些不法分子可以利用AI算法分析海量数据，制造具有说服力和针对性的虚假信息宣传活动。通过利用AI，虚假信息可以以前所未有的规模和速度传播，可能影响公众舆论，破坏选举的公正性。

对抗AI驱动的欺诈信息的策略：
1. 增强检测系统：建议选举官员实施和加强检测系统，以识别和标记由AI生成的虚假信息。这包括利用先进的AI算法本身来应对威胁。
2. 利用机器学习：通过对大量虚假信息数据集进行机器学习模型训练，选举官员可以提高他们识别和对抗AI生成的虚假信息的能力。
3. 与科技公司合作：与领先的科技公司合作可以为检测和对抗AI驱动的欺诈信息活动提供宝贵资源和专业知识。
4. 公众意识宣传活动：提高公众对AI生成虚假信息潜在危险的认识至关重要。教育选民如何批判性评估信息可以有助于减少此类活动对民主进程的影响。

常见问题解答：
Q：什么是AI驱动的虚假信息？
A：AI驱动的虚假信息是指利用人工智能算法传播虚假或误导性信息，旨在欺骗或操纵公众舆论。

Q：选举官员如何对抗AI驱动的虚假信息？
A：选举官员可以通过增强他们的检测系统、利用机器学习、与科技公司合作以及开展公众意识宣传活动来对抗AI驱动的虚假信息。

Q：为什么AI驱动的虚假信息是一个重大威胁？
A：AI驱动的虚假信息是一个重大威胁，因为它可以以前所未有的规模和速度传播，可能影响公众舆论，破坏选举的公正性。

Q：公众如何帮助对抗AI驱动的虚假信息？
A：公众可以通过保持警惕、对信息进行批判性评估，以及参与公众意识宣传活动来帮助对抗AI驱动的虚假信息，以提高媒体素养。

有了美国国土安全部向选举官员传达可行信息和指导的积极态度，我们对更安全、更有韧性的选举制度有了希望。通过采用这些策略并增加公众意识，可以加强对抗AI驱动的虚假信息，确保数字时代民主进程的公正性。

AI驱动的虚假信息活动的威胁不仅限于选举，还延伸至各行各业。金融行业就面临着重大挑战之一。

金融机构严重依赖准确可靠的信息做出明智的决策。由AI算法生成的虚假信息可能带来深远后果，导致市场波动、打乱投资者信心和可能的财务损失。随着金融行业日益数字化和互联，AI驱动的虚假信息所带来的风险也在不断升级。

市场预测：
AI技术在对抗虚假信息方面的市场预计在未来几年内将显著增长。根据MarketsandMarkets的报告，全球网络安全领域的人工智能市场预计将在2026年达到382亿美元，复合年增长率（CAGR）为23.3%。这表明人们日益认识到AI作为对抗虚假信息的重要工具，并在这一技术领域进行了大量投资。

行业问题：
各行业在对抗AI驱动的虚假信息时面临的主要挑战之一是AI算法的快速进步和复杂化。随着每一次迭代，这些算法变得更加复杂，使得检测系统更难准确识别和标记虚假信息。此外，围绕在对抗虚假信息中使用AI的伦理考虑也需要解决。在有效检测和保护隐私之间取得平衡至关重要。

相关来源：
– Forbes
– Gartner

通过及时了解与AI驱动的虚假信息相关的最新进展、市场预测和行业问题，利益相关者可以更好地了解不断发展的情况，并采取积极措施来保护自身利益。… Read the rest

在在线平台不断发展的领域中，人工智能（AI）正在革新我们的互动方式。谷歌、微软、苹果和Meta等科技巨头正处于前沿，利用AI增强用户体验并提供创意解决方案。由马克·扎克伯格领导的Meta一直致力于将AI功能整合到其社交媒体平台中，包括Facebook、Instagram和WhatsApp。

最近Instagram的新功能之一是”AI背景”功能。这一创新工具采用类似DALL-E和Midjourney等平台的AI技术，让用户可以轻松更改他们的故事照片的背景。用户只需点击几下，即可交换背景，创作出视觉上令人惊叹和引人入胜的内容。

要在Instagram上使用AI背景功能，请按照以下简单步骤操作：

1. 首先拍摄一张照片或从相机相册中选择一张照片。
2. 点击Instagram屏幕顶部的故事图标开始编辑照片。
3. 在编辑界面上，点击位于右上角的三个点菜单，并选择”背景”选项。
4. Instagram将分析照片的各种元素，如背景和人物。请稍等片刻进行处理。
5. 您现在可以选择或取消选择照片的不同区域。您选择取消的区域在生成新背景时将被替换。
6. 完成选择后，点击”下一步”按钮。提供一个用英语描述您想要的背景的提示。这个提示指导AI生成适合的背景。
7. 图像背景将显示棋盘样式。
8. 会出现一个文本框，提示您”描述您想要的背景”。输入您想要的描述，然后点击”下一步”按钮。根据您的提示将生成两个背景选项。
9. 如果您对选项不满意，可以点击刷新图标以使用相同提示生成另一个背景。
10. 要更改提示，请点击底部的提示，然后输入一个新提示。
11. 选择您喜欢的选项，然后点击”下一步”按钮。当准备好分享时，选择左下角的”您的故事”选项。

使用Instagram的AI背景功能的最佳体验技巧：

– 请记住，照片中的某些部分，如人或动物，可能会被AI自动选择。然而，您仍可以通过点击进行更改。
– 在文本提示中包含个人信息时要小心，因为AI生成的图像可能并不总是准确或合适。在提示中避免分享姓名、地址、电子邮件地址或电话号码等详细信息。
– 请注意，Meta可能会收集和使用信息，包括文本提示和生成的图像，以改进AI模型。有关更多详情，请查阅Meta的隐私政策。

通过AI背景功能，Instagram用户可以轻松为他们的故事照片增添一丝创意和独特性。立即探索AI的可能性，并在社交媒体上改变您的讲故事方式！

常见问题：

问：什么是Instagram上的AI背景功能？
答：AI背景功能允许用户使用AI技术更改他们故事照片的背景。

问：如何在Instagram上使用AI背景功能？
答：只需拍摄一张照片或从相机相册中选择一张照片，点击故事图标，从编辑菜单选择”背景”选项，进行选择、提供提示、选择所需背景，然后分享您的故事。

问：我可以自定义AI生成的背景吗？
答：是的，您可以选择或取消选择照片的不同区域，根据您的喜好自定义背景。

问：使用AI背景功能是否存在隐私问题？
答：在文本提示中包含个人信息时要小心，并且要意识到Meta可能会收集和使用信息以改进AI模型。

问：AI生成的背景总是准确的吗？
答：AI生成的图像可能并不总是准确或合适，因此在分享故事之前，重要的是审查并进行必要调整。

行业和市场预测：

将AI技术整合到Instagram等社交媒体平台展示了AI在科技行业中日益重要的地位。根据市场研究，全球AI市场预计到2026年将达到190.61亿美元，2021年至2026年预测期间的复合年增长率为37.2%。这表明对AI驱动解决方案和功能的需求不断增加，比如Instagram上的 AI背景功能。

AI支持的社交媒体功能的受欢迎程度是由用户越来越希望轻松创建视觉上引人入胜内容的愿望推动的。随着更多用户试图增强他们在社交媒体平台上的叙述能力，预计对AI工具和功能（如Instagram上的 AI背景功能）的需求将增加。这一趋势为科技公司投资AI研发创造了机会，打造创新解决方案以满足用户需求。

与行业或产品相关的问题：

虽然AI背景功能为增强用户体验提供了激动人心的可能性，但用户应注意一些问题。首先，重要的是要记住AI生成的背景的准确性可能有所不同。用户应在分享故事之前审查生成的图像，进行必要调整，以确保准确性和适用性。

另一个需要考虑的问题是隐私问题。在使用AI背景功能时，用户应当谨慎将个人信息包含在文本提示中。AI模型可能并不总是能准确解释并基于个人信息生成适当的图像。建议在文本提示中避免分享姓名、地址、电子邮件地址或电话号码等详细信息，以优先考虑隐私和数据安全。

Meta，Instagram的母公司，收集和使用信息是另一个需要考虑的方面。根据Meta的隐私政策，他们可能会收集和利用信息，包括文本提示和生成的图像，以改进他们的AI模型。用户应熟悉Meta的隐私政策，了解他们的信息处理方式。

总的来说，虽然AI背景功能提供了激动人心的创造可能性，用户应谨慎确保准确性、保护隐私，并在AI驱动功能背景下了解数据使用政策。

[嵌入视频 – 观看AI-背景功能演示](https://www.youtube.com)… Read the rest