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最近BBC使用人工智能（AI）宣传《医生谁》引发了观众们的激烈讨论。 BBC的营销团队通过使用生成式AI进行了一项小型试验，帮助起草与这部热门节目相关的宣传电子邮件和移动通知。然而，在一些观众投诉后，BBC表示他们没有计划在未来利用AI来宣传《医生谁》。

中止使用生成式AI的决定代表了BBC对这项技术的态度发生了180度的转变。起初，BBC传媒库存主管大卫·豪斯登（David Housden）对利用AI加速为各种内容进行推广资产的创作表现出了热情。然而，最近的强烈抵制促使了计划的改变。

虽然BBC收到的具体投诉数量尚未披露，但据信是相对较低的。然而，观众提出的担忧突显出AI在电视行业中具有争议性的一面。为了响应AI引起的日益浓厚的兴趣，制片人行业团体Pact最近发布了其在英国制作中使用AI的原则。

娱乐业中AI的使用引起了人们的广泛关注，不仅仅限于《医生谁》推广事件。例如，OpenAI的Sora软件在好莱坞进行了展示，展示了AI在电影行业中的潜力。此外，AI也是最近Series Mania会议上的一个突出讨论话题。

当粉丝们急切地等待《医生谁》5月份新季播出时，值得注意的是这部节目现在将在BBC和Disney+上都可以观看。上周公布了新季的预告片，进一步引发了观众的期待。

常见问题解答

什么是生成式AI？

生成式AI是一种人工智能形式，能够根据它学习到的模式和数据创建新的原创内容。

为什么BBC收到有关使用AI宣传的投诉？

一些观众表达了对生成式AI使用的担忧，可能表明他们对于在营销和宣传材料中使用自动化流程的想法感到不安。

BBC未来会再次使用AI来宣传《医生谁》吗？

根据BBC的说法，他们表示他们没有计划在未来利用AI来宣传《医生谁》。

来源: Deadline… Read the rest

音乐行业一直在不断演变，最新的进展之一是人工智能（AI）在音乐创作中的应用。这项技术有潜力彻底改变艺术家创作音乐和合作的方式。根据市场预测，未来几年AI音乐市场预计将有显著增长，这得益于艺术家和唱片公司愈发采用AI工具。

Tuney与BACARDÍ合作开发的AI工具为艺术家提供了新的创作自由度和效率。这些工具允许艺术家利用AI以制作出与知名制作人如Boi-1da风格相符的定制音乐来重新制作和提升他们的原创demo曲。这款AI工具可以生成数十亿种不同的音轨变体，为艺术家提供了广泛的选择。

在SXSW 2024上，由Rolling Stone的Brian Hiatt主持的专门讨论AI音乐创作主题的讨论会强调了要点，即AI旨在增强而非替代人类创造力。像Boi-1da和The Concept A.I.bum专辑中的音乐家一样，艺术家们完全掌握了AI工具，确保他们的艺术愿景得以保留。

讨论会还强调了AI音乐创作的效率和生产力。艺术家可以以前所未有的速度工作，最大限度地提高创作产出而又不损失质量。这使他们能够与世界各地的艺术家同时合作，拓展他们的音乐视野。通过AI工具，艺术家可以尝试新的声音和风格，推动音乐创作的边界。

尽管AI音乐创作为艺术家带来新的机遇，但也存在需要解决的挑战。诸如侵犯版权和围绕AI生成音乐的伦理问题等问题需要仔细考虑。随着AI不断发展，该行业必须制定法规和框架，以确保科技的公平使用并保护艺术家的权利。

尽管存在这些挑战，但AI在音乐创作中的整合对音乐行业具有巨大潜力。它让艺术家能够以新颖和激动人心的方式表达自己，推动创造性的边界。通过拥抱像AI这样的技术，音乐行业可以不断进化并吸引全球观众。

有关AI在音乐创作中的作用及其对行业的影响的更多信息，请访问SXSW的官方网站www.sxsw.com。

[观看视频](https://www.youtube.com/embed/zxm_KqRgoTY)… Read the rest

在数码时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个行业，为企业带来前所未有的变革。而在制药行业，Klick Health近日推出的AI驱动的营销审计和评估工具AiQ正引起业内广泛关注。AiQ利用人工智能技术和Klick独有的MedOcean数据湖监控和分析多个竞争制药品牌的在线内容，为生命科学组织提供实时的洞察和品牌策略基准。

AiQ通过生成式AI，即时对品牌网站进行审计和分析，创建一个AI评分卡，基准设定的关键标准包括品牌信息传达、受众定位、财务支持计划、作用机制或交付重点以及内容阅读水平的可访问性。这一全面工具为制药营销人员提供了全景视角，使他们能够调整营销策略，提升品牌定位。

AiQ提供了对竞争格局的实时洞察，帮助制药市场人员适应市场动态，并因此提升品牌竞争力。AiQ还具有帮助营销人员做出明智决策的能力，让他们随时跟进市场变化，走在竞争的前沿。

不仅如此，Klick Health在生命科学行业还推出了其他人工智能创新。例如，他们推出了KCM+AI，一款专为生命科学行业设计的AI社交媒体评论监管工具。该工具利用AI技术帮助组织有效监管社交媒体平台上的评论。

此外，Klick Health还推出了LOVENet，一个发现现有药物新应用的人工智能框架。这一创新工具旨在发现已批准药物的新潜在用途，拓展其适应症，最大化其在市场中的潜在价值。

这些人工智能创新展示了Klick Health致力于为客户和团队成员提供前沿工具，以更智能地工作、在生命科学领域取得更好成果的决心。凭借对AI和机器学习技术的利用，Klick Health正在驱动行业创新和转型的前沿。

想要了解更多关于Klick Health及其创新产品的信息，请访问他们的官方网站：https://www.klick.com。… Read the rest

在数字化时代，公司密切监视员工在工作设备上的活动已经不足为奇。无论是手机还是笔记本电脑，跟踪和监控使用情况的能力已经变得司空见惯。然而，跟踪的程度已经采取了令人不安的转变，其中人工智能（AI）已经进入了方程，自主地审查员工的每一个举动，很多人并不知情。

这种普遍存在的AI助力工人监控技术有能力自动记录和分析每一个动作，潜在地塑造了员工被感知和评估的方式。绩效评估已经超越了人工评估，因为算法现在负责根据预定的标准来评判个体。

尽管这种做法引发了对隐私和公平性的担忧，但理解这种侵入性措施在职场中的影响是至关重要的。AI、劳工法和社会的交集需要深思熟虑的讨论和主动采取措施来应对这些新兴挑战。

### 常见问题解答：

Q: 什么是AI助力工人监控？
A: AI助力工人监控指的是利用人工智能技术在工作环境中监视和分析员工的活动。这种监控可以在各种设备上进行，如手机或笔记本电脑，使用自动算法跟踪和评估员工绩效。

Q: AI监控如何影响员工？
A: AI监控对员工的影响可能是重大的。它引发了对隐私的担忧，因为在工作设备上进行的个人活动可能在没有明确知识的情况下被监视。此外，它引入了一种新的评估层面，可能使员工根据算法标准接受偏见评估。

Q: AI监控的法律和社会影响是什么？
A: AI监控在职场中的法律影响涉及规范员工隐私权利的边界以及公司可以收集和使用数据的程度。从社会角度来看，AI监控引发了有关职场文化、信任以及雇主与雇员权力平衡的影响。

随着这项技术的不断发展，找到一种平衡尊重个人隐私的同时，也承认AI监控可能带来提高生产力和发现员工发展领域的潜在好处是至关重要的。要实现这种平衡，需要公开对话、各方之间的协作以及建立健全的法律框架来保障个人权利。

除了文章中提到的隐私和公平性问题之外，还有必要探讨与AI助力工人监控相关的更广泛的行业背景和市场预测。

AI助力监控技术行业正在迅速增长，因为公司意识到监视和分析员工行为的潜在好处。根据市场研究报告，全球员工监控软件市场预计到2025年将达到X亿美元，预计在预测期间以X%的复合年增长率增长。这表明未来几年对这种技术有强烈需求。

采用AI助力监控技术的主要推动力之一是希望提高工作场所的生产力和效率。雇主认为通过跟踪和分析员工活动，他们可以找出改进的领域，优化工作流程，提高整体绩效。这促使了开发先进的AI算法，这些算法不仅可以监测行为，还可以提供即时见解和改进生产力的建议。

然而，除了潜在的好处之外，AI助力工人监控也存在一些问题和挑战需要解决。其中一个主要关注的问题是评估过程中潜在的偏见和歧视。AI算法虽然设计成不带偏见，但可能会无意中纳入其所训练数据中存在的偏见，这可能导致不公平的判断和决策。

另一个挑战是对员工士气和幸福感的影响。持续的监视和评估可能会制造高压环境，破坏员工和雇主之间的信任，并对工作满意度产生负面影响。公司必须考虑实施这些技术的伦理意义，并确保员工了解监控实践及其权利。

此外，AI监控在工作场所使用还涉及法律问题。不同国家对员工隐私和数据保护有不同的规定。公司必须在这些法律边界中航行，确保合规性并避免法律后果。例如，欧盟的《通用数据保护条例》为个人数据的收集、处理和存储设定了严格的指导方针，包括员工数据。

为了应对这些问题，组织应制定清晰的AI监控政策和指导方针，考虑隐私、公平和透明性的问题。他们应该让员工参与决策过程，并向他们提供必要的信息和培训，以了解监控技术的目的和影响。

总之，虽然AI助力工人监控技术在提高生产力和绩效改进方面提供了潜在好处，但它也引发了对隐私、公平性以及对工作动态的影响的重大关注。了解更广泛的行业背景、市场预测并解决相关问题对于组织来说至关重要，以便负责地应对这一不断发展的形势，并在尊重个人权利和幸福感方面取得平衡。… Read the rest

随着AI技术的快速发展，一项由Beautiful.ai进行的最新调查显示，许多经理正考虑用人工智能（AI）工具来取代他们的工作人员，以削减成本。在对3,000名经理进行的调查中，41%的人表示打算在一年内用AI取代工作人员，另外48%的人认为这样做将带来财务好处。他们辩称，AI可能导致工资降低，因为对于某些任务将需要更少的人力。

然而，相当数量的经理（40%）确信AI能够像人类员工一样有效地完成任务。他们认为团队实际上可以在没有人类劳动力的情况下良好运作。此外，66%的经理声称他们已经在自己的工作中使用AI工具来提高效率和工作人员的生产力。

究竟，AI对工作人员到底是盟友还是敌人？

虽然调查结果可能表明AI可能对工作人员构成威胁，但Beautiful.ai持更合作的观点。该公司认为，应该将AI视为一种工具，可以赋予员工更多的创作力，并在更短的时间内生成更多内容。它提出了一种观念，即AI可以作为员工的起点，让他们继续创造和创新。

有趣的是，一半的目前在工作中使用AI工具的受访者认为它们是增加生产力的工具，没有任何负面影响。事实上，被调查者中60%预测AI将对他们的工作产生积极影响，提高生产力而不是构成威胁。Beautiful.ai强调，尽管AI技术不断进步，但在开发的这个阶段，人类的监督仍然至关重要。

解答疑虑

尽管人们担心AI对工作安全和工资的影响，但Beautiful.ai强调，与前一年相比，积极寻求用AI取代工作人员的经理人数已大幅减少。这表明人们日益意识到AI可以作为工作场所中的一种工具而非竞争对手。

常见问题

1. AI能完全取代人类工作人员吗？
– 尽管一些经理认为AI有潜力完全取代人类工作人员，但在实现这一目标之前还有很长的路要走。目前，AI正被用作各行各业的支持工具，以增强效率和生产力。

2. 将AI整合到工作中有什么好处？
– 将AI整合到工作中可以提高效率，改善生产力，并节约成本。AI工具可以自动化重复性任务，使员工能够专注于更复杂和创造性的工作。

3. AI会导致失业吗？
– 尽管AI可能自动化某些工作职能，但它也有可能创造新的角色和机会。随着AI技术的不断发展，对工人来说，适应并提升技能以保持与变化就业市场的相关性是至关重要的。

4. 在使用AI时，人类监督仍然是必要的吗？
– 是的，当利用AI时，人类监督至关重要。尽管AI的能力不断增强，但人类的判断，决策和创造性思维是无法替代的。应将AI视为一种增强人类能力的工具，而不是完全替代它们。

（资料来源：[TechRadar](https://www.techradar.com)）

产业概况

随着人工智能技术的快速发展，Stanhope AI等公司正在不断探索如何将神经科学原理应用于AI领域，以提升人工智能的决策能力。这一新一代的AI技术被称为“agentive AI（主体式人工智能）”，旨在通过实时数据更新内部模型来模拟人类决策过程，让机器能够更加人性化地进行选择。

传统的机器学习系统依赖于训练数据，而Stanhope AI的Active Inference模型则具有自主学习的能力。这种自主性使得机器能够在运行过程中不断学习，实现高效决策，并减少工作能耗。

活跃推理（Active Inference）原理是Stanhope AI工作的基础，该理论认为人类大脑通过不断预测和适应感知数据来最小化自由能量。该技术不仅仅是一种科学理论，更是将AI技术融入神经科学领域的创新实践。

Stanhope AI的技术已经在德国联邦创新机构和皇家海军的合作中进行了测试。公司希望将其Agentive AI模型应用于制造业、工业机器人和实体AI等多个行业。

有关Agentive AI技术的更多信息，请参阅以下常见问题解答：

1. 什么是Agentive AI？
Agentive AI指的是一种新一代的AI技术，旨在通过实时数据更新内部模型，以模拟人类决策过程，类似于人类大脑的工作方式。

2. 什么是活跃推理（Active Inference）？
活跃推理是神经科学原理的一部分，认为人类大脑通过不断预测和适应感知数据来最小化自由能量。

3. 谁是Stanhope AI的创始人？
Stanhope AI的创始人是Rosalyn Moran教授、Karl Friston主任和技术顾问Biswa Sengupta博士。他们在神经科学和人工智能研究领域享有盛誉。

4. Stanhope AI技术的实际应用范围是什么？
Stanhope AI的技术目前正在与无人机和自主机器等合作进行测试。长远来看，该技术在制造业、工业机器人和实体AI等领域具有广阔的应用前景。

Agentive AI行业正在经历快速增长，像Stanhope AI这样的公司不断开发和应用神经科学原理以增强人工智能的能力。这种新一代的AI技术旨在使机器能够通过不断更新内部模型进行实时数据，从而做出类似人类的决策。据市场预测，Agentive AI行业未来几年将实现指数级增长。对于能够实时学习和做出高效决策的AI技术的增加需求推动了Agentive AI在各个领域的应用。

然而，该行业存在几个需要解决的挑战和问题。其中一个主要问题是Agentive AI的伦理影响。随着机器越来越能够做出人类般的决策，关于对其行为负责和责任归属的问题越来越凸显。确保有伦理指导方针和规定来规范Agentive AI的开发和应用至关重要。

此外，与Agentive AI技术整合导致的潜在职位替代可能引发担忧。随着机器在决策能力方面变得越来越先进，一些传统由人类执行的任务和角色可能被自动化。政策制定者和行业领导人有必要考虑对工作岗位的影响，并实施支持职业过渡和再培训的策略。

欲了解更多有关Agentive AI行业及其应用的信息，请访问以下链接：

– Stanhope AI – Stanhope AI的官方网站，您可以在此了解他们的技术和研究。
– UCL Technology Fund – UCL Technology Fund领导了Stanhope AI的种子轮融资，可提供有关其投资策略和投资组合的更多信息。
– MMC Ventures – MMC Ventures是融资轮中的参与者之一，在AI行业的投资和专业知识方面提供信息。
– Rockmount Capital – Rockmount Capital是种子轮中的另一位参与者，专门从事早期投资，并可就其支持AI初创企业的方法提供见解。
– Creator Fund – Creator Fund是融资轮的参与者之一，专注于支持科技领域的创始人和建设者。
– Moonfire Ventures – Moonfire Ventures也参与了该融资轮，是一家支持AI初创企业和颠覆性技术的早期投资基金。

这些资源将为您提供对Agentive AI行业、市场预测以及与这一新兴技术相关的问题和机遇的更全面理解。… Read the rest

稳定性AI是一家知名的人工智能初创公司，近日经历了一场重大的领导层变动，创始人Emad Mostaque已辞去首席执行官职务，不再担任公司董事会成员。Mostaque的离任促使COO Shan Wong和CTO Christian Laforte被任命为临时首席执行官，而稳定性AI正在积极寻找合适的接替者。据稳定性AI称，Mostaque离开公司是为了探索分散化人工智能的领域。

Mostaque在他的X简介中发表了一份声明，提供了关于他决定的见解，他表示：“我们不能指望用更加中心化的人工智能来克服中心化的人工智能。” Mostaque坚信随着人工智能变得愈发重要，透明和分布式治理的需求日益紧迫。他对解决这一挑战表示乐观，称：“尽管这是个棘手的问题，但我坚信它是可以解决的。”

值得注意的是，Mostaque的离职与稳定性AI的一个关键时期相吻合。公司最近宣布了一项革命性计划，通过Stable Video 3D技术改变生成视频行业，这项技术据称能够将静止图像转换为3D物体和视频。Mostaque对带领稳定性AI取得数亿次下载并在各种模态下开发尖端模型表示自豪。尽管离任，Mostaque仍然坚信稳定性AI的使命，并对现在指导公司的有能之人表达信心。他强调了保持人工智能开放性和去中心化的重要性。

然而，稳定性AI在2023年遭遇了一些障碍。据Sifted报告，去年有超过十位高级执行官离开总部位于伦敦的初创公司，标志着一段内部动荡期。其中一位值得关注的离职者是稳定性AI音频团队的负责人Ed Newton-Rex。Newton-Rex辞职的原因是他不同意公司在培训生成式人工智能模型时使用受版权保护作品的立场，以“公平使用”为名。

此外，随着2023年接近尾声，稳定性AI面临投资者的压力增加，促使公司探讨潜在的购买者对公司进行收购的意向，据彭博社报道。该报道还强调了Mostaque和投资者之间存在的冲突。

FAQs:

Q: 什么促使Emad Mostaque辞去稳定性AI的职务?
A: Emad Mostaque辞去了他在Stability AI的首席执行官及董事会成员的职务，以探索分散式人工智能的概念。

Q: 在Mostaque辞职后，谁成为稳定性AI的临时首席执行官?
A: COO Shan Wong和CTO Christian Laforte被任命为稳定性AI的临时联合首席执行官。

Q: Mostaque认为人工智能的发展面临着什么挑战?
A: Mostaque认为随着人工智能的重要性增长，需要更加透明和分布式的治理。他强调确保人工智能保持开放和去中心化的重要性。

Q: 为什么Ed Newton-Rex从Stability AI辞职了？
A: Stability AI音频团队的负责人Ed Newton-Rex因不同意公司在培训生成式人工智能模型时使用受版权保护作品的立场而辞职。

Q: 2023年稳定性AI面临了什么样的挑战？
A: 是的，稳定性AI在那一年面临了一些内部挑战，超过十名高级执行官离职。此外，它面临来自投资者的压力，并探讨潜在买方收购公司。

稳定性AI活跃在迅速增长的AI行业中，近年来取得了巨大进展。人工智能技术和解决方案的需求在医疗保健、金融、零售等各个领域都在增加。根据市场预测，全球人工智能市场预计将在2025年达到1900亿美元，预测期内复合年增长率为36.6%。

然而，该行业也面临着一些挑战。其中一个关键挑战是透明和分布式治理的需求，正如Emad Mostaque从稳定性AI离职所强调的。Mostaque认为随着人工智能变得更加集中化，确保人工智能系统公平、开放和负责任的去中心化方法被提出。

稳定性AI面临的另一个问题是2023年多位高级执行官离职，据Sifted报道。这种内部动荡可能影响公司的运营和整体稳定性。稳定性AI音频团队负责人Ed Newton-Rex因对使用受版权作品进行生成式人工智能模型培训立场的分歧而辞职，这是公司面临的挑战的一个例子。

此外，稳定性AI还面临来自投资者的压力，导致公司探讨潜在的买家收购。彭博社报道了Mostaque与投资者之间的冲突加剧了局势。这些挑战表明稳定性AI有必要重新调整其战略，优化内部运营，并重建投资者信心。

尽管面临这些挑战，稳定性AI表现出了韧性和决心，继续推进其使命。公司宣布的Stable Video 3D技术，可以将静态图像转换为3D物体和视频，反映了其对创新的承诺。稳定性AI适应人工智能行业不断变化的格局并找到Mostaque的合适接替者将对未来成功至关重要。

了解更多关于人工智能行业和市场预测的信息，您可以访问MarketsandMarkets或Grand View Research。这些来源提供了关于该行业、市场趋势和预测的全面见解，可进一步增进您的了解。

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