科技行业正在经历一场巨大的转变,人工智能继续改变企业运营方式。领先这一变革的一家公司是Skyflow,该公司最近宣布由Khosla Ventures领投的3000万美元B轮融资扩展。
Skyflow最初以其数据隐私服务而闻名,成功地扩展业务以支持人工智能技术。据Skyflow联合创始人兼首席执行官Anshu Sharma称,与AI相关的软件现在占据公司收入的相当大一部分。
人工智能的增长导致了对数据管理服务的增加需求,尤其是与大型语言模型(LLMs)相关。Skyflow从LLM相关使用的收入增长迅速,反映了市场对高效数据存储和治理解决方案的需求。
最初,Skyflow的主要焦点是安全地存储客户的个人身份信息(PII)。然而,随着人工智能的崛起和大量数据的积累,公司必须调整其服务以满足新需求。Skyflow现在在确保只有被授权的数据由AI模型和启动它们的个人使用方面发挥着关键作用。
随着数据驻地规则和法规的重要性不断增长,Skyflow筹集额外资金以扩大其区域范围。这使他们能够更好地支持不同司法管辖区强加的数据保护措施。公司最近宣布进军中国市场,进一步巩固了其遵守各个市场特定数据规则的承诺。
虽然Skyflow筹集更多资金可能并不令人意外,但这轮融资的性质值得注意。与其传统的C轮融资回合不同,Skyflow选择了对B轮的延伸。根据Sharma的说法,对于公司及其客户来说,这轮融资的标签并不那么重要,相比之下,重要的是能够以最小的稀释筹集资金并加速增长。
Sharma将这轮融资称为延伸与当前投资环境一致。后期投资者变得更加谨慎,而早期的增长型投资者正积极寻找机会。通过战略性地标记这一轮融资,Skyflow能够吸引合适的投资者并优化其筹资过程。
Khosla Ventures的参与也是值得注意的。这家风险投资公司深刻理解AI驱动的企业环境中数据隐私和安全的重要性。Khosla Ventures的创始人Vinod Khosla强调,信任和隐私基础设施对于保护敏感数据和支持企业业务至关重要。
就增长而言,Skyflow经历了显著的扩张,公司规模翻了一番,去年收入增长了110%。虽然没有透露具体的收入细节,Sharma透露,公司的财务成就已将其推向了数百万美元的收入领域。
这次针对Skyflow的最新融资回合代表了科技行业更广泛趋势。此前筹集了大量资本的初创公司现在正在寻求更为适度的后续轮次。人工智能的普及导致了专门从事LLM基础设施和支持的盈利业务的出现。此外,通过API提供解决方案的公司继续蓬勃发展,尽管定价模型在最近几年有所调整。
随着Skyflow的人工智能相关数据隐私服务继续带来可观收入,公司的增长将成为企业对LLMs不断增长需求的指标。此外,这突出了在当前软件热潮中销售必不可少工具的盈利能力。
FAQ:
1. 什么是LLM?
LLM代表大语言模型。它是一种具有出色语言处理能力的人工智能模型,通常在大量文本数据上训练。
2. 数据驻地规则是什么?
数据驻地规则是根据地理边界规定数据必须存储和处理的规定。这些规则确保数据仍然在特定司法管辖区内,以遵守本地数据保护和隐私要求。
3. Skyflow如何确保数据隐私和安全?
Skyflow提供一个安全的数据隐私平台,允许企业存储和管理敏感信息,如个人身份信息。通过其基于API的解决方案,Skyflow使组织能够控制对数据的访问,确保只有授权的个人和AI模型能够使用。
4. 人工智能如何影响科技行业?
人工智能的增长已经颠覆了科技行业的各个领域。它使企业能够自动化流程,改善决策,并从大量数据中获取有价值的见解。人工智能还为数据管理和隐私解决方案(如Skyflow)创造了新的机遇,以解决人工智能驱动技术提出的独特挑战。
5. 通过API提供工具的优势是什么?
通过API提供工具可以让开发人员和企业无缝集成软件功能。这简化了复杂解决方案的实施过程,实现了更高的效率和灵活性。API还促进了服务的可扩展性,并通过为开发人员提供创建新应用程序的构建块来鼓励创新。
来源:
Skyflow,
TechCrunch… Read the rest