新文章:AI在科技行业数据隐私平台的崛起

New Article: The Rise of AI-Driven Data Privacy Platforms in the Tech Industry

科技行业正在经历一场巨大的转变,人工智能继续改变企业运营方式。领先这一变革的一家公司是Skyflow,该公司最近宣布由Khosla Ventures领投的3000万美元B轮融资扩展。

Skyflow最初以其数据隐私服务而闻名,成功地扩展业务以支持人工智能技术。据Skyflow联合创始人兼首席执行官Anshu Sharma称,与AI相关的软件现在占据公司收入的相当大一部分。

人工智能的增长导致了对数据管理服务的增加需求,尤其是与大型语言模型(LLMs)相关。Skyflow从LLM相关使用的收入增长迅速,反映了市场对高效数据存储和治理解决方案的需求。

最初,Skyflow的主要焦点是安全地存储客户的个人身份信息(PII)。然而,随着人工智能的崛起和大量数据的积累,公司必须调整其服务以满足新需求。Skyflow现在在确保只有被授权的数据由AI模型和启动它们的个人使用方面发挥着关键作用。

随着数据驻地规则和法规的重要性不断增长,Skyflow筹集额外资金以扩大其区域范围。这使他们能够更好地支持不同司法管辖区强加的数据保护措施。公司最近宣布进军中国市场,进一步巩固了其遵守各个市场特定数据规则的承诺。

虽然Skyflow筹集更多资金可能并不令人意外,但这轮融资的性质值得注意。与其传统的C轮融资回合不同,Skyflow选择了对B轮的延伸。根据Sharma的说法,对于公司及其客户来说,这轮融资的标签并不那么重要,相比之下,重要的是能够以最小的稀释筹集资金并加速增长。

Sharma将这轮融资称为延伸与当前投资环境一致。后期投资者变得更加谨慎,而早期的增长型投资者正积极寻找机会。通过战略性地标记这一轮融资,Skyflow能够吸引合适的投资者并优化其筹资过程。

Khosla Ventures的参与也是值得注意的。这家风险投资公司深刻理解AI驱动的企业环境中数据隐私和安全的重要性。Khosla Ventures的创始人Vinod Khosla强调,信任和隐私基础设施对于保护敏感数据和支持企业业务至关重要。

就增长而言,Skyflow经历了显著的扩张,公司规模翻了一番,去年收入增长了110%。虽然没有透露具体的收入细节,Sharma透露,公司的财务成就已将其推向了数百万美元的收入领域。

这次针对Skyflow的最新融资回合代表了科技行业更广泛趋势。此前筹集了大量资本的初创公司现在正在寻求更为适度的后续轮次。人工智能的普及导致了专门从事LLM基础设施和支持的盈利业务的出现。此外,通过API提供解决方案的公司继续蓬勃发展,尽管定价模型在最近几年有所调整。

随着Skyflow的人工智能相关数据隐私服务继续带来可观收入,公司的增长将成为企业对LLMs不断增长需求的指标。此外,这突出了在当前软件热潮中销售必不可少工具的盈利能力。

FAQ:

1. 什么是LLM?
LLM代表大语言模型。它是一种具有出色语言处理能力的人工智能模型,通常在大量文本数据上训练。

2. 数据驻地规则是什么?
数据驻地规则是根据地理边界规定数据必须存储和处理的规定。这些规则确保数据仍然在特定司法管辖区内,以遵守本地数据保护和隐私要求。

3. Skyflow如何确保数据隐私和安全?
Skyflow提供一个安全的数据隐私平台,允许企业存储和管理敏感信息,如个人身份信息。通过其基于API的解决方案,Skyflow使组织能够控制对数据的访问,确保只有授权的个人和AI模型能够使用。

4. 人工智能如何影响科技行业?
人工智能的增长已经颠覆了科技行业的各个领域。它使企业能够自动化流程,改善决策,并从大量数据中获取有价值的见解。人工智能还为数据管理和隐私解决方案(如Skyflow)创造了新的机遇,以解决人工智能驱动技术提出的独特挑战。

5. 通过API提供工具的优势是什么?
通过API提供工具可以让开发人员和企业无缝集成软件功能。这简化了复杂解决方案的实施过程,实现了更高的效率和灵活性。API还促进了服务的可扩展性,并通过为开发人员提供创建新应用程序的构建块来鼓励创新。

来源:
Skyflow,
TechCrunch… Read the rest

新世纪的微观镜像

新世纪的微观镜像

微观镜像技术长久以来一直是科学研究中的基本工具,让我们得以探索纳米尺度世界的复杂性。随着人工智能(AI)的进步,超分辨率显微镜领域正在发生一场革命。这项尖端技术正在提升显微成像的能力,突破了曾经被认为不可能的界限。

超分辨率显微镜技术能够让研究人员超越传统光学显微镜的限制。通过利用AI的力量,科学家们现在能够从图像中提取更精确、更详细的信息,彻底改变了我们对细胞结构和过程的理解。

AI 助力的超分辨率显微镜

人工智能算法被设计用于分析大量数据并提取有意义的模式和特征。在应用于超分辨率显微镜技术时,这些算法可以提升图像的质量和分辨率,使得即便是微小的细胞结构也能呈现出清晰可见。

AI 助力的超分辨率显微镜通过分析同一样本的多张低分辨率图像,每张图像在不同条件下获取。这些图像经过处理后合并在一起,生成一张高分辨率图像,揭示前所未有的细节。

揭示看不见的:纳米尺度的前所未有细节

AI对超分辨率显微镜的影响不可小觑。此前,研究人员受到光的衍射限制,无法分辨比光波长更小的结构。然而,通过利用AI算法,科学家们如今能够突破这一限制,使他们能够以前所未有的细节可视化复杂的细胞组成和动态过程。

这项技术为细胞生物学、神经科学和材料科学领域的突破性发现铺平了道路。科学家们现在能够观察以往看不见的过程,例如细胞内蛋白质的运动或大脑中突触连接的动态。这些新发现正在彻底改变我们对基本生物机制的理解。

常见问题解答

Q: AI 助力的超分辨率显微镜是如何工作的?
A: AI 助力的超分辨率显微镜通过分析同一样本的多张低分辨率图像,并使用AI算法提升其分辨率并将它们合并成一张高分辨率图像。

Q: AI 助力的超分辨率显微镜有哪些好处?
A: AI 助力的超分辨率显微镜使研究人员能够以前所未有的细节可视化纳米尺度下的细胞结构和过程,为各个科学领域的突破性发现铺平道路。

Q: AI 助力的超分辨率显微镜有哪些应用?
A: 这项技术在细胞生物学、神经科学和材料科学中具有广泛的应用,让科学家们能够观察以往看不见的过程,并对基本生物机制获得新的见解。

结论

将人工智能整合到超分辨率显微镜中开启了科学研究的新时代。通过提升显微图像的分辨率和质量,AI技术赋予科学家们更深入探索纳米尺度世界的能力。随着每一项新的发现,我们都在更接近理解生命的基本构成。… Read the rest

印度科技行业:新兴发展和挑战

Bill Gates Acknowledges India’s Technological Leadership

在最近与印度总理纳伦德拉·莫迪的会面中,著名投资者和慈善家比尔·盖茨对印度在技术领域的重要贡献表示赞赏。盖茨在莫迪访问印度之前表示,他对印度在数字创新方面的积极态度感到钦佩。

盖茨在会面的预告中表达了他的感受,完整对话将于周五与公众分享。据盖茨称,印度人不仅在适应技术方面做得很好,而且也在技术发展方面处于领先地位。他强调了印度认为技术应该普惠于所有人,而不仅仅是少数精英的信念。

在他于2024年2月的印度之行期间,盖茨对印度对数字公共基础设施、女性领导的发展和创新的强调印象深刻。他赞扬了印度稳健的增长,并对印度在人工智能领域为社会进步和改善做出的努力表示乐观。

盖茨还指出,尽管制造业在中国的增长发挥了重要作用,但印度的增长轨迹将不同。他认为,服务业将在印度的发展中发挥更重要的作用。

比尔·盖茨的这一认可证实了印度在技术领域取得的进展。致力于包容性并关注新兴趋势,印度继续引领技术的运用,促进社会的进步。

常见问题解答

1. 比尔·盖茨对印度在技术领域的作用有何评价?
比尔·盖茨承认印度人不仅在适应技术方面做得很好,而且在技术发展方面处于领先地位。他赞扬印度认为技术应该普惠于所有人的信念。

2. 比尔·盖茨在访问印度期间印象深刻的是什么?
比尔·盖茨对印度对数字公共基础设施、女性领导的发展和创新的强调印象深刻。

3. 比尔·盖茨对印度的增长有何看法?
盖茨指出,尽管制造业在中国的增长发挥了重要作用,但印度的增长轨迹将有所不同。他认为,服务业将在印度的发展中发挥更重要的作用。

参考来源:
– News18.com – www.news18.com

除了比尔·盖茨的认可,印度的技术产业经历了显著增长,并继续成为该国经济的主要贡献者。印度的科技产业多元化,包括软件开发、电子商务、电信、IT服务等领域。

根据印度软件和服务公司国家协会(NASSCOM)的一份报告,预计到2025年,印度IT-BPM(信息技术-业务流程管理)行业的营收将达到1,940亿美元。这一增长得益于数字技术的日益普及、政府推动数字化转型的倡议以及印度国内拥有一大批熟练的IT专业人才。

印度技术产品和服务市场也在经历显著增长。尤其是电子商务领域近年来蓬勃发展,像Flipkart和亚马逊印度这样的公司占据了相当大的市场份额。印度的智能手机市场也在迅速增长,国内外品牌竞争激烈。

然而,该行业面临着挑战与问题。其中一个主要问题是人才短缺。尽管印度每年培养大量工程和IT毕业生,但行业所需技能与毕业生拥有的技能之间存在差距。通过提升技能计划和学术界与产业界的合作等倡议,正在努力弥合这一差距。

另一个问题是对研发的投资需求。尽管印度在技术领域取得了显著进展,但需要更多的投资于创新和研发以在全球范围内保持竞争力。

有关印度科技产业的更多信息,您可以访问NASSCOM官方网站www.nasscom.in。NASSCOM是印度IT-BPM行业的主要行业组织和商会,提供行业趋势和预测的见解和报告。

总的来说,凭借其充满活力的科技生态系统、对创新的关注以及政府倡议的支持,印度的技术产业在未来几年有望继续保持增长和取得成功。… Read the rest

加密货币的崛起引发数字金融革命

AI Chatbot Security: Microsoft Introduces Prompt Shields to Safeguard Against Exploitation

在数字金融领域,加密货币正迅速崭露头角,引发了一场数字金融革命。加密货币是一种基于区块链技术的数字资产,其价值和交易是去中心化的,为当前金融体系带来了全新的挑战与机遇。

加密货币的诞生标志着金融领域的革命性转变,传统金融模式正面临着前所未有的冲击。比特币作为首个加密货币,开创了数字货币的先河,其去中心化的特点使得交易更为安全和隐私。

随着加密货币市场的不断发展壮大,投资者们也开始关注新兴的数字资产,探索其中的投资机会。以太坊、瑞波币等各种类型的加密货币也相继问世,丰富了数字金融市场的多样性。

加密货币的发展也带来了金融监管的挑战。各国政府和监管机构开始审视加密货币的合规性和风险管控,提出监管政策和法规,以保护投资者权益和金融体系稳定。

然而,随着加密货币市场的蓬勃发展,也出现了一些问题和挑战。数字货币交易所的安全性、交易透明度、市场操纵等问题仍待解决,需要全社会共同努力,推动数字金融领域的健康发展。

如果您对加密货币的未来发展、数字金融革命的影响以及投资加密货币的相关问题感兴趣,欢迎关注我们的专栏文章。我们将分享最新的资讯、深度分析和独到见解,带您走进数字金融的未来世界。

常见问题解答:

1. 什么是加密货币?
加密货币是一种基于区块链技术的数字资产,其交易和价值是去中心化的。

2. 加密货币如何影响金融领域?
加密货币的崛起引发了数字金融革命,对传统金融体系带来了挑战与机遇。

3. 投资加密货币需要注意什么?
投资加密货币需要谨慎选择交易平台、了解市场风险,以及掌握数字资产管理的相关知识。

4. 政府如何监管加密货币?
各国政府对加密货币提出监管政策和法规,以保护投资者权益和金融体系稳定。

5. 未来加密货币市场的发展趋势是什么?
未来加密货币市场将继续发展壮大,数字资产的种类和应用领域将不断扩展,为数字金融领域注入新的活力和创新。… Read the rest

Exploring the Future of AI in Creative Industries

Ensuring Ethical AI Training: The Impact of Copyrighted Work

在生成式人工智能领域持续发展的过程中,对于使用受版权保护作品进行模型训练的担忧日益成为焦点。一家倡导创作者权益的非营利组织Fairly Trained的创始人最近决定辞去他在生成式人工智能领域的工作,以引起对这一重要问题的关注。虽然这一决定得到了支持,但围绕使用未经公平训练的生成式人工智能模型及其对各行业的影响的伦理问题仍然存在。

揭示Suno的训练实践

一家知名的AI音乐生成公司Suno因其令人瞩目的文本转歌曲能力而引起了众多关注。然而,有人担忧Suno使用的训练数据。该公司一直拒绝透露其训练数据的来源,并未回应有关其训练实践的请求评论。这种缺乏透明度引发了人们对Suno可能未经版权持有人获得必要许可而使用受版权保护作品的怀疑。

关于Suno的做法的线索已经出现,包括其一位投资者发表的声明,暗示该公司可能尚未与音乐唱片公司和出版商达成任何许可协议。此外,尽管Fairly Trained曾邀请Suno获得认证,但后者尚未利用这个机会展示他们对公平训练实践的承诺。

对创作者的影响

AI音乐公司,如Suno,使用的训练数据问题对于创作者具有重要影响。如果未经许可使用受版权保护的作品,将损害音乐人和其他创意人士的权益。媒体对像Suno这样的公司的报道应更加强调训练数据来源的问题,突出AI音乐公司对艺术家作品进行不公平利用的潜在性。

常见问题解答

问: AI音乐公司如何获取训练数据?
答: AI音乐公司可以通过与持有权利者签许可协议、使用公共领域数据、委托定制数据或以上方法的组合来获取训练数据。

问: 是否有其他重视公平训练实践的AI音乐公司?
答: 是的,有几家AI音乐公司采取更公平的方式进行训练实践。这些公司拒绝未经同意使用受版权保护作品,并致力于使用合乎道德的数据来源。

生成式人工智能技术带来了许多好处,但也对人类创作者构成重大挑战。未经适当许可使用创作者作品进行训练的AI音乐公司最终会贬低音乐人的贡献并对其收入产生负面影响。生成式人工智能听音平台,如Suno,作为传统音乐服务如Spotify的替代品,可能导致音乐行业收入下降,并进一步加剧人类音乐人的经济困境。

呼吁公平训练实践

尽管像Suno这样的公司展示了强大的AI音乐能力,但支持那些重视公平训练实践的公司至关重要。初创公司和像Fairly Trained这样的组织已认证了展现出对道德训练方法承诺的AI音乐公司,包括许可协议的签署以及使用公共领域或特别委托的数据。希望将AI音乐纳入其项目的人员应考虑支持那些维护创作者权益且不不公平利用其作品的公司。

总之,未经适当许可使用受版权保护作品来训练AI模型对AI行业构成了重大的伦理困境。各公司和个人有必要考虑对创作者的长期影响并积极支持那些遵循公平实践的公司。通过优先考虑道德训练方法,我们可以促进一个既珍视人类创作者贡献又拥抱生成式人工智能技术潜力的环境。

来源: Fairly Trained(fairlytrained.com), Billboard (billboard.com)… Read the rest

智能眼镜未来前景:穿越人工智能边界

Ray-Ban Meta Smart Glasses: Exploring the Boundaries of AI

智能眼镜领域的尝试逐渐受到关注,尤其当它们融入人工智能时。即将于下个月推出的革命性眼镜将为用户提供一系列多模态人工智能功能,包括翻译功能以及识别对象、动物乃至建筑物的能力。

这款智能眼镜配备了直观的智能助手,用户只需简单地说出“嘿Meta”,接着提出问题或指令。眼镜内置的扬声器会立即响应,为用户提供便捷的信息和移动助手功能。

《纽约时报》最近的一篇报道揭示了Meta的人工智能在各种场景下的实际应用情况,如在杂货店、驾驶中、博物馆甚至动物园。结果表明Meta的人工智能成功识别出宠物和艺术品。但需要注意的是,这些眼镜并未达到100%的准确率。在远距离和笼子后面看动物时面临困难,而在多次尝试后仍难以正确识别一种名为cherimoya的外国水果。

除了对象识别功能外,Meta智能眼镜在提供多语实时翻译方面表现出色。目前支持英语、西班牙语、意大利语、法语和德语,这些眼镜有着打破语言障碍、促进跨文化无缝交流的潜力。

随着发布日期的临近,预计Meta将持续改进和增强这些人工智能功能。虽然早期获取的候补名单目前仅适用于美国用户,但有望在不久的将来扩展到全球范围内。

### 常见问题解答

问:雷朋Meta智能眼镜的关键功能是什么?
答:雷朋Meta智能眼镜具备AI功能,包括对象识别、实时翻译和建筑物识别。

问:用户如何激活眼镜中的智能助手?
答:用户只需说出“嘿Meta”,然后提出问题或指令,即可激活眼镜的智能助手,并通过内置扬声器收到答复。

问:这些眼镜能准确识别动物和对象吗?
答:尽管这些眼镜在识别宠物和艺术品方面表现出色,但它们可能在识别远距动物和独特对象方面遇到挑战。然而,Meta正在不断努力改进眼镜的对象识别功能。

问:目前支持哪些语言进行翻译?
答:雷朋Meta智能眼镜目前支持英语、西班牙语、意大利语、法语和德语的实时翻译。Meta计划在未来扩展更多语言选项。

来源:《纽约时报》

By Your Name… Read the rest

Exploring the Influence of Generative AI on Legal Practice

The Impact of Generative AI on the Legal Profession: Adapting to the Future

随着生成性人工智能(Generative AI)技术的出现,它正在颠覆传统律师、法官和大律师的惯常做法。这种革命性技术不仅改变着法律专业人士的工作方式,也影响着他们被期望执行的工作内容。因此,法律教育体系必须适应这些变化的需求。

在教育领域中,生成性AI经常被视为一种威胁,人们担心它可能促进学生作弊。然而,如果律师在专业生涯中采用这类技术,未来法学毕业生的培训就必须与不断发展的法律环境要求相一致。

英格兰和威尔士上诉法院法官及知识产权法专家Justice Birss大法官已经认识到生成性AI的价值,他利用ChatGPT起草判决书并生成特定法律领域的摘要。将ChatGPT描述为“极具用途”,并承认其巨大潜力,Birss大法官的认可突显了这些技术在法律行业的相关性和重要性。

为了满足律师的需求,专门针对法律领域开发了生成性AI技术。例如,Lexis+ AI使法律专业人士能够起草法律意见和沟通,同时提供与适当法律机构相关的引用。

随着对AI的应用不断增长,客户将越来越多地寻求与AI相关事项的法律建议。AI技术可能使责任或合同法等成熟领域的法律变得更加复杂。律师们需熟悉生成性AI的运作方式,以解决可能出现在AI生成合同中的任何争议或不准确性。

一个重要的担忧是,如果法律专业人员过多依赖生成性AI的准确性,却未能充分验证使用该技术起草的合同。因此,法律教育必须纳入教学方法,装备未来律师在实践中了解和应对生成性AI所需的技能。

法学讲师应该将生成性AI引入教学中,让法学生接触到他们在职业生涯中将遇到的情况和可能依赖的工具。将生成性AI纳入模拟庭审和辩论等活动不仅会增强学生的法律知识,还将为他们提供在基于AI环境下应用法律概念的实际见解。

为了更好地模拟法律实践的现实,我允许自己的法学生在回答论文题时选择使用生成性AI。这种练习鼓励他们发展学术严谨性、数字技能和对生成性AI带来的风险和机遇的全面理解。

在生成性AI的伦理和负责任使用方面进行讨论至关重要,以减少潜在的陷阱。英国法官发布的指导提醒他们,生成性AI往往缺乏机密性,因为进入这些系统的信息通常是公开的。英国大律师协会还为大律师提供有关有效利用ChatGPT等工具的指南,强调对这些技术的深入理解和负责任使用的重要性。

法律行业必须在充分利用生成性AI的潜在益处和减少与其广泛使用相关的风险之间取得平衡。因此,法学毕业生和未来的法律专业人员应该不仅专注于他们的法律资格,还应致力于发展与AI相关的数字技能。了解AI使用的伦理意义对于在已经普及AI技术的社会中应对法律复杂性至关重要。

常见问题解答

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探索基因研究中人工智能的新角色

The Emerging Role of Artificial Intelligence in Genetic Research

基因研究因人工智能(AI)工具的出现而发生了革命性变化。AI是计算机科学的一个分支,专注于开发能够执行具有人类智力能力的任务的智能机器。将AI融入基因学领域极大提高了各种研究过程的效率和效果,带来了开创性的发现和领域内的有希望的进展。

### 提升基因分析和解释

AI算法已经开发出来,能够快速准确地分析大量的遗传数据。通过揭示这些数据集中的模式和关联,遗传学家深入了解基因、疾病和其他生物因素之间的复杂关系。这使他们能够更好地识别疾病标记,了解遗传易感性,最终有助于个性化药物的开发。

此外,AI技术助力解释遗传变异。这些变异是DNA序列中的变化或突变,可能对健康或疾病有影响。有了AI,科学家可以筛选大量基因组数据,并识别临床相关的具体变异。这加快了诊断遗传疾病的过程,实现了更精确的治疗策略。

### 促进药物发现和开发

AI在产生重大影响的另一个领域是药物发现和开发。寻找新药的传统方法涉及大量实验和昂贵的临床试验。然而,AI算法可以分析大量现有药物、化学化合物和生物相互作用的数据库,以更高准确度预测潜在的药物候选者。

AI还可以通过基因型评估为临床试验提供更多候选者,从而确保成功的可能性更高。此外,AI算法可以预测药物间的相互作用和潜在的副作用,降低患者出现不良反应的可能性。

### 强化基因辅导和风险评估

AI技术有潜力支持基因辅导和风险评估。在帮助个人理解和应对基因信息方面发挥关键作用的遗传辅导人员可以利用AI工具提高预测准确性并提供定制指导。AI可助于基因因素评估特定疾病发展的可能性,赋予个人对健康和福祉做出明智决定的能力。

### 常见问题解答 (FAQ)

1. 什么是人工智能?
人工智能通常称为AI,是计算机科学的一个领域,旨在创建能够执行通常需要人类智慧的任务的智能机器。它涉及开发算法和模型,使机器能够学习、推理和做出决策。

2. AI如何增强基因研究?
AI通过分析大量遗传数据、识别模式并揭示基因与疾病之间的关联来增强基因研究。它还协助解释基因变异,加速遗传疾病的诊断,实现个性化治疗策略。此外,AI助力药物的发现和开发,简化临床试验,并改善基因咨询和风险评估。

3. 什么是基因变异?
基因变异是DNA序列中个体或种群之间可能存在的变化或突变。它们可能会对健康和疾病产生影响,并增加个体对某些疾病的易感性。识别和了解基因变异在基因研究和个性化医学中至关重要。

参考资料:
genome.gov
acs.orgRead the rest

探讨人工智能对娱乐产业的影响

The Impact of Artificial Intelligence on the Entertainment Industry

在近期的一档BBC节目中,女演员莎拉·波伊泽(Sara Poyzer)被人工智能(AI)替换,这一事件引发了英国围绕人工智能的激烈讨论。波伊泽因其在音乐剧《妈妈咪呀!》中的角色而著名,她在社交媒体上分享了一封电子邮件的截图,表达了自己的失望之情,并称这一发展为“令人警醒”。

尽管对于这一制作的详细信息以及是为电视还是音频制作目前尚不清楚,但使用人工智能来模拟人类声音引发了娱乐行业内部的关切。波伊泽分享的电子邮件说明BBC已批准使用AI生成的声音,从而使她的服务变得不必要。

曾在《权力的游戏》中扮演角色的演员米尔托斯·耶罗莫(Miltos Yerolemou)加入了讨论,敦促英国演员和创意人员抵制行业中对人工智能的依赖日益增长。他呼吁在沙滩上划清界限,与他们的美国同行发出共鸣。

与波伊泽合作的配音机构Voice Squad表示对制作公司的决定感到失望。他们强调了AI对整个行业的危害,因为它削弱了那些在戏剧学校中专注多年磨练技艺的训练有素的艺术家们的机会。

针对人工智能在娱乐行业引发的担忧,工会Equity于2022年推出了一项名为“阻止AI窃取表演”的宣传行动。BBC表明支持该运动,强调致力于保持事实和戏剧广播的质量。

有趣的是,BBC最近因使用人工智能推广电视剧《神秘博士》而受到观众投诉。因此,这家公共广播公司宣布将停止使用AI进行推广。

BBC总经理蒂姆·戴维(Tim Davie)就此问题发表谈话,确认了广播公司将按照自己的方式使用人工智能的承诺。他强调了保持人类创造控制和维护BBC编辑标准的重要性。BBC目前正在与主要科技公司合作,在下个月的计划中实施最有前途的BBC特定试点项目。

尽管人工智能无疑为各行业带来了进步和效率,包括娱乐行业,但它日益增加的作用引发了有关人类才能和创造力未来的问题。随着辩论的继续,对于行业及其利益相关者而言,在保留人类贡献价值的同时应当导航这个新的环境是至关重要的。

常见问题解答

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建立公平 AI 使用平台

US Government Announces New Policies to Regulate Artificial Intelligence

美国政府最近发布了一系列新政策,旨在监管联邦政府对人工智能(AI)的使用。这些政策被视为全球行动的基准,旨在解决有关AI对美国劳动力、隐私、国家安全以及潜在歧视性决策影响的关切。

为了确保美国人的安全和权利,美国管理和预算办公室已经下令,要求联邦机构在使用AI时不会危害公民的“权利和安全”。此外,要求联邦机构在线上发布他们正在使用的AI系统清单,以及对这些系统相关风险的评估以及管理情况。

此外,白宫正在指示所有联邦机构任命一位在该领域具有坚实背景的首席AI官员。这位官员将负责监督机构内部AI技术的使用,确保其在伦理和有效性方面得到应用。

副总统卡玛拉·哈里斯是塑造政府AI政策的主要推动力量,她强调了这些监管在全球范围内的重要性。她认为所有领袖,无论所在的领域如何,都有责任确保负责任地采用和推进AI技术,以保护公众免受潜在危害,同时最大化其利益。

政府已经披露了700多起当前和计划中的各种机构使用AI的案例。示例范围从通过智能手机咳嗽分析检测COVID-19到识别疑似战争罪行和防止非法货品贩运。然而,为了减少潜在风险,联邦机构现在将被要求实施可靠评估、测试和监测AI对公众的影响的保障措施。这包括努力防止算法歧视,并确保政府在AI利用方面具有透明问责制。

哈里斯副总统提供的一个说明性例子涉及在退伍军人事务部门中使用AI进行患者诊断。在这种情况下,AI系统展示其诊断不带有人种偏见是至关重要。

拜登总统的关于AI的行政命令,利用了国防生产法案,要求开发高级AI平台的公司向政府通报并分享安全测试的结果。这些通过“红队”测试进行的测试涉及严格的风险评估。国家标准与技术研究所也正在制定红队测试的标准,以确保AI技术对公众的安全和负责任部署。

这些新政策标志着美国在AI监管和治理方面迈出了重要一步。通过优先考虑透明度、问责制和对公民的保护,联邦政府旨在建立一个可以作为全球AI监管模范的强有力框架。

常见问题:

新政策中拜登政府宣布的AI的主要目标是什么?

新AI政策的主要目标是确保美国公民的安全、权利和隐私,同时解决有关AI技术的潜在歧视和风险的关切。这些政策的目的在于建立一个在联邦政府内部负责任、透明和负责任使用AI的框架。

在新政策下,联邦机构需要采取哪些措施?

根据新政策,联邦机构将被要求公布他们正在使用的AI系统清单,以及对涉及风险以及其如何管理这些风险的评估。此外,每个机构都将任命一位首席AI官员,负责监督AI技术的实施,并确保其在伦理和有效性方面得到应用。

政府如何评估AI的安全风险?

为了评估AI的安全风险,联邦机构将被要求实施措施,使其能够可靠地评估、测试和监控AI对公众的影响。这包括采取措施防止算法性歧视以及公开详细信息,解释政府如何利用AI。

国家标准与技术研究所在监管AI方面将发挥什么作用?

国家标准与技术研究所将制定AI技术的红队测试标准。红队在发布AI平台之前进行严格的风险评估。这些标准将有助于建立AI监管和治理的整体框架。… Read the rest

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