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人工智能（AI）已经开始颠覆医疗保健行业，通过在患者关怀的各个方面发挥关键作用，重塑整个医疗保健领域的格局。通过分析医学影像如X光片和MRI图像，AI帮助进行疾病诊断和检测，提高准确性，使医疗保健专业人员能够做出明智的决策。它还通过分析患者数据，为精准医学做贡献，允许制定个性化的治疗计划，获得更好的治疗效果。AI还加速了药物发现过程，通过分析海量数据来识别潜在药物，并优化治疗方案。

除了这些重要贡献外，AI还通过远程患者监测和远程医疗改变了医疗保健领域。这项技术确保及时提供护理，特别是针对远程或慢性病患者。通过自动化行政任务，AI使医疗保健提供者能够更专注于患者护理，从而提高整体效率和医疗保健服务的质量。

让我们探索以下在医疗保健领域开辟未来道路的十大令人瞩目的AI应用程序：

1. IBM Watson Health

IBM Watson Health展示了AI与医疗保健的融合。它提供从癌症治疗中的临床决策支持到药物发现和人口健康管理的解决方案。通过消化海量非结构化数据，Watson Health为临床医生提供基于证据的建议，帮助他们做出更快速、更明智的决策。它通过Watson for Oncology和基因组学在肿瘤学方面提供帮助，在那里根据患者的基因组结构揭示潜在的治疗选择。

2. Google DeepMind Health

DeepMind Health是Alphabet旗下的一个开创性项目，展示了AI在改善医疗保健中的巨大潜力。其项目包括分析医学影像以更准确地检测疾病，并在较早阶段进行诊断。例如，其与摩尔菲尔德眼科医院NHS基金会信托的合作已经显示出利用AI检测50多种眼病的潜力，有可能改变眼部护理。

3. Zebra Medical Vision

Zebra Medical Vision利用AI读取各种医学影像扫描，如X射线、CT扫描和MRI扫描。他们的算法可以在比传统方法更早的阶段检测到疾病，如乳腺癌或肝病。这种早期检测可以显著提高治疗成功率和患者预后，展示了AI在诊断过程中的变革潜力。

4. Butterfly Network

Butterfly Network通过其携带式超声设备Butterfly iQ革新了超声影像技术，该设备配备了AI。这个设备指导临床医生捕捉和解释尽可能最佳的超声图像，即使在偏远地区。它能够进行即时诊断和决策，展示了AI如何将先进的医疗技术带到护理现场。

5. Aidoc

Aidoc专注于放射学，并提供分析医学影像的AI解决方案，实时标记急性异常并优先处理患者病例。这加快了诊断过程，并确保重要病例得到及时处理。Aidoc无缝集成到现有放射学工作流程中，提高了高负荷临床环境中的效率和患者护理水平。

6. Tempus

Tempus专注于精准医学，通过编制结合临床和分子数据的大量数据集。他们的AI算法分析这些数据集，以揭示个性化治疗路径。通过识别分子模式和基因突变，Tempus为临床医生提供洞见，推动了个性化医学的前沿。

7. PathAI

PathAI将AI应用于病理学，显著提高了疾病诊断的准确性。通过使用AI对病理切片进行数字化和分析，PathAI帮助病理学家更准确、更快速地诊断癌症等疾病。这为适时制定个性化治疗计划铺平了道路，提高了病理学诊断标准。

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人工智能（AI）正在通过提供符合个人偏好的个性化体验，重塑客户忠诚计划的领域，从而彻底改变企业与客户互动的方式。这种创新方法不仅增强了满意度，还加强了品牌忠诚度，最终导致销售增长和客户忠诚度的提升。

温迪公司是AI如何改变忠诚计划的一个典范。他们的AI平台精心量身定制优惠活动，与客户偏好和购买模式保持一致。通过提供与每个个体真正 resonating（共鸣）的体验，温迪成功地提升了销售额并加深了客户忠诚度。

Valuedynamx的忠诚度专家Kelli Hobbs强调了在客户忠诚计划中采用AI驱动战略的重要性。通过结合个性化和自动化，企业可以创造独特而真实的客户旅程，增强客户满意度和忠诚度。

PYMNTS Intelligence进行的一项研究强调了个性化商户优惠对消费者行为的重要影响。令人惊讶的是，83%的消费者对定制折扣表示兴趣，但只有44%的人认为他们收到的优惠与他们的需求真正相关。这凸显了通过AI提供与客户共鸣的定制优惠的重要性，促进更高的参与度和忠诚度。

来自Khoros的Lindsay Sanchez突出了利用基于AI的会员行为洞察的游戏化忠诚计划的成功。这些计划不仅奖励客户忠诚，还促进在线品牌社区的发展。但是，这些游戏化元素与品牌价值观和目标受众的期望保持一致至关重要。

个性化不仅是有利的，而且是被期望的，特别是在年轻一代如Z世代和千禧一代中。这些人群非常重视包含游戏化元素的奖励计划，使企业更有必要将AI融入其忠诚策略。

在为客户提供个性化体验方面采用AI的同时，品牌还必须在个性化和客户隐私之间取得谨慎的平衡。有必要让那些了解品牌声音和客户沟通的人参与AI系统的培训，以确保一致且积极的品牌体验。这样，企业可以确保其以AI为动力的忠诚计划尊重客户偏好和隐私关注。

通过在客户保留方面成功应用AI的案例可以在Intuit和Samsung等公司中观察到。通过利用AI来个性化互动并预测客户需求，这些公司已经见证了客户满意度和参与度的显着改善。Eagle Eye Group的Jean-Matthieu Schertzer进一步强调了预测性AI和个性化互动在满足当今客户期望方面的重要性。

慎重部署AI具有重新定义客户忠诚度的力量，但企业必须将其与对特定行业需求和消费者期望的深刻理解相结合，以充分发挥其潜力。通过利用AI和个性化的能力，企业可以创造出色的客户体验，与客户建立更紧密的联系，培养长期忠诚度。

常见问题解答

在最近一项决策中，美国众议院已经严格禁止国会工作人员使用微软的Copilot生成式人工智能助手。此举是出于对数据泄露至未经授权的云服务的担忧。

众议院首席行政官凯瑟琳·斯平多尔（Catherine Szpindor）表示，网络安全办公室认定微软的Copilot应用对用户构成风险。这是因为众议院数据可能泄露至未经批准的云服务。因此，决定禁止国会工作人员使用Copilot。

对于这一禁令，微软发言人强调他们致力于满足政府用户的安全要求。微软宣布了一系列AI工具路线图，其中包括Copilot，旨在符合联邦政府的安全和合规要求。这些工具预计将在今年晚些时候交付使用。

美国众议院的决定反映了人们对政府机构采用人工智能所带来潜在风险越来越意识到。决策者正在评估保护个人隐私和确保公平对待所需的保障措施的充分性。

虽然这一禁令特别涉及将人工智能用于政治广告以影响联邦选举，但也突显出围绕在敏感数据环境中使用人工智能的更广泛关注。

**常见问题解答**

1. 为何禁止使用微软Copilot？
该禁令是由于对数据泄露至未经批准云服务的担忧而产生的。

2. 政府对数据的安全要求是什么？
政府用户对于数据有更高的安全要求，因为他们处理的信息性质敏感。

3. 微软何时将推出符合联邦政府安全要求的AI工具？
微软打算在今年晚些时候交付AI工具，其中包括Copilot，以符合联邦政府的安全和合规要求。

4. 决策者正在解决哪些更广泛的问题？
决策者正在评估保护个人隐私和确保公平对待的保障措施的充分性，尤其在政府机构采用人工智能时。

除了最近美国众议院对微软的Copilot AI助手实施禁令外，还需要考虑更广泛的行业和市场预测。未来几年，政府机构中使用人工智能的趋势预计将增加，因为组织正在寻找提高效率和简化流程的方法。然而，数据安全和隐私方面的担忧将继续是人工智能在敏感环境中应用面临的主要挑战。

根据市场预测，全球人工智能市场预计到2025年将达到190.61亿美元。这一增长受多种因素推动，包括机器学习算法的进步、计算能力的增强和自动化重复性任务的需求。然而，与其他行业相比，政府机构中采用人工智能技术的速度往往较慢，原因在于其严格的安全要求和对潜在风险的担忧。

涉及政府机构中人工智能的主要问题之一是敏感数据的保护。政府用户对于数据有更高的安全要求，因为他们处理包括个人信息、机密数据和国家安全相关数据在内的信息。美国众议院对微软Copilot的禁令反映了对强大安全措施的需求，以防止数据泄露至未经授权的云服务。

为解决这些问题，微软等技术公司正在开发符合联邦政府安全和合规要求的人工智能工具。这包括实施更强大的数据保护措施、确保加密协议运作正常，并为政府用户提供对其数据更大的控制权。微软的人工智能工具路线图，包括Copilot，旨在满足这些安全要求，并预计将在今年晚些时候交付使用。

决策者也在积极评估围绕政府机构中人工智能采用的更广泛问题。这包括评估保护个人隐私和确保公平对待的保障措施的适当性。重点不仅在于防止潜在数据泄露，还在于解决伦理考虑，如人工智能算法中的偏见和决策过程的透明度。

随着政府机构中人工智能的使用继续增长，平衡人工智能技术的好处和对敏感数据的保护至关重要。决策者和行业利益相关者正在共同努力建立清晰的准则和法规，以确保在这些环境中负责和安全地部署人工智能。

要获取关于人工智能和技术最新发展的更多信息，您可以访问[路透社](https://www.reuters.com)。… Read the rest

在当今快节奏的世界中，用户忠诚度日益难以捉摸。然而，人工智能（AI）的出现有潜力彻底改变企业与客户互动的方式，建立更深层次的联系，培养品牌忠诚度。

温迪公司正处于这一AI革命的前沿，拥有创新的忠诚度平台。通过分析客户数据，包括购买历史和偏好，AI系统生成个性化的优惠和奖励。这种定制化的方法增强了客户参与度，最终推动了销售增长。

在囊括消费者兴趣方面，一刀切的营销策略显然不足以吸引消费者。忠诚度和奖励专家凯莉·霍布斯强调了在个性化和自动化之间找到合适平衡的重要性。利用AI和数据洞察力可以帮助企业了解客户作为个体的信息，促成积极的品牌互动。

一项最新研究证实，个性化优惠对消费者的购物习惯有显著影响。近83%的消费者表示对定制折扣和优惠感兴趣，但只有44%认为他们收到的优惠符合他们的需求。AI驱动的忠诚度计划能够提供个性化体验，有望弥补这一差距。

在温迪的AI忠诚度计划中，游戏化发挥着基础性作用。通过奖励客户的忠诚，AI系统鼓励参与并加强在线品牌社区。数字参与软件提供商Khoros的首席营销官林赛·桑切斯强调了将游戏化排名系统与客户需求和品牌使命相结合的重要性。这种方法确保了最重要的活动得到更高的重视，进而提高客户满意度。

个性化对于不同年龄群体保持客户忠诚度至关重要。例如，Z世代和千禧一代寻求从忠诚度计划中获得价值，而游戏化奖励对他们特别有效。AI使公司能够实时了解客户的偏好和行为，为定制和灵活的体验铺平道路，传达超越交易的价值。

尽管AI驱动的忠诚度计划提供了许多好处，但企业必须在个性化和隐私之间取得平衡。AI系统必须深入了解品牌观众、需求和痛点。这需要IT专业人员与联系中心专家之间的合作，以创建品牌体验的无缝延伸。

一些成功的AI驱动忠诚度计划包括Intuit与Khoros合作，增加了客户满意度评分和社区参与度。此外，三星的AI数字助理有效处理了大部分客户查询，改善了品牌的整体客户体验。

预测性AI和客户忠诚度计划紧密相连。消费者已经期待个性化的互动，AI可以利用数据定制每一次互动。个性化是忠诚度的关键推动因素，研究表明，当消费者没有接收到个性化体验时会感到沮丧。

法国超市连锁店家乐福正在利用AI通过游戏化增强与其忠诚度计划的互动。基于每位忠诚会员的个人偏好和购买历史，挑战计划动态定制触发器。

在零售商接纳AI的同时，Eagle Eye Group的首席AI官Jean-Matthieu Schertzer建议谨慎行事。将AI整合到现有的零售业务中，优先考虑利益相关者的买入，与行业特定伙伴合作对于成功至关重要。虽然AI是客户忠诚度的未来，但需要专家指导才能完全释放其潜力。

常见问题

韩国国防部成立国防AI中心，迈出了实现军事革新的重要一步。这一研究中心是国防创新4.0计划的一部分，旨在引入尖端技术，特别是人工智能（AI），以提高军事效率和效能。

国防AI中心在首尔以南139公里的大田市的国防科学研究院成立。国防部长申元植和科学部长李钟浩出席了成立仪式，强调政府对这一变革性项目的承诺。

中心拥有来自文职和军方背景的约110名专业人才，主要将致力于开发基于AI的有人-无人协同系统和战场态势感知。此外，它还将探索AI技术在民用领域的潜在应用，以增强军事行动能力。

为了加强未来战场关键技术领域的合作，国防和科学部签署了一项谅解备忘录（MOU）。这项MOU旨在加强在人工智能、半导体、空间和网络空间等领域的合作。这种合作将促进民间部门与军方之间的伙伴关系，推动研发项目，促进大学和国有机构开展的研究得到验证。

国防AI中心的成立标志着韩国追求尖端军事技术的重要里程碑。通过利用人工智能的力量，该国旨在提升国防能力，使军队更为精干和智能。这一倡议表明了韩国致力于保持技术进步的最前沿，确保国家安全和国防准备。

常见问题解答

1. 什么是国防AI中心？
国防AI中心是由韩国国防部成立的研究中心，旨在通过人工智能技术推动军事领域的进步。

2. 什么是国防创新4.0计划？
国防创新4.0计划是韩国政府推出的一项全面举措，旨在引入包括人工智能在内的先进技术，以提高军队的效率和效能。

3. 国防AI中心将专注于什么？
国防AI中心将主要专注于开发基于AI的有人-无人协同系统和战场态势感知。它还将探索将民用领域的AI技术整合到军事行动中。

4. 国防部和科学部签署的谅解备忘录的目的是什么？
谅解备忘录旨在加强国防部和科学部在人工智能、半导体、空间和网络空间等关键技术领域的合作。它将促进研发项目，并促进民间部门与军方之间的合作伙伴关系。

资料来源：[defense-ministry-website.com](https://www.defense-ministry-website.com)… Read the rest

人工智能技术在理解人类情感方面取得了重大进展，甚至包括识别讽刺和表达愤怒。总部位于纽约的初创公司 Hume AI，由前 Google DeepMind 研究员 Alan Cowen 领导，推出了全球首个具有情感智能的语音AI系统。旨在促进情感福祉的这一突破性技术能生成迎合用户情感需求的对话。

引人注目的是，Hume AI 在正式推出几天后，从备受尊敬的投资者中获得了5,000万美元的 B 轮融资，其中包括 EQT 集团、Union Square Ventures 和 LG Technology Ventures 等。这家初创公司获得巨额资金支持的能力表明了行业对这项情感AI解决方案的巨大潜力和信心。

掌握 Hume AI 的力量

Hume 的语音界面依赖于其具有移情大语言模型（eLLM），该模型强调了对语音背后语气的理解。通过思考传达的情感细微差异，这项技术可以生成反映和回应各种情感的对话。它能够熟练模拟包括钦佩、崇拜和挫折在内的23种不同情绪。这一AI的进步潜质在于人性化交流，并彻底改变人类与技术交流的方式。

通过在全球对话上进行广泛训练，涵盖数百万人类互动，该对话AI聊天机器人获得了对声音音调、反射和情感的洞察。这一庞大数据集使得AI系统能够实时优化回应，适应用户的情感状态。这种个性化途径确保用户体验真正沉浸和具有同理心。

通往各行业的门户

尽管已经存在能在特定情境中表达情感的AI聊天机器人，比如虚拟约会，但 Hume AI 的产品因潜在的在诸多行业的应用而备受赞誉。在机器人技术、医疗保健和健康领域的应用只是开始。 AI 研究者的早期预测显示，由 Hume 的 eLLM 动力驱动的AI助手可以协助处理日常任务并提供真实的情感支持。通过理解用户的挫折、欢乐和投诉，这些智能助手将彻底改变客户支持，甚至虚拟疗法。

Hume AI的创始人 Alan Cowen 表示，Hume AI 的情感智能具有巨大潜力。他在 LinkedIn 上发文称：“语音比打字快四倍；它释放了眼睛和手，并在其音调、韵律和音质中携带了更多信息。这就是为什么我们建立了第一个具有情感智能的AI，以理解声音超越文字。根据您的声音，它可以更好地预测何时讲话，该说什么，以及如何说。”

未来和集成

Hume AI正准备为其平台API推出测试版，允许开发者将这一创新技术整合到各种应用程序中。这一举措无疑将为企业领域带来新的创新用例。此外，Hume AI 还有能力与其他知名的大型语言模型，如GPT和Claude，实现无缝整合。这种灵活性确保了满足不同企业独特需求所需的适应能力和定制能力。

除了具有同理心的特性外，Hume AI的语音助手还提供可靠的转录和文本到语音功能，进一步增强了其功能性和可用性。

常见问题解答（FAQ）