AI在招聘中的崭露头角

New AI Tool Revolutionizes the Hiring Process

在当今充满竞争的就业市场中,求职者在找工作时面临着越来越大的挑战。由于疫情的持续影响以及企业希望削减成本,通常需要更长的时间才能获得工作,甚至获得面试回复。然而,尽管希望节约开支,企业们无法避免雇佣人力以满足不断增长的需求。这就是人工智能(AI)的力量发挥作用的地方。

据《Indeed》最新报道,该领先的求职网站最近推出了一项颠覆性的AI工具,名为“智能招聘”。这种创新解决方案旨在通过利用AI在招聘过程中的各个方面的能力,如候选人筛选、编写外联消息,甚至排班流程,来简化招聘流程。根据《Indeed》雇主面向部门的执行副总裁兼负责人拉贾蒂什·穆凯杰的说法,一个职位的招聘平均需要超过50天的时间,但智能招聘旨在显著简化这一过程。

传统的手动搜索和浏览应聘者名单的方法已经过时。有了智能招聘,雇主可利用AI算法识别潜在符合职位需求的活跃求职者。AI系统生成一个突出显示为何特定候选人非常适合该职位的亮点清单。此外,它还可以自动化编写外联消息和排班流程,为雇主节约宝贵的时间和精力。

雇主可以选择不同的订阅计划来使用智能招聘,价格从每年1150美元到3840美元不等。即使是偶尔招聘也可以从这种创新工具中受益。在测试期间,使用智能招聘的雇主报告称,平均每周节省了六个小时的时间,突显了AI技术的效率和效力。

求职者也可以利用《Indeed》的AI工具。该平台提供一个功能,为求职者生成一个引人入胜的工作经历摘要,提高他们在潜在雇主眼中的吸引力。此外,只需一键点击即可简化求职流程。

招聘过程中AI最大的担忧之一是潜在的偏见。然而,穆凯杰声称,智能招聘有可能通过关注候选人的技能而不是无关因素,如教育水平,来减少偏见。《Indeed》成立了一个专门的“负责任AI”团队,旨在确保招聘过程中消除偏见。然而,必须承认AI有可能加剧人类偏见而不是消除它。有报道称,AI工具基于无关因素如肢体语言或爱好做出判断,导致合格候选人被排除在外。

鉴于AI在招聘中可能存在的风险,一些城市和州已开始实施规定。例如,伊利诺伊州允许求职者选择不进行生物识别评估,而纽约州要求使用AI决策工具的雇主确保它们没有偏见。然而,消费者倡导人士认为当前的规定不够完善,并且缺乏适当的执行。

《Indeed》的智能招聘AI工具对雇主和求职者来说都是令人兴奋的发展。凭借其简化招聘流程和减少偏见的潜力,它为改善招聘实践提供了新的可能性。尽管该工具的效果仍待进一步评估,但它标志着AI在重塑就业市场并为候选人和雇主之间的更好匹配创造机会方面的日益增长的影响力。

常见问题解答

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Defending AI Integrity: Strategies Against Cyber Threats

Protecting AI Systems: The Fight Against Adversarial Attacks

当今世界,人工智能(AI)系统在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从无人驾驶汽车到医疗诊断,AI有潜力彻底改变我们的生活和工作方式。根据市场预测,全球人工智能市场预计将在2025年达到1,906.1亿美元,2019年至2025年的年复合增长率为36.62%。

然而,就像任何技术一样,AI并不免疫于漏洞。其中一个漏洞就是对付敌对攻击的威胁。敌对攻击是恶意试图欺骗或操纵AI系统的行为。这些攻击利用AI算法中的漏洞,通常通过对输入数据进行细微更改来导致致命的误认。例如,通过向图像添加不可察觉的“噪音”,攻击者可以欺骗AI系统,使其错误地对所看到的物体进行分类。

敌对攻击的问题引起了极大的关注,尤其是在使用AI系统进行国家安全和医疗保健等关键应用的行业。保护AI系统免受敌对攻击的威胁对于确保这些系统的可靠性和安全性至关重要。

为了解决这个问题,五角大楼创新办公室的研究人员正在带头保护AI系统免受敌对攻击。他们认识到AI在国家安全中的重要性,并了解到需要紧急建立强大的防御机制。通过探索使用视觉噪声贴片和其他技术,他们旨在了解攻击者如何利用AI漏洞,并制定策略来减轻这些风险。

五角大楼创新办公室正在进行投资研究,并与不同领域的专家合作,以开发能够实时检测和减轻敌对攻击的防御手段。这需要对AI算法和攻击者使用的技术有深刻的理解。通过领先于那些试图利用AI漏洞的人,他们希望确保AI系统的保护。

总的来说,虽然AI系统有巨大的潜力,但也容易受到敌对攻击的影响。五角大楼创新办公室正在积极努力保护AI系统免受此类攻击,认识到它们在国家安全和其他重要应用中的重要性。制定强大的防御机制并与专家合作是确保AI系统在面对敌对威胁时可靠性和安全性的关键步骤。

常见问题解答:

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AI技術開發面臨挑戰

Stability AI Faces Challenges Amidst Financial Struggles and Leadership Change

穩定性AI(Stability AI)是一家以建模聞名的英國模型構建公司,以其文本轉圖像生成模型Stable Diffusion而聞名。然而,由於不斷增加的基礎設施成本,這家公司陷入困境。據報導和內部消息透露,用於培訓所需的大型GPU集群的相關費用對前首席埃馬德·莫斯塔克(Emad Mostaque)的垮台起到了顯著的影響。直到去年10月,公司的財政儲備僅剩下400萬美元。

穩定性依賴的基礎設施是向領先的雲服務提供商租賃的,例如亞馬遜網絡服務(AWS)、谷歌雲平台和GPU中心化的雲運營商CoreWeave。據報導,這些租金估計每年約9900萬美元,加上花在工資和營運費用上的5400萬美元,以維持這家人工智能初創公司運轉。

有趣的是,穩定性AI的許多資源被提供給對該公司模型感興趣的外部個人和組織,進行實驗。一名在前揭示報導中提到的研究人員聲稱,僅一個被取消的項目就在四個月的時間裡收到了價值約250萬美元的計算資源。

不幸的是,大量的基礎設施支出並未對穩定性AI帶來相應的收入或新的資金。該公司預計2023年的銷售額僅為1100萬美元。財政困境變得如此嚴重,以至於穩定性公司在2023年7月向AWS支付的帳單不足100萬美元,並且沒有打算在8月支付700萬美元的帳單。

谷歌雲和CoreWeave也留有未償餘額,截至去年十月,債務金額為160萬美元。為了緩解這種情況,穩定性公司考慮暫遲向英國政府支付稅款,以避免危及其美國薪資並造成法律處罰。

穆斯塔克的無法制定和實施可行的商業計劃被認為是Stability AI失敗的主要原因。該公司無法與知名客戶達成交易,包括Canva、NightCafe、Tome和新加坡政府。這些錯失的機會進一步惡化了穩定性的財政困境,侵蝕了投資者的信任,並阻礙了獲取額外資本的企圖。

此外,籌款努力不足,穆斯塔克爭取從諸如Nvidia、谷歌和英特爾等公司那裡獲得5億美元現金和7.5億美元計算設施的努力也未成功。據稱,穆斯塔克與Nvidia首席執行官黃仁勳的會晤以災難告終,盡管穆斯塔克否認發生過這樣的會議。

到了2023年底,風險投資公司Lightspeed意識到穩定性的現金流嚴重,引發了之前未曾透露的擔憂。這家風投公司建議出售這家陷入困境的公司,但穩定性AI未能找到買家。

為了獲得收入,穩定性實施了一種訂閱模式,用於商業使用Stable Diffusion,價格從每月20美元起。該公司還探索了將其計算資源轉售為受管服務,並考慮出售其GPU債務,預計2024年可以獲得1.39億美元的收入,前提是與AWS不存在合同違例。原本還計劃將GPU容量轉售給風險投資公司Andreessen Horowitz。

另一方面,Stability面臨保留員工的挑戰。由於在對待版權材料的公平使用和培訓上存在分歧,包括領導文本轉音頻模型開發的Ed Newton-Rex在內的關鍵人員已經辭職。Stability還告別了參與Stable Diffusion創建的幾位關鍵研究人員。

鑒於這些困難,埃馬德·莫斯塔克在社交媒體上宣布辭職,表達了對人工智能權力集中的擔憂及其打算紀正在Stability以及其他地方的情況。公司現在由新管理層管理,Shan Shan Wong擔任首席運營官,Christian Laforte擔任首席技術官,擔任首席執行官直至找到永久接班人。

儘管領導層發生變動,但Stability AI的未來仍然不明朗。除了財務挑戰外,公司還面臨著來自藝術家的多起版權侵犯案件,包括Getty提出的指控,稱其作品未經許可被用於訓練Signature Stable Diffusion模型。穩定性AI必須在重建其財務穩定性和恢復投資者信心之餘,應對這些法律戰爭。

文本轉圖像生成行業是穩定性AI所在的一個快速增長行業,結合了人工智能和計算機視覺技術。這個行業近年來取得了顯著進展,包括穩定性AI等公司開發了可以從文本輸入生成高質量圖像的模型。這項技術的應用非常廣泛,從創意領域如圖形設計到實用領域如電子商務網站的自動圖像生成等。

市場預測表明,文本轉圖像生成行業未來幾年將經歷顯著增長。預計全球各行業人工智能市場,包括計算機視覺,將在2025年達到1900億美元的價值。這表明像Stability AI這樣的公司有巨大潛力利用對先進AI模型不斷增長的需求。… Read the rest

探索AI技术对信息准确性的影响

Exploring the Impact of AI Technology on Information Accuracy

近年来,人工智能技术的快速发展为社会带来了新的可能性和挑战。一个引起关注的关键方面是AI技术可能促进虚假信息的传播。虽然AI无疑已经彻底改变了各个行业,但我们必须考虑它对信息准确性的影响以及需要采取的措施来减轻任何不利影响。

AI技术的出现导致了复杂算法的创造,这些算法可以生成和传播大量内容。这些算法能够模拟类似人类的行为,这使得越来越难以区分真实和合成信息。因此,虚假信息可以很容易地传播,导致公众普遍混乱和错误信息。

为了解决这一挑战,组织和研究人员正在积极努力了解和开发能够检测和打击虚假信息传播的AI模型。通过分析合法和虚假内容的模式和特征,这些模型旨在增强我们识别和对抗错误信息的能力。

此外,个人在在线消费信息时必须运用批判性思维和事实核查能力。尽管AI在传播虚假信息方面发挥作用,但人类仍然负责辨别他们遇到的内容的有效性。通过提高警惕并从可信来源验证事实,我们可以阻止误导性信息的迅速传播。

常见问题解答(FAQ)

1. 什么是AI技术?
AI技术指的是开发和使用能够模仿智能人类行为和能力的算法和系统。它涵盖各种子领域,如机器学习、自然语言处理和计算机视觉。
2. AI如何促进虚假信息的传播?
AI能够生成和传播看似无法与真实人类制作的信息区分开的内容。这使得虚假信息更容易被广泛传播,给信息准确性带来挑战。
3. 正在采取哪些措施来打击虚假信息的传播?
组织和研究人员正在积极开发AI模型来检测和对抗虚假信息。这些模型分析内容的模式和特征,以提高我们识别和揭穿错误信息的能力。
4. 个人可以采取什么措施来减轻AI促进的虚假信息的影响?
个人在消费信息时应运用批判性思维和事实核查。通过从可信来源验证事实并保持警惕,我们可以阻止误导性信息的快速传播。

尽管AI技术的进步给各行业带来了巨大利益,但在应对与信息准确性有关的挑战时保持谨慎和主动至关重要。通过提高意识、开发有效的AI模型和实践批判性思维,我们可以更有把握地应对这个信息动态领域,并确保数字时代知识的完整性。

来源:
– kgw.com

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探索AI技术在保护名人免受深度伪造影响时的应用

Talent Agencies Utilize AI Technology to Protect Stars from Deepfakes

随着人工智能的应用不断扩大,各大艺人经纪公司积极采取措施,保护其名人客户免受误导和篡改的图像或视频威胁。生成式人工智能和”deepfakes”的兴起,未经授权的剪辑已经变得普遍,有可能通过虚假情景或言论来威胁名人的品牌和业务。

为了对抗这一不断增长的问题,利用人工智能驱动的技术工具正在被应用,吸引到了娱乐行业的注意。才艺经纪公司WME最近与总部位于西雅图的Loti公司合作,后者专门提供AI软件,用于在互联网上识别和标记未经授权使用客户肖像的内容。Loti拥有一支由25名员工组成的团队,快速向在线平台发送请求,要求删除侵权照片和视频。

尽管WME和Loti之间合作的财务细节尚未公开,但对抗人工智能威胁的需求一直是好莱坞的重要关注点。在去年夏天的罢工中,美国编剧协会和演员工会SAG-AFTRA强调了这个问题。非营利组织艺术家权益联盟发布了一封公开信给技术公司,敦促它们重视创意作品并解决价值贬值问题。这封信得到了包括比莉·艾利什(Billie Eilish)和埃尔维斯·科斯特洛(Elvis Costello)在内的200位音乐人的签名支持。

随着deepfakes的大量传播,艺人经纪公司正将AI技术作为对抗网络恶意行为的防线。WME合伙人兼数字战略负责人克里斯·雅克曼(Chris Jacquemin)强调了与技术伙伴进行有效deepfake对抗的重要性。与Loti的合作为这个之前棘手的问题提供了重要解决方案。

由卢克·阿里贡尼(Luke Arrigoni)创办的Loti公司约一年半前专注于利用人工智能来保护客户的形象。阿里贡尼曾在创意艺术家经纪公司担任数据科学家,他与WME合作开发了Loti的技术。WME客户提供Loti多张不同角度的照片和录制短音频片段,用于识别任何未授权内容。Loti的软件会彻底搜索网络,并为客户提供详细报告,帮助他们向相关平台发出下架请求。

阿里贡尼表达了一个广泛存在的观念,即一旦某物在互联网上,就会永远存在下去,但Loti挑战了这一观念。通过积极监控和对抗未经授权内容,Loti正在打破这种内容不可逆转的谬论。

虽然WME和Loti合作的财务条款尚未公开,但Loti的技术应用提供了更多对deepfakes问题的可见性。以前,WME不得不依赖临时解决方案,基于自身观察或粉丝举报要求网络平台删除未经授权内容。Loti的技术使得能够更好地检测并移除未授权内容,提供对这种情况更多的控制权。

在2022年,像Meta和Google这样的平台面临着删除数十亿欺骗广告和广告账户的巨大挑战。如今,娱乐行业更加担忧新的可能滥用版权作品的AI模型,模糊了现实与虚构之间的界限。deepfakes的逼真性对名人的商业机会和代言构成了重大威胁。阿里贡尼强调,这些视频如此逼真,以至于大多数人难以辨别真实内容和虚假内容之间的区别。

WME与Loti的合作是这个机构致力于利用AI技术保护客户的最新示例。今年早些时候,WME与总部位于芝加哥的初创公司Vermillio合作,检测和防止知识产权盗窃,特别针对利用客户肖像或声音的生成式AI内容。WME的母公司Endeavor也进行过与AI相关的投资,包括与文本转语音技术公司Speechify的合作。

目前,由阿里贡尼自行投资的Loti公司正在通过种子融资轮筹集额外资金,以进一步发展其技术。

常见问题解答(FAQ)

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探索人工智能伦理: 艺术道德的新视角

The Impersonation of George Carlin: A Lesson on the Ethics of Artificial Intelligence

乔治·卡林传记的遗产最近与一档播客的制作者达成了和解,后者使用人工智能(A.I.)模仿卡林的声音制作喜剧专题节目。这一开创性案例引发了关于在创意活动中使用 A.I. 可能危险和伦理考量的重要问题。

根据协议,播客的主持人威尔·萨索(Will Sasso)和查德·库尔根(Chad Kultgen)同意永久删除喜剧专题节目,并承诺不会在任何平台上重新发布。他们还承诺未来在使用卡林的形象、声音、或肖像之前寻求遗产方的批准。

尽管和解的具体细节,包括任何经济赔偿,仍然保密,但这起案件的影响超越了法庭。它突显了 A.I. 工具的潜在风险与伦理考虑,这些工具可以模仿声音、制造图像和操纵视频。

在当今迅速发展的技术领域中,A.I. 伦理问题不容忽视。使用训练于艺术家作品广泛档案的 A.I. 算法引发了对侵犯版权以及侵蚀艺术家身份的担忧。正如人类模仿画家通过多年的练习发展他们的技能一样,模仿他人的声音需要对其独特的节奏、态度和主题有深刻的理解。

然而,关键在于区分播客创造的虚构人物,比如“杜德西”(Dudesy),和 A.I. 技术的使用。尽管创作者打算他们的 A.I. 生成的声音是一种模仿,但 A.I. 的前所未有的能力模糊了现实和模仿之间的界限。

这一案例为 A.I. 软件公司的责任树立了一个先例,因为他们也必须对其技术的潜在误用负责。法庭上的敏捷和有力行动,以及适当保障措施的实施,是解决 A.I. 工具带来的危险的必要手段。

常见问题解答 (FAQ)

Q: 播客主持人被指控的罪行是什么?
A: 乔治·卡林遗产指控播客主持人通过对卡林广泛作品进行训练,使用 A.I. 算法制作了一部喜剧特辑,冒充他的声音。

Q: 这一案件的重要性是什么?
A: 本案突显了在创意领域使用 A.I. 时的伦理考量,以及 A.I. 工具可能带来的模仿声音和改变数码内容的潜在危险。

Q: 为什么会对 A.I.… Read the rest

Unveiling The Intricacies of AI-Infused Misinformation

The Impact of AI-Driven Disinformation on Electoral Integrity

在 2018 年剑桥分析公司的丑闻爆发后,社交媒体在塑造选举政治的作用受到严格审查。这一丑闻揭示了通过使用用户的个人数据来操纵 Facebook 用户的观点的潜力。快进到 2024 年,我们发现自己置身于一个在意识和对与在线平台相关风险的理解方面显著发展的环境中。然而,新的挑战已经出现,特别是在 AI 驱动的虚假信息领域。

人工智能 (AI) 已成为加速虚假信息的生产和传播的强大工具,对影响公众舆论和选举结果发挥着重要作用。其影响可以分为三个关键机制。首先,AI 可以指数级放大虚假信息的传播,几秒内就能达到数千甚至数百万人。这种快速传播压倒事实核查的努力,使得有效对抗虚假叙事变得困难。

其次,超逼真的深度伪造形成了对选举诚信的重大威胁。通过使用先进的机器学习算法,肇事者可以创建逼真的图像、音频或视频伪造品,可以在社交媒体平台上病毒传播。这种操作使得观众越来越难以分辨事实和虚构内容,潜在地影响公众舆论。

最后,AI 驱动的微观定位技术允许恶意行为者将他们的虚假信息活动针对特定人群或个体。通过利用从社交媒体和其他在线来源收集的个人数据,他们可以利用现有的偏见、恐惧和脆弱性,最大化对易受众群体的说服力。

一项研究预测,到 2024 年,AI 将导致社交媒体平台上有害内容的激增,几乎会每天发生。这种泛滥对 50 多个国家的选举过程构成威胁,危及全球社会稳定和政府合法性。

大规模 AI 模型和用户友好界面的易获得性,已经使合成内容的创作民主化。从超逼真的深度伪造视频到仿冒网站,这些工具已经以前所未有的规模和速度促进了虚假信息的传播。

鉴于这一问题的严重性,世界经济论坛的全球风险感知调查将错误信息和虚假信息列为全球前 10 大风险之一。迫切需要采取行动来应对 AI 驱动的虚假信息带来的挑战。需要多方面的方法,包括技术创新、监管干预和加强媒体素养和批判性思维能力的教育倡议。

政府、技术公司、民间社会组织和学术界之间的合作对于制定有效的减轻这些风险的策略至关重要。通过在数字生态系统内培育透明度、问责制和弹性,我们可以保护公共话语和民主制度免受合成内容的侵蚀。

常见问题:

Q: AI 如何促进虚假信息的传播?

答:人工智能放大虚假信息活动,制作令人信服的深度伪造,以及实现定向微观定位,以针对特定人群或个体。

Q: AI 驱动的虚假信息带来了哪些风险?

答:AI 驱动的虚假信息对全球社会稳定,政府合法性和选举过程的诚信构成威胁。

Q: 采取了哪些措施来对抗 AI 驱动的虚假信息?

答:政府正在制定立法,实施透明措施,并推动数字素养,以应对虚假信息活动利用的漏洞。

Q: 各方合作在应对 AI 驱动的虚假信息挑战中为什么重要?

答:各方合作至关重要,以制定有效策略和倡议,能有效减轻与 AI 驱动的虚假信息相关的风险。

Q: 个人如何保护自己免受 AI 驱动的虚假信息的侵害?

答:个人可以通过培养媒体素养技能、对信息进行批判性评估、查证来源,谨慎对待在社交媒体平台上消费和分享的内容,以避免成为误导或操纵的 AI 生成内容的受害者。

(来源:印度斯坦时报 – www.hindustantimes.comRead the rest

探讨AI技术在司法领域的前景与挑战

AI-Enhanced Video Barred as Evidence in Landmark U.S. Court Ruling

在华盛顿州的一项开创性裁决中,一位法官禁止使用由人工智能(AI)增强的视频作为刑事法庭案件的证据。这一裁决被认为是美国第一例。King County高级法院法官Leroy McCullogh星期五公布的决定突显了对AI技术在法律程序中的可靠性和透明度的担忧。

法官称AI增强视频为“新颖”,并认为其依赖不透明方法来解释和呈现视觉信息。McCullogh担心允许使用AI增强证据可能会让陪审团感到困惑,并通过引发有关用于生成增强视频的未经同行评审的AI模型的次要辩论,使审判变得复杂。

该案涉及一名名为Joshua Puloka的男子,他被指控在西雅图地区一家酒吧外发生三起谋杀案。Puloka的辩护团队试图引入通过机器学习软件增强的手机视频作为证据。然而,检察官认为,没有法律先例允许在刑事法庭中使用这种技术。法律专家认为,这是美国法庭首次涉及使用AI增强证据的刑事案件。

机器学习是AI的一个子集,近年来作为许多现代AI系统的基础而备受关注。它涉及使用允许计算机根据数据模式学习和进行预测的算法。本案中用于增强视频的软件由德克萨斯州的Topaz Labs开发,该公司以其创意专业人士使用的视频处理工具而闻名。

这一裁决出现在AI技术使用,包括deepfakes(经过操纵的视频或图像)快速发展的时刻。各州和联邦政策制定者正在努力应对这些技术带来的潜在风险。法律界特别关注用于操纵视觉证据的AI模型的准确性、可信度和潜在偏见。

**常见问题解答**

Q: 华盛顿州的法庭裁决涉及什么内容?
A: 法庭裁定反对在刑事案件中使用AI增强视频作为证据,暗示这种技术的不透明方法和潜在混淆陪审团的能力可能会破坏审判程序。

Q: 为什么辩护团队想要引入AI增强视频证据?
A: 辩护团队称增强视频将支持他们的自卫主张,因为它提供了导致三起谋杀事件发生的事件更清晰的描述。

Q: 法官对AI增强证据提出了什么担忧?
A: 法官对用于增强视频的AI模型缺乏同行评审和透明度表示担忧,这可能导致审判期间的争议和分心。

Q: AI增强证据存在哪些批评?
A: 怀疑者认为AI增强证据可能产生不准确和有偏见的结果。他们还认为需要更多的研究和建立的方法论来确保技术的可靠性。

Q: 政策制定者如何应对与AI技术相关的风险?
A: 各州和联邦政策制定者目前正在努力应对AI技术的潜在危险,包括深度伪造的泛滥和需要规定来应对这些风险。

(来源: NBC News)

除了文章中提供的细节外,值得注意的是与法律程序中的AI技术相关的行业和市场预测。 AI行业正在迅速增长,应用领域从医疗保健到金融不等,司法系统也在探索整合AI技术。

根据MarketsandMarkets的市场调查报告,全球法律领域的人工智能市场预计到2024年将达到12.3亿美元,从2019年到2024年的复合年增长率(CAGR)为31.3%。这表明了在法律部门中使用AI解决方案的巨大市场潜力,包括使用AI增强的证据。

然而,在法律程序中使用AI技术存在一些问题和挑战。 AI模型的透明度和可解释性是主要问题。 AI系统通常基于复杂算法生成复杂输出,使非专家甚至法律专业人员难以理解和验证结果。这种缺乏透明度可能会对AI增强证据的准确性和可靠性产生质疑。

此外,AI算法中的偏见是一个重要问题。机器学习模型是基于现有数据进行训练的,这可能会延续训练数据中存在的偏见和成见。这可能会导致AI增强证据中的结果有偏见,加剧刑事司法系统中现有的不平等。

为了解决这些问题,法律界呼吁制定严格的标准和指南,以确保法律程序中使用AI的透明度、可信度和公正性。强调了需要同行评议的方法、第三方验证和指南,以确保用于增强证据的AI系统的透明度、可信度和公平性。

值得注意的是,华盛顿州的这一裁决可能为美国其他类似案件树立先例。其他法院在评估AI增强证据的可采信性时可能会考虑这一决定。

获取有关法律领域中的AI技术和相关主题的更多信息,您可以访问像美国律师协会(American Bar Association)网站American Bar Association或国际人工智能与法律协会(IAAIL)网站International Association for Artificial Intelligence and Law。这些资源提供了有关该领域正在讨论和发展的宝贵见解。

[嵌入视频](https://www.youtube.com/embed/_y_CCiwKzQw)… Read the rest

苹果的AI模型:ReALM提升Siri的能力

Apple’s Transformative AI Model: Enhancing Siri’s Capabilities with ReALM

苹果正准备通过推出新推出的AI模型来彻底改变人工智能(AI)领域。其中,备受喜爱的虚拟助手Siri将经历一次转变性的改进,以提供更高效和增强的用户体验。

尽管与科技巨头们相比,苹果在AI领域可能较晚涉足,但最近的报道表明,公司在2024年有一项突破性举措。热心者迫不及待地期待着2024年全球开发者大会(WWDC)的主题演讲,有关AI进展带来的激动人心可能性的传言甚嚣尘上——这将是一个彻底改变格局的举措,将巩固苹果在AI领域的地位。

苹果的AI模型名为Reference Resolution As Language Modeling(ReALM),引起了很大轰动。这一新模型不仅承诺优于ChatGPT,还采用了设备上AI的概念。通过利用设备上的技术,苹果在内容和响应方面获得了更大的控制权,同时确保用户数据保持安全和私密,这在当前数字环境中变得日益重要。

ReALM的突出特征在于其能够迅速而高效地将图像转换为文本。这意味着Siri可以更快地处理命令,促进用户与虚拟助手之间的无缝互动。通过ReALM的整合,苹果旨在为iPhone用户提供一个AI丰富的平台,释放Siri在2.0版本中的全部潜力。

例如,想象一下在iPhone上浏览网站并希望拨打特定号码。有了由ReALM提供支持的Siri,AI模型会即刻将号码转换为文本,并无需进一步提示即可发起通话。这种简化流程展示了设备上AI的巨大潜力,给了苹果机会吸引更多用户拥抱他们的设备。

虽然设备上AI令人印象深刻,值得注意的是苹果也可能考虑与谷歌或OpenAI等行业领先公司战略合作。这种合作将使iPhone用户能够访问高级AI工具,如图像生成和AI视频创建器,这些工具需要超出设备处理能力的计算能力。

苹果进军AI领域的激动情绪令人感觉到,助长了对2024年6月WWDC展示的阵容的期待。苹果专有AI模型带来的可能性巨大,用户们迫不及待地期待着即将到来的变革体验。

### 常见问题

##### 什么是ReALM?
ReALM指的是Reference Resolution As Language Modeling,这是苹果的新AI模型,旨在增强Siri的能力并提高整体性能。

##### ReALM与ChatGPT有何不同?
ReALM已被证明在使用更少参数的同时提供了优越的性能,这使得苹果能够使用设备上的模型而不会影响功能和效率。

##### 设备上AI的优势是什么?
设备上的AI可确保在强调用户数据隐私和安全的同时,增强对内容和响应的控制。它还促进了更快的处理速度和用户与Siri等虚拟助手之间的无缝互动。

##### 苹果会与其他AI行业领袖合作吗?
尽管苹果的重点在于设备上的AI,但可能考虑与谷歌或OpenAI等公司进行战略合作,为用户提供访问所需计算能力超出设备处理能力的更先进的AI工具。

##### 我们何时可以预期苹果的AI阵容揭晓?
苹果爱好者可以期待在2024年6月的WWDC上看到最新突破性AI进展的揭晓。… Read the rest

新的透视:AI在法律领域的现实应用

AI in the Legal Field: Beyond the Hype and Misconceptions

人工智能(AI)在法律行业中引起了轰动,其潜力在于改变律师工作的方式。然而,最近一些与AI动力平台有关的不准确案例引用事件引起了关注。虽然一些人认为这些问题源于律师的专业疏忽,但其他人则认为这是AI试图过分模仿人类判断的迹象。这种新的视角挑战了使AI更像人类的流行观念,并强调了AI工具需要专注于其优势的必要性:处理大量信息并以律师能评估的形式呈现。

误解AI应该复制人类决策能力的观点导致了夸大的期望和误导性的批评。正如Catylex的联合创始人兼首席执行官大卫·罗森所指出的,AI并非无懈可击。它可能表现出人类类似的错误、不准确性和古怪错误。这一认识促使我们重新评估我们对法律领域中AI的应用方式。

我们应该欣然接受AI的机械和数据处理能力,而不是努力让AI模仿人类推理。AI可以高效分析大量信息,使律师能够获得重要见解,这在手动方式下是困难或不可能实现的。通过专注于AI的核心优势,我们可以开发支持律师基于全面和结构化数据做出明智决策的工具。

视角的转变使我们能够更加务实和实际地应对AI在法律领域的挑战。我们不应该试图解决AI的判断问题,而应该集中精力改进其系统处理信息的能力。这种方法促进了一种更可靠和高效的工具的开发,为律师提供了极具价值资源,支持他们的工作。

问题与解答

问:当涉及准确案例引文时,AI对律师来说是一种责任吗?

答:确保准确案例引文的责任落在律师身上,而不是AI。无论是AI生成还是涉及人为错误,律师都必须核实和审核引文。

问:AI能否取代法律行业中的人类判断?

答:AI并非旨在取代人类判断,而是为之提供支持和增强。它的角色是通过为律师提供综合信息来帮助他们做出明智的决定。

问:AI如何能为法律领域做出积极贡献?

答:AI可以快速准确地处理大量数据,节省律师在研究和分析上的时间。它还可以提供在法律案例中可能被人类研究者忽视的见解和模式。

问:律师在使用AI进行工作时应该采取哪些预防措施?

答:律师应该谨慎行事,不应完全依赖AI生成的结果。他们应该批判性地评估AI工具呈现的信息,并独立验证以确保准确性。

总而言之,关于法律领域中AI的讨论必须超越复制人类判断的不切实际期望。强调AI的数据处理能力和其增强律师工作的潜力提供了对其真正价值的新的视角。通过开发支持律师访问和理解广泛信息的AI工具,我们可以发挥AI在法律行业中的潜力。

来源:
– Above the Law: abovethelaw.comRead the rest

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