亚澳人工智能的新视角

The Evolving Landscape of Artificial Intelligence in Australia

在当今快速发展的世界中,人工智能(AI)在澳大利亚产业中的整合既带来机遇,也带来挑战。随着消费者保护成为首要任务,关于个人可识别信息(PII)的安全性和人工智能驱动系统偏离预期行为的担忧也应运而生。

根据澳大利亚网络安全中心(Australian Cyber Security Centre,ACSC)的澳大利亚信号局(Australian Signals Directorate,ASD)指出,与人工智能合作时面临的一些最大挑战包括人工智能模型的数据中毒、输入篡改攻击、生成式人工智能幻觉、隐私和知识产权问题,以及模型窃取攻击。这些挑战突显了监管机构建立框架的重要性,以确保人工智能技术为公众利益提供服务,同时不损害安全或隐私。

监管机构在保护消费者和组织免受人工智能风险的过程中扮演着至关重要的角色。然而,企业领袖也必须承担责任,并建立保障措施以保护用户并保持合规性。在利用人工智能获取竞争优势和运营效率的过程中,保持在遵守监管指导方针的同时取得平衡至关重要。

在澳大利亚和全球范围内,对人工智能的监管方式通常围绕着三个主要阶段展开:教育、意识和治理。这些阶段涉及对人工智能的理解和定义,提高人们的意识,并向监管机构和行业教育普及有关人工智能技术的能力和局限性。这种理解对于设定现实期望并制定鼓励创新并同时防范风险的法规至关重要。

监管关注的一个关键方面是“解释性”的概念。随着人工智能系统在各个行业的运营中变得更加重要,理解和表述这些系统是如何得出结论或采取行动的能力变得至关重要。这种透明性在企业、消费者和监管机构之间建立了信任。

企业领袖面临的挑战在于在利用人工智能实现竞争优势和运营效率的同时,如何应对监管环境。重要的是要意识到,人工智能应该是为了增强人类能力、简化运营、提高生产力,而不是取代人类智慧和创造力。

至于投资回报率(ROI),企业现在将重点从投机性探索转向更务实的评估人工智能技术如何提供实际利益。这包括评估成本节约、运营效率、客户体验(CX)和市场竞争力。例如,利用生成式人工智能在客户服务和互动中可以改变企业与客户互动的方式,提供个性化体验,从而带动忠诚度和销售量。

在这个环境中取得成功,企业领袖必须积极参与监管发展,确保他们的人工智能战略与新兴标准和实践保持一致。这种对齐不仅是一种合规性行为,还是一项战略必要性,有助于在竞争激烈的市场中使企业脱颖而出。展示对道德人工智能使用的明确承诺可以与客户、监管机构和更广泛的社区建立更牢固的关系。

监管机构在塑造澳大利亚人工智能未来方面的作用不可低估。随着企业利用人工智能的潜力,他们必须应对不断发展的监管环境,以保护消费者同时促进创新。成功的关键在于采取一种均衡的方法,将透明度、安全性和道德考虑放在运营和竞争优势追求的前面。

常见问题解答

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提升道路安全:AI技术在路速监控中的作用

New AI Speed Cameras Spark Privacy Concerns Among UK Drivers

通过采用人工智能(AI)技术来探测不系安全带或者在驾驶过程中使用手机的驾驶员,AI速度监控摄像头旨在提高道路安全,保护驾车者和行人免受危险驾驶行为的侵害。这些摄像头通常安装在车辆或拖车的顶部,并且高高悬挂在道路上方,能够拍摄驾驶员和乘客的多个角度,提供任何违规行为的详细证据。

### AI速度监控的运行方式

AI摄像头拍摄的图像会通过人工智能算法进行处理,分析驾驶员是否有任何违规行为。一旦分析完成,这些图像会被转发给警方以供进一步处理。不系安全带可能会导致最高500英镑的罚款和罚分,而在驾驶时使用手机可能会导致高达1000英镑的罚款以及六分的罚分。

### 解决隐私问题

一些驾车者对新的AI监控摄像头表示不满,担忧这些摄像头日益增多的监控会侵犯个人隐私。然而,值得注意的是,实施这种技术主要是为了提高道路安全,并减少危险驾驶行为。分心驾驶,包括使用手机,会给安全带来显著风险,并可能导致罚款。为了消除人们对车内设备合法性的疑惑,已经制定了指导方针,以便教育驾驶员关于驾驶过程中科技设备的适当使用。

### AI速度监控的公众意见

根据最近的一项调查,近一半的驾驶员认为AI速度监控有助于道路更安全。然而,大约五分之一的人则认为这些监控侵犯了他们的隐私。

### 常见问题解答

1. AI速度监控是如何工作的?

– AI速度监控利用先进技术来检测未系安全带或在驾驶时使用手机的驾驶者。摄像头会拍摄驾驶员和乘客的多个角度,并且使用AI算法来处理图片,判断是否存在任何违规行为。这些图像随后会被发送给警方进行进一步处理。

2. AI速度监控是否侵犯了隐私?

– 一些驾驶者已经提出AI速度监控侵犯了隐私的问题。这些监控拍摄车辆内部人员的图像,批评者认为这是对其隐私权的侵犯。

3. 如何确定AI速度监控捕获的违规行为的罚款?

– 对于未系安全带或者在驾驶时使用手机等违规行为的罚款,是根据现有法律法规来确定的。不系安全带可能会导致最高500英镑的罚款和罚分,而在驾驶时使用手机可能会导致高达1000英镑的罚款和六分的罚分。

4. 实施AI速度监控的目的是什么?

– 实施AI速度监控的主要目的是增强道路安全,保护驾车者和行人免受危险驾驶行为的伤害。这些监控旨在遏制分心驾驶行为,并改善整体驾驶习惯。… Read the rest

新技术提升网站用户体验

New Techniques to Enhance User Experience on Websites

随着网站成为我们日常生活中不可或缺的一部分,持续寻找改善用户体验的方法至关重要。本文探讨了可以增强网站可用性和整体满意度的新技术。

1. 个性化推荐
过去的是通用内容的时代。网站现在可以利用机器学习算法,根据用户行为和偏好提供个性化推荐。通过分析用户数据,如浏览历史和过往互动,网站可以提供定制内容和产品建议,为每位访客带来更个性化和引人入胜的体验。

2. 极简设计
在当今快节奏的数字世界中,简约至关重要。极简设计强调清晰的布局和直观的导航,使用户能够快速找到他们所需,而不感到不知所措。通过专注于必要元素并消除不必要的混乱,网站可以创建视觉吸引人且用户友好的界面。

3. 互动元素
静态网站已经成为过去。整合互动元素,如动画、滑块和测验,可以显著增强用户参与度。这些互动功能提供沉浸式体验,让访客着迷并鼓励他们进一步探索。

4. 移动优化
由于大多数互联网用户通过移动设备访问网站,移动优化不再是可选的,而是必不可少的。不适应移动设备的网站可能会因加载缓慢和导航困难而引起用户的不满。通过针对不同屏幕尺寸进行优化并确保快速加载速度,网站可以确保在所有设备上提供无缝体验。

5. 明确的呼吁行动
引导用户在网站上的旅程至关重要。清晰的呼吁行动,如按钮和链接,帮助用户了解接下来需要做什么。战略性的放置和引人注目的设计可以增加用户采取所需行动的可能性,无论是进行购买、注册新闻简报还是联系客户支持。

**常见问题解答:**

1. 什么是 Cookie,它们为何重要?

**Cookie** 是存储在用户浏览器中的小文件,用于跟踪其在网站上的活动。它们通过记住偏好和提供个性化内容来改善用户体验。

2. 个性化推荐如何使网站受益?

个性化推荐可以通过根据用户行为和偏好提供定制内容和产品建议来增强用户体验。这不仅增加了用户参与度,还提高了转化率。

3. 为什么移动优化是必要的?

由于大部分互联网用户通过移动设备访问网站,移动优化确保所有用户都能获得无缝体验。它改善了在较小屏幕上的加载速度和导航,避免用户的不满。

通过实施这些新技术,网站可以提供出色的用户体验,使访问者持续回流。增强可用性和参与度不仅使用户受益,而且有助于网站的整体成功。

**参考来源:**

Statista – 全球零售电子商务销售预测

[观看视频](https://www.youtube.com/watch?v=C1Y7bp4qEsM)… Read the rest

AI与音乐:探讨人工智能对艺术家权益的影响

Artists Join Forces to Protect Intellectual Property in the Age of AI

在这个数字化时代,人工智能(AI)的发展不断展现出广泛的应用范围。然而,近日,超过200位知名音乐人,包括比莉•艾利什(Billie Eilish)、妮琪•米娜(Nicki Minaj)、Metro Boomin以及珍珠果酱(Pearl Jam)等,联合签署了一封公开信,旨在敦促人工智能公司尊重和保护音乐创作者的知识产权。他们认为一些公司在未经允许的情况下使用音乐作品来训练人工智能技术,这对隐私、身份、音乐和谋生方式构成了重大威胁。

这些音乐人指出,当人工智能不负责地使用时,对我们保护隐私、身份、音乐和谋生方式的能力构成巨大威胁。其中一些最大、最有影响力的公司被指控在未经同意的情况下使用他们的创作作品来训练人工智能模型。公开信坚定地表示:“当人工智能被不负责地使用时,对我们保护隐私、身份、音乐和谋生方式的能力构成巨大威胁。一些最大、最有权势的公司在未经许可的情况下使用我们的作品来训练人工智能模型……对于许多艰难谋生的音乐人、艺术家和词曲作者来说,这将是灾难性的。”

问题解答:

1. 超过200位音乐人签署的公开信的目的是什么?
这封信旨在敦促人工智能公司尊重他们的音乐作品,不要未经授权地用于训练人工智能技术。音乐人表达了对人工智能不负责使用可能对隐私、身份、音乐和谋生方式构成的威胁的担忧。

2. 哪些公司被指控未经允许使用音乐人的作品来训练人工智能模型?
公开信指控一些最大、最有权势的公司未经允许使用音乐人的作品来训练人工智能模型。然而在文章中没有具体提及公司名称。

3. 人工智能模型是如何生成新音乐、艺术作品和写作功能的?
人工智能模型通过在包括音乐人原创作品、歌唱和歌词在内的广泛数据集上进行训练,来实现这一目标。

4. 音乐人敦促人工智能公司和技术平台采取了什么行动?
音乐人敦促人工智能公司和技术平台承诺他们不会开发或使用削弱或替代词曲作者和艺术家创意贡献并剥夺公平报酬的人工智能音乐生成技术、内容或工具。

5. 是否有正在进行中的立法来保护音乐人的作品免受与人工智能相关的侵权行为?
是的,立法者正在积极讨论立法,以在音乐行业日益普及的人工智能使用中保护音乐人的作品和形象。例如,田纳西州已于三月通过了ELVIS法案,更新了该州的个人权利保护法。该法案的目的是保护艺术家免受可能侵犯其权利的人工智能伪造内容和声音克隆。

6. 是否有与音乐行业中人工智能使用相关的法律纠纷?
是的,以创造聊天机器人克劳德(Claude)而著称的人工智能公司Anthropic目前正面临一场由环球音乐集团和几家音乐出版商提起的诉讼,指控其侵犯了歌词的版权。

来源:[insert source here]… Read the rest

未来的工作:AI和四天工作周潜力

The Future of Work: AI and the Potential for a Four-Day Workweek

未来,传统的五天工作周可能会成为历史,据纽约大都会队老板、亿万富翁对冲基金巨头史蒂夫·科恩表示。科恩最近在CNBC的节目中称,人工智能(AI)的普及将使四天工作周成为必然。

虽然四天工作周已经成为讨论的话题一段时间,但科恩认为AI是实现这一目标的关键。他认为,周五的工作效率往往会下降,随着AI技术的进步,就不再需要一个完整的工作周。尽管他没有明确提出这种变化的具体时间表,科恩指出,AI的不断应用将使这一目标成为可能。

人工智能越来越被认为是一个可以极大影响各个行业的强大工具。前财政部长、OpenAI董事会成员拉里·萨默斯甚至建议,AI最终可能会取代大部分劳动形式。不过他也警告说,显著的生产率提升可能需要几年时间才能实现。

科恩对四天工作周的潜力的关注并不仅仅基于个人信仰。作为一名经验丰富的投资者,他正在寻找从这种潜在变革中获利的机会。例如,他已经投资休闲活动,如高尔夫,预计更多的休闲时间将使人们对这类消遣活动产生更大兴趣。此外,科恩还参与了一些重要的体育投资项目,包括纽约大都会队的收购以及高尔夫联赛和PGA巡回赛的投资。

尽管科恩看好四天工作周作为一种积极的变革,但他承认,并非所有公司会同时采纳这种模式。他还强调,他在Point72资产管理公司的员工不应该期望星期五休息,因为金融市场就是在那一天运作。不过,他预测,大多数人最终会有机会获得一个三天的周末。

这种潜在的转变与现有的周五往往是许多职场中最不高效的一天的趋势相一致。一些公司已经开始实施政策,以限制周五的会议和截止时间,承认到了一周的末尾工作效率自然会下降。

总的来说,人工智能的进步以及对工作与生活平衡态度的转变可能为广泛采用四天工作周铺平道路。史蒂夫·科恩对这种变化的必然性的信仰反映了他的投资策略以及他对未来的愿景,在这个愿景中,更多的休闲时间将导致人们对高尔夫等活动产生更大兴趣。尽管确切的时间表还不确定,但很可能在不久的将来,三天的周末会变得更加普遍。

### 常见问题

1. 什么是人工智能(AI)?
人工智能(AI)指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些任务可能包括视觉感知、语音识别、决策和问题解决。

2. 人工智能如何促使四天工作周成为可能?
史蒂夫·科恩表示,随着人工智能的进步,周五的工作效率可能会下降,使得完整的五天工作周变得不必要。随着人工智能技术的不断改进,当前需要人力完成的任务可能会自动化,为休闲活动提供更多时间,从而减少对五天工作周的需求。

3. 四天工作周会被普遍实施吗?
尽管四天工作周可能在未来变得更加普遍,但不太可能会同时被普遍采纳。公司和行业将根据具体需求和情况以不同方式应对这种变化。

4. 休闲活动如高尔夫如何受益于四天工作周?
史蒂夫·科恩相信,随着更多的休闲时间提供,像高尔夫这样的活动可能会看到参与增加。休闲投资,比如高尔夫球场和相关体验,可能会变得更加吸引人,因为人们寻求享受额外的空闲时间。

#### 来源
– [CNBC](https://www.cnbc.com)

这种走向四天工作周的潜在转变符合职场现有的趋势,很多地方周五往往是最低效的一天。很多公司已经开始实施政策,限制周五的会议和截止日期,承认到了一周末尾工作效率的下降。

实施四天工作周也反映了对工作与生活平衡态度的变化。随着人们将个人时间和休闲活动放在优先位置,较短的工作周想法变得越来越吸引人。史蒂夫·科恩对这种变化的必然性的信仰是受他的投资策略驱动的,他预见未来,更多的休闲时间将导致人们对高尔夫等活动产生更大兴趣。

休闲和娱乐产业有望从四天工作周中受益。随着更多的空闲时间可用,人们可能会寻找高尔夫等休闲活动。科恩作为一名投资者已经认识到了这个潜力并进行了投资。

人工智能(AI)的进步在实现四天工作周方面起着至关重要的作用。科恩认为,AI可以提高一周中的生产力,使得完整的五天工作周变得不必要。这是因为AI技术可以自动完成当前需要人力的任务,为休闲活动提供更多时间。然而,值得注意的是,通过AI实现显著的生产力改进可能需要几年时间才能实现。

尽管对于广泛采用四天工作周的确切时间表仍不确定,但很可能会根据不同公司和行业的需求和情况逐渐实施。

综上所述,人工智能的进步和对工作与生活平衡态度的变化可能为未来的四天工作周铺平道路。像高尔夫这样的休闲活动预计会从这一转变中受益,而像史蒂夫·科恩这样的投资者已经认识到了这一潜力并作出了相应的投资。

[嵌入链接](https://www.youtube.com/embed/MyVfUaXyyqo)… Read the rest

新标题: AI在儿童色情案中的应用引发具有里程碑意义的逮捕

新标题: AI在儿童色情案中的应用引发具有里程碑意义的逮捕

在佛罗里达州马丁县发生的一起案件中,马丁县警长办公室通过使用人工智能(AI)进行儿童色情制品制作而实现了一次突破性的逮捕。这一令人震惊的事件揭示了AI在操纵无辜图像并将其转化为明确的非法内容方面所具有的令人不安的能力。

调查中发挥重要作用的侦探布莱恩·布罗顿(Brian Broughton)表达了对所涉图像令人不安的性质的担忧。涉案者丹尼尔·沃伦(Daniel Warren)是杰森海滩的居民,在有关儿童色情的互联网犯罪举报给当局后被拘留。

“使用AI创作的图像如此逼真,以至于人们会将其误认为是真实的照片”,布罗顿分享道,强调了在这种情况下AI的令人不安影响。约翰·布登西克(John Budensiek)副警长也表示同意,称这是马丁县首次使用AI将无辜的头像转变为明确的儿童色情图像的情况。

根据逮捕令,至少有一张图像显示了一名五岁以下的儿童。布罗顿解释说,沃伦会从一张照片中提取儿童的脸部,然后通过AI技术将其性感化,脱掉儿童的衣物,并摆出各种明确的和犯罪活动姿势。

沃伦现在面临着多项指控,包括拥有儿童色情品和拍摄其他人隐私部位照片。这些指控的严重性凸显了使用AI犯下的罪行的严重性。当局在发布这些信息时采取了谨慎态度,因为他们一直在与其他司法管辖区紧密合作,以确定是否有任何其他相关案件。

FBI也发布了警告,称生成性AI在创作儿童性虐待材料(CSAM)或深度伪造方面。布罗顿强调,尽管涉及名人和政治家的深度伪造内容已经流传了几年,但在制作儿童色情方面使用AI将这一问题提升到了一个全新的担忧和恐惧水平。

逮捕沃伦是打击AI生成的儿童色情日益严重问题的重要一步。但是,布罗顿指出,随着调查的进行,可能会有进一步的指控。沃伦目前还在监狱里,保释金定为146万美元。

这一令人不安的案件提醒人们AI技术潜在被滥用的可能性。它突显了对AI技术进行更严格监管和加大警惕,以防止AI被用于儿童色情等非法活动的紧迫性需求。执法机构之间的倡议和合作在有效应对这一问题并保护弱势群体方面至关重要。

常见问题解答

**什么是AI?**
AI,即人工智能,指的是在机器中模拟人类智能的技术,以使其具有类似人类思维和学习的功能。

**什么是深度伪造?**
深度伪造是一种被篡改或修改的媒体,其中一个人的脸部或声音被叠加在另一个人身上,通常会产生高度逼真的视频或图像,可用于欺骗目的。

**为什么AI在儿童色情中的使用令人担忧?**
AI在儿童色情中的使用令人担忧,因为它使罪犯能够将无辜图像转化为明确的非法内容,使得侦查和打击此类犯罪变得极为困难。

**正在采取哪些行动来防止生成的AI儿童色情?**
执法机构正在合作调查和逮捕涉及生成的AI儿童色情的个人。此外,诸如FBI之类的组织发出警告,并倡导更严格的法规,以防止滥用AI技术。

“生成的AI儿童色情案件显示了这项技术的令人不安的能力。AI,即人工智能,模拟机器中的人类智能,能够操纵无辜图像,将其转化为明确的非法内容。最近在佛罗里达州马丁县发生的这起案件涉及丹尼尔·沃伦的逮捕,他使用AI对儿童的无辜头像进行性化和剥削。

AI在儿童色情中令人担忧的一个方面是所产生图像的逼真性。在调查中扮演重要角色的侦探布莱恩·布罗顿(Brian Broughton)指出,使用AI生成的图像如此逼真,以至于人们很容易将其误认为是真实的照片。这引发了对AI可能创作越来越具说服力和欺骗性内容的担忧。

沃伦面临的指控严重程度包括拥有儿童色情品和犯下其他淫秽罪行。这种情况也促使FBI等执法机构发布警告,谈及AI在创作儿童性虐待材料(CSAM)或深伪方面的使用。

深伪,即涉及篡改或修改媒体以将一个人的脸部或声音叠加在其他人身上,已经流传了几年。然而,在制作儿童色情方面使用AI将这一问题提升到了一个全新的担忧和恐惧水平。AI生成越来越逼真和明确内容的潜力给执法机构在侦查和打击此类犯罪方面带来了重大挑战。

逮捕丹尼尔·沃伦是应对AI生成的儿童色情问题的重要一步。但侦探布罗顿表示,随着调查的进行,可能会有进一步的指控。这一案件提醒人们紧迫需要更严格的法规和更高的警惕来防止AI技术被用于非法活动的剥削。

要有效解决这一问题,执法机构之间的倡议和合作至关重要。通过共同努力,他们可以调查和逮捕从事AI生成的儿童色情的个人,并保护弱势群体免受剥削。

有关AI和深伪的更多信息,您可以参考以下链接:

1. FBI深伪信息
2. 自然-深伪检测挑战

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Breaking Barriers: The Evolution of Generative AI in Image Analysis

Unlocking the Mysteries: Generative AI’s Role in Solving Inverse Problems

随着大数据的持续发展和尖端数学与数据科学方法的出现,生成人工智能(AI)领域变得日益重要。生成AI模型擅长学习训练数据的潜在分布,使其能够生成符合所学模式的新内容。这种能力在处理逆问题方面具有巨大潜力,尤其是在图像重建领域。

中心高级系统理解(CASUS)的研究团队与伦敦帝国学院和伦敦大学学院合作,在该领域取得了重大进展。他们在即将召开的国际学习表示(ICLR)会议上展示了他们的工作,介绍了一种开创性的开源算法,称为条件变分扩散模型(CVDM)。利用生成AI,这个模型通过从随机噪声中重建图像来提高图像质量,为已建立的扩散模型提供了计算效率高的替代方案。此外,其适应性使其适用于各种应用。

从生物学到医学和环境科学,显微图像分析是逆问题场景的一个例子。观察显微图像为研究各种样本提供了宝贵的见解。通过使用复杂的计算,研究人员可以解锁隐藏的细节并获得更高分辨率或更高质量的图像。然而,从原始观察到这些增强图像的道路往往是不容易的,嘈杂、不完整和不确定的数据进一步复杂了情况。

生成AI模型,如最近流行的扩散模型,是解决这些挑战的首选工具。这些模型启动一个迭代数据生成过程,从基本噪声开始,逐渐优化以生成连贯和逼真的输出。扩散模型擅长生成与原始训练数据集中观察到的模式一致的新图像。

通过利用生成AI和新的CVDM算法的力量,研究人员正在揭开隐藏在复杂和不完整数据中的奥秘。这种创新方法为新的洞见打开了大门,为各种科学领域的进步铺平了道路。

经常询问的问题

1. 什么是逆问题?
逆问题指的是推断导致观察到现象的潜在原因或因素的任务。在生物学、医学和环境科学等领域,逆问题帮助研究人员揭示隐藏信息并理解复杂数据。

2. 生成AI如何有助于解决逆问题?
生成AI模型学习给定训练数据集中数据的潜在模式和分布。这种知识使它们能够生成符合所学模式的新内容。在逆问题的背景下,生成AI模型可以重建图像、增强分辨率或生成符合原始数据集特征的新数据。

3. 什么是条件变分扩散模型(CVDM)?
CVDM是CASUS研究人员开发的算法。这是一个基于生成AI的开源算法,旨在通过从随机噪声中重建图像来提高图像质量。CVDM提供了计算效率和灵活性,使其适用于各种应用。

4. CVDM算法如何有益于图像重建领域?
CVDM算法通过利用生成AI技术为图像重建提供了一种计算效率高的解决方案。它通过从随机噪声中重建图像来增强图像质量,为显微镜等领域的研究人员提供了新的可能性,其中高分辨率或更高质量的图像是必不可少的。

来源:
CASUS官方网站 – https://www.casus.scienceRead the rest

人工智能(AI)对音乐行业的影响

The Impact of Artificial Intelligence on the Music Industry

人工智能(AI)已经彻底改变了各行各业,音乐行业也不例外。2022年OpenAI推出了ChatGPT,AI技术的兴趣随之高涨。许多公司纷纷效仿,并开发了自己依赖大量由人类创造的数据的AI工具。然而,这种AI的快速发展引发了争议,并引起了内容创作者的关注,他们认为自己的工作受到了贬低。

最近,包括著名艺术家比利艾利什(Billie Eilish)、凯蒂·佩里(Katy Perry)、乔纳斯兄弟(Jonas Brothers)和斯莫基·罗宾森(Smokey Robinson)在内的200多名音乐家共同努力,旨在直面这些问题。由非营利组织Artist Rights Alliance发起,这些音乐家签署了一封公开信,敦促AI开发者、科技公司和数字平台尊重人类艺术家的权利。

虽然音乐家们认识到了AI在责任使用时的潜在益处,但他们担心其潜在的滥用。这封公开信强调了与AI技术相关的特定风险,例如深度伪造、声音克隆和未经许可使用音乐作品来训练AI模型。这些做法不仅破坏了艺术家的创造完整性,还通过稀释版税支付和低估他们对音乐生态系统的贡献而危及了他们的生计。

该公开信强调了对致力于维持生计的工作音乐家、艺术家和词曲作者的有害影响。未经许可地将他们的作品用于训练AI模型可能会产生灾难性后果,通过用AI生成的“声音”和“图像”取代人类艺术,这将削弱艺术家依赖于公平补偿的版税池。

此外,艺术家们呼吁,AI开发者和数字平台承诺不部署或使用会破坏或取代人类艺术的AI音乐生成技术、内容或工具。他们敦促这些利益相关者尊重和保护艺术家的创作权。

Artist Rights Alliance更进一步,请求AI公司承诺他们将不会开发或部署AI音乐生成技术、内容或工具,这些技术或工具会破坏或取代人类艺术。这是为了确保艺术家得到适当的认可,并对他们的工作获得公平补偿。

FAQ

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Exploring the Influence of Artificial Intelligence on Entertainment Sector

The Rise of Artificial Intelligence in Reality Television: The Circle Season 6

近年来,人工智能(AI)已经成为我们日常生活中越来越重要的一部分。从语音助手到无人驾驶汽车,AI技术已经彻底改变了各行各业。如今,AI也开始在现实电视领域展露头角,Netflix备受期待的热播节目《The Circle》第六季中就融入了AI技术。

在比赛中引入了“人工智能Catfish”作为选手,这些数字化资料是由人工智能创建和操作,模仿真实的人际互动。随着AI技术的进步,这些人工智能Catfish资料如今比以往任何时候都更加复杂和令人信服。

AI操作的数字化资料,即A.I. Catfish,代替了传统的引述,以描述性句子呈现互动,提供更加逼真的体验。这些人工智能Catfish资料旨在欺骗其他选手,使他们相信这些虚拟角色是真实的人,为比赛增添了一层迷人的欺骗和策略。

《The Circle》中引入AI技术引发了对现实电视未来的疑问。AI会成为未来现实节目的标准组成部分吗?AI将如何影响这些节目的动态和真实性?这些都是观众和行业专业人士正在思考的问题。

随着AI技术的进步,必须考虑将AI整合到现实电视中的伦理问题。尽管A.I. Catfish资料为节目增添了新的刺激因素,但人们仍然担心隐私和同意问题。必须确保在现实电视中利用AI符合伦理指南,并尊重涉及的所有参与者的权利。

第六季《The Circle》不仅展示了AI技术的潜力,还引发了关于其对我们社会影响的讨论。随着现实电视的日益流行和AI的进步,我们很快就会看到更多以AI驱动的节目登上我们的屏幕。

常见问题解答:

Q: 什么是人工智能?
A: 人工智能指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统,例如语音识别、问题解决和决策制定。

Q: 人工智能如何影响现实电视?
A: 人工智能通过引入模拟真实人际互动的AI操作资料(A.I. Catfish)为现实电视增加了复杂性和欺骗性。

Q: 人工智能在现实电视中存在哪些伦理问题?
A: 伦理问题包括隐私、同意以及通过人工智能技术对参与者和观众进行操控的潜力。

Q: AI将成为未来现实节目的标准组成部分吗?
A: 《The Circle》中整合AI表明AI可能会在未来的现实节目中变得更加普遍,但我们尚不清楚它将被广泛利用到什么程度。

Q: AI技术能够准确模拟人际互动吗?
A: AI技术不断改进,变得越来越善于模拟人际互动,但它的能力仍存在限制。

来源:
– Netflix
– Wikipedia
– MarketsandMarkets… Read the rest

新一代AI武器的伦理挑战

AI Program Reveals Disturbing Impact on Israeli Military Operations

最近众多调查揭露了以色列军队使用的一种基于人工智能的计划“薰衣草(Lavender)”产生的一系列令人震惊的影响。该计划首次公开亮相,而在加沙地带战争初期,这一计划在以色列军队的广泛轰炸巴勒斯坦人中扮演了至关重要的角色。

“薰衣草”系统由以色列军方部署,旨在识别军事打击的潜在目标。它将所有来自哈马斯和巴勒斯坦伊斯兰圣战(PIJ)的疑似操作人员标记为潜在的轰炸目标,甚至包括地位较低的个人。该系统具备快速处理大量数据以生成数千个潜在目标的能力。

战争初期的几周里,以色列军队几乎完全依赖“薰衣草”,基本上将他们的决策过程建立在这台机器的输出上。令人惊讶的是,军官们常常仅仅充当AI程序的“橡皮图章”,在授权轰炸前对每个目标投入极少的时间。尽管“薰衣草”系统的误差范围已知,但它确实将与激进组织松散关联或根本没有关联的个人列为目标。

更令人不安的是,军队故意瞄准个人的家庭,常常在晚上在他们的家人在场的情况下实施轰炸。这种战略方法基于这样一种信念,即在他们的私人住所更容易找到这些个人。其他自动系统,如“爸爸在哪里?”被用来跟踪目标个人,并在他们在家人家时实施轰炸。

这些不加选择的轰炸造成了毁灭性的后果。由于AI程序的决定,数千名巴勒斯坦人,包括妇女、儿童和未参与战斗的个人,丧生。显然,军队优先瞄准所谓的操作人员,即使他们在非军事地点,而不是专注于军事建筑或活动。

“薰衣草”机器的运作方式与另一种名为“福音(The Gospel)”的AI系统有所不同。福音标记军队声称激进分子设施所在的建筑和结构,而“薰衣草”专门标记个人,并将他们列入死亡名单。这个区别在理解该系统的功能和确定目标时至关重要。

此外,当瞄准薰衣草标记的所谓初级激进分子时,军队更倾向于使用未制导导弹,通常被称为“愚蠢炸弹”。这些炸弹有能力摧毁整栋建筑物以及其中的人员,导致重大伤亡。这种选择背后的原因是保留昂贵的“智能”精确炸弹以用于更重要的目标,这是一种基于成本效益和这些特定武器的稀缺性的策略。

在惊人的揭露中,战争初期,军队授权杀死每个被“薰衣草”标识为初级哈马斯激进分子的15到20名平民。这标志着军队从前尽力减少低级别激进分子暗杀中的附带伤害立场的偏离。此外,在针对高级哈马斯官员的情况下,对于暗杀一名高级指挥官,授权杀害超过100名平民。

AI对军事行动的影响引发了伦理关切,突显了对此类系统所作出的决定进行认真考虑的必要性。尽管AI技术为数据处理和分析提供了宝贵的能力,但它必须负责任地使用,并清楚了解其限制。

常见问题解答

  1. 什么是薰衣草(Lavender)?
    薰衣草是以色列军队使用的一种基于人工智能的程序,用于识别军事打击的潜在目标。它将涉嫌来自哈马斯和巴勒斯坦伊斯兰圣战(PIJ)的操作人员标记为潜在轰炸目标。
  2. 薰衣草是如何工作的?
    薰衣草迅速处理海量数据以生成潜在目标。它根据个人涉嫌与激进组织的关联来指定其为潜在的轰炸目标。
  3. 薰衣草对军事行动的影响是什么?
    薰衣草在轰炸巴勒斯坦人,特别是在战争初期扮演了关键角色。该程序对军事决策过程的影响如此重大,以至于AI机器的输出被视为人类决策一样。
  4. 使用薰衣草存在哪些伦理顾虑?
    使用薰衣草引发了伦理顾虑,因为它导致对个人的不加选择的瞄准,导致数千名巴勒斯坦人丧生,包括妇女、儿童和不涉及战斗的人。人们对程序的错误和其对平民伤亡的影响表示担忧。
  5. 薰衣草如何与未制导导弹一起使用?
    薰衣草识别所谓初级激进分子,军队偏好使用未制导导弹,也被称为“愚蠢炸弹”。这些炸弹有能力摧毁整栋建筑物并造成重大伤亡。这是一种成本效益的方法,将昂贵的“智能”精确炸弹保留给更重要的目标。

来源

  1. +972 Magazine
  2. Local Call

除了文章中提供的信息外,了解与军事行动中的人工智能(AI)相关的行业和市场预测也很重要。AI在战争中的使用是一个增长趋势,许多国家正在大力投资于开发和整合基于AI的系统到他们的军事战略中。

市场预测显示,到2025年,全球军事AI市场预计将达到188.2亿美元,预测期内的复合年增长率为14.75%。对自主系统、智能决策能力和增强态势感知的需求不断增长推动了这一市场的增长。AI技术提供了优化军事行动的潜力,通过处理和分析大量数据、改善目标识别和增强不同军事单位之间的协调来提高效率。

然而,AI在军事行动中的使用也带来了重大的伦理关切和挑战。薰衣草案例突显了AI系统可能做出有偏见或错误决策的潜力,导致意外后果和平民伤亡。尤其是在非军事地点,对个人的不加选择瞄准一直是使用基于AI的军事系统中的重要问题。必须认真考虑雇用此类系统的伦理和法律影响,并确保制定足够的保障措施以最小化对平民的伤害。

值得一提的是… Read the rest

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