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人工智能（AI）在军事行动中的应用已成为趋势，各国纷纷将AI工具纳入其军事战略中。以色列军方所使用的Lavender系统就是其中的一个例子，用于识别和定位加沙地区疑似哈马斯激进分子。然而，对该系统对平民伤亡的影响引发了关注。

Lavender系统是作为对哈马斯袭击的回应而开发的，旨在识别并授权对疑似激进分子进行暗杀。它利用了已知哈马斯和巴勒斯坦伊斯兰圣战组织成员的数据，以及那些与哈马斯有所关联的个人的数据。该系统经过训练，能够识别与哈马斯分子相关的特征，比如他们与特定WhatsApp群组的关联或频繁更换手机和地址的模式。根据这些特征，加沙地区的巴勒斯坦人被评分，评分在一定阈值以上的人被标记为袭击目标。

尽管Lavender系统声称精度率达到了90％左右，仍然导致非哈马斯军事翼成员被错误识别。这引发了有关由于识别过程存在缺陷而可能导致无辜平民被攻击和伤害的担忧。

Lavender系统最令人不安的一点是其对平民伤亡的漠视。情报人员在处理附带伤害时拥有很大的自由度，授权针对每个较低级别的哈马斯激进分子最多杀死15至20名平民。对于高级哈马斯官员，据报道，甚至会批准“数百”名平民伤亡。此外，使用“爸爸在哪里？”系统瞄准疑似哈马斯分子家属的行动，通常会导致整个家庭被轰炸，甚至未经核实目标是否真实存在。这种对平民生命的漠视凸显了在战争中使用AI所带来的显著伦理关切。

此外，有报道称以色列国防初创公司正在寻求将其基于AI的技术出口到其他国家。这引发了有关这些AI工具对冲突地区以外的平民群体的影响，以及这些技术可能被滥用的担忧。在战争中依赖机器作出生死决定的伦理问题是重要的，需要认真考虑。

总之，正如Lavender系统所展示的，AI在军事行动中的应用对平民伤亡的影响和依赖AI技术所带来的伦理问题引发了严重关切。政府和军事组织有责任认真考虑潜在风险，并确保这些技术以负责任和道德的方式使用。

欲了解更多信息，请参考：

FAQ

什么是Lavender系统？
Lavender系统是以色列军方用于协助识别和瞄准加沙地区疑似哈马斯激进分子的人工智能工具。

Lavender系统是如何训练的？
Lavender系统使用已知的哈马斯和巴勒斯坦伊斯兰圣战组织成员的数据，以及那些与哈马斯有所关联的个人的数据进行训练。它经过训练，以识别与哈马斯分子相关的特征，比如他们与特定WhatsApp群组的关联或手机和地址更换的模式。

Lavender系统的精度率是多少？
Lavender系统宣称的精度率约为90％，意味着大约10％被确定为哈马斯激进分子的人并非实际哈马斯军事翼成员。

Lavender系统的使用带来了什么后果？
Lavender系统的使用导致加沙地区数千名平民死亡，由于通常忽视了附带伤害而瞄准疑似哈马斯激进分子。

战争中使用AI所面临的担忧有哪些？
战争中使用AI所面临的担忧包括目标的误识别、对平民伤亡的忽视，以及依赖机器做出生死决定的道德问题。… Read the rest

谷歌母公司 Alphabet 有可能计划收费用户使用其新的人工智能技术支持的互联网搜索功能，这一消息近来引发了投资者的关注。他们正在积极分析这一举措可能带来的好处和风险，根据美国银行的报告。

虽然谷歌传统的搜索引擎仍将免费提供，并继续在搜索结果旁边显示广告，但将 AI 技术应用于高级订阅层的搜索功能可能会彻底改变用户与这家搜索引擎巨头的互动方式。

将聊天机器人 AI 技术整合到搜索查询中引发了人们对其对广告收入的影响的疑问。分析师们预计，Alphabet 将在 2024 年 5 月的即将举行的 Google I/O 开发者大会上对其战略做出更多阐释。

根据 IBD 股票检查，谷歌股票在 2024 年经历了轻微的下跌，下跌了 1.5%，收盘价为 152.55 美元，使其退出了买入区间。尽管如此，该股票在今年迄今已呈现出 10% 的有望增长。

值得注意的是，谷歌尚未就收费 AI 搜索功能做出最终决定。然而，专家认为，对此考虑可能源自需要支付额外的 AI 计算和许可费用，或者是由于由 AI 驱动的搜索结果导致早期广告点击率下降的可能性。

美国银行的 Justin Post 暗示，推出一个高级 AI 功能的付费层可以帮助谷歌弥补一些成本，而不会损害利润率。此举还可能吸引新的付费订户，类似于已经围绕 AI 服务实施付费业务模式的谷歌竞争对手。

另一方面，引入付费服务表明，由 AI 驱动的结果可能会打破谷歌目前依赖的免费搜索业务模式。

在这些讨论之中，谷歌将举办其年度云计算大会，时间为 4 月 9 日至 4 月 11 日，在这期间，行业专家和分析师会密切关注有关 AI 及其对谷歌业务潜在影响的任何更新或公告。

随着人工智能持续塑造技术领域，投资者和行业爱好者应密切关注谷歌的发展及其对不断发展的市场的影响。通过关注 Reinhardt Krause 在 Twitter 上的动态来获取有关人工智能、网络安全和云计算的最新消息。

常见问题FAQ

在科技产业中，随着Broadcom（AVGO）将自己确立为人工智能（AI）领域的重要参与者，它正在掀起轰轰烈烈的浪潮。凭借其卓越的半导体和基础设施软件解决方案，Broadcom越来越被认为是一个具有巨大潜力的AI股票。

眼下，Broadcom的股价正飙升至创纪录的高位，稳固地确立了自己在市场中的地位。股价最近经历了1%的增长，达到1377.48美元，略低于其3月4日创下的1438.17美元的历史最高点。这种显著增长证明了公司良好的业绩和投资者对其以AI为重点战略的信心。

导致Broadcom在AI领域取得成功的一个关键因素是其致力于开发尖端AI芯片。该公司最近举办了一次名为“Enabling AI Infrastructure”（促进AI基础设施）的投资者活动，在活动中宣布了一家新客户加入其AI芯片业务。借助其为AI设计的专用集成电路（ASIC），Broadcom进一步巩固了作为定制AI处理器领先提供商的地位。

除了AI芯片，Broadcom还为数据中心提供网络和交换芯片。该公司对人工智能应用的关注使其得以利用这一领域对高速和高带宽功能日益增长的需求。

Broadcom在AI方面的成功举措在公司的财务目标中得以体现。在AI活动上，Broadcom重申其在本财年内实现超过100亿美元AI芯片收入的目标，这一数字较上一年增长惊人的140%。分析师已经注意到Broadcom在AI市场中的巨大潜力，Piper Sandler分析师哈什·库马尔（Harsh Kumar）评论说公司在多种连接产品中的强劲地位和积极参与。

此外，Broadcom在AI芯片行业中处于独特的位置。虽然与市场领导者Nvidia竞争，但这两家公司也保持着一种共生关系，客户支持着Broadcom和Nvidia，因为它们采用了不同的技术方法。Broadcom的定制/商业XPU和Nvidia的以GPU为中心的方法在AI芯片领域的主导地位之争正在上演，Rosenblatt证券的汉斯·莫塞曼（Hans Mosesmann）等分析师将其称为“泰坦之战”。

作为对其成功和在科技领域日益增长影响力的佐证，Broadcom入选了两个备受推崇的榜单：由投资者商业日报（IBD）维护的Big Cap 20和Tech Leaders。

常见问题解答（FAQ）

1. Broadcom的主要重点是什么？
Broadcom主要专注于开发半导体和基础设施软件解决方案，特别侧重于人工智能（AI）应用。

2. 什么是AI芯片？
AI芯片，或称为应用特定集成电路（ASICs），是专门设计用于加速AI计算性能和效率的硬件组件。

3. Broadcom的竞争对手是谁？
Broadcom在AI芯片领域的主要竞争对手之一是Nvidia，另一家半导体行业的重要参与者。这两家公司采用不同的技术方法，但由于客户支持的重叠，它们存在“敌人朋友”的关系。

4. Broadcom的AI芯片业务的财务目标是什么？
Broadcom的目标是在本财年实现超过100亿美元的AI芯片收入，这将较上一年增长惊人的140%。

5. 我在哪里可以找到更多关于Broadcom股票表现的信息？
您可以在各种财经新闻平台上或访问公司官方网站以获取更多关于Broadcom的股票表现和相关新闻的信息。

资料来源：IBD – 投资者商业日报, Broadcom官方网站… Read the rest

科技行业当前正经历着对AI人才的高需求，引发各公司之间激烈竞争，争夺那些技术独具慧眼的AI工程师。诸如谷歌、苹果和Meta等科技巨头提供诱人的薪资和福利，吸引行业顶尖人才。甚至特斯拉首席执行官及OpenAI联合创始人埃隆·马斯克都形容这场人才争夺战为他见过的“最疯狂的人才之战”。

高级AI人才稀缺是这场激烈竞争的主要推动力。Databricks的生成AI负责人纳文·拉奥估计，全球仅有数百人具备训练大型语言模型和排除新AI平台故障所需的资格和经验。尽管大学和公司开始提供AI培训计划，但这些新学员需时来赶上，短期内形成对AI技能的高需求。

根据职业服务平台Levels.fyi的数据，OpenAI的中位数薪资，包括奖金和股权，约为925,000美元。Meta的AI工程师大约薪资为400,000美元左右。然而，对于最有资质和技能的AI工作者而言，竞争最为激烈。埃隆·马斯克最近的评论源于OpenAI挖走了一名特斯拉机器学习科学家，而马斯克原本希望邀请该科学家加入他自己的AI公司xAI。马斯克对OpenAI的激烈招聘行动获得了特斯拉工程师的慷慨报酬而感到沮丧。

这不是马斯克第一次参与AI人才争夺战。回到2015年，他挖来谷歌Brain的主要研究人员伊利亚·苏茨凯弗，提供近200万美元的待遇，加入OpenAI。这一举动部分受到了马斯克与谷歌联合创始人拉里·佩奇对于AI理念意见不合的驱动。佩奇曾称马斯克为“物种主义者”，因为后者更看重人类而非潜在未来的AI生物。

随着科技公司继续发展和拓展其AI能力，对AI工程师的需求只会进一步增长。例如，谷歌在一些图像生成方面遇到了挑战后，正在扩大其Gemini AI模型规模。预计苹果将在即将发布的iOS 18更新中包含新的AI功能。马斯克本人最近公开发布了xAI开发的名为Grok的聊天机器人。所有这些发展都促使对技术熟练的AI人才日益增加。

然而，这种对AI人才的争夺正与科技行业裁员趋势同时发生，尽管规模较小。来自Layoffs.fyi的数据显示，科技领域的裁员在2023年第一季度达到峰值，约有9万名员工被裁员。尽管近几个月裁员人数有所减少，但在1月至3月间仍有约6万名科技工作者失去了工作。

FAQ：

1. 技术行业对AI人才的需求如何？
在技术行业中，对AI人才的需求极高，公司提供高薪和福利以吸引技术熟练的AI工程师。

2. 有多少人具备高级别的AI资格和经验？
据估计，全球只有几百人具备训练大型语言模型和排除AI平台故障所需高级别资格和经验。

3. 埃隆·马斯克在先前的AI人才争夺战中扮演的角色是什么？
埃隆·马斯克曾积极参与以往的AI人才争夺战，如挖来谷歌Brain的主要研究人员伊利亚·苏茨凯弗，加入其公司OpenAI。

4. 预计对AI人才的需求会如何发展？
随着公司继续发展其AI能力，对AI人才的需求预计将进一步增长。

5. 科技行业是否存在裁员趋势？
虽然科技行业存在一定裁员现象，但裁员人数已经减少，但仍是一个持续存在的趋势。

**Sources:**
– The Wall Street Journal – URL: wsj.com
– Layoffs.fyi – URL: layoffs.fyi… Read the rest

Atlas作为领先的直接雇主记录实体（EOR），宣布与AI原生薪资数据平台Datascalehr展开一项创举性合作。该合作将革新薪资和人力资源领域，为Atlas提供创新的技术解决方案，以增强其运营能力。

在传统情况下，薪资流程需要数据连接器，导致实施速度缓慢且存在潜在的数据不准确性。然而，通过引入Datascalehr的尖端技术，Atlas将体验到实施速度惊人地加快，超过目前速度的10倍。这种效率提升将大幅减少手动工作，消除数据不准确性，巩固Atlas在卓越客户服务方面领先于竞争对手的地位。

Atlas的首席执行官吉姆·麦考伊（Jim McCoy）表示了这一合作的重要性，称：“实施Datascalehr使我们能够前所未有地简化运营，发挥人工智能的力量。这一合作不仅升级了我们的系统，还转变了我们对全球薪资和人力资源管理的整体方法。”

Datascalehr的联合创始人兼首席执行官杰罗姆·古韦内尔（Jerome Gouvernel）对这一合作表示了热情，强调了两家公司共同通过技术革新行业的愿景。他表示：“我们的AI原生平台重新定义了数据管理和运营效率的标准。这一合作奠定了EOR行业技术卓越的新时代。”

Datascalehr技术的实施为Atlas提供了一种简单而有效的传统内部解决方案替代方案。在Datascalehr之前，组织往往投入大量资源构建自己的解决方案，导致技术负债和产品同质化。借助Datascalehr的AI原生平台，Atlas将获得无缝的薪资运营、普遍连接性和全球数据透明度。

在引领技术升级方面，Atlas的首席技术官沃伦·珀尔曼（Warren Perlman）强调了Datascalehr技术的变革潜力。“Datascalehr的AI原生平台的整合使我们能够高效处理和管理数据，提升我们的服务交付能力，减少运营复杂性，”他说。“这项技术将改变我们的组织，并为我们的客户提供更多价值。”

随着Atlas接纳Datascalehr的技术，公司预计进一步扩大业务、改善单元经济，并为客户提供增强价值。这项战略合作将使Atlas站在薪资和人力资源管理技术创新的最前沿。

常见问题解答：

Q: Atlas和Datascalehr之间的合作旨在实现什么目标？
A: 合作旨在通过实施Datascalehr的AI原生平台来改革薪资和人力资源技术。

Q: Datascalehr的技术如何改善薪资运营？
A: Datascalehr的技术消除了对数据连接器的需求，大大加快了实施速度，并减少了手动工作。

Q: Atlas通过实施Datascalehr的技术将获得哪些好处？
A: 通过实施Datascalehr的技术，Atlas将提升其服务交付水平，改善运营效率，并为客户提供更多价值。

Q: Datascalehr的平台有何独特之处？
A: Datascalehr的平台利用专有人工智能、机器学习和全球人力资源整合元数据知识库的结合，提供无缝薪资运营、普遍连接性和全球数据透明度。

Q: 这一合作将如何在行业中定位Atlas？
A: 合作将使Atlas成为卓越客户服务业务的领导者，并站在薪资和人力资源管理技术创新的最前沿。

Q: 这一合作如何惠及客户？
A: 客户将受益于更优质的服务交付、改善的薪资运营以及由Datascalehr技术实施带来的数据准确性增加。

Atlas与Datascalehr之间的合作旨在革新薪资和人力资源领域，通过实施Datascalehr的AI原生平台。这一合作将为Atlas的薪资运营带来重大改进，并提升其整体服务水平。

传统情况下，薪资流程需要数据连接器，导致实施速度缓慢且存在潜在的数据不准确性。然而，通过引入Datascalehr的尖端技术，Atlas将体验到实施速度惊人地加快，超过目前速度的10倍。这种效率提升将减少手动工作，消除数据不准确性，将Atlas定位为出色客户服务领域领先者。… Read the rest

在人工智能系统领域，数据的准确性具有重要意义。Gretel是一家开拓性实体，通过发布一套广泛且多样化的开源文本到SQL数据集，将人工智能领域推向前进。这一开创性进展有望加速人工智能模型的训练，并提高跨各行业的基于数据驱动的洞察质量。

探索数据集

Gretel的synthetic_text_to_sql数据集现已在Hugging Face上提供，这是一个令人印象深刻的合集，包含105,851条记录。其中，有100,000条记录用于训练，剩余的5,851条用于测试。该数据集包含大约2300万个标记，其中约1200万个标记基于SQL，该数据集涵盖100个不同领域或行业。它涵盖各种SQL任务，如数据定义、检索、操作、分析和报告，并展示不同级别的SQL复杂性。

这个数据集的独特之处不仅在于其规模，还在于其精心的构成。它包含了诸如表和视图创建语句、SQL查询的自然语言解释以及优化模型训练的上下文标签等背景信息。这样的丰富性和多样性承诺将显著降低数据团队在改善数据质量上的时间和资源消耗，传统上这些工作占据了他们工作量的高达80%。

理解文本到SQL的重要性

在今天的数据驱动世界中，迅速准确地从数据库中提取洞察力至关重要。文本到SQL是一种技术突破，它使用户能够使用自然语言查询数据库，被认为对于使数据更易访问至关重要。然而，由于缺乏高质量、多样化的文本到SQL训练数据，这一技术的开发和完善一直受到阻碍。

Gretel的数据集旨在填补这一空白，提供了一个专为训练专业从事文本到SQL任务的大型语言模型（LLMs）而设计的广泛资源。该数据集不仅使访问数据洞察变得更加民主化，还简化了能够以更直观方式与数据库交互的人工智能应用的开发。

克服挑战

Gretel的synthetic_text_to_sql数据集的创建并非没有障碍，特别是在确保高质量数据和克服常常妨碍使用和共享现有数据集的许可限制方面。Gretel通过利用其Navigator工具成功地克服了这些挑战，该工具利用复合人工智能系统以大规模生成高质量的合成数据。

验证数据集质量的一个关键方面涉及使用LLMs作为评判者。这一方法在数据评估方面与人类基准达到了惊人的一致，突显了该数据集在SQL标准的遵从性、正确性以及对指令的遵循方面相较于其他数据集的优越性。

结论

Gretel在Hugging Face上发布的synthetic_text_to_sql数据集，代表着合成数据领域的一项非凡成就。它标志着人工智能社区的一个关键时刻，提供了一个在规模和多样性方面都无与伦比的开源数据集。通过这一努力，Gretel不仅推动了文本到SQL技术的进步，还强调了高质量数据在开发有效人工智能系统中的至关重要作用。

常见问题

对于安大略省伦敦市圣多玛斯阿奎纳斯天主教中学发生的一起事件，家长和监护人感到担忧不已。学校致信社区通知了一起令人不安的情况，涉及伪造裸照的传播。伦敦天主教教育局确认，监管该校的这一事件并未在其他学校发生。

根据学校行政部门称，一些学生的照片被从其社交媒体账户中获取，然后利用人工智能技术进行篡改，使他们呈现出裸体的样貌。这些经过篡改的照片随后通过群聊传播，给涉及的学生带来极大压力。行政部门强调了这一情况的严重性，并警告可能会对那些制作和传播这类材料的责任人采取纪律措施。

为应对此事件，学校已经涉及警方，并已在调查过程中访问了校园。伦敦警察局证实，他们已经了解了此事件，并目前正在调查此事。

### 常见问题解答：

Q: 照片是使用什么进行篡改的？
A: 这些照片是利用人工智能（AI）技术进行篡改的。

Q: 篡改的照片是如何传播的？
A: 这些篡改的照片通过群聊进行传播。

Q: 学校是如何处理这一情况的？
A: 学校已经牵涉警方，并正在配合他们的调查。他们还鼓励家长与孩子进行对话，谈论社交媒体的风险以及这类影像的不当传播。

Q: 这类事件是否在其他学校中发生过？
A: 伦敦天主教教育局已确认，此事件并未发生在他们其他任何一所学校中。

家长和监护人需要意识到与社交媒体相关的风险，并与孩子进行开放对话，谈论负责任的在线行为。类似事件的影响对涉及的学生可能具有持久性，凸显出继续教育和意识提高的必要性。

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### 行业概览：

伦敦市圣多玛斯阿奎纳斯天主教中学的事件只是教育行业在数字时代所面临挑战的一个例证。学生越来越多地使用社交媒体和技术，为网络欺凌、骚扰和媒体的不当传播开辟了新途径。学校和教育工作者正在努力解决这些问题，制定保护学生的策略。

### 市场预测：

未来几年，学校在线安全解决方案市场有望增长。像伦敦市圣多玛斯阿奎纳斯天主教中学这样的事件引起关注，将更有可能对旨在保护学生免受社交媒体和技术风险的工具、软件和政策提出更高需求。专门从事学校在线安全的公司可能会看到他们的产品和服务需求增加。

### 行业或产品相关问题：

与该行业相关的主要问题之一是技术的不断发展。随着新应用程序和平台的出现，学校和教育工作者必须保持最新并相应调整其政策和实践。这可能是一个挑战，因为需要为教师、管理者和家长提供持续的培训和教育。

另一个问题是在隐私权和在线安全之间保持平衡。学校和教育工作者必须在一个复杂的领域中导航，确保学生的安全，同时尊重他们的隐私权。在监控在线行为和处理课外发生事件时，平衡这一点可能会很困难。

家长和监护人积极参与解决这些问题至关重要。与孩子就社交媒体的风险和负责任的在线行为进行开放交流至关重要。家长还应该及时了解可能影响孩子安全的最新趋势和技术。

要获取有关在线安全和家长教育者资源的更多信息，请访问Common Sense Media（https://www.commonsensemedia.org）或NetSmartz（https://www.netsmartz.org）。这些网站提供有价值的提示、指南和教育材料，以帮助安全地在数字世界中导航。… Read the rest

艺术家和计算机科学家发现了一种创新的方法来保护他们的受版权保护的图像，防止它们被人工智能（AI）程序复制。他们正在利用一种称为Nightshade的工具，由芝加哥大学的研究人员开发，向AI模型“灌输”经过操纵的图像。虽然人类可能察觉不到这些变化，但它们足以混淆AI平台。

卡拉·奥蒂兹（Karla Ortiz）是一位著名的概念艺术家和插画家，她是采用Nightshade工具保护自己的作品，防止其被未经许可扫描和复制的艺术家之一。奥蒂兹的作品曾出现在《星球大战》和《黑豹》等知名项目中，她对未经授权使用她的作品感到担忧，强调在这种情况下艺术家缺乏信用和报酬。

Nightshade利用AI模型与人类不同的图像感知方式。主要研究人员肖恩·山（Shawn Shan）解释说，机器将图像视为数字数组，代表像素值。通过微调数千个像素，Nightshade创造了图像的扭曲版本，这些版本对AI模型来说看起来是独特的。

该工具会自动选择所需概念以混淆AI系统。例如，可以对狗的照片应用一系列微妙的扭曲，导致AI模型将它们视为猫。在实验中，只需大约30张“被篡改”的图像，就足以显著影响模型的感知，并产生意想不到的结果。

尽管Nightshade可能破坏特定的AI应用程序，芝加哥大学实验室负责人本·赵（Ben Zhao）并不认为它会对AI图像生成器的整体功能构成威胁。相反，他认为这是一种阻止公司未经适当补偿使用艺术家作品的手段。赵教授打算继续免费提供Nightshade供使用。

在人工智能领域，存在着让版权持有人选择退出和保护其内容的选择。然而，AI工具的蓬勃发展已超过了这些努力，需要额外的解决方案。在缺乏健全法规的情况下，Nightshade作为一种有价值的工具，展示了艺术家保护知识产权的决心。

虽然Nightshade为防止未经许可使用提供了临时防护，但一些专家认为，AI开发人员可能会制定相应的对策。人工智能和伦理学教授索尼娅·谢梅尔-加伦德（Sonja Schmer-Galunder）认为，技术防御手段的发展将减轻像Nightshade这样工具的影响。

芝加哥大学研究人员承认AI平台有更新系统和对抗Nightshade图像篡改技术的潜力。然而，赵教授强调，把维护权利的责任放在个人身上是不公平的。他将其比作期望行人在过马路时独自要求驾驶员不撞到自己。

尽管如此，对于像卡拉·奥蒂兹这样寻求保护作品的艺术家来说，Nightshade仍是一个重要的工具。奥蒂兹认为Nightshade是警告潜在侵权者未经许可使用后果的有效手段。她参与了一起集体诉讼，起诉包括稳定AI和DeviantArt在内的几家公司，指控侵犯版权。

随着人工智能领域的不断发展，围绕知识产权保护的伦理关注仍然存在。尽管Nightshade这样的解决方案提供了即时救济，但需要综合平衡的调整法规和技术发展，以解决艺术家和内容创作者在数字时代面临的挑战。

### 常见问题解答（FAQ）

**Q: Nightshade是什么？**
**A:** Nightshade是由芝加哥大学研究人员开发的工具，用于修改图像以混淆AI模型，防止未经授权复制。

**Q: Nightshade是如何工作的？**
**A:** Nightshade修改图像中的数千个像素，创建几乎无法察觉但对AI模型感知产生显着影响的微小变化。

**Q: 需要多少图像才能影响AI模型？**
**A:** 在某些情况下，大约只需30张“被篡改”的图像就足以改变AI模型的感知并产生意想不到的结果。

**Q: Nightshade会打乱AI图像生成器的功能吗？**
**A:** 不会，Nightshade不会对AI图像生成器的整体功能构成重大威胁。相反，它是对未经授权使用艺术家作品的一种抑制手段。

**Q: 版权持有者可以选择退出AI数据集吗？**
**A:** 一些AI模型提供选择退出选项，让版权持有者防止其内容被使用。然而，由于AI工具的迅速发展，这些措施被认为不足。

**Q: Nightshade将保持免费工具吗？**
**A:** 是的，Nightshade目前可免费使用，其开发者打算继续保持这种状态。

**Q: 人工智能与知识产权有哪些更广泛的伦理关切？**
**A:** 人工智能工具的蓬勃发展引发了对知识产权保护的担忧。Deepfakes和数字水印技术的局限性已成为AI行业内重要的讨论议题。

这篇文章以全新的视角解释了Nightshade工具在保护知识产权中的作用，同时提供了关于该话题的一系列常见问题解答。… Read the rest