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随着大型语言模型（LLMs）的出现，人工智能（AI）领域的创新正在走向前沿。这些模型已经彻底改变了新文本形式和人类对话的创作方式，推动了机器的发展边界。然而，一个显著的挑战仍然存在：准确评估这些语言模型的能力。

传统的LLM评估方法被证明是昂贵且耗时的，需要人类专家来评估模型的结果。此外，主观或带有偏见的基准标准使得难以实现一致且可靠的评估。随着对LLMs的需求持续增长，更高效、可靠的评估程序变得刻不容缓。

引入Atla：LLM评估的新方法

Atla是一家知名的人工智能初创公司，旨在改变LLM评估的现状。他们开发了“评估模型”，这些专门为评估其他语言模型的专业LLMs专为设计的模型。与传统的评估方法不同，Atla的模型旨在高效、中立，并符合用户的偏好。通过为其潜在的益处和缺陷评估AI系统，Atla认为塑造一个安全和道德的未来至关重要。

Atla评估模型的优势

Atla的评估模型提供了几个关键优势：

1. 快速迭代和开发：与人类评估相比，Atla的模型可以实现LLM更快的迭代和开发，节省宝贵的时间和资源。

2. 客观且无偏评估：通过消除评估过程中的人类偏见，Atla确保了对LLMs的更客观评估。

3. 准确评估：Atla的算法经过训练，拥有大量的人类评级输出数据集，确保根据人类标准进行准确评估。

Atla作为LLM开发者的重要资源

Atla将自己定位为LLM开发者的宝贵资源。开发人员可以通过他们的免费试用版和API轻松地将Atla的评估模型融入其工作流程。这使得开发人员可以加快他们的开发工作，同时获得对其LLM性能的宝贵见解。

资金和支持

Atla的种子轮融资由Creandum和另外两家投资者投资，总额为500万美元。他们还得到了知名初创企业加速器Y Combinator的支持。这些投资突显了Atla的LLM评估方法的潜在影响和重要性。

关键收获

1. Atla致力于确保人工智能的安全发展，引导人类朝着一个有利于技术发展的未来前进，同时解决与人工智能相关的风险。

2. 通过开发强大的评估模型和安全协议，Atla旨在识别其他人工智能系统的优势和劣势，为整体人工智能技术的提升做出贡献。

结论

Atla在追求道德和安全人工智能发展的竞争中崭露头角。凭借他们专注于开发强大的评估模型和安全协议的重点，他们正在解决该领域的一个重要需求。随着人工智能的不断发展，Atla等解决方案可能在塑造一个让人工智能造福社会、同时最大限度减少潜在伤害的未来中发挥关键作用。

常见问题解答

1. 什么是LLMs？
LLMs，即大型语言模型，是擅长生成类似人类文本及对话的先进AI模型。

2. Atla如何评估LLMs？
Atla开发了专门的评估模型，这些模型专为评估其他语言模型的效能而设计。

来源：
– Atla官方网站
– Creandum
– Y Combinator… Read the rest

互联网的格局正迅速演变，随之而来的是挑战与机遇。智能AI生成的内容正成为一个备受关注的话题，这种内容在各大在线平台上得到了极大的推广。这一激增导致了网站充斥着匆忙生成的内容，目的仅在于在搜索算法中排名靠前。因此，备受欢迎的传媒公司纷纷关门或裁员，努力在这个新时代找到可持续经营的商业模式。

然而，令人担忧的不仅是内容的数量，还有质量。像雨后春笋般涌现的AI生成新闻网站让互联网充斥着缺乏人情味和辨识力的文章。甚至像TikTok这样一度以娱乐价值著称的平台也出现了大量AI生成的视频，其中自动化的声音在播放从Reddit等平台获取的文本。此外，由AI系统创作的自出版书籍也在亚马逊等主要在线市场上泛滥。

深谋互联网现实挑战的The Verge联合创始人兼总编辑Nilay Patel认为，AI对内容创作的影响不仅仅是暂时性的干扰。Patel认为，AI生成内容的激增具有打破互联网现有基础的潜力。互联网的推荐算法、我们区分现实与虚假的能力以及现有的商业模式都面临着完全崩溃的风险。

作为The Verge的联合创始人和总编辑，Patel对技术如何持续地重塑互联网有深刻的理解。在最近的讨论中，他提出了关于为什么热门平台似乎没有做好应对AI生成内容激增的准备的重要问题。一个充斥着草率AI内容的互联网究竟比一个拥有高质量AI内容的互联网好还是坏？而且，或许最重要的是，AI在内容创作中的崛起是否可以成为引发新变革和更好未来的催化剂？

虽然对于这些问题并没有明确的答案，但AI生成内容的不断增加凸显出围绕其影响进行持续讨论的必要性。随着互联网格局的不断演变，个人、企业和平台所有者适应这种变化、找到确保优质内容位于前沿的方式至关重要。

AI生成内容指借助人工智能系统创建的数字内容，如文章、视频甚至书籍。这些系统使用算法和机器学习技术生成内容，无需直接人类参与。

AI生成内容存在一些关注点。一个主要关注点是内容质量可能下降，因为AI系统缺乏人类的触感和辨别能力，无法创作引人入胜和准确的内容。此外，互联网充斥着AI生成内容可能导致信息过载，使用户难以辨别真假。

AI生成内容对互联网的影响是一个持续辩论的话题。一些人认为它可能导致质量下降和现有系统的瓦解，而另一些人则认为它可能为内容创作带来新的创新方法。最终，AI内容的影响很大程度上取决于其如何实施和监管。

AI生成内容的崛起对各个行业，特别是与媒体和出版相关的行业有着重大影响。随着AI系统在内容创作中变得越来越精通，传统传媒公司在寻找可持续商业模式方面面临挑战。充斥着匆忙生产的AI生成内容旨在在搜索算法中排名靠前，这导致了一些流行传媒公司的倒闭或裁员。

在新闻行业，AI生成新闻网站正在迅速增多，使互联网充满缺乏人情味和辨识力的文章。大量AI生成内容的涌入损害了网络上可用信息的质量，并引发了人们对新闻资源的可靠性和准确性的担忧。娱乐行业也感受到了AI的影响，平台如TikTok目睹了大量AI生成视频的涌现，其中自动化的声音播放着从Reddit等平台获取的文本。

另一个令人担忧的趋势是由AI系统编写的自出版书籍在亚马逊等主要在线市场上的泛滥。这给作者和出版商带来了进一步挑战，因为他们必须与充斥市场的AI生成内容竞争。

The Verge的联合创始人兼总编辑Nilay Patel警告称，AI对内容创作的影响将不仅仅是暂时性的干扰。他认为AI生成内容激增有可能打破我们所知的互联网基础。目前的推荐算法、我们区分现实与虚假的能力以及现有的商业模式都面临着完全崩溃的风险。

AI生成内容带来的挑战需要持续讨论和思考。个人、企业和平台所有者需要适应这个不断演变的格局，并找到保障优质内容的方法。互联网行业必须解决与AI生成内容相关的问题，并探索创新的内容创作方法，平衡自动化与人类监督。

迅速增长的AI生成内容引起了市场分析师的关注，他们预测该行业将迎来大幅增长。根据MarketsandMarkets的研究报告，全球内容创作AI市场预计将在2026年达到120亿美元，预测期间的复合年增长率为16.2%。

该报告将这一增长归因于各行业（包括传媒和娱乐、电子商务和广告）在内容创作过程中越来越多地采用AI技术。AI系统提供了效率、可扩展性和成本效益，在写作、视频制作和图像生成等内容生成任务中备受青睐。

虽然AI生成内容带来了自动化和效率的机会，但也引发了伦理关切。其中一个主要问题是AI算法可能存在偏见，因为它们可能反映出现有社会偏见和偏见。这可能会延续歧视、错误信息和媒体中不平等代表的问题。… Read the rest

以色列再次成为头条新闻，其军事行动中出现了一项创新性突破。一项突破性的调查揭开了一项秘密的AI动力数据库的开发和部署，这一技术已经彻底改变了目标识别。这项高度先进的技术，被称为Lavender（薰衣草），已经成为以色列情报社区的一场革命性变革。

最近一份新公布的调查揭示了Lavender的存在。报告引用了未透露姓名的以色列情报消息源，他们确认了这种尖端AI系统在快速追踪低级哈马斯成员的身份方面的应用。Lavender的高效性显著缩短了识别潜在目标所需的时间，使以色列能够快速消除迫在眉睫的威胁。

记者Yuval Abraham为+972 Magazine所写的文章深入探讨了Lavender的机制。这种AI目标定位技术远远超过了先前的方法论，其误差率与之相比微不足道。Lavender的准确性极大地增强了以色列的反恐努力，确保潜在威胁得到迅速应对。

创新应用及影响

毫无疑问，Lavender开创了目标识别的新时代。通过利用人工智能的力量，以色列情报机构能够以前所未有的速度和准确性获取可操作情报。这项革命性系统的好处非常广泛：

– 提升效率：Lavender极大地缩短了识别低级哈马斯成员所需的时间。定位潜在目标的速度使得迅速采取对策成为可能，防止潜在袭击并拯救无辜生命。

– 减少平民伤亡：Lavender的先进算法显著降低了附带损害的风险。通过确保精确定位目标，这种AI动力系统将平民伤亡降至最低，并强调了对非战斗人员的保护。

– 战略优势：利用Lavender提供了以色列在持续冲突中的战略优势。通过简化目标识别过程，情报机构能够将资源集中在高价值目标上，瓦解哈马斯的行动并保障国家安全。

常见问题解答

– 什么是Lavender？
Lavender是以色列情报部门开发的一个AI动力数据库，旨在加快目标识别过程。

– Lavender有多精确？
由于其先进的算法，Lavender拥有出色的准确率，减少了目标识别中的错误风险。

– Lavender仅用于反恐吗？
尽管Lavender最初是为打击恐怖主义而开发的，但它的潜在应用范围远不止于此。该系统可以用于其他目的，包括情报收集和执法。

随着以色列继续引领技术创新，Lavender作为该国致力于保护其公民的承诺的体现。凭借前所未有的准确性，这个AI动力数据库已经改变了目标识别，减少了平民伤亡，并确保了有效的反恐措施。以色列情报社区仍然走在前沿，确立了他们作为全球安全领域领导者的地位。

资料来源：example.com… Read the rest

随着印度、韩国和美国等各国举行国家选举的日益临近，人们越来越担心中国网络和影响行为以及朝鲜网络特工的介入。微软最近的一项分析显示，这些行为可能会致力于干扰选举过程。

印度尤其正准备进行一项全面的七阶段选举，从4月19日持续到6月1日。这个选举过程旨在选出第18届洛克萨瓦下议院的543名成员。选举将于2024年6月4日宣布结果。

根据微软威胁情报分析，中国网络和影响行为者一直积极参与各个地区的间谍活动和影响行为。这些影响活动变得越来越复杂，利用人工智能生成的内容来利用美国内部分歧，加剧亚太地区的地缘紧张局势，特别是针对台湾、日本和韩国。

这些行为者采用的一个显著策略是利用人工智能生成的新闻主播和表情包。通过利用第三方技术公司和字节跳动的CapCut工具，人工智能生成的新闻主播已被纳入多项活动。这些活动主要关注台湾官员和缅甸问题。一个名为Storm-1376的行为者自2023年2月以来特别增加了利用人工智能创建的新闻主播。此外，Storm-1376还发布了一系列针对台湾民进党候选人赖清德的人工智能制作的表情包。这些表情包呈现了一个消灭民进党的倒计时。

此外，在台湾选举当天，Storm-1376发布了人工智能生成的音频剪辑，声称是富士康所有者、台湾前独立候选人郭台铭的声音。这些音频剪辑错误地表明郭台铭支持另一位总统候选人。郭台铭并没有发表这样的支持言论，很可能他的声音是使用人工智能合成的。幸运的是，YouTube迅速采取行动，解决并限制了这个具有误导性的内容的传播，以防止其影响更广泛的听众。

微软的分析强调，中国至少将创作和放大与他们在这些备受关注的选举中的立场相符的人工智能生成的内容。尽管这些内容对影响听众的直接影响可能很小，但中国在通过人工智能技术继续实验和进步的过程中，对表情包、视频和音频进行增强可能会继续下去，并在未来证明有效。

常见问题解答:

中国网络和影响行为介入选举的目的是什么？
中国网络和影响行为的目的是干扰各国，包括印度、韩国和美国的选举过程。他们的努力旨在操纵公众舆论，制造符合中国利益的分歧。

人工智能生成的新闻主播和表情包如何被利用？
人工智能生成的新闻主播和表情包被并入影响活动中。这些活动利用当前事件和政治问题来放大某些叙事，并在被针对的国家中挑起更多的分歧。

已经采取了哪些行动来应对误导性内容的传播？
在台湾选举的案例中，YouTube迅速解决了并限制了包含人工智能生成的音频剪辑的误导性内容的传播。这一迅速行动防止了这些错误信息传播到更广泛的受众。

中国在选举中使用的人工智能生成的内容会有效吗？
尽管人工智能生成的内容对影响听众的直接影响可能较小，但中国在这一领域的持续实验和进步可能在未来的选举中证明有效。这是一个需要监测和解决的持续关注点。… Read the rest

在第二次联合入学考试（JEE-Main）会议的第一天，国家测试机构（NTA）成功捕获了一起冒名顶替案件和九起作弊行为。通过远程人工智能技术进行生物识别匹配，这一成就得以实现。

共有235,000名考生参加了考试，其中有惊人的210,000名学生参与，使星期四的出勤率高达近90%。NTA预测并警告说，在这场高度竞争的考试过程中可能出现不公平手段和”恶作剧合作”。为了对抗这些问题，该机构采取了先进措施，包括整合高科技解决方案来遏制作弊行为。

冒名顶替案件发生在北方那不勒斯的一个考场，而九起作弊行为则发生在印度各地，如泰米尔纳德邦和北方那不勒斯。

NTA此前宣布使用远程人工智能技术对候选人进行生物识别匹配，这在本次考试中证明了其有效性。通过在入口处拍摄的图像和生物特征进行匹配，任何异常都能迅速被发现。事实上，冒名顶替者在考试开始后45分钟内就被抓到，这要归功于NTA指挥控制室的警觉官员。

九起作弊行为包括走私手机和传递纸条等方法。这些作弊尝试很快就被识别，随后采取了必要的行动。

印度国家测试局总干事Subodh Kumar Singh强调，指挥控制室在297个城市的544个中心全面监督整个考试过程，在这些努力的成功中发挥了至关重要的作用。此外，持续监控使各中心的官员保持高度警惕，在考试过程中进一步增强了警惕性。远程人工智能技术的使用还确保了可以同时进行多次匹配，有效地防止了任何不端行为的发生。

辛格强调NTA致力于维护公平和透明的考试过程，并表示即使考试结束后，机构也将继续分析视频数据，研究试题尝试日志和模式以识别任何潜在的不法行为。

JEE-Main第2阶段的考试将持续到4月12日，共有125.7万名考生注册参加了本次考试。根据两次考试的结果将公布入读由中央资助的技术机构的工程和建筑课程的优先名单。对于参加两次会议的候选人，将考虑最好的成绩作为最终的依据。

### 常见问题解答

1. NTA是如何发现冒名顶替和不公平手段的案例的？
– NTA利用远程人工智能技术进行生物特征匹配并检测冒名顶替。此外，警觉的官员和先进的监控系统帮助识别不公平手段的案例，例如走私手机和传递纸条。

2. JEE-Main第2阶段有多少候选人参加了考试？
– 在235,000名候选人中，约有210,000名学生参加了考试，出勤率高达90%。

3. 考试结果将如何用于申请工程和建筑课程？
– 入读中央资助的技术机构的优先名单将根据两次考试的结果公布。对于参加两次会议的候选人，最好的成绩将被视为最终的依据。

**来源:**
– [国家测试局（NTA）](https://nta.ac.in/)

通过在JEE-Main第2阶段使用远程人工智能技术进行生物识别匹配，对抗冒名顶替和不公平手段已被证明是一种有效的手段。NTA采取了先进的措施以确保考试的完整性，其中包括整合高科技解决方案来遏制作弊行为。

在考试期间发现了冒名顶替和九起作弊行为。冒名顶替案件发生在北方那不勒斯的一个考场，而不公平手段的案例则发生在印度各地，如泰米尔纳德邦和北方那不勒斯。这些案件被迅速发现并采取了必要的行动。

NTA强调其致力于维护公平和透明的考试过程。即使考试结束，机构也将继续分析视频数据、研究试题尝试日志和模式以识别潜在的不法行为。这显示了NTA致力于确保JEE-Main的完整性和可信度。

JEE-Main第2阶段目前正在进行中，将持续到4月12日。共有125.7万名考生注册参加了本次考试。将根据两次考试的结果公布入读中央资助的技术机构的工程和建筑课程的优先名单。对于参加两次会议的候选人，最好的成绩将被视为最终的依据。

值得注意的是，在入学考试中作弊和采取不公平手段并非只存在于JEE-Main中。在各个领域和行业中，使用技术（如人工智能）来检测和防止这些行为变得越来越普遍。不同领域和机构正在采取先进措施来维护其评估和考试的完整性。

有关国家测试局（NTA）和JEE-Main的更多信息，请访问官方网站：[https://nta.ac.in/](https://nta.ac.in/)

[嵌入视频](https://www.youtube.com/embed/pee-nXJi340)… Read the rest

随着世界日益拥抱人工智能（AI），科技巨头们深知在不断演变的就业市场上需要具备AI技能的专业人才。AI-Enabled Information and Communication Technology (ICT) Workforce Consortium由谷歌、微软、安永、Eightfold、IBM、Indeed、英特尔和SAP等公司合作成立，旨在应对这一迫切需求。通过提升员工技能和赋予他们必要的专业知识，这个联盟旨在确保个人能够在AI驱动的未来中蓬勃发展。

根据高盛集团的报告，由AI驱动的自动化可能会影响美国和欧洲25%的就业岗位，其中法律和行政部门尤为脆弱。然而，需要注意的是，大部分员工仍将保留他们的职位，只有少数岗位有可能被完全自动化。

认识到在AI领域普及教育的重要性，该联盟计划制定培训项目和建议，帮助企业适应不断变化的环境。在初始阶段，该团体将评估AI对56种ICT工作岗位的影响，涵盖美国和五个主要欧洲国家ICT部门的重要部分。

联盟成员已设定了雄心勃勃的目标，即通过培训和再培训全球数百万人。思科计划到2032年培训2500万人掌握网络安全和数字技能，而IBM计划到2030年培训3000万人，其中包括200万人的AI技能。英特尔承诺到2030年为超过3000万人提供现有和未来工作所需的AI技能。此外，微软计划到2025年培训和认证来自弱势社区的1000万人掌握需求旺盛的数字技能，SAP计划到2025年提升全球200万人的技能，谷歌最近宣布提供2500万欧元用于支持欧洲各地的AI培训和技能发展。

这一联合努力为提升员工技能服务于各行业。安永首席领导和人力资源官艾伦·舒克强调了在技术和学习上投资的重要性，指出为学习提供资源的组织将在市场中处于领先地位。

尽管AI对工作力的影响巨大，但并不均衡。据国际货币基金组织称，全球大约40%的工作岗位可能会受到AI的影响。在高度发达经济体，高达60%的职位可能被自动化或改变。相比之下，新兴和低收入国家的风险较小，暴露率分别为40%和26%。这种差异凸显了AI在不同经济环境中的各种效应。

该联盟的努力表明了致力于确保AI革命惠及所有人的承诺。通过为员工提供必要的技能和专业知识，这些科技巨头旨在打造一支能够在AI驱动的未来中蓬勃发展的劳动力。通过他们的合作举措，他们希望为全球数百万人提供技能发展和培训机会，从而赋予他们在数字经济中取得成功的能力。

FAQ

著名商业大亨巴里·迪勒最近发出警报，强调在人工智能（AI）失控之前，迫切需要对其进行监管。“勿等火到山前燎，方知山花为何红。”迪勒强调解决这个问题的紧迫性，以避免未受限制的AI发展可能带来的风险和后果。

人工智能是一门计算机科学领域，旨在开发能够执行通常需要人类智能的任务的系统。近年来，AI取得了显著进展。然而，除了其卓越潜力之外，AI还带来一系列复杂的挑战，需要认真考虑。

虽然承认AI带来的巨大优势，迪勒强调在其发展中谨慎行事的必要性。迪勒认为，行业领袖和政策制定者应该共同推动这一倡议，而不是依赖外部机构来主导建立规范。

**常见问题解答**:

1. 人工智能（AI）是什么？
人工智能是计算机科学领域的一个术语，旨在开发能够执行传统上需要人类智能的任务的计算机系统。

2. 为什么需要对AI进行监管？
AI监管是确保AI系统的开发和部署在道德上、负责任地进行，减轻因未受控制的AI进展可能带来的潜在风险。

3. 谁应负责AI的监管？
巴里·迪勒建议行业领袖和政策制定者应积极参与推动AI的监管，而不仅依赖外部机构。

迪勒对对AI监管的迫切性的坚持源于对未受控制的AI发展可能带来的潜在后果的真诚担忧。随着人工智能继续发展并渗透社会的各个领域，有必要采取措施防止这一强大技术的滥用或无意后果。

**行业发展与挑战**:

过去几年来，AI行业呈指数增长，各个领域将AI技术整合到其运营中。全球人工智能市场预计到2025年将达到1906.1亿美元的价值，并在预测期间以每年36.62%的复合年增长率增长（来源：MarketsandMarkets）。此增长可归因于对自动化、数据分析和预测建模的需求在医疗保健、金融、零售和制造业等行业中不断增长。

然而，除了增长潜力外，人工智能行业还面临着一些挑战和关注点。其中一个关注点是AI技术的道德影响。随着AI系统变得更加复杂，人们开始质疑它们应该被允许做出决策的程度以及嵌入在算法中的潜在偏见。隐私、安全和问责制等问题也因AI系统处理敏感数据并有可能以显著方式影响个人生活而出现。

另一个关键问题是AI对就业市场的潜在影响。虽然AI有潜力自动化例行任务并提高效率，但它也引发了人们对工作岗位流失以及需要对劳动者进行再培训以满足AI驱动经济需求的担忧。根据世界经济论坛的一份报告，到2022年，AI预计将使7500万个工作岗位流失，但同时也将创造1.33亿个新的工作岗位（来源：世界经济论坛）。

为了应对这些挑战并确保AI的负责任发展和使用，世界各地的政府和行业机构已经开始制定框架和准则。欧洲委员会和AI伙伴关系等组织已发布了AI发展和部署的道德准则。这些准则侧重于透明度、公平性、问责制和隐私等领域，以确保AI系统以负责任和道德的方式构建和使用。

总之，人工智能行业在各个领域都具有创新和转型的巨大潜力。然而，它也提出了需要仔细监管和道德考量的复杂挑战。通过积极参与AI的监管，行业领袖、政策制定者和整个社会都可以在最小化潜在风险的同时获取AI的益处。

[视频内容-点击观看](https://www.youtube.com/embed/_HHX7kuB7xY)… Read the rest