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自20世纪70年代成立以来，半导体行业已经取得了长足的发展。最初，半导体只是大型企业加强系统产品的支持组件。然而，硅谷的英特尔公司的成立推动了该行业的发展。英特尔与微软合作，为个人电脑（PC）行业打造了一个平台，使半导体发挥了重要作用。

2007年iPhone的推出标志着智能手机的出现，这是该行业的又一个转折点。中国利用国内市场加深和优化了各种智能应用，导致八家中国手机品牌进入全球前十名。

随着移动电话行业的发展，台湾的制造商发现自己处于前沿地位，半导体成为该国科技部门的关键所在。台湾不仅成为西方大国的防线，也成为中国克服的潜在障碍。

为了理解这一行业的演变转折点，一位作者撰写了一本新书。重点在于理解从技术驱动时代到应用驱动时代的过渡。在过去，品牌在个人电脑和手机时代决定了技术规格，采用自上而下、技术驱动的决策过程。然而，物联网时代为应用驱动的边缘计算铺平了道路，导致了多轨生产和区域分工的趋势。

由中美贸易战引发的全球化向去全球化的转变在产业生态系统的转型中发挥了关键作用。此外，台湾在半导体行业的崛起证明了他们的战略方法和适应能力。尽管台湾是一个资源有限的小岛，但他们将人口密集和土地稀缺转化为产业发展的优势。

台湾的成功在于利用有利的外部条件并抓住合适的机遇。孙子的《孙子兵法》的古老智慧与台湾的发展之路相呼应。通过勤奋积累知识并长期努力，台湾在半导体行业取得了令人瞩目的成果。

此外，台湾的成功也受到国际发展的影响，时机和有利条件相互契合。在台湾专注于建设科学园区、投资研究联盟和培育半导体集群的同时，中国仍在走出文化大革命的影响。努力的融合和幸运的机遇共同促成了台湾在过去五十年半导体行业的成就，使其脱颖而出。… Read the rest

专家们预测，2024年的AI发展将在各行各业迎来变革性创新。尽管大型科技公司一直在这一领域占据主导地位，但预计未来AI技术的部署将更加民主化和分布式。

AI模型和基础设施的进步使得小型公司和初创企业能够赶上并开发出自己的创新性AI解决方案。例如，类似HuggingFace的协作平台允许AI专家和爱好者分享和调整现有模型以适应特定的用例，而无需昂贵的基础设施。这种协作和知识共享的趋势在2024年有望加速，从而推动AI技术的更广泛应用。

在医疗领域，AI有望革新诊断和患者护理。Rajpurkar实验室的研究人员对于专门用于医学影像的AI模型的出现持乐观态度，这将使得自动识别扫描中的器官和异常成为可能。AI模型的增加多样性和适应性还将增强诊断工具，并协助文献分析，为医疗保健专业人员提供更准确的洞察和治疗建议。

此外，基于患者数据进行训练的AI模型有可能发现人类分析所忽略的模式和相关性。这可以通过个性化医学来显著改善治疗结果，以满足每个患者的需求。

随着AI技术的不断发展，解决其广泛应用所面临的挑战和伦理考虑变得至关重要。需要精心管理问题，如偏见、错误信息和AI处理的环境影响，以确保负责任和公平的发展。

总的来说，2024年对于AI发展充满了希望，创新将推动医疗保健、客户服务等领域的进步。AI的民主化和研究界的合作努力将带来变革性的突破，并为AI普惠于众的未来铺平道路。… Read the rest

概要: 人工智能声音诈骗案件不断增加，骗子运用先进技术模仿声音欺骗个人。为了防御这些不断发展的威胁，遵循以下实用的建议和技巧。

1. 保护社交媒体信息：注意在社交媒体上分享什么，限制骗子获取个人信息的途径。避免分享冗长的视频或详细的个人数据，开启隐私设置，并在授予访问权限之前仔细审核关注者。对保护在线隐私负责。

2. 谨慎处理电话通话：在电话通话中谨慎分享敏感信息。银行和政府机构等合法机构不会通过电话索取机密数据。在分享任何个人细节或密码之前要独立验证来电者的身份。

3. 对陌生家庭电话保持警惕：骗子经常冒充绝望的家庭成员进行人工智能声音诈骗。注意口音、说话速度和音调。如果来电者要求紧急财务帮助或凭证，请通过其他电话独立验证其身份。

4. 设立家庭/友好密码：在紧急情况下，与信任的家人或朋友设立一个只有他们知道的独特密码。这个密码应基于家人昵称或共享记忆。在可能涉及敏感场景的通信中，它作为额外的验证层。

5. 如有可疑情况，请与相关机构联系：如果有任何电话引起怀疑，请及时联系相关机构。执法机构可以在真正发生紧急情况时提供快速帮助。骗子经常阻止个人与当局联系，所以如果您有疑虑，请毫不犹豫地寻求帮助。

6. 注意空白电话：在处理空白电话时要保持谨慎。在听到声音之前不要回应，因为骗子可以使用反复的短语，比如“你好，你是谁？”来培训他们的人工智能声音克隆软件。保持警惕，避免成为不断发展的诈骗案件的受害者。

通过遵循这些实用的建议并积极主动，您可以防范人工智能声音克隆诈骗。保持警觉，相信自己的直觉，并采取适当的措施来保护个人信息和隐私。… Read the rest

General Motors（通用汽车）的自动驾驶车辆子公司Cruise已提出支付75,000美元来解决加利福尼亚监管机构对其未披露自动驾驶汽车行人事故相关细节的指控。加利福尼亚公用事业委员会（California Public Utilities Commission，CPUC）下令Cruise在2月6日的听证会上出庭，指责该公司对事故的严重性向委员会和公众进行了误导。

事故发生在10月2日，当时一名行人已被另一辆车撞击，被甩到自动驾驶的Cruise汽车道路上，并被拖行了20英尺，而自动驾驶系统试图将车辆停下来。作为结果，加利福尼亚州暂停了Cruise的测试许可，导致该公司停止了在美国的所有测试活动。美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA）也对Cruise的行人风险展开了联邦调查。

为了解决CPUC的担忧，Cruise已经解雇了九名高管，包括首席运营官和首席法律和政策官，并将员工人数减少了24%。公司的首席执行官和联合创始人也已辞职。此外，Cruise还请求推迟2月6日的听证会，并探索替代的纠纷解决方式。

Cruise表示致力于恢复与监管机构的互信，提高与CPUC的透明度和合作。该公司还计划增强其向委员会报告已达到最低风险状况的AV（自动驾驶车辆）碰撞和事件的能力。此外，Cruise还聘请了律师事务所Quinn Emanuel来审查其对10月2日事故的应对以及与相关方的互动。

Cruise的母公司通用汽车此前已宣布Cruise进行成本削减措施，以应对其巨大的财务亏损。公司在2023年第三季度亏损超过7亿美元，自2016年以来累计亏损超过80亿美元。

总体而言，Cruise的目标是解决调查，并确保其自动驾驶车辆服务符合安全、公平和可访问性标准。… Read the rest

根据@Zed__Wang最近的泄露消息，他在预测Nvidia GPU规格方面具有可靠的记录，Nvidia即将推出的GeForce RTX 40 Super GPU的价格已经被揭示。这些泄露消息表明，RTX 40 Super系列中的三款型号并非都具有吸引人的价格标签，特别是传闻中将以999美元发布的RTX 4080 Super。

Super品牌曾于2019年用于刷新Turing GPU系列，现在又为RTX 40 Super系列复活。从历史上看，Super型号通常意味着相对原始产品线提供更好的价格和性能水平。泄露的硬件规格表明RTX 40系列注重性能因素。

然而，需要谨慎对待这些泄露消息，因为它们还只是谣言。幸运的是，Nvidia的CES 2024展示将于明天1月8日举行，届时预计会正式发布RTX 40 Super系列。

有趣的是，泄露的RTX 40 Super GPU价格与原始的RTX 40系列显卡相比几乎没有变化。预计RTX 4070 Super和RTX 4070 Ti Super的价格将保持在599美元和799美元。而RTX 4080 Super的价格将下降200美元，降至999美元。

这些价格突显了提供的重大升级。例如，RTX 4070 Super拥有21%的CUDA核心增加，理论上应该实现21%的价值改进（性能与价格的比值）。RTX 4070 Ti Super具有10%的CUDA核心增加和额外的4GB VRAM，提供了一个难以量化的独特价值主张。

虽然RTX 4080 Super的CUDA核心只增加了5%，但200美元的折扣使其成为一个吸引人的选择。然而，值得注意的是，原始的RTX 4080的建议零售价比AMD旗舰Radeon RX 7900 XTX要高。两款显卡的零售价下降后，将RTX 4080 Super定价为999美元在纸面上看并不突破。

总而言之，虽然RTX 40 Super系列展示了令人兴奋的改进，特别是在更便宜的型号上，但它们在实际应用场景中的性能如何尚待观察。为了在市场上保持竞争力，AMD可能需要重新评估其竞争对手显卡的定价。… Read the rest

摘要：由于流感、COVID-19和精神症状日益增多，急诊科持续面临压力，导致患者等待时间变得煎熬。然而，整合人工智能（AI）有可能改革急诊运作，并消除长时间等待。AI已经在简化医院流程方面发挥作用，如计费和医疗笔记，显著减少临床医生的文档时间。通过实时数字化与临床医患交流并提取数据，AI可以生成无缝转移到电子健康记录的医疗笔记。这节省了医生每天多达三个小时的时间，使护理团队在高峰时间内减少了平均等待时间，并提供更及时的干预。AI处理信息的高速度还可以通过组织和分析大量医疗数据，确保个性化且富有同理心的患者体验。虽然在急诊科等急救治疗环境中实施AI解决方案存在挑战，但部分最大规模的医疗系统已经在使用。最终的目标是将AI整合到急诊运作中，以优先考虑以患者为中心的效率，并消除不必要的延误。尽管预计会有抵制改变的现象，但AI在医疗保健领域的好处，如应对倦怠和优化资源，是非常显著的。未来的发展充满了希望，AI与人类专业技能共同努力，确保在急诊室中实现最佳患者护理，并消除等候时间。… Read the rest

自然语言处理和机器学习正在革新心脏病学领域，为疾病检测和患者护理提供了新的可能性。这些技术的结合使临床医生能够利用非结构化数据，准确预测心脏病，并为治疗战略提供信息，从而最终改善患者的结果。

NLP正在产生重大影响的一个领域是心力衰竭的识别。一项最近的研究探索了使用NLP技术分析医院记录并检测心力衰竭病例的方法。研究结果显示，其中有极高比例的左室射血分数（LVEF）≥50%的个体被临床医生诊断为心力衰竭伴保留射血分数（HFpEF），这表明需要更好的检测方法。这些结果突显了NLP在改善心力衰竭诊断和患者护理方面的潜力。

机器学习算法在预测心力衰竭患者的关键事件方面也起着至关重要的作用。一项研究引入了一个名为CLANet的深度神经网络预测模型，该模型表现出比传统方法提高了2-10%的准确性。通过利用历史的电子健康记录（EHR），机器学习算法有助于评估关键事件的风险，为临床医生提供有价值的洞察，并提高患者护理的水平。

在缺血性心脏病的背景下，机器学习算法为准确诊断提供了一个强大的工具。每年有数百万人因心脏疾病而死亡，对及时和精确的诊断的需求迫在眉睫。机器学习算法可以帮助解读复杂的患者数据并实施最佳的预测模型，从而改善护理质量。通过机器学习算法对缺血性心脏病的早期检测可以显著影响患者的结果，预防具有生命威胁的事件的发生。

此外，机器学习（ML）和深度学习（DL）技术在预测心脏卒中方面的应用展示了它们改革医疗服务的潜力。使用卒中预测数据集开发的ML模型已经取得了令人印象深刻的准确率，帮助医疗保健从业者预测心脏卒中。全面了解这些模型的能力使临床医生能够做出明智的决策，提高医疗服务的质量。

随着心脏病学的不断发展，NLP和机器学习的整合定将在患者护理和健康结果方面发挥关键作用。这些技术解锁了利用非结构化数据、准确预测疾病和优化治疗策略的潜力。随着不断的进展，我们正在进入一个优先重视早期检测、精确诊断和最终改善患者结果的心脏病学护理的新时代。… Read the rest

三星正在为备受期待的Galaxy Unpacked活动做准备，该活动将于1月17日举行，主题为“Galaxy AI is Coming（智能AI即将到来）”。为了制造更大的悬念，该公司在其官方网站的预定页面上发布了两个新的预告片，展示了即将推出的Galaxy S24系列的潜在功能。

第一个预告片展示了三个镜头，预计来自Galaxy S24智能手机，每个镜头都提供不同的变焦级别。视频中出现了一个热气球，暗示了新系列可能搭载令人印象深刻的变焦能力。在第二个视频片段中，一个女孩在街上用手指捏合的动作放大了一个玩具熊，导致尺寸突然增大。这表明三星打算将先进的变焦功能整合到Galaxy S24系列中。

新的智能手机不仅将专注于相机增强功能，还将具备其他令人惊叹的AI驱动功能。三星已经在其Galaxy设备中实现了基于AI的功能，特别是相机方面。然而，即将推出的GalaxyAI有望进一步提升。

我们可以期待改进的一个领域是三星Notes应用程序。生成式AI功能将使该应用程序能够总结整个笔记，而AI填充功能将增强编辑后的图像。此外，通过GalaxyAI的帮助，物体擦除功能将得到显着改进。

此外，语音记录功能将提供更强大的语音转文字支持，使录音转录更加容易。还将提供在录音中给最多10个人添加标签的选项，方便会议或采访使用。

随着三星准备发布Galaxy S24系列，很明显该公司正在强调基于AI的相机功能和增强功能。对于Galaxy智能手机的未来，人们的期待日益增长，粉丝们迫不及待地想要体验GalaxyAI的强大力量。… Read the rest

机器学习是一个迅速发展的领域，需要不断学习以跟上最新的进展。当我们步入2024年，保持信息和加深对这项变革性技术的理解十分重要。以下是十本必读的书籍，帮助你揭示机器学习的威力：

1. “机器学习之道”作者：安德鲁·亨特和大卫·托马斯：该书全面介绍了机器学习的概念和技术。它涵盖了机器学习算法的理论和实际应用。

2. “机器学习入门”作者：约翰·保罗·穆勒和卢卡·马萨隆：如果你对机器学习还不熟悉，这本书是一个很好的起点。它以初学者友好的方式解释复杂概念，并提供实际示例以帮助你入门。

3. “机器学习：概率视角”作者：凯文·P·墨菲：该书详细探讨了概率模型及其在机器学习中的作用。它涵盖了贝叶斯网络、隐马尔可夫模型和其他重要主题。

4. “Python机器学习”作者：塞巴斯蒂安·拉什卡和瓦希德·米尔加里利：这本书适合Python爱好者，提供了使用Python库（如scikit-learn和TensorFlow）实现各种机器学习算法的实用指南。

5. “深度强化学习”作者：Pieter Abbeel和John Schulman：如果你对深度学习和强化学习的交叉领域感兴趣，这本书是必读之选。它涵盖了策略梯度和值函数等高级主题。

6. “机器学习工程”作者：塞缪尔·克鲁尼伯格和艾米·安鲁：这本书侧重于机器学习的工程方面，如数据流水线、模型部署和监测。对于任何参与构建和维护机器学习系统的人来说，这是一本有价值的资源。

7. “百页机器学习书”作者：Andriy Burkov：在这本简洁但信息丰富的书中，Burkov涵盖了机器学习的基础知识，使其对初学者和专业人士都易于理解。它是一本方便的参考指南。

8. “机器学习渴望”作者：Andrew Ng：由著名的Andrew Ng撰写，这本书从战略的视角提供了关于机器学习项目的观点。它解决了常见的挑战，并提供了成功的实用建议。

9. “可解释的机器学习”作者：Christoph Molnar：了解机器学习模型如何做出决策对于它们的实际应用至关重要。这本书探讨了解释和解释机器学习模型的技术，促进透明度和问责制。

10. “机器学习：新的人工智能”作者：Ethem Alpaydin：这本书概述了机器学习及其对人工智能的影响。它涵盖了机器学习的理论基础和实际应用。

结论：扩展你对机器学习的知识

随着机器学习的不断发展，跟上最新的进展和技术是必不可少的。这十本书将帮助你加深理解，探索机器学习的广阔潜力。无论你是初学者还是经验丰富的从业者，这些资源将使你能够自信且熟练地驾驭机器学习的世界。… Read the rest