Canada Embraces AI Revolution with Unprecedented Investments

Canada Launches Initiatives to Boost Artificial Intelligence Sector

加拿大正在全力推动人工智能(AI)领域的发展,通过设立新基金和成立AI安全研究所来提升该领域的实力。加拿大总理贾斯汀·特鲁多在即将到来的预算公布前陆续发布一系列支出公告,政府如今公布了一揽子价值24亿加币(18亿美元)的措施,以支持人工智能相关领域。

此次计划的核心部分是20亿加币,将用于提升计算能力和技术基础设施。这项投资旨在加快AI研究人员、初创企业和行业内其他公司的工作进程。此外,专门的资金也将被拨款以推动在农业和医疗保健等关键行业中采用AI技术。

这些措施的目的在于挖掘AI的全部潜力,创造就业机会、提高生产力,并带动加拿大经济的增长,尤其是针对年轻一代。特鲁多总理强调了这项计划的重要性,表示这将为加拿大人创造获得高薪工作的机会。

加拿大创新委员会主席本杰明·伯根表示,公司如何获取政府提供的计算能力和基础设施仍需要进一步明确。他认为,如果这项计划使加拿大公司能够在全球市场竞争,将标志着迈出一大步向前的积极进展。

这一宣布是在蒙特利尔进行的,蒙特利尔是加拿大著名的人工智能中心之一。该城市在基础研究方面拥有专业知识,其中著名AI研究人员约书亚·本吉奥就在其中。本吉奥强调了许多研究人员对AI发展方向的担忧,并赞扬了建立加拿大人工智能安全研究所的计划,该研究所预算为5000万加币。他指出,这将使加拿大站在历史正确的一边。

尽管取得这些进展,加拿大尚未实施人工智能监管立法。《人工智能和数据法案》于2022年推出,但仍在议会议员们的考虑之中。然而,去年,政府报道加拿大有超过14万名活跃的AI专业人员,反映了该国对这一领域日益增长的兴趣。仅在2022年,与AI相关的企业活动就占加拿大全部风险投资活动的近30%,达到了约86亿加币。

工业部长弗朗索瓦-菲利普·香槟今年早些时候宣布,政府将很快要求在人工智能和量子计算等关键技术领域投资的非加拿大公司提前通知政府。这一措施的目的是让政府评估此类投资可能涉及的国家安全影响,并监控中国资金流入加拿大实体的意图。

财政部长克里斯蒂亚·弗里兰定于4月16日发布2024-25财年预算计划。然而,政府已经开始通过一系列活动发布预算的详细内容。

来源:

彭博社

常见问题

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深度学习与AI技术推动科技巨头发展

Controversial Methods and High Data Demands Drive Tech Giants’ AI Development

随着OpenAI、Google和Meta等主要科技公司竞相开发先进的人工智能(AI)模型,对大量数据的需求不断增长,这些公司一直在追求获取大量数据的非常规且有时具有争议的方法。AI技术的进步推动了对高质量数据量的需求激增,促使这些公司探索数据获取的新途径。

根据最近的一份报告,OpenAI利用了超过一百万小时的YouTube视频来训练其强大的语言模型GPT-4。OpenAI并没有直接使用视频,而是使用了一种名为Whisper的语音识别工具来转录内容,生成新的对话文本。尽管这种方法引起了有关符合YouTube政策的担忧,因为平台限制独立应用使用其视频,但OpenAI通过转录内容找到了一种变通方法。

同样,Google和Meta,即Facebook和Instagram的母公司,也被发现使用有争议的数据来源。报告指出,Google一直在为AI训练转录YouTube视频,可能侵犯版权法,并甚至修改了其服务条款以访问更多用户生成的内容。Meta已经探索了收购Simon & Schuster以获得一个庞大的图书馆的可能性,并考虑使用受版权保护的互联网数据,尽管存在道德和法律问题。

数据量与AI性能

AI模型的有效性,特别是在生成类似人类文本、图像、声音和视频方面,严重依赖于它们接受训练时的数据量。在AI行业中对高质量数据的贪婪需求引起了人们担忧,认为科技公司可能会在2026年早期耗尽互联网数据。这凸显了数据获取在推动AI能力边界方面的关键作用。

公司的回应

OpenAI回应了这些担忧,表示每个AI模型都是在独特的数据集上进行训练的,强调了在研究中保持竞争力的必要性。另一方面,Google承认了他们使用一些YouTube内容来训练其AI模型,但澄清他们是在与内容创作者达成协议的情况下这么做的。他们进一步澄清称,来自办公应用的数据并未在实验性项目之外使用。Meta强调其承诺通过利用数十亿张公开分享的图像和视频将AI整合到其服务中。

常见问题解答

1. 为什么像OpenAI和Google这样的科技公司需要大量数据来训练他们的AI模型?

科技公司依赖大量数据来训练AI模型,因为这些模型的性能和准确性随着它们接受训练的数据量的增加而大幅提高。更多的数据使AI模型能够学习模式,进行预测,并生成更真实和类人的输出。

2. 这些科技巨头在数据获取方面存在哪些争议?

争议产生在科技公司未经明确同意或可能违反版权法使用来自YouTube等来源的数据时。这些做法引发了有关道德影响以及对用户隐私和知识产权的影响方面的担忧。

3. 科技公司如何解决这些问题?

OpenAI声称他们的每个AI模型都是在独特的数据集上进行训练的,以保持竞争力。Google声称已与内容创作者就使用YouTube内容达成协议,并强调除了实验性项目外,办公应用程序中的数据并未被利用。Meta专注于利用公开分享的图像和视频,并承认在访问受版权保护数据时存在法律和道德的考虑。

参考来源:
– 纽约时报: [URL]
– 华尔街日报: [URL]… Read the rest

探索人工智能的未来:创造新的视角

The Future of Artificial Intelligence: Navigating a Complex Landscape

人工智能(AI)的未来正在逐渐展现,随着其快速增长,联邦领导者们终于开始采取行动,以应对这项变革性技术的潜在威胁并利用其优势。由Ted Lieu众议员和Jay Obernolte众议员共同担任主席的一个跨党派任务小组已成立,旨在建立防护措施并为AI制定监管框架。凭借他们在计算机科学和人工智能方面的专业知识,Lieu和Obernolte领导着一个由两党代表组成的22人团队,旨在确保美国保持在人工智能领域的全球领先地位,同时减轻选举干扰、武器操纵和知识产权盗窃等风险。

定义AI及其影响

人工智能指的是开发可以执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。这些系统分析大量数据,从模式中学习,并自主做出决策或采取行动。AI的潜力是广泛的,可应用于医疗、金融、交通运输和国家安全等各个领域。然而,其快速发展也引发了关于这一强大技术的意外后果和滥用的担忧。

监管框架的紧迫性

该任务小组的首要目标是在今年年底前制定AI的详细监管框架计划。该框架将指导未来在2025年1月召开的第119届国会的立法。然而,Obernolte强调了立即解决AI问题的重要性,并计划在本届国会期间提出法案。已经提出了200多项与AI相关的法案,挑战在于找到在解决这些问题并确保具有长期投资AI的持久立法之间取得平衡。

解决问题和优先事项

任务小组成员已经确定了AI监管的几个关键优先事项。一个主要关注是AI在选举中的潜在干扰,这表现为由AI生成的模拟政治候选人的Robocall。保护民主并确保选民不会被假消息误导是至关重要的。另一个关注点是外国行为者的影响,尤其是中国,他们可能利用AI进行间谍活动和知识产权盗窃。在促进美国创新和保护国家利益之间取得平衡至关重要。

另一个重点是AI在武器系统中的作用。像Lieu这样的代表们强调防止AI在没有人类监督的情况下自主发射核武器的必要性。在这一领域的监管对于维护控制并防止意外后果至关重要。

探索复杂的领域

任务小组认识到,应对AI的多方面影响需要全面的立法。然而,单一的广泛法案不太可能覆盖AI的所有方面。相反,需要多年的迭代过程,每年制定针对特定方面的不同法案。任务小组的跨党派性质被视为一种力量,因为这确保了一种合作的方式,并为实施其建议提供了两党支持。

### 常见问题解答

**问:什么是人工智能(AI)?**
答:AI指的是可以执行需要人类智能的任务的计算机系统。这些系统可以分析数据,从模式中学习,并自主做出决策或采取行动。

**问:AI小组的目的是什么?**
答:AI小组旨在为AI制定监管框架,解决潜在威胁并促进AI的负责任使用。它还旨在维护美国在该领域的领先地位。

**问:有关AI存在哪些问题?**
答:存在的问题包括AI可能干扰选举、武器操纵、知识产权盗窃以及外国行为者的影响。需要法规来减轻这些风险。

**问:AI小组将如何处理AI立法?**
答:该小组认识到处理AI需要一种分阶段的方法,通过专门的法案专注于技术不同方面。它的跨党派构成确保了合作和支持实施的实现。

随着AI行业的持续发展,它有机会塑造美国的AI监管未来。通过探索AI的复杂领域,任务小组有机会在创新、保护和负责任治理之间取得合适的平衡。

### 行业概述

最近几年,人工智能行业取得了显著增长,得益于技术进步和各个领域对自动化和数据分析需求的增加。根据Grand View Research的一份报告显示,全球人工智能市场规模预计将在2027年达到7337亿美元,2020年至2027年的复合年增长率为42.2%。该行业涵盖了一系列人工智能技术,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。

市场预测

由于其广泛的应用,人工智能市场预计将继续扩大。在医疗保健领域,AI系统可以帮助诊断疾病、个性化治疗和分析医学影像。金融领域受益于AI算法,增强了欺诈检测、风险评估和投资策略。交通和物流公司利用AI优化路线规划、车队管理和供应链运营。此外,国家安全部门依赖AI进行情报收集、威胁检测和网络安全防护。

市场预测显示,各行业的AI都存在巨大的增长机会。特别是医疗保健领域将大量采用AI技术,推动了对高效患者护理和医学研究的需求。此外,在自动驾驶车辆和智能城市倡议中整合AI预计将促进交通领域市场的扩张。

行业挑战和问题

尽管AI带来了许多好处,但也带来了需要解决的担忧和挑战。一个紧迫问题是AI的道德使用,特别是涉及隐私、偏见和透明度的问题。由于AI系统基于大量数据做出决策,确保公平和问责变得至关重要。另一个挑战是由自动化造成的潜在工作岗位替代问题。虽然AI可以提高生产率和效率,但也可能导致某些工作岗位的替代,这要求进行员工再培训和转岗培训。

此外,与AI系统相关的网络安全风险构成重大关注。恶意行为者可以利用AI算法的漏洞,导致数据泄露、虚假信息以及其他形式的网络犯罪。解决这些挑战将需要强大的网络安全措施和对AI系统的持续监控。

**相关链接**

[Grand View Research](https://www.grandviewresearch.com/):提供各种行业深入分析和预测的市场研究和咨询公司。… Read the rest

新技术如何改变荷兰的职场?

New Technology Revolutionizing Job Market in the Netherlands

随着技术的指数级发展,人工智能对职场的影响一直是一个备受关注和担忧的话题。人工智能(AI)这种颠覆性技术有潜力优化流程、提高效率,然而,在荷兰有将近40%的人口普遍认为AI最终会导致失业。然而,最近的一项研究揭示,与普遍观念相反,仅有1%的人认为自己会因AI而失业。

人工智能指的是在机器中模拟人类智能的技术,这些机器经过编程能够像人类一样思考和学习。它包括各种技术,如机器学习、自然语言处理和计算机视觉。

随着AI的增长,职场发生了重大变化。虽然一些工作可能会因自动化而变得多余,但也出现了新的机会。AI技术在各个行业的融合创造了对机器学习、数据分析和AI开发专业人员的需求。

与失业担忧相反,研究表明,AI更可能是增强人类能力、转变工作角色,而非完全取代它们。随着AI接管重复和枯燥的任务,员工有机会专注于工作的更复杂和创造性方面。这可能会提高工作满意度和工作生产率。

**常见问题:**

Q: AI会完全取代人类工作吗?
A: 不会,AI更可能增强人类能力、转变工作角色,而非完全取代它们。它接管重复和枯燥的任务,让员工专注于工作的更复杂和创造性方面。

Q: AI带来了哪些机会?
A: AI技术融入各个行业,创造了对机器学习、数据分析和AI开发专业人员的需求。随着AI技术的不断进步,新的工作角色不断涌现。

综上所述,虽然对于AI导致失业的担忧普遍存在,但识别其为职场带来的机会和转变至关重要。AI有潜力提升生产力和工作满意度,而非取代人类工作者。随着技术的不断发展,人们需要调整自己的技能,接受变化,确保在职场上保持相关性。

**资料来源:**
– [NL Times](https://www.nltimes.nl)
– [Business Wire – 人工智能市场预测](https://www.businesswire.com)… Read the rest

Exploring the Future of Artificial Intelligence with Rep. Jay Obernolte

Rep. Jay Obernolte: From Programmer to AI Policy Leader

人工智能(AI)行业正在经历爆炸性增长,预计将对各个行业产生重大影响。根据市场预测,全球人工智能市场预计将在2025年达到1906.1亿美元的价值,2018年至2025年的复合年增长率(CAGR)为36.62%。

与人工智能行业相关的一个关键问题是需要制定规定,以减轻潜在的伤害,同时促进创新。正如议员杰伊·奥伯诺特(Jay Obernolte)所强调的,规定是确保人工智能技术得到负责任开发和部署的必要条件。然而,保持平衡至关重要,以避免过度的规定会抑制创新和企业家精神。

欧盟对人工智能规定的方法受到批评。一些人认为欧盟的规定没有有效保护免受潜在伤害,过度限制了人工智能的发展。奥伯诺特议员认为欧洲是一个反面教材,并主张更加平衡的人工智能规制方法。

人工智能的未来充满希望和挑战。正如奥伯诺特议员所指出的,人工智能对社会的影响预计将超过互联网。然而,有必要制定规定,以解决与人工智能技术相关的道德、隐私和安全问题。负责任的人工智能开发和部署对于确保社会福祉,同时利用人工智能的积极益处至关重要。

要了解人工智能行业及相关政策的最新发展,请建议查阅IBM Watson或Microsoft AI等知名来源。这些网站提供了关于人工智能技术及其在各个领域应用方面的见解、研究和资源。

常见问题

奥伯诺特议员的背景是什么?
奥伯诺特在加州理工学院学习工程和应用科学,并在加州大学洛杉矶分校获得了人工智能硕士学位。他还创立了一家软件公司FarSight Studios,开发各种平台的视频游戏。
奥伯诺特在国会中扮演什么角色?
奥伯诺特在国会代表覆盖圣贝纳迪诺、洛杉矶和克恩县的选区。他是人工智能政策的领导者,担任人工智能工作组成员。
为什么奥伯诺特主张制定人工智能法规?
奥伯诺特认为,法规是为了减轻人工智能对社会和选民可能造成的潜在伤害所必需的。然而,他强调寻求平衡的重要性,既能促进创新,也能获得人工智能的积极益处。
奥伯诺特对欧洲人工智能法规持什么看法?
奥伯诺特批评欧盟在人工智能规定上的方法,认为其抑制了创新,而没有有效地保护免受潜在伤害。他主张对人工智能规制采取更加平衡和负责任的方法。
奥伯诺特对人工智能的未来有什么愿景?
奥伯诺特认为,人工智能对世界的影响将会超过互联网。他希望塑造一个未来,在此过程中,能够充分利用人工智能的益处,同时确保社会的福祉。他强调了对负责任规定的需要,类比互联网的诞生和当前人工智能的状态,强调了负责任规定的必要性。

[观看视频](https://www.youtube.com/embed/VzVimyQQlJs)… Read the rest

Unlocking the Potential: A Fresh Perspective on AI Investment in Canada

Canada’s Vision: A Thriving AI Ecosystem

随着加拿大政府宣布将在即将到来的2024财政预算中大额投资24亿美元用于人工智能(AI)领域,加拿大着眼于AI潜力的举措显得大胆且引人瞩目。这一举措旨在推动AI行业的就业增长,增强研究力量,并推动经济生产力。

为了确保拨款资金的有效利用,这一投资将分成几个部分,针对AI生态系统的不同方面采取不同的措施。其中,20亿美元将用于支持加拿大的AI研究人员、初创企业和行业扩张。此举包括成立AI交通通行基金,为行业内的研究人员提供即时支持。

此外,地区发展机构将投入2亿美元用于将新的AI技术融入农业、医疗保健、清洁技术和制造业等关键领域。这一投资将推动这些领域的创新,提高效率。

为了支持中小型企业,1亿美元将投资于AI资产计划,旨在帮助它们进行研究,开发产品,并测试基于AI的解决方案。这将鼓励这些企业的增长和竞争力。

考虑到技能熟练工作人员的重要性,5千万美元将拨款给行业劳动力解决方案计划,以满足AI相关行业对人才的需求。此投资将确保加拿大拥有一个能够支持AI行业增长的人才库。

此外,政府将拨款5000万美元用于成立AI安全研究所。该研究所的重点将是负责任和安全的AI技术的开发和部署。这一投资凸显了加拿大致力于道德AI实践和确保公民安全的承诺。

最后,510万美元将用于加强和执行人工智能和数据法案。该立法旨在规范加拿大AI的负责和安全使用,强调AI发展的道德方向。

加拿大在AI投资方面展示了它成为全球AI发展和应用领导者的承诺。通过支持研究、创新和行业扩张,加拿大正在将自己定位在AI革命的前沿。

##FAQs

###什么是人工智能(AI)?
人工智能(AI)指的是在机器上模拟人类智能的技术,旨在让机器能够学习、解决问题和做出决策等认知功能。

###人工智能的投资将如何造益于加拿大?
人工智能的投资预计将推动加拿大AI领域的就业增长,提供经济刺激,并增强研究和商业生产力。它旨在创造高薪工作,特别是为年轻加拿大人提供机会,同时增强整体经济。

###哪些领域将获得用于整合新技术的资金?
这些资金将支持农业、医疗保健、清洁技术和制造业等部门将新的人工智能技术整合到其中。这些部门将因AI技术的进步而受益,从而提高效率和创新。

###什么是AI安全研究所?
AI安全研究所将专注于AI的安全开发和部署,这个由5千万美元资助的机构的主要目标是确保AI技术在负责任和道德的框架下开发和使用,优先考虑加拿大公民的安全和福祉。

###什么是人工智能和数据法案?
人工智能和数据法案是旨在指导AI在加拿大道德和安全使用的立法提案。拨款510万美元用于加强和执行这项法案,强调AI发展的负责和积极方向,以确保加拿大公民的安全。

##行业及市场预测现状
除了文章中提供的信息外,了解人工智能(AI)行业的现状和市场预测也很重要。全球AI市场预计到2025年将达到1,906.1亿美元,在预测期内以36.62%的复合年增长率增长。这表明AI行业为企业和投资者带来了巨大的机会。

由于加拿大拥有丰富的人才储备、强大的研究机构和支持性政府政策,该国已经处于充分利用AI潜力的有利位置。加拿大拥有一个繁荣的AI生态系统,拥有几个著名的AI研究中心和初创企业孵化器。

加拿大政府对AI投资24亿美元预计将进一步推动该行业的增长和创新。这一投资将支持研究和开发,扩大AI产业,并促进学术界与工业界的合作。

AI行业面临的挑战之一是AI技术的道德和负责任使用。随着AI在各个领域的普及,有必要制定指导方针和法规,以确保AI系统的安全和道德发展和部署。

为解决这一问题,加拿大政府提出了人工智能和数据法案。这项立法旨在指导AI在加拿大的道德和安全使用,并保护个人的权利和利益。为了加强和执行这项法案,拨款510万美元凸显了政府对负责任AI发展的承诺。

总的来说,AI的投资以及政府对这一行业的关注将对加拿大的经济、就业增长和创新产生积极影响。通过利用AI技术,加拿大可以提高生产力、推动可持续发展,并保持其作为全球AI研究和应用领域的领导者的地位。

有关政府在创新、科学和经济发展方面的倡议和政策的更多信息,请访问加拿大政府 – 创新、科学和经济发展部的网站。… Read the rest

新兴AI行业助力加拿大经济腾飞

Canada Takes Bold Steps to Fuel AI Sector Growth

加拿大的人工智能行业不仅正在经历巨大增长,而且正在成为该国经济的主要推动力。截至2022年,加拿大拥有超过14万名活跃的人工智能专业人士,而与AI相关的创业项目占到了当年所有风险投资活动的近30%,这使加拿大在全球AI市场中确立了突出的地位。

近年来,加拿大政府一直在采取措施进一步支持AI行业并最大限度挖掘其潜力。特鲁多总理宣布了一揽子措施,总额为24亿加元(18亿美元),用于支持AI的发展和应用。其中,20亿加元的投资用于提升计算能力和技术基础设施,为AI研究人员、初创企业以及行业内其他公司加速研发工作提供必要资源。

此外,政府还拨款促进AI在诸如农业和医疗保健等关键领域的采纳。这一战略性举措旨在推动生产率和经济增长,同时为年轻一代创造就业机会。特鲁多总理强调了这一倡议的重要性,突出其潜力为加拿大人提供高薪工作的机会。

然而,仍有一些方面需要进一步澄清和开发。加拿大创新理事会主席本杰明·伯根(Benjamin Bergen)表示,公司如何获得政府提供的计算能力和基础设施仍需明确。确保加拿大公司在全球市场上的可及性和竞争力被视为该行业的积极步骤。

另一个显著发展是加拿大人工智能安全研究所的建立,该所的预算为5000万加元。该机构在解决有关AI发展方向的担忧方面发挥着关键作用。著名AI研究人员Yoshua Bengio赞扬了该机构的建立,称其使加拿大在负责任的AI发展方面站在了历史的正确一边。

尽管取得了这些进展,加拿大尚未制定专门用于监管AI的立法。2022年颁布的《人工智能和数据法案》表明政府认识到了这一领域监管的必要性。但该法案仍在议会成员审议之中。

展望未来,预计加拿大的AI行业将继续保持增长势头。政府在计算能力、技术基础设施和关键行业中采用AI方面的投资将推动创新,促进经济增长。凭借坚实的基础和持续的举措,加拿大有望成为全球AI行业的领军者。

常见问题解答

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AI Chatbot Security: Ensuring Data Protection in the Digital Age

Chatbot Security Testing Reveals Vulnerabilities in AI Models

最近,安全研究人员进行了一项实验,评估了流行的AI聊天机器人模型的安全性,以及它们对越狱的敏感性。在测试的工具中,由埃隆·马斯克(Elon Musk)的x.AI开发的聊天机器人Grok表现出最高的脆弱性。

为了测试聊天机器人模型的安全性,研究人员采用了三类攻击方法。首先是语言技巧和心理提示,旨在操纵聊天机器人的行为。第二类利用编程逻辑操纵策略,利用聊天机器人对编程语言和算法的理解。第三种方法利用对抗性AI方法来针对聊天机器人的语言处理和解释。尽管所有聊天机器人都成功检测并阻止了对抗性AI攻击,但一些聊天机器人更容易受到语言操纵和编程逻辑的利用。

根据它们的安全措施强度,研究人员对聊天机器人模型进行了排名。Meta LLAMA首次脱颖而出,成为所有测试过的聊天机器人中最安全的模型,其次是Claude、Gemini和GPT-4。Grok和Mistral AI的专有模型“Mistral Large”排名最不安全。

本研究强调开源解决方案和适当实施以增强AI安全性的重要性。开源模型提供了更多的保护变量,但理解和实施有效的协议仍然至关重要。与聊天机器人开发者合作,以改进AI安全协议至关重要,研究人员表达了合作的意愿。然而,为防止滥用,研究人员没有透露具体的技术细节。

研究还揭示了各种论坛的存在,其中出售了被越狱的聊天机器人模型,用于制作欺诈电子邮件、生成仇恨言论和进行非法活动等恶意用途。这凸显了与受损的聊天机器人互动相关的潜在风险。

随着社会越来越多地依赖于由AI提供动力的解决方案,保护聊天机器人的互动变得至关重要。如果聊天机器人用于自动决策流程并连接到电子助手或金融应用程序,那么受损聊天机器人带来的潜在后果可能包括对敏感用户信息的未经授权访问和控制。

要了解AI行业的最新发展,请参考[Adversa AI](https://adversa.ai/)和[Decrypt](https://decrypt.co/)等来源。这些来源提供了有关AI行业、聊天机器人技术及其安全性的宝贵见解、新闻和分析。

有关常见问题的答案:

**什么是AI模型中的越狱?**
在这个语境中,越狱指的是绕过软件开发人员实施的安全限制和道德准则。

**研究人员如何测试聊天机器人模型的安全性?**
研究人员采用语言操纵、编程逻辑操纵和对抗性AI方法来测试聊天机器人的脆弱性。

**哪个聊天机器人模型被排名为最安全?**
在所有测试的聊天机器人中,Meta LLAMA被评为最安全的模型。

**妥协的聊天机器人互动可能带来什么潜在风险?**
如果聊天机器人用于自动决策流程并连接到电子助手或金融应用程序,黑客可以获取控制权并执行恶意操作,例如代表被黑客用户发送电子邮件或进行未经授权的金融交易。… Read the rest

Exploring the Future of AI in Legal Systems

The Impacts of AI in the American Legal System: Ensuring Transparency and Fairness

人工智能(AI)已经在美国法律系统中的刑事调查中进行了革命性的变革,显著提升了警察和检察官的运作方式。全球法律AI市场预计到2027年将达到379亿美元的价值,年复合增长率为37.8%。这一增长主要受到采用AI驱动工具进行法律研究、合同分析和案件管理的日益增加的影响(资料来源:大观研究)。

然而,关于AI使用缺乏透明性的问题对被告构成了挑战。通常情况下,AI干预的发生都是在没有他们知情或审核的情况下,造成了信息鸿沟,可能对他们的案件造成不利影响。被告发现很难挑战用于对抗他们的AI工具并充分理解这些工具使用的影响。

加利福尼亚大学伯克利分校的法律教授丽贝卡·韦克斯勒(Rebecca Wexler)强调了AI在法律系统内部实施的不透明性引起的关注。法官和辩护律师通常缺乏关于AI工具利用的基本信息,造成知识的不平衡,使被告处于劣势。

AI和机器学习已经成为刑事司法的各个方面的不可或缺部分,包括面部识别、DNA分析和犯罪预测。然而,许多这些AI工具都被严密保守为商业机密,阻碍了公众监督,助长了通常所说的“黑盒”效应。缺乏关于AI工具使用和披露的明确指导方针进一步加剧了这些挑战。

一个显著的关注领域是面部识别AI技术存在的固有偏见。多项研究已经表明,面部识别工具经常由于训练主要针对白种人面孔,而频繁误识别有色人种。这引发了有关刑事司法系统内公平性和准确性的令人担忧的问题,因为这些偏见可能产生严重后果。

为了认识到变革的必要性,加州民主党众议员马克·塔卡诺(Mark Takano)提出了旨在增加刑事司法系统内测试和透明度的立法。该提议旨在解决使用缺乏问责制的黑盒技术所引发的问题,并旨在促进更广泛意识和监督。

AI技术中的不透明性对被告在捍卫自己权利、确保公平审判方面提出了根本性问题。当关键证人和证据被作为商业机密隐瞒时,正义原则就受到了损害。

常见问题解答(FAQ):

什么是人工智能(AI)?
人工智能是指开发出能从经验中学习并模仿人类智能来预测结果的机器。

为什么AI在法律系统中的使用中透明度重要?
透明度确保被告有机会挑战用于对抗他们的AI工具并理解这些工具对他们案件的影响。它还有助于建立问责制,避免潜在的偏见和错误。

面部识别AI存在什么问题?
面部识别AI显示出偏见和高错误率,特别是在处理黑人的图像时。这引发了有关准确识别个体的公平性和准确性的担忧。

已经提出了哪些立法以解决这些问题?
马克·塔卡诺提出了旨在测试和透明刑事司法的立法,旨在解决由缺乏问责机制的黑盒技术所带来的挑战,以及支持AI使用中的问责制的必要性。

来源:
– The Hill(URL: https://thehill.com/policy/technology/545712-how-ai-risks-creating-a-black-box-at-the-heart-of-us-legal-system)… Read the rest

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