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半导体行业正经历着显著的涨势，AMD股票在人工智能（AI）领域的不断增长的乐观情绪推动下取得了显著的涨势。随着行业领导者如Nvidia和AMD从这一趋势中受益，分析师们已经提高了他们的价格目标，预计对搭载人工智能芯片的需求将会大幅增长。

人工智能激发了半导体行业的增长

近年来，半导体行业受到人工智能技术的快速发展推动。Nvidia和AMD等公司一直处于前沿地位，利用日益增长的对搭载人工智能芯片的需求进行资本化。这一涨势已经导致这两家公司的股价大幅上涨。

Nvidia作为人工智能技术的领导者，其股价上涨3%达到了新的高位563.65美元。同样，AMD的股价大幅上涨7.5%，达到了两年来的最高值157.57美元。这种令人印象深刻的增长可以归因于投资者对人工智能行业的信心和信任。

不断上调的价格目标和积极的推荐

分析师对蓬勃发展的人工智能市场作出了积极回应，因此对Nvidia和AMD等公司提出了更高的价格目标和积极的推荐。Nvidia凭借53位分析师的支持，拥有625美元的中值价格目标，并获得了“买入”推荐。同样，AMD在47位专家的分析下，其中值价格目标在一个月内从130美元上调至145美元。这些修订的目标和推荐证明了行业对持续增长的预期和投资者的信心。

推动半导体行业增长的因素

最近半导体行业的涨势可以归因于多种因素的结合。一个重要因素是行业领导者对人工智能技术的承诺。搭载人工智能芯片的技术进步打开了新的可能性，促使数据中心和其他行业增加了对其采用的力度。白宫发布了针对芯片制造的资金援助计划（CHIPS和Science Act of 2022），进一步增强了市场信心，推动股票价格上涨。为满足对人工智能芯片不断增长的需求，Nvidia和AMD都在努力克服供应约束，确保优先发货。

随着半导体行业在人工智能革命的推动下持续蓬勃发展，Nvidia和AMD等公司有望引领潮流。持续技术进步和对搭载人工智能解决方案的不断采用确保了整个行业的光明未来。投资者和交易者正在密切关注AMD股票是否接近关键的阈值，这是半导体行业成功的明显表现。… Read the rest

澳大利亚将推出强制性法规来监管该国人工智能（AI）的发展。工业与科学部部长埃德·休兹（Ed Husic）宣布计划组建专家小组，以考虑限制AI使用和研究的选项。政府正在寻求在利用AI的生产力益处和减少潜在风险（包括虚假信息传播）之间取得平衡。拟议的法规包括低风险应用的自愿安全标准和AI生成内容的水印使用。

政府的决定是基于一项审查，该审查突出了对AI发展的自愿限制不足的问题。在咨询过程中提出的担忧包括AI系统中潜在的不准确性、偏见和缺乏透明度。休兹强调了需要明确定义不能越界的监管措施的必要性。

这些法规的目标是在允许有益的低风险应用增长的同时，管理高风险AI应用所带来的风险。然而，政府尚未详细定义什么是高风险，但休兹暗示，它将涉及任何可能影响人们的安全、工作前景或法律后果的事物。

尽管政府尚未承诺在年底前完成立法，但AI法规的实施将立即开始。澳大利亚旨在在促进技术进步的同时，防范AI可能带来的潜在危害。

澳大利亚此举是全球趋势的一部分，包括欧盟、美国、中国和英国等国家和地区正在启动AI发展的监管努力。这些监管倡议旨在应对AI带来的复杂挑战，同时确保其对社会进步的贡献。… Read the rest

德国远程驾驶初创公司Vay宣布在拉斯维加斯推出其首个商业服务。与自动驾驶车辆不同，Vay的服务依赖于远程人工驾驶员，即“远程驾驶员”，他们将电动短期租车送到客户手中，并在租车期结束后进行收车。目前，该服务仅在内华达大学拉斯维加斯分校和该市的艺术区附近提供。

Vay的首席执行官托马斯·冯·德尔·奥赫表示，公司计划在第一季度拥有一个“两位数”的车队。Vay已经从投资者那里筹集了大约1.1亿美元，其中包括Kinnevik、Coatue和Eurazeo等公司。这家初创公司在欧洲和美国的道路上进行了远程驾驶测试，没有人坐在驾驶座上。

虽然Vay计划逐步引入自动驾驶功能，但它相信人机交互在可预见的未来仍然至关重要。冯·德尔·奥赫构想了一种情景，即车辆配备了远程驾驶能力，从而实现即时远程代客泊车服务。例如，客户可以在外出结束后由远程驾驶员停放车辆。

Vay服务的推出正值自动驾驶汽车开发商面临的挑战期。由于10月份一名旧金山妇女被一辆汽车拖拽致死事故，通用汽车旗下的Cruise部门受到了监管的审查。尽管面临这些挑战，Vay对远程驾驶功能的潜力持乐观态度，并正在与汽车制造商进行磋商，将其纳入各种服务中。

随着自动驾驶领域的发展，Vay独特的方法旨在在人工驾驶员和自动技术之间取得平衡。… Read the rest

中国去年经历了芯片进口量的显著下降，创下了有记录以来最大的跌幅。尽管芯片仍然是中国最重要的进口物品，但根据北京发布的海关数据，芯片进口额的价值下降了15.4%，降至3494亿美元。与2022年相比，进口量也下降了10.8%，这是自2004年以来的首次下降。

中国芯片进口的下降可以归因于几个因素。首先，2023年对芯片的需求疲软，部分原因是西方国家的高利率以及中国自身疲弱的疫后复苏。实际上，根据Gartner的数据，全球芯片收入在该年下降了11.1%，降至5330亿美元。

芯片制造的下滑在存储器领域尤为明显。DRAM的收入下降了38.5%，降至484亿美元，而NAND闪存的收入下降了37.5%，降至362亿美元。智能手机、个人电脑和服务器等存储器细分市场面临着需求疲软，并受到了上半年过剩渠道库存的影响。

有趣的是，英特尔在芯片制造商收入方面重新夺回了首位，超过了三星。这很可能受到存储器供应商表现不佳的影响。Nvidia也取得了显著的增长，收入增长了56.4%，受到GPU和人工智能应用的强劲需求驱动。

中国进口下降也可能归因于美国决定对向中国出口先进芯片实施限制。这一举措据称是为了防止北京军方获取人工智能开发所需的先进计算技术，促使中国芯片制造商寻求与日本合作伙伴建立伙伴关系。中国代表一直在参加集体参观，与日本芯片公司进行网络交流，目的是深化现有关系，寻找新供应商，并应对更新的限制措施。

虽然对技术盗窃和逆向工程的担忧已经引起了关注，但这些努力突显了地缘政治因素对中国芯片产业的影响。作为全球最大的芯片进口国，中国的进口下降凸显了全球芯片市场面临的更广泛挑战。… Read the rest

最近发表在《自然物理学》上的一项研究揭示了神经网络内强连接的形成过程。来自CUNY研究生中心理论科学倡议、耶鲁大学、芝加哥大学和哈佛大学的研究人员，分析了包括果蝇、小鼠和蠕虫在内的多种物种的大脑连接数据集。

研究人员发现，这些网络中的少数神经元之间具有显著更强的连接，相对于其他神经元。这种“重尾巴”连接在大脑功能中发挥着至关重要的作用。以往的研究已经探讨了如何形成这些罕见连接，并且这个过程是否对每个物种具有特异性，还是受到共同潜在原则的指导。

通过先进的显微镜和成像技术，研究人员能够观察这些连接的形成过程。他们基于神经科学中的赫布突触可塑性机制开发了一个数学模型，该机制指出，当神经元同时激活时，它们会相互连接。该模型能够准确描述神经元之间的连线重组，以发展出强连接。

此外，当将神经活动纳入模型时，研究人员观察到另一个重要的特征：聚类。这种聚类现象似乎是多种物种普遍存在的特点，表明神经连接的形成具有共享原则。

这项研究的发现对我们理解大脑功能具有重要意义，并有可能为神经科学的未来研究提供信息。通过识别神经网络中形成强连接的机制，研究人员可以深入了解支配大脑活动的基本原则。进一步探索这些原则可能会推动神经网络建模和脑启发计算等领域的进展。… Read the rest

阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员开发出一项突破性技术，可以复制个人的手写。这项技术利用了转换器模型，一种神经网络类型，可以分析顺序数据中的上下文和含义。只需几段样本材料，网络便可以模仿手写。这种创新的方法已经获得美国专利和商标局的专利。

这项技术的潜在应用广泛。残疾或受伤无法书写的人可以通过自动生成手写文本获益。此外，个体可能更喜欢用外语写笔记，以使其显得真实和符合自己的书写风格。这项技术有潜力帮助伤员再次书写，而无需实际握笔。

穆罕默德·安韦尔（Rao Muhammad Anwer），MBZUAI计算机视觉助理教授，对这一发展的潜在影响表示兴奋。从解读医生的书写到创建个性化广告，可能性广阔。此外，该技术可以生成大量合成数据，以提高AI模型处理手写的能力。

尽管该模型已成功学习和书写英语，并在法语方面取得了一些成功，但复制阿拉伯手写更具挑战性。该书写体的独特特点，尤其是阿拉伯字母在手写形式中的连笔方式，带来了困难。

虽然这项技术的创作者承认它可能被滥用，但他们正在积极开发工具来打击伪造行为。他们强调在部署该技术时需要公众的意识和谨慎，因为手写是个人身份的重要方面。

MBZUAI成立于2020年，在人工智能领域取得了快速进展。通过他们的研究和培训项目，他们旨在推动人类发展的这一关键领域的知识和卓越性。随着技术的不断发展，它无疑将改变各个行业，并开辟新的可能性。… Read the rest

人工智能（AI）正在革新各个行业，改变我们的生活和工作方式。然而，AI技术的崛起也带来了复杂的版权问题。随着AI模型生成文本、图像、视频和音频，人们开始质疑这些模型使用的内容的所有权和使用权。

最近，《纽约时报》对OpenAI和Microsoft提起的诉讼突出了人工智能领域的版权问题。包括作者和艺术家在内的内容创作者也对侵犯版权提出了抱怨。争论的焦点是AI平台在训练其模型时是否应强制执行许可协议或赔偿。

澳大利亚工业与科学部长Ed Husic承认了解决这些版权影响的必要性。他强调使用AI技术的公司应考虑对其劳动力的影响，并将其与自动化对传统制造业和农业部门的影响进行了比较。

虽然Husic没有排除许可协议的可能性，但他指出了确定AI系统使用的版权材料的公平补偿的挑战。他提到了谷歌在90年代末由于宽松的在线法规而获得的早期优势，并质疑类似的情况是否会在今天允许发生。

澳大利亚政府在司法部长Mark Dreyfus的带领下成立了一个参考组，正在探讨关于人工智能方面的版权改革。透明化AI模型、AI对已发表作品的模仿以及对由AI生成的材料可能的版权保护等领域正在考虑之中。

这项临时回应使人们对版权改革的更广泛讨论以及跟上人工智能快速发展的迫切需要有了更多的了解。澳大利亚此前已经采取了一些在线改革措施，例如新闻媒体交易法要求社交媒体平台与新闻机构进行许可协议谈判。

然而，批评人士声称政府的回应缺乏足够的行动，预示着有效管理人工智能的影响可能会延迟。人们对澳大利亚的内容在没有适当补偿或协议的情况下被人工智能滥用的问题提出了担忧。

随着人工智能革命的继续，澳大利亚技术科学学院强调了加强虚假信息法律和对高风险人工智能应用的强制性监管的紧迫性需求。

最终，要在推进人工智能技术的发展和保护版权利益之间找到正确的平衡，需要进一步的合作、研究和深思熟虑的政策制定。重要的是要应对这些挑战，确保一个公平、公正的AI环境，使所有利益相关者受益。… Read the rest

复旦大学NLP实验室、复旦视觉与学习实验室和海康威视公司的研究人员开发出了一种创新技术，可以增强人类反馈的强化学习（RLHF）。通过引入新方法来解决数据集中的错误和模糊偏好，这些研究人员为更准确地捕捉人类意图铺平了道路。

RLHF的一个关键方面是奖励模型，它作为将人类偏好纳入学习过程的主要机制。然而，基于特定数据分布的奖励模型往往难以在这些分布之外进行泛化，从而阻碍了有效的RLHF训练。为了克服这个限制，研究人员提出了通过涉及多个奖励模型的投票机制来衡量偏好强度的方法。这种方法有助于减轻错误和模糊偏好，提高奖励模型的整体泛化能力。

研究还引入了对比学习，增强奖励模型区分选定响应和被拒绝响应的能力。通过改进奖励模型对样本中超出分布的微小差异的识别能力，研究人员能够使用元学习更有效地迭代和优化RLHF过程。

在SFT、Anthropic-RLHF-HH、Reddit TL;DR、Oasst1和PKU-SafeRLHF等数据集上进行的实验证实了所提方法的有效性。这些数据集包括对话、人类偏好数据、摘要和提示，为强大的超出分布泛化做出了贡献。此外，研究人员还证明了去噪方法能够在所有验证集中提供稳定的性能，特别是在应对有害提示时。

在翻译领域探索RLHF的研究显示了有希望的结果，表明了未来研究的潜在方向。进一步研究的一个关键领域是开发一个更强大的奖励模型，因为语言模型中的奖励模型相对较少被探索。研究人员强调了这项研究的实用性，关注洞察和理解对齐，而不是提出创新方法。

总之，RLHF中新方法的发展为将语言模型与人类价值观保持一致开辟了机会。通过解决与奖励模型和错误偏好相关的挑战，这些进展为从人类反馈中更准确、更有效地进行强化学习做出了贡献。… Read the rest

Rad AI，一家领先的医疗技术公司，计划通过与谷歌的合作来革新放射学报告。通过利用谷歌的云计算和人工智能工具，Rad AI旨在提升其平台的能力，提高放射科医生的效率和准确性。

Rad AI的旗舰产品Omni可以自动化放射科医生报告中的印象部分，简化总结和综合结论的过程。这不仅节省了放射科医生的大量时间，还减轻了其工作压力，提高了患者护理质量。此外，该公司还提供Continuity，一个用于协调卫生系统的工具，以及Rad AI Reporting，一个基于人工智能的报告平台，可以显著减少放射科医生所述的字数。

通过此次合作，Rad AI将获得谷歌的一系列云计算和人工智能技术，包括MedLM，这是一套专门为医疗行业应用设计的模型系列。这些工具将进一步增强Rad AI的能力，生成更全面的放射学报告，根据每位放射科医生独特的语言和风格进行定制。

此外，Rad AI还打算通过整合谷歌的领域对齐的gen AI模型，扩展Omni Impressions和Reporting的功能。这一扩展将提高临床准确性，个性化程度，并增进Rad AI产品的性能。

Rad AI平台的影响已经显而易见，它已被美国排名前十的私人放射学实践中的八家采用，并被全美30％的放射学实践和卫生系统使用，每年受益超过5000万患者。与谷歌的合作将加速Rad AI的增长，并将谷歌云确立为其首选提供商。

Rad AI的创始人Jeff Chang是美国历史上最年轻的放射科医生之一，他对此次合作表示了热情的支持，并表示：“这次合作将加强Rad AI在推动放射学报告方面的承诺，并与谷歌通过人工智能驱动技术推进医疗保健的承诺相一致。”

Rad AI与谷歌共同致力于重新定义放射学报告，引领效率、准确性和以患者为中心的护理新时代。通过利用机器学习和人工智能的力量，这一合作有潜力在医疗行业中产生重大影响，以支持放射科医生的重要工作。… Read the rest

在意外的情况下，半导体市场的收入出现了下滑，总额达到了5330亿美元，较上年同期下降了11.1%。然而，在这个具有挑战性的背景下，由于生成式人工智能的爆炸性受欢迎，NVIDIA的半导体业务蓬勃发展。

生成式人工智能是一种创造独特和原创内容的技术，在2023年实现了空前的受欢迎程度。这种需求激增极大地受益于NVIDIA，因为该公司专门销售用于处理生成式人工智能应用程序的服务器AI芯片。

利用这一趋势，NVIDIA的收入从2022年的153.3亿美元飙升至2023年令人瞩目的239.8亿美元。结果，该公司在半导体市场的排名从第12位迅速上升至令人瞩目的第5位。

市场上另一个值得注意的参与者是意法半导体公司（STMicroelectronics），该公司取得了重大进展，上升了三个名次，稳居第八位。由于该公司在汽车领域具有强大的影响力，其收入实现了显著的7.7%增长。

尽管英特尔（Intel）成功重夺市场首位，但其面临着自身的挑战，其收入从2022年的584.3亿美元下降至2023年的486.6亿美元。然而，英特尔取得胜利的主要原因是三星惊人的37.5%收入减少。

嘉纳（Gartner）公司的副总裁分析师Alan Priestley对半导体行业的表现进行了评论，他表示：“虽然2023年半导体行业再次出现周期性，但市场在记忆芯片收入方面遭受了一次历史上最严重的下滑。”他还强调，仅有25家顶级半导体供应商中的9家经历了收入增长，而有10家面临了两位数的下滑。

半导体市场收入下降可以归因于通货膨胀和较高的利率，使得信贷成本更昂贵。然而，如果未来几年降低利率，半导体市场可能会有潜在的增长助力。… Read the rest