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生成型人工智能技术近年来成为讨论的焦点，一些高管预测到2024年员工数量会显著减少。虽然这一前景可能引起就业安全的担忧，但我们有必要探索这种新兴技术的更广泛影响和潜在益处。

让我们不依赖于直接引用，而是深入描述性句子。随着组织继续采用生成型人工智能，就人力资源组成的影响出现了日益乐观的态势。通过自动化重复和乏味的任务，企业可以引导员工关注需要创造力、批判性思维和问题解决能力的更高价值事务。

生成型人工智能展示了在各个行业提高生产力和效率的杰出潜力。借助先进的算法和机器学习能力，由人工智能驱动的系统能够快速处理海量数据，识别模式并生成有意义的见解。这种能力使员工能够基于数据做出决策，推动他们在各自角色中的创新能力。

此外，整合生成型人工智能可以简化关键的组织流程，让企业实现重大的成本节约。通过自动化例行的运营任务，企业能够优化资源配置、减少人为错误，并提高整体运营效率。这些效率最终推动组织在市场上的增长和竞争力。

然而，我们必须认识到这项技术的复杂性及其潜在挑战。人力资源的转型需要谨慎的规划，以及重新培训和提升技能的举措。组织必须投资于培训计划，让员工具备与生成型人工智能系统有效合作所需的技能。这种合作关系促进人类与人工智能之间的共生，最大化二者的潜在益处。

总之，虽然生成型人工智能可能会减少员工数量，引发一些担忧，但我们必须从全面的视角来看待。不断演变的人力资源将倾向于利用人工智能技术，让员工摆脱乏味任务，追求更具战略性和有影响力的事务。通过拥抱生成型人工智能的潜力，组织可以释放新的潜力，创造融合了人类专业知识和技术进步的未来。

常见问题：

1. 什么是生成型人工智能技术？
生成型人工智能技术指的是使用先进的算法和机器学习能力自动化任务、处理数据、识别模式并生成有意义见解的技术。

2. 如何提高生产力的生成型人工智能？
生成型人工智能通过自动化重复和乏味的任务，提高了生产力，使员工能够专注于需要创造力、批判性思维和问题解决能力的更高价值事务。

3. 生成型人工智能有哪些潜在益处？
生成型人工智能的潜在益处包括提高效率、节约成本、数据驱动决策，以及推动组织内部的创新能力。

4. 与生成型人工智能的整合存在哪些挑战？
将生成型人工智能整合到组织中需要进行规划、重新培训和提升技能的举措，以确保员工能够与人工智能系统有效地合作。人力资源转型对于最大化这项技术的益处至关重要。

5. 组织如何准备采用生成型人工智能？
组织可以通过投资培训计划，让员工掌握与人工智能系统有效合作所需的技能，来准备采用生成型人工智能。这种合作关系促进了人类与人工智能之间的共生。

定义：

生成型人工智能：使用先进的算法和机器学习能力自动化任务、处理数据、识别模式并生成有意义见解的技术。

数据驱动决策：基于数据分析和解读来做出决策，而不仅仅依赖直觉或个人判断。

运营效率：组织优化资源配置、减少错误，并简化流程以最大化生产力和产出的能力。

重新培训：学习新的技能或提升现有技能，以适应技术或工作要求的变化。

技能提升：获取新的技能或提高现有技能，以改善工作表现，并为新的角色或职责做准备。

建议了解的相关链接：

– 生成型人工智能：是什么，为什么重要？
– 了解生成型人工智能的明智领导者
– 生成型人工智能与人力资源转型

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JFrog Ltd，一家液体软件公司，通过宣布与Amazon SageMaker的整合，推进了机器学习模型管理的重大进展。这一开创性的合作将使公司能够轻松构建、训练和部署他们的机器学习模型。

此次整合的重点是JFrog的ML模型管理解决方案，现在具备了全新的版本控制能力。通过将模型开发与DevSecOps工作流相结合，JFrog引入了更高的透明度。开发人员、DevOps团队和数据科学家现在可以确保使用正确和安全的模型版本，从而优化性能并降低风险。

JFrog与Amazon SageMaker整合的关键特性之一是将ML开发和数据科学应用中使用的所有构件集中在JFrog Artifactory中。这确保所有组件都安全地保存在一个位置，JFrog的客户和用户可以轻松访问。

JFrog的全球渠道和联盟高级副总裁Kelly Hartman强调了这次合作的重要性，他说：“Artifactory和Amazon SageMaker的结合创造了一个真实的单一来源，将DevSecOps最佳实践引入云中的ML模型开发，提供了灵活性、速度、安全性和放心感，开启了MLSecOps的新领域。”

为了教育组织如何将模型使用和开发与安全软件供应链流程整合的最佳实践，JFrog将于1月31日举办一场教育性网络研讨会。这将是公司获取见解并从行业专家学习的绝佳机会。

除了确保可访问性和可追溯性，JFrog与Amazon SageMaker的整合还将机器学习与软件开发和生产工作流程更加紧密地结合起来。它不仅保护模型免受删除或修改的影响，还允许安全合规地开发、训练和部署ML模型。整合甚至提供了扫描ML许可证的能力，以确保符合公司政策和法规要求。

通过与Amazon SageMaker合作，JFrog正在革新机器学习模型管理，为组织提供了卓越的效率、安全性和灵活性的组合。此次合作为ML发展开启了一个新时代，推动整个行业进入未知领域。

JFrog与Amazon SageMaker的整合

JFrog Ltd，一家液体软件公司，宣布与Amazon Web Services提供的机器学习服务Amazon SageMaker进行整合。此次合作旨在增强公司的机器学习模型管理，使其能够轻松构建、训练和部署模型。

ML模型管理解决方案和版本控制

此次整合的主要特点之一是JFrog的ML模型管理解决方案，现在具备全新的版本控制能力。这使开发人员、DevOps团队和数据科学家能够确保使用正确和安全的模型版本，优化性能并降低风险。通过与DevSecOps工作流程整合，JFrog将更高的透明度引入到模型开发过程中。

在JFrog Artifactory中的集中管理

JFrog与Amazon SageMaker的整合将所有在ML开发和数据科学应用中使用的构件集中在JFrog Artifactory中。这确保所有组件都安全地保存在一个位置，JFrog的客户和用户可以轻松访问。

网络研讨会和教育

为了教育组织将模型使用和开发与安全软件供应链流程整合的最佳实践，JFrog将于1月31日举办一场教育性网络研讨会。这次网络研讨会将提供来自行业专家的宝贵见解和学习机会。

可访问性、可追溯性和合规性

JFrog与Amazon SageMaker的整合不仅确保了ML模型的可访问性和可追溯性，还将机器学习与软件开发和生产工作流程更加紧密地结合在一起。它保护模型免受删除或修改的影响，并实现了安全合规的ML模型开发、训练和部署。整合还能够扫描ML许可证，确保符合公司政策和法规要求。

革新机器学习模型管理

通过与Amazon SageMaker合作，JFrog旨在革新机器学习模型管理，为组织提供高效、安全和灵活的卓越组合。这次合作为ML发展开启了一个新时代，推动整个行业进入未知领域。

重要术语：
– 机器学习模型：通过对数据进行训练而产生预测或决策的数学模型。
– DevSecOps：一种协作方法，将开发、安全和运维团队整合在一起，确保安全高效的软件交付。
– ML许可证：用于管理机器学习模型使用和分发的许可证。

相关链接：
– JFrog官方网站
– Amazon SageMaker官方网站… Read the rest

人工智能（AI）已成为关于技术未来及其影响的无处不在的话题。雅虎财经有幸能够与世界经济论坛在瑞士达沃斯举行时的一些顶级领导者坐下来，探讨了人工智能的影响，并从他们的讨论中获得了以下关键观点。

前微软总裁兼首席执行官比尔·盖茨承认了人工智能等新技术的双重性质。虽然它们可以被用于积极的进步，但也存在潜在的负面应用。盖茨强调考虑人工智能的伦理和负责任使用以减轻与滥用相关的风险的重要性。

纳斯达克首席执行官兼总裁阿德纳·弗里德曼强调了受AI驱动的公司的日益重要性。这些公司有能力改变业务，并有望更多地进入公共市场。AI技术使企业能够提供创新解决方案，推动效率和生产力的提升。

Meta全球业务负责人尼古拉·门德尔松分享了Meta的人工智能产品如何对广告商带来积极影响。通过他们由人工智能驱动的Meta Advantage套件，广告商从改进的定向和表现中受益。AI驱动的广告解决方案为达到目标受众提供了更精确和有效的策略。

美国纳斯达克电信公司董事长兼首席执行官汉斯·维斯特伯格强调了对他们业务的生成式人工智能的重要性。在网络边缘环境中，快速决策至关重要，人工智能在为客户和企业提供个性化体验方面发挥着重要作用。

埃森哲首席执行官朱莉·斯威特敦促组织考虑“gen AI”时代所需的技能，并相应地为其员工做好准备。了解人工智能如何重塑工作角色，并提供必要的培训和提升机会，是拥抱人工智能潜力的关键。

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫对人工智能所带来的无限机遇表示兴奋。贝尼奥夫强调，人工智能具有提升客户体验和推动利润率的潜力，使企业能够更有效地运作。

思科首席执行官查克·罗宾斯强调了人工智能采用的早期阶段，并预测随着人工智能的扩展，支撑基础设施设备的需求也将增加。

KPMG美国主席兼首席执行官保罗·诺普强调了千禧一代和Z世代对生成式人工智能的信心，强调他们预见到这项技术的影响，并将其视为主流。人工智能正越来越多地融入各种业务应用，标志着产业化的转变。

诺华首席执行官瓦山特·纳拉希曼讨论了人工智能如何提高药物研发工作的生产力。人工智能有潜力加速试验方案的生成、与监管机构的合作以及对患者安全和数据集的分析，从而彻底改变制药行业。

维斯塔股权合作伙伴创始人、董事长兼首席执行官罗伯特·史密斯强调了人工智能的进化性质。正如其他支持性技术已成为公司运营中不可或缺的一部分，人工智能将在推动未来创新和解决方案中发挥关键作用。

总之，这些来自顶级领导者的见解突显了人工智能在各个行业中的变革作用。虽然这项技术带来了机遇和挑战，但明确的是，人工智能有望重塑行业，打开新的增长和发展途径。

人工智能（AI）- 指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。

世界经济论坛- 一年一度的活动，全球政治、商业和学术领导人齐聚一堂，共同讨论和形塑全球、区域和行业议程。

比尔·盖茨- 前微软总裁兼首席执行官，科技行业的著名人物。

纳斯达克- 全球电子交易市场，用于买卖证券。

阿德纳·弗里德曼- 纳斯达克的首席执行官兼总裁。

Meta- 一家开发增强现实（AR）技术的公司。

尼古拉·门德尔松- Meta的全球业务负责人。

Verizon- 一家提供无线产品和服务的电信公司。

汉斯·维斯特伯格- Verizon的董事长兼首席执行官。

埃森哲- 一家全球专业服务公司，提供战略、咨询、数字、技术和运营等多种服务。

朱莉·斯威特- 埃森哲的首席执行官。

Salesforce- 一款客户关系管理（CRM）平台。

马克·贝尼奥夫- Salesforce的首席执行官。

思科- 一家跨国科技集团，开发、制造和销售网络硬件、软件、电信设备和其他高技术服务和产品。

查克·罗宾斯- 思科的首席执行官。

KPMG- 一家提供审计、税务和咨询服务的全球专业服务公司。

保罗·诺普- KPMG美国的主席兼首席执行官。

诺华- 一家跨国制药公司。

瓦山特·纳拉希曼- 诺华的首席执行官。

维斯塔股权合作伙伴- 一家专注于软件、数据和技术驱动的企业的投资公司。

罗伯特·史密斯- 维斯塔股权合作伙伴的创始人、董事长兼首席执行官。

生成式人工智能- 能够创建新内容、思路或解决方案的人工智能技术。

千禧一代- 指在1981年至1996年间出生的个体。

Z世代- 指在1997年至2012年间出生的个体。

文章的关键观点：

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文案写作一直是市场营销和广告的重要方面。然而，随着人工智能（AI）文案写作工具的出现，这个领域正在迅速变化。许多行业专家争论AI是否能完全取代人类文案撰写者。

AI文案写作工具利用机器学习和自然语言处理技术自动生成文字内容。由于这些工具能在创造引人注目的文案上节省时间和精力，它们在营销人员中间越来越受欢迎。通过 AI 算法，企业可以在短时间内生成大量内容，从而释放资源专注于其他重要运营方面。

AI在内容生成方面的崛起带来了显著优势。AI驱动的文案写作软件可以产生毫无错误的写作，确保内容在语气和风格上保持一致。这将带来更强的品牌形象，并提高读者对其可信度。此外，AI文案写作高效且成本效益显著，非常适合那些有严格截止日期和频繁更新内容需求的企业。

然而，尽管AI文案写作有其优点，但它也存在局限性。AI算法在创造力、细微差别以及理解内容的情感背景方面可能会遇到困难。它们可能无法始终产生高质量或原创的内容，缺乏熟练文案撰写者提供的人情味。文案撰写者通过细微的幽默、讽刺和讽刺色调与读者建立联系，这些是机器可能会忽视的。

尽管存在这些局限性，人类文案撰写者在内容创作中仍然起着至关重要的作用。他们带来创造力、直觉和理解目标受众的能力。人类文案撰写者可以调整他们的写作风格，将个性注入到内容中，为读者创造一个引人入胜和真实的体验。虽然AI文案写作能节省时间并提高效率，但它无法取代人类撰稿人提供的独特洞察力和创造力。

文案写作的未来在于找到AI和人类文案撰写者之间的正确平衡。通过充分发挥两者的优势，企业可以创造出与目标受众产生共鸣的引人注目内容。AI可以处理高量、时间敏感的任务，而人类文案撰写者则可以增加情感智能和创造力，与读者在更深层次上建立联系。

总而言之，AI文案写作是数字时代的一项令人兴奋的发展。它在速度、效率和成本效益方面带来了显著优势。然而，由于人类文案撰写者能够带来独特的视角、情感智能和创造力，他们将继续在内容创作中起着至关重要的作用。文案写作的未来在于充分利用AI的力量，同时珍视人类的触感。… Read the rest

澳大利亚政府最近公布了解决人们对人工智能（AI）安全和负责任使用日益关注的临时回应。政府承认了公众对AI的担忧，这是值得称赞的，但该回应并没有充分解决AI可能带来的潜在风险，也没有抓住这项强大技术所带来的机遇。

预计到2030年，AI有可能对澳大利亚经济产生显著影响，预计可能增加40%，使年度国内生产总值增加6000亿澳元。然而，广泛采用AI也带来了挑战，可能影响到全球40%的就业岗位以及澳大利亚等发达国家60%的就业岗位。AI对劳动力的影响可能在某些领域增加生产力，但在其他领域可能会带来就业损失甚至是职位消失。

IPSOS最近进行的一项调查表明，澳大利亚人对AI的使用特别焦虑，69%的人表示担忧，而日本仅有23%。政府的临时回应经过公众咨询过程，收到了来自500多个利益相关者的意见，提出了三项关键措施。

首先，计划与行业合作制定自愿采纳的AI安全标准。其次，政府打算与行业共同探索AI生成材料的自愿标签和水印选项。最后，将成立专家咨询机构支持制定强制性AI防护措施的各种选择方案。尽管这些举措是朝着正确的方向迈出的一步，但它们缺乏应对AI带来的不断发展的挑战所需要的紧迫感和全面性。

政府回应中一个重要的短板是没有准备好应对AI对选举的影响。随着深度伪造技术的崛起和AI生成图像在政治活动中的使用，有迫切的需要确保选举的诚信性。然而，自愿指南和行业合作可能不足以有效解决这个问题。

相比之下，欧盟已经采取了积极主动的态度，自2020年起起草了AI的监管规定。即将出台的欧盟AI法规强调了澳大利亚在应对AI相关风险和机遇方面的落后之处。

此外，临时回应承认了诸如司法和警务等领域的潜在风险，但未提供具体措施以减轻这些风险。需要解决算法偏见和歧视等问题，以防止社会中进一步的不公正。

也许政府回应中最大的错失机会是对AI的投资不足。像英国这样的国家已经承诺大量资金来充分利用AI的潜力，而澳大利亚不到2亿澳元的投资与之相比微不足道。这种不充分的投资使得澳大利亚面临落后的风险，并且错失了AI所带来的巨大机遇。

总之，澳大利亚政府对AI问题的临时回应是一个错失的机会。虽然这个计划中包括了一些积极的措施，但缺乏必要的紧迫感、具体行动和充分的投资，无法有效地应对AI带来的挑战和机遇。需要更全面和前瞻性的方法，以确保澳大利亚保持在AI创新的前沿，并应对与这项变革性技术相关的潜在风险。

常见问题部分：

问：澳大利亚政府对AI问题的回应是什么？
答：澳大利亚政府公布了一个临时回应，旨在应对人们对人工智能安全和负责任使用的担忧。

问：该回应是否充分应对了AI的潜在风险和机遇？
答：不，该回应不足以充分应对AI的潜在风险和抓住其机遇。

问：AI如何影响澳大利亚经济？
答：AI有可能对澳大利亚经济产生显著影响，预计可能增加40%，使年度国内生产总值增加6000亿澳元。

问：采用AI的挑战是什么？
答：广泛采用AI带来了挑战，可能影响到全球40%的就业岗位以及澳大利亚等发达国家60%的就业岗位。它可能导致就业损失和职位消失。

问：澳大利亚人对AI使用是否担忧？
答：是的，最近的一项调查显示，69%的澳大利亚人对AI的使用表示担忧。

问：政府的临时回应中提到了哪些主要措施？
答：政府计划与行业合作制定自愿采纳的AI安全标准，与行业合作探索AI生成材料的自愿标签和水印选项，并成立专家咨询机构制定强制性AI防护措施的各种选择方案。

问：政府的回应如何应对AI对选举的影响？
答：回应没有充分应对AI对选举的影响以及确保选举诚信性所需坚固保障的问题。

问：澳大利亚对AI的回应与欧盟的做法相比如何？
答：澳大利亚在应对AI相关风险和机遇方面落后于欧盟。欧盟自2020年起就开始起草AI的监管规定。

问：政府的回应中有哪些领域的问题未得到充分解决？
答：回应未提供具体措施以减轻司法和警务等领域的风险，包括算法偏见和歧视。

问：政府的回应在AI投资方面如何不足？
答：回应在AI投资方面缺乏大规模的投资，澳大利亚的投资不到2亿澳元，使澳大利亚面临落后于其他国家的风险。

关键术语/行话：
– 人工智能（AI）：一种能使机器模仿人类认知功能，如学习、推理和解决问题的技术。
– 国内生产总值（GDP）：某一时间段内一个国家生产的商品和服务的总价值。
– 深度伪造：合成媒体，其中一个人的面部或声音被操纵以创建逼真但虚假的视频或音频记录。
– 算法偏见：算法中产生系统性错误或不公平性，导致具有歧视性结果的问题。
– 变革性技术：有可能显著改变或颠覆行业、经济和社会的技术。

相关链接：
– 欧洲联盟
– 英国政府… Read the rest

人工智能（AI）正在以我们常常忽视的方式革新各个行业。虽然人工智能的概念可能会让人联想到机器人和科幻电影，但它最重要的进展却正在幕后悄然发生，悄然改变我们每天接触的各个领域。以在线游戏行业为例，人工智能已经重塑了整个游戏体验，提升了玩家的乐趣和运营效率。

泛滥的游戏体验已经成为过去。有了人工智能，游戏现在可以根据个人喜好进行调整，为玩家打造个性化和沉浸式的游戏体验。想象一下，一款游戏可以根据你之前的互动来调整难度和情节。人工智能就像一个未来的荷官，甚至在你按下按钮之前就知道你最喜欢的赌注和喜好。

尽管一些成功的在线游戏平台在没有人工智能的情况下也可以运作得很好，但不可否认的是，这项技术正在行业中引起轰动。从老虎机到彩票游戏，人工智能正在改变游戏的玩法和体验方式。然而，它的影响因国家和平台而异。

人工智能在全球游戏中心的存在范围正在扩大，迎合着不同的文化差异和法律框架。有些国家全力以赴地拥抱人工智能，利用其预测能力来推动旅游和娱乐业。而其他国家则保持谨慎，努力在创新和传统之间取得微妙的平衡。人工智能在游戏中的经济影响巨大，因为在全球市场上区分体验变得越来越必要和受到期待。

在将人工智能整合到游戏中时，伦理和法规是关键考虑因素。不同国家采取不同的方法，有些严密监控人工智能，而其他则更加自由发展。确保人工智能的公平性和透明度至关重要，因为玩家需要相信人工智能生成的结果是公正且符合游戏的机会性质。

随着人工智能技术的不断进化，游戏行业面临着新的可能性。虚拟现实（VR）冒险和增强现实（AR）赌场可能很快就会变得普遍，为游戏体验增添新的维度。人工智能不仅娱乐，还有潜力通过互动体验来展示其发展和能力。

人工智能在游戏中的进展的一个显著方面是它促进了国际合作。跨境数据共享在游戏开发中可以统一人工智能的努力，建立一个通过技术连接的全球游戏社区。这种联系可能会引发新形式的竞争和友谊，包括人工智能在内的国际锦标赛。此外，它为制定指导负责任的人工智能发展的全球政策和标准打开了大门。

人工智能在游戏中的时代才刚刚开始。当我们目睹其在不同国家的影响时，有一件事变得明显：未来将拥有一个紧密结（织）的技术和人类经验的图谱，这将重新定义国际游戏多年。人工智能有能力通过创新和公平的游戏，桥接不同的文化和意识形态，将全球玩家团结在一起。

人工智能（AI）是指在机器中模拟人类智能的技术，通过编程让机器具有思考和学习的能力。它通过自动化和高级数据分析将革新带到各个行业。

在线游戏行业正在被人工智能改变，提升了玩家的游戏体验，提高了运营效率。人工智能使游戏可以根据个人喜好进行调整，为玩家打造个性化和沉浸式的游戏体验。它可以根据之前的互动调整难度和情节，提供定制化的体验。

人工智能正在重塑在线游戏的各个方面，包括老虎机和彩票游戏。其影响因国家和平台而异，其存在正在全球游戏中心扩大。

在将人工智能整合到游戏中时，伦理和法规是重要的考虑因素。不同的国家对监控人工智能有不同的方法，并确保其公平和透明。对于玩家来说，公正和机会化的结果至关重要，要相信人工智能生成的结果是公正的。

随着人工智能技术的不断发展，游戏行业面临新的可能性，如虚拟现实冒险和增强现实赌场。人工智能不仅仅是娱乐，还有助于通过互动体验向玩家展示其发展和能力。

人工智能在游戏中的进展一个显著的方面是它促进了国际合作。游戏开发中的跨境数据共享可以创建一个通过技术相连接的全球游戏社区。此联系可能导致新形式的竞争和友谊，包括国际锦标赛中的人工智能。

人工智能在游戏中的时代才刚刚开始，它承诺重新定义国际游戏。人工智能通过创新和公平的玩法，能够桥接不同的文化和意识形态，将全球玩家团结在一起。

如果您想了解更多关于游戏中人工智能的信息，可以访问Gamasutra网站。… Read the rest

人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）的快速进步潜在地可以彻底改变全球各个行业和经济体。国际货币基金组织（IMF）最近的一份报告讨论了这些技术的双重影响，即它们潜在地可以刺激生产力、推动全球增长和增加收入，同时也可以替代工作岗位并加剧不平等。

IMF的分析显示，全球近40%的就业将面临GenAI的影响，而在美国和欧洲等发达经济体中，这一比例将上升至60%。这种曝露可能增加收入不平等，而财富不平等也在继续增长。公司有望从与AI相关的生产力提升中受益，而那些被GenAI工具取代工作的员工的工资可能会下降。

然而，该研究还强调，受到AI和GenAI影响的工作岗位中，大约有一半可能会获得提高的生产力。不幸的是，另一半可能会面临劳动需求下降、工资降低和雇佣减少，因为传统上由人类完成的任务被自动化了。这可能导致某些工作角色完全消失。

虽然IMF的研究承认由于AI可能存在工作岗位被替代的可能性，但它强调在许多情况下AI很可能是人类工作的补充。源自AI的生产力提升可能会提高大多数工人的收入水平。在这个不断演变的背景下，发达经济体和更发达的新兴市场的监管框架需要升级，以支持劳动力重新配置并保护那些受到不利影响的人们。

AI对就业市场的影响不仅限于传统上受自动化影响的例行任务，而且还影响高技能工作。IMF警告说，发达经济体面临着更高的AI风险，但他们也比新兴市场和发展中经济体有更多利用其好处的机会。

世界经济论坛（WEF）先前曾强调，GenAI工具的发展可能会引起劳动力市场的潜在混乱。虽然据估计，到2025年，它将全球范围内消除8500万个工作岗位，但同时可能在各个领域创造9700万个新的工作岗位。这些岗位包括AI开发人员、工程师和从事大语言模型（LLM）的科学家，GenAI工具在很大程度上依赖于这些模型。

为了满足对AI技能的不断增长的需求，预计企业将竞相调整其员工和流程。专业的AI岗位不断涌现，如“大语言模型负责人”和“全球知识系统架构师”。在考虑到潜在的偏见、歧视和数据隐私风险的情况下，伦理考虑必须是AI采用的核心。

IMF的报告强调，掌握AI能力的工人比那些没有适应的工人更有可能看到他们的生产力和工资的增加。为了弥合由AI创造的数字鸿沟，重要的是教育公众如何有效地使用AI和GenAI工具，使他们对所有人都具有可访问性和可理解性。

尽管有关工作岗位被取代的担忧，IT人力资源公司Experis最近的一项调研显示，全球雇主对人工智能和机器学习等新兴技术保持乐观态度。许多公司正在积极寻求雇佣或提升现有人才，以利用与这些技术相关的潜在生产力提升。

人工智能和生成式人工智能的崛起无疑带来了一场对就业和不平等具有深远影响的技术革命。通过谨慎地应对这个局面，升级监管框架并优先考虑伦理问题，社会可以利用人工智能的好处并减轻其潜在的负面影响。

常见问题

1. 人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）对行业和经济体有什么影响？

人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）的快速进步潜在地可以彻底改变全球各个行业和经济体。

2. 国际货币基金组织（IMF）对这些技术的影响如何进行分析？

根据国际货币基金组织（IMF）的分析，人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）具有刺激生产力、推动全球增长和增加收入的双重影响，同时也替代工作岗位并加剧不平等。

3. 全球就业的多少将受到生成式人工智能（GenAI）的影响？

根据国际货币基金组织（IMF）的数据，全球近40%的就业将受到生成式人工智能（GenAI）的影响，在美国和欧洲等发达经济体中，这一比例将上升至60%。

4. 人工智能和生成式人工智能可能带来哪些潜在后果？

人工智能和生成式人工智能可能带来的潜在后果包括增加收入不平等、工资下降（对那些被生成式人工智能工具取代工作的员工而言），以及某些工作角色的消失。

5. 人工智能能否为人类工作提供补充？

尽管人工智能可能取代某些任务，但IMF的研究表明，在许多情况下人工智能很可能为人类工作提供补充，从而提高大多数工人的收入水平。

6. 发达经济体和更发达的新兴市场的监管框架应该做什么？

监管框架应该升级，以支持劳动力重新配置，并保护那些受到人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）不利影响的人们。

7. 人工智能对高技能工作的影响如何？

人工智能不仅影响传统被自动化影响的例行任务，而且还影响高技能工作。发达经济体面临更高的人工智能风险，但同时也比新兴市场和发展中经济体有更多利用其好处的机会。

8. 人工智能预计将消除多少个工作岗位并创造多少个工作岗位？

生成式人工智能（GenAI）预计将在2025年全球范围内消除8500万个工作岗位，但同时可能在各个领域创造9700万个新的工作岗位，例如AI开发人员、工程师和从事大语言模型（LLM）的科学家。

9. 对于不断增长的对人工智能技能的需求，有哪些新兴角色涌现出来？

在对人工智能技能的不断增长的需求下，涌现出了一些新兴角色，例如“大语言模型负责人”和“全球知识系统架构师”。

10. 为了利用人工智能的好处并减轻其潜在的负面影响，社会应该做些什么？

社会应该优先考虑伦理问题，升级监管框架，并确保公众能够有效地使用人工智能和生成式人工智能工具，使其对所有人具有可访问性和可理解性。… Read the rest