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对于人工智能（AI）导致的就业流失的担忧广泛存在，但最近的一项研究挑战了AI将大规模取代人类工人的观点。这项由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）进行的研究探讨了AI相对于人类劳动的效率以及对企业的成本效益。

研究人员专注于计算机视觉AI及其在美国经济（不包括农业）中自动化任务的潜力。他们发现，计算机视觉AI目前可以自动化相当于工人工资的1.6%的任务。然而，只有0.4%的整个经济可以通过AI在当前成本下成本效益地自动化，而不是雇佣人类工人。

与以前的预测相反，该研究表明，企业不会选择自动化大多数具有“AI接触”的视觉任务。只有很小一部分用于视觉任务的工人工资会吸引自动化。实际上，即使是拥有数千名员工的大型企业在当前成本下自动化视觉劳动超过一小部分也是低效的。

研究还强调了AI实施所造成的置换将是大量的但逐渐的。这为政府政策和再培训计划提供了减轻就业影响的空间。作者提出，与其面临立即的普遍失业，工人将有时间去适应和获得新的技能。

研究给出了AI有可能完成的视觉任务的例子。这些包括分析医院诊断设备中的图像，以及确保托盘包含正确的物品。然而，研究人员发现，使用AI作为对工人的视觉检测的替代品很少会成本效益。

尽管研究承认，随着时间的推移，AI的成本将会降低，但作者认为这种降低不会像一些人所预测的那样迅速发生。此外，他们预测，AI对这些类型的专业产生影响将需要时间才能完全显现。

总之，这项研究提供了对AI与就业流失关系的更细致的观点。它表明，尽管AI将对就业产生影响，但失业的规模和速度可能不如先前预期的那样激烈。这为积极采取措施减轻失业影响并促进更顺利地过渡到AI驱动的未来提供了机会。

常见问题解答（FAQ）- AI与就业流失

1. 麻省理工学院CSAIL最近进行的研究揭示了人工智能对人类工人的影响是什么？
– 根据该研究，人工智能将大规模取代人类工人的观点受到了质疑。研究人员发现，只有0.4%的整个经济可以通过AI在当前成本下成本效益地自动化，而不是雇佣人类工人。

2. 研究人员在他们的研究中专注于哪个具体领域的人工智能？
– 研究人员专注于计算机视觉AI及其在美国经济（不包括农业）中自动化任务的潜力。

3. 计算机视觉AI目前能够自动化多少工人工资的任务？
– 计算机视觉AI目前可以自动化相当于工人工资的1.6%的任务。

4. 企业会选择自动化带有“AI接触”的大多数视觉任务吗？
– 与以前的预测相反，该研究表明，企业不会选择自动化带有“AI接触”的大多数视觉任务。只有很小一部分用于视觉任务的工人工资会吸引自动化。

5. AI实施引起的置换将如何发生？
– 研究强调，AI实施引起的置换将是大量的但逐渐的，为政府政策和再培训计划提供减轻就业影响的空间。工人将有时间去适应和获得新的技能。

6. AI能够取代所有视觉任务的工人吗？
– 研究提供了AI可能完成的视觉任务的例子，如分析医院诊断设备中的图像和确保托盘内容的准确性。然而，使用AI作为对工人的视觉检测的替代品很少会成本效益。

7. AI的成本会迅速降低吗？
– 尽管研究承认，随着时间的推移，AI的成本将会降低，但作者认为这种降低不会像一些人所预测的那样迅速发生。

8. AI对专业产生的影响需要多长时间才能完全显现？
– 作者预测，AI对这些类型的专业产生影响将需要时间才能完全显现。

关键词和术语：
– AI：人工智能
– 计算机视觉AI：专注于理解和解释视觉信息的AI技术
– 成本效益：以合理或经济的成本实现期望的结果或效益

相关链接：
– 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）… Read the rest

AI模型正在彻底改变我们与技术互动的方式，但它们需要大量的计算资源。随着AI的不断发展，强大的AI PC需求变得日益重要。英特尔和AMD今年推出的AI PC标志着这一方向的重要一步，将紧凑的大型语言模型推向聚光灯下。

随着本地化AI的崛起，资源密集型任务现在可以在PC上执行，为客户带来了新的可能性。这一发展让人们想起过去软件的突破，如Windows 7的推出，它促使OEM厂商和客户进行硬件升级投资。AI有望对市场产生类似的变革效应。

尽管目前搭载集成神经处理单元的当代笔记本可以处理AI计算，但内存限制成为瓶颈。8GB标准内存对于高效运行更大的模型或多个较小的模型来说是不够的。行业专家预测，AI PC的最低规格将包括16GBRAM和40 Tera-operations per second（TOPS）的NPU推理性能。

然而，GPU仍然对PC AI功能至关重要，尤其是运行Llama 2和Stable Diffusion等较大模型。另一方面，NPUs在加速较小的机器学习任务方面表现出色，而不会对CPU和GPU资源造成负担。

像AMD和Nvidia这样的GPU供应商也注意到了AI趋势，并提升其产品以满足不断增长的需求。例如，AMD预览了一款配备16GB GDDR6内存的入门级GPU，专门设计用于支持更大的AI模型。另一方面，Nvidia推出了配备增大的vRAM和改进的内存带宽的RTX 4070 TI Super，以提高AI响应时间。

随着AI PC市场的发展，越来越多AI能力的硬件投入客户的手中将推动软件开发人员将AI算法整合到其应用程序中。这反过来将导致新的用例的出现和AI模型的持续增长，进而需要更强大的AI PC。

总之，计算的未来掌握在AI PC的手中。随着技术的进步和AI的普及，对强大硬件的需求将不断增长。硬件制造商和软件开发人员之间的合作将为利用AI模型的能力开发创新应用铺平道路。AI革命已经开始，AI PC将处于这个变革时代的前沿。

常见问题：AI PC

什么是AI PC？
AI PC指的是专门设计和配备以处理人工智能（AI）计算为目的的个人计算机。这些PC具有强大的硬件组件和能力，能够高效地处理高计算量的AI任务。

为什么AI PC如此重要？
AI PC在各种应用中发挥着关键作用，使得AI技术的使用成为可能。随着AI的不断发展，运行AI模型的计算需求变得越来越大。AI PC提供了必要的硬件和处理能力，以高效地运行这些模型。

AI PC的一些关键要求是什么？
行业专家预测，AI PC应具备至少16GB的RAM和40 Tera-operations per second（TOPS）的神经处理单元（NPU）推理性能。这些规格确保PC能够高效处理更大的AI模型或多个较小的模型。

GPU和NPU如何对AI PC做出贡献？
GPU（图形处理单元）在AI PC中对于运行更大的AI模型至关重要。另一方面，NPU（神经处理单元）能够在加速较小的机器学习任务时不会对CPU和GPU资源造成过大压力。

GPU供应商如何适应AI趋势？
像AMD和Nvidia这样的GPU供应商意识到了PC中对AI能力不断增长的需求。他们正在开发具有增加内存容量和改进性能的GPU，专门设计用于支持更大的AI模型并提高AI响应时间。

AI PC对软件开发会产生什么影响？
随着越来越多的AI能力硬件进入客户手中，软件开发人员将被激励将AI算法整合到他们的应用程序中。这种整合将推动新的用例的产生和AI模型的持续增长，进而需要更强大的AI PC。

AI PC的未来如何？
AI PC掌握着计算的未来。硬件制造商和软件开发人员之间的合作将产生能够充分利用AI模型能力的创新应用。AI革命正在进行中，AI PC将处于这个变革时代的前沿。

定义：
– AI：人工智能
– CPU：中央处理器
– GPU：图形处理器
– NPU：神经处理器
– RAM：随机存取存储器
– TOPS：每秒兆次操作数
– vRAM：虚拟随机存取存储器

相关链接：
– 英特尔（Intel）
– AMD
– Nvidia… Read the rest

小型和中型企业的环境一直在不断演变，与最新的工具和资源保持更新对于成功至关重要。在本文中，我们将探讨一些具有颠覆性的发展，它们有潜力改变小企业主的运营方式。

微软Copilot是一个由人工智能驱动的虚拟助手，现在向小企业和个人开放。现在可以通过Microsoft 365 Business Premium或Business Standard订阅来访问这个生成文本平台，它赋予用户以详细回答问题和基于特定输入创建内容的能力。借助微软Copilot，小企业主可以简化其运营过程并提高生产力。

随着数字攻击对小企业的影响不断增加，网络安全已成为企业家们的紧迫关注。根据在线安全平台McAfee和戴尔科技进行的一项调查，44%的小企业曾经遭受过网络安全攻击。这突显了加强全面网络安全措施以保护敏感数据并确保业务连续性的迫切需求。

小企业主必须及时履行行政义务。美国国内税务局（IRS）提醒，1月31日是提交工资报告和独立承包商表格的截止日期。雇主必须在此日期前向社会保险局提交他们的W-2表和W-3表的副本。按时完成这些截止日期对于与IRS的合规性及避免任何潜在罚款非常关键。

对于小企业领域来说是一个有前景的迹象，小型企业管理局（SBA）报告称2023年创业申请创纪录。共有550万份申请提交，这是连续第三年创纪录增长。创业热潮的涌现证明了全国各地的小企业主们的韧性和创新能力。

美国小型企业网络（ASBN）继续成为寻找新闻、专家建议和活动报道的企业家的宝贵资源。通过Roku、Firestick、AppleTV和移动Android和Apple IOS设备等流媒体平台，ASBN的覆盖范围扩大到超过7000万个广播家庭，确保小企业主可以获取最新的见解和信息。

总之，小企业环境不断发展变化，需要积极采取行动，接受新工具、优先处理网络安全、履行行政义务并庆祝小企业领域的成功。通过充分利用这些发展和资源，小企业主可以在竞争日益激烈的市场中取得成功。

常见问题解答：

1. 什么是微软Copilot？
微软Copilot是一个由人工智能驱动的虚拟助手，现在可以通过Microsoft 365 Business Premium或Business Standard订阅方式让小企业和个人使用。它允许用户获取详细的问题答案，并基于特定的输入创建内容，简化运营过程并提高生产力。

2. 为什么网络安全对于小企业很重要？
网络安全对小企业至关重要，因为针对其的数字攻击数量不断增加。根据McAfee和戴尔科技进行的一项调查，44%的小企业经历过网络安全攻击。实施强大的网络安全措施是保护敏感数据并确保业务连续性的必要举措。

3. 报送工资报告和独立承包商表格的截止日期是什么时候？
美国国内税务局（IRS）规定1月31日是报送工资报告和独立承包商表格的截止日期。雇主必须在此日期前向社会保险局提交其W-2表和W-3表的副本，以符合IRS的规定并避免潜在的罚款。

4. 小型企业管理局（SBA）报告了什么关于创业申请的情况？
SBA报告称2023年创业申请数量创下纪录。共有550万份申请提交，这是连续第三年实现创纪录增长。创业热潮的增长证明了小企业主的韧性和创新能力。

5. 什么是ASBN？
ASBN，即美国小型企业网络（America’s Small Business Network），是为寻找新闻、专家建议和活动报道的企业家提供的宝贵资源。通过Roku、Firestick、AppleTV和移动设备等平台，ASBN的覆盖范围扩大到超过7000万个广播家庭，确保小企业主可以获取最新的见解和信息。

定义：

– 人工智能（AI）：开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，例如语音识别或决策。
– 网络安全：保护计算机系统、网络和数据免受数字攻击、盗窃或破坏的实践。
– 美国国内税务局（IRS）：负责在美国收取税款和执行税法的联邦机构。
– 小型企业管理局（SBA）：美国政府机构，为小企业提供支持、资源和倡导。
– 合规性：遵守权威机构或组织制定的规则、法规或标准。

相关链接：

– 微软
– 美国国内税务局（IRS）
– 小型企业管理局（SBA）
– ASBN… Read the rest

生成型人工智能（Generative AI）是人工智能领域的一项开创性创新，为创造力和效率带来了巨大的可能性。然而，除了令人难以置信的潜力之外，这项技术的负责任使用在科技界及其他领域引发了一场有争议的伦理辩论。

由先进的算法驱动，生成型人工智能能够产生与人类创作类似的文本、图像和视频。它的应用涵盖各个行业，包括内容创作、营销、医疗保健和金融。然而，随着生成模型越来越先进，与其部署相关的伦理问题也随之增加。

生成型人工智能所面临的最重要的伦理挑战之一是与误导和有害利用相关的问题。这项技术可以用于创建逼真的假新闻、宣传和深度伪造，从而欺骗和操纵个人、组织甚至整个社会。因此，对这种强大工具的负责任使用引发了关于个体和集体责任的问题。

为了应对这些挑战，专家们主张制定严格的指导方针和规定，以管理生成模型的开发和利用。特别是企业在为生成型人工智能使用建立伦理框架方面起着关键作用。

企业可以首先明确与其价值观和目标一致的伦理原则。这涉及到确定和表达透明度、公平性、问责制、隐私和社会责任等基本原则。通过明确地阐述这些原则，企业可以为负责任的人工智能部署奠定坚实的基础。

此外，利益相关者的参与对于确保考虑到各种观点至关重要。组建一个多方面的委员会，包括来自企业各个领域的利益相关者，可以进行全面的讨论，并制定一个全面的伦理框架。

为了促进生成型人工智能的高效和负责任的使用，必须培训员工掌握人工智能的技术知识，了解与其使用相关的伦理影响。为新员工创建一个特定的人工智能资源和指南库，以帮助他们了解基本的人工智能概念、原则和伦理考虑，这确保了所有员工在使用生成型人工智能时都可以获得必要的信息，无论他们在组织中任职的时间长短。

最后，企业应制定规范和指导方针来管理人工智能的使用。这些政策应包括避免偏见和确保公正无偏地利用人工智能技术的最佳实践。定期进行审计和监控员工在人工智能方面的熟练程度可以帮助维持组织内的伦理标准。

总之，虽然生成型人工智能为企业和人类创造力带来了无数机会，但它也带来了需要细致关注的伦理挑战。通过接受这些挑战，共同努力建立和推动生成型人工智能的伦理和负责任使用，企业、员工和整个社会可以以诚信和责任的方式探索这个新领域。

常见问题解答：

1. 什么是生成型人工智能？
– 生成型人工智能是一种使用先进算法创建与人类创造物类似的文本、图像和视频的人工智能技术。

2. 生成型人工智能有哪些应用？
– 生成型人工智能在各个行业都有应用，包括内容创作、营销、医疗保健和金融等。

3. 与生成型人工智能相关的伦理关注点有哪些？
– 其中一个主要的伦理挑战是生成型人工智能能够生成虚假新闻、宣传和深度伪造，从而欺骗和操纵个人和社会。

4. 如何解决这些伦理挑战？
– 专家建议制定严格的指导方针和规定，监管生成模型的开发和利用。企业在生成型人工智能使用方面起着至关重要的作用。

5. 企业可以做些什么来促进负责任的人工智能部署？
– 企业可以首先明确与其价值观和目标一致的伦理原则。它们应该让利益相关者参与讨论，组建一个具有各个领域干系人的全面委员会。培训员工掌握人工智能和伦理影响方面的知识和技能，为新员工创建一个人工智能资源和指南库，建立人工智能使用的政策和指导方针等也是重要的步骤。

主要术语和行话：

– 人工智能（AI）：Artificial Intelligence的缩写
– 生成型人工智能（Generative AI）：一种能够产生与人类创作类似的文本、图像和视频的人工智能类型
– 伦理框架：用于确保人工智能使用中的伦理行为的一组原则和指导方针
– 深度伪造（Deepfakes）：使用人工智能操纵或制作的逼真视频或图像，旨在欺骗人们
– 干系人（Stakeholders）：在人工智能使用中有利益或参与的个人或团体
– 偏见（Bias）：在人工智能算法或数据中存在的偏见或不公平，可能导致歧视性结果
– 问责制（Accountability）：对自己的行为或决策负责的义务

建议的相关链接：

– 人工智能 – 对该技术的介绍
– 人工智能的类型及其应用
– 人工智能开发和部署中的伦理考虑… Read the rest

印度电子与信息技术部今年共和国日游行的花车展示了人工智能（AI）在各个行业和领域中的重要作用。重点是展示AI如何在公众生活的不同方面对人们有帮助。

花车上有位戴着虚拟现实（VR）头盔的教师，突出了AI在教育中的应用，通过创建沉浸式学习体验来帮助儿童学习。花车还展示了AI在物流和牲畜管理方面的应用，强调了在这些领域提高效率和生产力的潜力。

花车还展示了AI在医疗领域的作用。花车描绘了AI如何能够改善医疗服务，促进早期诊断，并提高治疗效果。此外，花车还展示了射频芯片，与莫迪总理对电子制造业的愿景相契合。

与此同时，查谟和克什米尔的花车突出了该地区的发展。它展示了查谟动物园，这是查谟和克什米尔地区第一个完整的动物园，以查谟的创始人Jambu Lochan命名。花车还展示了克什米尔著名的泥塑艺术、藏红花产业以及拉尔乔克区Swamp Ghar的翻修，该区已成为一个热门的旅游景点。

在拉达克的花车上，焦点是展示妇女赋权和该地区的发展。它突出了由11名来自拉达克地区的球员组成的印度冰球队，他们取得了巨大的成功，使自己、拉达克和国家得到了认可。花车还强调了帕什米纳羊绒披肩制造业的创业精神，并展示了过去一年竣工的世界最高公路Umling La。

共和国日游行将展出总共25个花车，包括来自各个邦、联邦直辖区和中央政府部门的花车。今年的主要嘉宾是法国总统埃马纽埃尔·马克龙，为这一事件增添了国际意义。通过这些花车展示的AI能力强调了印度在利用技术改善公民福祉方面的进步和承诺。

文章中介绍的主要问题和信息的FAQ部分：

1. 印度电子与信息技术部在共和国日游行中的花车的重点是什么？
重点是展示人工智能（AI）在各个行业和领域中的重要作用，并展示AI如何对公众的生活的不同方面有帮助。

2. AI在教育领域如何展示？
花车上有位戴着虚拟现实（VR）头盔的教师，突出了AI在教育中的应用，通过创建沉浸式学习体验来帮助儿童学习。

3. AI的应用还展示在哪些其他领域？
花车突出了AI在物流和牲畜管理方面的应用，强调了在这些领域提高效率和生产力的潜力。

4. AI如何被展示为有益于卫生领域？
花车描绘了AI如何能够改善医疗服务，促进早期诊断，并提高治疗效果。

5. 花车展示了哪个领域的技术？
花车还展示了射频芯片，与莫迪总理对电子制造业的愿景相契合。

6. 查谟和克什米尔花车的主要亮点是什么？
查谟和克什米尔花车突出了该地区的发展，包括查谟动物园、泥塑艺术、藏红花产业和拉尔乔克区Swamp Ghar的翻修。

7. 拉达克花车的焦点是什么？
拉达克花车的焦点是展示妇女赋权和该地区的发展。它突出了由拉达克地区的11名球员组成的印度冰球队，他们取得了巨大的成功，使自己、拉达克和国家得到了认可。花车还强调了帕什米纳羊绒披肩制造业的创业精神，并展示了过去一年竣工的世界最高公路Umling La。

8. 共和国日游行将展出多少个花车？
共和国日游行将展出总共25个花车，包括来自各个邦、联邦直辖区和中央政府部门的花车。

9. 今年共和国日游行的主要嘉宾是谁？
今年的主要嘉宾是法国总统埃马纽埃尔·马克龙。

10. 通过这些花车展示的AI能力意味着什么？
它强调了印度在利用技术（特别是人工智能）改善公民福祉方面的进步和承诺。

定义：
– 人工智能（AI）：机器模拟人类智能，执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知、决策和语言翻译。
– 虚拟现实（VR）头盔：一种头戴式设备，通过创建三维计算机生成的环境，提供虚拟现实体验。
– 物流：详细组织和执行复杂操作的过程，涉及物品、服务和信息的高效和有效流动。
– 射频芯片：由半导体材料（如硅）制成的电子组件，对各种电子设备的功能至关重要。
– 泥塑艺术：一种装饰工艺技术，使用纸浆或纸条和胶粘剂来创建各种物体和艺术品。
– 藏红花产业：种植和生产藏红花的行业，藏红花是一种高价值的香料，源自番红花花。
– 塔楼钟：位于克什米尔和汉密尔顿一家著名区域Lal Chowk的一座钟楼。
– 创业精神：创办业务或企业的活动，在希望获利的情况下承担财务风险。
– 帕什米纳羊绒披肩：一种由上等开司米羊毛制成的披肩，通常来自喜马拉雅地区。
– Umling La：世界上最高的道路，位于印度的拉达克地区。

建议的相关链接：
– 印度电子与信息技术部
– 印度政府
– 共和国日游行
– 埃马纽埃尔·马克龙对印度的访问… Read the rest

LaminiAI，一家人工智能公司，已成为AMD最新Instinct MI300X AI加速器的第一位获得者。该公司最近为这些尖端GPU下了一大批订单，体现了对先进AI硬件的不断增长的需求。LaminiAI打算使用这些GPU来为企业应用程序提供动力，驱动其大型语言模型（LLMs）。

LaminiAI的首席执行官兼联合创始人Sharon Zhou在社交媒体上表达了自己的兴奋之情，并表示LaminiAI的首批LLM Pods将配备AMD Instinct MI300X。LaminiAI与AMD之间的合作凸显了合作伙伴关系在人工智能行业中的重要性，使公司能够优先获得像Instinct MI300X这样的尖端AI加速器。

值得注意的是，LaminiAI似乎拥有多台基于Instinct MI300X的AI机器，每个系统都配备了八个Instinct MI300X加速器。这些GPU的能力确实令人印象深刻，正如Zhou发的一张截图所展示的。每个Instinct MI300X AI GPU的功耗约为180瓦，使其成为处理AI密集工作负载的强大组件。

AMD的Instinct MI300X是一个技术奇迹，集成了来自TSMC的芯片和先进的封装技术。借助新的CDNA 3架构，AMD成功地将1530亿个晶体管集成到了Instinct MI300X上。该GPU拥有320个计算单元和19456个流处理器，为AI应用提供卓越的性能。

Instinct MI300X的一个突出特点是其庞大的192GB HBM3内存，相较于前一代增加了50%。这种令人印象深刻的内存容量使得GPU能够实现5.3TB/秒的内存带宽和896GB/秒的Infinity Fabric带宽。相比之下，NVIDIA即将推出的H200 AI GPU的HBM3e内存只有141GB，最高内存带宽为4.8TB/秒。

Instinct MI300X的到来标志着AMD的一个重要里程碑，使其能够与NVIDIA及其H100 AI GPU竞争。LaminiAI的大规模订单表明，在推动跨行业的尖端人工智能应用方面，先进AI加速器的重要性日益增加。随着对人工智能技术的需求不断上升，像AMD这样的公司正在挑战创新的边界，为市场提供最佳解决方案。

常见问题：

1. LaminiAI是什么？
LaminiAI是一家专门从事企业应用的大型语言模型的人工智能公司。

2. LaminiAI与AMD的合作有何意义？
LaminiAI成为AMD最新Instinct MI300X AI加速器的第一位获得者，这反映了对先进AI硬件的不断增长的需求。这种合作凸显了人工智能行业合作伙伴关系的重要性。

3. LaminiAI拥有多少基于Instinct MI300X的AI机器？
LaminiAI似乎拥有多台基于Instinct MI300X的AI机器，每个系统都配备了八个Instinct MI300X加速器。

4.… Read the rest

区块链与人工智能（AI）的结合有着改变数字领域的巨大潜力。美国媒体巨头Fox Corp.最近推出了一款名为Verify的基于区块链的平台，旨在帮助媒体机构追踪其在线内容。尽管Verify的主要目标是追踪AI开发人员对知识产权的使用，但其基于Polygon技术的底层架构在AI领域提供了巨大的透明度和可扩展性潜力。

通过利用加密签名，Verify使媒体机构能够识别其内容的来源和渊源。这确保了创作者和媒体公司能够追踪所有权和版权状态，促进透明度。通过智能合约许可证，在Verify上的内容图形允许无需许可的访问控制，促进内容所有者和平台之间的新型数字版权管理。

Verify的推出受到了热情的响应，因为它已经对Fox品牌下的70,000多个内容进行了认证其来源和历史内容。然而，真正的考验在于如何吸引其他主流新闻和媒体机构使用该平台。专家预测，在去中心化金融和非同质化代币之外获得广泛采用可能具备一定的挑战性。

区块链与AI结合的关键领域之一是数据透明度和安全性问题。可扩展的公共区块链，如BSV，提供了具有时间戳的记录，证明了用于训练AI模型的数据的来源和真实性。这在确保道德获取的模型方面尤为重要。此外，利用公共区块链减轻了与中心化网络相关的风险，提升了安全性。

为了使AI蓬勃发展并符合适用法律，整合企业区块链系统变得至关重要。这确保了数据的拥有权、质量和不可变性。这种整合确保了AI在使用数据时能够安全，同时保持最高的信任和可靠性标准。

随着区块链与AI融合的潜力不断扩大，这凸显了可扩展的公共区块链来适应媒体机构、企业和政府的庞大数据管理需求的必要性。区块链和AI之间的协同作用对于透明度、安全性和数字时代的进步具有巨大的潜力。

常见问题解答：

问：Verify是什么？
答：Verify是由Fox Corp.推出的一种基于区块链的平台，帮助媒体机构追踪其在线内容。

问：Verify的目的是什么？
答：Verify的主要目标是追踪AI开发人员对知识产权的使用，促进透明度并确保所有权和版权状态。

问：Verify如何使媒体机构追踪其内容？
答：Verify利用加密签名来识别内容的来源和渊源，使创作者和媒体公司能够追踪所有权和版权状态。

问：Smart contract licenses在Verify中的作用是什么？
答：Verify的内容图形中的智能合约许可证促进无需许可的访问控制，实现内容所有者和平台之间的新型数字版权管理。

问：Verify已经认证了Fox的多少个内容？
答：Verify已经对Fox品牌下的70,000多个内容的来源和历史进行了认证。

问：Verify在获得广泛采用方面可能面临哪些挑战？
答：专家预测，在去中心化金融和非同质化代币之外获得广泛采用可能对Verify构成一定的挑战。

问：区块链与AI集成在数据透明度和安全性方面的意义是什么？
答：区块链与AI的集成，特别是像BSV这样可扩展的公共区块链，提供了具有时间戳的记录，证明了用于训练AI模型的数据的来源和真实性。这确保了道德获取的模型，并通过减轻与中心化网络相关的风险来增强安全性。

问：为什么将企业区块链系统与AI整合是必要的？
答：整合企业区块链系统可以确保数据的拥有权、质量和不可变性，使AI在使用数据时能够安全，并保持高水平的信任和可靠性。

建议的相关链接：Polygon（Polygon官方网站）… Read the rest