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近来，美国田纳西州议会提出了一项突破性法案，旨在解决未经授权的深度伪造和AI算法中版权材料滥用等日益严重的问题。这项提议的立法旨在保护个人和企业免受人工智能技术恶意使用的侵害，同时确保AI平台遵守版权法。

这项名为“AI滥用与深度伪造监管法案”的法案意识到深度伪造可能带来的潜在危害，比如虚假信息传播和恶意身份盗用。深度伪造是指数字上经过修改的视频或图像，使一个人被逼真地误认为是另一个人，近年来已经引起人们的注意，对个人和整个社会构成了严重关切。

该法案提议禁止制作和传播未经授权的深度伪造视频和图像，这些可能包括旨在模仿或诽谤个人的视频和图片，而没有得到他们的同意。该立法还针对在训练算法中未经许可使用版权材料，确保AI平台获得使用版权内容所需的权利和许可。

探讨深度伪造的挑战与影响

深度伪造技术的兴起带来了重大挑战，因为真实内容与虚构材料之间的区分变得越来越困难。通过实施严格的法规，田纳西州旨在减轻深度伪造带来的潜在危害，并维护在线视听内容的诚信。

虽然互联网为创造性和创新提供了平台，但也容易被滥用。深度伪造技术的滥用对个人声誉、误传信息的传播和对数字媒体信任的侵蚀构成威胁。通过针对深度伪造的立法，田纳西州的立法者正在积极采取行动，保护个人和更广泛社会。

常见问题解答

什么是深度伪造？

深度伪造是指使用人工智能算法数字操纵视频或图像，将一个人的脸替换为另一个人的脸。这些令人信服的伪造可以用于制造误导性内容或冒充个人，引发人们对潜在滥用的担忧。

为什么调节AI平台是重要的？

调节AI平台重要的原因在于确保版权材料不被未经允许使用，防止未经授权的内容使用。这有助于保护创作者的知识产权，并确保AI算法在一个负责任和合法的方式进行训练。

禁止未经授权的深度伪造如何使个人和企业受益？

禁止未经授权的深度伪造提供了免受诽谤、身份盗用和声誉损害的保护。通过防止恶意深度伪造的制作和传播，该法案旨在维护个人和企业在线形象的诚信，并减轻因虚假信息或冒名顶替而造成的潜在损害。

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Arm，这家著名的英国半导体设计公司，在2月份发布第三季度财报后目睹了其股价的显著飙升。受人工智能（AI）技术需求增长和公司最新芯片架构成功推出的推动，该股票今年已经飙升了惊人的65%。

作为一家公司，Arm专注于开发和设计微处理器原理图，为英伟达（Nvidia）和苹果（Apple）等主要客户提供服务。其商业模式主要围绕许可收入展开，通过为利用其创新设计生产的每颗芯片收取版税。

Arm股价的这种非凡增长引起了晨星公司（Morningstar）的金融分析师的注意。尽管认识到AI对Arm成功的积极影响，但晨星公司认为，与市场领导者英伟达相比，公司的AI叙事”附带”。因此，晨星公司预测，Arm的收益增长不会与英伟达表现惊人的表现相匹配。

在3月28日向客户发布的备忘录中，晨星公司分析师哈维尔·柯利乌尼罗（Javier Correonero）表示：“在公司于2月7日发布财报后，其股价大涨50%以上，并自此交易接近140美元，这是由夸张的人工智能叙事和最新架构Armv9推出后版税率增加所推动的。”

**常见问题（FAQ）**

Q: 什么是Arm?
A: Arm是一家英国半导体设计公司，专门从事微处理器原理图的开发和设计。

Q: Arm的主要客户是谁?
A: Arm的主要客户包括英伟达（Nvidia）和苹果（Apple）。

Q: Arm的商业模式是什么?
A: Arm的商业模式依赖于许可收入，因为它收取利用其设计生产的每颗芯片的版税。

Q: 为什么Arm的股价暴涨?
A: Arm的股价经历了显著增长，这是由于对人工智能技术的需求增长以及其最新芯片架构的成功推出。

Q: 晨星公司对Arm有何看法?
A: 晨星公司认为，与英伟达相比，Arm的AI叙事次要，并预测该公司的收益增长不会与英伟达的表现相匹配.

Q: 瑞穗证券对Arm的展望如何?
A: 瑞穗证券对Arm的长期前景持乐观态度，将其股价目标上调至160美元，并强调了Arm在移动CPU领域的主导地位。

来源：
example.com

Arm在移动CPU领域的卓越地位和专业知识使其能够在这些市场趋势上占据有利地位。尽管看涨观点突出了潜在风险和关切点，但Arm的创新解决方案和强劲的市场地位将其置于半导体行业的前沿位置。

欲了解更多信息和详情，请访问example.com。… Read the rest

最近几年，AI招聘算法在公司中越来越受欢迎，大约有70%的公司和99%的财富500强公司将它们融入到他们的招聘流程中。然而，这些算法远非完美，往往会延续真实招聘数据中存在的偏见。这对那些在招聘中面临系统性歧视的个人，尤其是那些残疾人士，产生了特别负面的后果。

纽约市采取措施解决就业歧视问题，通过通过《自动化就业决策工具法案》，该法案要求使用AI进行就业决策的公司接受审计。这些审计根据性别、种族-族裔和交叉类别评估偏见。然而，该法案未能包括残疾为评估类别之一。这种省略反映出对抗AI招聘工具中存在的算法偏见的不情愿，尤其是针对残疾申请人。

问题不仅在于缺乏执法措施和质量控制标准，还在于AI招聘工具提供动力的算法所展现的变革抵抗力。这些算法识别训练数据中的模式并将它们用于指导决策制定，导致出现偏见的结果。这种偏见特别明显的针对历史上在各种工作机会上受到排斥的残疾申请人。仅仅在训练模型中包括更多的残疾人资料并不能是解决方案，因为残疾的多样性和算法的固执性提出了重大挑战。

由于残疾申请人与刚性资格标准的偏离，他们往往面临人类招聘人员以及AI招聘工具的贬值。这些标准，尽管作为未来成功的预测因素，但往往与实际工作表现无关。例如，由于患慢性疾病而休假的个体可能在获得面试时遇到困难。而人类招聘人员可能行使细微之处，并考虑到《残疾人法案》所要求的适应。AI招聘工具遵守歧视性期望。

AI招聘工具不仅自动违反《残疾人法案》，还引入了新形式的审查和歧视。这些工具试图根据申请者在视频游戏或录音中的表现等因素来衡量其性格特质和工作表现。然而，这些评估往往未能考虑到残疾人士所面临的独特挑战。例如，视频分析技术可能难以识别非白种人或那些外表受影响的残疾人的面孔。此外，这些工具可能错误解读智力和情绪，进一步加剧歧视。

通过审计来解决AI招聘工具中的这些偏见是不够的。这些算法固有的偏见不能仅通过审计来根除。为了确保公平性并防止就业歧视，公司必须采取更全面的方法，超越算法审计。对于人事决策使用AI招聘工具的禁令可能是必要的，以打破偏见的延续。

纽约州立法者应该优先考虑消除AI招聘工具，而不是通过提供一些苍白的解决方案的法律。通过绕过禁令的号召，他们在延长和加剧以AI为驱动的就业歧视，特别是对残疾求职者。是时候让立法者追究公司的责任，并优先考虑对所有申请者公平和无偏见的对待。

常见问题解答（FAQ）

随着全球对AI技术的接纳，必须考虑其巨大的能源消耗以及对能源转型的影响。虽然AI有潜力颠覆各行各业，但决策者必须谨记AI悖论——即AI承诺为全球经济提供动力，却苦于自身的能量供应。

数据中心在支持AI应用中发挥着至关重要的作用，耗费了大量电力。事实上，一次AI驱动的谷歌搜索比标准搜索消耗的电力多了十倍。到2026年，来自数据中心、加密货币和AI的全球电力需求预计将增长，相当于澳大利亚全年发电总量。

解决数据中心的能量需求是一个重大挑战，因为它们需要持续供电和多重冗余。这些中心是现代社会的支柱，使各种基本功能成为可能。没有它们，我们视为理所当然的许多事物将无法正常运作。

能源转型讨论已经受到AI需求的影响。在美国，公用事业公司在低估AI的用电需求后亟需追赶。数据中心现在被有意地布置在可以提供全天候电力的电站附近。这导致了对天然气发电和核能再度引起兴趣的新关注。

然而，澳大利亚尚未充分认识到AI对其供电系统设计的影响。澳大利亚能源市场操作员（AEMO）在最近的机会声明中尚未提及AI，尽管AI将产生额外的需求。AEMO主要关注来自电动汽车和氢气生产的预期需求。

澳大利亚的数据中心已经是重要的能源消耗者，估计电力消耗约为1000兆瓦，相当于维多利亚州洛伊扬B电站的规模。随着计划中或正在建设的额外数据中心，这些中心很快将超过澳大利亚最大的基本负荷电站——新南威尔士的埃拉林。

不幸的是，澳大利亚在满足这种增加的能源需求方面面临挑战。其煤炭发电设施占国家电力市场24/7电力的62%，预计到2033年将被淘汰。该国必须延长剩余煤电厂的寿命，以满足数据中心和其他新兴需求的不断增长。

转向可再生能源和储能解决方案至关重要，但这些替代方案无法快速建设以匹配不断增长的需求。监管审批过程进一步恶化了情况，导致新发电基础设施建设延误。

为有效应对AI驱动的数据中心的能源需求，能源市场操作员、政府和投资者必须将优先考虑24/7供电，并了解数据中心和AI能源需求的潜力。忽视这一现实会带来AI悖论，即AI承诺推动经济增长，但由于供电不足而在努力中挣扎。

FAQ:

Q: 与标准搜索相比，AI驱动的谷歌搜索消耗了多少电力？
A: 一次AI驱动的谷歌搜索消耗的电力是标准搜索的十倍。

Q: 2026年来自数据中心、加密货币和AI的全球电力需求预计将以怎样的速度增长？
A: 到2026年，来自数据中心、加密货币和AI的全球电力需求预计将以与澳大利亚全年发电总量相当的速度增长。

Q: 满足数据中心能源需求的挑战是什么？
A: 挑战在于为数据中心提供持续的电力供应和多重冗余。

Q: 数据中心如何被战略性地部署以满足AI的能源需求？
A: 数据中心被部署在可以提供全天候电力的电站附近，导致对天然气发电和核能再度引起兴趣的新关注。

Q: 澳大利亚的供电系统设计目前受到AI影响的现状如何？
A: 澳大利亚能源市场操作员（AEMO）尚未在最近的机会声明中提及AI，而是主要关注来自电动汽车和氢气生产的预期需求。

Q: 澳大利亚在满足增加的能源需求方面面临什么挑战？
A: 澳大利亚面临的挑战在于其煤炭发电设施的关闭，这些设施占国家电力市场24/7电力的相当比例。延长其余煤电厂的寿命是满足不断增长的能源需求的必要条件。

Q: 过渡到可再生能源以及建设新的发电基础设施面临着哪些挑战？
A: 监管审批过程的延误以及新基础设施建设所需的时间在能源转型中构成重大挑战。这些延误影响了所有能源技术，包括可再生能源、天然气和煤炭。

来源：
– 国际能源署 – [URL]
– 澳大利亚能源市场操作员（AEMO） – [URL]… Read the rest

由前苹果设计主管乔尼·艾维（Jony Ive）和OpenAI首席执行官山姆·阿特曼（Sam Altman）联手寻求资金支持，共同打造一家颠覆性的新技术公司。据知情人士透露，他们的目标是开发一款“人工智能驱动个人设备”，将彻底改变市场格局。

尽管这款设备的具体细节仍然未知，但消息源称其与传统智能手机毫无相似之处。艾维和阿特曼的合作计划最早于2023年秋季浮出水面，最新的报道表明，双方正在推进成立新公司的谈判。

为实现他们的愿景，艾维和阿特曼计划至少筹集10亿美元的资金。尽管潜在投资者的完整名单尚未透露，但已经与像Thrive Capital这样的知名公司进行了磋商，后者是经常支持OpenAI的公司，以及由劳伦·鲍威尔·乔布斯（Laurene Powell Jobs）领导的风险投资公司Emerson Collective。

在寻求资金的过程中，艾维和阿特曼还与软银首席执行官、著名科技投资者孙正义进行了交流。据报道，孙表示有兴趣让他支持的另一家公司Arm参与这个项目。

有趣的是，个人关系可能在吸引投资者方面发挥重要作用。艾维和阿特曼都在科技行业内有着广泛的人脉，尤其阿特曼与苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯是密友。这种关联可能推高初期投资成本，可能会减少较小投资者的吸引力。

尽管这款设备的确切性质仍是个谜，但有一点是明确的：它很可能会让艾维直接与他的前雇主苹果展开竞争。报道称，苹果正在积极研发未来版本的软件，以将先进的人工智能功能整合到iPhone、iPad和其他设备中。

值得注意的是，阿特曼已经涉足OpenAI以及各种人工智能项目。然而，目前还没有迹象表明OpenAI将直接参与新硬件公司的开发。

### 常见问题解答（FAQ）:

Q: 乔尼·艾维和山姆·阿特曼的新创业计划的目标是什么？
A: 他们的目标是为开发一款创新的人工智能驱动个人设备筹集资金。

Q: 他们计划筹集多少资金？
A: 艾维和阿特曼希望筹集至少10亿美元的资金。

Q: 他们目前已接触到哪些投资者？
A: 尽管潜在投资者名单尚未公开，但他们已与Thrive Capital等公司进行过讨论。

Q: OpenAI是否将直接参与新硬件公司？
A: 目前尚无迹象显示OpenAI将直接参与新硬件公司的开发。

Q: 这个创业计划如何可能影响艾维的前雇主苹果？
A: 这款新设备可能让艾维直接与苹果展开竞争，因为报道显示苹果正在研发未来设备的先进人工智能功能。

苹果官方网站可了解更多关于乔尼·艾维在苹果的前工作内容。

OpenAI官方网站可了解更多关于OpenAI及其正在进行的人工智能项目。

关于人工智能在科技行业潜在影响的进一步探讨，请访问WIRED关于人工智能的报道。

有关人工智能设备的市场预测和见解，请参考诸如MarketsandMarkets、Grand View Research和Statista等知名市场研究公司的研究报告。

了解科技行业最新消息和发展，请访问著名的科技新闻源，如TechCrunch、The Verge和CNET。… Read the rest

在机器学习挑战赛回归的前提下，机会更大、更好，第三轮挑战赛将在Kaggle上举行，涉及超过20个社区主办的机器学习比赛。这一独特的活动由ML GDE和TFUG等组织主办，为开发人员提供了一个难得的机会，通过应对现实世界的挑战来学习和实践机器学习技能。

在前两轮比赛中，机器学习挑战赛吸引了605支队伍参与32项比赛，产生了105次讨论和170份笔记。活动的受欢迎和成功使其成为开发人员必须参加的活动，以增强其机器学习专业知识。

今年的挑战赛包括涵盖医疗保健、可持续发展、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等多个领域的挑战。来自世界各地的专家团体和开发人员主办这些比赛，确保参与者接触到该领域的尖端发展。

以下是您可以期待的机器学习挑战中的一些令人兴奋的挑战：

1. 患者吸烟检测：使用生物信号机器学习模型预测吸烟状态。

2. TurtleVision 挑战：开发一个分类模型，区分海洋图像中的水母和塑料污染。

3. 检测LLMs中的幻觉：识别Mistral 7B指导模型提供的答案中的幻觉。

4. ZeroWasteEats：通过找到机器学习解决方案来减少食物浪费，解决这一重要问题。

5. 预测健康：使用多元回归方法预测男性体脂百分比。

这些只是参与者将遇到的各种不同和引人入胜挑战的少数例子。每个比赛提出了一个需要创造性思维和技术专长的独特问题。

谷歌通过其Google for Developers计划支持本轮次的每个社区主办，确保参与者拥有无缝的体验。机器学习挑战赛是展示技能、向行业领袖学习并与志同道合的人建立联系的绝佳平台。

常见问题解答：

Q: 我如何参加机器学习挑战赛？
A: 您可以在Kaggle上搜索“机器学习挑战赛”，并关注社交媒体上的#MLOlympiad，以参与您感兴趣的比赛。

Q：为什么要参加机器学习挑战赛？
A：机器学习挑战赛为您提供了一个测试机器学习技能、获得宝贵经验并向领先的行业人士学习的绝佳机会。

Q：我可以参加AI和大数据博览会以了解更多关于人工智能和大数据的信息吗？
A：是的，您可以参加阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的AI &大数据博览会，向该领域的行业领袖学习。

因此，准备好释放您的机器学习技能并参与机器学习挑战赛吧。这是一个挑战您的极限、解决现实世界问题并在令人兴奋的机器学习世界中留下印记的机会。

来源：[TechForge](https://techforge.pub)… Read the rest

人工智能行业正在全球范围内迅速增长和发展。加拿大近年来一直在积极投资人工智能行业，在这方面取得了显著进展。随着加拿大政府宣布启动一个18亿美元的基金，旨在提升该国的人工智能能力并激发创新。

这一基金的主要重点是为人工智能研究人员、初创企业和其他公司提供计算能力和技术基础设施支持。这项投资不仅将加速人工智能创新，而且将鼓励人工智能在包括农业和医疗保健在内的各个领域的采用。预期的结果是增加就业机会和经济增长。

然而，关于企业如何访问政府提供的计算能力和基础设施，外界呼吁进一步澄清。代表科技行业的加拿大创新者委员会强调了有效的全球竞争的重要性，以充分利用提供的资源。

蒙特利尔以其在基础人工智能研究方面的专业知识而闻名，是加拿大人工智能发展的中心。著名人工智能研究员Yoshua Bengio与其他行业领导人共同赞扬成立加拿大人工智能安全研究所。该研究所将获得5000万美元的预算，旨在优先考虑人工智能安全问题，使加拿大成为负责任的人工智能发展的先锋。

虽然加拿大尚未为人工智能实施监管框架，但议会成员目前正在审议2022年《人工智能和数据法案》的实施。这项法案旨在为人工智能技术的负责任使用提供指导方针和规定，确保其道德和安全部署。

截至去年为止，加拿大已经确立了自己作为人工智能行业领导者的地位。该国有超过14万名活跃的人工智能专业人士。此外，2022年，加拿大的人工智能相关风险投资活动占总风险投资活动的近30%，达到约86亿美元。这凸显了人工智能行业在加拿大经济中的重要存在和影响。

为了控制外国对人工智能和量子计算等关键技术领域的投资，加拿大工业部长弗朗索瓦-菲利普·香槟强调，非加拿大企业将很快被要求提前通知政府。这一举措旨在对外国在这些关键领域的投资可能引发的潜在国家安全影响进行彻底评估。

加拿大政府致力于推进人工智能行业发展，并确保人工智能技术的负责任发展在这些最近的倡议中表现出来。随着财政部长克里斯蒂娅·弗里兰准备发布2024-2025财年预算计划，加拿大对人工智能的投资继续展示了其保持在技术创新前沿的意图。

常见问题

1. 为何加拿大启动了人工智能行业的基金？
加拿大推出了一个18亿美元的基金，旨在增强其人工智能行业。该基金旨在为人工智能研究人员、初创企业和其他公司提供计算能力和技术基础设施支持。

2. 这个基金将如何惠及加拿大经济？
这个基金将加速人工智能创新，并推动在农业和医疗保健等各个领域的人工智能采用，从而导致增加的就业机会和经济增长。

3. 什么是加拿大人工智能安全研究所？
加拿大人工智能安全研究所是加拿大政府宣布的一个项目，预算为5000万美元。它旨在优先考虑该国人工智能技术的安全和负责任发展。

4. 加拿大是否有人工智能的监管框架？
加拿大目前正在考虑实施《人工智能和数据法案》，该法案将为人工智能技术的负责任使用提供指导方针和规定。

5. 加拿大的人工智能行业有多重要？
加拿大在人工智能领域被认为是一家领导者，该国有超过14万名活跃的人工智能专业人士。此外，2022年，加拿大的人工智能相关风险投资活动占总风险投资活动的近30%，达到约86亿美元。… Read the rest

网络安全领域一直在不断演变和创新，而人工智能在增强安全措施方面发挥着关键作用。近日，一家知名的曝露管理公司Tenable Holdings凭借其在网络安全人工智能领域的出色贡献备受肯定。他们入选了CRN评选的著名2024 AI 100名单，突显了他们作为引领人工智能革命的领先供应商在各领域的地位。

AI 100名单的评选过程涉及CRN编辑小组对每家供应商的人工智能解决方案实力、创新承诺以及对IT渠道合作伙伴的支持程度进行仔细审查。Tenable对AI创新的持续投入和民主化曝露管理的承诺在他们入选过程中起到了重要作用。Tenable的首席技术官格伦·彭德利（Glen Pendley）表示：“CRN AI 100的认可证明了我们多年来在人工智能创新方面所做的努力，以及致力于让曝露管理为所有人所用的决心。”

Tenable的一个显著成就是推出了最新的Tenable One曝露管理平台增强版。这些创新功能统称为ExposureAI，采用生成式人工智能能力和服务。通过ExposureAI，客户可以快速分析攻击路径，向AI助手寻求建议，并获得定制的缓解指导，以降低潜在网络威胁的风险。

CRN美国内容副总裁兼执行编辑詹妮弗·福莱特（Jennifer Follett）对AI 100名单上的所有供应商表示祝贺，感谢他们在协助IT渠道合作伙伴构建变革性人工智能解决方案方面所展现的无与伦比的奉献精神。根据她的说法，这些公司由于其致力于协助渠道合作伙伴构建变革性人工智能解决方案以赋予客户权力并取得成功，因此赢得了入选名额。

完整的CRN AI 100名单将在即将发布的CRN杂志2024年四月刊中展示，并可在 www.CRN.com/AI100 上线查看。

Tenable的解决方案被逾43,000家组织所信赖，用以理解并最小化网络安全风险，将公司确立为曝露管理的全球领导者。Tenable的可信解决方案，包括知名的Nessus®漏洞平台，使企业能够有效地检测和保护各种计算平台上的数字资产。

如果您想了解更多有关Tenable及其前沿的基于人工智能的网络安全解决方案，请务必参加2024年4月17号举办的Tenable年度虚拟合作伙伴会议Assure World。有关Tenable Assure合作伙伴计划的更多信息，请访问：https://www.tenable.com/partners/channel-partner-program。

媒体咨询，请联系 Tenable：[email protected]。

常见问题

CRN AI 100名单是什么？

CRN AI 100名单是一项年度认可计划，旨在突出领先的供应商在各行业，如云计算、数据中心、软件、分析和网络安全领域引领人工智能创新的成果。

ExposureAI和Tenable One曝露管理平台是什么？

ExposureAI是Tenable提供的一套生成式人工智能能力和服务，使客户能够分析攻击路径，获得风险缓解指导并与AI助手互动。Tenable One曝露管理平台是一种综合解决方案，为任何计算平台上的数字资产提供了可见性和安全性。

Tenable的人工智能解决方案如何使企业受益？

Tenable的人工智能解决方案赋予企业更有效和高效地检测和降低网络风险的能力。通过利用人工智能技术，组织可以分析攻击路径，获得风险缓解的个性化指导，并增强整体网络安全策略。

我在哪里可以找到关于Tenable及其合作伙伴计划的更多信息？

要了解有关Tenable及其合作伙伴计划的更多信息，请访问他们的网站：https://www.tenable.com/partners/channel-partner-program。… Read the rest