探讨纯存储在人工智能领域的前沿地位

Pure Storage: Revolutionizing the AI Industry with Innovative Data Storage Solutions

在人工智能(AI)领域日新月异的环境下,纯存储成为一个关键的参与者,彻底改变了企业利用AI力量的方式。随着ROBO全球人工智能指数的聚光灯照耀,纯存储登上舞台中央,以其在网络和安全子行业的领军地位引人注目。

随着AI部署速度前所未有地加快,安全可靠、可扩展的网络和安全解决方案迫在眉睫。纯存储创新的数据存储解决方案以及其专注于以AI驱动的基础设施让公司在促进人工智能在各个行业中实现无缝整合方面处于领先地位。

在AI部署的下一个阶段中,网络和安全子行业被视为我们现代技术堆栈中的一个关键支柱。除了纯存储之外,该子行业中的其他知名公司,如Arista Networks、Crowdstrike和Snowflake,都在很大程度上促进了AI技术的进步。

作为一家全闪存数据存储解决方案的领先提供商,纯存储始终提供毛利率低七成的高价值解决方案。该公司的商业模式围绕其面向闪存优化的存储平台展开,包括用于块存储的FlashArray和用于非结构化数据的FlashBlade。此外,纯存储还提供Evergreen订阅服务和Pure as-a-Service,进一步巩固了他们提供尖端技术解决方案的承诺。

为了迎合对AI和机器学习工作量需求不断增长,纯存储一直在扩大其产品组合来满足这些不断变化的需求。在与NVIDIA合作推出的AI-Ready Infrastructure(AIRI)解决方案的带领下,纯存储推出了AI特定产品,如FlashStack for AI,并支持NVIDIA DGX BasePOD。这些投资表明了纯存储致力于生成式AI数据准备、培训和推理。

在2024财年第四季度,纯存储实现了显著增长,订阅年度重复收入达到13亿美元,同比增长26%。此外,剩余绩效承诺激增30%,达到20亿美元,巩固了公司未来强劲收入增长的前景。纯存储预计在2025财年实现两位数的收入增长,预计收入约为31亿美元。

专注于创新并拥有支持存储密集型多模AI应用的实力,纯存储在应对企业不断拥抱AI和机器学习技术的需求方面具有显著优势。通过专注创新和具有前瞻性的方法,纯存储得以在高性能存储解决方案需求不断增长的情况下实现资本化,从而在AI及新的行业进程中发挥举足轻重的作用。

ROBO全球人工智能指数为投资者提供了获得飞速增长的AI行业机会的优良平台。作为关键持有者的纯存储等公司纳入其中,该指数涵盖了关键的AI相关子领域,并捕捉了AI作为改变各种行业的潜力。

随着AI革命步入下一阶段,本指数认识到AI的未来不仅局限于GPU和培训,更包括可解释性、可观察性、可靠性等更为广泛的生态系统。凭借其战略构成和创新领袖的包容,THNQ指数将有效资本化AI的无限潜力。

要获取有关不断发展的AI领域的更多新闻、信息和分析,请访问人工智能频道。

常见问题:

问:纯存储的主要重点是什么?
答:纯存储专注于为企业提供全闪存数据存储解决方案。
问:纯存储的网络和安全子行业包括哪些公司?
答:除了纯存储之外,该子行业中一些知名公司包括Arista Networks、Crowdstrike和Snowflake。
问:纯存储如何在AI行业中定位自己?
答:纯存储已经扩大其产品组合以满足AI和机器学习工作负载。这包括与NVIDIA的合作以及开发了用于AI的专门解决方案,如用于AI的FlashStack。
问:纯存储预期的收入增长如何?
答:纯存储计划在2025财年实现两位数的收入增长,预计收入约为31亿美元。
问:ROBO全球人工智能指数的重要性是什么?
答:该指数通过包含关键的AI相关子领域的主要持有者,为投资者提供了参与飞速增长的AI行业的机会。
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India’s Artificial Intelligence Legislation: Implications for Content Creation Landscape

The Implications of India’s Artificial Intelligence Law for Content Creators

印度政府最近提出了一项旨在保护内容创作者(包括新闻发布机构)利益的人工智能法律。该举措被视为在维护发布者权利和生成式AI模型发展之间取得平衡的关键一步。法律专家认为,考虑到AI生成内容的迅速扩张以及围绕版权侵权的担忧,这一发展是及时的。

新法意图解决人工智能公司对新闻和内容消费的日益影响,这已成为全球监管和政策关注的焦点。规避付费墙、确定合理使用、共享利益以及提供信用和归因等问题需要接受监管审查。通过实施具体法律,印度可以有效实现技术创新,同时保护新闻报道和艺术创作的价值观。

Cyril Amarchand Mangaldas科技与电信合伙人Arun Prabhu强调了取得平衡的重要性。他认为,制定专门针对这一问题的立法将使印度能够利用AI的潜力,同时确保对出版业的保护。

印度信息技术部长阿什威尼·瓦什纳夫表示,政府旨在确保新闻发布机构、内容创作者和AI技术的权利和收益公平共享。他设想新法将创造一个促进创新的环境,同时保护所有利益相关者利益。这项法律可以作为独立立法或作为预计将取代现有24年IT法案的“Digital India法案”的一部分而引入。

根纳娜·阿德希卡瑞是印度律所IndusLaw的合伙人,她指出生成式AI模型与版权法之间的交叉是一个相对新的挑战,印度法律理论尚未完全解决这个问题。阿德希卡瑞指出,在世界其他地区,知名出版商已经就这个问题发起了法律诉讼。例如,纽约时报与OpenAI之间正在进行的案件突显了对这一领域进行裁决的必要性。

从最近通过的欧盟AI法案中汲取灵感,阿德希卡瑞建议未来印度法律应涵盖与版权法的遵守以及详细报告用于训练AI模型的内容。她强调了需要进行全面调查,以确定AI模型融入版权材料的各种方式,并确定涉及的侵权程度。

总之,印度拟议引入一项专注于保护内容创作者和新闻发布机构利益的人工智能法是朝着平衡AI创新与版权保护迈出的重要一步。这项立法,无论是独立的还是作为更广泛法案的一部分,都将为AI技术的负责和可持续发展铺平道路。

**常见问题解答**

1. 印度人工智能法的目的是什么?
印度拟议的人工智能法旨在保护内容创作者(包括新闻发布机构)的商业和创意利益。其目标是在维护他们的权利和生成式AI模型发展之间取得平衡。

2. 关于AI生成内容有哪些担忧?
AI生成内容引发了关于版权侵权及其对出版业的潜在影响的担忧。需要立法解决问题,例如规避付费墙、合理使用、利益共享以及适当的信用和归因。

3. 新法将如何使内容创作者和新闻发布机构受益?
新法旨在确保新闻发布机构、内容创作者和AI技术之间的权利和收益公平共享。它旨在创造一个支持创新的环境,同时保护所有利益相关者的利益。

4. 印度的法律与欧盟AI法案有何不同?
印度的法律仍处于提议阶段,但专家建议可以从欧盟AI法案中汲取灵感。这包括遵守版权法律,以及发布用于训练AI模型的内容详细摘要,以确保透明度和问责制。

5. 在应对AI对版权法影响方面面临哪些挑战?
生成式AI模型与版权法的交叉为全球法律框架带来挑战。印度法律理论尚未完全解决这个问题,需要全面考虑,以确定侵权程度和保护知识产权权利。

印度拟议引入人工智能法对行业和市场产生重要影响。随着AI生成内容的迅速扩张,人们对侵权、合理使用和利益共享等问题产生了担忧。这项新法旨在解决人工智能公司对新闻和内容消费的日益影响。通过实施具体法规,印度可以在促进技术创新的同时保护新闻报道和艺术创作的价值观。这一举措符合全球监管和政策关于人工智能及其对各个行业影响的关注。专家们认为,制定专门针对这一问题的法律将使印度能够利用人工智能的潜力,同时保护出版业。该法旨在确保新闻发布机构、内容创作者和AI技术的权利和收益公平分配,并在保护所有利益相关者的权益的同时,促进创新。此外,印度法律理论尚未完全解决生成式AI模型与版权法之间的交叉。法律专家指出,在世界其他地区,知名出版商已经就这个问题发起了法律诉讼。如纽约时报与OpenAI之间的案例已显示需要对这些问题进行裁决。从最近通过的欧盟AI法案中汲取灵感的专家认为,未来的印度法律应该包括遵守版权法规定和对用于训练AI模型的内容进行详细报告。这种全面的方法将有助于确定AI模型整合版权材料的方式,并确定涉及的侵权程度。最终,印度拟议引入一项专注于保护内容创建者和新闻发布机构利益的人工智能法是朝着平衡AI创新与版权保护迈出的重要一步。这种立法将为AI技术的负责和可持续发展铺平道路,同时保护各方权益。… Read the rest

领导力在数字时代的重要性

The Impact of AI Integration on Organizational Dynamics

在迅速发展的人工智能(AI)领域,诸如ChatGPT、Gemini/Bard和Copilot等先进AI系统的整合正在彻底改变社会各个领域。然而,随着组织积极接纳这项技术,考虑到在现有组织结构中引入AI时出现的潜在影响和挑战至关重要。

### 常见问题解答

问:AI整合对组织动态有何影响?
答:AI整合对组织动态可能产生积极和消极影响。虽然它可以提高效率和准确性,但也可能放大组织内现有问题。

问:组织在AI整合方面可能面临哪些挑战?
答:组织可能面临功能性愚蠢,即员工由于严苛的管理行为而更注重个人利益而非合作。此外,组织的无能可能阻碍学习和工作效率。

### 愚蠢的组织:

长期以来,组织研究一直强调所有组织中存在着不同程度的固有愚蠢。这源于人们认为人际互动固有地低效,而过时的工作流程和政策可能导致组织的愚蠢。

功能性愚蠢代表了一种组织行为,即管理人员强加纪律,限制员工的创造力、反思和理性思考。在这种组织中,新想法和变革经常受到抵制,进一步加剧了组织的愚蠢。这可能导致员工更注重个人利益,而非支持组织整体目标的环境。

当AI引入功能性愚蠢的环境中时,它可能加剧情况。受限于他们的互动并寻求个人资源的员工可能过度依赖AI获取信息,而不对结果进行情境化或具备必要的分析专业知识。这可能导致对数据进行错误解读或在没有充分考虑的情况下做出决定。

无能的组织:

组织无能指的是公司内部的结构问题,阻碍了从失败、成功和外部环境中学习。在这种组织中,规则和政策可能不当或过于死板,阻碍了适应性学习和灵活性。

组织无能的一个方面是帕金森原则,即任务和截止日期被延长以与规定的时间框架保持一致,即使提前完成可能更有效。在这种倾向于帕金森原则的强劲组织中,AI整合到底能增加多少工作效率尚不确定。

组织无能的另一个方面是彼特原则,描述了个人基于其当前表现而非新职责潜能而获晋升的现象。这可能导致无能管理人员的等级制度,因为员工升职时并未考虑他们履行更高级职责的能力。这种彼特原则的负面影响在整合AI的组织中可能进一步放大。

总之,尽管将AI整合到组织带来了巨大的可能性,但重要的是要认识并应对现有组织动态。功能性愚蠢和组织无能可能妨碍有效利用AI,甚至可能导致负面结果。了解这些挑战对于组织在应对AI整合不断发展的环境中至关重要。

来源: example.com

### 行业概况

像ChatGPT、Gemini/Bard和Copilot等先进AI系统的整合对社会各个行业产生了重大影响。AI技术的使用正在彻底改革医疗保健、金融、制造业和客户服务等行业。这些AI系统能够分析大量数据,改进决策过程,自动化任务,并提高整体效率和准确性。

### 市场预测

全球AI市场在未来几年预计将经历实质性增长。根据市场研究,2020年AI市场价值为623.5亿美元,预计到2027年将达到7337.5亿美元,在预测期内以42.2%的年增长率增长。AI技术在各行业的增加采用,机器学习算法的发展以及对分析和解释大型数据集需求增长是推动这一市场增长的主要因素之一。

### 与行业或产品有关的问题

尽管AI整合带来了众多好处,但组织在这个不断发展的环境中可能面临一些挑战和问题:

1. 伦理考量:AI系统引发有关隐私、偏见和透明度的伦理问题。组织需要确保AI算法公平、透明,并保护用户数据。

2. 就业替代:AI系统的整合可能导致作业替代,因为某些任务自动化。组织需要解决与员工再培训和提升技能以适应不断变化的工作角色相关的问题。

3. 网络安全风险:依赖敏感数据的AI系统容易受到网络威胁。组织必须实施强有力的网络安全措施,以保护AI算法,防止未经授权的数据访问或操纵。

4. 法规合规:随着AI变得更加普及,监管机构正在制定框架和指南以应对法律和伦理问题。组织需要及时了解相关法规,并确保符合这些标准。

5. 数据质量和偏见:AI系统严重依赖数据进行培训和决策。组织必须确保所使用数据的质量、准确性和代表性,以避免强化偏见或产生不准确结果。

6. 可解释性和可解释性:AI模型通常作为黑匣子运行,这使得难以理解它们的决策过程。组织需要开发方法来解释和解释AI算法的结果,尤其是在关键应用领域,如医疗保健和金融领域。

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探讨细菌抗药性:AI在寻找新抗生素中的力量

The Antimicrobial Resistance Crisis: Unveiling the Power of AI in Finding New Antibiotics

近年来,现代抗生素的发现已经陷入停滞,引发人们对抗菌药物耐药性上升的日益关注。世界卫生组织如今宣布这一危机是全球十大公共卫生威胁之一。但为什么有时感染在经过适当的抗生素治疗后有可能再次出现?

一个可能的解释在于细菌进入代谢不活跃状态,有效地避开传统抗生素的检测,因为传统抗生素仅针对活跃的代谢活动。这些休眠的细菌以后可以重新活化,导致反复感染。识别和解决这种休眠状态对于应对抗菌药物耐药性危机至关重要。

来自Collins实验室的前MIT-Takeda学者Jackie Valeri在最近发表的《细胞化学生物学》论文中阐述了这一问题。Valeri提出利用机器学习来筛选能够有效杀灭休眠细菌的化合物。通过利用人工智能的力量,研究人员旨在发现可以针对这些抗药性休眠细菌的潜在抗生素。

细菌在休眠状态下的恢复力并不是一种新现象。科学家们发现了追溯至1亿年前的古老细菌菌株,在太平洋海底以节约能量的方式仍然存活着。了解细菌休眠背后的机制对于开发有效的抗生素至关重要。

在詹姆斯·J·科林斯(James J. Collins)的领导下,MIT的健康机器学习詹米尔诊所一直在利用人工智能在抗生素发现方面取得进展。他们的研究旨在通过利用机器学习算法来识别新的抗菌化合物类别,以扩大现有抗生素库存。

根据《柳叶刀》(The Lancet)发表的一项研究,2019年由于对已有药物产生耐药的感染导致了数百万可预防的死亡。寻找可以有效针对代谢休眠细菌的抗生素是研究人员面临的关键挑战之一。

在Collins实验室,研究人员利用人工智能加快了对已知药物化合物进行抗生素特性筛选的过程。传统上,由于需要探索的分子数量众多,这个过程可能需要数年的时间。然而,由于人工智能的高通量筛选能力,研究人员仅在一个周末内就能够发现一种名为semapimod的化合物。

令人惊讶的是,semapimod,一种通常用于克罗恩病的抗炎药,表现出对静止期大肠杆菌和包括鲍曼不动杆菌在内的革兰氏阴性细菌的有效性。此外,它还展示了破坏“革兰氏阴性”细菌外膜的能力,革兰氏阴性细菌由于其独特的结构而因其外膜而闻名禁用抗生素。革兰氏阴性细菌的例子包括大肠杆菌、鲍曼不动杆菌、沙门氏菌和铜绿假单胞菌。

通过破坏外膜的一个组成部分,semapimod具有潜力使革兰氏阴性细菌对通常仅对革兰氏阳性细菌起作用的药物产生敏感性。这一突破为治疗由革兰氏阴性细菌引起的具有挑战性的感染开辟了新的可能性。

Valeri强调了semapimod在针对细菌外膜的独特结构中的重要性,突出了其作为抗生素抵抗的有价值武器的潜力。作为一个研究团队,他们坚信,发现针对革兰氏阴性细菌的新药物与改善革兰氏阳性细菌感染药物同样重要。

### 常见问题解答:

Q: 为什么细菌对传统抗生素产生耐药性?

A: 细菌可以通过反复接触发展对抗生素的耐药性。抗生素的滥用和过度使用促成了推动耐药菌株演变的选择性压力。

Q: 什么是细菌休眠状态?

A: 细菌休眠指的是细菌进入代谢不活跃状态,使它们对依赖于靶向活跃代谢过程的抗生素 less susceptible. 休眠状态使细菌能够在逆境条件下幸存,并在以后重新激活,导致反复感染。

Q: 人工智能在抗生素发现中的应用是什么?

A: 人工智能正在通过加速潜在抗生素的筛选过程来彻底改变抗生素发现领域。机器学习算法能够分析大量数据并高效地识别有前途的化合物,这可能导致新类抗生素的发现。

Q: 针对革兰氏阴性细菌的重要性是什么?

A: 革兰氏阴性细菌具有独特的外膜结构,使它们天生对许多传统抗生素具有耐药性。寻找可以有效针对革兰氏阴性细菌的药物是解决由这些细菌引起的抗生素耐药感染问题的重要一步。

Q: 为什么发现新的抗生素很重要?

A: 抗菌药物耐药性的增加对全球公共卫生构成了重大威胁。发现新的抗生素对于应对耐药性感染并确保有效的治疗选择对于解决新兴传染性疾病至关重要。

来源:柳叶刀 – 网址:www.thelancet.com… Read the rest

Exploring the Future of Music Discovery with AI Playlists

Spotify Introduces Innovative AI Playlist Feature for Premium Users

在音乐流媒体服务中,Spotify近日为其高级用户在英国和澳大利亚推出了一项全新的AI播放列表功能,这一创新性功能为用户提供了个性化的音乐体验。通过独特的提示,用户可以根据特定概念或心情创建个性化的播放列表,打破传统播放列表的局限性,让用户在探索音乐时更具创意。

与传统播放列表不同,这项由人工智能驱动的功能是基于用户的特定概念或心情创建播放列表的。例如,用户可以要求一个“独立民谣播放列表,温暖我的大脑”,或是要求一组让他们感觉自己是主角的歌曲。这些可能性是无限的,用户可以在发现符合自己喜好的新音乐的同时,探索自己的创造力。

这些个性化工具是Spotify编辑播放列表的补充,自2010年代以来一直是该平台的重要组成部分。通过专注于个性化,Spotify不断提升用户体验,构建在个性化、可分享的年终回顾活动Spotify Wrapped成功之上。

AI播放列表采用了创新的算法,根据用户提及的各种概念,比如地方、动物、活动、电影角色、颜色和表情符号,生成歌曲推荐。然而需要注意的是,这一功能并不是为了回应当前事件或特定品牌。Spotify已实施措施,以确保防止冒犯性语言或观念的出现,以保证用户体验的积极性和包容性。

要使用这一功能,Spotify用户只需在iOS或Android应用程序的“您的库”部分中导航。从那里,他们可以点击右上角的“+”按钮,然后选择“AI播放列表”。

“在Spotify,我们的目标是为每个时刻提供完美的音乐,”博客文章中表示。“通过引入beta版的AI播放列表,我们很高兴为英国和澳大利亚的高级订阅者提供一种全新的音乐发现方式。在未来几个月内,我们将继续完善和改进此功能,以更好地为我们的听众提供服务。”

常见问题解答:

1. 什么是Spotify推出的新AI播放列表功能?
Spotify推出的新AI播放列表功能允许英国和澳大利亚的用户使用独特提示根据特定概念或心情创建定制播放列表。

2. 如何在Spotify上使用AI播放列表功能?
要使用AI播放列表功能,Spotify用户可以在iOS或Android应用程序的“您的库”部分,点击右上角的“+”按钮。从那里,他们可以选择“AI播放列表”并开始创建他们自己的个性化播放列表。

3. AI播放列表功能能回应当前事件或特定品牌吗?
不可以,AI播放列表功能不设计用于回应当前事件或特定品牌。它根据用户提及的地方、动物、活动、电影角色、颜色和表情符号生成歌曲推荐。

4. Spotify如何确保AI播放列表中不出现冒犯性内容?
Spotify已采取措施防止冒犯性语言和观念出现在AI播放列表中。这些措施旨在在探索个性化音乐推荐的同时,维护积极和包容的用户体验。

5. Spotify会继续改进AI播放列表功能吗?
是的,Spotify表示将根据用户反馈不断改进和加强AI播放列表功能。在未来几个月,他们将继续推进这一新功能,以提供尽可能最佳的音乐发现体验。

音乐流媒体行业近年来经历了显著增长,Spotify一直处于这一趋势的前沿。截至2021年3月,Spotify拥有超过3.45亿活跃用户,是行业内的领先平台。随着竞争加剧,Spotify继续创新和改进其服务以保持领先地位。

市场预测显示,音乐流媒体行业未来几年将继续增长。根据Grand View Research的报告,全球音乐流媒体市场规模预计将在2027年达到769亿美元,从2020年到2027年的复合年增长率为17.8%。这一增长得益于智能手机的普及、订阅制服务日益流行,以及便捷地随需访问大量音乐库。

然而,该行业也面临着一些挑战。一个关键问题是关于艺术家公平补偿的持续争论。批评人士认为,与传统专辑销售或实体媒体相比,流媒体服务向艺术家支付的版税相对较低。这引发了要求改革和在行业内更公平地分配收入的呼声。

Spotify和其他流媒体平台面临的另一个挑战是竞争的加剧。Apple Music、亚马逊音乐和YouTube Music等主要竞争对手正在争夺音乐流媒体领域的市场份额。这种竞争日益激烈的动态驱使像Spotify这样的公司创新和区分其产品,正如引入AI播放列表等功能所证明的那样。

总体而言,音乐流媒体行业持续蓬勃发展,Spotify仍然是其中的主导者。通过利用人工智能和个性化,Spotify旨在提升用户体验,并保持其作为行业领先平台的地位。

来源:SpotifyRead the rest

Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Beauty Industry Evolution

The Intersection of Artificial Intelligence and Beauty: Evolving the Industry

近年来,随着人工智能(AI)的融入,美容行业正经历着一场革命。AI正在重塑我们体验美丽的方式,提供个性化体验和面向残障人士的辅助技术。然而,AI在美容行业也存在需要考虑的负面影响。

积极影响:个性化和可访问性

AI在美容业最重要的优势之一是其提供个性化体验的能力。各个品牌正在利用机器学习算法,根据个体的发质和生活方式生成定制的护发配方。此外,AI可以分析高光照度的自拍照,识别潜在的肤质问题,从而提供针对性的护肤建议。

此外,AI在为视障者创造可访问性技术方面发挥着关键作用。雅诗兰黛的语音化妆助手(VMA)应用程序就是AI如何提升包容性的一个绝佳例子。用户可以通过机器学习、智能镜技术和语音指导获得关于妆容的详细反馈。这种开创性技术使视障者能够独立自信地化妆。

消极影响:网红脸现象和不切实际的期望

社交媒体平台上AI滤镜的兴起导致了所谓的“同脸症”或“网红脸症”现象。许多网红往往拥有类似的面部特征,如无瑕肌肤、高颧骨和夸张的比例。整形外科医生注意到有更多患者寻求这些经过滤镜处理的外貌,这可能会带来长期后果。

尽管AI滤镜可能增加了整形外科手术的需求,但它们也创造了不切实际的期望。现在,整形外科医生花更多时间管理患者的期望,并教育他们关于在现实生活中复制AI滤镜的潜在风险和局限性。幸运的是,通过对话和教育,患者往往认识到自然美胜过人工和过滤外表。

丑陋一面:应对种族偏见

AI在美容领域的一个阴暗面是种族偏见问题。AI驱动的算法被发现表现出种族主义和性别歧视行为,延续着社会不平等。例如,面部识别软件在识别黑人女性的面孔时,出现显着的错误率,远远超过识别白人男性的面孔。

然而,好消息是AI是可以被训练来克服这些偏见的。雅诗兰黛等品牌意识到在AI开发中多样性和包容性的重要性。通过使用数千张不同肤色和脸型的图像,他们的AI算法被训练得可以准确分析任何面孔。这一认真的训练过程降低了延续歧视的风险,并有助于打造更具包容性的美容业。

常见问题解答:

Q:AI如何个性化美容行业?
A:AI通过提供根据个体需求定制的产品推荐以及分析自拍照识别特定肤质问题,为美容业带来个性化体验。

Q:AI滤镜是否导致了不切实际的美容标准?
A:社交媒体上的AI滤镜推广了特定的经过滤镜处理的外观,导致用户产生不切实际的期望。整形外科医生现在花更多时间管理患者的期望,并教育他们关于在现实中再现AI滤镜的限制。

Q:AI是否加剧了美容领域的种族偏见?
A:AI驱动的算法展现出种族偏见,特别在面部识别软件中。然而,美容行业的品牌正在采取措施解决这个问题,通过使用多样化数据集训练他们的AI模型,促进行业的包容性。

对于更多有关美容行业及相关主题的信息,您可以访问[New Beauty](https://www.newbeauty.com)和[Europol](https://www.europol.europa.eu)。… Read the rest

新冠疫情对数据中心行业的影响

The Growing Potential of Data Centers: A Promising Future

数据中心行业预计在未来几年将取得显著增长,据瑞银集团(UBS)的专家预测,2024年和2025年该行业将出现显著增长,预计增幅在15%至20%之间,随后还将持续双位数增长。这一预测主要受到超大规模数据中心的指数增长的推动,这些数据中心为人工智能(AI)应用的云计算提供了大量计算力的应用。

数据中心通过提供所需的大量计算能力,对支持AI工作负载起着至关重要的作用,这些工作负载包括大型语言模型和其他AI相关任务。随着对AI基础设施的需求激增,许多技术公司积极发展其数据中心能力,进一步增加了对数据中心容量的需求。

对数据中心的乐观前景不仅仅限于现在,还延伸到可预见的未来。根据4月5日的一份报告,瑞银分析师表示,与数据中心相关的整个价值链对于资本货物公司正在普遍健康地增长。他们还确定了多个推动这种增长的因素,包括大规模的电气化、对安全电力设备的需求、通过物联网的指数数据创建、以及对机器学习和生成式AI技术的采用不断增加。此外,数据主权考虑因素也正在推动该行业的扩张。

针对这一行业的潜力,瑞银列出了三只股票,投资者可以考虑从这一趋势中获益。首先是伊顿(Eaton),一家在美国上市的电力管理公司。瑞银强调了伊顿在数据中心中所占的14%份额,以及其在电气化领域的广泛有利趋势,这使其成为美国市场的关键参与者。瑞银为伊顿设定了330美元的目标价,表明其可能存在轻微下行潜力。

瑞银推荐的第二只股票是施耐德电气(Schneider Electric),一家法国能源科技公司。施耐德电气被认为是数据中心和网络增长的“最直接的欧洲投资”,因为其有19%的销售额来自这一领域,参与数据中心价值链的各个方面,从电气化到建筑管理和制冷。施耐德电气有望获得显著的利润。瑞银为施耐德电气设定了250欧元(270美元)的目标价,反映了约20%的上涨潜力。

最后,瑞银建议考虑康明斯(Cummins),一家总部位于美国的电力科技公司。康明斯在满足数据中心备用电力需求方面处于有利地位,使其成为该行业的一项吸引投资选择。瑞银为康明斯设定了321美元的目标价,表明其存在9.7%的上涨潜力。

随着对AI和数据密集型技术的需求持续增长,数据中心注定将发挥日益关键的作用。凭借其处理海量工作负载并提供重要计算力的能力,数据中心对于各行业的发展至关重要。瑞银预测的数据中心行业的积极前景表明,该行业将继续成为投资者关注的焦点,他们希望从技术和创新的未来中获利。

欲了解更多信息,请访问[瑞银网站](https://www.ubs.com/)。

常见问题解答
什么是数据中心?
数据中心是一个集中设施,用于支持庞大数据的存储、处理和传播所需的计算和网络基础设施。

数据中心在人工智能中的作用是什么?
数据中心通过提供必要的计算能力,对于处理和分析大型数据集至关重要,从而实现AI模型和应用的开发和部署。

什么是超大规模数据中心?
超大规模数据中心是指运营大规模数据中心,并提供云计算资源来处理存储、处理和其他服务的公司。

什么是大型语言模型?
大型语言模型是指设计用于理解和生成类似人类语言的AI模型。这些模型需要大量的计算能力和数据中心容量才能有效运行。… Read the rest

Exploring the Future of Artificial Intelligence: Innovations Beyond Boundaries

An Artificial Intelligence Revolution: 3 Top Stocks to Consider

人工智能(AI)近年来取得了显著进展,谷歌DeepMind在该领域扮演着重要角色。目前,AI的能力主要局限于“狭窄”AI,专注于特定任务。然而,专家们现在正专注于开发人工通用智能(AGI),这是一种能够执行各种任务并学习新技能达到或超过人类水平的系统。本文探讨了在AGI发展最前沿的领先公司。

谷歌的DeepMind,作为Alphabet的子公司,在AI领域取得了卓越成就。他们开发了AlphaFold,这是一种可以以前所未有的准确性预测蛋白质结构3D模型的AI系统。此外,DeepMind的AlphaGo击败了围棋这一复杂棋类游戏中的著名人类选手。这些进展对全球经济具有深远意义,并且DeepMind正在积极研究在各种应用中整合AGI,包括虚拟助手、Google Home设备和自动驾驶车辆。

OpenAI是AGI领域另一个值得关注的竞争者。该公司凭借其开创性的语言模型(如Google Gemini和OpenAI的GPT-4)引起了关注。尽管无法直接投资于OpenAI,但考虑购买微软的股票,微软是该公司的重要投资者之一,可以让您接触到AGI市场。微软的Azure云平台可能还会在未来承载AGI应用程序。

以图形处理单元(GPU)著称的Nvidia在推动AI应用方面发挥着至关重要的作用。他们的GPU被广泛认可为产业标准,并且在运行AI密集型任务方面起着关键作用。Nvidia的首席执行官黄仁勋预测,AGI在未来五年内可能成为现实。这意味着Nvidia的芯片技术可能在AGI发展中发挥重要作用,巩固其在该行业中的领导地位。

常见问题:

什么是人工通用智能(AGI)?

人工通用智能(AGI)指的是一种系统,它能够执行各种任务,并且在学习新技能时达到或超过人类水平。与专注于特定任务的狭窄AI不同,AGI涵盖了更广泛的能力范围。

我们何时可以期待AGI的开发?

专家对于AGI开发的时间表持有不同意见。有些人预计AGI可能在未来几年内开发出来,而其他人认为实现AGI应用的全部潜力可能需要几十年的时间。

哪些公司在AGI发展中处于领先地位?

谷歌DeepMind作为Alphabet的子公司,处于AGI发展的最前沿,在狭窄AI方面取得了重大进展。OpenAI是另一家重要的参与者,在其语言模型中展示了AGI的特征。Nvidia以其GPU而闻名,对于启用AI应用至关重要,也将有助于AGI的发展。

来源:
The Motley FoolRead the rest

新视角:探索宗教在现代社会的全球影响

New Title: Exploring the Global Impact of Religion in Modern Society

宗教解码是一家备受推崇的在线宗教杂志,由The Media Project支持,为读者提供一场引人入胜的宗教多元世界探索,为现代社会中宗教角色提供最新新闻和发人深省的见解。

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常见问题解答:

问:宗教解码涵盖哪些内容?
答:宗教解码涵盖广泛主题,包括新闻文章、观点文章和深度特写,涉及世界各地各种宗教。我们的内容旨在为读者提供对宗教对社会、文化和个人的影响的全面理解。

问:宗教解码如何促进宗教素养?
答:宗教解码为读者提供独特机会,探索我们世界多元宗教景观。通过促进对话,揭示信仰人群的经历和观点,我们旨在培养对不同宗教传统的更深了解和欣赏。

问:谁可以从阅读宗教解码中受益?
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凭借我们提供可靠且引人深思的内容的执着,宗教解码邀请读者踏上一段关于宗教对全球影响的启发之旅。通过探索塑造我们世界的故事、思想和见解,我们希望为建立一个更加见识广博和富有同情心的社会做出贡献。加入我们,一同探索宗教在现代社会中的角色。

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在市场预测方面,数字媒体行业有望在未来几年经历显著增长。随着更多人依赖数字平台获取新闻,如宗教解码这样的在线出版物有潜力触达更广泛的受众,扩大读者群。

然而,该行业也面临一些挑战。其中一个主要问题是在线内容盈利的困难。随着读者习惯于免费获取新闻和信息,在线出版物很难获得收入。这导致了替代性收入模式的兴起,如订阅和赞助内容,以及对广告的增加依赖。

在线出版物面临的另一个挑战是虚假信息和假新闻的问题。随着在线发布的便利性,数字媒体机构维持高编辑标准、核实提供信息的准确性至关重要。确保可信度并与读者建立信任对于像宗教解码这样的在线出版物的成功至关重要。

为了了解行业趋势并跟上数字新闻领域的最新消息,读者可以访问如[Poynter](https://www.poynter.org)或[Nieman Lab](https://www.niemanlab.org)等可信来源。这些网站提供有关媒体相关主题的分析、见解和研究,为那些对该行业感兴趣的人提供有价值的资源。

随着世界日益互联,宗教在塑造社会、文化和个人生活方面继续发挥重要作用。宗教解码旨在通过为读者提供对当代社会中宗教影响的全面理解,促进宗教素养。通过探索不同的宗教传统、观点和经历,宗教解码邀请读者拓宽知识面,并就信仰展开有意义的讨论。

通过思想引领的内容和战略伙伴关系,宗教解码致力于加深人们对宗教如何影响公共生活的理解。这可能导致提高宗教素养,并最终促成一个更加见识广博和富有同情心的社会。

加入宗教解码,一同踏上这个关于宗教在现代社会中角色的迷人探索之旅,读者可以培养对宗教多元世界和其在当代时代的重要性的更深刻理解。… Read the rest

Microsoft’s Pioneering Move in AI Development Sparks Innovation in London

Microsoft Establishes New AI Hub in London, Led by Prominent Scientist

微軟(Microsoft)AI首席執行官慕斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)宣布,在倫敦成立了一個具有開創性的AI中心,由前Inflection和DeepMind科學家喬丹·霍夫曼(Jordan Hoffman)領導。這個創新的中心旨在推動語言模型的進步,開發基礎模型的工具,並與微軟及其合作夥伴,包括OpenAI,在AI團隊之間促進合作。

霍夫曼被蘇萊曼譽為“優秀”的AI科學家和工程師,為這一角色帶來豐富的經驗。在加入微軟之前,他是一家創立於2022年的具有開創性的人工智能初創企業Inflection的重要成員,正在積極與OpenAI和谷歌等公司競爭。此外,霍夫曼和蘇萊曼先前在倫敦的DeepMind一起工作過。

這一AI中心的開設標誌著微軟在英國的又一重大投資。去年11月,該公司承諾在未來三年投入25億英鎊擴大其在該國的AI數據中心佈局,並促進這一尖端技術的研究。這一巨額投資將在2026年前將超過20,000個先進的圖形處理單元引入英國,進一步提升該國在機器學習和AI模型開發方面的能力。

新標題

常見問題:

問:誰領導著微軟在倫敦的新AI中心?
答:這個中心由喬丹·霍夫曼(Jordan Hoffman)領導,他是一名前Inflection和DeepMind科學家。

問:新AI中心的目的是什麼?
答:該中心旨在推動語言模型的進步,創建基礎模型工具,並與微軟及其合作夥伴的AI團隊合作。

問:微軟對英國的投資意義是什麼?
答:微軟未來三年將投入25億英鎊擴大其在英國的AI數據中心佈局和促進該國的研究,促進機器學習和AI模型的進步。

問:布萊奇利宣言是什麼?
答:布萊奇利宣言是主要大國之間就合作監管人工智能達成的協議,是由英國首相里希·蘇納克(Rishi Sunak)主持的世界首個重大AI安全峰會的結果。

微軟在倫敦成立AI中心反映了人工智能在各個行業中的日益重要。AI技術已經成為全球企業不可或缺的一部分,實現了自動化、數據分析和客戶個性化。根據MarketsandMarkets的一份報告,預計到2025年,AI市場的價值將達到1906億美元。

英國正將自己定位為人工智能領域的領導者,而微軟對該地區的投資彰顯了這一趨勢。該國在AI領域擁有一支強大的人才陣容,具有頂尖的科學家和工程師,他們正在推動該領域的創新。微軟AI倫敦中心旨在利用這些人才來推動語言模型方面的進步,並開發基礎模型工具。通過與微軟及其合作夥伴,包括OpenAI的AI團隊合作,該中心旨在促進合作,加速AI技術的應用。

微軟對英國的投資不僅僅局限於AI中心。該公司已承諾在未來三年投入25億英鎊擴大其在該國的AI數據中心佈局。這項投資不僅將促進當地經濟增長,還將促進AI研究,進一步鞏固英國作為全球AI強國的地位。作為這一舉措的一部分,到2026年將引入20,000多個先進的圖形處理單元,增強了該國在機器學習和AI模型開發方面的能力。

除了微軟的努力外,英國政府已採取措施鼓勵AI領域的合作和監管。英國首相里希·蘇納克舉辦了世界首個重大AI安全峰會,匯聚了全球大國討論AI的未來及其倫理問題。由此產生的布萊奇利宣言表明,這些大國將共同努力,共同塑造人工智能技術的負責任發展和應用。

微軟的AI倫敦中心與公司在英國的現有存在互相輝映。著名的微軟劍橋研究實驗室,就是一個AI、雲計算和生產力領域領先研究者的家園,為該國的AI生態系統做出了貢獻。通過這一新中心,微軟旨在進一步擴大在英國的佈局,利用該國豐富的AI人才和專業知識。

來源:
– MarketsandMarkets對AI市場的報告… Read the rest

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