释放机遇:创业公司和中小型企业如何利用人工智能和数字化转型

Unlocking Opportunities: How Startups and SMBs Can Leverage AI and Digital Transformation

在如今快速演变的商业环境中,创业公司和中小型企业(SMBs)相对于受到既定流程和企业结构束缚的大型公司拥有独特的优势。这个优势主要体现在人工智能(AI)的潜力、对IT和网络安全技能的日益需求,以及数字化平台的便利。由独立市场研究公司CITE Research进行的最新调查揭示了这些新兴趋势及其所带来的机遇。

AI将彻底改变产业和整个社会。尽管大公司仍在努力理解和利用AI的全部好处,创业公司和SMBs通过利用关键的计算能力有机会超前一步。调查显示,84%的企业已经允许使用AI,68%已经利用聊天机器人等,然而还有其他更具影响力的能力,如机器辅助设计、集成和机器学习,可以显著提高用户的效率。

然而,无论是大型企业还是中小企业,面临的挑战之一都是找到具备在数字时代竞争所需技能的员工。调查显示,64%的受访者认为找到这样的人才变得越来越困难。此外,73%的人表示担心网络安全问题,但只有40%的人报道称企业中有员工具备必要的网络安全技能来解决这些问题。这种技能鸿沟可能导致成本上升、安全问题、上市时间延长和收入下降。因此,中小企业有机会通过获取正确的技能并获得竞争优势来弥补这一鸿沟。

此外,调查还揭示了数字化转型是大多数组织有待提高的领域。令人惊讶的是,超过三分之一的大公司将实施成本和管理技能列为采用数字化转型的障碍。这为创业公司和中小企业提供了重要的机会,可以利用数字化平台把握关键机遇,推动增长和成功。

达索系统(Dassault Systèmes)的3DEXPERIENCE Works副总裁Gian Paolo Bassi强调了突破传统的灵活性、创新性、授权和协作对小型企业来说所带来的优势。通过利用3DEXPERIENCE平台上的SOLIDWORKS等应用程序来发挥虚拟双胞胎的力量,创业公司和中小企业可以在其业务的各个方面取得成功。

这些调查结果正在达拉斯召开的年度3DEXPERIENCE World活动上进行讨论和探索。在为期四天的活动中,行业专业人士将进行交流、研讨和讨论,进一步释放创业公司和中小企业在AI和数字化转型领域的潜力。

常见问题解答:

1. 创业公司和中小型企业(SMBs)在商业环境中相对于大公司具有哪些优势?
创业公司和中小型企业(SMBs)能够充分利用人工智能(AI)的潜力、IT和网络安全技能的增长需求以及数字化平台的便利。

2. 创业公司和中小型企业如何从人工智能中受益?
尽管大公司仍在努力理解和应用人工智能的好处,但创业公司和中小型企业可以通过利用关键的计算能力超前一步。这包括机器辅助设计、集成和机器学习等,可以显著提高效率。

3. 在数字时代,各种规模的组织面临哪些挑战?
一个挑战是找到具备在数字时代竞争所需技能的员工。调查显示,找到这样的人才变得越来越困难。另一个挑战是网络安全,企业表示对安全问题担忧,但报道称企业缺乏具备必要网络安全技能的员工。

4. 创业公司和中小型企业如何弥补技能鸿沟?
中小企业有机会通过获取正确的技能并获得竞争优势来填补技能鸿沟。通过投资培训和获取必要的网络安全技能,创业公司和中小型企业可以解决各种规模组织面临的挑战。

5. 数字化转型存在哪些障碍?
调查发现,实施成本和管理技能被大公司列为数字化转型的障碍。这为创业公司和中小型企业提供了机会,可以利用数字化平台推动增长和取得成功。

定义:
– 人工智能(AI):人工智能是指开发能够执行通常需要人类智能完成的任务的计算机系统。包括视觉感知、语音识别、决策和问题解决等任务。
– 聊天机器人:聊天机器人是通过文本或语音交互模拟人类对话的计算机程序。通常用于提供快速自动化的客户支持。
– 数字化转型:数字化转型指将数字技术整合到业务的所有方面,从根本上改变其运作方式并为客户提供价值。
– 网络安全:网络安全是指保护计算机系统、网络和数据免受数字攻击和未经授权访问的实践。
– 虚拟双胞胎:虚拟双胞胎是物理对象或系统的数字表示。在这篇文章中,虚拟双胞胎是指利用计算机辅助设计和模拟的应用程序,以增强企业运营能力。

建议相关链接:
– 达索系统(Dassault Systèmes):文章中提到的公司的主要域名,您可以在此了解更多有关其产品和解决方案的信息。
– SOLIDWORKS:文章中提到的SOLIDWORKS应用程序,创业公司和中小型企业可以利用3DEXPERIENCE平台上的虚拟双胞胎的力量。… Read the rest

谷歌推出了Gemini:一款具有变革性的人工智能聊天机器人

Google Introduces Gemini: A Game-Changing AI Chatbot

谷歌最近推出了其最新的人工智能产品Gemini。这款先进的聊天机器人有望彻底改变我们使用计算机和智能手机的方式。凭借其令人印象深刻的功能和重大升级,Gemini有望成为全球最受欢迎的人工智能聊天机器人,甚至超过聊天GPT。

那么,Gemini与其前任Bard有何不同之处呢?据谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis表示,Gemini是一个“下一代基础模型”,旨在模仿人类的短期和长期记忆。就像篮球运动员完善其投篮一样,Gemini根据过去的经验学习和调整自己的行动,使其高效且适应性强。

但是Gemini不仅仅局限于生成文本。它还能够创建上下文相关的图像,分析图表,生成带有文本描述的图形,甚至通过文本或语音命令控制软件。此外,谷歌正在通过YouTube视频转录训练Gemini,使其能够基于视频内容提供建议。

Gemini进阶版的推出进一步展示了谷歌对人工智能创新的承诺。这款强大的超级AI模型——Ultra 1.0,能够执行编码、逻辑推理和协作项目等高度复杂的任务。它可以充当导师,为各种学习风格提供逐步指导和定制讨论。此外,Gemini还可以协助编码头脑风暴会议,并为不断增长的受众提供新鲜内容创意。

访问谷歌Gemini非常简单。用户可以在网络浏览器上访问gemini.google.com,或从Google Play商店下载适用于Android设备的Gemini应用程序。苹果用户很快也能通过谷歌应用程序访问Gemini。界面与聊天GPT类似,用户可以输入文本命令获取结果。

对于那些有兴趣尝试Gemini进阶版的用户,谷歌提供了Google One AI高级计划的两个月免费试用期。试用期过后,订阅费用为每月19.99美元。菲律宾用户还可以以每月1,100.00菲律宾比索的价格享受免费试用和随后的订阅服务。此外,Google One还提供2TB的存储空间,并将在不久的将来将Gemini集成到Gmail、Docs和其他工作场所应用程序中。

随着我们迎接人工智能时代,理解和利用像Gemini这样的工具将至关重要。凭借其开创性的功能和无缝融入我们日常生活的能力,Gemini无疑是人工智能领域的一次重大变革。

常见问题解答:

1. Gemini是什么?
Gemini是谷歌开发的一款先进的人工智能聊天机器人,旨在模仿人类的短期和长期记忆。它可以生成文本、创建上下文相关的图像、分析图表、生成带有文本描述的图形,以及通过文本或语音命令控制软件。

2. Gemini与其前任Bard有何不同之处?
Gemini被谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis视为“下一代基础模型”。它在学习和根据过去的经验调整自身行动方面具有改进的能力,使其高效且适应性强。

3. Gemini能执行哪些任务?
Gemini可以执行编码、逻辑推理和协作项目等高度复杂的任务。它可以充当导师,提供逐步指导和定制讨论。它还可以协助编码头脑风暴会议,并为不断增长的受众提供新鲜的内容创意。

4. 用户如何访问Gemini?
用户可以在网络浏览器上访问gemini.google.com,或从Google Play商店下载适用于Android设备的Gemini应用程序。苹果用户很快也能通过谷歌应用程序访问Gemini。界面与聊天GPT类似,用户可输入文本命令获取结果。

5. Gemini进阶版是否提供免费试用?
是的,谷歌在Google One AI高级计划中提供了Gemini进阶版的两个月免费试用。试用期过后,订阅费用为每月19.99美元。菲律宾用户还可以以每月1,100.00菲律宾比索的价格享受免费试用和随后的订阅服务。

定义:

– 人工智能(AI):将人类智能模拟在机器中,可以执行需要人类智能的任务,如视觉感知、语音识别和决策。
– 聊天机器人:设计用于模拟与人类用户的对话的计算机程序,通常通过文本或语音实现。
– 转录:口语语言的书面或印刷版本,通常用于参考录音对话或演讲。

建议的相关链接:

– 谷歌
– DeepMind

请注意,提供的网址为主域名,不包括具体子页面。… Read the rest

GrainCorp使用AI Chatbot简化与临时工的沟通

GrainCorp Uses AI Chatbot to Streamline Communication with Casual Workers

GrainCorp是一家领先的澳大利亚谷物和食品配料公司,利用人工智能(AI)提高了年度收获季节期间的沟通效率。该公司在流行的协作平台Microsoft Teams中试点了一款基于AI的聊天机器人,帮助现场经理与在这个繁忙时期雇佣的3000名临时工进行交流。

聊天机器人具有双重功能:回答临时工提出的问题,并通过方便地将英文的程序和流程翻译成多种语言来消除语言障碍。该聊天机器人的推出在易用性和可访问性方面获得了积极反馈。作为Teams的一部分,聊天机器人不需要工人们下载另一个应用程序,因此无缝添加到其现有的工作流程中。

GrainCorp的客户体验经理Izzi Hutchinson承认在繁忙的收获季节期间面临的最初挑战。然而,一旦现场经理们了解了聊天机器人的功能并有机会体验其好处,他们很快就接受了它。Hutchinson强调了从首席执行官开始的组织各个层面的支持对于确保有关采用AI技术的清晰沟通和一致性的重要性。

为确保试点计划的成功,GrainCorp吸引了对该产品真正感兴趣的现场经理并将他们的意见纳入设计中。他们逐渐扩大了用户群,从10个用户逐步增加到130个用户。这种方法使公司能够及时发现和解决出现的任何问题或故障。

尽管聊天机器人最初在正确识别现任CEO方面遇到了困难,但GrainCorp的团队迅速采取行动纠正了训练数据。Hutchinson解释说,如果错误信息被验证得越多,聊天机器人就会得到更多的训练以识别它。通过调查努力,原因被发现并进行了必要的调整。

GrainCorp的AI聊天机器人在简化沟通和提高繁忙收获季节期间的效率方面迈出了重要的一步。随着技术的不断发展,该公司预计将进一步将人工智能整合到其各个方面的运营中,包括客户互动和供应链管理。

FAQ部分:

1. GrainCorp是什么公司?
GrainCorp是一家领先的澳大利亚谷物和食品配料公司。

2. GrainCorp如何使用人工智能(AI)?
GrainCorp利用人工智能改善了在年度收获季节期间的沟通。他们在Microsoft Teams中试点了一款基于人工智能的聊天机器人,帮助现场经理与雇佣的临时工进行交流。

3. 聊天机器人的双重目的是什么?
聊天机器人有两个目的:回答临时工的问题和将英文的程序和流程翻译成多种语言以消除语言障碍。

4. 聊天机器人的推出如何受到欢迎?
聊天机器人的推出在易用性和可访问性方面受到积极反馈。工人们赞赏它是作为Teams的一部分,无需下载另一个应用程序。

5. GrainCorp如何确保试点计划的成功?
GrainCorp吸引了对聊天机器人真正感兴趣的现场经理,并将他们的意见纳入设计中。他们逐步扩大了用户群,从10个用户扩展到130个用户,使他们能够在过程中发现和解决问题。

6. GrainCorp在试点计划中面临了哪些挑战?
聊天机器人最初在正确识别现任CEO方面遇到了困难。然而,GrainCorp的团队迅速采取行动纠正了训练数据并进行了必要的调整。

关键术语/行话:
– 人工智能(AI):机器模拟人类智能,尤其是计算机系统,执行通常需要人类智能的任务。
– 聊天机器人:一种计算机程序,旨在模拟与人类用户的对话,通常发生在互联网上。
– Microsoft Teams:Microsoft Teams是一款流行的协作平台,允许用户进行沟通和共同完成项目。

建议相关链接:
– GrainCorp官方网站… Read the rest

科技企业家继续对特斯拉的自动驾驶软件发起运动

Tech Entrepreneur Continues Campaign Against Tesla’s Self-Driving Software

科技企业家丹·奥道德(Dan O’Dowd)对特斯拉持续发表不满言论,并决心提高人们对这家汽车制造商自动驾驶软件潜在危险的认识。奥道德领导的组织“The Dawn Project”决定在今年的超级碗期间播放两则广告,敦促消费者抵制特斯拉的产品和股票。

“The Dawn Project”提出的主要关注点是特斯拉自动驾驶软件中被认为存在的安全措施不足。该组织表示,特斯拉反复未能解决其自动驾驶技术的缺陷。相反,奥道德认为特斯拉继续将一款危险且未经完善的产品推向公共道路,使生命处于危险之中。

“The Dawn Project”强调了抵制特斯拉及其创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)的财务支持对公司采取行动的重要性。消费者购买特斯拉汽车时,无意中为马斯克的自动驾驶实验提供资金,并为潜在不安全技术的扩散做出贡献。

去年,“The Dawn Project”在超级碗期间播放了一则广告,展示了使用完全自动驾驶功能的特斯拉车辆。广告中,这些车辆被显示在碾过一个儿童大小的假人和一个推车里的模拟婴儿上。奥道德声称这则广告播出仅两个月后,一名儿童被一辆从校车上下来的特斯拉撞到,进一步强调了他对特斯拉自动驾驶功能安全性的担忧。

特斯拉尚未回应关于“The Dawn Project”运动的要求。然而,该公司此前曾表示,其包括Autopilot和Full Self-Driving在内的驾驶辅助功能旨在减轻驾驶负担,增强道路安全。特斯拉的车主手册还明确列出了这些功能的限制和警示。

随着“The Dawn Project”准备在今年的超级碗期间发布广告,展示据称是由特斯拉自动驾驶软件引发的真实碰撞画面,该组织希望进一步引起关注,并促使特斯拉立即采取措施改善其自动驾驶技术的安全性。

尽管特斯拉继续坚称其自动驾驶功能并非旨在使其汽车完全自主,但“The Dawn Project”始终坚守其使命,施压公司将安全置于首位,并解决围绕其自动驾驶软件的顾虑。

常见问题:特斯拉自动驾驶软件的安全问题

1. “The Dawn Project”是什么?
“The Dawn Project”是由科技企业家丹·奥道德领导的组织,旨在提高人们对特斯拉自动驾驶软件潜在危险的认识。

2. “The Dawn Project”提出了哪些关切?
“The Dawn Project”提出的主要关切是特斯拉自动驾驶软件中被认为存在的安全措施不足。该组织认为特斯拉未能解决自动驾驶技术的缺陷,将一款危险且未经完善的产品推向公共道路。

3. “The Dawn Project”为什么敦促消费者抵制特斯拉的产品和股票?
“The Dawn Project”认为,消费者购买特斯拉汽车时,无意中为埃隆·马斯克的自动驾驶实验提供资金,并为潜在不安全技术的扩散做出贡献。因此,他们敦促消费者抵制特斯拉的产品和股票,以施压公司采取行动。

4.… Read the rest

新的人工智能试验旨在革新前列腺癌治疗

New Artificial Intelligence Trial Aims to Revolutionize Prostate Cancer Treatment

今年在不列颠哥伦比亚省的维多利亚市即将开始一项具有开创意义的临床试验,旨在利用人工智能(AI)改革前列腺癌放射治疗。这项名为ADAPT-25(人工智能驱动的自适应前列腺立体定向放疗)的试验旨在将标准疗程的20至40次减少到仅需两次较大剂量的治疗,显著减少副作用和等待时间。

领导这项试验的是放射肿瘤学家Abe Alexander博士和Winkle Kwan博士,他们希望改进治疗过程,最终改善治愈率并减少副作用。目标是在提供100%治愈率的同时,对患者不产生任何副作用,并减少所需治疗的次数。

之前在2017年进行的一项名为ASSERT的试验中,取得了令人鼓舞的结果。参与其中的80名患者中,有一半接受了五次立体定向消融放射治疗(SABR),这是一种更先进的技术,剂量更高。试验结果显示,患者对治疗耐受良好,经历的副作用相等或更少,并报告生活质量提高。

ADAPT-25试验将利用人工智能算法来增强放射治疗的精准度。通过使用AI来定位癌细胞,治疗师可以利用先进的成像技术实时追踪前列腺的移动,进行必要的调整,优化治疗效果。这个算法能够以超越人类能力的方式分析成像数据,实时提出变化建议,以适应治疗计划,并最大限度地提高疗效。

预计今年晚些时候开始的临床试验将涉及100名未接受手术或放射治疗作为原发治疗的前列腺癌患者。研究人员将比较五次疗程与新的两次疗程治疗方案的效益和挑战。

这项试验的影响超出了维多利亚市,因为先前的放射治疗方法已经成为不列颠哥伦比亚省各中心的标准。在考虑到先前试验的成功之后,医学界希望通过使用AI算法开创精确度方面的新进展。

通过通过不列颠哥伦比亚省癌症基金会的大约50万美元的捐款支持,ADAPT-25试验对患者和医疗服务提供者都充满希望。通过利用AI和先进的成像技术,这种创新的前列腺癌治疗方法有潜力革新该领域,为患者提供更有效、高效和个性化的护理。

常见问题部分:

问:ADAPT-25临床试验是什么?
答:ADAPT-25试验旨在使用人工智能(AI)改革前列腺癌放射治疗。它旨在将标准疗程的20至40次减少到仅需两次较大剂量的治疗,以减少副作用和等待时间。

问:谁领导这项试验?
答:这项试验由放射肿瘤学家Abe Alexander博士和Winkle Kwan博士领导。

问:试验的目标是什么?
答:这项试验的目标是改进治疗过程,提高治愈率,减少副作用,并减少治疗所需的次数。

问:先前ASSERT试验的结果如何?
答:ASSERT试验表明,患者对治疗耐受良好,经历的副作用相等或更少,并报告生活质量提高。

问:ADAPT-25试验将如何建立在先前的成功基础上?
答:ADAPT-25试验将使用人工智能算法增强放射治疗的精准度。它将利用先进的成像技术实时追踪前列腺的运动,进行必要的调整,优化治疗效果。

问:ADAPT-25试验将涉及多少名患者?
答:该试验将涉及100名未接受手术或放射治疗作为原发治疗的前列腺癌患者。

问:试验将比较什么?
答:研究人员将比较五次疗程和两次疗程治疗方案的效益和挑战。

问:这项试验的影响是什么?
答:本试验旨在通过使用人工智能算法开创精确度方面的新进展。如果成功,它有可能革新前列腺癌治疗。

关键词:
– AI:人工智能
– ADAPT-25:人工智能驱动的自适应前列腺立体定向放疗
– SABR:立体定向消融放射治疗

相关链接:
– 不列颠哥伦比亚省癌症基金会
– 国家癌症研究所
– 美国癌症协会… Read the rest

新的大型语言模型训练方法在高效探索中显示出潜力

New Approach to Training Large Language Models Shows Promise in Efficient Exploration

人工智能在近年来取得了重大进展,这要归功于大型语言模型(LLM)的发展以及强化学习和人类反馈(RLHF)等技术。然而,通过人类反馈优化LLM的学习过程仍然是一个挑战。

传统上,训练LLM涉及被动探索,模型基于预先定义的提示生成响应,而不主动寻求改进的反馈。这种方法需要进行多次交互,并且在快速模型改进方面效率低下。已经使用了各种探索方法,例如Boltzmann探索和Infomax,但通常需要大量的人类交互才能产生明显的结果。

来自Google DeepMind和斯坦福大学的研究人员现在提出了一种新颖的主动探索方法,结合双重汤普森抽样(TS)和认知性神经网络(ENN)用于查询生成。这种主动探索方法使模型能够主动寻求信息反馈,显著减少了达到高性能水平所需的查询次数。

在实验中,代理生成对32个提示的响应,并由偏好模拟器进行评估。这些评估的反馈被用来在每个纪元结束时改进奖励模型。通过使用ENN从候选对中选择最信息丰富的对,该模型更有效地探索响应空间。

结果显示,双重汤普森抽样(TS)优于其他探索方法,如Boltzmann探索和Infomax,尤其是在利用ENN奖励模型中的不确定性估计时。这种方法加快了学习过程,并展示了高效探索降低所需人类反馈量的潜力。

该研究通过利用先进的探索算法和不确定性估计,为快速有效的模型增强打开了新的可能性。它强调了优化学习过程对于人工智能的广泛推进的重要性。借助这些进展,我们期待着在各个领域中更高效的大型语言模型训练方法和令人兴奋的人工智能应用。

常见问题部分:

问:通过人类反馈优化大型语言模型(LLM)的学习过程的主要挑战是什么?
答:主要挑战是找到一种有效的方法来根据反馈改进LLM,因为传统方法低效且需要大量的人类交互。

问:在LLM的背景下,什么是主动探索?
答:主动探索是一种方法,LLM主动寻求信息反馈以改善性能,而不是依靠被动探索,在被动探索中,LLM根据预先定义的提示生成响应。

问:什么是双重汤普森抽样(TS)和认知性神经网络(ENN)?
答:双重汤普森抽样(TS)和认知性神经网络(ENN)是提出的主动探索方法中使用的技术。双重汤普森抽样是一种用于平衡探索和开发的方法,而认知性神经网络用于查询生成,有效地探索响应空间。

问:研究人员如何评估LLM的性能?
答:代理生成对32个提示的响应,然后由偏好模拟器进行评估。这些评估的反馈被用来在每个纪元结束时改进奖励模型。

问:实验的结果如何?
答:实验结果显示,双重汤普森抽样(TS)优于其他探索方法,如Boltzmann探索和Infomax。使用ENN奖励模型的不确定性估计加快了学习过程并减少了所需的人类反馈量。

定义:

– 大型语言模型(LLMs):用于处理和生成人类语言文本的先进模型。
– 通过人类反馈进行强化学习(RLHF):一种利用人类反馈通过强化学习改善模型性能的技术。
– Boltzmann探索:通过对行为分配概率进行赋值来平衡探索和开发的一种方法。
– Infomax:在代理的环境中最大化信息内容的一种方法。

建议的相关链接:

– DeepMind:DeepMind是一个在该领域做出重大贡献的人工智能研究组织。
– 斯坦福大学:斯坦福大学是一所著名的学术机构,以在各个领域的研究和创新而闻名。… Read the rest

强制AI编码:推进大型语言模型发展的关键

Forcing AI to Code: The Key to Advancing Large Language Models

虽然生成式AI技术近年来迅速发展,但前Salesforce高管Richard Socher认为仍有改进的空间。在《哈佛商业评论》的一期播客中,Socher讨论了如何通过迫使大型语言模型以代码的形式回应提示,来提升这些模型的水平。

目前,大型语言模型依靠根据之前的数据预测下一个标记。虽然这些模型在阅读理解和编码能力方面表现出色,但它们往往会出现”幻觉”,即它们会产生错误的事实性错误。当面对复杂的数学问题时,这个问题尤为突出。

Socher提供了一个大型语言模型可能遇到困难的问题示例:”如果我在婴儿出生时给了他5000美元投资于无费股票指数基金,并假设年平均回报的一定百分比,到2-5岁时他们会有多少钱?”模型不会仔细思考问题并进行必要的计算,而是根据它之前遇到的类似问题生成文本。

为了克服这一限制,Socher提出”强制”模型将问题翻译成计算机代码,并根据该代码生成答案。通过这样做,模型更有可能提供准确的回应。Socher提到,在他的人工智能搜索引擎You.com中,他们已经能够将问题翻译成Python代码。

与仅仅拓展数据和计算能力的常见方法相比,Socher认为编程将在推进大型语言模型方面发挥关键作用。通过教授这些模型编码,它们将会获得更深入的理解和更多样化的问题解决能力。这种编程方法将使它们能够应对更复杂的任务。

随着OpenAI的GPT-4和Google的Gemini为首的大型语言模型之间竞争的加剧,Socher的观点为推进人工智能能力提供了新的角度。强制AI模型编码而不仅仅依靠拓展数据,可能释放它们的全部潜力,并在该领域取得重大进展。

通过编码提升大型语言模型的常见问题解答(FAQ)

问:当前大型语言模型存在什么问题?
答:当前大型语言模型在面对复杂问题时产生准确回应的能力有限,特别是需要进行数学计算的问题。它们经常出现幻觉,即生成错误的事实性错误。

问:如何克服这些限制的方案是什么?
答:Richard Socher提议“强制”大型语言模型将问题翻译成计算机代码,并根据该代码生成答案。通过这样做,模型更有可能提供准确的回应。

问:将问题翻译成代码如何改善模型?
答:将问题翻译成代码有助于模型更深入地理解问题,并使其能够进行必要的计算。这种方法增强了模型的问题解决能力,并提高了准确回应的可能性。

问:该方法是否在任何人工智能搜索引擎中实施过?
答:是的,在You.com这个人工智能搜索引擎中,他们成功地将问题翻译成Python代码,以提高回应准确性。

问:这种编码方法如何与传统的拓展数据和计算能力方法不同?
答:Socher认为教授大型语言模型编码在推进其能力方面至关重要,而不仅仅依靠拓展数据。通过对模型进行编程,它们能够更深入地理解问题,并具备更多样化的解决复杂任务的能力。

问:Socher的观点在大型语言模型的竞争中有何特色?
答:Socher的观点提供了一个新的角度来推进人工智能能力。强制AI模型编码释放了它们的全部潜力,可能导致该领域的重大进展。

关键词/行话:
– 生成式AI技术:指能够根据现有数据中的模式和例子生成新数据的AI模型。
– 语言模型:专门设计用于生成和理解人类语言的AI模型。
– 幻觉:在AI语言模型的背景下,指产生错误的事实性错误。
– 标记:在语言模型中,标记是指一段文本,通常是一个词或一个字符。
– Python代码:Socher举例说明提升大型语言模型的代码翻译所使用的编程语言。

相关链接推荐:
OpenAI – OpenAI的官方网站,以其GPT-4等大型语言模型而闻名。
Google – 谷歌的官方网站,该公司背后有诸如Gemini等大型语言模型。… Read the rest

标题:Nvidia RTX 4080 Super vs AMD RX 7900 XTX:强大GPU的对决

Nvidia RTX 4080 Super vs AMD RX 7900 XTX: A Battle of Powerhouse GPUs

近期,Nvidia和AMD分别推出了他们的顶级显卡RTX 4080 Super和RX 7900 XTX。这些追求卓越的GPU专为希望在4K分辨率下体验最佳PC游戏性能的高级用户所设计,借助先进的人工智能升频技术。在本文中,我们将从价格、设计和性能三个方面来比较这两款显卡。

RTX 4080 Super和RX 7900 XTX都具有出色的性能,可以算得上是有史以来最好的显卡之一。然而,它们都带有昂贵的价格标签。RTX 4080 Super的价格为999.99美元,与RX 7900 XTX相同。虽然RTX 4080 Super的价格从最初的发布价格中下降是对AMD的打击,但RX 7900 XTX经常可以在各种合作伙伴那里以低于建议零售价的价格找到。因此,在定价方面,这两款显卡可以视为平手。

在设计方面,Nvidia和AMD采取了不同的方法。RTX 4080 Super是一个3插槽GPU,尺寸为11.9 x 5.3英寸,而RX 7900 XTX则是一个更加精悍的2.5插槽显卡,尺寸为11.2 x 4.3英寸。Nvidia还选择了一种专有的16针电源连接器,而AMD则使用2个8针PCIe连接器。这两款显卡的技术规格也有所不同,RTX 4080 Super配备了10,240个CUDA核心和16GB的GDDR6X内存,而RX 7900 XTX配备了6,144个流处理器和24GB的GDDR6 VRAM。

在性能方面,这两款显卡在综合基准测试中都表现出色。RTX 4080 Super在大多数测试中与RX 7900 XTX不相上下,但每个显卡在特定基准测试中都有各自的优势。就创意性能而言,RTX 4080 Super表现突出,而RX 7900 XTX在某些工作负载下表现不佳。在4K游戏方面,RTX 4080 Super在如《赛博朋克2077》等要求高的游戏中提供高平均帧率,尤其是在使用DLSS技术时。

总之,Nvidia RTX 4080 Super和AMD RX 7900 XTX都是顶级显卡,提供卓越的性能。选择哪一款最终取决于用户的具体需求和偏好。无论是注重价格、设计还是性能,这两款显卡都有各自的优势。在做出决定之前,最好进行深入的研究和比较。

常见问题解答:

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婴儿学习的奇迹:激发AI的进一步发展

The Wonders of Infant Learning: Inspiring Enhanced AI

计算机科学家们通过借鉴婴儿的惊人学习能力,突破了人工智能(AI)的边界。虽然当前的AI技术已经很先进,但在从碎片化和无序的现实世界数据中进行独立学习方面仍然存在困难。纽约大学(NYU)的研究人员开展了一项开创性实验,他们收集了一位名叫Sam的婴儿的数据,以了解婴儿的信息处理复杂性。

他们将一个轻便的摄像机固定在Sam的头部,记录了他从6个月到25个月的生活61小时。现在,这些丰富的数据被用于训练AI模型,使它们能够像婴儿一样从混乱的现实世界数据中自主学习。

北京普适人工智能研究院(BIGAI)的科学家们在人工智能技术上迈出了重要的一步,他们创造了一个名为Tong Tong的AI娃娃。这个人形AI奇迹具备一个三岁孩子的情感和认知能力。Tong Tong可以独立学习,掌握了超过600个词汇,并利用人工智能、机器学习和自然语言处理来理解和响应环境。

婴儿对语言的吸收能力成为了人工智能研究的一个重要焦点。婴儿具备内在的语言理解能力,使得他们能够轻松吸收语言输入。尽管计算机模型难以复制这一点,但这表明存在内在的语言知识。科学家们的目标是将这些特殊的学习能力融入到AI模型中,创建出可以独立学习而无需明确编程的智能和自给自足的系统。

探索婴儿学习的奥秘不仅有望革新人工智能,还能加深我们对人类经验的理解。通过研究婴儿思维的复杂过程,科学家们深入探讨了人类的认知和学习领域。追求更先进的人工智能不仅是技术上的追求,更是对我们自身存在的探索之旅。

常见问题:

文章的重点是什么?
文章的重点是计算机科学家如何利用婴儿的学习能力来推动人工智能的发展。

当前的AI技术面临什么挑战?
当前的AI技术在从碎片化和无序的现实世界数据中进行独立学习方面存在困难。

纽约大学(NYU)的研究人员开展了一项开创性实验,具体是什么?
纽约大学的研究人员通过在Sam的头部安装一个轻便的摄像机,记录了从他6个月到25个月的生活61小时的数据。这些数据被用于训练AI模型。

使用来自婴儿Sam的数据训练AI模型的目的是什么?
目的是使AI模型能够像婴儿一样从混乱的现实世界数据中自主学习。

北京普适人工智能研究院(BIGAI)创建了什么?
BIGAI创造了一个名为Tong Tong的AI娃娃,它具备一个三岁孩子的情感和认知能力。Tong Tong可以独立学习,利用人工智能、机器学习和自然语言处理来理解和响应环境。

与语言习得相关的人工智能研究的重点是什么?
重点是婴儿如何轻松吸收语言输入并掌握语言的基本原理。科学家们的目标是将这些特殊的学习能力融入到AI模型中。

探索婴儿学习奥秘有什么潜力?
探索婴儿学习的奥秘有望革新人工智能并加深我们对人类经验的理解。它使科学家们能够研究人类的认知和学习过程。

定义:

人工智能(AI):指能够执行通常需要人类智能的任务的技术和机器,如视觉感知、语音识别和决策制定。

机器学习:人工智能的一种应用,系统可以在经验基础上学习和改进,而无需明确编程。

自然语言处理:人工智能的一个领域,关注计算机与人类语言的交互,使计算机能够理解和处理自然语言输入。

相关链接:
– 纽约大学
– 北京普适人工智能研究院(BIGAI)… Read the rest

Google发布了“Gemini”:最终的对话应用程序

Google Unveils Gemini: The Ultimate Conversational App

Google凭借备受期待的Gemini应用程序在人工智能领域取得了重大突破。这款新的智能手机应用程序旨在彻底改变我们与数字助手和聊天机器人互动的方式。Google从Siri、Alexa和Google助手中汲取灵感,开发了Gemini,它是一款多功能的动态工具,结合了个人助手和聊天机器人的功能。

Gemini配备了先进的人工智能能力,可以同时响应语音和文本命令。它的功能超越了简单的问答交互。用户可以依靠Gemini完成各种任务,如写诗、生成图像、起草电子邮件、分析个人照片、设置计时器和打电话。无限可能。

Gemini的独特之处在于其全面的用户参与方式。这款应用程序不仅仅是一个工具,它旨在成为您的个人导师、编码助手,甚至是面试准备伙伴。借助角色扮演的功能,Gemini可以帮助用户练习各种情景,提升他们的技能并增强他们的信心。

尽管Google取得了巨大的进步,但Gemini的开发部分受到了OpenAI的ChatGPT的竞争影响。当ChatGPT在2022年因其先进功能而受到关注时,Google知道自己必须赶上。随着Bard和Google助手的退役,Google将自己的努力重定向到创建一款可以重新定义用户体验的划时代产品。

Gemini现已在150多个国家和地区上线,主要面向英语使用者。通过利用人工智能的力量,并将其无缝集成到我们的日常生活中,Google旨在彻底改变我们与技术互动的方式。Gemini不仅仅是一个应用程序;它是一个适应我们需求的伙伴,为我们赋予知识,帮助我们取得更大的成就。

在人工智能日益融入我们生活的世界中,Google的Gemini展示了技术的未来。凭借其对话能力和先进的功能,很明显,传统数字助手和聊天机器人的时代正在进化。做好准备,与Gemini一起展开一段令人兴奋的旅程,它将始终引领您的每一步。

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