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意大利关于人工智能（AI）的草案立法不仅专注于为AI研究、开发和应用建立一般原则，还涉及特定行业相关问题。该法案的一个重要规定旨在针对利用AI工具进行市场操纵和洗钱等行为加强处罚。这反映了意大利对AI在这些领域潜在滥用的认识，并致力于打击此类犯罪行为。

草案还涉及与AI生成内容有关的侵犯版权问题，对违法者征收罚款。此外，该法案建议对利用AI工具替代他人，特别是针对有害深度伪造的行为，加强惩罚，包括最高三年的监禁。这些规定凸显了意大利致力于保护知识产权并确保负责任使用AI技术的努力。

意大利不仅致力于通过这项法案推动AI发展，作为七国集团（G7）主要民主国家的主席国，意大利还意识到AI的重要性，并计划将其作为2024年主席期间的中心议题。总理乔尔贾·梅洛尼（Giorgia Meloni）强调了AI的重要性，在6月中旬的领导人峰会上，各成员国将讨论与AI相关的议题。

意大利的努力与欧盟对AI重要性的认识不谋而合。欧盟正逐渐朝着实施世界首个有关AI的法规迈进，其中包括特定的透明度义务和与欧盟版权法的遵守。意大利的法案与欧盟的努力相互补充，并展示了该国与更广泛的AI法规保持一致的承诺。

为了支持AI项目的开发和实施，意大利计划建立一个专门的投资基金。这个基金最初的捐款为10亿欧元（11亿美元），旨在促进AI技术的增长和创新。此外，该基金旨在吸引私营部门的捐款，潜在筹集额外20亿欧元。这种财政支持表明意大利致力于培育AI项目，推动该国的技术进步。

尽管该法案目前仍需修订，但预计意大利内阁将在4月底前初步批准该法案。随后，该法案将经过议会审查进行进一步修正，然后获得最终批准并成为法律。意大利对AI监管和支持的全面方法凸显了该国在各个领域利用AI技术并确保其道德和负责任使用的承诺。

FAQs

在当今数字化时代，各行各业的企业都无法避免面临各种事故。无论是与网络有关的问题，技术故障，还是意想不到的中断，组织都需要有效的事故管理策略。这就是 PagerDuty 的 Operations Cloud 的价值所在。凭借其智能化效能和节约成本的能力，这一平台正在为澳大利亚企业的事故管理带来革命性的变革。

**PagerDuty Operations Cloud 的优势**

PagerDuty 的 Operations Cloud 提供了一套全面的解决方案，针对澳大利亚企业多样化的需求进行了量身定制。通过利用人工智能和自动化技术，它增强了企业的韧性，减少了停机时间，使企业能够在资源受限的环境中加快创新步伐。事实上，该平台可以将停机时间减少多达 75%，从而实现大幅节约成本并保护收入。

尽管网络事故是一个重要问题，但现代企业面临着诸多挑战，包括技术故障、人为错误和自然灾害。PagerDuty Operations Cloud 应对了所有这些问题，为澳大利亚企业提供了一种变革性解决方案，提升了事故处理能力。

**澳大利亚两大知名企业的案例**

已经有两家知名澳大利亚公司，REA 集团和 Telstra，转向 PagerDuty 的 Operations Cloud 来优化其事故响应协议，并改善其整体数字化运营。作为房地产行业的领军者，REA 集团需要现代化其事故管理系统，以确保全球用户最小化中断。PagerDuty 无缝的警报系统在改变 REA 集团的事故响应时间和运营效率方面起着至关重要的作用。

另一方面，Telstra 面临着在澳大利亚全国范围内维护强大的电信网络，并确保为客户提供不间断的数字服务。PagerDuty 的软件不仅提升了 Telstra 的事件检测和响应能力，还简化了安全合规性，改善了对需要立即干预的平台事件的可见性。

**结语**

PagerDuty 的平台提供了各种功能和集成，包括事故管理、AIOps 用于减少警报噪音、流程自动化和客户服务运营。通过自动化更多工作并降低风险，企业可以更快地解决事故，最终提高客户体验。

作为数字化时代的一部分，组织需要像 PagerDuty 的 Operations Cloud 这样先进的数字运营管理解决方案，以促进韧性、效率和创新。利用人工智能和机器学习，PagerDuty 确保相关警报在几秒钟内交给正确的人员，从而能够快速响应，最大程度地减少事故影响。

**FAQ**

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随着人工智能（AI）的发展，想象一下能够与视频游戏角色进行互动，大声向他们提问，然后他们能够自然地回答你。通过生成式人工智能（AI）的进步，这一愿景正在逐渐成为现实。育碧的NEO NPC和Nvidia的ACE原型在重要的游戏展会上展示，为新一代沉浸式游戏体验铺平了道路。

这些尖端技术尚未投入商业化游戏中，但它们确实引发了一些有趣的问题。它们会取代传统的控制NPC行为和塑造虚拟游戏世界的AI吗？AI在游戏中的未来无疑是一个令人兴奋的前景。

AI与游戏之间的关联可以追溯到AI作为科学学科诞生的时期。早在1956年，在达特茅斯学院的研讨会上，AI的原则就已经制定了，旨在创建一个下棋程序。Hawkswell工作室的程序员、前圣西尔军事学院计算机实验室主任Eric Jacopin解释了AI在游戏中的历史意义。

虽然街机游戏变得越来越受欢迎，但AI进入了普通大众的意识。最具标志性的例子之一是1980年推出的吃豆人。该游戏的成功很大程度上归功于为四个幽灵赋予生命的AI。由于这种AI，幽灵可以扮演不同的角色，如中立、攻击性或难以捉摄，从而为游戏增添了深度。

背后的AI遵循了一个有限状态数的自动机的数学模型。他们的行为与玩家的操作相关，并为每种行为分配了持续时间。此外，每个幽灵都有自己的个性。例如，红色幽灵表现为不知疲倦的猎人，而粉红色幽灵则更喜欢伏击别人。

尽管当时这是一场革命，但熟知的玩家很快学会了预测和操纵这些简单的AI系统。根据Jacopin的说法，“幽灵有点像蚯蚓，在它们的大脑中只有300个神经元，只对简单的刺激做出反应”。1982年出版了一本名为《如何赢得吃豆人》的书，提供了关于预测幽灵动作的策略和见解。

《吃豆人》的续作《小姐吃豆人》引入了更高级别的复杂性。由General Computer Corporation开发，这款游戏将机会元素融入了幽灵的状态和常规中。视频游戏产业的AI顾问Tommy Thompson强调了AI行为中随机性的重要性。这种随机性增加了挑战和刺激，使游戏更具吸引力和不可预测性。

随着AI的演进，我们可以期待像育碧的NEO NPC和Nvidia的ACE这样的生成式AI的整合，将彻底改变视频游戏中的NPC行为。能够与视频游戏角色进行自然、即兴对话的能力为沉浸式叙事和角色发展打开了新的可能性。

常见问题：
Q：什么是生成式人工智能（AI）？
A：生成式AI指的是能够自主生成内容（如文本、图像或声音）的AI系统。这些系统采用高级算法和机器学习技术，以创作新的原创内容。

Q：视频游戏中的NPC是什么？
A：NPC指的是视频游戏中由游戏AI而不是玩家控制的角色。它们通常在游戏世界中充当盟友、敌人或向导的角色。

Q：生成式AI会取代视频游戏中的传统AI吗？
A：尽管生成式AI显示出增强NPC行为的巨大潜力，但它不太可能完全取代传统的AI。相反，预计它将与现有AI系统相辅相成，提供更动态和沉浸式的游戏体验。… Read the rest

道路事故涉及野生动物对动物本身和人类都构成重大威胁。然而，一项由人工智能（AI）驱动的突破性系统已经开发出来，用于检测并避免与野生动物的碰撞，最终旨在保护野生动物和道路上的驾驶员。

这种创新的AI系统利用先进的图像识别技术，可以识别和分类各种野生动物物种，包括濒临灭绝和难以捉摸的动物。通过分析安装在道路和高速公路上的摄像头拍摄的实时视频素材，AI系统可以检测到动物靠近道路的存在，并及时警告驾驶员。

这项技术不仅降低事故风险，还减少对野生动物种群的危害。通过提醒驾驶员动物的存在，他们有更多的时间作出反应并采取必要的预防措施以避免碰撞。这显著促进了野生动物保护工作，减少了野生动物因机动车事故造成的伤亡人数。

常见问题解答:

1. 这个AI系统如何工作？
AI系统使用先进的图像识别技术分析由道路上安装的摄像头摄录的视频素材。它可以识别和分类不同物种的野生动物，实现对其存在的实时检测和向驾驶员发出警告。

2. 这个系统能够检测濒危物种吗？
是的，AI系统旨在识别和分类各种野生动物物种，包括濒临灭绝的物种。这使得加强对这些脆弱种群的保护和保育工作成为可能。

3. 采取了哪些措施来防止事故发生？
通过实时向驾驶员提醒动物靠近道路的存在，AI系统为驾驶员提供了更多的反应时间并采取必要的预防措施以避免碰撞。这有助于预防事故并减少野生动物和人类的伤害。

这一突破性的AI系统在保护野生动物和预防道路事故方面迈出了重要的一步。运用尖端技术，它实现了及时干预，降低了动物和人类的伤害风险。随着我们继续推进对人工智能及其应用的理解，我们有潜力创造人类和自然世界之间更安全、更和谐的共存关系。

来源:
野生动物保护

**常见问题解答**

1. 这个AI系统如何工作？
– 答: AI系统使用先进的图像识别技术分析由摄像头捕捉的视频素材。它可以识别和分类不同物种的野生动物，实现实时检测和向驾驶员发出警告。

2. 这个系统能够检测濒危物种吗？
– 答: 是的，AI系统设计用来识别和分类各种野生动物物种，包括濒危物种。这有助于增加对这些脆弱种群的保护和保育工作。

3. 采取了哪些措施来防止事故发生？
– 答: 通过实时向驾驶员提醒动物靠近道路的存在，AI系统为驾驶员提供了更多的反应时间并采取必要的预防措施以避免碰撞。这有助于预防事故并降低野生动物和人类的伤害。

这一开创性的AI系统对于保护野生动物和预防道路事故具有重要意义。通过运用尖端技术，它实现了及时干预，并降低了动物和人类的伤害风险。随着我们对AI及其应用的认识不断提高，我们有望创造一个更安全、更和谐的人类和自然界共存关系。

如需了解更多有关野生动物保护及相关倡议的信息，您可以访问野生动物保护网站。… Read the rest

在今年的一次大胆举措中，Google跳出了其通常的封闭式方法，并推出了一系列旨在支持生成式AI项目和基础设施的开源工具。这一转变标志着该公司在培育开发者友好以及推进生态系统雄心方面迈出了重要的一步。

除了原文提到的工具之外，值得探索一下生成AI行业的现状、市场预测以及与该领域相关的一些关键问题。

生成AI行业近年来取得了显著增长，得益于深度学习和神经网络的进步。生成模型具有根据从现有数据中学到的模式生成新内容的能力，如图像、音乐和文本。这项技术在艺术、娱乐、时尚和广告等多个行业中都有应用。

根据《联合市场研究》的一份报告，全球生成AI市场预计将在2026年达到111.7亿美元，从2019年到2026年复合年增长率为20.5%。生成模型在医疗保健、汽车和零售等行业的增加采用正在推动这一增长。此外，像TPU和GPU这样的硬件加速技术的进步也在推动市场向前发展。

然而，生成AI的快速发展也带来了一些挑战和伦理考虑。一个问题是生成内容中可能存在偏见。生成模型从现有数据中学习，如果数据存在偏见，可能会体现在生成的输出中。这可能对图像识别、语言翻译和内容推荐等领域产生影响。

另一个挑战是生成模型的可解释性。与传统机器学习模型可以解释其决策的情况不同，生成模型往往在其决策过程中缺乏透明度。理解和解释这些模型的内部运作方式是该领域的一个活跃研究课题。

为了获取生成AI行业的最新新闻和发展动态，您可以访问值得信赖的来源，如TechCrunch或专门的AI出版物，比如AI趋势。这些来源涵盖了与AI相关的广泛主题，包括生成模型、市场趋势和行业更新。

随着生成AI领域的不断发展，关键是要解决这些挑战，强调伦理考虑，并在行业参与者之间促进合作。通过引入Google的开源工具，开发者进入门槛降低，为生成AI的进一步创新和发展铺平道路。… Read the rest

微软最近宣布了在充满活力的伦敦市建立一个新的人工智能中心的计划。这家跨国科技巨头旨在与其他微软团队以及伙伴如OpenAI合作，致力于语言模型和人工智能的进一步发展。这一战略举措与英国政府致力于人工智能创新的承诺相一致，同时强调了负责任人工智能发展的重要性。

新的人工智能中心将由备受尊敬的科学家和工程师Jordan Hoffmann领导，他此前曾为Inflection和DeepMind的开创性项目做出贡献。微软认可英国出色的人才储备和蓬勃发展的人工智能生态系统，使伦敦成为扩大其人工智能工作的理想地点。

正如微软人工智能执行副总裁兼首席执行官Mustafa Suleyman在一篇博客文章中所分享的：“我深知英国非凡的人才储备和人工智能生态系统，我非常高兴能代表微软人工智能向英国做出这一承诺。我知道这个国家致力于以安全为首要考量的方式推进人工智能。”

英国一直在积极将自己定位为人工智能研究和创新的先驱者。2020年，该国举办了世界首个全球人工智能安全峰会，邀请了来自25多个国家的代表。这一活动在米尔顿凯恩斯的布莱切利公园举行，重点讨论与人工智能相关的风险。

微软认可英国政府对人工智能采取的负责任和恰当规范的态度。公司决心以优先考虑安全、投资和经济进步为重点，为人工智能的增长和进步做出贡献。

通过在伦敦成立这一新的人工智能中心，微软计划积极招募该地区的顶尖人才。他们正在寻找那些热衷于推动规模化影响性变革、体现持续学习和创新文化的个人。

### 常见问题

Q: 微软在伦敦的人工智能计划是什么？
A: 微软正在通过建立一个人工智能中心来扩大其在伦敦的存在，将与其他团队和合作伙伴合作，致力于语言模型和推进人工智能技术。

Q: 谁将领导伦敦的新人工智能中心？
A: 伦敦的人工智能中心将由在Inflection和DeepMind有过经验的科学家和工程师Jordan Hoffmann领导。

Q: 为什么微软选择伦敦作为其人工智能中心？
A: 选择伦敦是因为其出色的人才储备和蓬勃发展的人工智能生态系统。此次扩张符合英国对负责任人工智能发展的承诺。

Q: 微软如何看待英国对人工智能监管的态度？
A: 微软认可英国致力于以安全为首要考量的方式推进人工智能的承诺。

Q: 微软是否计划为其伦敦人工智能中心招聘新员工？
A: 是的，微软计划积极招募该地区的新人才，作为扩大伦敦人工智能中心的努力的一部分。

微软在伦敦建立的新人工智能中心反映了该行业对人工智能技术及其进步潜力日益增长的兴趣。人工智能领域正在经历显著增长，各行各业的公司正在将人工智能纳入其运营中，以推动创新和效率。

根据市场预测，全球人工智能市场预计将继续快速扩张。Grand View Research的一份报告预测，到2027年，该市场规模将达到7337亿美元，从2020年至2027年的复合年增长率为42.2%。这表明了人工智能领域存在着巨大的机遇，以及进一步投资和发展的潜力。

然而，该行业也面临着有关伦理、数据隐私和偏见的挑战和关切。负责任的人工智能发展已成为一个关注重点，政府和组织强调了对法规和保障措施的需求。微软在伦敦建立人工智能中心与这一态度一致，强调了在人工智能发展中以安全为先的重要性。

了解有关人工智能行业和市场预测的更多信息，请点击此处。

要了解更多关于伦敦人工智能中心及其对该行业的影响，请点击此处。… Read the rest

人工智能（AI）在我们的日常生活中发挥了不可否认的革命性作用，渗透到社会的各个方面并提供了多种好处。从像Siri和Alexa这样的个人助手到预测分析和自动驾驶技术，AI对我们的工作、学习和互动方式产生了深远影响。然而，在我们拥抱AI的威力时，关键是我们以强烈的责任感和道德观念来对待其发展和应用。

**增强人类能力**

AI在提升我们生活的各个方面发挥着关键作用。例如，预测分析将庞大的数据集转化为可操作的见解，赋予医疗服务提供者提供个性化治疗的能力，并使气象学家能够更准确地预测天气。同样，AI在教育领域的应用个性化定制学习体验，解决个体的优势和弱点以提高教育成果。在金融领域，用于欺诈检测和自动交易系统的算法提升了安全性和效率。AI在各行各业的整合提高了安全性、效率性和个性化，最终促进了社会的进步和福祉。

**负责任和道德使用的重要性**

虽然AI带来巨大好处，但其发展和使用必须符合我们的价值观，并促进个人和整个社会的福祉。潜在的偏见、歧视和隐私侵犯要求我们积极主动地识别并减轻这些危害。例如，人脸识别技术已因不成比例地对有色人种社区产生影响并侵犯公民自由而受到批评。用于招聘和放贷决策的算法也延续了历史上的偏见，限制了边缘群体的机会。为确保公平和问责，AI的开发和部署中至关重要的是严格的测试、透明度和明确的准则。

**AI的劳动动态**

对AI的关心不仅仅是负责任的使用，还在于重视其创建和维护所涉及的劳动价值。例如，AI聊天机器人（如Replika）通过提供情感支持和陪伴来从事护理劳动。然而，用户也通过与聊天机器人的互动并帮助其学习和成长做出了信息劳动的贡献。这种互惠关系引发了关于AI劳动潜在剥削的重要问题，并突显了在人类与AI互动中对护理进行全面理解的必要性。

**保持人类能力**

随着我们越来越多地依赖AI获得情感支持和决策支持，存在着磨灭我们自身同理心、批判性思维和自我反思能力的风险。虽然AI聊天机器人可以提供有价值的支持，但它们永远不应取代对我们福祉至关重要的深刻、有意义的人际关系。对AI的关心意味着确保它是作为对人类连接和护理的补充，而非替代品，特别是在心理健康领域。

**建立信任和积极关系**

对AI负有的道德责任包括建立信任和促进积极的人类与AI关系。在AI系统的开发和使用中，透明度、公平性和用户的福祉应该被优先考虑。当AI以不透明和不负责任的方式开发和使用时，会破坏公众的信任，阻碍这项技术造福社会的潜力。AI开发者、政策制定者和公众之间的持续对话对于使发展和部署符合社会价值观和优先事项至关重要。

**非洲背景**

非洲的数字景观正在快速发展，互联网普及率大幅提高，数字服务的采用也日益增加。非洲正在各个领域如应急响应、银行业、农业和医疗保健中推广运用AI，利用技术解决当地的挑战。然而，缺乏健全的政策框架和监管保障构成风险。在没有强有力技术政策的情况下，AI系统可能会强化不平等，加深有害陈规，或侵犯个人的权利和自由。在非洲关心AI的紧迫需要呼吁建立强有力的数据保护法律和隐私法规。

**常见问题解答**

1. 什么是人工智能（AI）？
AI，即人工智能，指的是能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发，例如视觉感知、语音识别和决策。

2. AI如何增强人类能力？
AI通过自动化任务、分析大数据集以获得可操作的见解、个性化体验、提高各行各业的效率和提升安全性来增强人类能力。

3. AI发展中的道德考量有哪些？
AI发展中的道德考量包括解决偏见和歧视、保护隐私、确保透明度和问责、重视劳动价值、保护人类能力以及建立人类与AI系统之间的信任和积极关系。

4. 非洲在AI发展和应用中面临哪些挑战？
非洲在AI发展和应用方面的挑战包括缺乏强有力的政策框架和监管保障，可能导致不平等的持续、有害陈规的强化以及侵犯个人权利和自由的问题。此外，还需要建立强有力的数据保护法律和隐私法规。

根据来源，本文部分内容来源于[forum.example](https://www.example.com)。… Read the rest

人们对家居内部设计是否有自己的愿景，但不确定如何实现吗？或者正在寻找灵感来启动设计之旅？那么请看看人工智能（AI）设计工具。这些创新工具可以在几秒钟内改变您的房间。只需上传一张照片或提供尺寸，就可以看到您梦想空间的逼真呈现。

如HomedesignsAI、the nuie 3D设计工具和RoomGPT等以AI为动力的设计服务不仅仅局限于可视化。它们甚至可以为您的设计项目提供成本估算。设计工作室Manser的室内设计负责人Rob Owen说：“AI正在改变室内设计领域。”他还补充说：“我们习惯了精美的计算机图形，AI只会增强这些。”

然而，如果业主没有房屋的3D模型或高质量照片，则可能会面临挑战。虽然一些社交媒体应用程序提供设计输入，但AI擅长生成高清晰度渲染。这些逼真的计算机图像需要AI专家的专业知识，因此成本更高。

室内设计师Anna Straw补充说，AI工具为翻新提供了一个绝佳的起点，但永远不可能取代人类设计师的技能。她说：“生成式AI正在彻底改变室内设计。”“从概念可视化到平面规划，这些应用程序为初学者提供了一个探索风格的新方法。然而，没有什么能取代专业设计师的技能和直觉。”

让我们深入探讨使用AI设计工具重新设计您的空间的好处和局限性：

AI设计工具的好处

1. 个性化风格：一些AI工具分析当前趋势和您的个人喜好，为您提供个性化建议。这些工具评估在您的空间中重现特定美学的实用性，为每个房间提供定制的灵感。

2. 高效利用空间：AI算法在生成布局建议时考虑空间约束和您的偏好。自动化的布局建议节省时间，并确保用户友好的家具和附件摆放。

3. 可视化您的想法：不确定您的颜色搭配和材料是否能协调一致？由AI驱动的虚拟现实（VR）模拟允许您在承诺之前体验您的设计的虚拟表示。在布局和装饰方面做出明智的决定，防止昂贵的错误。

4. 预算优化：设计错误可能很昂贵。AI工具允许您输入诸如照片、尺寸和基本细节等数据以测试您的想法。这些工具提供成本细分，并建议您的预算范围内最好的产品和材料。

AI设计工具的劣势

尽管AI设计工具提供了令人难以置信的机会，但它们也有限制：

1. 功能有限：由于AI技术仍在发展中，当前的设计工具可能具有有限的功能。AI工具的有效性取决于用于训练它们的数据的质量和数量。未来几年的发展可能会克服这些限制。

2. 使用便捷性不一：AI设计工具的易用性取决于程序的直观性和可访问性。有些工具需要广泛的培训，而其他工具则适合对生成式AI不熟悉的初学者。

3. AI不能替代专家：尽管取得了很大进步，但AI不能替代人类专业知识。它应被视为一种辅助而非替代。设计一个空间涉及更多的是元素的排列；它需要了解用户的生活方式、结构的限制和所需的心情——这些是AI无法完全理解的复杂性。

4. 人工生成的视频：AI工具生成的是虚拟图像，这意味着您设计的房间可能无法在现实生活中实现，因为空间限制、预算限制或产品的可用性。然而，像由Anna Straw使用的nuie 3D设计工具那样的工具，为客户提供了他们可以实现的逼真呈现。

#### 常见问题

Q: AI设计工具在没有3D模型或高质量照片的情况下能否工作？
A: 最好有3D模型或高质量照片，但有些AI工具即使没有它们也能提供建议。但结果可能不如准确或现实。

Q: AI设计工具对初学者是否友好？
A: AI设计工具的易用性因程序的直观性和可访问性而异。有些需要广泛的培训，而其他对不熟悉生成式AI的人更友好。最好探索不同选择，找到适合您舒适水平的工具。

Q: AI工具能考虑预算限制吗？
A: 是的，一些AI设计工具允许您输入预算、尺寸和材料等基本细节。这些工具提供成本细分，并建议您的预算范围内的产品。

Q: AI输出是否总是可以在现实生活中实现？
A: 由AI生成的设计可能并不总是完全可以实现，原因是空间限制、预算限制或产品可用性。在实施由AI生成的概念时，考虑这些因素是很重要的。

总结：AI设计工具为您设想和探索家居内部设计提供了一种非凡的方式。尽管它们可以提供宝贵的灵感和效率，但它们无法取代人类设计师的创造力和直觉思维。拥抱AI展现的可能性，但务必与专家合作，将您的梦想家园变为现实。… Read the rest

随着技术行业的最新一轮裁员浪潮，人们开始质疑低失业率是否意味着行业蒸蒸日上。长期以来高薪酬和就业稳定的IT专业人员尤其受到影响。他们面临的根本问题是什么？缺乏对人工智能（AI）工具使用和部署的培训。

虽然人们对AI的出现提出了担忧，但实际上，它为教育工作者提供了一个重要的机会，可以拥抱未来，赶上全球竞争对手。在网络安全、人工智能和数据科学方面的专业知识需求正在蓬勃发展，而电信和基础IT等领域的工作却在下降。这种转变是由于各行各业日益采用AI来自动化常规任务并创造需要先进技能的新机会。

有人担心AI会完全取代人类工作，但这是一个严重的误解。AI并非取代人类，而是一种强大的工具，可以增强人类能力并为发展开辟新的可能性。就像计算器没有消除算术的需求，计算机处理没有消除阅读和写作技能的需求一样，AI也不会使人类的智力过时。相反，它将推动我们达到创新和问题解决的新水平。

想象一下一个AI可以帮助医生更早地发现癌症，并提高准确性，协助工程师预防建筑倒塌，并帮助科学家更快地开发能挽救生命的药物的世界。这并不是科幻小说；这是AI已经开启的实实在在的未来。这些进步只有在我们为劳动力配备必要技能的情况下才能不断增长和繁荣。

教育在弥合不断增长的技能差距方面起着至关重要的作用。要确保未来成功并在大多数行业中保持全球领先地位，AI教育必须被融入我们的课程，从小学到大学开始。教导学生如何使用、开发和优化AI工具不再是可选的，而是必不可少的。

教育工作者可以探索AI如何个性化学习经验，为不同学生需求提供差异化指导。像国际技术教育协会（International Society for Technology in Education）和学校网络协会（Consortium for School Networking）这样的组织提供了关于将AI融入教育的资源和专业发展机会。大学也拥有可以指导新趋势和最佳实践的AI专家。

将AI工具融入教育不仅仅是教授技术技能。美国学校还必须培养学生的批判性思维、道德意识和创造力。虽然AI是一个强大的工具，但其影响取决于用户的意图和价值观。负责任的公民必须利用AI的力量，解决可能出现滥用的隐患，并推动其道德应用。

美国以在全球范围内促进创新而自豪，但它不能承担在AI革命中落后的风险。像中国这样的国家已经在将AI整合到他们的教育系统中走在前面。通过在美国课堂中拥抱AI，我们可以赋予后代解决世界上最紧迫挑战的能力，并为国家创造更加美好的未来。

这是一个号召，呼吁美国教育工作者、政策制定者和行业领导者进行协作、投资并优先考虑AI教育。为我们的学生提供在AI驱动世界中蓬勃发展所必需的技能和知识是至关重要的；否则，我们就有落后的风险。未来是光明的，但我们必须选择拥抱它而不是害怕它。让我们在美国教育AI并释放未来的真正潜力。

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