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生物信息学领域目睹了一项开创性的发展，这在科学界引起了轰动。由沙特阿拉伯王国科技大学的研究人员开发的一种革命性人工智能工具称为DeepGO-SE，永远改变了我们理解蛋白质的方式。利用深度学习的力量，这个工具可以仅仅基于序列数据就预测蛋白质的功能，可谓非常了不起。

曾几何时，蛋白质是神秘的存在，其分子功能被笼罩在神秘之中。DeepGO-SE已经揭开了解码这些功能的钥匙，开启了一个新的科学探索和药物发现时代。有了这个工具，研究人员现在可以深入研究过去神秘不解的蛋白质的分子细节。

随着DeepGO-SE的发展，深度学习在蛋白质设计领域迈出了重要的一步。科学家们开始探索蛋白质设计领域已经有二十多年了，目标是创造定制酶和蛋白质。得益于大语言模型和深度学习方法的进步，这个梦想终于变为现实。

以前被认为是未知领域的蛋白质现在可以以前所未有的方式进行研究和探索。无论是研究极端环境中的蛋白质，还是加速药物发现和蛋白质工程，DeepGO-SE都有潜力革新各个研究领域。

在探索蛋白质进化之谜的过程中，研究人员又作出了令人惊讶的发现。Joel Sussman教授、Israel Silman教授和他们的中国学生挑战了长期以来的科学假设。他们的研究表明，与普遍的假设相反，新的蛋白质仍然可能不断出现，打破了现有知识的局限。

当学生们对一篇关于蛋白质序列变异的旧论文提出质疑时，这个突破性的发现就产生了，这引起了关于蛋白质进化的深入讨论。人工智能工具的不可思议的潜力使他们得以对这些新出生的蛋白质进行了结构研究。他们的发现揭示了设计全新蛋白质的可能性，展示了深度学习在蛋白质设计中的真正力量。

虽然深度学习继续重塑蛋白质设计领域，但它还在另一个领域起着关键作用，即深伪造的检测。人工智能和媒体取证专家之间的合作取得了显著进展，以对抗由AI生成的欺骗性内容。由美国国防高级研究计划局发起的SemaFor项目开发了一个工具包，用于深伪造分析，展示出巨大的潜力。

然而，这些工具被主要社交媒体平台广泛采用仍然是一个挑战。扩大深伪造检测工具的使用范围变得越来越重要，以应对虚假信息的传播。

展望未来，深度学习在蛋白质设计和深伪造检测中所提供的可能性是真正具有变革性的。通过进一步的研究和合作，这些创新有潜力重塑我们的世界，在科学和技术领域开辟新的前沿。未来充满了前所未有的机遇，源于深度学习的强大能力，它能够解码隐藏在蛋白质内部的秘密，揭示被篡改媒体背后的真相。

根据文章中的主要话题和信息，提供一个常见问题解答部分：

问：什么是DeepGO-SE？
答：DeepGO-SE是沙特阿拉伯王国科技大学研究人员开发的一种革命性人工智能工具。它使用深度学习仅仅基于序列数据来预测蛋白质的功能。

问：DeepGO-SE如何影响对蛋白质的理解？
答：DeepGO-SE揭开了解码蛋白质功能的关键，使得研究人员能够深入研究以前理解不明确的蛋白质的分子细节。

问：深度学习如何对蛋白质设计作出贡献？
答：深度学习方法结合大型语言模型的进步使得研究人员在蛋白质设计方面取得了进展。现在可以创造定制酶和蛋白质。

问：关于新蛋白质的发现有何重要意义？
答：Joel Sussman教授、Israel Silman教授和他们的中国学生进行的研究挑战了长期以来的科学观点，证明新的蛋白质仍然可能不断出现。这个发现突显了深度学习在设计完全新的蛋白质方面的潜力。

问：深度学习如何用于检测深伪造？
答：深度学习在检测深伪造方面起着关键作用，深伪造是由人工智能生成的欺骗性内容。人工智能和媒体取证专家之间的合作，例如美国国防高级研究计划局发起的SemaFor项目，已经在这个领域取得了重要进展。

定义：

– 生物信息学：结合生物学、计算机科学和信息技术的科学领域，用于分析和解释生物数据，特别是基因数据。
– 深度学习：机器学习的一个子集，它使用人工神经网络来对复杂的模式和数据关系进行建模和理解。
– 蛋白质：由氨基酸链组成的有机分子。它们在各种生物过程中起着重要作用，并具有多种功能。
– 蛋白质设计：创建或修改具有特定功能和性质的蛋白质的过程。

建议的相关链接：

– KAUST – 沙特阿拉伯王国科技大学（King Abdullah University of Science and Technology）的官方网站，这里是DeepGO-SE的研发机构。
– 生物信息学 – 维基百科页面，提供了生物信息学的概述，这个领域利用计算方法和工具来研究生物数据。
– 蛋白质进化研究 – 链接到Joel Sussman教授和Israel Silman教授以及他们的中国学生撰写的关于蛋白质进化的学术论文。
– DARPA – 美国国防高级研究计划局的官方网站，该机构发起了在文章中提到的SemaFor项目，用于深伪造分析。… Read the rest

为寻找有效且具有经济性的碳捕集材料，以应对气候变化带来的挑战，一直是一个持续的问题。金属有机框架（MOFs）已经显示出作为选择性二氧化碳吸附候选材料的潜力，但传统的设计和测试这些材料的方法耗时且昂贵。

然而，美国能源部阿贡国家实验室的研究人员与其他机构合作，利用尖端技术正在改变这一过程。通过利用生成式人工智能（AI）、机器学习和模拟等技术，他们旨在找到对环境友好且最适合碳捕集的MOFs。

通过使用生成式AI技术，研究人员可以在短短30分钟内快速组装超过120,000个新的MOF候选物。这些计算是在强大的超级计算机上执行的，例如阿贡领导计算设施（ALCF）的北极星超级计算机。最有前景的候选物随后在伊利诺伊大学香槟分校的Delta超级计算机上经受了耗时的分子动力学模拟。

这些模拟的目标是筛选MOF候选物的稳定性、化学性质和碳捕集能力。通过这种创新方法，团队能够确定最有前途的MOFs以供进一步开发和合成。与过去使用的传统实验和计算方法相比，这一流程更加简化。

此外，研究人员从之前的分子设计工作中汲取灵感，探索MOF构件排列的新可能性。通过将新成分纳入AI算法，他们扩大了可考虑用于碳捕集的材料组合范围。

虽然研究侧重于MOFs，但基于AI的方法在其他领域也有应用。该项目的成功为在生物分子模拟、药物设计等各个科学学科中使用AI提供了可能性，从而使科学进步更加快速和高效。

随着AI技术的不断发展和使用更强大的计算资源，发现适用于碳捕集的最佳材料的潜力比以往更加光明。通过利用AI的力量，科学家能够开辟可持续解决方案的新途径，并为清洁和环保的未来做出贡献。

常见问题解答：

问：研究的重点是什么？
答：该研究的重点是使用生成式人工智能（AI）和机器学习，为碳捕集寻找对环境友好的金属有机框架（MOFs）。

问：什么是MOFs？
答：MOFs是由金属离子或团簇通过有机配基连接而成的材料。它们显示了选择性吸附二氧化碳的潜力。

问：为什么传统的MOF设计和测试方法不理想？
答：传统方法耗时且昂贵。研究人员正在使用尖端技术来简化这个过程。

问：生成式AI如何帮助这项研究？
答：生成式AI技术使研究人员能够在短短30分钟内快速组装超过120,000个新的MOF候选物。

问：研究中使用了哪些计算资源？
答：该研究使用了强大的超级计算机，如阿贡领导计算设施的北极星超级计算机和伊利诺伊大学香槟分校的Delta超级计算机，进行计算和分子动力学模拟。

问：模拟的目标是什么？
答：目标是筛选MOF候选物的稳定性、化学性质和碳捕集能力，以确定最有前途的MOFs供进一步开发和合成。

问：该研究如何扩大碳捕集的材料组合范围？
答：研究人员通过将新成分纳入AI算法，探索MOF构件排列的新可能性，从而扩大了材料组合范围。

问：基于AI的方法是否可以应用于其他科学学科？
答：是的，该项目的成功为在生物分子模拟、药物设计和其他科学学科中使用AI提供了可能性。

问：利用AI在材料发现中的潜在好处是什么？
答：通过利用AI的力量，科学家可以更高效地发现适用于碳捕集的最佳材料，从而实现更清洁、更环保的未来。

定义：
– 金属有机框架（MOFs）：由金属离子或团簇通过有机配基连接而成的材料。
– 生成式人工智能（AI）：根据从现有数据中学到的模式生成新的数据或思想的人工智能技术。
– 分子动力学模拟：研究原子和分子在时间上的运动和相互作用的计算方法。

建议相关链接：
– 阿贡国家实验室
– 阿贡领导计算设施（ALCF）
– 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）… Read the rest

Rasa是一家领先的企业级对话人工智能（AI）平台，最近在C轮融资中获得了3000万美元的投资。这笔投资将使Rasa能够进一步发展其基于生成式AI的聊天和语音平台，旨在改变企业与客户的互动方式。

与传统的模板和脚本回复不同，Rasa的技术允许企业与客户进行有影响力和个性化的对话。通过与每个客户的独特业务逻辑对齐，Rasa的AI助手提供实用和有意义的用户互动。

Rasa的解决方案在行业内享有卓越声誉，已经被世界前三大银行中的两家、主要保险公司、全球旅行和酒店公司以及其他知名品牌使用。该公司的成功在于其强大的功能、数据隐私措施和可扩展性，使注重安全的企业客户能够自信地部署对话式AI。

该轮C轮融资由StepStone Group和PayPal Ventures共同领投，两者都认识Rasa是一个最佳平台，可以开发强大的对话式AI。StepStone Group合伙人Hunter Somerville强调了Rasa能够提供具有先进功能的低代码平台的能力，而PayPal Ventures合伙人Alan Du则强调了Rasa的迎宾解决方案对于客户互动和业务表现的重大改进。

随着人工智能不断重新定义各个行业，生成式AI已经成为一个改变游戏规则的技术。这种技术允许与计算机进行自然语言对话，将任务的负担转移到机器上，使人类在互动中变得更加被动。生成式AI对商业、支付和更广泛的操作环境的影响是显而易见的，并对全球企业产生深远的影响。

此外，对话式AI正在革新自动化客户服务体验。NLX的首席执行官Andrei Papancea指出，对呼叫中心技术和自动化的需求不断增长，强调了对话式AI在改善客户服务互动方面带来的价值。

凭借这笔最新的融资，Rasa计划在北美和欧洲扩大团队，招聘市场营销、销售、工程和客户成功的专业人士。通过不断提升技术领导力和市场影响力，Rasa有望塑造未来用创新的对话式AI平台进行商业对话的走向。

Rasa获得3000万美元C轮融资
Rasa作为企业级对话AI平台，刚刚完成了3000万美元的C轮融资。这笔投资将使Rasa能够进一步发展其基于生成式AI的聊天和语音平台，改变企业与客户的互动方式。

重要术语和行话：
1. 对话式AI：通过人工智能技术实现与计算机的自然语言对话。
2. 生成式AI：基于模式和数据生成新内容或回复的人工智能技术。
3. 低代码平台：允许用户以最少的编码构建应用程序的平台。
4. 数据隐私措施：采取的措施以保护数据的隐私并确保符合法规。
5. 可扩展性：系统在不降低性能的情况下处理增加的工作负载或用户需求的能力。

常见问题：
1. Rasa是做什么的？
Rasa是一个对话式AI平台，通过使用生成式AI技术，使企业能够与客户进行个性化和有影响力的对话，而不是使用传统的模板和脚本回复。

2. 谁使用Rasa的解决方案？
Rasa的解决方案目前被世界前三大银行中的两家、主要保险公司、全球旅行和酒店公司以及其他知名品牌使用。

3. Rasa与其他对话式AI平台有何不同之处？
Rasa的成功在于其强大的功能、数据隐私措施和可扩展性。它使注重安全的企业客户能够自信地部署对话式AI。

4. 谁领导了Rasa的C轮融资？
这轮融资由StepStone Group和PayPal Ventures共同领投，认可Rasa是一个开发强大的对话式AI的最佳平台。

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Slack作为领先的组织沟通平台，发布了最新的优化用户体验功能：Slack人工智能（AI）。这一生成式AI体验包括高级搜索功能、频道回顾和讨论摘要。通过利用人工智能，Slack旨在使用户更有效地获取和利用平台内的知识财富。

Slack用户的一个主要痛点就是有限的搜索功能。新的AI搜索功能旨在通过允许用户以对话方式提出问题，并根据相关的Slack信息提供简明扼要的生成式答案，来解决这一挑战。不再需要在大量信息中寻找所需内容。此外，AI搜索功能配备了脚注，提供内容来源，确保透明性并能够验证其有效性。

频道回顾和讨论摘要的引入进一步提高了Slack的生产力。频道回顾总结了发送到可访问频道的信息，使用户能够快速了解可能错过的内容。讨论摘要为信息线程提供详细概述，包括关键决策、下一步行动和整体优先事项，一键即可查看。

Slack认识到隐私和安全的重要性，已经采取了全面措施来解决与AI整合相关的任何担忧。该公司承诺以安全、负责和道德的方式构建AI产品。Slack AI遵守严格的安全规定，确保客户数据得到保护并保持在公司内部。此外，客户数据是隔离的，不用于训练AI模型。在这些保护措施的基础上，用户可以放心地利用Slack AI。

Slack宣布计划继续扩展其基于AI的功能，例如生成摘要来总结频道的重要亮点，并集成Einstein Copilot以进行与客户数据相关的查询。目前，Slack AI作为Slack企业计划的付费附加功能，仅支持英语，未来将增加更多计划和语言支持。

在信息过载是一大挑战的世界中，Slack AI提供了一种有希望的解决方案，使用户能够更加智能、更快速地工作，将时间投入到创新和推动增长中。

Slack AI常见问题解答：
1. 什么是Slack AI？
Slack AI是Slack推出的一项新功能，利用人工智能优化平台上的用户体验。

2. Slack AI的主要功能有哪些？
Slack AI包括高级搜索功能、频道回顾和讨论摘要，帮助用户更高效地获取和利用知识。

3. AI搜索功能如何工作？
AI搜索功能允许用户以对话方式提出问题，并根据相关的Slack信息提供简明扼要的生成式答案，无需在大量信息中寻找所需内容。

4. 什么是频道回顾？
频道回顾总结了发送到可访问频道的信息，使用户能够快速了解可能错过的内容。

5. 什么是讨论摘要？
讨论摘要提供了信息线程的详细概述，包括关键决策、下一步行动和整体优先事项，一键即可查看。

6. Slack如何确保与AI整合的隐私和安全？
Slack已经采取了全面的安全措施来保护客户数据。客户数据得到保护，保留在公司内部，并且不用于训练AI模型。

7. Slack对于基于AI的功能有哪些未来计划？
Slack计划继续扩展其基于AI的功能，包括生成摘要来总结频道的重要亮点，并集成Einstein Copilot以进行与客户数据相关的查询。

8. Slack AI目前适用于所有用户吗？
Slack AI目前作为Slack企业计划的付费附加功能，仅支持英语。将来将增加更多计划和语言支持。

关键词：
– Slack：领先的组织沟通和协作平台。
– AI：人工智能，机器模仿人类智能的技术。
– 频道回顾：对发送到可访问频道的信息进行总结。
– 讨论摘要：提供信息线程的详细概述，包括关键决策和下一步行动。
– 隐私：个人或个人信息的保护。
– 安全：采取的防御措施以防范威胁和未经授权访问。
– Einstein Copilot：辅助处理与客户数据相关的查询的功能。

相关链接建议：
– Slack官方网站… Read the rest

稳定AI是一家领先的人工智能公司，最近推出了其最新的图像生成模型——稳定级联。这一革命性的AI模型有望在速度和能力方面超越其前身稳定扩散。稳定级联将这项技术推向了新的高度，而稳定扩散则为许多文本到图像生成工具奠定了基础。

稳定级联最令人印象深刻的特点之一是它能够生成照片并提供与其创建的确切图像的变化。此外，该模型可以提高现有图片的分辨率，甚至提供先进的文本到图像编辑选项，如修补和填补。用户现在可以轻松地编辑图像的特定部分或使用现有图像的边缘创建新图片。

稳定级联与竞争对手的不同之处在于其架构。与稳定AI的旗舰产品稳定扩散模型不同，稳定级联由三个独立的模型组成，所有模型都依赖于创新的Würstchen架构。第一阶段称为C阶段，将文本提示压缩成称为编码的较小代码片段。然后，这些编码传递给A和B阶段进行解码，产生高度准确且视觉上吸引人的输出。

这一架构的好处不仅仅限于图像质量。通过将请求分解为更小的组件，稳定级联显著减少了对内存的需求以及在GPU上的训练时间。它只需10秒就可以创建一张图像，这与当前需要22秒的SDXL模型相比是一个显著的改进。

尽管稳定AI取得了 undeniable 的成功，但它也面临与版权侵权相关的法律挑战。 Getty Images 对稳定AI提起了诉讼，指控其在未经许可的情况下将稳定扩散模型训练在受版权保护的数据上。该诉讼定于12月审理，揭示了在AI训练中使用受保护内容的情况。

截至目前，稳定级联可在GitHub上用于研究目的。然而，尚不授权其进行商业使用。此次发布正值其他科技巨头如谷歌和苹果也在推出它们的图像生成模型之际，这表明了人工智能在这一领域的快速发展。

稳定级联正在改变图像生成技术，为研究人员和开发人员提供了一个无与伦比的创造性表达工具。凭借其速度、多功能性和对精度的承诺，这一AI模型有望塑造视觉内容创作的未来。

常见问题（FAQ）- 稳定级联AI图像生成

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常见问题（FAQ）

1. AMD Ryzen 7 5700X CPU的交易内容是什么？
AMD Ryzen 7 5700X CPU的交易内容包括一款高性能的CPU和价值100美元的免费1TB SSD。目前在Newegg以30%的折扣价209美元销售。

2.… Read the rest

Slack，一個流行的企業通訊平台，宣布推出了新功能，旨在提高機構知識的可用性。這一舉措是對用戶使用傳統搜索工具時所面臨的信息檢索困難的回應。通過引入AI驅動的搜索和摘要工具，Slack旨在解決這個問題，使企業知識更容易獲取。

Slack的首席產品官Noah Weiss在接受TechCrunch的訪談中強調了利用生成式AI能力從平台存儲的大量數據中提取更深層含義和見解的重要性。他解釋說，該平台長期以來一直作為企業信息的存儲庫，但由於其非正式和非結構化的特性，人們很難找到相關信息。

新的搜索工具利用人工智能提供更準確和具有上下文豐富性的搜索結果。此外，該平台現在還提供了生成頻道內容摘要的功能，讓員工可以迅速了解討論情況或獲得對話串的簡明概述。AI模型不僅生成摘要，還提供參考來展示它是如何得出每個部分的，並優先考慮透明度和建立信任。

Slack還將自然語言處理技術整合到其系統中，使用戶能夠以對話方式提出問題。名為SlackGPT的AI模型利用平台特定的內容提供精確的答案，並附帶來源以確定可信度。重要的是，用戶可以評價答案的質量，促進模型的不斷學習和改進。

儘管沒有透露有關底層模型的具體細節，但Weiss提到它是各種大型語言模型的組合。該公司在調試這些模型以適應Slack上可用的數據以及優化提示工程技術方面投入了相當大的努力。

AI驅動的搜索和摘要工具將作為企業計劃的附加產品提供，除了標準許可費用之外還需支付額外費用。目前，這些功能在美國和英國的用戶中以英語提供。然而，Slack計劃在不久的將來擴大其他語言的可用性，以迎合更多樣化的用戶群體。

Slack在利用AI方面的最新進展示出了它提升平台的易用性和效果的承諾，從而使企業能夠發掘集體知識中的隱藏價值。通過為用戶提供更高效的信息訪問，Slack旨在簡化協作，提高各種規模組織的生產力。

常見問題：
1. Slack宣布了哪些新功能？
Slack宣布推出了AI驅動的搜索和摘要工具，以提高機構知識的可用性。

2. Slack為什麼引入這些新功能？
Slack引入這些新功能是為了應對用戶使用傳統搜索工具時所面臨的信息檢索困難。

3. AI驅動的搜索工具如何運作？
AI驅動的搜索工具利用人工智能提供更準確和具有上下文豐富性的搜索結果。

4. 摘要功能的目的是什麼？
摘要功能允許員工快速了解討論情況或獲得對話串的簡明概述。

5. Slack如何確保AI模型的透明度？
AI模型不僅生成摘要，還提供參考來展示它是如何得出每個部分的，以優先考慮透明度和建立信任。

6. 用戶如何向Slack提問問題？
Slack將自然語言處理技術整合到其系統中，使用戶能夠以對話方式提問問題。

7. AI模型叫什麼名字？
Slack使用的AI模型叫做SlackGPT。

8. 用戶可以評價AI模型提供的答案質量嗎？
是的，用戶可以評價答案的質量，以促進模型的不斷學習和改進。

9. AI驅動的搜索和摘要工具是否免費？
不，這些工具作為企業計劃的附加產品提供，除了標準許可費用之外還需支付額外費用。

10. 新功能目前支持所有語言嗎？
目前，這些功能在美國和英國的用戶中以英語提供，但Slack計劃在將來擴大其他語言的可用性。

關鍵詞：
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人工智能在许多方面渗透到我们的生活中，现在它已经进入了浪漫世界。AI驱动的浪漫聊天机器人越来越受欢迎，承诺成为您的理想伴侣或朋友。然而，Mozilla警告消费者要警惕这些看似无害的聊天机器人背后潜藏的潜在危险。

Mozilla的“Privacy Not Included”计划评估了11种不同的聊天机器人，并发现它们全部缺乏适当的隐私标准。这些被宣传为改善心理健康的工具的聊天机器人可能具有误导性。尽管它们声称能提供陪伴和支持，但其法律文件却说明了不同的情况。用户可能会无意中回答个人问题，泄露敏感信息。

Mozilla的“Privacy Not Included”计划主任Jen Caltrider强调了这些聊天机器人的令人关注的特性。它们可以深入涉及虐待和有害内容，远超过对鞋码或咖啡偏好的单纯询问。这些聊天机器人已经在Google Play商店累积了大约1亿次下载，突显了它们的受欢迎程度和影响力。

AI浪漫聊天机器人的主要问题在于它们的数据收集方式。它们以改善用户体验为幌子提取个人信息。然而，很明显它们真正的意图是为了进行营销和广告目的而收集和出售数据。甚至您的私人聊天内容都可能用于训练它们的人工智能模型。

虽然完全避免使用AI浪漫聊天机器人可能是具有挑战性的，但您可以采取措施来保护您的隐私。尽量减少分享个人信息，如有可能，选择退出数据收集，并删除您可以删除的任何信息。此外，避免将您的聊天机器人账户连接到第三方账户，以防止进一步的数据共享。

在人工智能不断发展的世界中，保护我们的隐私至关重要。虽然AI浪漫聊天机器人可能在第一眼提供便利和陪伴，但它们的真实意图和数据实践应该引起关注。保护个人信息应始终成为一个优先考虑因素，即使涉及感情问题。

常见问题解答：
1. 什么是AI驱动的浪漫聊天机器人？
AI驱动的浪漫聊天机器人是使用人工智能模拟对话和陪伴的聊天机器人，用于浪漫关系或友谊的背景中。

2. AI浪漫聊天机器人有哪些潜在危险？
主要危险在于缺乏适当的隐私标准。这些聊天机器人可能收集个人信息并出售用于营销目的，包括私密聊天内容。它们还可能涉及敏感的虐待和有害内容，超出了单纯的询问范围。

3. Mozilla的“Privacy Not Included”计划评估了多少个聊天机器人？
Mozilla的计划评估了11种不同的聊天机器人。

4. 为什么数据收集是AI浪漫聊天机器人的主要问题？
这些聊天机器人以改善用户体验为名义提取个人信息。然而，它们真正的意图是为了收集和出售营销和广告目的的数据。这可能包括私人对话的内容。

5. 用户如何在使用AI浪漫聊天机器人时保护隐私？
用户可以通过尽量减少分享个人信息、选择退出数据收集（如有可能）并删除任何可以删除的信息来保护隐私。同时，建议避免将聊天机器人账户与第三方账户连接，以防止进一步的数据共享。

重要术语：
– AI驱动的浪漫聊天机器人：使用人工智能模拟对话和陪伴的聊天机器人，用于浪漫关系或友谊的背景中。
– Privacy Not Included：Mozilla的计划，评估消费者产品和服务的隐私标准。
– 数据收集：为了各种目的（例如营销和广告）收集和存储个人信息的实践。
– AI模型：使用人工智能处理和分析数据的算法和系统。

相关链接：
– Mozilla隐私政策
– 电子前哨基金会
– 联邦贸易委员会… Read the rest

当三星在上个月推出备受期待的Galaxy S24系列时，其中一项功能引人注目-即AI生成壁纸。这一令人兴奋的功能能让用户为他们的Galaxy S24智能手机生成无限数量的AI生成壁纸。虽然标准的Galaxy S24壁纸已经相当出色，但AI生成壁纸为其增添了额外的创造力和个性化。

那么，它到底是如何工作的呢？让我们深入了解在Galaxy S24手机上设置AI生成壁纸的步骤。

首先，长按Galaxy S24主屏幕。然后，在底部导航到“壁纸与风格”选项。点击“更改壁纸”选项，往下滚动找到“创意”面板下的“生成”选项，并选择它。

在选择“生成”后，您将看到许多现成的模板可供选择。然而，要获得独特的壁纸，请探索“创建新内容”部分，并选择其中一个九种AI生成模板。

接下来，您将进入文本编辑界面。点击提示中被高亮部分进行编辑，并选择您喜欢的设置。一旦满意，点击“生成”按钮。

您可以通过多次点击“生成”按钮来生成多个图像变化，每次最多生成四张新图像。当您找到满意的生成效果后，点击它，并选择将其设置为主屏幕壁纸、锁定屏幕壁纸或两者兼具。

通过点击时钟图标、小部件等，进一步自定义您的锁定屏幕。一旦您个性化了壁纸，点击屏幕右上角的“完成”。

恭喜！您已成功创建并应用了Galaxy S24设备上的AI生成壁纸。生成的壁纸品质出众，非常适合为您的智能手机增添独特的风格。

如果您对探索更多AI壁纸感兴趣，请通过提供的Google Drive链接下载这里展示的高分辨率版本的图片。

虽然AI生成壁纸功能目前仅适用于三星Galaxy S24系列，但三星已确认这一功能将在即将推出的Galaxy S23系列与OneUI 6.1更新中提供。与此同时，在等待AI生成壁纸功能推出之际，其他智能手机品牌的用户可以探索替代的AI艺术生成器以为设备增添创意风格。

释放您的想象力，并在下方的评论区与社区分享您自己的AI壁纸。在Galaxy S24的AI生成壁纸功能的引领下，无限可能。

常见问题解答：

问：什么是三星Galaxy S24上的AI生成壁纸功能？
答：AI生成壁纸是三星Galaxy S24上的一项功能，它允许用户为他们的智能手机生成无限数量的AI生成壁纸。

问：AI生成壁纸功能如何工作？
答：要在Galaxy S24上设置AI生成壁纸，长按主屏幕并导航到“壁纸与风格”选项。选择“更改壁纸”选项，然后选择“创意”面板下的“生成”选项。在那里，您可以探索现有的模板，或使用文本编辑界面创建新内容。点击“生成”按钮生成多个图像变化，并选择将其中一个设置为主屏幕、锁定屏幕或两者兼具。

问：我可以自定义AI生成壁纸吗？
答：是的，您可以通过点击时钟图标、小部件等来进一步自定义您的锁定屏幕。

问：在哪里可以找到AI壁纸的高分辨率版本？
答：您可以通过提供的Google Drive链接下载本文介绍的AI壁纸的高分辨率版本。

问：AI生成壁纸功能是否仅适用于三星Galaxy S24系列？
答：目前，AI生成壁纸功能仅适用于三星Galaxy S24系列。然而，三星已确认此功能将在即将推出的Galaxy S23系列与OneUI 6.1更新中提供。

问：其他智能手机品牌的用户是否可以使用类似的AI艺术生成器？
答：是的，其他智能手机品牌的用户可以探索替代的AI艺术生成器，以在等待AI生成壁纸功能推出时为他们的设备增添创意风格。

定义：

– AI生成壁纸：三星Galaxy S24上的一项功能，允许用户为他们的智能手机生成无限数量的AI生成壁纸。

– 主屏幕：智能手机的主要界面，用于显示应用图标和小部件。

– 锁定屏幕：当智能手机被锁定时显示的屏幕，通常需要密码或生物特征认证来解锁设备。

– OneUI：三星智能手机的定制用户界面。

相关链接：

三星官方网站

Google Drive… Read the rest

Alphabet旗下的自动驾驶汽车公司Waymo在去年12月发生了一起奇怪的事故后，决定召回其软件。该公司做出此决定是因为两辆自动驾驶汽车在不到几分钟的时间内分别与同一辆车发生了碰撞。

据首席安全官Mauricio Pena介绍，Waymo的车辆与一辆拖曳着的皮卡迎面相撞。事故发生时，该卡车横跨交通和中转车道。令人惊讶的是，初始碰撞后，拖车司机没有停车，而是继续驾驶。出人意料的是，后来又有一辆Waymo车撞上了同一辆被错误拖走的皮卡。

庆幸的是，这两起事故都没有涉及任何乘客，而且两辆车的损坏仅仅是轻微的。然而，连续碰撞的发生引发了对Waymo预测软件准确性的担忧。

为了进一步调查此事，Waymo确定了事故的原因。发现皮卡车和拖车之间的方向不匹配导致Waymo的自动驾驶车辆错误地预测了被拖车的动作。

为了防止将来类似事故的发生，Waymo迅速召回了其软件。通过这样做，该公司旨在纠正软件预测能力的缺陷，并防止类似事故再次发生。Waymo召回软件的决定展示了该公司对乘客安全的承诺，并表明他们决心解决可能出现的任何问题。这起事件提醒人们，即使拥有先进的自动驾驶技术，也始终有改善和持续发展的空间，以提高自动驾驶汽车的安全性和准确性。

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