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Waymo，领先的自动驾驶汽车公司，最近遭遇了一系列挫折，引发了人们对无人驾驶汽车的安全性和可靠性的担忧。两个月前，在亚利桑那州凤凰城，两辆Waymo机器人出租车与一辆拖车相撞，出现了令人惊讶的事故。虽然目前尚不清楚事故的确切原因，但有人猜测机器人出租车可能被拖车不同寻常的倾斜角度所迷惑，拖车是以相反的方向拖动的。

此事故发生在Waymo自动驾驶汽车遭遇其他不幸事件之后。就在上周，一辆Waymo汽车在波特罗山撞到了一名骑自行车的人，在唐人街的农历新年庆祝活动期间，一辆Waymo汽车被一群欢呼的人放火。这些事件引发了对Waymo所使用的安全协议和技术的质疑。

自那时以来，该公司已经召回了其软件，声称需要进行改进以确保车队的安全。Waymo声称，这次召回并没有影响到其召车服务，并从12月20日开始在其车辆上安装了新的软件。然而，批评者质疑Waymo为何要花两个月时间才承认并解决这个安全缺陷。

尽管遭遇了这些挫折，Waymo依然致力于提高道路安全，公司在一篇博文中如此表示。然而，怀疑者认为该公司的重点可能更多地在公共关系和保护其投资上，而不是确保其自动驾驶汽车的最高安全性。

随着对与拖车相撞的调查的继续进行，很明显Waymo在最近几个月面临了重大挑战。这些事件提醒我们，自动驾驶汽车背后的技术仍然有待改进。目前尚不清楚Waymo将如何解决这些问题，并重新赢得公众对其自动驾驶汽车技术的信任。

常见问题解答：

问：最近有哪些事件引发了对Waymo自动驾驶汽车安全性和可靠性的担忧？
答：Waymo的自动驾驶汽车与亚利桑那州凤凰城的拖车、波特罗山的骑自行车的人和唐人街农历新年庆祝活动中的一群人放火。

问：对与拖车相撞的原因有何猜测？
答：有人猜测机器人出租车可能被拖车不同寻常的倾斜角度所迷惑，拖车是以相反的方向拖动的。

问：Waymo对这些事件采取了什么行动？
答：Waymo已经召回其软件，并声称从12月20日开始在其车辆上安装了新的软件，以改善安全性。

问：关于Waymo对安全缺陷的回应有何批评？
答：批评者质疑Waymo为何要花两个月时间才承认并解决这个安全缺陷，指出该公司的重点可能更多地在公共关系和保护其投资上。

问：Waymo是否致力于提高道路安全？
答：Waymo声称公司仍然致力于提高道路安全，这是根据公司的一篇博文。

问：最近发生的Waymo自动驾驶汽车事件提醒我们什么？
答：这些事件提醒我们，自动驾驶汽车背后的技术仍然有待改进。

术语解释：
– 自动驾驶汽车：不需要人类驾驶员，利用传感器和软件进行导航的车辆。
– 机器人出租车：由人工智能驱动的无人驾驶出租车，不需要人类驾驶员。
– 召回：请求顾客退还产品，通常是由于安全问题或缺陷。
– 召车服务：通过手机应用程序请求交通运输的服务。
– 公共关系：管理组织和公众之间信息传播的实践，以保持积极形象。

相关链接：
– Waymo… Read the rest

在一个令人担忧的趋势中，无人驾驶汽车在加利福尼亚州面临重大挑战，促使立法者和工会主张加强监管。近期发生的涉及通用汽车和Alphabet的自动驾驶出租车的事件凸显了加强安全措施的必要性。

最引人注目的事件之一是Alphabet旗下的Waymo机器出租车在中国新年庆祝活动中被人们纵火。这种破坏性的破坏行为标志着美国无人驾驶车辆遭受的最严重袭击。此外，最近一辆Waymo车与一名骑自行车的人发生碰撞，去年10月，一辆GM Cruise机器出租车撞倒并拖着一名行人。

这些事故加剧了公众的批评并引发了人们对旧金山无人驾驶汽车安全的担忧。因此，州立法者正在倡导新的立法来建立更严格的控制。一项由州参议员戴夫·科蒂斯提出的提案要求城市拥有自主发放自动驾驶车辆(AVs)许可证并实施相关法律的权力，而不仅仅依靠州监管机构。

另一项法案要求在商用卡车等超过10,001磅重的自动驾驶车辆的驾驶座后面有经过训练的人驾驶。

众议员塞西莉亚·阿吉亚尔-库里强调了在制定全面计划之前包括人驾驶员的必要性，表示这可以防止不安全技术的仓促引入。该提案得到了美国最大的公会之一Teamsters的支持，该公会反对部署无人驾驶车辆，担心安全问题和可能的失业问题。

虽然技术公司对加利福尼亚的经济做出了重要贡献，但加强对自动驾驶车辆的监管势必面临挑战。在创新和安全之间取得平衡至关重要。

Waymo和Cruise，两家涉及最近事故的公司，都面临着调查。Cruise已经承认了10月事故的错误，并表示愿意与州监管机构达成和解。

加利福尼亚州已经禁止重型无人驾驶卡车的运营，正在制定法规允许其运营。然而，重新引入的卡车法案将推迟这一进程。

据一位发言人称，如果有关卡车的法案送至加文·纽森州长手中，他将对其进行评估，表明他的立场可能会改变。无人驾驶卡车主要在固定路线和高速公路上运营，通常避免了引人注目的事故。

随着对Waymo事故和Cruise运营的调查仍在进行，对无人驾驶车辆加强监管的要求旨在解决公共安全问题并保护工人的利益。

常见问题-加州无人驾驶车辆和更严格的法规

1. 什么事故引发了对加利福尼亚无人驾驶车辆安全的担忧？
– 一起事故涉及Alphabet旗下的Waymo机器出租车在中国新年庆祝活动期间被纵火。
– 另一起事故涉及Waymo车辆与十字路口上的骑自行车人碰撞。
– 第三起事故是GM Cruise机器出租车撞倒并拖着一名行人。

2. 针对这些事故，州立法者倡导什么？
州立法者倡导通过新立法建立更严格的控制和安全措施，包括赋予城市颁发自动驾驶车辆许可证和执行相关法律的权限。

3. 加州与自动驾驶车辆相关的一项提案是什么？
一项提案由州参议员戴夫·科蒂斯提出，要求城市拥有颁发自动驾驶车辆许可证和执行相关法律的权限，而不仅仅依靠州监管机构。

4. 加利福尼亚对自动驾驶车辆是否有人驾驶员的要求？
是的，另一项法案要求在商用卡车等超过10,001磅重的自动驾驶车辆的驾驶座后面有经过训练的人驾驶员。

5. 哪个工会反对部署自动驾驶车辆，原因是什么？
美国最大的公会之一Teamsters反对部署自动驾驶车辆，担心安全问题和可能的失业问题。

6. 参与最近事故的Waymo和Cruise这两家公司如何回应？
Cruise已经承认了10月事故的错误，并表示愿意与州监管机构达成和解。有关事故和Cruise运营的调查仍在进行中。

7. 关于重型无人驾驶卡车的法规在加利福尼亚目前处于什么状态？
加利福尼亚州已经禁止重型无人驾驶卡车的运营，但正在制定法规允许其运营。然而，重新引入的卡车法案将推迟这一进程。

8. 加文·纽森州长对于无人驾驶卡车的法案持何种立场？
据一位发言人称，如果有关卡车的法案送至加文·纽森州长手中，他将对其进行评估，表明他的立场可能会改变。

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AMD 在为即将发布的 RDNA 4 GPU 在 Linux 上提供支持方面取得了重要进展。该公司发布了新的补丁，引入了对该架构的平台安全处理器（PSP）的初始支持。这个专用的安全芯片位于主处理器内部，确保处理敏感任务并保护系统免受安全威胁。在 GPU 的情况下，PSP 处理固件验证。

Phoronix 报道称，最新的 PSP 版本 14.0 包括对 RDNA 4 初始 IP blocks 的支持。虽然并没有公布什么突破性的功能，但这个更新突显了 AMD 对于未来架构（如 Zen 5 或 RDNA 4）顺利发布的承诺。AMD 通过发布 IP blocks 来加快多个 Linux 资源的开发进程，已经取得了成功。

最近提交的针对 AMDGPU 内核的补丁大量证明了红队在提供全面的 RDNA 4 GPU 支持方面的承诺。随着发布时间临近，AMD 加快了努力，表明需要确保兼容性的紧迫需求。展望未来，我们可以期待即将发布的补丁更多地揭示 RDNA 4 系列的特点。

AMD 在 Linux 平台上积极推出这些发展进展，反映了公司提供增强支持和优质体验的承诺。通过积极参与多个资源，AMD 致力于解决潜在问题，确保 RDNA 4 GPU 在发布时提供最佳性能和稳定性。

随着技术环境的变化，硬件制造商与软件开发人员积极合作，提供优化的解决方案至关重要。AMD 对 Linux 的支持体现了其为产品打造强大生态系统的承诺。通过将 Linux 纳入其发展路线图，AMD 致力于满足多样化的用户需求，扩大市场覆盖范围。

AMD 的 RDNA 4 GPU：在 Linux 支持方面取得进展

FAQ 部分

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在当今数字时代，我们越来越难以区分现实和人为之间的差异，尤其是在图像领域。AI技术的广泛应用引发了人们对网络上所见内容真实性的质疑。然而，像Facebook和Instagram这样的平台开发者Meta公司正在积极推动透明度，通过引入AI标签为图像提供认证。

这些标签不仅仅是简单地告诉用户“嘿，这是由AI生成的”，它们还有更重要的功能。它们使用户有机会更了解视觉内容，从而可以对图像的意义和目的进行批判性分析。通过了解图像是AI生成的，用户将能够更好地欣赏真实。

Meta的倡议不仅在于承认AI在创作过程中的普遍性，而且在于促进道德的AI发展和使用。通过标记AI生成的内容，Meta推动负责任的技术进步，并鼓励行业范围内采用标准。与其他公司的合作旨在建立一致的方式来识别AI生成的内容，不仅包括图像，还包括跨多个平台的视频和音频。

这种迈向透明度的举措对于Meta来说是一个重要的里程碑。自从推出他们的AI平台以来，他们一直在透明地标记由AI生成的逼真图像为“由AI想象”。现在，他们计划将这种标记扩展到在Facebook、Instagram和Threads上找到的潜在的AI生成图像。

尽管困难无疑存在，Meta的AI标签为实现更真实的在线体验提供了一个有希望的路径。通过强调透明度和责任，他们使用户能够在数字世界中以更高的信任和批判性思维来导航。科技公司、政策制定者和用户自己的协作努力将在推动负责任的AI图像生成和营造更健康的在线环境方面发挥关键作用。

在视觉内容不断塑造叙事和影响观点的世界中，Meta通过AI标签对透明度的承诺信号着积极向前的一步。它提醒我们，即使在现实与虚拟之间的界限很容易模糊的时代，真实性仍然至关重要。

常见问题解答：

1. 图像的AI标签是什么？
图像的AI标签是Meta推出的一种标签，旨在提供透明度，告诉用户一个图像是通过人工智能(AI)技术生成的。

2. AI标签的目的是什么？
AI标签的目的是让用户成为更知情的视觉内容消费者。通过了解图像是AI生成的，用户可以对其意义和目的进行批判性分析，从而更好地理解和欣赏真实的图像。

3. AI标签如何促进道德的AI发展？
通过对AI生成的内容进行标记，Meta旨在促进负责任的技术进步，并鼓励行业范围内采用标准。这有助于促进道德的AI发展，并确保创作过程的透明度。

4. 哪些类型的内容将使用AI标签进行标记？
最初，Meta将他们自己的逼真图像标记为“由AI想象”。然而，他们计划将这种标记扩展到他们平台上潜在的AI生成图像，包括Facebook、Instagram和Threads。这种标记最终将不仅涵盖图像，还将包括视频和音频。

5. AI标签如何促进更真实的在线体验？
AI标签强调透明度和责任，使用户能够在数字世界中以更高的信任和批判性思维来导航。通过知道一个图像是否是由AI生成的，用户可以更好地理解他们在网上消费的内容的真实性。

关键词解析：

1. 人为：指的是不真实或不自然的东西，通常在数字图像的背景下用来描述可能缺乏真实性或操纵性的特征。
2. AI（人工智能）：计算机系统理论和开发，可执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知和图像生成。

相关链接建议：

1. Meta：Meta的官方网站，该公司是Facebook和Instagram等AI平台背后的公司。
2. Facebook：Facebook的官方网站，这是Meta拥有的一家社交媒体平台。
3. Instagram：Instagram的官方网站，这是Meta拥有的一家照片共享平台。
4. Wired：一本涵盖最新的AI和其他技术趋势与发展的科技杂志。… Read the rest

中国在半导体生产领域的迅速扩张对在中国市场运营的西方公司构成了重大挑战。德意志银行研究分析师在他们最近的题为《2024年半导体展望》的报告中，强调了中国半导体行业的积极扩张，并对中期可能出现的过剩产能表示担忧。

该报告强调中国发展对销售到中国的西方公司的影响，加剧了竞争，并对未来市场动态提出了质疑。尽管中国的努力值得称赞，但人们对其先进芯片的可扩展性存在一些担忧。陈旧设备仍然是实现高可扩展性的障碍，使中国制造商如中芯国际和华虹不得不依赖于ASML等供应商的传统节点和旧设备。

与此同时，西方国家，特别是美国，也正在采取战略措施加强其半导体行业。美国的CHIPS法案是一个旨在向国内芯片生产提供激励的倡议。通过拨款2800亿美元来缩小离岸成本差距，美国旨在建立一个自给自足的供应链，减少对外国市场的依赖。

为了支持这一倡议，美国计划建立六家新的半导体制造工厂，其中包括台积电在亚利桑那州的两家工厂，以及SK海力士、三星、英特尔和美光在不同州的设施。这些工厂旨在为2024年预计的产能增长贡献6%的年增长率。

同样，欧洲联盟采取了措施加强其半导体行业，通过欧盟芯片法案实施。欧盟通过公私结合的资金投入430亿欧元，旨在提高其全球市场份额并实现2纳米制程。尽管这一倡议下有68个新项目，但目前的进展仍然有限。

在竞争日益加剧的情况下，对过剩产能的担忧在未来可能产生影响。半导体工业协会估计，为了满足当前全球需求，为每个地区建立自给自足的供应链将需要巨额的前期投资。

随着全球半导体行业的演变，中国和西方经济体都在寻求在这个关键行业中确立其地位。两个地区取得的进展无疑将塑造未来几年的半导体市场，不仅影响竞争的动态，还影响技术创新的未来。

常见问题解答：

1. 德意志银行研究报告《2024年半导体展望》中表达的主要担忧是什么？
– 该报告突出了中国半导体生产的积极扩张，并对中期可能出现的过剩产能表示担忧。

2. 中国在半导体行业的进展对销往中国的西方公司有什么影响？
– 中国在半导体行业的进展加剧了西方公司之间的竞争，并对未来市场动态产生了质疑。

3. 关于中国先进芯片的可扩展性，有哪些担忧？
– 人们担心中国的陈旧设备会阻碍高可扩展性的实现，使中国制造商不得不依赖于传统节点和旧设备，如中芯国际和华虹从ASML等供应商购买。

4. 美国采取了哪些战略步骤来加强其半导体行业？
– 美国正在执行CHIPS法案，该法案拨款到一个重大比例的预算用于激励国内芯片生产。其旨在建立一个自给自足的供应链，减少对外国市场的依赖。

5. 美国如何支持其半导体行业倡议？
– 美国计划建立六家新的半导体制造工厂，其中包括台积电在亚利桑那州的两家工厂，以及SK海力士、三星、英特尔和美光在不同州的设施。

6. 欧盟采取了哪些措施来加强其半导体行业？
– 欧盟实施了欧盟芯片法案，通过公私结合的资金投入430亿欧元来加强其半导体行业，并实现2纳米制程。

7. 在半导体行业竞争日益加剧的情况下，有哪些担忧？
– 由于需要巨额的前期投资来建立每个地区的自给自足供应链以满足全球需求，人们担心产能过剩成为一个重大担忧。

定义：
– 半导体：具有导电性介于导体和绝缘体之间的材料。它是电子设备制造的关键组件。
– 过剩产能：指生产能力超过需求，导致市场供应过剩的情况。

建议相关链接：
– /德意志银行研究报告：中国成为半导体大国
– 半导体工业协会… Read the rest

英特尔最新的Raptor Lake-S Refresh处理器以其提高的睿频时钟、支持更快的XMP配置文件和超频增强在科技行业引起了轰动。然而，核心架构与上一代处理器保持不变。虽然许多人关注的是核心i5和核心i9系列，但核心i7系列是真正突出的。

核心i7-14700K和核心i7-14700KF的一项显著改进是增加的E核心数量。这些处理器拥有20个核心（8P + 12E）和28个线程，与第13代产品相比，E核心数量更多。增加的E核心导致L2和L3缓存总共达到61MB，P核心和E核心的提升也有所增加（分别为5.6GHz和4.3GHz），从而提升整体性能。

在生产力和游戏方面，核心i7-14700K显示出了强大的竞争力。它提供了与AMD Ryzen 9 7950X3D和Ryzen 9 7950X相当的累积CPU性能，并仅比旗舰款核心i9-14900K低7%。在单核性能方面，它在某些基准测试中超过了AMD的Zen 4产品，但在多核测试中由于Ryzen处理器的更高线程数而稍逊一筹。

在游戏方面，核心i7-14700K展现了其强大的实力，尤其是与Nvidia GeForce RTX 4090等高端GPU配合使用时。在3DMark测试中，其性能与Ryzen 9 7950X3D、Ryzen 9 7950X甚至核心i9-14900K相当。然而，在某些游戏场景中，核心i9-14900K和AMD旗舰产品仍然占据优势。

值得注意的一点是，在游戏中可以选择禁用低IPC的E核心，这引起了一些爱好者的关注。虽然在启用E核心的情况下可能会影响游戏性能，但开发人员正在积极努力进行优化和更新，以解决这些问题。

总而言之，核心i7-14700K展示了提高E核心数量的好处，并在生产力和游戏任务中表现出色。它证明自己在竞争激烈的CPU市场中是一个值得考虑的对手。

常见问题解答：

1. 英特尔的Raptor Lake-S Refresh处理器有哪些主要特点？
英特尔的Raptor Lake-S Refresh处理器的主要特点包括提高的睿频时钟、支持更快的XMP配置文件和超频增强。

2. 核心i7系列与其他系列有什么区别？
虽然许多人关注的是核心i5和核心i9系列，但核心i7系列在增加的E核心数量等方面表现突出。

3. 核心i7-14700K和核心i7-14700KF有多少个核心和线程？
核心i7-14700K和核心i7-14700KF有20个核心（8P + 12E）和28个线程。

4. 核心i7-14700K与其他CPU相比性能如何？
核心i7-14700K的累积CPU性能与AMD Ryzen 9 7950X3D和Ryzen 9 7950X相当，仅比旗舰款核心i9-14900K低7%。

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AI领域知名人士、人工智能研究员Andrej Karpathy宣布从OpenAI辞职，令人意外。作为OpenAI的创始成员和备受尊敬的AI研究员，Karpathy在社交媒体上公开了这一消息。

尽管有人猜测Karpathy离职是因为戏剧性的事件或争议，但他明确表示这一决定并非特定事件所致。Karpathy向关注他的人表示，他在OpenAI的经历积极向上，他赞扬了团队的实力、与之共事的出色人才，以及未来充满激动的发展蓝图。

Karpathy的职业生涯发展令人印象深刻。他曾在谷歌担任暑期实习生，并后来加入OpenAI担任研究科学家。在那里的时间里，他专注于生成模型和深度强化学习等深度学习领域，为该领域做出了重要贡献。

他在特斯拉担任高级AI总监期间，成功领导了特斯拉Autopilot计算机视觉团队，帮助提升了特斯拉的自动驾驶技术能力。

Karpathy拥有斯坦福大学的计算机科学博士学位，进一步巩固了他作为备受尊敬的人工智能研究员的声誉。

尽管Karpathy没有透露具体的未来计划，但他提到他打算在此期间致力于个人项目。这引发了人们对他在人工智能领域可能的贡献和创新的猜测。

作为人工智能社区面对这一令人惊讶的变动的过程中，有一点是确定的：Andrej Karpathy离开OpenAI标志着他职业生涯的一个有趣转折点。作为行业内有影响力的人物，他未来的事业和贡献备受同行和爱好者的期待。

从文章提供的主要内容和信息出发，以下是一些基于常见问题的FAQ：

问：Andrej Karpathy是谁？
答：Andrej Karpathy是人工智能领域的知名人物。他是OpenAI的创始成员，也是备受尊敬的 AI 研究员。他还在特斯拉担任高级 AI 总监，领导了特斯拉 Autopilot 的计算机视觉团队。

问：为什么Andrej Karpathy离开了OpenAI？
答：Karpathy离开OpenAI并不是由于任何特定事件或争议。他表示他的决定独立于任何戏剧性事件，而且他在OpenAI有着积极的经历。

问：Andrej Karpathy有什么未来计划？
答：虽然Karpathy没有透露具体的未来计划，但他提到他打算在此期间致力于个人项目。这引发了人们对他在人工智能领域可能的贡献和创新的猜测。

问：Andrej Karpathy的教育背景是什么？
答：Karpathy拥有斯坦福大学的计算机科学博士学位，这进一步巩固了他作为备受尊敬的人工智能研究员的声誉。

问：Andrej Karpathy有哪些值得注意的成就？
答：Karpathy在他在OpenAI的时间里为人工智能领域做出了重大贡献。他在生成模型和深度强化学习等方面的专业知识得到了认可。他还在担任特斯拉高级 AI 总监期间，对特斯拉的自动驾驶技术能力提升起到了关键作用。

问：Andrej Karpathy离开OpenAI有何重要意义？
答：Andrej Karpathy的离职标志着他职业生涯的一个有趣转折点，并且引起了人工智能社区的高度关注。作为行业内有影响力的人物，他未来的事业和贡献备受期待。

定义：

– 人工智能（AI）：将人类智能模拟在机器中，使机器能像人类一样思考和学习的技术。

– OpenAI：OpenAI是一个人工智能研究实验室，包括以盈利为目的的 OpenAI LP 和其母公司非盈利的 OpenAI Inc。它旨在促进和发展造福于人类的友好型AI。

– 深度学习：人工智能的一个子领域，专注于开发和应用模拟人脑工作方式的人工神经网络。它涉及在大量数据上训练大型神经网络以识别模式并进行准确的预测或分类。

– 生成模型：能够生成与其训练数据相似的新数据的模型。它们通常用于图像和文本生成的任务。

– 强化学习：一种机器学习的类型，代理通过与环境的互动来最大化累积奖励。代理在环境中采取行动，并以奖励或惩罚的形式获得反馈。

建议相关链接：

– OpenAI
– 特斯拉 Autopilot
– 斯坦福大学… Read the rest