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加利福尼亚提出法案打击AI生成的儿童色情图像

加利福尼亚最新一项法案已成功通过立法会公共安全委员会，标志着打击AI生成的儿童色情的重要一步。提案AB 1831旨在填补现有儿童色情法律的明显漏洞，针对描绘虐待儿童的计算机生成图像。这项法案现在将进入隐私和消费者保护委员会进一步评估，凸显了解决这一令人担忧问题的紧迫性。

在加利福尼亚，现行法律明确刑事化生产、传播和拥有涉及真实儿童的显性内容。然而，他们未能明确处理类似未成年人的AI生成图像。AB 1831的支持者强调，这些AI生成的材料通常利用真实儿童的面孔，导致这些图像传播时，儿童受害。

橙县警长助理海瑟·蒂明斯（Heather Timmins）在法案听证会上发表讲话时强调，AI生成的儿童色情传播引起的情感困扰。她对受害儿童的关切，表示：“这些孩子上学时知道这些图像在校园里传播是绝对令人难堪的。”受害者对隐私和安全感的影响无法言喻。

文图拉县地方检察官、该法案联合发起人埃里克·纳萨雷科（Erik Nasarenko）揭示了这一严重情况。纳萨雷科强调，AI生成的儿童色情绝非因其计算机生成而无害。他说：“这些（图像）包含真实的未成年人，真实的受害者，因此AI生成的绝不是无受害者，仅仅因为它是由计算机生成的。”AB 1831旨在禁止创作、传播和拥有AI生成的儿童性虐待材料，突显了迅速解决这一问题的迫切性。

在听证会上，前迪士尼频道童星凯林·海曼（Kaylin Hayman）分享了她对AI生成的涉及她肖像的显性内容的苦恼经历。海曼透露，她接到了FBI的电话，告知她发现她的脸被加在另一个人身体上从事性行为的变形图像中。她回忆说，意识到成年人以如此卑劣的方式观看她，让她感到受到侵犯和厌恶。她的证词进一步强调了AB 1831的重要性和保护个人免受AI生成的儿童色情造成的极具创伤性影响的必要性。

近来，南加州发生了许多利用人工智能进行性剥削的案例。在一个案例中，比佛利山高中（Beverly Vista Middle School）的五名八年级学生因借助AI制作同学的裸照而被开除。同样，加利福尼亚巴萨斯高中（Calabasas High School）的一名学生因涉嫌从事类似行为并在学校社区内传播其制作的显性内容而面临指控。最近，拉古纳海滩高中（Laguna Beach High School）对一名学生从事类似活动展开了调查。

AB 1831的推进标志着在加利福尼亚打击AI生成的儿童色情的关键一步。随着技术不断发展，法律框架必须相应调整以解决其滥用带来的挑战。该提案不仅旨在填补重要的法律漏洞，还传达了一个重要信息，即社会将不容忍通过AI生成的显性内容剥削和虐待未成年人。

常见问题解答

Salesforce已经成为领先的客户关系管理（CRM）软件提供商，在不同部门和倡议之间管理关系的全面解决方案。通过Salesforce Einstein，集成生成人工智能和AI功能，进一步增强了该平台的功能。

Salesforce Einstein是一种原生AI技术，集成到Salesforce CRM的各个云应用中，包括Sales Cloud、Marketing Cloud、Service Cloud和Commerce Cloud。它还通过Einstein Copilot等工具扩展其功能，提供辅助功能以增强用户体验。

以下是Salesforce Einstein的关键功能：

1. Einstein 1平台：作为支撑Salesforce AI功能的应用开发平台和统一数据与AI解决方案。它允许用户构建自定义应用和生成式AI模型，优化数据安全和隐私。

2. 信任层：Salesforce通过信任层展现了对数据隐私和安全的承诺。它包含诸如数据掩码、动态基础、零数据保留等工具、最佳实践和措施，以保护敏感信息。

3. Copilot与对话式AI：Einstein Copilot作为CRM助手，帮助用户编写销售和营销内容，以及搜索信息。对话式AI组件使得可以创建智能聊天机器人，用于更复杂的客户互动。

4. 生成式AI：通过利用Einstein的数据和算法框架，用户可以生成各种内容，包括营销文案、活动内容和定制的分析结果。也可以整合定制的生成式AI模型。

5. 预测性AI和AI驱动的分析：Salesforce提供先进的预测性AI功能和AI驱动的分析，以支持战略决策。例如，Sales Cloud用户可以获得实时销售数据，预测交易结案的可能性，并提供有价值的见解。

6. 提示和模型构建器：这些构建器解决方案有助于创建符合组织特定需求的提示和模型。Prompt Builder支持开发可重复使用的生成AI提示，而Einstein 1 Studio提供了一个用于定制Copilot和行动模型的低代码AI构建器。

7. 编码支持：CodeGen是一个新的AI工具，通过启用低代码提示和对话式编码，简化编程和开发任务。这一创新功能旨在使更广泛的受众更易于访问软件和产品开发。

毫无疑问，Salesforce Einstein应用于各个领域，引发了多种用例。例如，在Marketing Cloud中，AI功能通过自然语言提示和生成式AI帮助数据分割和优化。

总的来说，Salesforce的AI功能通过自动化工作流程、改善数据分析以及协助用户的推广工作，推动了增强的客户关系管理。随着Salesforce不断发展，企业可以利用AI来简化他们的CRM流程，并获得有价值的客户生命周期信息。

常见问题：

人工智能（AI）处理领域取得新突破，英特尔（Intel）最近发布了全新的Gaui 3芯片，开创了AI处理的新纪元。该芯片在训练大型语言模型方面表现出色，据英特尔称，它的训练速度比Nvidia先前的H100处理器快50%。此外，Gaui 3在为某些测试模型生成AI响应（称为推理）方面表现出色。

英特尔的Gaui 3芯片集成了两个主要处理器芯片，使其速度超过前辈的两倍以上。此外，Gaui 3设计时考虑了与成千上万其他芯片的无缝集成，为用户提供了令人称奇的计算能力。

英特尔副总裁兼战略与产品管理部门负责人Jeni Barovian表示：“我们的客户期待行业有更多选择。作为一家计算领导企业，英特尔致力于提供满足客户需求的解决方案，采取开放的方式迎接生成式AI潮流。”

服务器制造商，包括Supermicro和惠普企业，可望在今年第二季度获得Gaui 3，为他们的产品带来新的AI处理水平。

## FAQ:

Q: 英特尔的Gaui 3芯片与Nvidia先前的H100处理器相比如何？

A: 英特尔声称Gaui 3可比Nvidia的H100处理器快50%来训练大型语言模型。

Q: 英特尔在AI芯片市场面临的挑战有哪些？

A: 英特尔在为AI应用提供全面芯片和软件包方面遇到了困难，而Nvidia目前主导数据中心芯片市场。

Q: Gaui 3芯片是如何设计的？

A: Gaui 3整合了两个主要处理器芯片，提供了超过前辈两倍以上的速度，具备与其他众多芯片的无缝集成能力。

Q: Gaui 3芯片何时可用？

A: Supermicro和惠普企业等服务器制造商可望在今年第二季度获得Gaui 3芯片。

人工智能芯片行业需求激增，各个领域的公司都在利用AI功能。根据市场预测，到2027年，全球AI芯片市场规模预计将达到833亿美元，从2020年到2027年的复合年增长率为33.6%。这一增长归因于各行业对AI的不断采用，包括医疗保健、汽车、金融等。

然而，该行业在满足对AI芯片不断增长需求方面面临挑战。这些专用芯片的供应有限，导致供应短缺和价格飙升。这促使科技公司探索传统芯片制造商以外的替代方案。

英特尔发布Gaui 3芯片是其挑战Nvidia在AI芯片市场上的主导地位的一部分。Nvidia目前拥有大部分市场份额，约占数据中心芯片市场的83%。英特尔旨在为客户提供更多选择，并提供满足其AI需求的解决方案。

总的来说，AI芯片行业发展迅速，随着各个领域对AI的不断采用，推动了产业的发展。英特尔的Gaui 3芯片旨在挑战Nvidia在市场上的主导地位，提供出色的性能和效率优势。然而，英特尔在为AI应用提供全面芯片和软件包方面面临挑战。Gaui 3芯片在今年第二季度的可用性为服务器制造商提供了机会，在其产品中利用先进的AI处理能力。

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美国空军正计划在未来的空中战争中大规模投资于AI驱动的战机，标志着一个重大转变。超过1,000架自主操作的 无人机 将成为空军空中作战战略的支柱。这一举措凸显了空军对创新技术的拥抱，正如空军部长弗兰克·肯德尔计划亲自测试这些尖端人工智能驱动的战机所展示的那样。

从乌克兰冲突到中东地区， 无人机 战争已经迅速从一名配角演员发展成为一种强大的武器。无人机在乌克兰对百姓构成持续威胁，当地人甚至开始自行组装无人机以搜集对俄罗斯阵地的情报。同时，中东地区的伊朗支持武装也利用先进的无人机袭击红海中的美国基地和商船。

空军的协同作战飞机（CCA）舰队计划已经进行了数年。这一概念包括一架有驾驶员的喷气式飞机指挥多个响应灵敏的无人机，这些无人机被称为“忠诚的僚机”。尽管空军对无人机舰队的具体细节守口如瓶，但明显的意图是创建一系列多功能的无人机，以满足各种任务需求。这些无人机可能是全尺寸战机，也可能是专门设计用于特定任务的较小平台。

空军对无人机技术投资的主要动机之一是现代战争的不断演变，特别是在与中国等国家可能发生的冲突中。中国在发展先进的反介入能力方面取得了巨大进展，使得在其领土附近部署有人飞机变得越来越危险。通过将无人机纳入其武器库，空军希望增强自身克服这些强大防御系统的能力。无人机将在监视和干扰等任务中发挥至关重要的作用，使空军在未来的作战中保持竞争优势。

除了战略优势外，空军还预计无人机战争将比研发新的有人飞机更具成本效益。肯德尔部长透露，目标是将每架无人机的成本降至目前F-35战斗机价格的四分之一至三分之一左右，即约为2,000万美元/架。这种成本节省将使空军能够获得更大规模的无人机舰队，利用其多功能性，并确保部队配备充足，以应对任何冲突情景。

**常见问题解答 (FAQ)**

1. 什么是AI驱动战机?
AI驱动战机是拥有人工智能技术的飞行器，可自主操作，减少对直接人类驾驶员的需求。

2. 为什么美国空军正在投资无人机技术?
美国空军正在投资无人机以提升其在现代战争中的能力，并保持对像中国这样发展了先进反介入防御的国家的优势。

3. 无人机舰队将如何使空军受益?
无人机舰队将使空军能够突破复杂的防御系统，支持监视或干扰等各种任务，并相对于开发新的有人飞机可节省成本。

4. 无人机舰队将取代有人飞机吗?
虽然无人机舰队将发挥至关重要的作用，但并不是要完全取代有人飞机。它旨在补充现有能力，提高空军整体的作战效能。

5. 使用无人机的成本优势是什么?
成本优势源于空军的目标，即将每架无人机的价格降低到当前一架F-35战斗机价格的四分之一到三分之一左右，使其成为更具成本效益的选项，以获得更大规模的舰队。… Read the rest

在人类历史上，技术一直是推动社会进步和变革的重要力量。如今，人工智能作为一种前沿技术，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。对于教育领域来说，人工智能也具有巨大的潜力，将教学和学习带入全新的境界。

新兴技术不断涌现，这让我们对未来充满期待，同时也需要审慎对待。因此，新世纪在教学和学习领域的运用显得尤为重要。人工智能的应用，尤其是生成式人工智能技术在内容创作上的革新，将使教育变得更具个性化和互动性。

在不久的将来，我们可以期待智能辅导系统、个性化学习体验以及自动化教学任务的到来。而对于学生来说，他们可以更好地根据自己的步调学习，获得更高效的教育体验。然而，这也需要我们重视生成式人工智能技术的潜在局限，并持续努力改善和弥补这些局限。

生成式人工智能技术虽然带来了许多便利，但在生成内容时会时有出现准确性不高、理解上下文困难以及基于训练数据产生偏见的问题。因此，要推动教育领域的发展，必须认识到这些局限，并不断优化技术，以更好地应对挑战。

在这个充满机遇和挑战的时代，我们期待着教育与技术的完美融合，为学生提供更优质的教学体验，助力他们抓住未来的机遇。

**常见问题解答:**

1. 什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是利用人工智能系统创作新颖原创内容的方式，例如文本、图像、视频等。这些系统通过现有数据训练，并使用算法生成独特的输出。

2. 人工智能涉及的伦理和法律挑战有哪些？
随着人工智能在我们日常生活中的普及，人们对隐私、数据安全和偏见等问题越来越关注。在伦理层面，包括与人工智能的负责使用、决策过程透明度以及对就业机会影响的问题。

3. 人工智能如何影响教育？
人工智能有可能通过提供个性化学习体验、智能辅导系统以及自动化行政任务来革新教育领域。它可以通过提供适应性和互动性内容来增强教学和学习过程，使学生能够按照自己的节奏学习。

4. 生成式人工智能存在哪些局限性？
生成式人工智能系统的局限性包括生成内容时偶尔出现不准确、理解上下文困难以及基于提供的训练数据产生偏见的潜在问题。持续改进这些系统以克服这些局限至关重要。

5. 谁参与了The Citadel的人工智能专项组？
该专项组由The Citadel各个部门的杰出成员组成，包括教授、工作人员和学生。他们的专业知识涵盖管理、创业、电子和计算机工程等领域，确保多学科方法来应对人工智能的影响。… Read the rest

随着经济的放缓，全球领先的人工智能驱动数据解决方案公司Fractal Analytics在上一财政年度面临了一些初期挑战。然而，他们对未来的前景保持乐观，因为他们认为从人工智能驱动服务中获得的收入尚未达到其全部潜力。

根据Fractal Analytics首席执行官Velamakanni的说法，全球企业不得不重新评估他们的人工智能投资，因为关于安全、隐私和安全性的担忧变得更加突出。这迫使公司重新思考他们的策略，找到利用人工智能日益增长力量的最佳方式。

尽管初期遇到挫折，Velamakanni强调，对人工智能驱动解决方案的需求预计将呈指数级增长，因为公司努力实现自动化运营并提高效率。主要公司正在意识到人工智能是一个可以颠覆其当前商业模式的重大机遇。这种关注转向已导致全球对人工智能技术的广泛采用。

Fractal Analytics报告称，在财年23中，综合收入大幅增长了55.5%，达到了涉及204.3亿卢比。公司的财务绩效也经历了显着的好转，从亏损的148亿卢比变为盈利的194亿卢比。这一积极的轨迹归功于通过失控子公司的优异收益。

95%的收入来自印度以外，尤其是美国，Fractal Analytics定位良好，可以进入全球市场。尽管他们主要在国际上运营，该公司仍致力于其印度根源，并计划在今年年底上市。此前计划于2021年首次公开募股，但由于不利的市场情况，该公司决定推迟上市。

Fractal Analytics旨在通过首次公开募股(IPO)筹集超过5亿美元资金，这将使公司估值在30亿至35亿美元之间。该公司已委派魔方富达银行和摩根士丹利投行来促进上市流程。

作为研发上最大的支出者之一，Fractal Analytics大约将其收入的10-12%用于进一步的人工智能项目。这种对创新的承诺已将公司放置在行业领导者之列，与Freshworks、Gupshup和LatentView Analytics等知名同行齐名。

自2000年成立以来，Fractal Analytics为消费品包装、零售、金融服务和保险等七个行业提供了服务。他们的客户组合包括150家财富500强企业，其中包括Google和富国银行在内。

Fractal Analytics最初为印度工业信贷投资公司和印度联合利华公司等公司提供数据解决方案。但随着人工智能和数据驱动工具需求的增长，公司扩大了其业务范围，甚至收购了其他专注于人工智能技术的公司。值得注意的子公司包括Asper.ai（收入增长管理人员的人工智能）、Senseforth.ai（客户服务的对话人工智能）和Flyfish（销售的人工智能）。

Fractal Analytics继续专注于市场的高增长领域。Velamakanni概述了他们的目标群体为市值200亿美元、营收100亿美元或至少拥有3000万客户的公司。

随着Fractal Analytics为其IPO做准备，公司仍致力于长期增长，并实现利用人工智能技术改善各个行业业务的愿景。

常见问题：

什么是Fractal Analytics？
Fractal Analytics是一家为跨行业的财富500强公司提供AI驱动数据解决方案的公司，包括消费品包装、零售和金融服务等。

Fractal Analytics的大部分收入来自哪里？
Fractal Analytics约95%的收入来自国际地区，其中70%来自美国。

Fractal Analytics是否计划上市？
是的，Fractal Analytics计划在今年年底进入公开市场，计划通过首次公开募股（IPO）筹集超过5亿美元的资金。

Fractal Analytics的一些子公司是什么？
Fractal Analytics拥有几个专门从事不同领域人工智能技术的子公司。这些公司包括Asper.ai（用于收入增长管理的人工智能）、Senseforth.ai（用于客户服务的对话人工智能）和Flyfish（用于销售的生成式人工智能）。

人工智能驱动的数据解决方案行业正在经历显著增长，像Fractal Analytics这样的公司引领着行业的发展。市场预测显示，人工智能驱动服务的需求将继续以指数级增长，因为企业意识到自动化和提高效率的潜力。

Fractal Analytics和其他行业公司面临的主要挑战之一是需要在涉足人工智能投资时解决关于安全、隐私和安全性的担忧。随着这些担忧变得更加突出，企业正在重新评估其策略，并找到利用人工智能力量的最佳方法。

尽管初期遇到挫折，Fractal Analytics在第23财年综合收入大幅增长，并在财务表现上有了显著好转。该公司的成功归功于其对创新的承诺和其能力进入全球市场，95%的收入来自印度以外。

Fractal Analytics已巩固其行业地位，计划在今年年底上市。公司计划通过首次公开募股（IPO）筹集超过5亿美元的资金，将使公司估值在30亿至35亿美元之间。

作为研发上最大的支出者之一，Fractal Analytics继续将其收入的一部分投入到进一步的人工智能项目中。该公司的这种对创新的承诺已使其成为行业领导者之一。

Fractal Analytics为跨行业客户提供服务，包括消费品包装、零售、金融服务和保险。其客户组合包括150家财富500强公司，其中包括Google和富国银行在内。

为了扩大其业务，Fractal Analytics已收购了致力于人工智能技术的子公司。这些子公司，如Asper.ai、Senseforth.ai和Flyfish，涉及不同领域的人工智能，包括收入增长管理的人工智能、客户服务的对话式人工智能和销售的生成式人工智能。… Read the rest

医疗保健行业正经历着一场革命性的变革，这股变革的推动力是数字技术的进步。在这场变革的最前沿，有一位备受瞩目的数字医疗技术专家，她就是玛利亚·托茨科夫斯卡。托茨科夫斯卡在这个领域做出了显著贡献，特别是在远程医疗和医疗应用领域，着重通过技术改善患者护理和便捷性。

托茨科夫斯卡的工作重点在于开发创新解决方案，通过易于使用和安全的数字平台增强患者护理。她在研究和开发方面取得了巨大成就，大大提升了远程医疗咨询和患者监测的效果。通过将技术融入医疗实践，她不仅提高了患者的治疗效果，还简化了医疗流程。

在她的专业知识帮助下，托茨科夫斯卡在推进远程医疗方面发挥了关键作用。这种技术允许患者远程接收医疗建议和咨询，对于面临地理或可及性挑战的人群尤其有价值。通过医疗应用和数字平台的应用，托茨科夫斯卡使患者能够方便地接触医疗专业人士，并在家中及时获得治疗。

此外，托茨科夫斯卡对数字医疗创新的投入也使医疗流程得到显著改善。通过实施安全和易用的平台，她提高了患者数据管理的效率，使医疗专业人员更容易地访问和分析关键的医疗信息。这导致医疗交付变得更加简化，使医生能够做出明智决策并提供个性化护理。

此外，托茨科夫斯卡的工作对医疗保健的可及性产生了深远影响。通过利用数字技术，她使远程地区或不发达社区的人们更容易获得优质医疗服务。这拉近了患者和医疗服务提供者之间的鸿沟，确保所有人，无论身处何地，都能获得必要的医疗护理。

为了更多了解机器人技术在医疗保健领域的应用及其影响，您可以访问机器人工业协会网站。他们提供有关机器人在各个行业中的应用的宝贵见解，包括医疗保健。

关于数字健康领域的市场预测和行业趋势，您可以参考知名研究公司如Gartner和Forrester的报告。这些机构提供深入的分析和预测，可以帮助您更好地了解市场动态和行业中潜在的机遇。

常见问题：

问：什么是远程医疗？
答：远程医疗指的是利用电信技术提供远程医疗咨询和医疗服务。

问：数字技术是如何改善患者护理的？
答：数字技术通过提供便捷的医疗专业人员接触、提高医疗流程效率和实现远程患者监测来提升患者护理。

问：玛利亚·托茨科夫斯卡对数字医疗创新做出了哪些贡献？
答：玛利亚·托茨科夫斯卡通过开发易用和安全的数字平台，为远程医疗和医疗应用做出了重大贡献。她的工作改善了患者护理、可及性和医疗流程。… Read the rest

在人工智能（AI）芯片市场需求激增的背景下，台湾半导体制造公司（TSMC）宣布其第一季度营收增长，超出预期，反映了高端芯片和服务器在AI发展行业的蓬勃需求。作为英伟达公司和苹果公司的主要芯片制造商，TSMC报告的销售额较前一季度增长了惊人的16％，达到约5926亿新台币（185亿美元）。这一结果超过了5955亿新台币的平均预期。

这一令人印象深刻的业绩突显了TSMC的复苏，该公司此前在手机和电脑销售出现下滑。公司的资本支出预计介于280亿至320亿美元之间，今年收入预计至少增长20％，旨在扭转其在2023年遭遇的轻微下滑。投资者对公司潜力表现出信心，自其2022年10月的低点以来，其价值已翻倍以上。他们的乐观情绪源自对为英伟达等公司设计的先进AI芯片持续需求。

TSMC在扩大AI市场份额方面取得了显著进展。该公司宣布其AI收入的年增长率在1月份已连续增长达到50％。为满足增长需求，TSMC正在美国、日本和德国建设新的晶圆厂。这些设施将有助于生产用于亚马逊公司和微软公司等主要公司运营的数据中心中使用的AI芯片。

地区竞争对手也显现市场复苏迹象。作为亚洲的重要参与者，三星电子公司在第一季度获得了利润的大幅反弹，部分归功于其半导体部门的复苏。

尽管有这些积极信号，一些投资者对当前AI芯片需求的可持续性表示担忧。此外，围绕台湾海峡（分隔中国大陆和台湾岛）的地缘政治不确定性也在投资者间制造谨慎情绪。

此外，TSMC面临苹果在增长iPhone销量方面的挑战，特别是在中国，华为技术有限公司在高端智能手机市场上获得的增长。这场市场主导权之争的结果将极大影响TSMC未来的收入和增长前景。

总而言之，TSMC最新的收入增长反映了全球AI发展的蓬勃发展，推动对高端芯片和服务器的需求。公司的战略投资和增加的生产能力使其能够从这一增长趋势中受益。然而，可持续性担忧、市场竞争等潜在挑战需要继续关注TSMC的增长轨迹。

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