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中国打算加大力度，提升自身在量子计算和人工智能领域的技术能力，以应对日益激烈的竞争，根据最近的一份报告。随着西方大国对关键硬件和技术实施越来越多的制裁，政府工作报告强调中国需要增强其新兴技术领域的国内专业知识。

为了对抗针对美国芯片制造商（如英伟达、AMD和英特尔）的制裁，报告建议中国必须投资于提升本土制造商的实力，与西方竞争对手展开竞争。作为对制裁的回应，这些公司已经开发了专门面向中国市场、处理能力较低的芯片。报告表示，中国打算充分利用资源，加强各个领域的创新能力。

这种对新兴技术的重点关注与习近平主席旨在确立中国作为全球领导者的目标一致。通过优先考虑科技自给自足，正如去年中央经济工作会议所讨论的，中国旨在推动本国在多个技术领域确立主导地位。

虽然人工智能已经成为中国和西方大国之间的重要战场，报告也强调了量子计算的重要性。报告呼吁增加投资，以确保中国在这个快速发展的领域占据主导地位。与美国的量子竞赛仍然高度竞争，尽管与人工智能领域相比，差距已经变窄。

由于量子计算有可能解密现有的加密方法，这项技术可能会对中国的军事力量产生重大影响。专家警告称，可能很快就会到来一个日子，即所谓的“Q-日”，届时所有现有的加密方法都将变得无用。一些专家预测，这一天可能在明年甚至更早的时候就会到来。

中国战略性地专注于提高本土技术自给自足，体现了该国在全球范围内竞争的决心。通过投资于像量子计算和人工智能等新兴技术，中国旨在巩固其作为技术强国的地位。

常见问题部分：

1. 为什么中国在量子计算和人工智能领域加大努力？

中国在量子计算和人工智能领域加大努力是为了应对不断加剧的竞争以及来自西方大国对关键硬件和技术的制裁。政府认识到，需要增强这些新兴技术领域的国内专业知识，并确保技术自给自足，以确立中国作为全球领导者。

2. 哪些美国芯片制造商被美国制裁？

美国芯片制造商如英伟达、AMD和英特尔受到了美国的制裁。

3. 中国如何回应对美国芯片制造商的制裁？

作为对制裁的回应，中国企业已经开发了专门面向中国市场、处理能力较低的芯片。中国旨在投资于提升本土制造商的竞争力，以与西方竞争对手展开竞争。

4. 习近平主席技术自给自足的目标是什么？

习近平主席旨在优先考虑技术自给自足，推动中国在各种技术领域确立主导地位，建立中国作为全球领导者的地位。

5. 量子计算对中国的重要性在哪里？

报告强调了量子计算对中国的重要性。报告呼吁增加投资，以确保中国在这个快速发展的领域占据主导地位。量子计算有可能解密现有的加密方法，专家警告称将出现一个被称为“Q-日”的日子，届时现有的加密方法将变得无用。中国认识到量子计算可能对其军事力量产生的影响。

相关链接：
– 中国网
– 中国政府网
– 英中新闻

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拜登总统呼吁紧急监管人工智能

在一项旨在保护美国人民免受潜在风险的重要举措中，拜登总统强调了需要迅速立法行动来监管人工智能（AI）。在他年度国情咨文演讲中，拜登敦促国会通过法律，既能从中受益，又能防范AI技术的危险。

拜登对监管的呼吁源于一起令人担忧的事件，一名伪造的自动外呼者冒充他的声音向成千上万新罕布什尔州初选选民传播信息。这一事件被当地当局称为AI干扰尝试，展示了AI语音冒充的潜在危险。

关于AI的立法监管问题一直在美国国会中讨论，但在这一领域尚未制定重大法律。大约一年前，参议院多数党领袖舒默曾试图提出一项专注于此事的法案，但未获成功。

专家们已经提出对AI在公共对话和选举中传播虚假信息的潜在作用日益关注。然而，考虑到现在是选举年，国会不太可能对AI行业采取严格限制。

随着对监管的呼声越来越强烈，来自公共和私营部门的利益相关者将需要应对AI技术带来的复杂挑战。平衡AI创新的优势与处理其风险的必要性将需要一个合作努力，通过建设性对话和明智决策来推动。

拜登总统呼吁紧急立法行动代表了为AI建立监管框架迈出的关键一步。通过满足保护公众免受AI潜在危险的需求，政府表明了致力于利用这一开创性技术的好处，同时确保其得到负责任和道德的实施的承诺。

常见问题：

1. 拜登总统为什么呼吁立法行动监管人工智能（AI）？
– 拜登总统呼吁立法行动监管AI，旨在保护美国人民免受与AI技术相关的潜在风险。这旨在同时从中受益并防范AI的危险。

2. 哪个事件导致了拜登的监管呼吁？
– 拜登的监管呼吁是对一起令人担忧的事件做出的回应，其中一名伪造的自动外呼者冒充他的声音向成千上万新罕布什尔州初选选民传播信息。这一事件展示了AI语音冒充的潜在危险。

3. 美国国会之前是否有关于AI立法监管的讨论？
– 是的，美国国会中经常讨论AI的立法监管问题。但在这一领域尚未制定重要法律。参议院多数党领袖舒默此前曾试图提出一项专注于此事的法案，但未获成功。

4. 为什么国会不太可能对AI行业采取严格限制？
– 由于现在是选举年，国会不太可能对AI行业采取严格限制，原因在于担忧限制AI创新及其对公共对话和选举的潜在影响。

5. 利益相关者应该如何应对AI技术带来的挑战？
– 应对AI技术带来的挑战将需要一个合作努力，通过建设性对话和明智决策来推动。公共和私营部门需要共同努力，平衡AI创新的优势与处理其风险。

定义：

– 人工智能（AI）：在被编程成能够像人类思考和学习的机器中模拟人类智能。

– 自动外呼者：一种自动系统或设备，可以发出预先录制的电话，通常用于电话营销或垃圾邮件目的。

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新加坡软件公司与微软扩展合作，推动负责任的人工智能采用

新加坡软件有限公司是一家专门从事基于平台的数字转型的全球科技公司，宣布与微软扩展合作，推广首先负责任的人工智能采用。作为这一合作的一部分，新加坡软件已将其Harmoni.AI解决方案与微软Azure AI服务整合，为客户提供优先考虑数据安全、隐私功能以及治理利用生成式人工智能的负责任人工智能解决方案的访问。

通过利用微软Azure AI服务，新加坡软件的Harmoni.AI使组织能够制度化生成式人工智能解决方案，提升客户体验和运营效率。现在，随着Sonata Harmoni.AI在Azure Marketplace上的推出，客户可以轻松访问一系列由生成式人工智能驱动的行业解决方案、服务交付平台和加速器。

这一合作构建在新加坡软件与微软Fabric的现有合作基础上，并加强了其作为微软AI合作伙伴委员会成员的地位。新加坡软件的Harmoni.AI与微软Azure AI的整合进一步强调了新加坡软件致力于推广负责任和安全的人工智能采用的承诺。

新加坡软件的主要关注领域包括IMS/云服务、数据和分析以及微软动态服务。这些领域驱动公司大部分的业务运营，其中IMS/云服务占公司业务的36%。印度和美国是新加坡有限公司的主要地点，分别占其运营的59.65%和28.65%。

投资者已经注意到新加坡软件的表现，因为该股票在过去一年中取得了超过91%的显著回报。然而，需要注意的是，本文仅供信息参考，不构成投资建议。

新加坡软件与微软的合作标志着促进负责任的人工智能采用迈出了重要一步，而将Sonata Harmoni.AI与微软Azure AI服务整合，则为寻求利用生成式人工智能解决方案的组织打开了新的可能性。凭借对数据安全、隐私和以客户为中心的创新的高度关注，新加坡软件持续推动全球企业的数字转型。… Read the rest

安东尼奥·布朗的争议社交媒体行为仍然引发关注

前NFL球星安东尼奥·布朗再次引人注目，因其最新在社交媒体上引起争议的帖子。布朗以一个令人震惊的举动，分享了一张人工智能生成的图像，展示他与流行歌手泰勒·斯威夫特亲密时刻。这种行为对于布朗来说并不新鲜，他以前曾在类似的帖子中针对其他个人。

这张图片题为“给我让位吧，这些泰勒狂热粉在说什么？#CTESPN”，展示了布朗与斯威夫特一起在卡通般的描绘中。布朗故意将吉赛尔·邦辰的名字拼错，并讽刺地提到了一个大脑状况理论，进一步加剧了围绕这位前NFL球星的争议。

除了他令人质疑的帖子，布朗还公开表示对他的前队友汤姆·布雷迪不满。他认为布雷迪部分对他决定离开坦帕湾海盗队负有责任，并指控这位四分卫在他受伤时施加压力让他比赛。

有趣的是，布朗以前表达过对堪萨斯城酋长队的紧密端特拉维斯·凯尔斯的钦佩，后者目前正在与泰勒·斯威夫特交往。在一月份的一条推文中，布朗称凯尔斯是他认识的“最棒的白人”。然而，布朗最近将注意力从凯尔斯转移到他的女友身上的原因仍不清楚。

虽然布朗在社交媒体上的行为令人担忧，但他的争议之外超出在线领域。2022年，有一个视频显示他在酒店泳池中展示不当行为。他还卷入法律问题，包括被指控出售假表和轻罪殴打指控，尽管这些指控最终被撤销。此外，布朗因拖欠子女抚养费而在2023年被拘捕。

另一方面，泰勒·斯威夫特的形象继续成为人工智能生成的内容的主题。从色情深度伪造到虚假宣传，人们一直在利用斯威夫特的形象来吸引注意力或获利。

安东尼奥·布朗不断引起争议的行为引发了对其心理健康的担忧，并突显了社交媒体的阴暗面。随着这位前NFL球星仍然处于公众视线中，关键是要关注这种行为对涉及个人和整个社会的影响。

常见问题：

1. 安东尼奥·布朗在社交媒体上分享了什么？
安东尼奥·布朗分享了一张人工智能生成的图像，展示他与流行歌手泰勒·斯威夫特亲密时刻。

2. 为什么这种行为具有争议性？
这种行为具有争议性，因为这不是布朗第一次针对个人发帖，而且其中包括拼写错误和讽刺性引用，加剧了围绕他的持续争议。

3. 安东尼奥·布朗对谁表示不满？
安东尼奥·布朗对他的前队友汤姆·布雷迪表示不满。

4. 布朗指控汤姆·布雷迪什么？
布朗指控汤姆·布雷迪施加压力让他比赛受伤，并部分对他决定离开坦帕湾海盗队负有责任。

5. 布朗以前对谁表示钦佩？
布朗以前对堪萨斯城酋长队的紧密端特拉维斯·凯尔斯表示钦佩。

6. 布朗在社交媒体之外的哪些争议？
布朗曾涉及在酒店泳池中展示不当行为，法律问题，如被指控出售假表和轻罪殴打（被撤销），以及拖欠子女抚养费的指控。

7. 泰勒·斯威夫特的形象如何受到利用？
斯威夫特的形象被用于各种人工智能生成的内容，从色情深度伪造到虚假宣传，被一些人利用以获得关注或利润。

关键术语：
1. 人工智能生成：指通过人工智能技术创建或生成的内容。
2. 深度伪造：利用人工智能生成的视频或图像，将某人的脸部操控或覆盖到另一个人的身体上，以创建一个逼真但虚假的视频或图像。
3. 拼写错误：在拼写中有意或无意地出现错误。
4. 大脑状况理论：文章中没有具体说明这个理论指的是什么，但它暗示了一种与大脑状况相关的某种讽刺性理论。… Read the rest

革命性的交通分析：富士通与卡内基梅隆大学开发强大的3D可视化技术

富士通有限公司和卡内基梅隆大学联手打造了一项令人难以置信的技术，使交通情况的可视化方式焕然一新。通过他们在社交数字孪生方面的合作研究，他们开发了一种由人工智能驱动的系统，能够将2D场景图像转化为数字化的3D形式。这一突破性技术估计人和物体的3D形状和位置，从而实现动态3D场景的高度精确可视化。

通过利用这一尖端技术，合作伙伴们旨在彻底改变交通分析和潜在事故预防。该系统依赖深度学习算法，可以准确检测人和物体的形状。通过其3D占用估计技术和3D投影技术，可以在3D虚拟空间中重建在交叉口这样密集位置拍摄的图像。这为相关部门提供了一种在先进交通分析方面的关键工具，超越了传统监控摄像头的能力。

除了在交通领域的实际应用外，富士通和卡内基梅隆大学还设想将这项技术商业化，用于智慧城市和交通安全。该技术的潜力不仅限于交通分析，因为系统还可应用于在3D中动态复制人、货物、经济和社会之间的复杂互动。

此外，隐私问题已得到考虑。捕获图像中的人脸和车牌已进行匿名处理，以保护个人隐私，确保技术能够在道德上实施。

合作伙伴将于2024年2月22日在美国匹兹堡进行现场试验，利用交叉口的数据验证这项技术的实用性和有效性。富士通和卡内基梅隆大学决心在2025财年之前将这一开创性创新商业化，以扩大其应用范围。

当我们目睹着这一显著进步时，富士通和卡内基梅隆大学正在为一个未来铺平道路，即在一个无缝相互连接的世界中，交通分析、智慧城市和交通安全可以同时蓬勃发展。… Read the rest

印度已经迈出了实现自身成为人工智能（AI）和机器学习（ML）领域全球领导者的重要一步。T-Hub，该国领先的初创企业孵化器，与科学技术部（DST）合作，推出了一个开创性的倡议，称为机器学习和人工智能技术中心（MATH）。

MATH的使命是促进创新，创造就业机会，并为AI初创企业提供蓬勃发展的生态系统。中心设定了雄心勃勃的目标，旨在到2025年创造500多个与AI相关的工作岗位，并每年培育150多家初创企业。这使得MATH成为印度进行AI驱动倡议的首选目的地。

这一启动再适合不过了。预计印度的AI市场在2027年将达到170亿美元，复合年增长率为25-35%。通过确立自身作为卓越中心，MATH将在推动该国的AI和ML发展中发挥关键作用，并促进这种指数级增长。

启动仪式上，出席的嘉宾包括政府官员和行业领袖，他们都认识到这一倡议的重要性。T-Hub和MATH之间的合作强调了它们共同培育初创企业、促进创新并为印度科技进步创造一个蓬勃发展的生态系统的共同愿景。

MATH拥有尖端设施，包括具有GPU功能的微型数据中心，专为AI教育定制的世界一流学习管理系统（LMS）以及强大的数据基础设施。这些资源将为各种AI应用铺平道路，为AI和ML领域的初创企业、研究人员和学生提供支持。

除了提供先进的基础设施外，MATH致力于为初创企业提供全面支持。该支持包括劳动力和基础设施方面的帮助、获取问题陈述和数据的机会，以及专利转化的机会。利益相关者将拥有无与伦比的技术基础设施和工具，如GPU集群、数据湖、LMS平台和注释工具。

通过MATH的推出，印度已将自己定位为AI和ML创新的先行者。这一大胆举措将不仅赋予企业家利用AI和ML的力量的能力，还将推动有意义的变革，并将印度推向技术领导的全球舞台。印度AI的未来看起来很有前景，而MATH将在塑造这一未来中发挥关键作用。

常见问题：

1. MATH是什么？
MATH代表机器学习和人工智能技术中心。这是由印度领先的初创企业孵化器T-Hub与科学技术部（DST）合作推出的一项开创性倡议。MATH旨在促进创新，创造就业机会，并为AI初创企业提供蓬勃发展的生态系统。

2. MATH的目标是什么？
MATH旨在到2025年创造500多个与AI相关的工作岗位，并每年培育150多家初创企业。它希望在印度建立自身为AI和ML的卓越中心。

3. MATH对印度意味着什么？
印度的AI市场预计到2027年将达到170亿美元，复合年增长率为25-35%。MATH作为卓越中心的建立将对该国AI和ML的发展作出重要贡献，并推动这种指数级增长。

4. MATH提供哪些资源？
MATH拥有尖端设施，包括具有GPU功能的微型数据中心，专为AI教育定制的世界一流学习管理系统（LMS）以及强大的数据基础设施。这些资源将为各种AI应用铺平道路，并为AI和ML领域的初创企业、研究人员和学生提供支持。

5. MATH向初创企业提供什么样的支持？
MATH致力于为初创企业提供全面支持，包括劳动力和基础设施方面的帮助、获取问题陈述和数据的机会，以及专利转化的机会。利益相关者将拥有无与伦比的技术基础设施和工具。

定义：

1. 人工智能（AI）：在机器中模拟人类智能的技术，使机器能够像人类一样思考和学习。
2. 机器学习（ML）：AI的一个子领域，使计算机能够自动学习而无需明确编程。它侧重于开发允许计算机从数据中学习并做出预测或决策的算法。
3. 复合年增长率（CAGR）：投资每年在特定时期内以复利效应成长的速率。
4. 卓越中心：在特定领域或行业获得专业知识和卓越成就的团队、实体或资源。

建议相关链接：

1. T-Hub: Link
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人工智能（AI）无疑已经在包括研究写作在内的各个领域引起了革命。利用AI工具，如大型语言模型（LLM），显著加快了查找科学资料和起草研究文章的过程。虽然AI在研究中的优势不可否认，但认识到这些工具所带来的局限性和潜在风险是至关重要的。

一个重要的挑战是出现了“人工幻觉”或“AI幻觉”现象。该术语指的是基于不存在或不可察觉的模式，AI工具生成毫无意义或不准确结果的现象。这些幻觉可能会对内容传播产生不利影响，尤其是导致不实信息传播，削弱发布AI生成内容的来源的可信度。

为了更深入地了解这个问题，我亲自与三个AI工具互动，并请它们解释人工幻觉的概念。虽然它们为我提供了几篇关于这一主题的科学研究标题，但核实后发现这些研究都不存在。我收到的回应多多少少相似，承认在生成信息时存在无意的错误和不准确之处。

对于用户来说，采取批判性的思维方式并验证AI模型提供的信息至关重要，尤其是对于关键或敏感问题。尽管AI工具旨在尽其所能帮助用户，但它们无法替代专业建议或专业知识。用户在与AI模型或任何形式的技术互动时必须运用辨识力和批判性思维，认识到它们的局限性。

尽管AI在生成准确信息方面的局限性可能会在未来得到解决，但不应低估这个问题并等待解决方案的出现。了解AI的限制并相应行动必须是每个人的优先任务。

总之，AI的出现无疑改变了研究写作，但也带来了挑战。承认AI生成信息的局限性并运用批判思维是朝着负责任使用这些工具的重要步骤。通过认识潜在风险并确保适当验证，我们可以利用AI的优势同时减少不良后果。

关于人工幻觉和在研究写作中负责任使用AI的常见问题解答

谷歌的联合创始人谢尔盖·布林最近就Gemini的困扰启动发表讲话，承认了公司的错误。这一事件涉及Gemini的图像生成工具将历史人物，包括教皇和德国士兵，描绘成有色人种。这一争议引起了包括埃隆·马斯克和甚至谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在内的负面评论和批评。

问题的根源在于谷歌旨在制作一个无偏见的人工智能模型，解决其他人工智能系统中存在的偏见问题。然而，调整处理不当，导致不当和错误图像的产生。与OpenAI等竞争对手类似的系统Gemini结合了文本生成的“大语言模型”（LLM）和图像生成系统。LLM被给予重写用户请求以促使图像生成器的谨慎指导。不幸的是，这些指导暴露给用户有时会发生，被称为“提示注入”。

提示注入揭示了Gemini的指导包括要求平等地代表不同性别和种族。然而，这仅不能解释系统为何会产生如此偏颇和错误的结果。谢尔盖·布林表达了对为何模型偏向某些偏见的困惑，并承认测试不够彻底。

南安普敦大学的Wendy Hall爵士等领域专家认为，谷歌匆忙推出Gemini模型是为了回应OpenAI成功推出自己的人工智能模型。这种竞争的急迫性损害了技术的彻底评估和测试。Hall强调了以明智的方式训练模型的重要性，以避免产生像Gemini描绘的德国二战士兵那样毫无意义的图像。

尽管围绕Gemini的争议，这一事件可能有助于将人工智能安全辩论重新集中在更直接的关注点上，比如对抗深度伪造。这突出了在大规模发布之前对人工智能模型进行全面测试和评估的必要性。在创造性、准确性和反映社会规范方面，对生成型人工智能模型的期望很高。然而，正如来自萨里大学的Andrew Rogoyski所指出的那样，我们必须记住这项技术相对较新且仍在不断发展。

尽管有关桑达尔·皮查伊在谷歌的立场存在猜测，但仅将责任归咎于他会忽视工作文化和系统性重置的更大问题。在Gemini事件后，谷歌和其他技术公司优先考虑人工智能安全至关重要，不仅是为了未来技术一代，也是为了解决当前风险和社会挑战，比如深度伪造。

常见问题解答：

1. 谷歌人工智能模型Gemini近期面临的争议是什么？
谷歌人工智能模型Gemini因其图像生成工具将历史人物，包括教皇和德国士兵，描绘成有色人种而引发争议。这导致了埃隆·马斯克和谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊等人的负面评论和批评。

2. 创建Gemini的初衷是什么？
谷歌旨在创建一个无偏见的人工智能模型，以解决其他人工智能系统存在的偏见问题。

3. Gemini是如何工作的？
Gemini结合了文本生成的“大语言模型”（LLM）和图像生成系统。LLM被指示重写用户请求以促使图像生成器。

4. 在Gemini的背景下，“提示注入”是什么？
“提示注入”是指Gemini的指导暴露给用户，导致产生不当或错误的图像。

5. 为什么Gemini会产生偏见和错误的结果？
虽然Gemini的指导包括要求平等地代表不同性别和种族，但目前尚不清楚系统为何产生偏见结果。谷歌联合创始人谢尔盖·布林表达了对偏见的困惑，并承认测试不够彻底。

6. 为什么匆忙发布Gemini受到批评？
专家认为，谷歌为了与OpenAI成功的人工智能模型竞争，匆忙发布了Gemini。这损害了技术的彻底评估和测试。

7. 围绕Gemini的争议突出了什么问题？
该争议强调了在大规模发布人工智能模型之前进行全面测试和评估的必要性。它也强调了对生成型人工智能模型在创造性、准确性和反映社会规范方面的高期望。

8. 人工智能安全辩论应关注哪些立即关注点？
涉及Gemini的事件可能会引起人工智能安全辩论关注更紧迫的问题，比如对抗深度伪造。它强调了解决与人工智能相关的当前风险和社会挑战的重要性。

9. 是否应该单独归咎于Gemini事件的桑达尔·皮查伊？
不，仅将责任归咎于桑达尔·皮查伊会忽视工作文化及系统性重置的更大问题。该事件突显了谷歌和其他技术公司优先考虑人工智能安全的必要性。

关键术语：
– Gemini：谷歌的人工智能模型。
– 无偏见人工智能模型：旨在消除决策或输出中的偏见的人工智能模型。
– 大语言模型（LLM）：Gemini人工智能模型的一部分，是文本生成系统。
– 提示注入：指Gemini的指导透露给用户，导致产生有偏见或不正确的图片生成。

相关链接：
OpenAI – OpenAI的网站，本文提到的人工智能领域竞争对手。
南安普敦大学 – 南安普敦大学的网站，Wendy Hall爵士所属机构。
萨里大学 – 萨里大学的网站，Andrew Rogoyski所属机构。… Read the rest