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利用人工智能（AI）撰写简历是否是求职者正确的选择？AI技术已成为各领域的热门趋势，包括内容创作和简历撰写。客户们转向AI程序来创建他们的简历，希望能够绕过招聘过滤器。然而，许多求职者在收到拒绝通知或工作邀约时感到困惑。事实是，由AI生成的简历通常无法产生期望的影响。

AI依赖于网络上大量简历的收集来学习如何创建新简历。不幸的是，AI算法难以区分“差劲”和“优秀”的简历，导致生成“人工”简历可能无法准确反映申请者的资格。此外，AI程序可能添加诸如表格、图标和列之类的元素，这可能会使简历在防火墙的另一侧看起来杂乱无序。

鉴于AI生成的简历的普及，招聘人员和自动追踪系统已开发出“AI识别”应用程序，自动拒绝此类简历。这些系统旨在区分由AI创建的简历和由人类撰写的简历。原因在于AI缺乏以招聘人员偏爱的客观措辞、丰富的成就描述和以指标为支持的文档。

将AI简历撰写过程比作针织，我们可以理解其局限性。编织可以被自动化，结果是均匀一致的针迹，而钩针则需要更加繁琐的针法操作，不容易由机器复制。同样，手工制作的简历允许申请者以AI生成的简历无法做到的方式表达他们的职业成就。

值得注意的是，使用AI进行简历撰写并不一定会改善质量不佳的简历，实际上，可能会使其质量变差。类似于生成视觉内容的AI引擎和算法可能携带会影响基于文字结果的偏见。在撰写简历时，求职者应专注于关于他们成就的客观和无偏的事实。

虽然AI技术不断进步，但在完全信任其产生引人注目和有效的简历之前，仍需进行重大改进。然而，审查AI生成的简历可以为求职者提供增强其人工撰写简历的想法。

对于求职者来说，重要的是要明白AI并非完美的解决方案。由AI生成的简历仍需通过“人类”测试，才能获得招聘人员的认真考虑。在强调在求职过程中AI生成的简历所受重视的同时，应谨慎对待。

不管AI的潜在好处如何，求职者可能会通过专注于自己撰写强有力的简历而获得更多成功和更多关注。D. Boyer Consulting所有者Dawn Boyer提供专业的简历撰写、编辑、发布和按需印刷咨询服务。欲了解更多信息，请访问她的网站dboyerconsulting.com或通过邮件联系她：[email protected]。

常见问题解答

1. AI生成的简历是否能绕过招聘过滤器？
AI生成的简历可能无法产生期望的影响，因为AI算法难以区分“差劲”和“优秀”的简历，导致生成的“人工”简历无法准确反映申请者的资格。

2. 招聘人员和自动追踪系统如何识别AI生成的简历？
招聘人员和自动追踪系统已开发出“AI识别”应用程序，可以自动拒绝由AI生成的简历。

3. 招聘人员更喜欢在简历中看到什么内容？
招聘人员更偏爱客观措辞丰富、详细的成就描述和以指标支持的文档的简历。

4. AI生成的简历是否比人工撰写的简历更好？
由AI生成的简历通常无法提供具体的度量标准和客观细节，由此导致出现用模糊和广泛术语构成的乏味对话。手工制作（人工撰写）的简历可以更好地展示申请者的职业成就。

5. 求职者应该依赖AI生成的简历吗？
虽然审阅AI生成的简历可以为求职者提供内容创作的灵感，但通过专注于撰写自己的强有力、人工撰写的简历，求职者可能会取得更多成功。

6. AI是简历撰写的完美解决方案吗？
AI技术仍在不断发展，需要更多的改进才能完全信任其生成有效的简历。最终的考验在于招聘人员手中，他们根据简历的质量评估申请者的资格，不管是由AI生成还是人工撰写的。… Read the rest

2024年3月22日，中部时间上午10:00

人工智能（AI）正在彻底改变法律行业，特别是在计费实践方面。长久以来备受争议的传统计时收费制度可能很快会面临一场生存危机，因为AI工具越来越能够执行以前需要大量时间和精力才能完成的任务。这一变化迫使律所重新考虑他们的计费方法，并探索更加符合AI效率的替代方法。

目前，律所面临的一个主要困境是，是继续依赖于计时计费，随着AI的进步，计费时间不可避免地会减少，还是采取评估所完成任务而不是完成任务所花费时间的新计费方法。根据伊利诺伊州迪尔菲尔德订阅律师事务所的创始律师马修·克比斯的说法，继续使用传统的计时收费方法可能需要每小时收取数千，甚至数万美元的高额费用。然而，考虑到生成式AI节省时间的能力，这样的费用将被认为是不道德的，客户将不愿意支付这样的金额，尤其是当他们可以在几分钟内获得答案时。

克比斯建议，律所可以通过采用优先考虑效率的替代计费方式来提高其利润。通过减少任务所花费的时间，律所可以为更多客户提供服务，创造更多收入，并将额外资源用于业务发展、营销和培训。这不仅增加了盈利能力，也有助于弥合司法准入差距，使律所能够在不频繁招聘的情况下扩大规模。

目前，已有大量律所正在放弃计时计费模式。根据2023年彭博法律调查发现，近四分之一的律所正在为其工作采用替代计费安排。在过去的一年中，53%的律所使用了固定费率，紧随其后的是混合费率。虽然由于每项任务的计时减少，律所可能感到调整业务模式的压力，但计时收费不一定完全消失。律师仍可以对客户沟通、辅导、谈判和诉讼组织等任务进行按小时计费。然而，可以通过AI有效处理的功能最适合采用固定费用模式。

各律所放弃计时收费制度后并没有一刀切的解决方案。替代计费选项包括固定费用、混合费用、费用约定和订阅式模式。关键是确保价格透明度，并将法律服务的货币价值与客户期望的结果联系起来。通过利用数据分析和过往财务数据，律所可以制定他们的定价策略，优化资源配置，并发现提高效率的机会。跨团队标准化流程有助于提供统一的服务交付，并减少不同案件间的盈利差异。

然而，要成功适应由AI驱动的变化格局，律所必须进行文化转变，并普遍采用新技术。法律服务的未来与技术创新密不可分，那些抗拒变革的律所面临着被更懂技术的竞争对手抛在后面的风险。为了在这个新时代蓬勃发展，律所必须拥抱变革，培育创新，并制定增强客户价值和律师福祉而不牺牲盈利能力的计费模式。

### 常见问题：

1. AI对法律行业有什么影响？
人工智能正在转变法律行业，特别是在计费实践领域。AI工具可以在几秒钟内完成以前需要几小时甚至几天才能完成的任务，迫使律所重新考虑传统的计时计费方式，并探索更好地与AI效率相匹配的替代计费方法。

2. 律所如何适应AI的进步？
许多律所正在放弃计时计费制，转而采用替代计费安排。这包括固定费用、混合费用、费用约定和订阅式模式。律所通过利用数据分析和过往财务数据来制定定价策略，优化资源配置。

3. 律所在采用新的计费方法方面面临哪些挑战？
律所可能会遇到采用新技术和调整业务模式的阻力。然而，为了保持竞争力，避免被更懂技术的律所超越，拥抱变化和培育创新是至关重要的。律所文化必须摆脱对新技术的抵制才能充分利用AI在法律行业的好处。… Read the rest

随着人工智能（AI）迅速改变我们日常生活的种种方面，从工作方式到沟通方式，国际社会亟需合作与监管，以确保AI的道德和负责任使用。在一项开创性的举措中，美国率先发起了首个关于人工智能的联合国决议，旨在确保普世对这一颠覆性技术的访问。

这项具有里程碑意义的决议认识到AI在全球带来显著正面变革的潜力，同时也承认需要全面指导方针来处理AI实施中固有的风险与挑战。通过倡导这一倡议，美国正在为制定国际框架铺平道路，促进创新，保护全球个人权利和福祉。

主要要点一览：
– 美国发起了首个关于人工智能的联合国决议。
– 决议旨在确保普遍访问和负责任使用人工智能。
– 强调国际合作在AI发展和监管中的重要性。
– 决议认识到人工智能的潜在益处，同时应对所带来的风险和挑战。

随着人工智能的不断发展，人们必然会产生关于其对各行业和整个社会影响的问题。让我们探讨一些围绕第一份关于人工智能的联合国决议及其影响的常见问题：

常见问题解答

1. 第一份关于人工智能的联合国决议的意义何在？
第一份关于人工智能的联合国决议标志着全球努力解决与人工智能相关机遇和风险的关键时刻。它展示了确保AI得到负责和符合人类利益部署的承诺。

2. 通往人工智能的普遍访问意味着什么？
人工智能的普遍访问意味着全球个人和国家有机会从中受益、为之贡献并塑造AI技术的发展。它强调在AI领域中平等参与和公平竞争的重要性。

3. 决议如何优先考虑人工智能的负责任使用？
决议认识到负责任使用人工智能对于减轻潜在的负面影响，如侵犯隐私和偏见，至关重要。它强调了管理AI系统的道德指导方针的必要性，并强调透明度和问责制的重要性。

4. 国际合作在AI发展和监管中扮演何种角色？
国际合作对于建立共同标准、共享最佳实践和促进国家间合作至关重要。通过共同努力，各国能够应对AI的全球性质，确保其得到道德和负责任的部署。

术语定义：
– 人工智能（AI）：指机器尤其是计算机系统模拟人类智能过程。
– 普遍访问：确保AI技术对全球个人和国家均可获得并可访问。
– 负责任使用：在符合道德准则的情况下使用AI，并最小化潜在的负面影响。

建议相关链接：
– 联合国
– WAVY.com

最后，第一份关于人工智能的联合国决议让全球社区更接近实现AI的全部潜力，同时防范其潜在陷阱。通过优先考虑普遍访问和负责任使用，国际社会能够利用AI的巨大力量来应对挑战，推动创新，改善全球人们的生活质量。

常见问题解答

1. 第一份关于人工智能的联合国决议的意义何在？
第一份关于人工智能的联合国决议标志着全球努力解决与人工智能相关机遇和风险的关键时刻。它展示了确保AI得到负责和符合人类利益部署的承诺。

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随着社会的不断发展，人工智能（AI）已经成为了教育领域中一股不可忽视的力量。洛雷恩市学校（Lorain City Schools）积极主动应对人工智能在教育中所带来的挑战。该校管理者Pat Coleman领导下的教育技术执行董事，已经成立了一个官方工作小组，旨在更好地理解人工智能的影响，并制定其使用政策。

为此，工作小组由学区官员与宾夕法尼亚大学教育研究生院合作而成立。通过这一合作，他们旨在探索在教育环境中使用生成式人工智能的可能性。Coleman相信，教育工作者有必要与学生进行关于人工智能的对话，因为人工智能已经成为了现实。

“我们需要与孩子们谈论什么是人工智能，”Coleman表示。“我们希望教师们引领这些讨论并建立信任的基础。教育工作者必须了解人工智能的工作原理、应用，并能够指导学生有效地利用这项技术。”

工作小组最初的讨论集中在是否禁止在学校使用人工智能。Coleman将此与先前关于计算机或计算器使用的辩论相提并论，强调了随着技术的发展而前进的必要性。最终目标是让教育工作者、学生和他们的家庭更深入地了解人工智能及其影响。

随着工作小组继续研究，他们将向教育者和学生提供指导。最终，学区计划制定正式的董事委员会政策和程序，以规范课堂上人工智能的使用。

除了处理人工智能的问题，洛雷恩市学校还在最近一次董事会会议上表彰了学生们的成就。洛雷恩教育协会主席朱莉·加西亚（Julie Garcia）宣布了毕业生的奖学金机会。一个奖学金专门为追求教育职业的学生设立，而另一个则对所有毕业生开放。

加西亚为学生感到自豪，并鼓励他们为自己的家乡感到自豪。会议还邀请了托尼·莫里森小学的学生进行展示。这些展示突出了活动，例如黑人历史月和儿童心脏挑战（Kid’s Heart Challenge），在过去11年为美国心脏协会筹集了超过20,000美元。

总监杰夫·格雷厄姆（Jeff Graham）赞扬了学生们的成就，强调他们的成就是他工作的亮点。

在董事会会议期间，宣布对乔治·丹尼尔体育场改建的第二阶段投标被拒绝。收到的唯一一个投标超过了估算成本的20%限制。学区现在将评估各种选择，以满足预算限制，并根据设定的参数继续进行翻新工程。

在洛雷恩市学校应对人工智能的挑战并庆祝学生们的成功的同时，他们一直致力于为未来的一代人做好迎接技术先进世界的准备。

常见问题：

1. 什么是人工智能？
人工智能，简称为AI，指的是开发能够执行否则需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。它涉及在机器中模拟人类智能，使它们能够学习、推理和做出决策。

2. 洛雷恩市学校打算如何应对人工智能的影响？
洛雷恩市学校已经成立了一个官方工作小组，以更好地了解人工智能在教育中的影响。该工作小组的目标是为课堂上人工智能的使用制定政策和程序。他们还与宾夕法尼亚大学教育研究生院合作，探索在教育环境中使用生成式人工智能的可能性。

3. 这些关于学校人工智能的讨论的目标是什么？
学校关于人工智能的讨论旨在告知教育工作者、学生和他们的家庭。其目标是建立关于人工智能使用的信任基础，以赋予教师有效指导学生利用这项技术的能力。学区还打算制定正式的董事会政策和程序，以规范课堂上人工智能的使用。

4. 在董事会会议期间还庆祝了哪些其他成就？
董事会会议期间，宣布了毕业生的奖学金机会。一个奖学金专门为追求教育职业的学生设立，而另一个则对所有毕业生开放。此外，托尼·莫里森小学的学生展示了他们的活动，包括黑人历史月和儿童心脏挑战等活动，过去11年为美国心脏协会筹集了款项。

来源:
– 洛雷恩市学校: www.lorainschools.org
– 宾夕法尼亚大学教育研究生院: www.gse.upenn.edu… Read the rest

根据最近行业数据显示，女性或有色人种创办公司在风险投资方面一直存在着资金支持的差距。然而，越来越多的投资者正在挑战这一趋势，积极寻找多元化的创始人进行投资。Sara Choi是一位生物技术投资者，也是Wing Venture Capital的合伙人之一，她就是其中一位投资者，已经支持了九家由女性或有色人种领导的公司。Choi强调，她的动机不是出于利他主义，而是潜在的财务收益。

尽管数据显示女性创办的人工智能公司和有色人种创办的企业缺乏资金支持，像Joy Marcus这样的投资者，The 98的联合创始人也认为这些公司经常被低估。Marcus指出，研究一直一再表明拥有女性担任领导团队会对业务绩效产生积极影响。她认为，风险投资家通常会资助与自己相似的人，通过忽视这些数据，他们正在错过很多机会。

Chris Cunningham是C2 Ventures的创始人兼管理合伙人，他专注于对“肮脏、乏味、危险”行业的投资机会。Cunningham解释说，他的投资组合公司的创始人的多样性是因为他们在解决这些行业特定挑战方面的专业知识，而不是出于多样化的故意意图。根据Cunningham的说法，这些创始人已经展示了利用人工智能创造高效解决方案并产生利润和节省的能力。

作为位于旧金山的AI实验室Imbue的CEO，邱侃君在与投资者就多元化问题进行的交谈中经历了积极的转变。邱相信，文化意识正在增强，技术发展更加人文主义，这有助于赋予少数群体的创始人更多的权力。但是，邱承认，一些创始人可能会面临在推介他们的理念和说明他们目标的潜在规模方面遇到困难，这可能会影响投资者的兴趣。

女性创始人们也对人工智能资金主要流向男性主导领域及其对更广泛可及性的影响提出了担忧。例如，Tali AI是一家药品口述虚拟助手，旨在扩大其语言能力，包括阿拉伯语和印地语，以满足更广泛的用户群。同样，在室内设计等行业，AI可以提高效率，使工作者有更多时间从事工作的创意方面。Canoa的首席运营官Ellie Cunningham强调了将投资带入行业的各个角落以确保包容性的重要性。

常见问题解答

为什么女性和有色人种创始者在风险投资方面存在资金不足？
行业数据显示，由女性或有色人种领导的公司在风险投资方面存在长期资金不足的差距。这种资金不足归因于风险投资行业内部的偏见、有限的人际网络以及历史上对这些群体缺乏代表和机会。

投资者是否开始将多样性作为投资的优先考量？
是的，越来越多的投资者正在将多样性作为他们投资决策的优先考量。一些投资者，如Sara Choi和Joy Marcus，积极寻找并投资领导人为女性或有色人种的公司。这些投资者认识到了丰富的创始人所呈现的潜在财务成功和为开发多样性的机遇。

投资多样化创始人的好处是什么？
研究持续表明，拥有多元化领导团队的公司表现更好。不同的视角和经验有助于创新解决方案和更好的决策，最终导致更强的业务绩效。通过投资多样化的创始人，投资者有机会利用这一潜力并最大化他们的回报。

如何能帮助少数族裔创始人克服向投资者推销时的挑战？
少数族裔创始人在推销他们的理念和表达他们目标的潜在规模方面可能会面临挑战。建立强大的导师网络和行业人脉关系可提供指导和内部知识。此外，打造一个着重突出产品或服务的独特价值主张和市场机会的叙述，有助于吸引投资者的兴趣。

欲获取更多信息，请访问以下来源：
– example.com
– example2.com

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引言
人工智能（AI）在专家和公众中引起了惊叹和担忧。尽管AI在各个领域都有巨大的潜力，但美国国务院委托的一份新报告突显了它对国家安全构成的灾难性风险。这份基于广泛研究和对行业领袖和专家的采访而撰写的报告，对快速发展的AI带来的潜在危险发出了明确警告。本文探讨了这种潜在风险，迫切需要干预的问题以及对监管保障的呼吁。

危险风险
根据Gladstone AI发布的报告，先进的AI系统有可能对人类构成灭绝性威胁。最令人担忧的风险在于AI的可能武器化，导致不可逆转的破坏。此外，该报告强调了AI实验室内存在的担忧，即他们开发的系统可能失去控制，这可能对全球安全造成毁灭性后果。

AI和通用人工智能（AGI）的崛起有可能破坏安全，就像核武器的引入一样。事实上，报告警告称存在AI“军备竞赛”的可能性，以及冲突风险的升高，以及类似大规模毁灭性武器的灾难性事故的可能性。

紧急行动号召
鉴于形势的严峻性，该报告强调了美国政府有必要明确和紧急地介入的必要性。为有效应对这一威胁，提出了几项建议的措施：
1. 建立新的AI机构：报告呼吁成立一个专门机构来应对AI带来的挑战。该机构将致力于监督、规范和确保AI系统的安全性。
2. 紧急监管保障措施：建议立即实施监管保障措施，以减轻与AI相关的风险。这些措施旨在防止以牺牲安全为代价加速AI发展。
3. 限制计算机功率：报告还提出设定用于训练AI模型的计算机功率限制。这种控制确保AI系统的负责和受监督发展。

安全担忧和行业见解
报告的惊人发现是Gladstone AI首次获得来自公共和私人部门官员的无前例访问。在研究过程中，咨询了AI行业巨头如OpenAI、Google DeepMind、Facebook Meta和Anthropic的技术和领导团队。报告显示，先进AI系统内部的安全措施不足以应对它们带来的国家安全风险。

这个问题受到竞争压力的进一步恶化，因为公司优先考虑快速发展AI，而不是关注安全和保障方面的考虑。报告警告称，这种做法可能导致高级AI系统被用于针对美国进行窃取和武器化。

展望未来
这份报告补充了AI行业知名人士对日益增长的警告和担忧清单。类似埃隆·马斯克、联邦贸易委员会主席莉娜·卡恩和OpenAI前高管等专家都强调了AI带来的存在风险。此外，AI实验室的员工私下也表达了类似担忧，包括担心下一代AI模型可能被利用来操纵选举结果或破坏民主。

对AI最大的不确定性之一是其演变速度，特别是AGI。AGI具备类似于人类或超越人类学习能力的能力，被认为是由于失去对其行动的控制能力而产生灾难性风险的主要驱动因素。OpenAI、Google DeepMind、Anthropic和Nvidia等公司公开表示，AGI可能在2028年实现，尽管一些专家认为这可能要远在未来。

常见问题解答

**风险**
与AI相关的风险是什么？

与AI相关的风险有两个方面。首先，先进的AI系统可能被武器化，导致灾难性后果。其次，AI实验室存在这样的担忧，即这些系统可能失去控制，对全球安全构成风险。

**措施**
如何解决这些风险？
报告建议采取几项措施来应对与AI相关的风险。其中包括成立一个专门机构来监督和规范AI系统，实施紧急监管保障措施，以及设定用于训练AI模型的计算机功率限制，以确保负责任的发展。

**行业领袖和专家**
行业领袖和专家有什么担忧？
AI行业知名人士，如埃隆·马斯克和莉娜·卡恩，对AI带来的存在风险表示担忧。报告还显示，AI公司内部的员工对AI模型的潜在滥用存在类似顾虑。

**威胁**
AI何时可能成为灾难性威胁？
尽管估计存在差异，但报告暗示认为可能在2024年甚至更早出现对全球具有不可逆转效应的重大事件。然而，这些估计是不正式的，可能存在偏见。

**AGI**
AGI是什么？
人工通用智能（AGI）指的是一种假设形式的AI，具有类似于人类甚至超越人类学习能力。AGI被认为是由于失去对其行动的控制能力而产生灾难性风险的主要驱动因素。… Read the rest

Nvidia（纳斯达克代码：NVDA）继续向更高处攀升，今年保持着连续赢面。该股在交易日结束时看到了实质性的增长，收盘涨幅达到7.2%。尽管更广泛的市场看起来有些不确定，但Nvidia的飙升主要受到了甲骨文（纽交所代码：ORCL）强劲季度业绩的推动。甲骨文将其成功归因于对人工智能云服务的高需求，供应存在困难。值得注意的是，甲骨文提到了最近与Nvidia签署的云基础设施合同，并暗示在即将举行的GPU技术大会上将有更多共同的公告。

这一最新进展进一步强调了生成式人工智能需求的增加。Nvidia在这一领域占据主导地位，作为处理AI需求密集的图形处理单元（GPU）的主要供应商。竞争对手尚未提出更好的替代方案，使得Nvidia在两个重要领域中保持了稳固地位。

首先，Nvidia控制着数据中心中使用的GPU市场份额高达98%。由于大多数AI计算发生在云端和数据中心，Nvidia从这种市场主导地位中获益匪浅。其次，该公司在机器学习处理器市场拥有95%的市场份额，进一步巩固了在AI领域的地位。凭借如此强大的立足点，Nvidia在过去三个季度内持续实现创纪录的增长，实现了三位数的年度营收和利润增长。

现在投资者面临的关键问题是，Nvidia股票是否仍然是一种值得投资的资产。尽管公司在令人印象深刻的收益报告后估值大幅下跌，但Nvidia的当前交易价格为未来收益的36倍。虽然与标普500指数的市盈率（P/E）比率28相比，这是一个溢价，但Nvidia持续的大放异彩增长证明了这一溢价的合理性。

对AI的需求没有放缓的迹象，而Nvidia处于这场革命的前沿。因此，公司有望获得可观的利润，这对投资者是一个好兆头。

常见问题解答

术语解释

• 人工智能（AI）：模拟人类智能的机器程序，旨在执行通常需要人类智力的任务。
• 图形处理单元（GPU）：专门设计用于快速操纵和更改内存以加速图像创建的电子电路，用于输出到显示设备的帧缓冲器。
• 数据中心：用于集中计算和网络设备的中心化位置，用于收集、存储、处理和分发大量数据。
• 机器学习处理器：设计用于有效处理和执行机器学习算法的专用硬件或软件组件。

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