Qualcomm’s Snapdragon X Elite Takes the Lead Over Intel’s Meteor Lake

New Title: Snapdragon X Elite Outperforms Intel’s Meteor Lake in Head-to-Head Test

高通即将推出的Snapdragon X Elite在最近的比较测试中已经证明了它胜过英特尔的Meteor Lake处理器。该测试是由YouTuber Erdi Özüağ进行的,并通过TechPowerUp分享,展示了Snapdragon X Elite X1E80100在进行的四项基准测试中均超越了Core 7 Ultra 155H。这一测试结果对于Snapdragon X Elite来说确实让人振奋,尽管值得注意的是,这些测试是在受控环境中进行的,应该持有一定程度的怀疑态度。

这次基准演示是在上个月移动世界大会期间的一次官方高通活动中进行的。有趣的是,这是这些具体基准测试首次公开。Özüağ的视频似乎揭示了一些可能并非意为对公众消费的信息。可能Özüağ可能已经在这个视频上工作了相当长的时间,因为自从活动进行以来,没有其他来源报告过这些基准测试。

在比较测试中使用的Snapdragon X Elite和Meteor Lake笔记本电脑均由高通制造,并且是先前官方比较中展示的相同型号。这包括NPU性能测试。Snapdragon X Elite笔记本电脑配备了一个运行在28瓦和4.3 GHz的12核X1E80100 CPU,配备了64GB的RAM。而英特尔笔记本采用了一个Core Ultra 7 155H,可能具有相同的内存容量和功耗限制。

高通提供的参考笔记本电脑被配置为在7-Zip文件压缩、Visual Studio代码编译和3DMark的Wild Life Extreme GPU测试中展示性能。在CPU受限基准测试中,X1E80100在7-Zip中略胜155H,并且在Visual Studio中表现出46%的显著性能提升。此外,两款芯片在Wild Life Extreme测试中并列,并显示出高通可以在集成图形性能方面与英特尔竞争。

此外,Özüağ展示了来自UL Procyon的性能数据,这是一项测量NPU性能的测试。值得注意的是,X1E80100在这项基准测试中展示出了比155H高出惊人的460%的优势。这种显著的性能差距引发了有关英特尔系统是否真正针对这个特定基准进行了优化的疑问。

这些发现与先前Snapdragon X Elite与Intel和AMD处理器的性能预览相吻合。然而,就像所有上市前的数据一样,重要的是保持一定的怀疑态度,特别是考虑到高通提供了用于与竞争对手比较的参考笔记本电脑,并且只进行了有限数量的基准测试。尽管很明显Snapdragon X Elite展示出了令人印象深刻的速度,但我们仍在等待在今年晚些时候正式推出时对更广泛基准范围的全面评估。

常见问题

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探索「先知」:Deepgram推出突破性的AI文本转语音解决方案

Deepgram Introduces Aura: A Breakthrough Text-to-Speech AI Solution for Developers and Enterprises

Deepgram,这家致力于先进语音识别和生成式AI技术的开拓性公司,宣布推出名为「先知」(Aura)的革命性文本转语音(TTS)API。借助「先知」,开发者和企业现在可以创建尖端的语音AI应用程序,提供卓越的会话功能,在速度、效率和人类般的质量方面优于其他现有解决方案。

「先知」不仅可以生成来自任何给定文本输入的语音(例如来自诸如ChatGPT等语言模型的响应),还可以在几秒钟内完成这一过程,满足AI系统以自然对话方式进行广泛对话的需求。这使开发者能够构建与用户进行流畅、自然对话的AI代理,即使在复杂和动态的场景中也能实现。

「先知」的一个显著特点是其具有多样化声音选择,专门为对话使用情形设计。这些声音提供了最高水平的安全性、速度和可扩展性,满足了企业和开发者不断变化的需求。

Deepgram的首席执行官兼联合创始人Scott Stephenson表示:“我们很高兴宣布Aura,我们的文本转语音API的公开发布,这是因为在早期访问计划期间我们见证了巨大的需求。Aura是我们团队多年研究和开发的结晶,由世界一流的AI科学家和工程师组成。借助Aura,开发者现在可以创建真正理解并回应人类语音的语音AI应用程序,为增强客户体验、提高生产力和促进创新打开了无尽可能性。”

要开始使用Aura,开发者可以在Deepgram的网站上注册一个免费账户,并立即访问API。Deepgram还提供灵活的定价计划,以满足各种需求和预算,包括为新用户提供免费学分池以便开始使用。

关于Deepgram:

Deepgram是一家为企业和对话AI领导者提供语音AI平台的领先提供商。他们端到端的深度学习平台提供准确可扩展的语音识别、语音合成功能和口语理解。Deepgram旨在使语音AI对于每个人都变得可访问和负担得起,帮助企业释放语音数据的价值。自2015年创立以来,Deepgram获得了来自知名投资者如Nvidia、Madrona、Y-Combinator和Wing VC的支持。

**常见问题:**

1. 什么是Aura?
Aura是Deepgram开发的突破性文本转语音(TTS)API,为开发者和企业提供创建具有独特会话功能的先进语音AI应用程序的能力。

2. Aura与现有语音AI解决方案有何不同?
Aura在速度、效率和人类般的质量方面优于其他解决方案。它可以在几秒钟内从任何给定文本输入生成语音,使得与AI代理进行自然且引人入胜的对话成为可能。

3. 开发者如何访问Aura?
开发者可以在Deepgram的网站上注册一个免费账户,立即开始使用Aura。Deepgram还为新用户提供灵活的定价计划和免费积分。

4. Deepgram提供哪些其他API?
除了Aura之外,Deepgram还提供Nova-2语音转文本API,以其准确性和转录速度而闻名。结合这两个API,开发者可以创建全面的语音AI解决方案。

**关键术语和术语:**
– **API:** 应用程序编程接口的缩写。它是一组规则和协议,允许不同的软件应用程序相互通信。
– **TTS:** 文本转语音的缩写。它是将书面文本转换为口头语言的技术。
– **AI:** 人工智能的缩写。它指的是机器对人类智能的模拟,使它们能够执行通常需要人类智能的任务,如语音识别和自然语言处理。
– **对话型AI:** 指可以与人类进行自然和流畅对话的AI系统,模仿人类般的对话能力。
– **语言模型:** 指训练用于处理和理解人类语言的AI模型。
– **延迟:** 指用户命令或输入与系统响应之间的时间延迟。
– **Nova-2:** Deepgram的语音转文本API,以其准确性和转录速度而闻名。

**建议相关链接:**
– [Deepgram](https://deepgram.com):… Read the rest

颠覆性的皮肤疾病检测:AI工具为有色人种带来革新

Revolutionizing Skin Disease Detection: AI Tools for People of Color

随着癌症可能影响各种族群的人,然而传统的检测模型主要是使用白种人皮肤的数据进行开发的。为了弥补这一差距,麦克马斯特大学的一组癌症研究人员已经着手进行一项创新项目,专门为在有色人种中识别皮肤疾病训练人工智能(AI)工具。

皮肤疾病的复杂性需要一个全面和包容的诊断方法。现有的皮肤癌检测模型显示出很高的准确性,但在数据集的多样性方面缺乏,这影响了它们在检测较深肤色个体的皮肤状况方面的有效性。这项研究项目旨在通过利用人工智能技术的力量,并对其进行培训,从而准确地识别和诊断有色人种中的皮肤疾病来弥合这一差距。

利用包含不同肤色个体皮肤状况图像的多样数据集,研究人员正在训练AI工具识别并区分不同类型的皮肤疾病。通过确保不同种族群体的代表性,团队旨在开发更具包容性和有效性的AI模型,以诊断更广泛范围个体的皮肤状况。

与原文中引用博士生艾曼·瑞兹(Eman Rezk)的说法不同,我们可以突出团队的集体努力。由麦克马斯特大学的专门的癌症研究人员组成的团队正在领导这项革新皮肤疾病检测项目。他们致力于解决现有模型的局限性,表现出他们改善有色人种卫生保健结果的承诺。

这一开创性举措不仅有可能改变皮肤病学领域,而且有望改进卫生保健公平性。通过开发专门训练的AI工具,以识别较深肤色个体的皮肤疾病,卫生保健专业人员将获得更准确和可靠的诊断工具。这可能导致更早的检测、更及时的干预,从而带来更好的患者结果。

常见问题解答

问:专门为有色人种训练AI工具的目的是什么?
答:目的在于提高深色皮肤个体皮肤疾病检测的准确性和可靠性,这些个体在现有模型中一直处于少数群体。

问:麦克马斯特大学团队是如何训练AI工具的?
答:该团队利用包含不同肤色个体皮肤状况图像的多样数据集,训练AI工具识别和区分不同类型的皮肤疾病。

问:这些AI工具有哪些潜在好处?
答:这些AI工具可以导致较早的检测、更及时的干预,并带来更好的皮肤疾病患者结果,从而改善卫生保健公平性。

问:这一举措如何有助于改善有色人种的卫生结果?
答:通过解决现有模型的局限性,并开发专门针对有色人种训练的AI工具,卫生保健专业人员将获得更准确和可靠的对较深肤色个体的皮肤疾病诊断工具。

定义:
– 皮肤癌:一种发展自皮肤细胞的癌症。
– 传统的检测模型:用于识别和诊断皮肤疾病的现有方法或途径。
– 人工智能(AI):使机器或计算机系统模仿人类智能并执行识别模式、解释数据和做出决策等任务的技术。
– 皮肤疾病:影响皮肤的状况或疾病,如皮肤癌或皮炎。
– 数据集:用于训练AI模型的数据集合,通常包括图像或信息。
– 包容性方法:一种考虑并包含所有个体或群体的方法,无论其族裔背景或特征。
– 种族群体:具有共同文化、语言或遗传特征或背景的特定社会群体。

相关链接:
1. 麦克马斯特大学
2. 国家癌症研究所
3. 世界卫生组织Read the rest

新未来科技成就:中国政府投入10亿人民币培训计划

New Article: UK Government Invests £1.1 Billion to Upskill Millions in Future Technologies

中国政府宣布了一项雄心勃勃的计划,投入10亿元人民币培训数百万人掌握未来技术。旨在确保中国拥有在人工智能(AI)、医学、6G和量子计算等领域中最高技能水平的劳动力。

这一投资将为全国范围内更多人提供在这些前沿领域获得资格和培训的机会。政府计划为工程和物理科学博士技能拨款超过10亿元人民币,预计有超过4,000名学生将从这一资助中受益。这些学生将在遍布全英国的65个博士培训中心接受培训,使他们能够追求自己的抱负而无需搬到英格兰东南部。

这一投资还将着重于未来技术的特定领域。比如,清华大学将建立一个中心,培训研究人员掌握用于个性化手术的先进工程技术。北大将致力于利用人工智能和数字化化学来开发新药物,包括抗生素和癌症治疗药物。其他机构将专注于工程生物学、半导体、量子技术和未来电信等领域。

除了博士技能的投资外,政府还将拨款超过6000万元人民币用于量子技能项目。这包括资助100名量子博士生,支持早期职业研究人员,并创建通往量子领域的学徒路径。这些举措旨在解决量子技术发展中专业人才的需求。

中国政府对人工智能技能的投资也是一个重点。专业和商务服务部门的中小企业将有机会参加一个试点方案,旨在释放人工智能的潜力并发展未来的人工智能技能。

这些举措是政府支持企业实现人工智能好处的更广泛任务的一部分。据估计,到2030年,人工智能可能将使中国GDP增长多达10.3%。

此外,除了用于提升技能的资金外,政府还宣布了几项其他措施。包括由清华大学牵头的医药制造技能中心的设立,科技风险投资协会奖学金计划的启动以及未来电信技能专委会的创建。

通过投资技能和支持企业,中国政府的目标是建立一个为未来做好准备的经济体系。这些举措将创造就业机会,改善生活,并将中国定位为未来技术领域的全球领导者。

**FAQs:**

**问:中国政府在未来技术人员培训上有何计划?**
答:中国政府计划投资10亿元人民币,提供人工智能、医学、6G和量子计算等未来技术领域的培训和资格认证。

**问:有多少学生将从博士技能的投资中受益?**
答:全国范围内有超过4,000名学生将从工程和物理科学博士技能的投资中受益。

**问:哪些未来技术领域将获得资助?**
答:这一资金将支持个性化手术、数字化化学、工程生物学、半导体、量子技术和未来电信等领域的研究和培训。

**问:量子技能的投资目的是什么?**
答:量子技能的投资旨在满足量子技术发展中对熟练专业人才的需求。

**问:政府将如何支持中小企业进行人工智能技能提升?**
答:专业和商务服务部门的中小企业将有机会参与一个试点方案,旨在释放人工智能潜力并为未来发展人工智能技能。

**问:政府在未来技术领域的举措的更广泛目标是什么?**
答:政府旨在创建一个为未来做好准备的经济,增加就业机会,改善生活。中国还希望成为未来技术领域的全球领导者。

**术语解释:**
1. **技能提升**:学习新技能或提升现有技能的过程,以提高个人的专业能力和职业前景。
2. **人工智能(AI)**:在机器中模拟人类智能的技术,已编程以像人类一样思考和学习,包括语音识别、问题解决和决策制定等任务。
3. **6G**:第六代无线通信技术,预计与当前的5G技术相比将提供更快的速度、更低的延迟和更可靠的连接。
4. **量子计算**:利用量子力学原理执行复杂计算的计算领域,可能会彻底改变各个行业。
5. **博士培训中心**:为在特定研究领域的博士生提供先进的研究和培训机会的机构或项目。
6. **国内生产总值(GDP)**:一个国家领土内生产的商品和服务的总价值的衡量标准,在特定时间段内,通常用作经济健康和繁荣的指标。

**相关链接推荐:**
– [英国政府官方网站](https://www.gov.uk/)
– [清华大学](https://www.tsinghua.edu.cn/)
– [北大](http://www.pku.edu.cn/)… Read the rest

重新定义:创意设计工具的未来

Canva Launches Exciting New Campaign Showcasing AI-Powered Tools for Businesses

随着市场竞争日益激烈,企业越来越需要创新的设计工具来帮助他们在营销和业务发展领域取得成功。Canva,一家创意技术公司推出了一项全新的活动,旨在展示其AI技术驱动的创意工具,为企业提供更广泛的选择。

Canva的这一活动以“你今天想设计什么?”为主题,着重展示了其平台上可用的广泛的协作和AI工具。在过去的一年半左右,Canva为企业专门设计的Visual Suite平台已经推出。公司目前已经取得了可观的增长,月活跃用户(MAU)增加一倍达到1.7亿,付费用户基数增加4倍达到1600万。这些惊人的数据证明了Canva成功的B2B战略,能够满足对企业工具和AI功能日益增长的需求。

活动的重点之一是Canva的Magic Studio套件,这一系列AI工具已经在过去的两年半中不断完善。这一创新套件包括强大的生成式AI技术,如DALL-E和Imagen用于生成图片。此外,Magic Write工具使用户能够规模化创建符合品牌形象的文本,同时诸如Magic Eraser、Background Remover、Magic Morph和Magic Animate等视觉编辑工具为清理图像和添加特效提供了便利的选项。通过Magic Edit,用户可以轻松利用简短的书面提示编辑图像。

为展示这些工具的功能,活动包括各种短视频。其中之一展示了如何仅通过文本提示将效果无缝添加到图像,然后将其转换为引人注目的社交媒体帖子。另一个视频重点展示了背景去除工具在视频制作中的运用。

Canva的Magic Studio工具适用于企业、小型企业、个人创作者和教育工作者。公司提供三种定价计划:Canva免费版、Canva专业版和Canva企业版,以满足不同用户需求。

据Canva全球品牌媒体负责人弗兰克·J·科特斯介绍,Canva通过认真考虑商业交往的人类因素来拓展其B2B战略。与其专注于企业间的交互,Canva将其方法视为“B2H”或者业务对人的模式,认识到最终所有利益相关者都是人类。公司保持其俏皮和独特的品牌声音的同时,调整消息传达方式,以与B2B领域的关键决策者产生共鸣。这些决策者认可易用性、视觉效果、节省时间、降低成本和提高输出可扩展性等因素。

为了进一步强调Canva倡导的团队合作和愉快氛围,活动包括一个名为“在工作中获胜”的欢快30秒广告片。与NCAA篮球的“三月疯狂”相符,这个广告增加了一丝激动和亲和力。

“你今天想设计什么?”活动将通过包括社交媒体、数字广告、电视和户外广告在内的各种渠道于本周推出,覆盖纽约和加利福尼亚市场。此外,该活动还将扩大至加拿大、英国和澳大利亚。放置在交通枢纽和办公楼处的户外广告旨在在专业人士的上下班途中吸引目标受众的注意,确保目标受众获得最大曝光量。

Canva最新的活动不仅展示了设计和营销中AI技术的优势,同时突显了该公司为各个规模的企业提供直观易用的解决方案的承诺。

常见问题解答

1. Canva的最新活动是关于什么的?
Canva的最新活动,题为“你今天想设计什么?”,重点推广各种面向企业的协作和AI工具。

2. Canva的Magic Studio套件的关键特点是什么?
Canva的Magic Studio套件包括用于生成图像的生成式AI技术,如DALL-E和Imagen。此外,它还提供诸如Magic Eraser、Background Remover、Magic Morph和Magic Animate等视觉编辑工具。此外,Magic Write工具有助于规模化创建符合品牌形象的文本。

3. 谁可以从Canva的Magic Studio工具中受益?
Magic Studio工具适用于企业、小型企业、个人创作者和教育工作者。

4. Canva如何为B2B领域调整其消息传达?
Canva保持其俏皮和独特的品牌声音,同时调整其消息传达方式,以与B2B领域的关键决策者产生共鸣。公司专注于易用性、视觉效果、节省时间、降低成本和提高输出可扩展性等因素。

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Unlocking a New Vision in Residential Architecture

New Era of Home Design: Revolutionizing Suburban Living

Innovations in home design are reshaping the landscape of suburban living, ushering in an era of creativity and sustainability previously unseen. Leading the charge is a forward-thinking Austin-based startup known as ReviveHomes, on a mission to redefine traditional housing with cutting-edge advancements.… Read the rest

重建信任:深度解读数字时代信任侵蚀

Exploring the Erosion of Trust in a Digital Age

在当今先进技术和普遍误传的时代,全球范围内对政客、名人和机构的信任似乎在迅速下降。虽然新技术使得操纵事实、声音和图像变得比以往任何时候都更容易,但这一问题的根源在于存在了数个世纪的欺骗和谎言。

最近引起人们关注并凸显欺骗对信任影响的一个例子是关于凯特王妃及其数字修改照片的争议。对一张看似无辜的家庭照片进行了修改不仅损害了皇室家族的信誉,还侵蚀了公众对他们的信任。尽管凯特王妃就此事件道歉,但损害已经造成。

这张照片在英国母亲节共享后,被发现使用简单的Photoshop技术进行了数字修改后,很快被主要照片服务撤回。凯特王妃声称她作为业余摄影师编辑了这张照片,但公众对她的用意持怀疑态度。

分析修改后照片的元数据的摄影师保罗·克拉克的反应凸显了公众对图像真实性的质疑。他指出了夏洛特公主手部的扭曲和路易王子毛衣上的模糊手指,引发了对照片完整性的质疑。每个人心中的问题是:修改这张照片的目的是什么?

这一事件揭示了名人完美期望与新闻透明性和诚信理想之间的冲突。社会对完美的迷恋,往往是通过图像处理实现的,这与对新闻真相和透明度的追求日益不合。随着人工智能Deepfakes和“假新闻”的指责变得更加普遍,信任侵蚀变得更加紧迫。

尽管围绕凯特王妃照片的争议当然很重要,但这并不是唯一一起影响了信任的欺骗事件。国防部长劳埃德·奥斯汀秘密隐瞒向公众甚至他的上司总统乔·拜登进行前列腺癌手术的决定,进一步促成了信任的侵蚀。在一个透明应当成为优先考虑的社会中,这些行为助长了公众的怀疑和疑虑。

阿拉巴马州参议员凯蒂·布里特在对拜登总统国情咨文回应中使用一个关于一名被控制在性奴役中的墨西哥妇女的故事来批评拜登的边境政策,进一步损害了自己的信誉并进一步破坏了信任。但后来发现,这位妇女的经历早在拜登总统任期之前,与美国没有任何关系。参议员对事实的公然歪曲损害了她自己的信誉,进一步削弱了信任。

这些事件凸显了在维护公众信任中诚信、透明和诚信的重要性。当政客、名人和机构从事欺骗或篡改事实时,他们创造了一种怀疑和疑虑的环境。重建信任需要对诚实、问责和技术的负责使用进行更新的承诺。

常见问题解答

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Exploring the Diverse Impact of AI-Driven Content on Political Narratives

New Title: The Impact of AI-Generated Content on Political Discourse

近日,来自杰克逊维尔的电台主持人马克·凯在考克斯传媒集团的职位上被解雇。这一决定的背后是有报道称他制作并分享了一张人工智能生成的照片,展示唐纳德·特朗普被黑人选民包围的场景。尽管这一事件引发了争议,但它引发了关于人工智能生成内容在政治世界中真实性和影响力的重要问题。

被质疑的图片虽然是数字制作的,但反映了共和党和民主党都在努力吸引非裔美国选民的持续努力。尽管其外观逼真,但至关重要的是要认识到这张图片并不是对现实的准确表达。在基于单一图片形成政治观点之前,行使批判性思维并考虑多方信息来源是至关重要的。

为确定任何图片的真实性,专家建议检查所描绘个体的手部和手指。此外,照片的光照和整体氛围也可以提供关于其真实性的线索。然而,随着人工智能技术的进步,越来越难以区分真实和人工生成的图像。

著名网络安全专家克里斯·哈默建议利用像www.isitai.com这样的网站来验证图片的真实性。这些工具分析图像的各个方面,包括其生成过程和潜在的编辑技术,以确定人工智能介入的可能性。在凯分享的图片案例中,据报道图片被确认为98.91%由人工智能生成。

人工智能生成内容的普及对选举的公正性构成了重大关切。随着技术的进步,人工智能算法努力使数字制作与现实难以区分。尽管一些改变可能仍然可被未受训练的眼睛察觉到,但可能会有一天,即使是最具鉴别力的个人也会难以区分真假。

鉴于这些技术进步,选民保持警惕并依靠多元化的信息来源至关重要。对人工智能生成内容的过分信任可能导致错误信息和操纵。重要的是要记住,一张照片,无论其来源或视觉吸引力如何,都不应单独决定个人的政治立场。

常见问题解答

问:什么是人工智能生成内容?
人工智能生成内容指的是使用人工智能算法创建的数字媒体,包括图片、视频和文本。这些算法分析大量数据集以复制类似于人类的行为,并生成模拟现实的内容。

问:如何确定人工智能生成图片的真实性?
验证人工智能生成的图像可能具有挑战性,但有一些指标需要考虑。分析所描绘个体的手部和手指,以及照片的光照和整体氛围,可以提供有关其真实性的见解。此外,利用专门分析人工智能参与程度的在线工具,如www.isitai.com,可以帮助验证人工智能生成内容的可能性。

问:人工智能生成内容为何对选举的公正性构成关切?
人工智能生成内容,特别是在选举背景下,对民主进程的公正性构成重大风险。通过创建逼真的图片、视频和文本,这些技术可以被用来操纵公众舆论,传播错误信息和欺骗选民。确保批判并依靠多元化的信息来源至关重要,以防止人工智能生成内容对政治话语的影响。

来源:
– www.isitai.com… Read the rest

Unlocking the Potential of AI: The Evolution of AI Facilitators

New Opportunities in AI: The Rise of Prompt Engineering

在人工智能(AI)的不断发展中,一种新型职业正在兴起:AI助推工程师。这些技术精英致力于指导AI模型生成最佳结果,同时解决偏见、低效率和错觉问题。随着技术服务公司见证到AI应用和项目的激增,对AI助推工程师的需求也在增长。

印度凯捷彼美尼(Capgemini)工业平台首席技术及信息官(CTIO)Nisheeth Srivastava强调了AI助推工程专业课程的兴起,这些课程易学且价值高。“问出正确的问题变成了一种技能,”他说。

为吸引人才的AI助推工程师,提供了具有竞争力的薪资待遇。根据Teamlease的数据,新入职的AI助推工程师的年均薪资为 ₹4 lakh,而那些有十年经验的人可能每年可赚取高达 ₹30 lakh。AI助推工程师的需求在全球范围内存在,去年美国公司Anthropic发布了一则职位招聘,年薪为$335,000(₹2.8 crore)。

生成式人工智能的实施有可能带来新的商机,导致价值超过100万美元的交易。印度顶级IT服务公司的首席执行官在他们的财报发布会上已经认识到了这一趋势。他们预见未来几年会出现更大规模的交易,而AI助推工程师在这些进展中扮演着至关重要的角色。

尽管AI助推工程师被认为战略上很重要,但他们的招聘数量可能相对较少。LTI Mindtree数据科学与AI全球负责人Sheba K. Fernando解释说,大多数AI助推工程师需求都是基于客户的具体业务用例。生成式AI应用的简化性质意味着提出查询并不总是需要专业员工。因此,AI助推工程师的需求可能仅限于特定客户需求,往往由AI模型提供者自行满足。

尽管数字相对较少,但AI助推工程师在帮助公司吸引更大的客户和更高效地完成项目方面起着关键作用。他们的需求出现在IT服务行业就业前景複杂的时期。在2024财年前三个季度,印度前四大IT服务公司的净员工人数共减少了近5万人。技术毕业生和中期职业人士依赖这些公司提供就业机会。

技术咨询公司RPA2AI Research的创始人兼首席执行官Kashyap Kompella认为,AI助推工程师是一个在短期内会持续存在的临时现象。他将他们的需求归因于生成式AI交易对IT服务公司的增长,预计将带来短期的招聘高峰。随着大型语言模型(LLMs)不断演进,AI助推工程师将对这些模型进行训练,使其能够独立生成提示。

展望未来,Kompella建议AI助推工程师可能需要再培训。随着AI模型不断提高生成最佳提示的能力,公司最终可能会自动为大多数专业任务生成提示。Teamlease Digital IT招聘与职务服务部门负责人Krishna Vij概述了AI助推工程师所需的基本技能,包括AI和机器学习方面的专业知识,熟练掌握Python,以及熟悉数据分析。

AI助推工程师的早期队伍是印度企业集团在未来计划培养的较大人才库的一部分。印度信息技术国务部长拉杰夫·钱德拉谢卡(Rajeev Chandrasekhar)在出席Nasscom技术领导论坛时强调了AI助推工程师的重要性。他强调了他们在政府努力构建前沿AI模型中的作用。

常见问题解答

– 什么是AI助推工程师?
AI助推工程师是一种技术精英,专注于指导AI模型生成最佳结果,同时解决偏见、低效率和错觉。

– 成为AI助推工程师需要哪些技能?
成为AI助推工程师所需的技能包括基础AI和机器学习知识,熟练掌握Python,熟悉数据分析。

– AI助推工程师的平均薪资是多少?
AI助推工程师的年均薪资为 ₹4 lakh,有十年经验者可获得高达 ₹30 lakh 的年薪。

– AI助推工程师的工作需求量可能会很高吗?
AI助推工程师的工作在战略上很重要,但从总体数量来看,需求可能不会很高。对AI助推工程师的需求往往是基于特定的业务用例,并且可能由AI模型提供者自行满足。

– 未来是否有可能自动化提示生成?
随着AI模型不断改进,未来有可能将大部分专业任务的提示生成自动化。这将逐渐减少对AI助推工程师的依赖。

术语解释:

– 人工智能(AI):编程来模拟人类智能思维和学习方式的机器的技术。
– AI助推工程师:专注于指导AI模型生成最佳结果,同时解决偏见、低效率和错觉的熟练编码人员。
– 生成式AI:涉及训练模型生成新内容(如图像、文本或音乐)的人工智能分支。
– 业务用例:针对特定情景或情况,可利用AI应用和解决方案解决业务挑战或机会。
– 大客户:指较大的公司

来源:凯捷彼美尼(Capgemini)、Teamlease、Nasscom… Read the rest

Exploring the Evolving Landscape of Artificial Intelligence (AI)

New and Growing Opportunities in the Artificial Intelligence (AI) Market

从技术行业的角度来看,人工智能(AI)的出现无疑是一个改变者。AI股票的现在牛市行情证明了这个领域日益增长的兴趣和潜力。市场观察人士可能对这种上涨势头的持续性存在疑虑,但最近的发展为一些关键参与者提供了动力。

近期推动股市上涨的一个公司是音频AI专家SoundHound AI(纳斯达克:SOUN),其股价飙升了13.6%。芯片制造商Nvidia(纳斯达克:NVDA)也上涨了4.9%,而社交媒体巨头Meta Platforms(纳斯达克:META)则增长了2.4%。这些显著的增长表明AI的采用正跨越各行业。

最近上涨的催化剂似乎是数据库专家甲骨文(NYSE:ORCL)的出色财报。甲骨文2024财年第三季度的报告显示,收入同比增长7%,达到133亿美元。此外,每股调整后的盈利(EPS)增长了16%,达到1.41美元。虽然这些数字可能一开始看并不突出,但仔细一看会发现两个值得注意的要点。

首先,甲骨文的云收入同比惊人增长了25%,达到51亿美元。尤为值得关注的是公司的云基础设施业绩,同比增长惊人的52%。这超过了其他主要云服务提供商如亚马逊网络服务、谷歌云和微软Azure的增长率。这些数据表明,要么甲骨文从竞争对手那里获得了市场份额,要么云服务的需求正在显著增长,甚至两者兼有。

此外,甲骨文的剩余业绩义务(RPO)飙升了29%,达到800亿美元。RPO为未来收入趋势提供了宝贵的见解,表明甲骨文的销售增长很可能会持续。甲骨文的首席执行官Safra Catz提到,对AI云计算能力的需求“远远超过供应”,促使公司迅速扩大其云数据中心。此外,首席执行官暗示即将与Nvidia发布联合声明,强调对AI需求不断增长在甲骨文出色表现中起到了重要作用。

AI的日益普及为投资者提供了众多机会。例如,SoundHound AI专注于为餐饮和汽车行业提供基于AI的语音和音频解决方案。他们的工具适用于各种应用,包括驱动器、电话银行和自助服务亭。另一方面,Nvidia为AI系统提供必要的GPU,满足这项技术的计算需求。前Facebook现Meta Platforms长期利用AI增强其业务运营,利用AI算法为用户提供相关内容和精准广告。

在考虑投资选择时,值得注意的是Meta和Nvidia目前的预计市盈率分别为25倍和36倍。这些有利的估值,以及他们强劲增长的历史,使它们成为投资者的不错选择。尽管还未盈利,但SoundHound AI提供独特的价值主张,但考虑到其较高的市销率和固有风险,需要进行更仔细的评估。

AI采用的趋势毋庸置疑,利用这项革命性技术获利的机会很多。然而,潜在投资者应进行彻底的研究,并考虑财务分析师的建议,以做出明智的投资决策。

常见问题解答(FAQ)

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