探索AI技术在生殖医学中的新意义

The Revolutionary Impact of Artificial Intelligence on Reproductive Medicine

人工智能(AI)正在彻底改变生殖医学领域,为开创性进展铺平道路。通过利用AI和机器学习的力量,生育跟踪、辅助生殖技术(ART)、产前检测以及行政效率正在得到改造,最终改善了妇女的生殖结果。

生育和怀孕跟踪

AI动力的周期跟踪应用程序,如Flo、Clue和Natural Cycles等,已成为寻求更好了解其月经周期和预测排卵的妇女的必要工具。这些应用程序分析周期数据,并提供有关生育模式的个性化见解,有效地定位排卵窗口。事实上,研究表明这些应用程序在识别具有生育能力的日子方面非常有效。

此外,像Ava这样的可穿戴设备利用AI来跟踪睡眠期间的生理迹象,从而检测生育状况。因此,AI在赋予妇女掌握自己生殖健康方面发挥着至关重要的作用。

此外,集成到怀孕应用程序中的AI聊天机器人为怀孕的妇女提供重要支持。通过模仿人类联系,这些聊天机器人回答问题,提供心理健康支持,并推荐资源。怀孕的妇女赞赏这些虚拟伴侣提供的不带偏见且易获得的支持。

辅助生殖技术(ART)

通过AI算法改进了ART程序,从而提高了成功率。胚胎选择算法分析图像,确定最适合植入的最有可能成功的胚胎,增加了健康怀孕的机会。AI也用于评估精子质量并推荐最佳的精子检索技术。

研究人员甚至正在探索使用AI机器人自动化涉及体外受精(IVF)的重复实验室程序,减少错误,节省医生的时间。冻卵和胚胎的冷冻保存技术也正在受益于AI的进步。

实质上,AI使医生能够定制和优化ART治疗,最终导致患者获得更成功的结果。

产前检测

AI正在革新产前基因检测,使其对即将做妈妈的女性更加可及和准确。由AI支持的家用试验可以通过分析产妇的血液,提供对染色体异常和遗传疾病的早期筛查。

此外,AI评估超声图像以监测胎儿发育并检测潜在的健康问题。它还允许分析母体血液中的胎儿DNA,消除了侵入性检测带来的风险。利用AI的创新方法,使用胎儿心跳记录的应用程序来监测胎儿健康情况,为怀孕的妇女带来安心感。

行政效率

AI不仅改变了生殖护理的医疗方面,还改变了行政任务。生殖保健诊所正在利用AI聊天机器人和虚拟助手来自动化各种行政流程,优化运营,降低成本,优化资源管理。

机器人流程自动化特别有益于处理耗时的任务,如医疗编码和结算程序。最终,将AI整合到行政工作流程中有助于提高生殖护理的可及性和价格。

风险和限制

尽管AI在生殖保健中的潜在益处巨大,但仍有一些需要解决的挑战。特别是在处理易受孕妇人群时,数据隐私、知情同意和透明度等道德问题必须得到妥善处理。

此外,必须验证消费者生育应用程序的准确性和可靠性,以避免误导用户。如果在有限的数据集上训练AI模型,还可能产生偏见。因此,必须建立明确的法规和法律来控制生殖护理中的AI。

在生殖保健中采用AI技术时,务必谨慎,并确保人类监督一直是至关重要的,以保持医生与患者之间的关系。

结论

将AI整合到生殖医学中具有巨大的潜力,可以扩大接触范围,降低成本,及早发现问题,并改善妇女的积极结果。负责任地开发和利用AI可以为妇女的生殖健康领域带来前所未有的进展。尽管必须解决围绕监管和伦理的挑战,但接受AI在生殖医学中的潜力无疑将彻底改革这一领域,赋予患者更大的力量。

常见问题

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开拓AI领域新天地

New Funding Raises Valuation of Together AI to $1.25 Billion

在通往AI领域的道路上,新的蓬勃力量正崛起。一家备受肯定的初创企业,Together AI,最近宣布获得1.06亿美元的新融资,由Salesforce Ventures领投。这一轮融资不仅让Together AI估值达到12.5亿美元,也显示出投资者对于共同AI所代表的生成式AI趋势的热切支持。

作为2022年成立的新兴力量,Together AI凭借着向Nvidia的图形处理单元(GPU)提供便捷渠道在业内迅速崭露头角。而今,这家初创企业的目标是拓展平台,帮助开发者构建和定制自己的开源AI模型。尽管顾客最初可能受到GPU的吸引,但他们会因Together AI提供的全面工作流服务和研究而留下。

Salesforce Ventures的董事总经理Rob Keith在领投时表示:“顾客们可能是为了GPU而来,但他们会因为工作流服务和研究的价值而留下。”他强调了Together AI的价值不仅仅体现在硬件方面。

这笔新获得的资金将被用于向云服务提供商租赁更多的计算能力,并雇佣更多研究人员来开发新的模型架构。根据Together AI的CEO Vipul Ved Prakash的说法,该公司目前拥有来自AI初创企业和跨国企业的4.5万注册用户。Prakash补充道:“如果你想使用开源模型或定制模型并将其部署到大规模应用程序中,我们确实成为了其中一个默认选择。”

去年11月,Together AI成功完成了一轮A轮融资,筹集了1.025亿美元,由Kleiner Perkins领投,使公司估值超过5亿美元。Nvidia也参与了此前一轮融资。

对AI初创企业的投资不断增加,尤其是自OpenAI的ChatGPT问世以来。投资者看到了那些能够利用AI技术并给行业领导者带来挑战的公司的潜力。随着Together AI持续增长和获得的大笔融资,这家初创企业将在生成式AI市场取得更多成功。

**常见问题**

1. 什么是Together AI?
Together AI是一家由Nvidia支持的初创企业,为开发人员提供访问图形处理单元(GPU)并为构建或定制开源AI模型的开发者提供工作流服务和研究支持。

2. Together AI在最新一轮融资中筹集了多少资金?
Together AI在最近的融资轮中筹集了1.06亿美元,由Salesforce Ventures领投,将其估值提升至12.5亿美元。

3. 新资金将用于什么?
新融资将用于向云服务提供商租用更多计算能力,并雇佣研究人员为Together AI开发新的模型架构。

4. Together AI目前有多少注册用户?
Together AI目前有来自AI初创企业和跨国企业的4.5万注册用户。

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AI在电影行业的全面整合:保护权益和确保公平补偿

The Rising Integration of AI in the Film Industry: Protecting Rights and Ensuring Fair Compensation

电影行业对技术的快速发展并不陌生,而人工智能(AI)的整合正变得日益普遍。这种数字化转型引发了创作人员内部对制作公司和工作室广泛使用AI的忧虑。去年,好莱坞目睹了一系列由演员、编剧和导演发起的罢工,以抗议这种广泛利用AI。

两大工会,美国电影艺术家协会(SAG-AFTRA)和美国编剧工会(WGA),在解决这些问题方面发挥了关键作用。SAG-AFTRA协议引入了数字复制品(DR)的关键定义和保护,并要求利用这些复制品的制作公司必须获得同意并履行补偿义务。另一方面,WGA协议强调了在将AI生成的内容与编剧分享时进行公开和公平的补偿的必要性。

尽管这些谈判发生在好莱坞,但它们对印度电影业具有宝贵的启示作用。在印度,一般做法是表演者将其表演的独家权利转让给制片人,但对制片人利用AI开发这些表演没有具体限制。未来,对于印度的表演者、经纪人和制片人来说,建立关于复制品可能被部署的目的和期限的明确指导至关重要。

WGA协议中的谈判对印度尤为重要,这是因为《1957年版权法案》带来的挑战。印度的版权法要求人类参与版权保护,这在完全依赖AI的作品上产生了问题。WGA的谈判为印度的作家打开了一个新途径,即使他们的作品涉及AI和人类努力的结合,也可以寻求公平补偿。

这些谈判和协议提醒我们,随着AI的不断发展,保护演员、编剧和其他创意专业人士的权益至关重要。在电影行业中,同意和公平补偿应该是AI整合的核心。印度也正在经历AI用例和影响的激增,因此必须审慎权衡这项技术的好处和潜在风险。在立法者努力制定全面和具有前瞻性的法律规范AI之际,纳入类似于好莱坞同行达成的措施,可以在同时增强印度电影产业的力量。

常见问题:

1. 什么是SAG-AFTRA协议?
SAG-AFTRA协议是一份协商合同,涉及到电影行业中广泛使用AI和数字复制品的问题。它包括了关于复制品的定义和保护,并规定了制作公司必须获得同意和补偿义务。

2. 什么是WGA协议?
WGA协议是一项协商合同,重点关注AI生成内容在电影行业中的参与。它强调了在将AI生成的材料与编剧分享时进行公开和公平的补偿的必要性。

3. 这些协议如何影响印度的电影行业?
这些协议对印度的电影行业是重要的指南,强调在利用复制品和AI生成的材料时需要明确的准则、同意和公平的补偿。它们还为作家在涉及AI和人类努力的组合的情况下寻求公平补偿打开了途径。

4. 印度在整合AI到电影行业中面临什么挑战?
印度的版权法要求人类参与版权保护,这在作品完全依赖AI的情况下产生了挑战。需要明确的准则和法规,以确保在AI整合中保护演员、编剧和其他创意专业人士的权利。

5. 在AI整合中同意和公平补偿的重要性是什么?
在AI整合中,同意和公平补偿至关重要,因为它们确保演员、编剧和其他创意专业人士的权利得到尊重。这些原则有助于在电影行业中建立公平和道德的环境。

术语解释:
– 人工智能(AI):在机器中模拟人类智能的技术,使其可以像人类一样思考和学习。
– 数字转型:将数字技术整合到业务的各个领域中,从而导致企业运营和为客户提供价值的根本性变化。
– 美国电影艺术家协会(SAG-AFTRA):代表美国的演员、新闻记者、广播名人和其他媒体专业人士的劳工工会。
– 美国编剧工会(WGA):代表美国电影、广播、有线电视和新媒体行业的专业编剧的劳工工会。
– 数字复制品(DR):使用数字技术创建的表演者的复制品或代表品。
– 1957年版权法案:印度的版权法,规定了创意作品的保护和权利。

相关链接:
美国电影艺术家协会
美国编剧工会
– [印度版权法案](https://www.wipo.int/portal/en/index.html)… Read the rest

探讨未来:人工智能的新视角

EU Parliament Approves Groundbreaking Regulation on Artificial Intelligence

在这个世界上,人工智能(AI)的应用影响着我们的生活的方方面面。最近,欧洲议会通过了一项有关人工智能的里程碑法规,这标志着一个重要的转折点。尽管这一法规旨在保护个人的基本权利,但它也引发了更多的思考和讨论。

这项具有历史意义的法规代表着一种新的平衡,将AI的潜在优势与保护个人权利和社会价值的必要性相结合。在制定负责任的AI开发和使用标准的同时,欧洲议会正在引领确保一个公平和道德的未来。

### FAQ

1. 这项由欧洲议会批准的人工智能法规的意义是什么?
– 这项由欧洲议会批准的法规标志着世界上首个具有约束力的框架,专门针对人工智能进行制定。它旨在在AI技术不断发展的同时保障人们的基本权利。

2. 这项法规的一些关键规定是什么?
– 该法规禁止AI系统预测犯罪行为,根据生物识别数据推断个人特征,以及在工作场所或教育环境中识别情绪。它通过要求清晰标识AI生成的内容来保证透明度。此外,它还赋予公民解释权以及参与联合赔偿程序的权利。

3. 这项法规将如何影响工人和工会?
– 该法规要求工人和工会必须获知有关人工智能的使用情况。这一规定旨在促进透明度,确保雇员了解和理解影响他们工作环境的AI系统。

4. AI系统部署者的义务是什么?
– 根据新法规,AI系统部署者有责任评估其技术对受影响个人基本权利的影响。此评估旨在维护和保护受影响的个人的权利。

5. 这项法规是否是对公众需求的回应?
– 是的,这项法规是对公众对保护免受数字技术(包括人工智能)不道德或有风险应用的需求的回应。欧洲民意测验显示,有87%的受访者认为应该保护欧洲人免受这些风险。

### 定义
– 人工智能(AI):指机器以编程方式模拟人类智能、思维和学习的过程。
– 欧洲议会议员(MEP):指欧洲议会中的议员。
– 数字技术的道德或有风险应用:指以可能有害、危险或违反道德标准为基础,使用数字技术(包括AI)的方式。

### 附加资源:
– [法国数字战略2020](https://www.francedigital2020.fr)
– [德国数字战略2020](https://www.digitalstrategie.de)
– [西班牙数字战略2020](https://www.digitalstrategy2020.es)

[观看视频](https://www.youtube.com/embed/ogmA2MpIBP4)… Read the rest

探索新的能力:AI学习掌握《模拟山羊3》等游戏

探索新的能力:AI学习掌握《模拟山羊3》等游戏

人工智能(AI)不断突破我们以为不可能的界限。Google DeepMind最新的努力展示了一款AI程序,可以学习征服各种视频游戏,包括超现实的《模拟山羊3》。这一发展为AI系统(如ChatGPT和Gemini)开辟了令人兴奋的可能性,让它们可以超越简单的对话和图像生成,控制计算机并执行复杂的指令。

这个名为SIMA(Scalable Instructable Multiworld Agent)的程序建立在AI领域最新进展的基础上,特别是在语言模型的领域。SIMA利用不同游戏中的共享概念,使其能够适应并学习更有效的策略,准确完成任务并有效地遵循指令。

SIMA脱颖而出的地方在于,它能够将在玩其他游戏中获得的知识应用于解决新的、陌生的游戏中的挑战。这种能力扩大了算法可以学习的数据范围,并为更强大的AI系统铺平了道路。

专家们的看法

据Nvidia的高级研究科学家Linxi “Jim” Fan介绍,SIMA代表了在多个模拟中具象化智能体的重要进展。他对涉及培训AI智能体的先前项目进行了比较,强调了SIMA相对于新游戏的泛化能力更强。尽管训练中使用的环境数量仍然有限,但SIMA的进展显示出了希望。

Google DeepMind团队的Tim Harley和Frederic Besse强调,SIMA目前是一个研究项目。但他们设想未来SIMA等智能体可以加入游戏玩家,促进更具沉浸感和协作性的游戏体验。

游戏代理的新时代

Google DeepMind一直处于引领游戏AI技术创新的前沿。在2013年,被Google收购之前,DeepMind展示了如何通过强化学习让计算机掌握Atari视频游戏。这种方法后来被用于开发AlphaGo,这个程序著名地击败了古老游戏围棋的世界冠军。

对于SIMA项目,DeepMind与各种游戏工作室合作,收集人类玩家与十个不同3D游戏互动的数据,其中包括《无人之境》、《毁灭模拟器》、《水传虚空》和《令人满意》等热门游戏。DeepMind然后使用语言模型处理这些数据,捕捉玩家行为与键盘/鼠标输入之间的关联。通过人类评估精炼SIMA的表现后,该AI程序现在可以执行超过600个动作,从探索到战斗和工具利用。

值得注意的是,Google的道德准则指导研究人员在训练过程中选择排除具有暴力行为的游戏,突显了他们致力于负责任AI开发的承诺。

未来之路

尽管SIMA在《模拟山羊3》和其他游戏中的能力令人瞩目,但重要的是要将这个项目视为一项研究工作。DeepMind承认需要进一步工作来提高AI智能体的可靠性,特别是对于在办公室或日常管理工作中的更实际应用。

这一令人振奋的AI游戏发展表明,我们正在见证AI能力的新时代。AI技术与视频游戏的融合不仅是一个引人入胜的研究领域,还可能成为未来更先进和综合的AI系统的潜在途径。

FAQ

1. 什么是SIMA?

SIMA代表Scalable Instructable Multiworld Agent,是由Google DeepMind开发的一个AI程序,可以通过应用在其他游戏中学到的知识来学习完成各种视频游戏中的任务。

2. SIMA的训练中涉及哪些游戏?

Google DeepMind与游戏工作室合作,从包括《无人之境》、《毁灭模拟器》、《水传虚空》和《令人满意》在内的十款不同3D游戏中收集数据。

3. SIMA可以在游戏中执行暴力行为吗?

不行,DeepMind的研究人员有意选择了不包含暴力行为的游戏,以符合谷歌在AI方面的道德准则。

4. SIMA的能力意味着什么?

SIMA的能力标志着AI技术的重大进步。通过扩大AI算法可以学习的数据范围,AI系统有可能变得更强大,能够执行超出游戏范围的复杂任务。

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Revolutionizing the Future with Data and AI Integration in Vermont

Vermont’s New Data and AI Team: Consolidation for Tackling Big Challenges

维米克新数据和人工智能团队:“整合应对大挑战”
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近日,维米克数字服务机构合并了其人工智能和数据团队,这一举措表明该州致力于利用技术和创新解决紧迫问题的决心。这一新整合团队将由约西亚·雷彻(Josiah Raiche)领导,他已被任命为首席数据和人工智能官。

约西亚·雷彻在软件开发和人工智能领域拥有丰富的背景。他于2015年加入维米克州政府担任软件开发人员,后于2022年9月晋升为人工智能总监。雷彻的经验和专业知识将在推动州数据和人工智能倡议方面发挥关键作用。

谈及他的新职位,雷彻表示了领导团队的热情,并强调了解决重大挑战的潜力。通过整合数据和人工智能团队,维米克州旨在为其居民提供统一和流畅的体验。雷彻相信,维米克州再次站在数据和人工智能领域的前沿,为创新和进步铺平道路。

维米克州一直在优先考虑道德人工智能实践。2022年,成立了专门团队,致力于关注人工智能伦理和实施。约西亚·雷彻领导这一团队,并倡导围绕生成式人工智能使用制定道德准则。这种积极主动的做法确保人工智能技术得到负责任和道德的利用。

维米克州数据和人工智能倡议的主要目标之一是自动化传统由人类执行的任务。雷彻在明尼阿波利斯的一次技术会议上强调了这一目标,强调了希望消除机器人工作对人类工作的影响。通过利用人工智能的力量,维米克州旨在提高效率和生产力,同时为其劳动力创造新的机会。

丹尼斯·雷利-休斯,维米克州首席信息官,对雷彻的提升表示祝贺,并承认了在负责任的人工智能实践中建立强有力数据政策的重要性。强大的数据政策与道德人工智能原则的结合将推动维米克州成功地利用先进技术造福其居民。

此外,雷彻领导州的人工智能委员会制定了员工在工作中使用人工智能时的临时语言和模板。该委员会的讨论还探讨了生成式人工智能在紧急情况下的潜在应用,突显了该州利用人工智能来维护公众安全和福祉的承诺。

维米克州整合其数据和人工智能团队标志着该州在技术进步方面的重要里程碑。有了约西亚·雷彻的领导,维米克州准备引领数据驱动决策和人工智能实施的道路。通过利用人工智能和数据的力量,该州旨在解决复杂挑战,为维米克居民创造更美好的未来。

**常见问题解答**

1. 首席数据和人工智能官的角色是什么?

首席数据和人工智能官负责监督组织或政府机构内数据和人工智能倡议的战略实施。他们在推动创新、优化流程以及利用数据驱动的洞察实现组织目标方面发挥关键作用。

2. 合并数据和人工智能团队的好处是什么?

合并数据和人工智能团队有助于这两个关键领域之间更好的协调和协作。这种整合促进了数据分析和人工智能技术的无缝融合,从而产生更高效和更有效的解决方案。它还促进了解决问题的整体方法,确保数据分析的见解指导人工智能模型的开发和部署。

3. 维米克州如何优先考虑道德人工智能实践?

维米克州意识到道德人工智能实践的重要性,并采取积极措施确保负责任的人工智能实施。该州成立了一个专门团队,专注于人工智能伦理和实施,由首席数据和人工智能官约西亚·雷彻领导。该团队致力于制定生成式人工智能的道德准则,并倡导负责任地利用人工智能技术。

4. 人工智能在紧急情况下的潜在应用有哪些?

在由约西亚·雷彻主持的讨论中,维米克州人工智能委员会探讨了生成式人工智能在紧急情况下的潜在应用。这些应用可能包括在关键情况下更快更准确的决策支持、改进资源分配和增强情况意识。通过利用人工智能技术,维米克州旨在加强紧急响应能力,确保居民的安全。

来源:StateScoop

[YouTube视频](https://www.youtube.com/embed/9pOEfUFYQjg)… Read the rest

新影片揭示YouTube算法在芬兰选举中偏向右翼内容

Study Finds YouTube’s Recommendation Algorithm Favors Right-Wing Content in Finnish Elections

一项最新研究由芬兰事实核查服务机构Faktabaari和总部位于赫尔辛基的CheckFirst公司进行,发现YouTube的推荐算法在2024年芬兰选举期间偏袒右翼内容。尽管最近对算法进行了更改,这一发现还是令人震惊。

该研究分析了YouTube的“即将播放”类别,即推荐下一个视频播放的内容,以及对政治术语的搜索推荐。数据是从2024年1月24日至2月11日在芬兰的10个地点收集的,主要关注了与关键选举话题相关的77个芬兰单词。

研究结果表明,YouTube的推荐系统明显促进了与芬兰党有关的视频,后者是一家右翼政党。虽然在搜索结果中仅有6.4%的视频提到来自芬兰党的政治家,但第一个“即将播放”的推荐内容中有19.3%与该党的政治家相关。

这种对右翼内容的偏向引发了关切,尤其是在即将到来的欧洲议会选举和欧洲多个国家的多次选举中。欧盟监管机构确定打击政治偏见是首要任务。

数字服务法(DSA)于2023年2月生效,旨在提高Google等主要数字平台使用的推荐算法的透明度。该法案要求这些平台对系统风险进行年度评估,包括对选举程序可能产生的不利影响。

然而,Faktabaari和CheckFirst认为这些风险评估应当公开或可供独立观察员审查。这将确保在选举期间处理政治偏见和潜在内容操纵的透明度和问责。

尽管YouTube声称会迅速删除违反其政策的内容,而不考虑发言者的政治观点,但该研究突出了需要持续监控和监督,以解决推荐算法对塑造政治话语可能产生的重大影响。

通过揭示YouTube算法内部的偏见,这项研究强调了在民主社会中拥有透明和公正的数字平台的重要性。它呼吁监管机构、独立组织和平台本身共同努力,确保在选举过程中获得公平和平衡的信息获取。

### 常见问题

Q: 关于2024年芬兰选举,研究发现了什么关于YouTube的推荐算法?
A: 研究发现YouTube的推荐算法在选举期间明显偏向右翼内容。

Q: 研究如何分析YouTube的推荐?
A: 研究分析了“即将播放”类别,该类别根据用户当前选择的视频推荐下一个视频播放,以及对政治术语的搜索推荐。

Q: YouTube的算法主要促进了哪个政党?
A: YouTube的算法主要促进与右翼芬兰党相关的视频。

Q: 为什么这种偏见令人关注?
A: 这种偏见引发了关切,尤其是在即将到来的欧洲议会选举和其他欧洲国家的选举中。监管机构旨在解决政治偏见问题,确保获得公平的信息获取。

Q: 数字服务法(DSA)解决了什么问题?
A: DSA旨在提高主要数字平台使用的推荐算法的透明度,并要求对可能的风险进行年度评估,包括对选举程序可能产生的不利影响。

来源:
– [Euractiv](https://www.euractiv.com)

#### 定义
– 事实核查服务:核实陈述、声明或呈现的信息是否准确的组织或服务。
– 推荐算法:数字平台(如YouTube)根据用户的偏好、观看历史和其他因素向用户推荐内容的程序或系统。
– 右翼:在政治中,指赞成传统价值观、限制政府干预和保守政策的政治意识形态或运动。
– 即将播放:YouTube的一个类别,根据用户当前选择的视频推荐下一个视频播放的内容。

推荐相关链接:
– [YouTube](https://youtube.com)… Read the rest

挖掘AI在财富管理中的新纪元:

A New Era of Fraud: The Growing Concerns of AI in Wealth Management

人工智能正在彻底改变加拿大的财富管理行业。虽然它有望增强投资组合并提高盈利能力,但也给公司的信息技术团队带来了重大担忧。AI的快速增长使财富管理公司感到焦虑,他们担心欺诈者正在利用这种技术来欺骗客户和顾问。

在对抗日益复杂的欺诈活动上,顾问、财富管理公司领导层和客户的意识和警惕性变得至关重要。可读性高、易获取的生成式AI工具被用来进行欺骗性攻击,效果更高、规模更大、影响更广。这引起了行业专业人士的警觉,因为他们在努力抵御这些欺诈行为。

加拿大组织已经经历了欺诈的有害影响。根据KPMG进行的一项最新调查,95%的领导者对深度伪造技术的增长和公司内部欺诈风险的增加非常担忧。此外,金融服务行业在2023年数字欺诈案件增长了惊人的76%,而全球仅上升了3%。

根据加拿大反欺诈中心的数据,加拿大人在2023年因欺诈活动损失了约5.54亿美元,超过了前一年的损失额。这些欺诈活动的激增归因于传统网络钓鱼攻击与生成式AI增强能力的结合。现在,犯罪分子可以轻松地创建有针对性的攻击,构成财富管理公司及其客户的重大威胁。

其中一个主要的关注点是通过生成式AI复制声音。欺诈者现在可以制作令人信服的“深度伪造”视频或克隆某人的声音,以欺骗顾问或客户相信他们正在与一位熟悉和信任的人互动。这对依赖信任来保持客户关系的财富管理公司构成严重挑战。尽管这些技术在行业中尚未被广泛利用,但顾问们对它们可能带来的风险变得越来越警惕。

为了对抗这些威胁,财富管理公司正在实施各种措施。涉及只有顾问和客户才知道的信息的问答协议被用来验证身份和交易。在收到交易请求后,顾问通常会使用预先注册的电话号码联系客户,以确保请求的合法性。这些协议有助于减轻与欺诈活动相关的风险。

行业专业人士强调不断加强安全措施的重要性,以领先于攻击者。虽然AI技术有助于检测和防止欺诈尝试,但在应对不断发展的战术方面保持积极态度至关重要。财富管理行业严重依赖信任,犯罪分子使用的AI工具模糊了真实和虚假之间的界线。在这个新的欺诈时代中,顾问和客户之间的关系变得更加关键,因为它作为验证互动真实性的基础。

生成式AI的兴起为攻击者带来了新的效率水平。他们可以利用社交媒体平台如LinkedIn上的公开信息进行钓鱼攻击。行业专业人士对于在公共视野中透露个人信息表示谨慎,以降低此类攻击的风险。

总之,AI在财富管理行业的迅速增长为赢利和欺诈打开了新的大门。虽然AI工具在检测和预防欺诈活动方面不可或缺,但财富管理公司必须保持警惕,并调整他们的安全措施以对抗不断变化的威胁。加强顾问和客户之间的关系、实施强健的验证协议并提高行业专业人士和客户的意识是防范AI驱动欺诈风险的关键步骤。

常见问题解答

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Exploring Divergent Perspectives on AI’s Future Risks

AI’s Dangers: Uncovering Disagreements and Fundamental Worldview Differences

在专家和超级预测者之间对人工智能潜在危险的分歧一直备受争议。那么为什么专家和超级预测者会持有如此不同的观点呢?一项开创性研究试图揭示这些分歧背后的原因。

该研究由预测研究所进行,涉及人工智能和其他潜在风险专家,以及具有准确预测世界事件记录的“超级预测者”。研究人员请这两组人评估人工智能带来的危险。

有趣的是,结果显示两组之间存在明显的对比。专家表现出更高水平的关注,并对灾难可能性的概率给予了显著较高的评估,而超级预测者则相反。

为了深入探讨这种深刻分歧的原因,研究者组织了一次“对抗性协作”。他们让专家和超级预测者花费大量时间阅读新材料,并与持相反观点的人进行讨论,由主持人促使。旨在确定是否暴露于新信息和反对意见会影响两组中任何一组的信念。

此外,研究者还旨在确定可能改变人们意见的关键问题。其中一个关键问题涉及一个人工智能评估者是否会在2030年之前找到证据表明人工智能能够自主复制、获取资源,并在关机前逃避。持怀疑态度的人认为对这个问题的肯定答案会加重他们的担忧,而人工智能悲观主义者则认为否定答案会使他们减少担忧。

这次协作努力是否导致意见趋同?答案是否定的。两组在他们对灾难可能性的评估中基本保持不变。人工智能悲观主义者略微调低了他们的概率,而乐观主义者则做了微小的上调。然而,这项研究提供了关于这些分歧观点起源的迷人见解。

研究主要集中于围绕人工智能潜在引发人类灭绝或社会无法复苏的分歧,全球GDP下降到1万亿美元以下或者全球人口在长时间内减少到不足100万的极端场景。虽然人工智能还存在许多其他风险,但研究选择专注于这些极端、存在主义的情况。

有趣的是,不同意见并非主要源自于信息获取或暴露于持不同观点。对抗性协作涉及大量新信息和对立观点的暴露,但参与者的信念基本保持不变。

此外,分歧也不是主要受短期人工智能发展预测的影响。研究人员观察到,最重要的关键问题之一——一个人工智能评估者在2030年之前发现高度危险的能力,只是将乐观主义者和悲观主义者之间的平均差距稍微减小了一点。

相反,这项研究发现长期未来的不同观点在塑造意见方面发挥了更重要的作用。乐观主义者普遍认为实现人类水平的人工智能将需要比悲观主义者预期的时间更长。他们认为,需要在机器学习方法方面取得基本突破才能达到人类水平的智能,其中包括机器人技术方面的进步。虽然软件人工智能可能复制语言,但乐观主义者认为,需要人类水平技能的物理任务对机器而言存在相当大的挑战。

这项研究最令人感到惊讶的发现之一是确定了“基本世界观分歧”作为分歧源头之一。这些分歧围绕争议中责任归属的不同看法展开。虽然两组都同意,特殊主张需要大量证据支持,但他们在哪些主张被视为特殊方面存在分歧。研究者指出,相信人工智能会导致人类灭绝在考虑到人类数十万年的持久存在时似乎是不寻常的。

总之,该研究揭示了有关人工智能潜在危险异议背后深层次原因的见解。它强调了基本世界观的分歧、长期视野以及认可特殊主张的挑战的重要性。尽管这项研究没有弥合意见分歧,但它为这一有争议课题的分歧源泉提供了宝贵见解。

常见问题解答

1. 人工智能引发灾难的潜力是什么?

人工智能引发灾难的潜力包括人类灭绝或无法恢复的崩溃情形,全球GDP下降到1万亿美元以下或全球人口在长时间内减少到不足100万。

2. 人工智能存在什么风险?

除了上述极端情形,人工智能的其他风险包括现有系统中的种族和性别偏见,不可靠性,被滥用用于恶意目的,例如传播虚假新闻或非自愿制造显性内容。

3. 暴露于不同观点是否改变参与者的信念?

尽管接触了大量新信息和相反的论点,参与者的信念基本上保持不变。

4. 什么因素导致了意见上的差异?

意见上的差异主要受到长期视角的影响,乐观主义者认为实现人类水平的人工智能所需时间比悲观主义者预期的长。此外,基本世界观的分歧在塑造分歧观点方面起到了重要作用。

5. 什么是“基本世界观分歧”?

“基本世界观分歧”指的是关于在人工智能辩论中责任归属的不同看法。虽然两组都认为特殊主张需要特殊证据支持,但他们在哪些主张被认为特殊方面存在分歧。

关键术语定义

1. 人工智能:利用机器,特别是计算机系统模拟人类智能过程。人工智能能够执行通常需要人类智能的任务,如视觉感知、语音识别、决策制定、翻译和问题解决。

2. 超级预测者:拥有准确预测重要世界事件结果记录的个人。超级预测者使用概率思维和严格分析进行预测。

3. 对抗性协作:专家与持不同观点的个人之间进行的协作,旨在暴露参与者于新信息和反对意见。

4. 举证责任:为支持特定主张或立场提供证据或理由的义务。在本文中的背景下,它指的是对于人工智能危险的特殊主张谁有责任提供充分证据的不同看法。

相关链接:
– 预测研究所:开展有关人工智能潜在危险分歧的研究的组织。
– 人工智能:了解更多关于人工智能及其应用的信息。
– 超级预测:深入了解超级预测的概念以及它如何运作。… Read the rest

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